加油作业指引方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及技术领域，尤其是涉及一种加油作业指引方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.加油站所销售的石油商品具有易燃爆、易挥发、易渗漏、易集聚静电荷等特性，属于危险化学品。因此，行业内以“安全”为第一准则，制定了相关的作业标准。在作业过程中，相关工作人员应当遵照作业标准规范作业。特别是在加油作业过程中，还需要车主的配合和参与。车主未必熟知相关安全知识，更需要工作人员的引导和提醒。
3.但是，在实际的加油作业过程中，相关工作人员可能会存在操作不规范、引导不到位的问题，引发潜在风险或安全隐患。相关技术中缺少一种高效提升工作人员操作规范性的方案。


技术实现要素：

4.本技术提供一种加油作业指引方法、装置、电子设备及存储介质。以期及时发现相关工作人员在加油作业过程中存在的不规范行为，并及时做出指引。
5.第一方面，本技术提供一种加油作业指引方法，包括：获取加油区域图像数据、加油等待区域图像数据；基于所述加油区域图像数据、所述加油等待区域图像数据，对待监测加油作业行为进行识别；根据所述待监测加油作业行为的识别结果、预设的作业规范，从所述待监测加油作业行为中确定待指引行为和作业人；针对每一所述待指引行为，从所述预设的作业规范中确定所述待指引行为对应的指引信息，发送到所述作业人的终端，以引导所述作业人规范作业。
6.可选的，所述根据所述待监测加油作业行为的识别结果、预设的作业规范，从所述待监测加油作业行为中确定待指引行为，包括：针对每一待监测加油作业行为，根据所述待监测加油作业行为的识别结果、所述待监测加油作业行为对应的预设的作业规范，确定所述待监测加油作业行为的规范度；针对每一待监测加油作业行为，若所述待监测加油作业行为的规范度评分小于预设阈值，则将所述待监测加油作业行为确定为待指引行为。
7.可选的，所述方法还包括：针对每一所述待指引行为，提取所述待指引行为对应的图像数据；根据所述待指引行为对应的图像数据，确定所述待指引行为对应的环境信息、人员信息；将所述待指引行为对应的图像数据、所述待指引行为对应的环境信息、人员信息作为一条风险信息进行存储。
8.可选的，所述方法还包括：根据预设周期内存储的若干条风险信息，确定待培训行为；根据待培训行为，确定对应的培训课程。
9.可选的，所述方法还包括：将第一预设周期内存储的风险信息与第二预设周期内存储的风险信息进行比较；确定第一预设周期与第二预设周期之间，待培训行为的重合度；根据所述待培训行为的重合度，确定培训课程的有效度。
10.可选的，所述方法还包括：统计设定数量个预设周期内存储的风险信息；针对每一风险信息，根据所述风险信息的发生数量，从所述风险信息对应的待指引行为中，确定高风险行为；针对每一高风险行为，确定对应的培训课程。
11.可选的，所述针对每一所述待指引行为，从所述预设的作业规范中确定所述待指引行为对应的指引信息，发送到所述作业人的终端，以引导所述作业人规范作业，包括：针对每一所述待指引行为，从所述预设的作业规范中确定所述待指引行为对应的指引信息；将所述指引信息转换成为语音，发送到所述作业人的终端，以引导所述作业人规范作业。
12.第二方面，本技术提供一种加油作业指引装置，包括：图像获取模块，用于获取加油区域图像数据、加油等待区域图像数据；行为识别模块，用于基于所述加油区域图像数据、所述加油等待区域图像数据，对待监测加油作业行为进行识别；待指引行为确定模块，用于根据所述待监测加油作业行为的识别结果、预设的作业规范，从所述待监测加油作业行为中确定待指引行为和作业人；指引模块，用于针对每一所述待指引行为，从所述预设的作业规范中确定所述待指引行为对应的指引信息，发送到所述作业人的终端，以引导所述作业人规范作业。
13.可选的，所述待指引行为确定模块，具体用于：针对每一待监测加油作业行为，根据所述待监测加油作业行为的识别结果、所述待监测加油作业行为对应的预设的作业规范，确定所述待监测加油作业行为的规范度；针对每一待监测加油作业行为，若所述待监测加油作业行为的规范度评分小于预设阈值，则将所述待监测加油作业行为确定为待指引行为。
14.可选的，所述装置还包括风险信息存储模块，用于：针对每一所述待指引行为，提取所述待指引行为对应的图像数据；根据所述待指引行为对应的图像数据，确定所述待指引行为对应的环境信息、人员信息；将所述待指引行为对应的图像数据、所述待指引行为对应的环境信息、人员信息作为一条风险信息进行存储。
15.可选的，所述装置还包括培训课程确定模块，用于：根据预设周期内存储的若干条风险信息，确定待培训行为；
根据待培训行为，确定对应的培训课程。
16.可选的，所述装置还包括课程有效度确定模块，用于：将第一预设周期内存储的风险信息与第二预设周期内存储的风险信息进行比较；确定第一预设周期与第二预设周期之间，待培训行为的重合度；根据所述待培训行为的重合度，确定培训课程的有效度。
17.可选的，所述培训课程确定模块，还用于：统计设定数量个预设周期内存储的风险信息；针对每一风险信息，根据所述风险信息的发生数量，从所述风险信息对应的待指引行为中，确定高风险行为；针对每一高风险行为，确定对应的培训课程。
18.可选的，所述指引模块，具体用于：针对每一所述待指引行为，从所述预设的作业规范中确定所述待指引行为对应的指引信息；将所述指引信息转换成为语音，发送到所述作业人的终端，以引导所述作业人规范作业。
19.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：存储器和处理器；所述存储器，用于存储程序指令；所述处理器，用于调用并执行所述存储器中的程序指令，执行如第一方面所述的方法。
20.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面所述的方法。
21.第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括：计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时，实现如第一方面任一项所述的方法。
22.本技术提供了一种加油作业指引方法、装置、电子设备及存储介质。其中，加油作业指引方法包括：获取加油区域图像数据、加油等待区域图像数据；基于所述加油区域图像数据、所述加油等待区域图像数据，对待监测加油作业行为进行识别；根据所述待监测加油作业行为的识别结果、预设的作业规范，从所述待监测加油作业行为中确定待指引行为和作业人；针对每一所述待指引行为，从所述预设的作业规范中确定所述待指引行为对应的指引信息，发送到所述作业人的终端，以引导所述作业人规范作业。本技术的方案，基于加油作业相关区域的图像数据，对其中发生的待监测加油作业行为进行识别，并根据预设的作业规范从中区分哪些是需要指引的行为（待指引行为）加以引导，以便于及时发现相关工作人员在加油作业过程中存在的不规范行为，并及时做出指引，提升工作人员操作规范性。
附图说明
23.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
24.图1为本技术一实施例提供的一种应用场景示意图；
图2为本技术一实施例提供的一种加油作业指引方法的流程图；图3为本技术一实施例提供的一种加油作业指引装置的结构示意图；图4为本技术一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
25.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
26.另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
27.下面结合说明书附图对本技术实施例作进一步详细描述。
28.由于加油站所销售的石油商品具有易燃爆、易挥发、易渗漏、易集聚静电荷的特性，故加油站以“安全”为第一准则，尤其是加油站的加油作业，必须要符合标准的加油作业流程，不然可能会造成安全隐患，对加油站及周边人员产生极大影响。
29.当前加油站加油区作业时，全流程依赖人为作业操作，加油员在执行过程中难免存在操作的规范度不达标或者遗漏等行为，这将会导致潜在风险；或者因为缺乏疏导规范，影响加油站的运营效率。
30.基于此，本技术提供一种加油作业指引方法、装置、电子设备及存储介质。以期及时发现相关工作人员在加油作业过程中存在的不规范行为，并及时做出指引，以实现提升工作人员操作规范性的目的。
31.图1为本技术提供的一种应用场景示意图。在油站加油区，部署一套智能化系统。该系统至少包括：图像采集设备和边缘计算设备。同时，将本技术的加油作业指引方法部署在服务器中。图像采集设备对油站加油作业相关区域进行图像采集，并将采集到的图像发送到边缘计算设备；边缘计算设备利用加油作业指引方法，基于采集到的图像对加油作业相关区域的工作人员的加油作业行为进行识别和监测，并对不规范行为进行指引。加油作业指引方法的具体的实现方式可以参考以下实施例。
32.图2为本技术一实施例提供的一种加油作业指引方法的流程图，本实施例的方法可以应用于以上场景中的边缘计算设备或者其它具备计算能力的设备（例如计算机、服务器等）。如图2所示的，该方法包括：s201、获取加油区域图像数据、加油等待区域图像数据。
33.本技术中所说“加油作业相关区域”指的是，油站中加油作业所涉及的场所，主要包括加油区域和加油等待区域。加油区域即车辆在油站内停靠加油的区域，至少包括加油机所在区域、车辆停靠区域。加油等待区域即车辆在进入加油区域前停靠等待的区域。
34.可以在设定位置安装图像采集设备，对上述区域进行图像采集。图像采集设备的数量和安装位置不做限制，以能够完全覆盖加油作业相关区域为准。
35.获取到的图像数据可以为单帧图像数据，也可以为连续的多帧图像数据（视频流数据）或不连续的多帧图像数据（视频流数据中的关键帧）。图像数据可以为二维图像数据
或三维图像数据。
36.在一些实现方式中，可以在加油区域安装至少1个图像采集设备a，以实时获取加油区域的视频流，并实时传输（有线或无线方式）至边缘计算设备；在加油等待区域安装至少1个图像采集设备b，以实时获取加油等待区域客流信息的视频流，并实时传输（有线或无线方式）至边缘计算设备。相对应的，边缘计算设备接收到这些视频流即相当于获取到了对应区域的图像数据。
37.在另一些实施例中，图像采集设备a的数量可以是多个，多个图像采集设备a设置在不同位置。将采集到视频流合成为3d视频流。
38.s202、基于所述加油区域图像数据、所述加油等待区域图像数据，对待监测加油作业行为进行识别。
39.在本技术中，待监测加油作业行为指的是需要对其规范性进行监控的行为。这些行为具体可以是相关规范中规定的加油作业规范行为。当然，也可以根据油站的需求设定成相应的加油作业行为。例如，油站只关心危险系数较高的加油作业行为，则可以将这些危险系数较高的加油作业行为设为待监测加油作业行为。
40.在获取到加油区域图像数据、加油等待区域图像数据后，可以通过对这些图像数据进行目标识别、目标追踪来识别其中的待监测加油作业行为的作业情况。
41.在一些实现方式中，可以在边缘计算设备中存储作业行为识别模型，利用该模型对待监测加油作业行为进行识别。例如，在某个加油站作业安全规范文件中规定“加油岛上不得放置收录音机、电扇、延长线、冷藏设备等一般电器设备及其他杂物”，据此确定的其中一个待监测加油作业行为为“加油岛不放置杂物”。相对应的，在对此行为进行识别时，可以对加油区域图像进行图像识别，检测加油岛上是否放置有杂物，进而判断此待监测加油作业行为的作业情况。
42.s203、根据所述待监测加油作业行为的识别结果、预设的作业规范，从所述待监测加油作业行为中确定待指引行为和作业人。
43.在本技术中，待指引行为指的是，需要对其规范性进行指引的待监测加油作业行为。预设的作业规范可以为某个加油站作业安全规范文件，或者根据加油站作业安全规范文件生成的对加油作业行为进行规定的内容。
44.在识别完成后，根据识别结果，对照预设的作业规范，即可从中确定出待指引行为和对应的作业人。具体的，将识别到的待监测加油作业行为的作业情况与预设的作业规范相对照，若识别到的待监测加油作业行为的作业情况不符合预设的作业规范要求，则认为需要对其规范性进行指引，将其确定为待指引行为（不合规项）。同时还可以通过人脸识别等方式进行身份识别，确定待指引行为的作业人。
45.参照与上一例子，如果识别发现加油岛上实际放置了收录音机，通过对照预设的作业规范，发现“加油岛不放置杂物”这一行为的作业情况并不符合规范的要求，则认为需要对这一行为加以引导，将其确定为待指引行为。同时，对相关图像数据进行识别，确定放置杂物的相关作业人。
46.s204、针对每一所述待指引行为，从所述预设的作业规范中确定所述待指引行为对应的指引信息，发送到所述作业人的终端，以引导所述作业人规范作业。
47.在确定待指引行为后，首先需要对该待指引行为的作业人进行指引，以使其能够
及时纠正此不合规行为，及时消除可能带来的安全隐患。故可以从预设的作业规范中将该待指引行为对应的指引信息发送到该行为的作业人的终端，对其进行引导。
48.在一些实现方式中，上述的指引信息可以包括语音指导信息、文字指导信息、图像指导信息、视频指导信息等，也可以是两种及以上信息类型的组合。相对应的，作业人的终端即可以为能够接收对应指导信息的终端设备，可以包括耳机、耳麦、智能手机、智能手环、智能眼镜等设备，也可以是两种及以上设备类型的组合。
49.在一个具体的实施例中，可以针对每一所述待指引行为，从所述预设的作业规范中确定所述待指引行为对应的指引信息；将所述指引信息转换成为语音，发送到所述作业人的终端，以引导所述作业人规范作业。及时地对作业人进行提醒和纠正。
50.本实施例提供的加油作业指引方法包括：获取加油区域图像数据、加油等待区域图像数据；基于所述加油区域图像数据、所述加油等待区域图像数据，对待监测加油作业行为进行识别；根据所述待监测加油作业行为的识别结果、预设的作业规范，从所述待监测加油作业行为中确定待指引行为和作业人；针对每一所述待指引行为，从所述预设的作业规范中确定所述待指引行为对应的指引信息，发送到所述作业人的终端，以引导所述作业人规范作业。本技术的方案，基于加油作业相关区域的图像数据，对其中发生的待监测加油作业行为进行识别，并根据预设的作业规范从中区分哪些是需要指引的行为（待指引行为）加以引导，以便于及时发现相关工作人员在加油作业过程中存在的不规范行为，并及时做出指引，提升工作人员操作规范性。
51.在一些实施例中，上述的根据所述待监测加油作业行为的识别结果、预设的作业规范，从所述待监测加油作业行为中确定待指引行为，包括：针对每一待监测加油作业行为，根据所述待监测加油作业行为的识别结果、所述待监测加油作业行为对应的预设的作业规范，确定所述待监测加油作业行为的规范度；针对每一待监测加油作业行为，若所述待监测加油作业行为的规范度评分小于预设阈值，则将所述待监测加油作业行为确定为待指引行为。
52.具体的，可以通过规范度评分的方式确定待指引行为。对于每一个待监测加油作业行为，可以基于改行为的识别结果与该行为对应的预设的作业规范的相似度，对该行为的规范度进行评分。如果规范度评分小于预设阈值就表明该行为的识别结果与该行为对应的预设的作业规范的相似度较低，该行为不符合规范，需要加以指引。反之，则不需要指引。
53.其中，依据相似度进行规范度评分的具体方式可以结合具体的行为来确定。仍以“加油岛不放置杂物”这一行为为例。依照该行为的预设的作业规范，该行为的标准识别结果应该是在加油岛上识别不到杂物。实际的识别结果中不存在杂物，则与预设的作业规范的相似度较高；反之，则相似度较低。由此可见，在实际实现方式中，可以分别针对每一待监测加油作业行为，基于其对应的预设的作业规范确定其对应的标准识别结果；再将实际识别结果与标准识别结果相比较，确定相似度，进而判断行为规范度。
54.在一些实施例中，在确定待指引行为之后，还可以基于待指引行为生成风险信息，进行存储，以便于之后的统计分析。具体的，可以针对每一所述待指引行为，提取所述待指引行为对应的图像数据；根据所述待指引行为对应的图像数据，确定所述待指引行为对应的环境信息、人员信息；将所述待指引行为对应的图像数据、所述待指引行为对应的环境信息、人员信息作为一条风险信息进行存储。
55.在确定待指引行为后，提取该待指引行为对应的图像数据。根据图像数据可以确定出该待指引行为对应的环境信息和人员信息。其中，环境信息可以包括行为发生的时间信息、行为发生的地点信息等；人员信息可以包括行为的作业人的身份信息、作业人所属班次信息、作业人的上级信息等。将这些信息作为该待指引行为的图像数据的标签进行标记，生成一条风险信息进行存储。
56.在一些实现方式中，一个油站的风险信息可以直接存储在该油站的边缘计算设备中；各油站的边缘计算设备再定时/定期将本地的风险信息上传至服务器（一台服务器管理一个或多个油站）。
57.在一些场景中，存储的风险信息即可作为相关作业人员培训的依据。具体的，可以根据预设周期内存储的若干条风险信息，确定待培训行为；根据待培训行为，确定对应的培训课程。
58.其中，预设周期可以为油站进行培训的周期。在每个预设周期内，基于前述的识别，可能存储了若干个待指引行为和对应的风险信息；根据这些风险信息，可以确定出待培训的行为；进而制定对应的培训过程。
59.在一些实施例中，可以根据风险信息对应的作业人，制定针对性的培训。例如，上述“加油岛不放置杂物”行为被确定为待指引行为，其对应的风险信息显示作业人为员工q，则可以制定对应的培训课程安排员工q进行学习。课程内容中可以包括正确的行为方式的说明（文字和/或视频）、不规范行为可能引发的后果等，以便于加深员作业人的理解和思考。
60.在另一些实施例中，对于出现频率较高的待指引行为，还可以制定统一的培训。例如，上述“加油岛不放置杂物”行为被确定为待指引行为，并且该行为对应有多条风险信息，涉及多个不同作业人。这种情况可能是前期培训不到位，或者是油站整体的安全意识薄弱造成的。则可以制定对应的培训课程安排加油站全体员工统一进行学习。
61.在一些具体的实施例中，管理多个油站的服务器可以对各油站在一个预设周期内上传的风险信息进行处理，输出各站点内加油规范风险项矩阵。该矩阵可以由全部的待监测加油作业行为对应的风险信息组成，每一待监测加油作业行为对应矩阵中的一个编号。将该矩阵关联学识库，学识库中的相关课程视频经服务器处理即可生成该预设周期内的重点培训课程。可以将该周期的培训课程发送至油站站长终端。同时，还可以针对该周期的风险信息生成对应的风险报告，与培训课程信息一起发送。这样可以对站点的加油作业的执行情况有更加直观和清晰的展示。
62.在一些实施例中，还可以通过跨期的观察，追踪待行为培训的纠正情况，评估培训效果。具体的，可以将第一预设周期内存储的风险信息与第二预设周期内存储的风险信息进行比较；确定第一预设周期与第二预设周期之间，待培训行为的重合度；根据所述待培训行为的重合度，确定培训课程的有效度。
63.第一预设周期与第二预设周期指的是两个不同的培训周期。例如，第一预设周期为在前的培训周期，第二预设周期为在后的培训周期。根据第一预设周期内存储的风险信息确定第一预设周期内的待培训行为后，针对这些行为进行培训。而后，经过若干预设周期后，进入第二预设周期。继续对待监测加油作业行为进行监测分析，确定第二预设周期中的待培训行为。可以理解的是，如果第一预设周期的培训有效，则第一预设周期的待培训行为
应该不会再成为第二预设周期的待培训行为。因此，可以将两个周期中的待培训行为进行比较，确定重合度；待培训行为的重合度越低，则证明培训课程的有效度越高；反之，培训课程有效度越低。如果培训课程的有效度较低，则需要引起重视，分析其中的原因。如果是因为培训课程设置不合理，则需要及时对培训课程进行调整；若是因为作业人的原因，则需要及时地采用合适的手段对作业人进行管理。例如，可以将作业人的风险信息与其绩效信息绑定，对于同周期内出现风险项过高的作业人，适当减少其绩效信息。
64.另外，还可以通过定期的汇总，找到频发的问题项，进行培训解决。具体的，可以统计设定数量个预设周期内存储的风险信息；针对每一风险信息，根据所述风险信息的发生数量，从所述风险信息对应的待指引行为中，确定高风险行为；针对每一高风险行为，确定对应的培训课程。
65.通过跨期统计，可以及时掌握每个风险信息在不同周期内的发生数量和发生频次。若某一风险信息对应的待指引行为在多个周期间的发生频次始终都呈现较高的特征，则可以将其确定为高风险行为。对于高风险行为，要特别关注，进行课程培训。
66.图3为本技术一实施例提供的一种加油作业指引装置的结构示意图，如图3所示的，本实施例的加油作业指引装置300包括：图像获取模块301、行为识别模块302、待指引行为确定模块303、指引模块304。
67.图像获取模块301，用于获取加油区域图像数据、加油等待区域图像数据；行为识别模块302，用于基于所述加油区域图像数据、所述加油等待区域图像数据，对待监测加油作业行为进行识别；待指引行为确定模块303，用于根据所述待监测加油作业行为的识别结果、预设的作业规范，从所述待监测加油作业行为中确定待指引行为和作业人；指引模块304，用于针对每一所述待指引行为，从所述预设的作业规范中确定所述待指引行为对应的指引信息，发送到所述作业人的终端，以引导所述作业人规范作业。
68.可选的，所述待指引行为确定模块303，具体用于：针对每一待监测加油作业行为，根据所述待监测加油作业行为的识别结果、所述待监测加油作业行为对应的预设的作业规范，确定所述待监测加油作业行为的规范度；针对每一待监测加油作业行为，若所述待监测加油作业行为的规范度评分小于预设阈值，则将所述待监测加油作业行为确定为待指引行为。
69.可选的，所述装置还包括风险信息存储模块305，用于：针对每一所述待指引行为，提取所述待指引行为对应的图像数据；根据所述待指引行为对应的图像数据，确定所述待指引行为对应的环境信息、人员信息；将所述待指引行为对应的图像数据、所述待指引行为对应的环境信息、人员信息作为一条风险信息进行存储。
70.可选的，所述装置还包括培训课程确定模块306，用于：根据预设周期内存储的若干条风险信息，确定待培训行为；根据待培训行为，确定对应的培训课程。
71.可选的，所述装置还包括课程有效度确定模块307，用于：将第一预设周期内存储的风险信息与第二预设周期内存储的风险信息进行比较；
确定第一预设周期与第二预设周期之间，待培训行为的重合度；根据所述待培训行为的重合度，确定培训课程的有效度。
72.可选的，所述培训课程确定模块306，还用于：统计设定数量个预设周期内存储的风险信息；针对每一风险信息，根据所述风险信息的发生数量，从所述风险信息对应的待指引行为中，确定高风险行为；针对每一高风险行为，确定对应的培训课程。
73.可选的，所述指引模块304，具体用于：针对每一所述待指引行为，从所述预设的作业规范中确定所述待指引行为对应的指引信息；将所述指引信息转换成为语音，发送到所述作业人的终端，以引导所述作业人规范作业。
74.本实施例的装置，可以用于执行上述任一实施例的方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
75.图4为本技术一实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图4所示，本实施例的电子设备400可以包括：存储器401和处理器402。
76.存储器401上存储有能够被处理器402加载并执行上述实施例中方法的计算机程序。
77.其中，处理器402和存储器401相连，如通过总线相连。
78.可选地，电子设备400还可以包括收发器。需要说明的是，实际应用中收发器不限于一个，该电子设备400的结构并不构成对本技术实施例的限定。
79.处理器402可以是cpu（central processing unit，中央处理器），通用处理器，dsp（digital signal processor，数据信号处理器），asic（application specific integrated circuit，专用集成电路），fpga（field programmable gate array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器402也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等。
80.总线可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线可以是pci（peripheral component interconnect，外设部件互连标准）总线或eisa（extended industry standard architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
81.存储器401可以是rom（read only memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram（random access memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是eeprom（electrically erasable programmable read only memory，电可擦可编程只读存储器）、cd-rom（compact disc read only memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限
于此。
82.存储器401用于存储执行本技术方案的应用程序代码，并由处理器402来控制执行。处理器402用于执行存储器401中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
83.其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda（个人数字助理）、pad（平板电脑）、pmp（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
84.本实施例的电子设备，可以用于执行上述任一实施例的方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
85.本技术还提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上实施例中的方法的计算机程序。
86.本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。