一种医学科研数据订阅方法和系统

技术特征：
1.一种医学科研数据订阅方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，生成缓存科研数据任务，预估完成所述缓存科研数据任务所需要的时长；步骤2，利用预测模型预测服务器的闲置时间段；所述预测模型是利用服务器的历史运行参数数据作为训练数据进行训练得到的；步骤3，将步骤1预估得到的时长和步骤2得到的闲置时间段进行比较，确定缓存科研数据任务的执行时间。2.按照权利要求1所述的医学科研数据订阅方法，其特征在于：步骤1中，输入生成缓存科研数据任务时所输入的信息包括：科研数据内容、科研数据覆盖范围、科研数据种类和完成加载的时间限制。3.按照权利要求2所述的医学科研数据订阅方法，其特征在于：步骤3中，在所述完成加载的时间限制之前将步骤1预估得到的时长和步骤2得到的闲置时间段进行比较。4.按照权利要求1所述的医学科研数据订阅方法，其特征在于：步骤2中，所述历史运行参数数据选自cpu使用率、内存使用率、网络连接数、网卡流量中的一种或两种及以上的组合。5.按照权利要求4所述的医学科研数据订阅方法，其特征在于：步骤2中，所述历史运行参数数据在使用前进行预处理，所述预处理包括降噪、计算所述历史运行参数数据的均值、计算所述历史运行参数数据的方差中的一种或两种及以上的组合。6.按照权利要求1所述的医学科研数据订阅方法，其特征在于：步骤2中，所述预测模型选自svm、mlp、xgboost或lgbm。7.按照权利要求1所述的医学科研数据订阅方法，其特征在于：步骤2中，所用的预测模型每经过一个时间周期后重新进行一次模型训练。8.按照权利要求7所述的医学科研数据订阅方法，其特征在于：所述一个时间周期为一个月、两个月或一个季度。9.一种用于实现权利要求1-8任一项所述的医学科研数据订阅方法的系统，其特征在于，包括：输入模块，用于输入生成缓存科研数据任务；时长计算模块，用于预估完成所述缓存科研数据任务所需要的时长；闲置时间段计算模块，用于利用预测模型预测服务器的闲置时间段；对比模块，用于将所述时长和所述闲置时间段进行比较，确定缓存科研数据任务的执行时间。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：其上存储有用于实现权利要求1-8任一项所述医学科研数据订阅方法的计算机程序。

技术总结
本发明属于医院信息数据系统技术领域，具体涉及一种医学科研数据订阅方法和系统。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，生成缓存科研数据任务，预估完成所述缓存科研数据任务所需要的时长；步骤2，利用预测模型预测服务器的闲置时间段；所述预测模型是利用服务器的历史运行参数数据作为训练数据进行训练得到的；步骤3，将步骤1预估得到的时长和步骤2得到的闲置时间段进行比较，确定缓存科研数据任务的执行时间。本发明能够有效避免科研数据订阅任务在服务器运行的高峰期给服务器增加负担，增加了医院服务器整体运行的效率，具有很好的应用前景。景。景。


技术研发人员：王洋 夏鑫 董碧蓉
受保护的技术使用者：四川大学华西医院
技术研发日：2022.05.16
技术公布日：2022/8/16