一种基于火电碳税效应测算水力发电需求缺口的方法

技术特征：
1.一种基于火电碳税效应测算水力发电需求缺口的方法，其特征在于，包括以下步骤：s1：建立火电厂发电量测算公式；s2：构建第i个发电厂在t时刻真实的碳税效应的公式表达，即排除其它因素干扰情况下征收碳税对第i个发电厂发电量产生的影响；s3：构建第i个发电厂在t时刻受干扰的碳税效应的公式表达，即包含其它干扰因素情况下征收碳税对第i个发电厂发电量产生的影响；s4：利用回归分析的机器学习技术ml，分别预测t时刻包含其它干扰因素情况下第i个发电厂征收碳税后与不征收碳税时的发电量；s5：建立碳税效应评估方法可知，基于机器学习所计算出的第i个发电厂在t时刻受干扰的碳税效应预测值即为第i个发电厂在t时刻真实的碳税效应δ
it
，明确征收碳税对火电厂发电量的影响；s6:通过火电减产量及现有能源结构测算水力发电需求缺口。2.根据权利要求1所述的一种基于火电碳税效应测算水力发电需求缺口的方法，其特征在于，步骤s1中，电厂发电量的计算公式为：y
it
＝f
i
(x
it
,h
it
,z
t
) ∈
it
；其中，y
it
表示第i个发电厂在t时刻的发电量；x
it
表示第i个发电厂在不征收碳税情况下可测得的变量；h
it
表示第i个发电厂在不征收碳税情况下无法观测到的变量；z
t
表示在t时刻市场上对全部火电厂统一征收的碳税；∈
it
表示随机误差；f
i
代表第i个发电厂的与x
it
,h
it
,z
t
相关的函数表达式。3.根据权利要求1所述的一种基于火电碳税效应测算水力发电需求缺口的方法，其特征在于，步骤s2中，第i个发电厂在t时刻真实的碳税效应的计算公式为：其中，δ
it
表示第i个发电厂在t时刻真实的碳税效应，即排除其它干扰因素情况下征收碳税对第i个发电厂发电量产生的影响；表示第i个发电厂在t时刻排除其它干扰因素情况下征收碳税后的发电量；表示第i个发电厂在t时刻排除其它干扰因素情况下不征收碳税的发电量。4.根据权利要求1所述的一种基于火电碳税效应测算水力发电需求缺口的方法，其特征在于，步骤s3中，第i个发电厂在t时刻受干扰的碳税效应的计算公式为：其中，表示第i个发电厂在t时刻受干扰的碳税效应预测值，即包含其它干扰因素情况下征收碳税对第i个发电厂发电量产生的影响；表示在t时刻包含其它干扰因素情况下第i个发电厂征收碳税后的发电量；表示在t时刻包含其它干扰因素情况下第i个发电厂不征收碳税的发电量。5.根据权利要求1所述的一种基于火电碳税效应测算水力发电需求缺口的方法，其特
征在于，步骤s4中，在有无征收碳税情况下发电量的计算公式为：其中，表示结果变量预测值，在有无征收碳税情况下均可适用；ξ
it
表示预测误差；代表第i个发电厂的与相关的函数表达式。6.根据权利要求1所述的一种基于火电碳税效应测算水力发电需求缺口的方法，其特征在于，步骤s5包括以下步骤：s51：根据步骤s4，测算在t时刻包含其它干扰因素情况下征收碳税后火电厂的发电量s52：根据s4步骤，测算在t时刻包含其它干扰因素情况下不征收碳税后火电厂的发电量s53：根据公式其中，即随机干扰因素的平均期望值为0，表示即随机干扰因素的平均期望值，此处数值为0；表示征收碳税情况下的干扰因素；表示不征收碳税情况下的干扰因素；其中，其中，其中，表示的期望值；可知，第i个发电厂在t时刻受干扰的碳税效应预测值等于第i个发电厂在t时刻真实的碳税效应δ
it
；s54：将s51减去s52可得第i个发电厂在t时刻受干扰的碳税效应预测值；s55：根据s53公式及s54结果，可推算出第i个发电厂在t时刻真实的碳税效应δ
it
，即排除其它干扰因素情况下征收碳税对第i个发电厂发电量产生的影响。7.根据权利要求1所述的一种基于火电碳税效应测算水力发电需求缺口的方法，其特征在于，所述步骤s6中，通过火电减产量及现有能源结构测算水力发电需求缺口。

技术总结
本发明公开了一种基于火电碳税效应测算水力发电需求缺口的方法，包括以下步骤：S1：建立火电厂发电量测算公式；S2：构建碳税效应的公式表达；S3：构建第个发电厂在时刻受干扰的碳税效应的公式表达；S4：预测时刻包含其它干扰因素情况下第个发电厂征收碳税后与不征收碳税时的发电量；S5：建立碳税效应评估方法可知；S6:通过火电减产量及现有能源结构测算水力发电需求缺口。本发明优点是采用机器学习ML在没有对照组的情况下，通过构建未观察到的反事实来估计政策效果的可能性，即预测不征收碳税情况下的火电厂发电量，进而对火电厂碳税定价的事后效应进行研究，对于制定清洁能源扶持政策具有有益的参考价值。扶持政策具有有益的参考价值。扶持政策具有有益的参考价值。


技术研发人员：陈橙 郑珍远
受保护的技术使用者：福州大学
技术研发日：2022.05.16
技术公布日：2022/8/22