一种基于大数据平台的煤炭销售、采购线路快速匹配系统的制作方法

1.本技术属于煤炭买卖技术领域，具体涉及一种基于大数据平台的煤炭销售、采购线路快速匹配系统。


背景技术：

2.现有的煤矿企业或贸易企业在开发煤炭销售渠道以及用煤企业(火电厂、水泥厂、钢厂等企业)在开发采购渠道时，采用的方式包括：电话或微信联系熟悉的客户互通货源和需求；在微信群、qq群群发货源或需求，等待客户联系；派出业务团队去往各地区和企业走访、洽谈；查看铁路批车、煤炭交易平台、网络货运平台数据，以上方式存在着熟人网络数量有限，采销渠道较窄，若熟人没有相应采购需求或合适货源，则采销成功概率大大降低；微信群或qq群中联系到的客户多为中间贸易商，而非煤矿或用煤企业，中间贸易商低价采购、高价售出，会增加下游采购成本、降低煤矿销售利润；业务团队去哪儿调研、选择哪些企业调研，这些问题的确定难度大且得到的信息模糊、有限，由此导致调研耗时久、弯路多，调研效果打折扣；铁路批车、煤炭交易平台、网络货运平台所覆盖的线路有限，且交易双方多为中间贸易企业，并非真正的煤源和终端企业等问题。


技术实现要素：

3.为此，本技术提供一种基于大数据平台的煤炭销售、采购线路快速匹配系统，用于解决现有技术中，煤矿企业、贸易企业和用煤企业因掌握的数据有限而无法快速、准确锁定潜在采购或销售对象的问题。
4.为实现以上目的，本技术采用如下技术方案：
5.一种基于大数据平台的煤炭销售、采购线路快速匹配系统，所述系统包括：
6.底层数据库，所述底层数据库包括：地理坐标数据库、煤炭指标数据库以及历史物流数据库；
7.所述地理坐标数据库包括煤源、站台以及用煤终端的地理坐标；
8.所述煤炭指标数据库包括煤源所能提供的煤源质量指标以及用煤终端所需煤源质量指标；
9.所述历史物流数据库包括煤源通过汽运或火运形式向某终端供煤的物流运输数据；
10.数据处理模块：将所述历史物流数据库中的汽运或者火运物流运输数据在地理坐标数据库中进行匹配，确定推荐煤源，或，确定推荐用煤终端，或，确定发运站台一定范围内的煤源，或，确定到货站台一定范围内的用煤终端；
11.结果输出模块：根据用户输入的查询内容，输出数据处理模块计算的推荐煤源，或，推荐用煤终端，或，发运站台一定范围内的煤源，或，到货站台一定范围内的用煤终端。
12.进一步的，所述数据处理模块将所述历史物流数据库中的汽运或者火运物流运输数据在地理坐标数据库中进行匹配包括：将火运物流运输数据中的发货方以及收货方在地
理坐标数据库中进行匹配，如果发货方或者收货方能匹配到煤源或者用煤终端，将该火运运输线路设为推荐线路，将确定的煤源一定范围内能提供煤源质量指标相同或相近的煤源作为推荐煤源，或，将确定的用煤终端一定范围内的其他具有相同所需煤源质量指标的用煤终端作为推荐用煤终端，所述推荐煤源与所述推荐用煤终端之间的运输线路使用所述推荐线路。
13.进一步的，若所述火运物流运输数据的发货方或收货方均不能匹配到煤源或用煤终端，确定该火运运输线路的发运站台一定范围内煤源，以及到货站台一定范围内的用煤终端，将该火运运输线路作为发运站台一定范围内煤源与到货站台一定范围内的用煤终端的推荐供需线路。
14.进一步的，所述数据处理模块将所述历史物流数据库中的汽运或者火运物流运输数据在地理坐标数据库中进行匹配还包括：将汽运物流运输数据的起始点坐标与聚集点坐标在地理坐标数据库中进行匹配，将起始点坐标一定距离内的煤源作为该汽运物流运输线路的推荐煤源，将聚集点坐标一定范围内的用煤终端作为该汽运物流运输线路的推荐用煤终端，将该汽运物流运输线路作为推荐煤源以及推荐用煤终端的推荐供需线路。
15.进一步的，所述数据处理模块还包括对底层数据库数据进行预处理，所述预处理包括：将所述地理坐标数据库中各煤源以及用煤终端的坐标统一为同一坐标系，将所述底层数据库中出现的煤源以及用煤终端的名称进行规范性统一命名。
16.进一步的，所述数据处理模块还用于根据所述推荐煤源与所述推荐用煤终端之间的推荐供需线路进行自动排序，所述排序方法采用历史物流运量排序或物流成本排序。
17.进一步的，所述历史物流运量排序包括：按照推荐供需线路的历史物流运量进行排序，历史物流运量大的排名高，历史物流运量低的排名低。
18.进一步的，所述物流成本排序包括：建立汽运及火运物流成本模型，根据所述汽运及火运物流成本模型通过公式：单公里运费系数
×
公里数计算汽运成本，其中，单公里运费系数由物流运营团队提供动态数值，所述汽运及火运物流成本模型通过中国铁路95306网站提供的火运数据为基础，对火运成本进行计算，所述汽运或火运的成本越低，排名越高，所述汽运或火运的成本越高，排名越低。
19.进一步的，还包括用户端，所述煤源或用煤终端通过所述用户端输入查询指令，获取结果输出模块的输出内容。
20.本技术采用以上技术方案，至少具备以下有益效果：
21.本技术通过建立底层数据库，对汽运或火运物流运输数据进行分析，对煤源端用户来说，为煤源端用户提供其他的推荐用煤终端，对用煤终端客户来说，为用煤终端提供其他的推荐煤源，本技术为煤源端以及用煤终端提供了多样化选择，突破熟人网络的局限，拓宽供需渠道匹配的边界，减少中间贸易环节，实现煤源到终端企业直连。
22.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
23.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
24.图1是根据一示例性实施例示出的一种基于大数据平台的煤炭销售、采购线路快速匹配系统的系统图；
25.图2是根据一示例性实施例示出的一种基于大数据平台的煤炭销售、采购线路快速匹配系统的流程架构图；
26.附图中：1-底层数据库，101-地理坐标数据库，102-煤炭指标数据库，103-历史物流数据库，2-数据处理模块，3-结果输出模块。
具体实施方式
27.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本技术所保护的范围。
28.请参阅图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种基于大数据平台的煤炭销售、采购线路快速匹配系统的系统图，该系统应用于煤炭买卖技术领域，该系统包括：
29.底层数据库1，所述底层数据库1包括：地理坐标数据库101、煤炭指标数据库102以及历史物流数据库103；
30.所述地理坐标数据库101包括煤源、站台以及用煤终端的地理坐标；
31.所述煤炭指标数据库102包括煤源所能提供的煤源质量指标以及用煤终端所需煤源质量指标；
32.所述历史物流数据库103包括煤源通过汽运或火运形式向某终端供煤的物流运输数据；
33.数据处理模块2：将所述历史物流数据库103中的汽运或者火运物流运输数据在地理坐标数据库101中进行匹配，确定推荐煤源，或，确定推荐用煤终端，或，确定发运站台一定范围内的煤源，或，确定到货站台一定范围内的用煤终端；
34.结果输出模块3：根据用户输入的查询内容，输出数据处理模块2计算的推荐煤源，或，推荐用煤终端，或，发运站台一定范围内的煤源，或，到货站台一定范围内的用煤终端；
35.具体的，本技术通过上游煤源(煤矿、洗煤厂)、货运站台和下游用煤终端(电厂、水泥厂、化工厂、造纸厂)的地理坐标构建地理坐标数据库101，通过收集煤矿或洗煤厂所能提供的煤源质量指标，如热值、硫分等，以及用煤终端锅炉燃烧的煤炭指标等数据，建立煤炭指标数据库102，通过收集煤矿或洗煤厂通过汽运或火运形式向某终端供煤的物流数据，其中，收集渠道包括交易平台留存、物流平台留存、人工采集等，建立底层数据库1之后，对底层数据库1中的数据进行规范性处理，将历史物流数据库103中的汽运或者火运物流运输数据在地理坐标数据库101中进行匹配，生成每个确定的煤源的推荐煤源，或确定的用煤终端的推荐用煤终端，用户通过输入煤源或用煤终端的名称，即可查看到其他的推荐煤源或推荐用煤终端，为用户提供多样化选择，或者用户可以输入发运站台或收货站台的名称，获取到发运站台附近的煤源以及收货站台附近的用煤终端，通过本技术，无论是对于煤源端还是用煤终端来说，为用户提供了多样化的选择，避免了现有技术中，用煤终端采购煤矿或煤
源向用煤终端销售煤矿只能通过熟人介绍或qq群、微信群等网络聊天方式，一是在网络上做推销的一般为中间商，提高成本，而是有被诈骗的风险，沟通效率也低，且因为交际圈有限，无疑限制了采销渠道；
36.具体的，所述底层数据库1的建立包括：
37.地理坐标数据库，第一步：采集我国所有煤矿名单、洗煤厂名单、货运站台名单、用煤终端企业名单及其地理位置，来源包括但不限于国家有关部门的公开信息、行业网站公开信息、企查查、人工采集等；第二步：结合国家有关部门公开的地理坐标信息、百度、高德等地图信息、人工审查来确定煤矿、洗煤厂、货运站台和用煤终端企业的地理坐标。其中，人工审查针对的是不能在已有地理坐标系统里直接锁定查询对象的坐标，而要结合查询对象所在的省、市、区、县、镇、村及煤矿、站台、用煤终端面貌而在卫星地图里判定该查询对象的坐标位置。例如，确定某火电厂所在的村庄名称后，结合火电厂冷却塔、烟囱等必备装置特征判定其所在地理坐标。
38.煤炭指标数据库，煤炭指标数据库包括煤源所能提供的煤源质量指标以及用煤终端所需煤源质量指标，具体包括但不限于煤炭热值、硫分、水分等。该数据库的建立主要通过煤炭线上交易平台、煤炭垂直网站、企业招标网站、人工电话采集等方式获取。
39.历史物流数据库，历史物流数据库包括煤源通过汽运或火运形式向某终端供煤的物流运输数据。其中，汽运物流运输数据由车辆监控运营公司提供，数据包括指定车型拉运的起始点坐标、聚集点坐标、指定时间段的聚集车辆数，其坐标的解析需要与地理坐标数据库紧密结合，火运物流运输数据为近年全国各铁路局的煤炭发运基础数据，数据包括发货站台、到货站台、发货人名称、收货人名称、发运数量。
40.进一步的，所述数据处理模块2将所述历史物流数据库103中的汽运或者火运物流运输数据在地理坐标数据库101中进行匹配包括：将火运物流运输数据中的发货方以及收货方在地理坐标数据库101中进行匹配，如果发货方或者收货方能匹配到煤源或者用煤终端，将该火运运输线路设为推荐线路，将确定的煤源一定范围内能提供煤源质量指标相同或相近的煤源作为推荐煤源，或，将确定的用煤终端一定范围内的其他具有相同所需煤源质量指标的用煤终端作为推荐用煤终端，所述推荐煤源与所述推荐用煤终端之间的运输线路使用所述推荐线路；
41.具体的，如附图2所示，在底层数据库1建立之后，数据处理模块2将火运物流运输数据中的发货方名称以及收货方名称在地理坐标数据库101中进行匹配查找，如果有一方能够在地理坐标数据库101中匹配到名称，则表示该火运物流运输线路的供需关系明确，在地理坐标数据库101中查找确定煤源或者用煤终端一定范围内的具有相同或者相近的其他煤源或者用煤终端，在煤炭指标数据库102中查找该确定的煤源或用煤终端的煤源质量指标，对一定范围内的煤源或者用煤终端进行筛选，筛选剩下的即为该确定煤源或者确定用煤终端的推荐煤源或者推荐用煤终端，多个推荐煤源或者推荐用煤终端之间的运输线路即为该火运运输线路，详细的确定过程为：将该煤源周边5公里内指标相近的煤源作为智能推荐煤源，将该终端周边5公里内指标相近的终端作为智能推荐终端；0-2公里的是重点用煤终端，2-5公里的是其他用煤终端；
42.其中，指标相近的判断标准为：以煤炭热值为判断依据，热值≤4700k视为4500k品种，4700k＜热值≤5200k视为5000k品种，5200k＜热值≤5700k视为5500k品种，热值＞
5700k视为5800k品种。
43.进一步的，若所述火运物流运输数据的发货方或收货方均不能匹配到煤源或用煤终端，确定该火运运输线路的发运站台一定范围内煤源，以及到货站台一定范围内的用煤终端，将该火运运输线路作为发运站台一定范围内煤源与到货站台一定范围内的用煤终端的推荐供需线路；
44.具体的，因为在火运物流运输数据中，可能发货方或者收货方均为贸易商，这种情况下，确定该火运运输线路的发运站台一定范围内的煤源以及到货站台一定范围内的用煤终端，将该火运运输线路作为发运站台一定范围内的煤源以及到货站台一定范围内的用煤终端之间的推荐供需线路，详细的确定方法为：匹配发运站台周边50公里内的煤源，以及到货站台周边50公里内的用煤终端，将该火运运输线路作为煤源与用煤终端之间的推荐供需线路。
45.进一步的，所述数据处理模块2将所述历史物流数据库103中的汽运或者火运物流运输数据在地理坐标数据库101中进行匹配还包括：将汽运物流运输数据的起始点坐标与聚集点坐标在地理坐标数据库101中进行匹配，将起始点坐标一定距离内的煤源作为该汽运物流运输线路的推荐煤源，将聚集点坐标一定范围内的用煤终端作为该汽运物流运输线路的推荐用煤终端，将该汽运物流运输线路作为推荐煤源以及推荐用煤终端的推荐供需线路；
46.具体的，除了火运运输外，煤源向用煤终端发货时还采用汽运的方式，所述汽运物流运输数据包括车型、起始点坐标、聚集点坐标、聚集次数等信息，根据起始点坐标以及聚集点坐标在地理坐标数据库101中进行匹配，若起始点坐标距离地理坐标数据库101中某一煤源的坐标≤5公里，则将该煤源作为该汽运运输线路的推荐煤源，若聚集点坐标距离地理坐标数据库101中某一用煤终端的坐标≤5公里，则将该用煤终端作为该汽运运输线路的推荐用煤终端，其中，0-2公里内的是重点用煤终端，2-5公里内的是其他用煤终端，将该汽运数据线路作为推荐煤源与推荐用煤终端之间的推荐供需线路；
47.进一步的，所述数据处理模块2还包括对底层数据库1数据进行预处理，所述预处理包括：将所述地理坐标数据库101中各煤源以及用煤终端的坐标统一为同一坐标系，将所述底层数据库1中出现的煤源以及用煤终端的名称进行规范性统一命名；
48.具体的，为了方便计算两点间的物理距离，为运费测算做准备，将所有坐标统一为同一坐标系，为了避免因一个主体多个名称误导推荐结果，针对所有煤源、用煤终端(共计超过1.5万个)制定命名规范，确保名称指向唯一性。
49.进一步的，所述数据处理模块2还用于根据所述推荐煤源与所述推荐用煤终端之间的推荐供需线路进行自动排序，所述排序方法采用历史物流运量排序或物流成本排序；
50.具体的，由于各个推荐供需线路的成本不同，因此需要对不同的推荐线路进行排序，本技术提供了两种排序方式，按照历史物流运量排序或按照物流成本排序。
51.进一步的，所述历史物流运量排序包括：按照推荐供需线路的历史物流运量进行排序，历史物流运量大的排名高，历史物流运量低的排名低；
52.具体的，推荐供需线路的运量越大，表示该供需线路成熟度高、有性价比，故运量大的线路排名靠前，为用户筛选出更好的推荐供需线路。
53.进一步的，所述物流成本排序包括：建立汽运及火运物流成本模型，根据所述汽运
及火运物流成本模型通过公式：单公里运费系数
×
公里数计算汽运成本，其中，单公里运费系数由物流运营团队提供动态数值，所述汽运及火运物流成本模型通过中国铁路95306网站提供的火运数据为基础，对火运成本进行计算，所述汽运或火运的成本越低，排名越高，所述汽运或火运的成本越高，排名越低；
54.具体的，对于按照物流成本排序方法，首先建立汽运及火运物流成本模型，本发明中，汽运成本是以单公里运费系数
×
公里数来计算，其中单公里运费系数由成熟的物流运营团队提供动态数值；火运物流成本以中国铁路95306网站提供数据为基础进行测算后显示，物流成本越低，推荐排名越靠前。
55.进一步的，还包括用户端，所述煤源或用煤终端通过所述用户端输入查询指令，获取结果输出模块的输出内容；
56.具体的，煤源端或用煤终端使用所述用户端，用户端可以是网站、app等，通过在用户端输入需要查询的指令，如某个煤矿、某个站台、某个终端等，用户端调取结果输出模块3输出的推荐煤源或推荐用煤终端，以及对应的物流线路、成本组成等信息。
57.可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
58.需要说明的是，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”、“多”的含义是指至少两个。
59.应该理解，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件；当一个元件被称为“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件,此外，这里使用的“连接”可以包括无线连接；使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
60.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为：表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
61.应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
62.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
63.此外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如
果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
64.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
65.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
66.尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。