应用于能力评估的数据处理方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种应用于能力评估的数据处理方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.目前，在大型企业中人员的业务职能种类不同且人员数量较大，若依靠上级领导人员对人员能力进行评估，会存在以主观依据为主，评定效率慢等问题。即使通过上级领导人员以评价指标进行打分，也无法避免主观意识的影像，并且最终的评定结果通常以报表文字呈现，若要全面了解相关人员的能力信息还需要重新统计，不便于实际的应用，且存在主观因素的影响，降低了在人员能力评估中的数据处理的准确性和效率。


技术实现要素：

3.针对于上述问题，本发明提供一种应用于能力评估的数据处理方法、装置及电子设备，提升了在人员能力评估中的数据处理的准确性和效率。
4.为了实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
5.一种应用于能力评估的数据处理方法，包括：
6.获取待评估对象的目标数据；
7.基于所述待评估对象的属性特征，确定与所述待评估对象相匹配的目标评定指标；
8.基于所述目标评定指标对所述目标数据进行处理，得到评估数据；
9.确定接收所述评估数据的接收对象的对象角色特征；
10.基于所述对象角色特征，对所述评估数据进行可视化处理，得到可视化评估展示信息。
11.可选地，所述获取待评估对象的目标数据，包括：
12.获取待评估对象在评估周期内的原始数据；
13.对所述原始数据中的缺省数据进行缺省处理，并基于待评估对象的岗位特征对所述原始数据进行数据均衡处理，得到与所述待评估对象对应的目标数据。
14.可选地，所述基于所述待评估对象的属性特征，确定与所述待评估对象相匹配的目标评定指标，包括：
15.获取所述待评估对象的属性特征，所述属性特征包括所述待评估对象对应的团队特征、岗位特征或者参与项目特征中的一种或多种；
16.基于所述属性特征，构建评估基准矩阵；
17.基于所述评估基准矩阵，确定各个评定指标的基准中心值；
18.根据所述基准中心值以及评定配置信息，确定与所述待评估对象相匹配的目标评定指标。
19.可选地，所述基于所述目标评定指标对所述目标数据进行处理，得到评估数据，包
括：
20.确定所述待评估对象的角色特征；
21.基于所述角色特征，确定评估模式；
22.根据所述评估模式和所述目标评定指标，对所述目标数据进行处理，得到评估数据；
23.其中，所述评估模式包括单一对象评估模式和团队评估模式，所述单一对象评估模式用于根据所述目标评定指标生成与所述待评估对象相匹配的个人能力评估数据，所述团队评估模式用于根据所述个人能力评估数据以及所在团队的评估数据，生成综合评估数据。
24.可选地，所述方法还包括：
25.确定所述待评估对象的负载维度指标；
26.在所述目标数据中提取与所述待评估对象对应的任务关联数据；
27.基于所述负载维度指标对所述任务关联数据进行处理，生成与所述待评估对象对应的任务负载可视化信息。
28.可选地，所述方法还包括：
29.获取任务变更信息，所述任务变更信息包括任务处理时间变更信息和/或执行任务的目标对象的执行变更信息；
30.基于所述任务变更信息，对所述任务负载可视化信息进行更新，得到更新后的任务可视化信息。
31.可选地，所述基于所述角色特征，对所述评估数据进行可视化处理，得到可视化评估展示信息，包括：
32.基于所述角色特征，确定待展示维度；
33.根据所述待展示维度，对所述评估数据进行可视化处理，得到可视化评估展示信息。
34.可选地，所述根据所述待展示维度，对所述评估数据进行可视化处理，得到可视化评估展示信息，包括：
35.确定与所述待展示维度对应的待处理的评估数据；
36.获取所述待处理的评估数据的数据特征；
37.基于所述数据特征，确定可视化处理模板；
38.依据所述可视化处理模板对所述待处理的评估数据进行处理，得到可视化评估展示信息。
39.一种应用于能力评估的数据处理装置，包括：
40.获取单元，用于获取待评估对象的目标数据；
41.第一确定单元，用于基于所述待评估对象的属性特征，确定与所述待评估对象相匹配的目标评定指标；
42.第一处理单元，用于基于所述目标评定指标对所述目标数据进行处理，得到评估数据；
43.第二确定单元，用于确定接收所述评估数据的接收对象的对象角色特征；
44.第二处理单元，用于基于所述对象角色特征，对所述评估数据进行可视化处理，得
到可视化评估展示信息。
45.一种电子设备，包括：
46.存储器，用于存储程序；
47.处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于实现如上述中任意一项所述的应用于能力评估的数据处理方法。
48.相较于现有技术，本发明提供了一种应用于能力评估的数据处理方法、装置及电子设备，包括：获取待评估对象的目标数据；基于待评估对象的属性特征，确定与待评估对象相匹配的目标评定指标；基于目标评定指标对目标数据进行处理，得到评估数据；并且能够确定接收评估数据的接收对象的对象角色特征；基于对象角色特征对评估数据进行可视化处理，得到可视化评估展示信息。本发明能够针对不同的评估对象确定与之对应的评定指标，从而自动采用不同的评估方式进行评估，并且能够根据角色不同生成对应的可视化评估展示信息，无需专业的评估人员的参与，提升了在人员能力评估中的数据处理的准确性和效率。
附图说明
49.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
50.图1为本发明实施例提供的一种应用于能力评估的数据处理方法的流程示意图；
51.图2为本发明实施例提供的一种可视化展示信息对应的展示界面的示意图；
52.图3为本发明实施例提供的一种应用于能力评估的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
53.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
54.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。
55.在本发明实施例中提供了一种应用于能力评估的数据处理方法，该方法可以应用于能力评估平台，该能力评估平台可以包括数据传输接口、网络接口、数据处理后端以及数据展示前端等部分，其中，数据传输接口用于与其他平台或者系统进行通信连接，进行相关数据的传输，如接收关于对象的原始数据；网络接口用于连接局域网或者云端网络，以使得能够将产生的数据上传至云端进行保存，或者将结果数据通过网络推送至对应的输出端；数据处理后端主要用于对待评估对象的相关数据进行处理，以得到能够进行输出的结果数据，如得到能够用于展示的可视化评估展示信息。数据展示前端用于接收数据处理后端生
成的结果数据，并进行展示；数据展示前端还用于接收相关对象产生的数据处理请求，如接收主管针对业务人员的评估请求。通过本发明实施例提供的应用于能力评估的数据处理方法，可以自动对待评估对象的数据进行处理，无需依靠相关人员的主观经验进行评估，并且可以自动生成便于直观展示的可视化数据，相较于传统的依靠主观经验进行评估的处理模式，能够更加准确和高效地获取能力评估结果。
56.参见图1，为本发明实施例提供的一种应用于能力评估的数据处理方法的流程示意图，该方法可以包括以下步骤：
57.s101、获取待评估对象的目标数据。
58.其中，待评估对象可以是参与当前业务项目的每一个成员，也可以是指定的部分或者单一的成员，具体的可以与实际的应用场景相匹配，或者可以根据评估请求进行确定，即对评估请求进行解析，确定评估请求中包括的待评估对象。若评估请求为获取每一参与人员的能力评估结果，则待评估对象为每一参与人员。需要说明的是，在本发明实施例中待评估对象的不同采用的评定指标以及评估模式也会不同，其中，主要可以根据待评估对象的特征或者岗位级别等信息来确定评定指标以及评估模式，以保证评估的准确性和公平性，这一过程的具体解释会在本发明的后续描述中进行详细说明，此处不再详述。
59.每一待评估对象都对应着原始数据，该原始数据是来自数据采集端的与该待评估对象对应的各个维度的数据，如可以包括任务完成情况数据、工作量数据、开发周期数据、项目质量情况数据、考勤数据等。为了保证数据处理的准确性，本发明实施例中并不是直接对原始数据进行直接处理，而是需要先对原始数据进行预处理，其中，预处理可以包括针对不同来源但属于同一维度的数据进行去重，还可以包括对缺省数据进行补全等处理。
60.在一种实施方式中，所述获取待评估对象的目标数据，包括：获取待评估对象在评估周期内的原始数据；对原始数据中的缺省数据进行缺省处理，并基于待评估对象的岗位特征对所述原始数据进行数据均衡处理，得到与待评估对象对应的目标数据。为了保证数据的有效性需要采集评估周期内的原始数据，如采集当前时刻之前的6个月的数据作为原始数据。然后对原始数据进行预处理，以使得能够通过原始数据得到正常数据格式、数据完整且能够反映数据公开性特征的数据。例如，预处理可以包括缺省处理和数据均衡处理，即可以基于这两个处理维度对原始数据进行并行预处理，其中，缺省处理是指将原始数据的缺省数据进行缺省处理，得到补全的数据。例如，如某些采集数据中的职位字段为空，可以根据实际的职位数据对这些数据进行补全。数据均衡处理是基于待评估对象的岗位特征、实际参与情况等信息，对得到的数据进行均衡处理，以保证数据的公开性。例如，不同待评估对象的岗位特征不同，若评估在参与同一项目的能力，可能会存在不同岗位的人员实际参与周期并不相同，例如某个人无当月的开发参与数据(代表个人当月未以项目经理的角色参与项目)，则再确定其对应的开发周期目标数据时则可以采用平均参与开发周期时长作为该目标数据。
61.s102、基于待评估对象的属性特征，确定与待评估对象相匹配的目标评定指标。
62.其中，待评估对象的属性特征可以是该待评估对象的个人属性特征，也可以是其所在团队的团队属性特征。个人属性特征主要包括其基本个人特征，如工龄、年龄等信息，还可以包括岗位属性特征，如岗位类型、岗位级别等。团队属性特征可以包括团队参与人员、每一人员的岗位级别、完成周期等。从而可以根据不同的待评估人员自身的属性特征
和/或其所在团队的特征和岗位属性，生成不同的目标评定指标，以保证评估的准确性。
63.具体的，可以是预先生成适用于不同业务项目、不同岗位的多个维度的评定指标，然后再获得了待评估对象的属性特征后，在多个维度的评定指标中选取与之对应的指标作为目标评定指标。这样可以基于待评估对象的属性特征确定与之对应的目标评定指标进行评定，使得评估过程更准确和公平。
64.在一种实施方式中，所述基于待评估对象的属性特征，确定与待评估对象相匹配的目标评定指标，包括：
65.获取所述待评估对象的属性特征，所述属性特征包括所述待评估对象对应的团队特征、岗位特征或者参与项目特征中的一种或多种；
66.基于所述属性特征，构建评估基准矩阵；
67.基于所述评估基准矩阵，确定各个评定指标的基准中心值；
68.根据所述基准中心值以及评定配置信息，确定与所述待评估对象相匹配的目标评定指标。
69.具体的，根据属性特征对应的各个维度，建立一个评估基准矩阵，可以根据分类情况算分析各个评估类型的基准中心值，根据各个分类基准的中心值、以及通过评定配置信息确定的上下浮动比例，确定目标评定指标，该目标评定指标可以表示对应于评定指标的基准中心值的基准区间。例如，根据各个分类基准的中心值、上下浮动比例(支持配置调整)，将每一个分类基准的中心值衍生为多个基准区间，并映射到具体的得分。基准中心值到基准区间之间是一对多的关系，基准区间到得分之间是一对一的关系。
70.s103、基于目标评定指标对目标数据进行处理，得到评估数据。
71.在确定了目标评定指标后，依据该目标评定指标对目标数据进行处理，以得到评估数据。例如，若目标评定指标可以是根据预估的任务完成周期设定的一个评定指标，需要说明的是，在本发明实施例中任务完成周期并不是一个固定的数据值，而是相关项目人员制定任务开发计划后产生的一个预估完成该任务的周期，该预估的任务完成周期可以考虑项目任务难度、实际人员参与、调度情况等确定的一个具有浮动值的周期，并且可以基于实际的任务完成状况对该预估的任务完成周期进行调整。若以该评定指标对目标数据进行处理时，目标数据可以包括实际开发周期以及实际开发任务的状态、参与数据等组成，具体的，该评估数据可以是由实际开发周期和预估的任务完成周期(也可以称为计划开发周期)之间的具体偏差值得出对应的评估分值。
72.在一种实施方式中，所述基于目标评定指标对目标数据进行处理，得到评估数据，包括：确定待评估对象的角色特征；基于角色特征，确定评估模式；根据评估模式和目标评定指标，对目标数据进行处理，得到评估数据。其中，所述评估模式包括单一对象评估模式和团队评估模式，所述单一对象评估模式用于根据所述目标评定指标生成与所述待评估对象相匹配的个人能力评估数据，所述团队评估模式用于根据所述个人能力评估数据以及所在团队的评估数据，生成综合评估数据。
73.具体的，单一对象评估模式可以适用于业务项目中的普通开发人员的能力评估，团队评估模式可以适用于业务项目中的条线负责人的能力评估。例如，普通开发人员的个人能力值由各个分项分值(包括饱和度、开发周期、代码质量、过程质量、变更质量等)累加而成。每一个分项均根据分项特征设置了区间范围和上下限。其中饱和度的区间范围是一
个动态区间，当饱和度越高时，得分越高，相应的饱和度这一分项在个人能力值中的占比也就越高，该分项设有最高封顶值。代码质量(缺陷情况)的区间范围以零为初始值，当代码质量优于基准标准时则为正分，劣于基准标准时则为负分，并设置上下限。其他分项采用预设的固定区间范围。对于条线负责人由个人能力值和团队综合能力值加权累加得出。个人能力值和团队综合能力值的权重比例，将根据条线人数动态调整。
74.s104、确定接收评估数据的接收对象的对象角色特征。
75.s105、基于对象角色特征，对评估数据进行可视化处理，得到可视化评估展示信息。
76.在本发明实施例中最终的评估数据并不是以简单的表格或者文本进行展示的，而是生成对应的可视化图像进行展示。并且根据不同的接收对象即能够进行评估结果查看的人员角色(例如，部门级管理员/科室经理/条线负责人/普通开发人员)设置不同的展示界面与展示菜单权限，从而生成针对不同对象角色特征的可视化评估展示信息。即当主管人员和某个业务人员对同一评估信息进行查看时，其看到的内容以及展示界面是不同的，如主管人员可以看到每一项目参与成员的项目参与评估展示信息，而其中的某个业务人员仅能查看到自己参与该项目的评估展示信息。
77.并且，还可以对应不同的目标评定指标即不同的评定维度，生成各自对应的可视化评估展示信息。如针对人员能力评估维度可以生成能力评估展示的可视化评估展示信息，具体的在该可视化评估展示信息中可以包括每个待评估对象的优缺点展示信息。如针对项目进度的评估维度可以生成对应的个人负载展示信息，还可以生成派工积木展示图像。并且还可以以各种图标、图形等自定义可视化元件直观展现数据之间的差距。在本发明实施例中以多样的可视化元件的形式，直观展现个人当月工作详情、与科室最佳/平均水平之间的差异、与个人历史同期对比情况，展示效果更为清晰直观，同时能帮助个人能力提升，营造积极进取的工作氛围。
78.在本发明实施例中提供了本发明提供了一种应用于能力评估的数据处理方法，包括：获取待评估对象的目标数据；基于待评估对象的属性特征，确定与待评估对象相匹配的目标评定指标；基于目标评定指标对目标数据进行处理，得到评估数据；并且能够确定接收评估数据的接收对象的对象角色特征；基于对象角色特征对评估数据进行可视化处理，得到可视化评估展示信息。本发明能够针对不同的评估对象确定与之对应的评定指标，从而自动采用不同的评估方式进行评估，并且能够根据角色不同生成对应的可视化评估展示信息，无需专业的评估人员的参与，提升了在人员能力评估中的数据处理的准确性和效率。
79.由于目标评定指标不同，可以根据不同的目标评定指标以及实际的应用需求，生成对应的可视化信息，实现了数据可视化的多样性以及直观性。在一种实施方式中，本发明实施例中的数据处理方法还包括：确定待评估对象的负载维度指标；在目标数据中提取与待评估对象对应的任务关联数据；基于所述负载维度指标对所述任务关联数据进行处理，生成与待评估对象对应的任务负载可视化信息。
80.负载维度指标可以用于衡量待评估对象当前任务的负载情况，同时还可以根据每一待评估对象的任务负载数据，确定各个项目任务的执行情况数据，将这些数据通过可视化处理，得到任务负载可视化信息。
81.在本发明实施例中，当待处理的目标数据发生变更时，会同步更新得到的可视化
信息。例如，获取任务变更信息，所述任务变更信息包括任务处理时间变更信息和/或执行任务的目标对象的执行变更信息；基于所述任务变更信息，对所述任务负载可视化信息进行更新，得到更新后的任务可视化信息。
82.具体的，生成的任务负载可视化信息可以实现待评估对象负载情况自动展现，即根据任务分配情况、待评估对象休假情况，自动统计工作真实负载和历史承接能力的方法与可视化平台。在与待评估对象对应的目标数据中提取任务关联数据，如目标数据是通过jira平台(该jira平台是一种项目与事务跟踪工具)获取的，可以基于该平台获取任务分配数据(可以包括谁承接了什么任务，任务的预估工时和实际工时，任务的起始/关闭时间等)，以及每一待评估对象在考勤系统中的休假情况数据。
83.获得了任务关联数据之后，可以对其进行处理，得到对应的负载相关的处理结果数据，如任务负载可视化信息。以搭建个人已分配任务的积木栈为例，其中，每一积木对应于一个相关任务，对于初始积木而言，以任务起始时间为搭建起点，任务预估工时/实际工时(取消的项目中涉及到的工作量取实际工时)为积木长度进行搭建。后续的积木，以前一个积木的终止点为搭建起点，以此类推。当遇到个人休假/公休假等情况，自动跳开休假所在的日期。当个人的任务分配情况或休假情况更新时，如任务原先由a承接，更改为b承接，或是任务预估工时/实际工时发生改变时，平台均会自动重新计算，由最后一个无改动的积木块开始重新叠加。
84.由于待评估对象(如单一业务人员)会存在休假的情况，其对应的已分配任务的积木块存在连续和非连续(如待评估对象在参与项目任务的中间过程中存在休假或空闲情况)两种状态，当新的任务被分配、新休假产生、原有任务变动时均可能导致积木块在连续和非连续两种状态间切换。当多个任务的起始和关闭时间首尾相连时，将自动合并为连续的积木块，反之，当积木块之间出现空闲或休假情况，则会自动拆分为非连续的积木块，平台会自动更新数据。综合任务分配情况和休假情况，真实反馈个人任务(包括已完成的和正在进行的)的承接情况，也是当前任务负载繁闲情况的直观展现。
85.可以通过任务负载可视化信息展示个人未完成工作量的积木栈，具体的，统计个人已分配到的，尚在进行中的任务情况。由jira平台(该jira平台为一种项目与事务跟踪工具)中的原始数据，按条件(人、任务状态、任务起止时间等)筛选获得。对比已分配工作量和未完成工作量，帮助管理者在分配新任务时，能直观查看到个人工作效率(例如，个人已分配积木栈较长，未完成积木栈较短，相对而言工作效率高)、工作负载情况，并做出合理的判断。
86.在本发明实施例的一种实现方式中，所述基于角色特征，对所述评估数据进行可视化处理，得到可视化评估展示信息，包括：基于所述角色特征，确定待展示维度；根据所述待展示维度，对所述评估数据进行可视化处理，得到可视化评估展示信息。
87.进一步地，所述根据所述待展示维度，对所述评估数据进行可视化处理，得到可视化评估展示信息，包括：确定与所述待展示维度对应的待处理的评估数据；获取所述待处理的评估数据的数据特征；基于所述数据特征，确定可视化处理模板；依据所述可视化处理模板对所述待处理的评估数据进行处理，得到可视化评估展示信息。
88.评估数据待展示至的接收对象的角色不同，其对应的权限不同，如级别较高的主管人员可以查看各个维度的可视化展示信息，而对于级别较低的人员则仅可以查看自己对
应的评估信息，以便能够针对性地查漏补缺。因此，可以根据角色特征，确定待展现维度，从而根据待展现维度对评估数据进行可视化处理，如可以基于角色特征对某些信息进行隐藏等。需要说明的是，可以根据不同的角色特征，预先生成与各个角色特征相匹配的可视化评估展示信息。当接收到查看指令时，对身份信息以及权限信息进行验证，以便能够输出与之对应的可视化评估展示信息，实现了可视化信息个性化展示以及保证了更高层级信息的安全性。
89.对应的，不同的数据特征可以对应不同的可视化处理模板，其中可视化处理模块可以是针对不同数据类型的可视化处理模块，也可以是针对不同处理需求的可视化模块，具体的，该可视化模块中可以包括图形展示的格式，如饼图、条形图等，还可以包括不同的展现方式，如下拉菜单的展示方式或者页面跳转的展示方式等。在实际应用过程中可以依据待处理的数据特征确定与之对应的可视化处理模板，以通过对应的模板进行处理，提升了处理效率和准确性。
90.下面以具体的应用场景对本发明实施例中的应用于能力评估的数据处理方法进行说明，为了实现当前业务场景中的人员能力的评估，首先要获取原始数据，该原始数据是针对人员的各个维度的数据，如通过来自企业内部的jira平台(该jira平台是一种项目与事务跟踪工具)，或者对接的数据管理平台来获得原始数据，原始数据可以包括任务完成情况、工作量、开发周期、项目质量情况等。
91.在确定目标评定指标过程中，可以根据对应的基准区间获得，具体的，基于原始数据、人员所在团队的特征(主要指团队的开发项目以交易类为主/以业务类为主/以创新预研类为主)、岗位属性(后台或前端/客户端，新建类系统或维护类系统)、项目规模(大型/中型/小型)构建基准矩阵，根据分类情况计算分析各个类别的基准中心值。根据各个分类基准的中心值、上下浮动比例(支持配置调整)，将每一个分类基准的中心值衍生为多个基准区间，并映射到具体的得分。基准中心值到基准区间之间是一对多的关系，基准区间到得分之间是一对一的关系。
92.然后，根据得到的数据进行处理可以得到评估数据，例如，将当月个人能力数据与对应的基准区间(根据分类属性匹配后的基准区间)进行映射，来确认个人的单项得分。
93.为了保证数据处理的公平和准确性，可以根据个人能力评估分项的特点确定缺省数据，做数据均衡处理。其中，于数据公平性的考虑，根据不同的评估分项的特点和计算规则，做不同的特殊情况(数据缺省、数据团队间差异)处理。数据缺省处理主要涉及开发周期的计算规则。开发周期这一指标，主要衡量开发人员计划的开发周期与实际之间的偏差情况，并根据具体提前/延后的天数划定不同分值区间。若个人在当月无此项数据(代表个人当月未以项目经理的角色参与项目)，则得分等同于开发周期不提前也不延后的情况。数据团队间差异的处理主要涉及个人饱和度的计算规则。饱和度主要体现在剔除合理带薪休假的情况下，个人当月承接的任务的总工作量。由于单个任务的工作量估算是评估人员依据一定的规则人为评定的，不同团队之间可能存在差异。出于公平公正的原则，将所有团队的饱和度均值调整成相同值，那么饱和度均值偏高的团队，每个人的饱和度均等比例缩小；饱和度偏低的团队，每个人的饱和度均等比例放大。
94.由于可以根据不同的接收对象的角色特征，展现与之对应的可视化评估展示信息。例如，根据不同的查看人员角色(部门级管理员/科室经理/条线负责人/普通开发人员)
设置不同的界面与菜单权限。
95.例如，用户登录平台后，首先将根据用户的角色属性(公司和部门信息)、角色权限(部门级管理员/科室经理/条线负责人/普通开发人员)配置个人能力排名的显示范围。参见表1，为一种用户权限划分表。
96.表1
[0097][0098]
进一步地，展现给不同的角色的页面布局、菜单导航也可以有所不同。对于普通开发人员更着重强调个人的能力明细数据；对于条线负责人除了展示个人的能力数据外，展示条线内每一个人的排名情况和个人能力数据；对于科室经理/部门管理员更注重展示科室或条线的排名对比情况。根据角色岗位特征(开发人员/测试、质控等非开发人员)配置平台子模块的显示情况。其中测试、质控人员暂时不涉及个人能力排名，显示派工积木(任务分配辅助)子模块。
[0099]
在可视化展现的效果上也可以根据数据特征进行区分。参见图2，为本发明实施例提供的一种可视化展示信息对应的展示界面的示意图。例如，科室/条线排名在排名列表展示的基础上，增加了“领奖台”板块，着重突出科室/条线个人能力排名前三的人，为大家树立学习的榜样。通过仪表盘、进度条、自定义椭圆等多样的可视化元件展现个人能力评估的各个分项数据。通过文字和图形相结合的方式，重点突出个人分项能力与科室平均水平的差异、与科室第一名的差异，并展现分项明细。帮助个人为自身设置合理可行的目标值，同时查摆自身差距，提高个人能力提升的积极性。
[0100]
还可以通过以月度和年度多种时间跨度展示对比个人能力的波动。例如，采用雷达图的方式，展示截至当前本年度各月份的个人能力值和排名，直观了解波动情况。同时提供去年全年个人月度开发力评分和科室平均值供参考对比，了解个人开发力进退情况，以及与科室同期平均水平的对比情况。
[0101]
在本发明实施例中，可以根据团队的特征和岗位属性动态生成不同的评价基准指标。根据被评定人员的角色适配不同的能力评估计算方法。并且支持根据用户角色设置不同的界面与菜单权限，以多样的可视化元件的形式，直观展现个人当月工作详情、与科室最佳/平均水平之间的差异、与个人历史同期对比情况，展示效果更为清晰直观，同时能帮助个人能力提升，营造积极进取的工作氛围。相较于传统的个人能力评估方式，评定方式更加客观，评定数据更为准确。
[0102]
在本发明的另一实施例中还提供了一种应用于能力评估的数据处理装置，参见图3，包括：
[0103]
获取单元201，用于获取待评估对象的目标数据；
[0104]
第一确定单元202，用于基于所述待评估对象的属性特征，确定与所述待评估对象相匹配的目标评定指标；
[0105]
第一处理单元203，用于基于所述目标评定指标对所述目标数据进行处理，得到评估数据；
[0106]
第二确定单元204，用于确定接收所述评估数据的接收对象的对象角色特征；
[0107]
第二处理单元205，用于基于所述对象角色特征，对所述评估数据进行可视化处理，得到可视化评估展示信息。
[0108]
在一种实施方式中，获取单元201具体用于：
[0109]
获取待评估对象在评估周期内的原始数据；
[0110]
对所述原始数据中的缺省数据进行缺省处理，并基于待评估对象的岗位特征对所述原始数据进行数据均衡处理，得到与所述待评估对象对应的目标数据。
[0111]
在另一种实施方式中，第一确定单元202具体用于：
[0112]
获取所述待评估对象的属性特征，所述属性特征包括所述待评估对象对应的团队特征、岗位特征或者参与项目特征中的一种或多种；
[0113]
基于所述属性特征，构建评估基准矩阵；
[0114]
基于所述评估基准矩阵，确定各个评定指标的基准中心值；
[0115]
根据所述基准中心值以及评定配置信息，确定与所述待评估对象相匹配的目标评定指标。
[0116]
在一种实施方式中，第一处理单元203包括：
[0117]
第一确定子单元，用于确定所述待评估对象的角色特征；
[0118]
第二确定子单元，用于基于所述角色特征，确定评估模式；
[0119]
第一处理子单元，用于根据所述评估模式和所述目标评定指标，对所述目标数据进行处理，得到评估数据；
[0120]
其中，所述评估模式包括单一对象评估模式和团队评估模式，所述单一对象评估模式用于根据所述目标评定指标生成与所述待评估对象相匹配的个人能力评估数据，所述团队评估模式用于根据所述个人能力评估数据以及所在团队的评估数据，生成综合评估数据。
[0121]
可选地，所述装置还包括：
[0122]
第三确定单元，用于确定所述待评估对象的负载维度指标；
[0123]
数据提取单元，用于在所述目标数据中提取与所述待评估对象对应的任务关联数据；
[0124]
第三处理单元，用于基于所述负载维度指标对所述任务关联数据进行处理，生成与所述待评估对象对应的任务负载可视化信息。
[0125]
进一步地，所述装置还包括：
[0126]
变更信息获取单元，用于获取任务变更信息，所述任务变更信息包括任务处理时间变更信息和/或执行任务的目标对象的执行变更信息；
[0127]
更新单元，用于基于所述任务变更信息，对所述任务负载可视化信息进行更新，得到更新后的任务可视化信息。
[0128]
在一种实施方式中，第二处理单元205包括：
[0129]
第三确定子单元，用于基于所述角色特征，确定待展示维度；
[0130]
第二处理子单元，用于根据所述待展示维度，对所述评估数据进行可视化处理，得到可视化评估展示信息。
[0131]
进一步地，所述第二处理子单元具体用于：
[0132]
确定与所述待展示维度对应的待处理的评估数据；
[0133]
获取所述待处理的评估数据的数据特征；
[0134]
基于所述数据特征，确定可视化处理模板；
[0135]
依据所述可视化处理模板对所述待处理的评估数据进行处理，得到可视化评估展示信息。
[0136]
本发明实施例提供了一种应用于能力评估的数据处理装置，包括：获取待评估对象的目标数据；基于待评估对象的属性特征，确定与待评估对象相匹配的目标评定指标；基于目标评定指标对目标数据进行处理，得到评估数据；并且能够确定接收评估数据的接收对象的对象角色特征；基于对象角色特征对评估数据进行可视化处理，得到可视化评估展示信息。本发明能够针对不同的评估对象确定与之对应的评定指标，从而自动采用不同的评估方式进行评估，并且能够根据角色不同生成对应的可视化评估展示信息，无需专业的评估人员的参与，提升了在人员能力评估中的数据处理的准确性和效率。
[0137]
需要说明的是，本实施例中各个单元以及子单元的具体实现可以参考前文中的相应内容，此处不再详述。
[0138]
在本发明的另一实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备可以包括：
[0139]
存储器，用于存储程序；
[0140]
处理器，用于执行所述程序，所述程序具体用于实现如上述中任意一项所述的应用于能力评估的数据处理方法。
[0141]
需要说明的是，本实施例中处理器的具体实现可以参考前文中的相应内容，此处不再详述。本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
[0142]
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0143]
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
[0144]
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。
对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。