一种车辆故障预警方法、装置、终端设备及存储介质与流程

1.本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种车辆故障预警方法、装置、终端设备及存储介质。


背景技术：

2.随着科技地快速发展，汽车工业水平不断提高，汽车越来越多地走入千家万户，给人们的生活带来诸多便利。由于车辆数量越来越多，道路路况越来越复杂，及时对车辆故障进行预警就成为汽车安全行驶的一道保障。
3.目前来说，当车辆出现问题后，在将车辆送往售后服务站进行检测维修前，用户有时会根据经验自行对故障进行诊断，并采取相关措施以消除故障。但是，由于车辆故障五花八门，用户通常无法准确地对故障进行诊断，自行误操作可能还会带来更严重的安全风险。


技术实现要素：

4.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种车辆故障预警方法、装置、终端设备及存储介质，能够有效提高车辆故障识别的准确性，进而提供合理的应急处理方案，以降低用户故障应急误操作带来的安全风险。
5.为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种车辆故障预警方法，包括：
6.获取目标车辆的历史故障数据，所述历史故障数据至少包括故障原因、故障类型以及故障等级；
7.根据所述历史故障数据；
8.实时采集所述目标车辆的故障数据，结合所述故障数据库对所述故障数据进行识别，得到故障失效程度；
9.判断所述故障失效程度是否超过第一预设阈值，若是，则立即进行故障处理，进入安全状态；若否，则进行故障预警，并语音提示相应的操作建议。
10.作为上述方案的改进，所述根据所述历史故障数据，构建基于故障模式影响分析fmea的故障数据库，具体包括：
11.根据所述历史故障数据建立基于故障模式影响分析fmea的系统结构树，并通过所述系统结构树确定故障数据源；
12.根据所述故障数据源以及故障失效关键字，对所述历史故障数据进行分类，得到相应的故障模式；
13.将所述故障模式匹配到相应的节点上，得到对应的故障数据库。
14.作为上述方案的改进，所述进行故障预警，并语音提示相应的操作建议之后，还包括：
15.持续监测所述故障失效程度；
16.判断所述故障失效程度是否超过第二预设阈值，若是，则判定故障未得到改善；若否，则判定故障得到改善。
17.作为上述方案的改进，所述判定故障未得到改善之后，还包括：
18.判断所述故障失效程度是否超过第三预设阈值，若是，则判定故障进一步恶化，执行相应的保护机制；若否，则判定故障暂未恶化，语音提示用户尽快进入当前故障的安全驾驶状态，以避免故障进一步恶化。
19.作为上述方案的改进，所述判定故障得到改善之后，还包括：
20.判断故障是否依然存在；若是，则继续进行故障预警，并语音提示相应的操作建议；若否，则取消故障预警。
21.作为上述方案的改进，所述预设阈值为时间阈值或频次阈值。
22.本发明实施例还提供了一种车辆故障预警装置，包括：
23.获取模块，用于获取目标车辆的历史故障数据；
24.构建模块，用于根据所述历史故障数据，构建基于故障模式影响分析fmea的故障数据库；
25.识别模块，用于实时采集所述目标车辆的故障数据，结合所述故障数据库对所述故障数据进行识别，得到故障失效程度；
26.判断模块，用于判断所述故障失效程度是否超过第一预设阈值，若是，则立即进行故障处理，进入安全状态；若否，则进行故障预警，并语音提示相应的操作建议。
27.进一步的，所述构建模块具体包括：
28.建立单元，用于根据所述历史故障数据建立基于故障模式影响分析fmea的系统结构树，并通过所述系统结构树确定故障数据源；
29.分类单元，用于根据所述故障数据源以及故障失效关键字，对所述历史故障数据进行分类，得到相应的故障模式；
30.匹配单元，用于将所述故障模式匹配到相应的节点上，得到对应的故障数据库。
31.本发明实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的车辆故障预警方法。
32.本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任一项所述的车辆故障预警方法。
33.相对于现有技术，本发明实施例提供的一种车辆故障预警方法、装置、终端设备及存储介质的有益效果在于：通过获取目标车辆的历史故障数据；根据所述历史故障数据，构建基于故障模式影响分析fmea的故障数据库；实时采集所述目标车辆的故障数据，结合所述故障数据库对所述故障数据进行识别，得到故障失效程度；判断所述故障失效程度是否超过第一预设阈值，若是，则立即进行故障处理，进入安全状态；若否，则进行故障预警，并语音提示相应的操作建议。本发明实施例能够有效提高车辆故障识别的准确性，进而提供合理的应急处理方案，以降低用户故障应急误操作带来的安全风险。
附图说明
34.图1是本发明提供的一种车辆故障预警方法的一个优选实施例的流程示意图；
35.图2是本发明提供的一种车辆故障预警装置的一个优选实施例的结构示意图；
36.图3是本发明提供的一种终端设备的一个优选实施例的结构示意图。
具体实施方式
37.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
38.请参阅图1，图1是本发明提供的一种车辆故障预警方法的一个优选实施例的流程示意图。所述车辆故障预警方法，包括：
39.s1，获取目标车辆的历史故障数据；
40.s2，根据所述历史故障数据，构建基于故障模式影响分析fmea的故障数据库；
41.s3，实时采集所述目标车辆的故障数据，结合所述故障数据库对所述故障数据进行识别，得到故障失效程度；
42.s4，判断所述故障失效程度是否超过第一预设阈值，若是，则立即进行故障处理，进入安全状态；若否，则进行故障预警，并语音提示相应的操作建议。
43.具体的，本实施例获取目标车辆的历史故障数据，其中，历史故障数据至少包括故障原因、故障类型以及故障等级。根据获取的历史故障数据，构建基于故障模式影响分析fmea的故障数据库。其中，故障模式影响分析fmea是分析系统中每一产品所有可能产生的故障模式及其对系统造成的所有可能影响，并按每一个故障模式的严重程度、检测难易程度以及发生频度予以分类的一种归纳分析方法。实时采集目标车辆的故障数据，并结合预先构建的故障数据库对采集到的故障数据进行识别，得到故障失效程度。判断该故障失效程度是否超过第一预设阈值，若是，则说明故障导致功能立即失效，需要立即进行故障处理，进入安全状态；若否，则说明故障暂未导致功能立即失效，先进行故障预警，并向用户语音提示相应的操作建议。
44.本实施例通过构建基于故障模式影响分析fmea的故障数据库，并根据该故障数据库对故障数据进行识别，能够有效提高车辆故障识别的准确性，进而为用户提供合理的应急处理方案，以降低用户故障应急误操作带来的安全风险。
45.在另一个优选实施例中，所述s2，根据所述历史故障数据，构建基于故障模式影响分析fmea的故障数据库，具体包括：
46.s201，根据所述历史故障数据建立基于故障模式影响分析fmea的系统结构树，并通过所述系统结构树确定故障数据源；
47.s202，根据所述故障数据源以及故障失效关键字，对所述历史故障数据进行分类，得到相应的故障模式；
48.s203，将所述故障模式匹配到相应的节点上，得到对应的故障数据库。
49.具体的，本实施例在根据历史故障数据，构建基于故障模式影响分析fmea的故障数据库时，首先，根据历史故障数据中的故障类型，建立基于故障模式影响分析fmea的系统结构树，并通过该系统结构树确定故障数据源。然后，根据故障数据源、故障原因、故障等级以及故障失效关键字，对历史故障数据进行分类，得到相应的故障模式。其中，故障失效关键字是从历史故障数据中确定的关键字，例如：过温区分为：一般过温、中度过温和严重过
温等等。关键字确定的原则是：能筛选到95％以上的同种故障现象，尽量做到不遗漏。不同故障现象间尽量做到不重复。因此，筛选同一种故障现象很可能需要确定几个关键字。最后，将故障模式匹配到相应的节点上，并给出相应的处理建议，即可得到对应的故障数据库。
50.本实施例构建基于故障模式影响分析fmea的故障数据库，并根据该故障数据库对故障数据进行识别，能够有效提高车辆故障识别的准确性。
51.在又一个优选实施例中，所述进行故障预警，并语音提示相应的操作建议之后，还包括：
52.持续监测所述故障失效程度；
53.判断所述故障失效程度是否超过第二预设阈值，若是，则判定故障未得到改善；若否，则判定故障得到改善。
54.具体的，在判定故障失效程度未超过第一预设阈值，进行故障预警，并语音提示相应的操作建议之后，持续监测故障失效程度，具体通过实时采集目标车辆的故障数据，结合故障数据库对故障数据进行识别，得到故障失效程度。判断故障失效程度是否超过第二预设阈值，若是，则判定故障未得到改善；若否，则判定故障得到改善。例如，判断故障失效程度是否超过预设的时间阈值或者频次阈值，若是，则判定故障未得到改善；若否，则判定故障得到改善。
55.在又一个优选实施例中，所述判定故障未得到改善之后，还包括：
56.判断所述故障失效程度是否超过第三预设阈值，若是，则判定故障进一步恶化，执行相应的保护机制；若否，则判定故障暂未恶化，语音提示用户尽快进入当前故障的安全驾驶状态，以避免故障进一步恶化。
57.具体的，在故障失效程度超过第二预设阈值，判定故障未得到改善之后，持续监测故障失效程度，具体通过实时采集目标车辆的故障数据，结合故障数据库对故障数据进行识别，得到故障失效程度。进一步判断故障失效程度是否超过第三预设阈值，若是，则判定故障进一步恶化，执行相应的保护机制；若否，则判定故障暂未恶化，但故障长时间未得到改善，此时需要和用户进行智能交互，语音提示用户尽快进入当前故障的安全驾驶状态，以避免故障进一步恶化，保证故障不会恶化到不可恢复程度，从而造成用户和车辆的安全风险。例如：行车中低压系统供电失效长时间无法得到抑制，会恶化到所有ecu低压供电失效，从而导致车辆动力立马丢失。此时则需要在低压供电失效恶化到关键ecu低压失效之前，智能语音引导驾驶员进行快速靠边停车、同步整车在此时间内进行对应的抛负载，保证失效之前能够引导驾驶员进入安全状态，避免造成用户和车辆的安全风险。
58.在又一个优选实施例中，所述判定故障得到改善之后，还包括：
59.判断故障是否依然存在；若是，则继续进行故障预警，并语音提示相应的操作建议；若否，则取消故障预警。
60.具体的，在故障失效程度未超过第二预设阈值，判定故障得到改善之后，进一步判断故障是否依然存在；若是，则继续进行故障预警，并语音提示相应的操作建议；若否，则取消故障预警。
61.作为优选方案，所述预设阈值为时间阈值或频次阈值。
62.需要说明的是，判断故障失效程度是否超过预设阈值的目的是为了判断故障的严
重性，因此可以将预设阈值设置为时间阈值或频次阈值。例如：判断故障失效持续触发是否超过一定时间、或故障识别的失效阈值是否变为更加严苛、或故障失效是否多次频繁触发等等。
63.相应地，本发明还提供一种车辆故障预警装置，能够实现上述实施例中的车辆故障预警方法的所有流程。
64.请参阅图2，图2是本发明提供的一种车辆故障预警装置的一个优选实施例的结构示意图。所述车辆故障预警装置，包括：
65.获取模块201，用于获取目标车辆的历史故障数据；
66.构建模块202，用于根据所述历史故障数据，构建基于故障模式影响分析fmea的故障数据库；
67.识别模块203，用于实时采集所述目标车辆的故障数据，结合所述故障数据库对所述故障数据进行识别，得到故障失效程度；
68.判断模块204，用于判断所述故障失效程度是否超过第一预设阈值，若是，则立即进行故障处理，进入安全状态；若否，则进行故障预警，并语音提示相应的操作建议。
69.优选地，所述构建模块202具体包括：
70.建立单元212，用于根据所述历史故障数据建立基于故障模式影响分析fmea的系统结构树，并通过所述系统结构树确定故障数据源；
71.分类单元222，用于根据所述故障数据源以及故障失效关键字，对所述历史故障数据进行分类，得到相应的故障模式；
72.匹配单元232，用于将所述故障模式匹配到相应的节点上，得到对应的故障数据库。
73.优选地，所述进行故障预警，并语音提示相应的操作建议之后，还包括：
74.持续监测所述故障失效程度；
75.判断所述故障失效程度是否超过第二预设阈值，若是，则判定故障未得到改善；若否，则判定故障得到改善。
76.优选地，所述判定故障未得到改善之后，还包括：
77.判断所述故障失效程度是否超过第三预设阈值，若是，则判定故障进一步恶化，执行相应的保护机制；若否，则判定故障暂未恶化，语音提示用户尽快进入当前故障的安全驾驶状态，以避免故障进一步恶化。
78.优选地，所述判定故障得到改善之后，还包括：
79.判断故障是否依然存在；若是，则继续进行故障预警，并语音提示相应的操作建议；若否，则取消故障预警。
80.优选地，所述预设阈值为时间阈值或频次阈值。
81.在具体实施当中，本发明实施例提供的车辆故障预警装置的工作原理、控制流程及实现的技术效果，与上述实施例中的车辆故障预警方法对应相同，在此不再赘述。
82.请参阅图3，图3是本发明提供的一种终端设备的一个优选实施例的结构示意图。所述终端设备包括处理器301、存储器302以及存储在所述存储器302中且被配置为由所述处理器301执行的计算机程序，所述处理器301执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的车辆故障预警方法。
83.优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序1、计算机程序2、
……
)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器302中，并由所述处理器301执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
84.所述处理器301可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器301也可以是任何常规的处理器，所述处理器301是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接所述终端设备的各个部分。
85.所述存储器302主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器302可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡和闪存卡(flash card)等，或所述存储器302也可以是其他易失性固态存储器件。
86.需要说明的是，上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，图3的结构示意图仅仅是上述终端设备的示例，并不构成对上述终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
87.本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任一实施例所述的车辆故障预警方法。
88.本发明实施例提供了一种车辆故障预警方法、装置、终端设备及存储介质，通过获取目标车辆的历史故障数据，所述历史故障数据至少包括故障原因、故障类型以及故障等级；根据所述历史故障数据，构建基于故障模式影响分析fmea的故障数据库；实时采集所述目标车辆的故障数据，结合所述故障数据库对所述故障数据进行识别，得到故障失效程度；判断所述故障失效程度是否超过第一预设阈值，若是，则立即进行故障处理，进入安全状态；若否，则进行故障预警，并语音提示相应的操作建议。本发明实施例能够有效提高车辆故障识别的准确性，进而提供合理的应急处理方案，以降低用户故障应急误操作带来的安全风险。
89.需说明的是，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的系统实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
90.以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为
本发明的保护范围。