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图像处理方法、智能终端及存储介质与流程

2022-08-28 09:32:45 来源:中国专利 TAG:
1.本技术涉及图像处理
技术领域
:,具体涉及一种图像处理方法、智能终端及存储介质。
背景技术
::2.为了满足社会的发展、人们的需求,智能终端的相机应用出现了美肤功能。当用户打开相机应用进行拍照时,智能终端会先识别预览画面,当识别到预览画面中有人像时,会调用相机的图像传感器对应调试参数,根据人像的肤色对人像脸部区域图像的亮度、颜色(肤色)进行补偿,并实时应用到预览画面中的人像脸部区域上,改善人像肤色,以起到美肤效果。3.在构思及实现本技术过程中,发明人发现智能终端的美肤功能至少存在如下问题:目前肤色调整都是基于一个基准肤色进行调整,所有图像中的人像都调整到该基准肤色,然而,不同人或者不同环境下,肤色的显示效果不同,目前的美肤方式导致图像的整体效果并不佳。4.前面的叙述在于提供一般的背景信息,并不一定构成现有技术。技术实现要素:5.针对上述技术问题,本技术提供一种图像处理方法、智能终端及存储介质,使得智能终端拍摄的图像的整体效果更佳,美肤效果更好。6.为解决上述技术问题,本技术提供一种图像处理方法,可应用于智能终端,包括:7.s10:确定预览界面中环境信息和/或目标对象的特征信息;8.s20:根据所述特征信息和/或所述环境信息确定目标对象的目标肤色参数;9.s30:按照所述目标肤色参数调整所述预览界面中目标对象的图像。10.可选地,步骤s20包括:11.获取(可选地,在预设数据库中获取)与所述特征信息和/或所述环境信息匹配的目标数据组,并将所述目标数据组中的肤色参数作为所述目标对象的目标肤色参数;12.和/或,将所述特征信息和/或所述环境信息作输入预设肤色调整模型,将所述预设肤色调整模型输出的肤色参数作为所述目标对象的目标肤色参数。13.可选地,所述获取与所述特征信息和/或所述环境信息匹配的目标数据组,并将所述目标数据组中的肤色参数作为所述目标对象的目标肤色参数的步骤包括:14.获取到的与所述特征信息和/或所述环境信息匹配的目标数据组包括至少两个时,根据各个目标数据组中的肤色参数确定肤色效果,于预览界面中显示所述肤色效果;15.接收到肤色效果选择指令时,将所选择的肤色效果对应的肤色参数作为所述目标对象的目标肤色参数。16.可选地,步骤s20还包括:17.在预设数据库中未获取到与所述特征信息和/或所述环境信息匹配的目标数据组时,控制智能终端的辅助拍照部件调整当前的拍照环境,以调整所述环境信息,并根据调整后的所述环境信息和/或所述特征信息匹配目标数据组。18.可选地,所述预览界面中包括至少两个目标对象时,步骤s20包括:19.根据所述环境信息和/或各个目标对象的所述特征信息确定各个所述目标对象的目标肤色参数;20.和/或,步骤s30包括:21.按照各个所述目标对象的所述目标肤色参数调整所述预览界面所述目标对象的图像。22.可选地,所述预览界面中包括至少两个目标对象时,步骤s20包括:23.根据所述环境信息和/或第一目标对象的所述特征信息确定所述第一目标对象的第一目标肤色参数;24.获取与所述第一目标肤色参数对应关联的第二目标肤色参数,将所述第二目标肤色参数作为第二目标对象的目标肤色参数。25.可选地,步骤s30包括:26.按照所述目标肤色参数和所述预览界面中目标对象的实际肤色参数确定补偿值;27.按照所述补偿值调整所述预览界面中目标对象的图像。28.可选地,步骤s30之后,还包括:29.接收到肤色调整指令时,获取调整后的肤色参数;30.在接收到拍照指令时,将调整后的肤色参数与所述特征信息和/或所述环境信息进行关联,并基于关联后的所述肤色参数、所述特征信息和/或所述环境信息更新预设数据库。31.本技术还提供一种智能终端,包括:存储器、处理器,其中,所述存储器上存储有图像处理程序,所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如上任一所述图像处理方法的步骤。32.本技术还提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述图像处理方法的步骤。33.如上所述,本技术的图像处理方法,可应用于智能终端,通过确定预览界面中环境信息和/或目标对象的特征信息;进而根据所述特征信息和/或所述环境信息确定目标对象的目标肤色参数;然后按照所述目标肤色参数调整所述预览界面中目标对象的图像。也即结合环境和/或目标对象的特征来调整目标对象的肤色,同一环境下不同的对象对应的肤色调整不同,和/或同一对象不同环境下的肤色调整不同,达到更精准化的调整,使得目标对象的美肤效果更佳,进而提升图像的整体显示效果。附图说明34.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本技术的实施例,并与说明书一起用于解释本技术的原理。为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。35.图1为实现本技术各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图;36.图2为本技术实施例提供的一种通信网络系统架构图;37.图3是根据第一实施例示出的图像处理方法的流程示意图;38.图4是根据第二实施例示出的图像处理方法的流程示意图;39.图5是根据第三实施例示出的图像处理方法的流程示意图;40.图6是根据第四实施例示出的图像处理方法的流程示意图。41.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。通过上述附图,已示出本技术明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。具体实施方式42.这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。43.需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素,此外,本技术不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义,也可能具有不同含义,其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。44.应当理解,尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本文范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者,如同在本文中所使用的,单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式,除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解,术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组,但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本技术使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的,或意味着任一个或任何组合。例如,“包括以下至少一个:a、b、c”意味着“以下任一个:a;b;c;a和b;a和c;b和c;a和b和c”,再如,“a、b或c”或者“a、b和/或c”意味着“以下任一个:a;b;c;a和b;a和c;b和c;a和b和c”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时,才会出现该定义的例外。45.应该理解的是,虽然本技术实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。46.取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。47.需要说明的是,在本文中,采用了诸如s10、s20等步骤代号,其目的是为了更清楚简要地表述相应内容,不构成顺序上的实质性限制,本领域技术人员在具体实施时,可能会先执行s20后执行s10等,但这些均应在本技术的保护范围之内。48.应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术,并不用于限定本技术。49.在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本技术的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。50.智能终端可以以各种形式来实施。例如,本技术中描述的智能终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant,pda)、便捷式媒体播放器(portablemediaplayer,pmp)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等智能终端,以及诸如数字tv、台式计算机等固定终端。51.后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本技术的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。52.请参阅图1,其为实现本技术各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:rf(radiofrequency,射频)单元101、wifi模块102、音频输出单元103、a/v(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。53.下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:54.射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于gsm(globalsystemofmobilecommunication,全球移动通讯系统)、gprs(generalpacketradioservice,通用分组无线服务)、cdma2000(codedivisionmultipleaccess2000,码分多址2000)、wcdma(widebandcodedivisionmultipleaccess,宽带码分多址)、td-scdma(timedivision-synchronouscodedivisionmultipleaccess,时分同步码分多址)、fdd-lte(frequencydivisionduplexing-longtermevolution,频分双工长期演进)、tdd-lte(timedivisionduplexing-longtermevolution,分时双工长期演进)和5g等。55.wifi属于短距离无线传输技术,移动终端通过wifi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了wifi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。56.音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或wifi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。57.a/v输入单元104用于接收音频或视频信号。a/v输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit,gpu)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或wifi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。58.移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。可选地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,可选地,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。59.显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay,lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1061。60.用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。可选地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。可选地,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。可选地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。61.可选地,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。62.接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。63.存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,可选地,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。64.处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,可选地,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。65.移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。66.尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。67.为了便于理解本技术实施例,下面对本技术的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。68.请参阅图2,图2为本技术实施例提供的一种通信网络系统架构图,该通信网络系统为通用移动通信技术的lte系统,该lte系统包括依次通讯连接的ue(userequipment,用户设备)201,e-utran(evolvedumtsterrestrialradioaccessnetwork,演进式umts陆地无线接入网)202,epc(evolvedpacketcore,演进式分组核心网)203和运营商的ip业务204。69.可选地,ue201可以是上述终端100,此处不再赘述。70.e-utran202包括enodeb2021和其它enodeb2022等。可选地,enodeb2021可以通过回程(backhaul)(例如x2接口)与其它enodeb2022连接,enodeb2021连接到epc203,enodeb2021可以提供ue201到epc203的接入。71.epc203可以包括mme(mobilitymanagemententity,移动性管理实体)2031,hss(homesubscriberserver,归属用户服务器)2032,其它mme2033,sgw(servinggateway,服务网关)2034,pgw(pdngateway,分组数据网络网关)2035和pcrf(policyandchargingrulesfunction,政策和资费功能实体)2036等。可选地,mme2031是处理ue201和epc203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。hss2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过sgw2034进行发送,pgw2035可以提供ue201的ip地址分配以及其它功能,pcrf2036是业务数据流和ip承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。72.ip业务204可以包括因特网、内联网、ims(ipmultimediasubsystem,ip多媒体子系统)或其它ip业务等。73.虽然上述以lte系统为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本技术不仅仅适用于lte系统,也可以适用于其他无线通信系统,例如gsm、cdma2000、wcdma、td-scdma以及未来新的网络系统(如5g)等,此处不做限定。74.基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统,提出本技术各个实施例。75.第一实施例76.请参照图3,本技术实施例提供一种图像处理方法,所述方法包括以下步骤:77.s10:确定预览界面中环境信息和/或目标对象的特征信息;78.s20:根据所述特征信息和/或所述环境信息确定目标对象的目标肤色参数;79.s30:按照所述目标肤色参数调整所述预览界面中目标对象的图像。80.本实施例图像处理方法可应用于智能终端,所述智能终端具有相机应用,相机应用用于拍摄图像,形成图片或视频,供用户记录美好瞬间。基于技术的进步,人们对美的追求越来越高,尤其在形成图像或视频来记录瞬间的相机应用上。为了满足用户的需求,相机逐渐出现了美化图像、美肤等功能。81.可选地,美肤功能主要是通过对图像中的人像脸部区域的亮度、颜色进行补偿,使得人脸在整个图像中的显示效果更佳。然而,亮度和颜色的补偿值不同,对应呈现的显示效果不同。即使图像中的目标对象为同一个,在不同情况下,同一补偿值对应呈现的显示效果的差异较大。如同样的目标对象(颜色、亮度)在以下不同情况,采用同一补偿值时图像的整体显示效果偏差较大:82.如同光源(色温),而不同亮度下的对比,显示效果差异大。83.如同光源(色温),而不同拍摄角度(或光线角度)的对比,显示效果差异大。84.如同光源(色温),而目标对象与智能终端不同距离的对比,显示效果差异大。85.如不同光源(色温)下的对比,显示效果差异大。86.如相同拍照角度,而不同光源(色温)的对比,显示效果差异大。87.如不同光源(色温),且不同拍照角度的对比,显示效果差异大。88.如不同光源(色温),且目标对象与智能终端不同距离的对比,显示效果差异大。89.基于此,本实施例提出一种更精准的图像处理方法,使得智能终端拍摄的图像的整体效果更佳,美肤效果更好。90.可选地,本实施例中,在拍照或录像过程中,基于相机的预览界面获取环境信息和/或目标对象的特征信息,然后基于所述环境信息和/或所述特征信息,对所述目标对象的颜色和亮度进行补偿,不同的环境信息和/或特征信息,对应的补偿值不同,具体根据环境信息和/或特征信息来补偿颜色和亮度,达到精度更高的肤色补偿调整,使得不同情况下的图像中的目标对象的调节效果均较佳。91.可选地,所述目标肤色参数颜色和亮度中的至少一种。在一些实施例中,通过颜色和亮度的结合使得图像中呈现不同的肤色。本实施例以颜色和亮度的结合调整目标对象的肤色为例进行说明。92.可选地,所述环境信息包括环境亮度、光线角度、环境色温和目标对象距离(人像距离)中的至少一种。93.可选地,环境亮度是指基于预览界面采集到的环境亮度。可选地,通过iso感光度数值来确定环境亮度。可选地,预先设置iso数值与环境亮度的关联关系,获取到iso数值后,基于所述关联关系确定环境亮度,进而基于确定的环境亮度确定目标肤色,进而对所述目标对象进行美肤补偿。94.可选地,若获得的iso数值满足:iso数值《200,则对应的环境亮度为a1(环境亮度1),进而基于a1对应的目标肤色对所述目标对象进行美肤补偿;若获得的iso数值满足:200≤iso数值≤400,则对应的环境亮度为a2(环境亮度2),进而基于a2对应的目标肤色对所述目标对象进行美肤补偿;若获得的iso数值满足:400≤iso数值≤800,则对应的环境亮度为a3(环境亮度3),进而基于a2对应的目标肤色对所述目标对象进行美肤补偿。以此类推,设置多个环境亮度和iso数值的对应关系,再次不一一举例。95.可选地,所述光线角度是基于预览界面确定的。光线角度包括顺光、逆光和侧光(在一些实施例可以分为左侧光和右侧光)。通过预览界面中的目标对象(如人脸区域)的亮度和背光区域的亮度来确定所述光线角度。96.可选地,若目标对象的各个预设区域的亮度差值小于第一阈值,且各个所述预设区域的亮度值大于第二阈值,所述目标对象所属区域的亮度均值高于所述背景区域的亮度均值,则所述光线角度为顺光。97.可选地,若目标对象的各个预设区域的亮度差值小于所述第一阈值,且各个所述预设区域的亮度值均大于所述第二预设值,而所述目标对象所属区域的亮度均值低于所述背景区域的亮度均值,则所述光线角度为逆光。98.可选地,若所述目标对象的左侧和右侧的亮度差值大于第三阈值,则所述光线角度为侧光。99.可选地,以目标对象的人脸区域为例,所述各个预设区域包括人脸的左、右两侧、额头、下巴等区域,各个所述预设区域的亮度差值小于第一阈值可以为人脸左右两侧的亮度差值小于所述第一阈值,和/或额头和下巴的亮度差值小于所述第一阈值,或者两两所述预设区域之间的亮度差值均小于所述第一预设值,或者两两预设区域之间的亮度差值中至少一个亮度差值小于所述第一阈值。100.可选地,所述色温基于光源确定。通过智能终端的sensor端识别当前环境的色温区间。可选地,色温包括低色温(2000k,3000k)、中低色温(3000k,4500k)、中色温(4500k,6500k)、中高色温(6500k,7500k)、高色温(7500k,10000k)等等。可选地,2000k~10000k只是为了说明低色温、中低色温、中色温、中高色温和高色温的区别,并不限于该数值。101.可选地,所述目标对象距离为目标对象与成像单元(智能终端)的距离。目标对象距离不同,对应的目标肤色不同(目标肤色为显示效果较佳的肤色)。可选地,目标对象距离通过判断目标对象对应的人脸区域占比画面的面积大小确定。也即目标对象距离是通过目标对象的人脸占比确定。可选地,在一些实施例中,人脸占比大于10%时,对应的目标对象距离为0.5m;可选地,人脸占比大于5%,且小于10%时,对应的目标对象距离为1m;可选地,人脸占比大于2%,且小于5%时,对应的目标对象距离为2m。以此类推,设置多个人脸占比与目标对象距离的关系。当识别到人脸占比时,则确定所述目标对象距离。102.可选地,所述目标对象的特征信息包括性别、类型以及年龄信息中的至少一个。103.可选地,性别包括男士或女式,不同性别对应呈现的肤色不同,或者不同性别对应呈现的肤色效果不同。104.可选地,所述类型包括老人、小孩和成人等,不同类型对应呈现的肤色不同,或者不同类型对应呈现的肤色效果不同。可选地,或者所述类型包括亚洲人、非洲人、美洲人等。或者,所述类型包括黄肤色的人、白肤色的人、黑肤色的人或棕肤色的人等。可选地,所述类型可以根据目标对象的眼色、发色、头型、脸部轮廓、五官位置、肢体骨架、皮肤眼色中的至少一个进行判断。105.可选地,根据人脸五官关键点、人类肢体骨骼关键点检测技术、颜色识别技术来获得画面里目标对象的肤色、眼球色、发色、头型、脸部轮廓、肢体骨架等特征信息,进而基于这些特征信息与预设的类型进行匹配,获得对应的人的类型,进而基于所述类型对肤色进行调整。106.可选地,本实施例中,在确定目标对象的类型时,还可以结合智能终端的设备信息和/或位置信息确定,可选地,所述设备信息包括所属ip地址,所述位置信息包括定位信息。为了进一步提高识别的准确度,所述设备信息和/或位置信息为所述智能终端首次开机或者刷机后首次开机时所定位的信息。107.可选地,所述年龄信息包括年龄或年龄段,不同年龄或年龄段对应呈现的肤色不同,或者不同年龄或年龄段对应呈现的肤色效果不同。可选地,通过年龄识别技术,得到预览界面中目标对象的年龄段,进而基于年龄段对肤色进行调整。108.可选地,所述肤色参数与所述环境信息和/或特征信息的关系可以至少通过一下方式进行关联。109.(一)、可选地,在一实施例中,所述步骤s20包括:110.获取(可选地,在预设数据库中获取)与所述特征信息和/或所述环境信息匹配的目标数据组,并将所述目标数据组中的肤色参数作为所述目标对象的目标肤色参数。111.基于上述可知,不同的环境信息和不同的特征信息,对应使得肤色的显示效果不同。在本实施例中,预先设置各个环境信息和/或特征信息对应的肤色参数,形成肤色参数的预设数据库。拍照或录像过程中,基于预览界面获取到环境信息和目标对象的特征信息之后,则通过所述预设数据库查找与所述环境信息和/或特征信息匹配的目标数据组,然后从所述目标数据组中查找到对应的目标肤色参数。112.可选地,所述目标数据组包括环境信息和特征信息中的至少一个参数以及肤色参数,基于环境信息和特征信息查找所述目标数据组,则根据目标数据组中的肤色参数确定与所述环境信息和/或特征信息对应的肤色参数。进而基于所述目标肤色参数去调整所述图像(如调整整个图像的显示参数和/或调整目标对象的显示参数)。113.可选地,每个数据组中的肤色参数,均为该数据组对应的环境信息和/或特征信息下的使得目标对象的肤色或者图像的整体显示效果更佳的肤色参数,也即只要预览界面采集到的环境信息和/或特征信息符合要数据组的要求,则采用该数据组中的肤色参数调整图像,可以使得图像显示效果比采用其它数据组中的肤色参数调整图像时的图像显示效果效果更佳。114.可选地,本实施例即可使得图像的肤色显示效果更佳,还可以加快调整速度。115.可选地,一些实施例中,若获取到的与所述特征信息和/或所述环境信息匹配的目标数据组包括至少两个,则需要从至少两个目标数据组中选择其中一个目标数据组中的美肤参数作为目标美肤参数,对图像进行调整。116.可选地,所述目标数据组可以采用但不限于以下方式进行选择:117.可选地,所述获取与所述特征信息和/或所述环境信息匹配的目标数据组,并将所述目标数据组中的肤色参数作为所述目标对象的目标肤色参数的步骤包括:118.根据各个目标数据组中的肤色参数确定肤色效果,于预览界面中显示所述肤色效果;119.接收到肤色效果选择指令时,将所选择的肤色效果对应的肤色参数作为所述目标对象的目标肤色参数。120.也即在本实施例中,先分别采用各个目标数据组中的肤色参数来调整所述图像的目标对象的显示参数,得到各个目标对象美肤后的肤色效果,并将所有肤色效果显示于所述预览界面中,供用户查看,并可供用户选择。用户基于显示的各个肤色效果,选择其中一个作为最终于图像中呈现的肤色效果。响应针对针对所述肤色效果的选择操作,将所选择的肤色效果对应的肤色参数或者目标数据组的肤色参数作为所述目标对象的目标肤色参数。进而根据所述目标肤色参数来调整所述图像的目标对象的显示参数。121.可选地,在一些实施例中,还可以基于目标对象以及所述目标对象的历史肤色效果从至少两组目标数据组中确定其中一个所述目标数据组,并将该目标数据组中的肤色参数作为所述目标肤色参数。122.本实施例中,通过人机交互或者用户的历史数据来调整用户在图像中的肤色,更接近用户的需求。123.可选地,在另一实施例中,所述步骤s20还包括:124.在预设数据库中未获取到与所述特征信息和/或所述环境信息匹配的目标数据组时,控制智能终端的辅助拍照部件调整当前的拍照环境,以调整所述环境信息,并根据调整后的所述环境信息和/或所述特征信息匹配目标数据组。125.本实施例中,若智能终端从预设数据库中查找不到与所述目标对象的特征信息和/或当前环境信息匹配的目标数据组,也即当前的环境信息和/或目标对象的特征信息并没有记录在预设数据库中。这种情况下,可能是基于当前环境不适宜拍摄。基于此,本实施例在预设数据库中匹配不到目标数据组时,控制智能终端的辅助拍照部件调整当前的拍照环境,如调整亮度、色温等等。调整拍照环境后,智能终端采集到的环境信息改变,如此,再采用变化后的环境信息和/或所述目标对象的特征信息来匹配目标数据组,直至匹配到所述目标数据组。126.本实施例通过改变环境信息的方式,不仅实现目标对象在预览界面中的显示效果更好,且能够采用较优的美肤参数来对所述目标对象的显示参数进行调整,使得目标对象基于双重优化的显示效果更佳。127.可选地,在一些实施例中,若预设数据库中未获取到与所述特征信息和/或所述环境信息匹配的目标数据组,还可以向云端或第三方终端中发送所述特征信息和/或所述环境信息匹配的目标数据组请求,下载所述目标数据组,采用所述目标数据组的肤色参数优化所述图像中的目标对象的显示参数,同时,将所述目标数据组保存在所述预设数据库中,128.(二)可选地,所述步骤s20包括:129.将所述特征信息和/或所述环境信息作输入预设肤色调整模型,将所述预设肤色调整模型输出的肤色参数作为所述目标对象的目标肤色参数。130.基于上述可知,不同的环境信息和不同的特征信息,对应使得肤色的显示效果不同。在本实施例中,基于不同环境信息和/或不同特征信息预先训练肤色调整模型,然后保存在智能终端,形成所述预设肤色调整模型。所述预设肤色调整模型的输入参数包括特征信息和/或环境信息,而输出参数为目标肤色参数。131.拍照或录像过程中,基于预览界面获取到环境信息和目标对象的特征信息之后,将所述环境信息和/或所述特征信息输入所述预设肤色调整模型,所述预设肤色调整模型基于预设的算法,计算所述特征信息和/或所述环境信息下对应的目标肤色参数,进而将所述目标肤色参数输出,以通智能终端根据所述目标肤色参数调整所述图像。132.可选地,所述预设肤色调整模型是基于在不同环境信息和/或特征信息下,使得图像或目标对象的肤色显示效果最佳肤色参数不同的原理进行训练得到,因此,将特征信息和环境信息输入所述预设肤色调整模型时,所述预设肤色调整模型输出的目标肤色参数为,使得调整后的图像的显示效果比采用其它肤色参数调整图像时的图像显示效果更佳的参数。133.可选地,本实施例相对于上述实施例,获得的目标肤色参数更符合所述环境信息和/或所述特征信息下的图像的美肤效果要求。且所述目标肤色参数可以基于历史数据可以不断更新。134.可选地,在一些实施例中,步骤s30包括:135.按照所述目标肤色参数和所述预览界面中目标对象的实际肤色参数确定补偿值;136.按照所述补偿值调整所述预览界面中目标对象的图像。137.可选地,所述目标肤色参数表征的是能够呈现一个特定肤色的参数,如参数包括亮度和颜色时,则目标肤色参数则为目标亮度和目标颜色。138.基于预览界面中显示的是目标对象的实际肤色参数,要将所述目标对象的实际肤色参数调整到所述目标肤色参数,则基于目标肤色参数和所述实际肤色参数的差值确定所述补偿值。确定补偿值后,根据所述补偿值更新所述目标对象的实际肤色参数,使得所述预览界面中的目标对象的显示参数改变,实现对目标对象的图像的调整,可选地,在一些实施例中,对所述目标对象的显示参数进行调整。也即通过调整所述目标对象的显示参数,实现对目标对象的图像进行调整。139.可选地,所述显示参数调整包括亮度和颜色中的至少一个,可选地,可以调整所述目标对象所在的区域的图像显示参数,也可以调整目标对象所在的整个图像的图像显示参数。140.本实施例中,通过确定预览界面中环境信息和/或目标对象的特征信息;进而根据所述特征信息和/或所述环境信息确定目标对象的目标肤色参数;然后按照所述目标肤色参数调整所述预览界面中目标对象的图像。也即结合环境和/或目标对象的特征来调整目标对象的肤色,同一环境下不同的对象对应的肤色调整不同,和/或同一对象不同环境下的肤色调整不同,达到更精准化的调整,使得对象的美肤效果更佳,进而提升图像的整体显示效果。141.第二实施例142.请参照图4,本实施例基于上述第一实施例提出一种应用于合照的场景。也即本实施例中的所述预览界面中包括至少两个目标对象。在合照场景中,基于目标对象有多个,此时需要对多个所述目标对象进行美肤处理,才能够整体提升图像的效果。143.可选地,步骤s20包括:144.步骤s21,根据所述环境信息和/或各个目标对象的所述特征信息确定各个所述目标对象的目标肤色参数;145.和/或,步骤s30包括:146.步骤s31,按照各个所述目标对象的所述目标肤色参数调整所述预览界面所述目标对象的图像。147.在合照场景中,预览界面中包括至少两个目标对象。148.本实施例中,通过分别对各个目标对象进行单独美肤的方式,使得各个目标对象均能达到更佳的美肤效果。149.可选地,预览界面中的各个目标对象,即使在同一图像中,可能基于目标对象原本的肤色不同,或者目标对象的特征信息不同,在目标对象上呈现的环境信息可能也不同,若采用其中一个目标对象的特征信息以及预览界面中的环境信息确定的目标肤色参数来调整所有目标对象的显示参数,则可能会出现个别目标对象的美肤效果较差的情况(部分美肤效果好,部分不好)。150.基于此,本实施例可通过各目标对象的特征信息以及环境信息分别确定各个目标对象的目标肤色参数。然后基于各自的目标肤色参数来调整各自的肤色(目标对象所在区域的图像显示参数),如此,确保各个目标对象的肤色调整效果均比较佳。151.可选地,本实施例中,通过已有的人脸检测算法,检测预览界面中的目标对象的数量。可选地,在预览界面中可能会出现非目标对象(如路人),此时,智能终端识别到非目标对象时,不会将其计算到目标对象的数量中。可选地,本实施例通过计算预览界面中各个目标对象的大小和/或所处的位置点,确定是否为目标对象。如目标对象为人为例,若人脸面积小于最大人脸的1/n,同时人脸位置点在图像1/n外围区域,则判定为路人,此人的人像信息不进行统计。152.第三实施例153.请参照图5,本实施例基于上述第一实施例提出一种应用于合照的场景。也即本实施例中的所述预览界面中包括至少两个目标对象。在合照场景中,基于目标对象有多个,此时需要对多个所述目标对象进行美肤处理,才能够整体提升图像的效果。154.可选地,所述预览界面中包括至少两个目标对象时,步骤s20包括:155.步骤s22,根据所述环境信息和/或第一目标对象的所述特征信息确定所述第一目标对象的第一目标肤色参数;获取与所述第一目标肤色参数对应关联的第二目标肤色参数,将所述第二目标肤色参数作为第二目标对象的目标肤色参数。156.和/或,步骤s30包括:157.步骤s32,按照第一目标肤色参数调整所述预览界面中所述第一目标对象的图像;按照第二目标肤色参数调整所述预览界面中所述第二目标对象所在区域的图像。158.在合照场景中,预览界面中包括至少两个目标对象。159.本实施例中,通过采用具有关联性的美肤参数分别对各个目标对象进行单独美肤的方式,使得各个目标对象均能达到更佳的美肤效果。160.可选地,预览界面中的各个目标对象,即使在同一图像中,可能基于目标对象原本的肤色不同,或者目标对象的特征信息不同,在目标对象上呈现的环境信息可能也不同,若采用其中一个目标对象的特征信息以及预览界面中的环境信息确定的目标肤色参数来调整所有目标对象的图像,则可能会出现个别目标对象的美肤效果较差的情况(部分美肤效果好,部分不好)。在一些实施例中,各个目标对象分别采用根据各自的特征信息和环境信息确定的目标肤色参数来调整各自的肤色参数。然而由于同一张图像中,目标对象可能是特征信息差异较大的多个目标对象。特征信息差异较大,对应的目标肤色参数差异也较大。对于同一张图像,若采用差异较大的目标肤色参数调整各个目标对象所在的区域的显示参数,可能会导致图像的整体显示效果差,或者目标对象的显示参数调整过程中,会影响到其它目标对象所在的区域的显示效果,如此,影响目标对象的实际调整效果。161.基于此,本实施例通过预设设置各个肤色参数之间的关联关系,如同一张图像中,采用第一肤色参数调整时,则对应只能结合第二肤色参数和/或第三肤色参数进行调整。如此,在确定其中第一目标对象的目标肤色参数为所述第一肤色参数时,将所述第一肤色参数作为第一目标肤色参数,则预览界面中的其它目标对象的目标肤色参数则为与所述第一肤色参数关联的第二肤色参数和/或第三肤色参数(第二肤色参数和/或第三肤色参数则为第二目标肤色参数)。然后采用所述第一肤色参数调整第二目标对象的图像,而采用所述第二肤色参数和/或所述第三肤色参数调整其它目标对象的目标肤色参数。如此,既能保证图像的整体效果,又能使得其它目标对象的肤色得到调整,相对于采用一种肤色参数调整所有目标对象,本实施例的各个目标对象的肤色调整效果更佳。162.可选地,在一些实施例中,若与所述第一目标肤色参数关联的肤色参数包括至少两个时(如包括第二肤色参数和第三肤色参数),而目标对象只有两个时,基于第一目标肤色参数为第一目标对象的目标肤色参数,而第二目标对象的目标肤色参数可以为第三肤色参数,也可以为第二肤色参数。此时,智能终端还可以根据第二目标对象的特征信息和/或环境信息确定目标肤色参数,然后从与所述第一目标肤色参数关联的多个肤色参数中,选择与所述第二目标对象根据特征信息和/或环境信息确定目标肤色参数匹配的肤色参数,作为其与所述第一目标肤色参数关联的第二目标肤色参数。也即采用显示效果更佳的肤色参数来调整第二目标对象,使得图像的整体效果效果更佳的同时,使得各个目标对象的肤色显示效果更佳。163.可选地,与所述第二目标对象根据特征信息和/或环境信息确定目标肤色参数匹配的肤色参数可以理解为,与所述目标肤色参数相同或者相近的肤色参数。164.可选地,本实施例中,通过已有的人脸检测算法,检测预览界面中的目标对象的数量。可选地,在预览界面中可能会出现非目标对象(如路人),此时,智能终端识别到非目标对象时,不会将其计算到目标对象的数量中。可选地,本实施例通过计算预览界面中各个目标对象的大小和/或所处的位置点,确定是否为目标对象。如目标对象为人为例,若人脸面积小于最大人脸的1/n,同时人脸位置点在图像1/n外围区域,则判定为路人,此人的人像信息不进行统计。165.第四实施例166.请参照图6,本实施例基于上述所有实施例。167.可选地,步骤s30之后,还包括:168.步骤s40,接收到肤色调整指令时,获取调整后的肤色参数;169.步骤s50,在接收到拍照指令时,将调整后的肤色参数与所述特征信息和/或所述环境信息进行关联,并基于关联后的所述肤色参数、所述特征信息和/或所述环境信息更新预设数据库。170.本实施例中,智能终端基于上述实施例自动对图像显示参数进行后,若还不满足用户需求,用户可以通过触发肤色调整指令进行手动调整。当用户触发肤色调整指令时,智能终端根据所述肤色调整指令对应的目标肤色参数或者补偿值对图像显示参数进行再次调整后,将调整后的肤色参数与当前采集到的环境信息以及特征信息进行关联,并基于关联后的所述肤色参数、所述特征信息和/或所述环境信息更新预设数据库。也即保存用户实际需求的肤色参数,便于用户下次拍照或录制视频时,直接调整到用户实际需求的肤色,使得预设数据库中的肤色参数逐渐趋向于用户当下的实际需求,减少用户手动操作,提高用户体验。171.可选地,在一些实施例中,还可以根据预设时长内,接收到肤色调整指令的次数确定是否将调整后的肤色参数更新到预设数据库。若次数大于或等于预设次数,则说明智能终端自动调整的图像多数都是不满足用户需求的,此时则在接收到拍照指令时,将调整后的肤色参数与所述特征信息和/或所述环境信息进行关联,并基于关联后的所述肤色参数、所述特征信息和/或所述环境信息更新预设数据库。若次数小于预设次数,则更新次数即可,不需要更新预设数据库。172.可选地,在一些实施例中,更新预设数据库的方式包括替换原来的数据组。或者,更新预设数据库的方式包括在原来的预设数据库中增加新的数据组。如此,若下次拍照或录制视频时,通过特征信息和/或环境信息获得至少两组目标数据组时,则采用更新时间与当前时间间隔最短的目标数据组中的肤色参数作为目标肤色参数。173.或者,可以输出数据组选择界面,基于用户选择的目标数据组中的肤色参数作为目标肤色参数。可选地,所述数据组选择界面中标识各个数据组的来源,如原始数据组、更新数据组等,供用户快速识别各个数据组的区别。174.本实施例使得美肤功能更个性化和智能化。175.本技术实施例还提供一种智能终端,智能终端包括存储器、处理器,存储器上存储有图像处理程序,图像处理程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的图像处理方法的步骤。176.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有图像处理程序,图像处理程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的图像处理方法的步骤。177.在本技术提供的智能终端和计算机可读存储介质的实施例中,可以包含任一上述图像处理方法实施例的全部技术特征,说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同,在此不再做赘述。178.本技术实施例还提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括计算机程序代码,当计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行如上各种可能的实施方式中的方法。179.本技术实施例还提供一种芯片,包括存储器和处理器,存储器用于存储计算机程序,处理器用于从存储器中调用并运行计算机程序,使得安装有芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中的方法。180.可以理解,上述场景仅是作为示例,并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的应用场景的限定,本技术的技术方案还可应用于其他场景。例如,本领域普通技术人员可知,随着系统架构的演变和新业务场景的出现,本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。181.上述本技术实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。182.本技术实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。183.本技术实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。184.在本技术中,对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述,一般只在第一次出现时进行详细描述,后面再重复出现时,为了简洁,一般未再重复阐述,在理解本技术技术方案等内容时,对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等,可以参考其之前的相关详细描述。185.在本技术中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。186.本技术技术方案的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本技术记载的范围。187.通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,被控终端,或者网络设备等)执行本技术每个实施例的方法。188.在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本技术实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络,或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、存储盘、磁带)、光介质(例如,dvd),或者半导体介质(例如固态存储盘solidstatedisk(ssd))等。189.以上仅为本技术的优选实施例,并非因此限制本技术的专利范围,凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的
技术领域
:,均同理包括在本技术的专利保护范围内。当前第1页12当前第1页12
再多了解一些

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