1.本技术涉及终端
技术领域：
：，具体涉及一种知识图谱构建方法、智能终端及存储介质。
背景技术：
：：2.知识图谱是一种以自然语言处理(nlp)为中心，结合应用数学、图形学、信息可视化的多种技术的知识组织形式和规范。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。实体通常指的是文本中具有特别意义或者指代性非常强的名词短语或者动词短语，通常包括人名、地名、机构名、时间、专有名词等。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息(heterogeneousinformation)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。尽管知识图谱的应用如此广阔，但是当前的知识图谱构建方法并不成熟，通常需要用户进入知识图谱构建页面，该知识图谱构建页面是空白的，进而基于该知识图谱构建页面手动输入实体和实体关系以完成构建知识图谱。3.在构思及实现本技术过程中，发明人发现至少存在如下问题：用户需基于空白的知识图谱构建页面手动输入实体和实体关系，导致知识图谱构建效率低下。4.前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。技术实现要素：5.针对上述技术问题，本技术提供一种知识图谱构建方法、智能终端及存储介质，使用户无需手动输入实体以及实体关系即可快速完成知识图谱的构建，提升了知识图谱的构建效率。6.为解决上述技术问题，本技术提供一种知识图谱构建方法，可应用于智能终端，包括：7.s10：响应第一操作，根据所述第一操作输出初始知识图谱；8.s20：获取输入文本，根据所述输入文本调整所述初始知识图谱，将调整后的初始知识图谱作为目标知识图谱输出。9.可选地，所述第一操作包括第一行业领域的选择操作，所述s10步骤包括：10.s11，根据所述第一行业领域输出所述初始知识图谱；11.所述s20步骤包括：12.s21，获取输入文本，根据所述输入文本确定或生成至少一组目标数据；13.s22，根据所述目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱。14.可选地，所述s22包括：15.识别所述目标数据中的至少一个实体，将所述实体与所述初始知识图谱中的初始实体进行匹配，若所述初始实体包括所述实体，将所述目标数据补全至所述初始知识图谱中，将补全后的所述初始知识图谱确定为所述目标知识图谱，和/或，若所述初始实体不包括所述实体，根据所述目标数据新建知识图谱，将所述初始知识图谱和/或新建的所述知识图谱确定为所述目标知识图谱。16.识别所述目标数据对应的第二行业领域；根据所述第二行业领域确定或生成与所述第二行业领域相关的相关知识图谱和/或相关目标数据，输出所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据，根据所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱。17.可选地，所述根据所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱，包括：18.响应对所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据的选择操作，根据所述选择操作确定或生成第一相关知识图谱和/或第一相关目标数据；19.将所述第一相关目标数据补全至所述初始知识图谱中，输出所述目标知识图谱；和/或，20.将所述第一相关知识图谱以及所述初始知识图谱作为所述目标知识图谱。21.可选地，还包括：22.获取所述初始知识图谱的至少一组初始目标数据；23.响应于至少一组所述初始目标数据的修正操作，修正初始目标数据；24.根据修正后的所述初始目标数据确定或生成所述目标知识图谱。25.可选地，所述s21包括：26.将所述输入文本输入到预设模型，输出所述输入文本中的实体和实体关系；27.根据所述实体和所述实体关系确定或生成所述目标数据。28.可选地，所述根据所述实体和所述实体关系确定或生成所述目标数据之后，还包括：29.以预设形式输出所述目标数据中的实体和实体关系，响应于所述实体和实体关系的修正操作；30.根据修正后的所述实体和/或实体关系确定或生成修正后的所述目标数据，将修正后的所述目标数据输入到所述预设模型。31.可选地，所述s20步骤之后，还包括：32.显示所述目标知识图谱对应的应用选择界面；33.响应于所述应用选择界面的选择操作，根据所述选择操作确定或生成目标应用。34.本技术还提供一种智能终端，包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有知识图谱构建程序，所述知识图谱构建程序被所述处理器执行时实现如上述方法的步骤。35.本技术还提供一种计算机存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。36.如上所述，本技术的知识图谱方法，可应用于智能终端，包括步骤：响应第一操作，根据所述第一操作输出初始知识图谱；获取输入文本，根据所述输入文本调整所述初始知识图谱，将调整后的初始知识图谱作为目标知识图谱输出。通过上述技术方案，可以实现在无需接收用户输入的实体和实体关系的前提下构建知识图谱，解决了知识图谱的构建效率低下的问题，进而提升了用户体验。附图说明37.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。38.图1为实现本技术各个实施例的一种智能终端的硬件结构示意图；39.图2为本技术实施例提供的一种通信网络系统架构图；40.图3是根据第一实施例示出的知识图谱构建方法的流程示意图；41.图4是根据第一实施例示出的知识图谱构建方法的具体流程图；42.图5是根据第一实施例示出的输出初始知识图谱的示意图；43.图6是根据第一实施例示出的知识图谱构建方法步骤s21的具体流程图；44.图7是根据第一实施例示出的利用预设模型识别实体以及实体关系的示意图；45.图8是根据第一实施例示出的知识图谱构建方法步骤s21的具体流程图；46.图9是根据第一实施例示出的优化预设模型的示例图；47.图10是根据第一实施例示出的知识图谱构建方法步骤s22的细化流程图；48.图11是根据第一实施例示出的调整初始知识图谱的示例图；49.图12是根据第一实施例示出的知识图谱构建方法的流程示意图；50.图13是根据第二实施例示出的知识图谱构建方法步骤s222的具体流程图；51.图14是根据第三实施例示出的知识图谱构建方法的流程示意图；52.图15是根据第三实施例示出的显示初始知识图谱和/或初始目标数据的示意图。53.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。具体实施方式54.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。55.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本技术不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。56.应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或至少一个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本技术使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。例如，“包括以下至少一个：a、b、c”意味着“以下任一个：a；b；c；a和b；a和c；b和c；a和b和c”，再如，“a、b或c”或者“a、b和/或c”意味着“以下任一个：a；b；c；a和b；a和c；b和c；a和b和c”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。57.应该理解的是，虽然本技术实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括至少一个子步骤或者至少一个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。58.取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。59.需要说明的是，在本文中，采用了诸如s10、s20等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行s20后执行s10等，但这些均应在本技术的保护范围之内。60.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。61.在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。62.智能终端可以以各种形式来实施。例如，本技术中描述的智能终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒体播放器(portablemediaplayer，pmp)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等智能终端，以及诸如数字tv、台式计算机等固定终端。63.后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本技术的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。64.请参阅图1，其为实现本技术各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：rf(radiofrequency，射频)单元101、wifi模块102、音频输出单元103、a/v(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。65.下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：66.射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于gsm(globalsystemofmobilecommunication，全球移动通讯系统)、gprs(generalpacketradioservice，通用分组无线服务)、cdma2000(codedivisionmultipleaccess2000，码分多址2000)、wcdma(widebandcodedivisionmultipleaccess,宽带码分多址)、td-scdma(timedivision-synchronouscodedivisionmultipleaccess，时分同步码分多址)、fdd-lte(frequencydivisionduplexing-longtermevolution，频分双工长期演进)、tdd-lte(timedivisionduplexing-longtermevolution，分时双工长期演进)和5g等。67.wifi属于短距离无线传输技术，移动终端通过wifi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了wifi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。68.音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或wifi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。69.a/v输入单元104用于接收音频或视频信号。a/v输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或wifi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。70.移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。可选地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，可选地，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。71.显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1061。72.用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。可选地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。可选地，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。可选地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。73.可选地，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。74.接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或至少一个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。75.存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，可选地，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。76.处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或至少一个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，可选地，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。77.移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。78.尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。79.为了便于理解本技术实施例，下面对本技术的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。80.请参阅图2，图2为本技术实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的lte系统，该lte系统包括依次通讯连接的ue(userequipment，用户设备)201，e-utran(evolvedumtsterrestrialradioaccessnetwork，演进式umts陆地无线接入网)202，epc(evolvedpacketcore，演进式分组核心网)203和运营商的ip业务204。81.可选地，ue201可以是上述终端100，此处不再赘述。82.e-utran202包括enodeb2021和其它enodeb2022等。可选地，enodeb2021可以通过回程(backhaul)(例如x2接口)与其它enodeb2022连接，enodeb2021连接到epc203，enodeb2021可以提供ue201到epc203的接入。83.epc203可以包括mme(mobilitymanagemententity，移动性管理实体)2031，hss(homesubscriberserver，归属用户服务器)2032，其它mme2033，sgw(servinggateway，服务网关)2034，pgw(pdngateway，分组数据网络网关)2035和pcrf(policyandchargingrulesfunction，政策和资费功能实体)2036等。可选地，mme2031是处理ue201和epc203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。hss2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过sgw2034进行发送，pgw2035可以提供ue201的ip地址分配以及其它功能，pcrf2036是业务数据流和ip承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。84.ip业务204可以包括因特网、内联网、ims(ipmultimediasubsystem，ip多媒体子系统)或其它ip业务等。85.虽然上述以lte系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本技术不仅仅适用于lte系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如gsm、cdma2000、wcdma、td-scdma以及未来新的网络系统(如5g)等，此处不做限定。86.基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本技术各个实施例。87.第一实施例88.参照图3，本技术知识图谱构建方法提出知识图谱构建方法第一实施例，包括：89.s10：响应第一操作，根据所述第一操作输出初始知识图谱；90.s20：获取输入文本，根据所述输入文本调整所述初始知识图谱，将调整后的初始知识图谱作为目标知识图谱输出。91.在本技术实施例中，可应用于智能终端，所述智能终端包括知识图谱构建系统，所述知识图谱构建系统包括登录模块，图谱智能构建交互模块，知识图谱智能推荐模块，以及三元组抽取模块，以及知识图谱存储模块。92.可选地，所述登录模块用于获取用户的用户信息，所述用户信息包括用户的工作行业、用户喜好、感兴趣领域等，可选地，在获取用户信息后，存储所述用户信息。93.可选地，所述图谱智能构建交互模块用于采集用户在所述知识图谱构建系统的使用行为，所述使用行为包括在所述知识图谱构建系统内搜索、点击、收藏、构建等使用行为，根据所述使用行为对用户进行画像，以确定或生成用户画像数据，所述用户画像数据包括用户喜好、工作行业、感兴趣领域等，可选地，在确定或生成所述用户画像数据后，存储所述用户画像数据。94.可选地，所述知识图谱智能推荐模块根据所述用户信息以及所述用户画像数据确定或生成待推荐的知识图谱，输出推荐的所述知识图谱。95.可选地，所述三元组抽取模块用于根据用户的输入文本抽取三元组，所述输入文本可以是一句话或者是段落，还可以是三元组信息。可选地，所述三元组抽取模块包括至少一个三元组抽取单元，各个三元组抽取单元与对应的行业领域一一对应。96.可选地，所述知识图谱存储模块用于将从服务器下载的知识图谱存储在所述智能终端的本地存储区域中，以供用户实时调用，可选地，所述知识图谱存储模块从服务器下载知识图谱的方式可以是根据用户的用户信息以及用户画像数据确定待下载的知识图谱，进而下载所述待下载的知识图谱。可选地，每个知识图谱对应至少一个行业领域，一个行业领域可对应至少一个知识图谱。97.可选地，在实际构建知识图谱时，接收输入的第一操作，响应第一操作，根据所述第一操作输出初始知识图谱，所述初始知识图谱为所述知识图谱存储模块存储的知识图谱的至少一个。98.可选地，所述第一操作包括用户信息的输入操作。所述用户信息可以是用户首次登录所述智能终端的知识图谱构建系统获取，在用户登录所述知识图谱构建系统时，展示用户信息输入界面，用户通过所述用户信息输入界面输入用户信息，存储所述用户信息。99.可选地，所述第一操作还包括用户信息和/或用户画像数据的调取操作。在检测到用户登录所述知识图谱构建系统后，调取存储的用户画像数据和/或用户信息。100.可选地，所述第一操作还包括第一行业领域的选择。在检测到用户登录所述知识图谱构建系统后，根据存储的用户信息和/或用户画像数据确定至少一个行业领域，输出行业领域选择界面，接收用户基于所述行业领域选择界面的选择操作，根据所述选择操作确定第一行业领域。101.可选地，在接收所述第一操作后，根据所述第一操作输出初始知识图谱，可选地，在所述第一操作为用户首次登录所述知识图谱构建系统时基于用户信息输入界面的用户信息的输入操作时，控制所述知识图谱智能推荐模块根据输入的用户信息确定或生成至少一个第一行业领域，根据至少一个第一行业领域确定各个第一行业领域分别对应的知识图谱，获取所述知识图谱，将所述知识图谱确定为所述初始知识图谱，输出所述初始知识图谱，可选地，在获取到的知识图谱包括至少一个知识图谱时，将各个知识图谱进行融合，将融合后的知识图谱确定为所述初始知识图谱，所述获取所述知识图谱的方式包括访问知识图谱存储模块，以调用各个所述知识图谱，还可以是从服务器实时下载所述知识图谱。102.可选地，在所述第一操作为用户信息和/或用户画像数据的调取操作时，根据调取得到的用户画像数据和/或用户信息确定或生成至少一个第一行业领域，根据所述第一行业领域获取各个第一行业领域对应的知识图谱，将所述知识图谱确定为所述初始知识图谱，输出所述初始知识图谱。103.可选地，在所述第一操作为第一行业领域的选择操作时，参照图4，所述s10步骤包括：104.s11，根据所述第一行业领域输出所述初始知识图谱。105.可选地，根据所述第一行业领域获取第一行业领域对应的知识图谱，将所述知识图谱确定或生成为所述初始知识图谱，输出所述初始知识图谱，参照图5，图5示出了输出初始知识图谱的示意图，上市公司为选择的第一行业领域，上市公司、保险资产相关、金融系统等为根据用户信息和/或用户画像数据确定的至少一个行业领域，所述初始知识图谱为所述上市公司的初始知识图谱。106.可选地，在输出所述初始知识图谱后，获取输入文本，根据所述输入文本调整所述初始知识图谱，将调整后的初始知识图谱作为目标知识图谱输出；可选地，所述目标知识图谱为构建完成的知识图谱，获取输入文本的方式为控制所述图谱智能构建交互模块与用户进行实时交互，通过交互信息确定输入文本。107.可选地，控制所述图谱智能构建交互模块与用户进行实时交互，通过交互信息确定输入文本的方式包括根据用户信息、和/或用户画像数据，和/或第一行业领域确定偏好领域，根据所述偏好领域从服务器网站以及存储数据库中爬取推送信息，输出所述推送信息，基于用户对推送信息的操作将所述推送信息中的目标内容确定为交互信息，进而将所述交互信息确定为所述输入文本，可选地，所述推送信息包括推送的新闻，还可以包括百度百科等，此处不作限定。108.可选地，用户对推送信息的操作包括对推送信息中的目标内容的点击操作，还可以包括对所述推送信息中的目标内容的截取操作，还可以基于所述推送信息的语音输入操作，根据所述语音输入操作对应的语音内容确定目标内容。109.可选地，控制所述图谱智能构建交互模块与用户进行实时交互，通过交互信息确定输入文本的方式还包括接收用户输入的三元组，将所述三元组确定为所述交互信息，将所述交互信息确定为输入文本，还可以包括接收用户数输入的句子或段落，将所述句子和/或段落确定为所述输入文本。110.可选地，控制所述图谱智能构建交互模块与用户进行实时交互，通过交互信息确定输入文本的方式还包括接收用户输入的图像，将所述图像作为交互信息，在获取所述交互信息后，根据ocr文字识别技术识别所述图像中的文本信息，将所述文本信息作为所述输入文本。111.可选地，在获取所述输入文本后，根据所述输入文本调整所述初始知识图谱。112.可选地，参照图4，所述s20步骤包括：113.s21，获取输入文本，根据所述输入文本确定或生成至少一组目标数据；114.s22，根据所述目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱。115.可选地，所述目标数据包括三元组，可选地，在获取所述输入文本后，识别出所述输入文本中的各个三元组，将各个三元组确定为所述目标数据，一组目标数据对应一个三元组。116.可选地，参照图6，所述s21步骤包括：117.s211，将所述输入文本输入到预设模型，输出所述输入文本中的实体和实体关系；118.s212，根据所述实体和所述实体关系确定或生成所述目标数据。119.可选地，所述三元组抽取模块包括所述预设模型，所述预设模型用于根据输入文本识别出所述输入文本包含的实体和实体关系，输出所述实体和实体关系，所述预设模型的构建方式包括将历史输入文本以及历史目标数据输入至所述预设模型，以供预设模型根据所述历史输入文本以及所述历史目标数据不断学习训练。120.可选地，所述预设模型根据所述输入文本识别实体和实体关系的方式包括：获取所述输入文本的行业领域，根据所述行业领域确定目标三元组抽取单元，控制所述目标三元组单元根据所述输入文本识别出实体和实体关系。121.可选地，控制所述目标三元组单元根据所述输入文本识别出实体和实体关系的方式包括根据所述行业领域对应的文本格式识别出匹配所述文本格式的实体和实体关系，所述文本格式包括实体关系的关系类别以及实体模板词汇，所述关系类别包括所述数字类、地址类、名词性类之间的关系类别，例如：大于、小于、位于、是、否等，可以理解的是，不同行业领域的行业术语不同，为了提高识别实体关系和实体的准确性，本技术实施通过为不同的行业领域匹配不同的文本格式，以防止统一的文本格式运用在所有行业领域时容易出现歧义的问题。122.可选地，所述预设模型包括利用bert预训练的bret模型以及crf模型，所述crf模型包括crf条件随机场，所述bert用于提取所述输入文本中的词特征向量，所述crf模型用于确定提取的各个词向量的标注结果，所述标注结果的类型包括实体(s)-实体关系(p)ꢀ‑实体(o)或实体(s)-属性(p)-属性值(o)，参照图7，图7示出了利用预设模型识别实体以及实体关系的示意图，将输入文本输入值所述bert模型，所述bert模型根据输入文本确定的词向量包括：电影a，主演，演员名称“xx”，crf模型根据词向量确定各个词向量的标注结果：实体s：电影a，关系p：主演，实体o:xx，根据识别的实体以及实体关系生成的目标数据为：电影名称-主演-xx。123.可选地，在获取所述实体和实体关系后，根据所述实体和实体关系确定或生成所述目标数据。124.可选地，为了优化所述预设模型，参照图8，所述s212之后，还包括：125.s213，以预设形式输出所述目标数据中的实体和实体关系，响应于所述实体和实体关系的修正操作；126.s214，根据修正后的所述实体和/或实体关系确定或生成修正后的所述目标数据，将修正后的所述目标数据输入到所述预设模型。127.可选地，在生成或确定所述目标数据后，输出所述目标数据，接收用户基于所述目标数据的修正操作，根据所述修正操作修正所述目标数据，将修正后的所述目标数据输入至所述预设模型，所述预设模型根据修正后的目标数据再次训练，以此往复，最终得到优化后的预设模型，可以提高抽取三元组的准确性。128.可选地，输出所述目标数据的方式包括以预设形式输出所述目标数据中的实体和实体关系，所述预设形式包括以列表视图示出所述目标数据，还可以包括以网状图视图示出所述目标数据。129.可选地，所述修正操作用于修正所述目标数据中的实体和/或实体关系，修正的方式包括输入所述输入文本中除所述实体以外的其他实体，将其他实体替换所述实体，还可以包括输入所述输入文本中包含的除所述实体关系以外的其他实体关系，将所述其他实体关系替换所述实体关系，还可以删除所述目标数据中的至少一个三元组，还可以是增加至少一组三元组，以扩充所述目标数据。130.可选地，在完成所述目标数据的修正操作后，将修正后的所述目标数据输入到所述预设模型中，以供所述预设模型根据修正后的所述目标数据继续优化训练，提高自身的识别实体和实体关系的准确性。131.可选地，参照图9，图9示出了优化预设模型的示意图，该示意图显示了输入文本为：人物，a职位、b职位兼公司a的c职位，全面负责集团的策路规划，识别到的目标数据中的实体与实体关系为：公司a-a职位-人物，修正后的目标数据包括：公司a-b职位-人物，公司a-c职位-人物，示意图上的目标数据支持对内容的修正以及对内容的添加，提交按键用于将修正后的目标数据发送至所述预设模型，再学习按键用于控制所述预设模型根据输入的修正后的目标数据再次训练学习。132.可选地，控制预设模型根据输入文本得到至少一组目标数据后，根据所述目标数据调整所述初始知识图谱，将调整后的初始知识图谱确定为目标知识图谱，输出所述目标知识图谱。133.可选地，参照图10，本技术实施例还提出了如何根据目标数据对初始知识图谱进行调整的并列方案，所述s22步骤包括以下至少一项：134.s221，识别所述目标数据中的至少一个实体，将所述实体与所述初始知识图谱中的初始实体进行匹配，若所述初始实体包括所述实体，将所述目标数据补全至所述初始知识图谱中，将补全后的所述初始知识图谱确定为所述目标知识图谱，和/或，若所述初始实体不包括所述实体，根据所述目标数据新建知识图谱，将所述初始知识图谱和/或新建的所述知识图谱确定为所述目标知识图谱；135.s222，识别所述目标数据对应的第二行业领域，根据所述第二行业领域确定或生成与所述第二行业领域相关的相关知识图谱和/或相关目标数据，输出所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据，根据所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱。136.可选地，所述目标数据为修正后的所述目标数据，根据所述目标数据调整所述初始知识图谱的方式包括根据所述目标数据修正所述初始知识图谱；可选地，修正所述初始知识图谱的方式包括：将所述目标数据补充至所述初始知识图谱中，以扩充所述初始知识图谱中的三元组数据，还可以是将所述目标数据替换所述初始知识图谱中的三元组数据，还可以是根据所述目标数据新建知识图谱，根据新建后的知识图谱扩充所述初始知识图谱的方式。137.可选地，将所述目标数据补充至所述初始知识图谱的方式包括：获取所述初始知识图谱的多组三元组数据，将所述目标数据以及所述三元组数据进行合并，以得到合并后的三元组数据，根据合并后的三元组数据生成所述目标知识图谱。138.可选地，所述初始实体为所述初始知识图谱的三元组数据中的实体，根据合并后的三元组数据生成所述目标知识图谱的方式包括：获取所述三元组数据中的初始实体以及所述目标数据中的实体，获取与所述初始实体匹配的目标实体，在存在与所述初始实体匹配的目标实体时，则确定所述初始实体包括所述实体，则将所述目标实体对应的目标数据作为新的实体节点以及关系链路新增至所述初始知识图谱中。例如：在所述初始知识图谱中的三元组数据包括：公司a-职位‑ꢀ人物；所述目标数据包括公司a-公司a地点-地理位置a，以及公司b-公司b地址-地理位置a，则确定匹配的目标实体为公司a以及地理位置a，将所述目标数据作为新的实体节点以及关系链路新增至所述初始知识图谱中，参照图11，图11示出了调整初始知识图谱的示例图，矩形框中的即可新增后的实体节点以及关系链路，用户单击新增按钮即可将目标数据作为新的实体节点以及关系链路新增至所述初始知识图谱。139.可选地，在所述初始实体中不存在与所述实体匹配的目标实体时，则确定所述初始实体不包括所述实体，则采用根据所述目标数据新建知识图谱，根据新建后的知识图谱扩充所述初始知识图谱的方式，可选地，根据所述目标数据新建知识图谱，同时输出新建的所述知识图谱以及所述初始知识图谱，接收用户基于新建的所述知识图谱以及所述初始知识图谱的选择操作，若该选择操作包括新建的所述知识图谱，则将新建的所述知识图谱确定为所述目标知识图谱，若该选择操作包括初始知识图谱，则将所述初始知识图谱确定为所述目标知识图谱，若该选择操作包括新建的所述知识图谱以及初始知识图谱，则将新建的所述知识图谱以及所述目标知识图谱确定为所述目标知识图谱。140.可选地，修正所述初始知识图谱的方式还包括将所述目标数据替换所述初始知识图谱中的三元组数据，可选地，获取所述初始知识图谱中的各个三元组数据，将各个三元组数据以及所述目标数据进行匹配，将满足预设条件的三元组数据作为待替换的三元组数据，将所述待替换的三元组数据调换为所述目标数据，可选地，所述预设条件包括三元组数据中的两个词向量与所述目标数据中的词向量相同，例如：三元组数据为a1-a2-a3，目标数据为a1-a2-a4，因三元组数据与目标数据存在两个相同的词向量：a1，a2，则所述三元组数据为待替换的三元组数据，进而将a1-a2-a3替换为a1-a2-a4。141.可选地，根据所述目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式还可以是在确定或生成所述输入文本的至少一组目标数据后，识别所述目标数据对应的第二行业领域，所述第二行业领域与初始知识图谱不隶属于同一个行业领域，可选地，获取所述第二行业领域的方式还可以包括识别所述输入文本对应的行业领域，将所述输入文本对应的行业领域确定为所述第二行业领域，例如，所述初始知识图谱对应的第一行业领域为上市公司领域，在用户添加了至少一个和“中国某某”相关的关系和实体后，“中国某某”相关的关系和实体对应的第二行业领域为保险领域或者科技金融行业领域，保险领域或者科技金融行业领域不隶属于上市公司领域。142.可选地，在获取所述第二行业领域后，将所述第二行业领域输入至所述知识图谱智能推荐模块，以供所述知识图谱智能推荐模块根据所述第二行业领域确定所述第二行业领域对应的至少一个知识图谱，将第二行业领域对应的至少一个知识图谱确定为所述相关知识图谱，可选地，在获取所述相关知识图谱后，获取所述相关知识图谱中的图谱内容，将所述图谱内容中三元组数据确定为所述相关目标数据。143.可选地，在确定所述相关知识图谱和/或相关目标数据后，输出所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据；可选地，输出所述相关目标数据的方式包括以列表输出各个相关目标数据，还可以是以网状图视图输出各个相关目标数据，还可以是以三维模型显示各个相关目标数据。144.可选地，在输出所述相关知识图谱和/或相关目标数据后，根据所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱。145.可选地，根据所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式包括根据所述相关知识图谱调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱，和/或，根据所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱；和/或，根据所述相关知识图谱以及所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱。146.可选地，根据所述相关知识图谱调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式包括：与所述初始知识图谱进行融合，将融合后的初始知识图谱确定为所述目标知识图谱，还包括将所述相关知识图谱与所述初始知识图谱共同作为所述目标知识图谱，还包括获取所述相关知识图谱中的目标相关知识图谱，将所述目标相关知识图谱与所述初始知识图谱进行融合，将融合后的初始知识图谱确定为所述目标知识图谱，和/或将所述目标相关知识图谱以及所述初始知识图谱共同作为所述目标知识图谱。147.可选地，根据所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式包括：将所述相关目标数据补充至所述初始知识图谱中，以扩充所述初始知识图谱中的三元组数据，还包括将所述相关目标数据替换所述初始知识图谱中的三元组数据，还包括根据所述相关目标数据新建知识图谱，根据新建后的知识图谱扩充所述初始知识图谱，还可以包括将所述相关目标数据中的部分相关目标数据扩充至所述初始知识图谱中，还可以包括将所述相关目标数据中的部分相关目标数据新建知识图谱，将新建后的知识图谱与所述知识图谱确定为所述目标知识图谱。148.可选地，根据所述相关知识图谱以及所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式包括：获取所述相关知识图谱中的目标相关知识图谱以及所述相关目标数据中的目标相关目标数据，根据所述目标相关知识图谱以及所述目标相关目标数据调整所述初始知识图谱；可选地，根据所述目标相关知识图谱以及所述目标相关目标数据调整所述初始知识图谱的方式与上述描写的根据所述相关知识图谱调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式以及根据所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式类似，此处不作赘述。149.可选地，通常对知识图谱的应用停留在简单的基于知识图谱的问答上，没有扩展到更多下游应用任务上，包括但不限于社区挖掘，基于知识图谱的推荐，多跳查询，基于此，参照图12，为了提高构建的知识图谱的应用率，本技术实施例在对完成对目标知识图谱的构建操作后，还包括：150.s90，显示所述目标知识图谱对应的业务选择界面；151.s100，响应于所述业务选择界面的选择操作，根据所述选择操作确定或生成目标业务应用。152.可选地，在确定或生成所述目标知识图谱后，所述知识图谱构建系统根据构建完成的所述目标知识图谱构建至少一种应用，所述应用包括但不限于基于知识图谱的问题，社区挖掘，基于知识图谱的推荐以及多跳查询，在确定或生成所述目标知识图谱的所述应用后，根据各个所述应用的类型输出应用选择界面，所述应用选择界面包括基于所述目标知识图谱的至少一种应用。153.可选地，输出所述应用选择界面，响应于所述应用选择界面的选择操作，所述选择操作包括目标应用，进而为用户提供所述目标应用的相关功能。154.在本技术实施例中，通过响应第一操作，根据第一操作为用户推荐初始知识图谱，输出所述初始知识图谱，以供用户根据输出的所述知识图谱确定输入文本，进而根据该输入文本确定目标数据，所述目标数据包括三元组数据，根据该目标数据对输出的所述初始知识图谱自动调整，以获取调整后的初始知识图谱，将调整后的所述初始知识图谱确定为目标知识图谱，输出所述目标知识图谱，以完成知识图谱的构建，本技术通过用户的第一操作为用户推荐知识图谱，而无需用户手动输入实体和实体关系，提高了用户体验，并且提高了用户对推荐的知识图谱的满意图，并且，本技术还通过输入文本对初始知识图谱自动调整，提高了构建的知识图谱的全面性以及构建知识图谱的效率，和/或通过获取所述输入文本后，根据所述输入文本中的目标数据的第二行业领域再次为用户推荐相关知识图谱和/或相关目标数据，以供用户根据推荐的相关知识图谱和/或相关目标数据对知识图谱进行构建，通过在构建知识图谱的过程中会根据用户行为做图谱智能推荐，不仅降低了构建知识图谱的门槛，还提高了构建知识图谱的效率，并且通过不断的为用户推荐新的图谱和目标数据，提高了构建的知识图谱的全面性以及用户体验，另外，在构建完所述目标知识图谱后，根据所述目标知识图谱为用户构建多种不同功能的应用，用户基于选择所需的应用进行应用，提高了知识图谱的应用率，实现从构建到应用的整套知识图谱流程，并且本技术通过构建了多种应用，减少使用人员的开发成本，提高开发效率。155.第二实施例156.基于第二实施例，参照图13，本技术第三实施例提出了如何根据推荐的相关知识图谱和/或相关目标数据调整初始知识图谱，并根据调整后的初始知识图谱生成目标知识图谱的方式，所述根据所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱，包括：157.s30，响应对所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据的选择操作，根据所述选择操作确定或生成第一相关知识图谱和/或第一相关目标数据；158.s40，将所述第一相关目标数据补全至所述初始知识图谱中，输出所述目标知识图谱；和/或，159.s50，将所述第一相关知识图谱以及所述初始知识图谱作为所述目标知识图谱。160.在本技术实施例中，在确定或生成所述相关知识图谱和/或相关目标数据后，根据所述相关知识图谱和/或相关目标数据生成选择界面，所述选择界面列出了各个相关知识图谱和/或所述相关目标数据，可选地，所述列出所述相关知识图谱的方式包括以缩略图展示各个相关知识图谱，还包括展示所述相关知识图谱的中心实体，列出所述相关目标数据的方式包括以列表的形式依次列出各组相关目标数据。161.可选地，所述选择操作包括第一相关知识图谱的选择操作和/或第一相关目标数据的选择操作，所述第一相关知识图谱包括所述相关知识图谱中的至少一个，所述第一相关目标数据包括所述相关目标数据中的至少一组。162.可选地，在确定所述第一相关知识图谱和/或第一相关目标数据后，第一相关知识图谱和/或第一相关目标数据调整所述初始知识图谱。可选地，将所述第一相关目标数据补全至所述初始知识图谱中，将补全后的所述初始知识图谱确定为所述目标知识图谱，和/或，将所述第一相关知识图谱以及所述初始知识图谱作为所述目标知识图谱。163.可选地，将所述第一相关目标数据补全至所述初始知识图谱中的方式包括：获取所述初始知识图谱的多组三元组数据，将所述第一相关目标数据以及所述三元组数据进行合并，以得到合并后的三元组数据，根据合并后的三元组数据确定或生成所述目标知识图谱。164.可选地，根据合并后的三元组数据确定或生成所述目标知识图谱的方式包括：获取所述三元组数据中的初始实体以及所述第一相关目标数据中的实体，获取与所述初始实体匹配的目标实体，将所述目标实体对应的第一相关目标数据作为新的实体节点以及关系链路新增至所述初始知识图谱中。例如：在所述初始知识图谱中的三元组数据包括：公司a-职位-人物a；所述第一相关目标数据包括公司a-公司a地点-地理位置a，以及公司b-公司b地点-地理位置a，则确定匹配的目标实体为公司a以及地理位置a，将所述第一相关目标数据作为新的实体节点以及关系链路新增至所述初始知识图谱中。165.在本技术实施例中，通过根据输入文本为用户推荐相关知识图谱和/或相关目标数据，用户通过对推荐的相关知识图谱和/或相关目标数据触发选择操作，在接收选择操作后，根据选择操作对应的第一相关知识图谱和/或第一相关目标数据调整初始知识图谱，本技术实施例不仅通过输入文本中的目标数据调整初始知识图谱，还通过该输入文本为用户推荐相关知识图谱和/或相关目标数据，基于推荐的相关知识图谱和/或相关目标数据调整初始知识图谱，提高了构建知识图谱的智能性。166.第三实施例167.参照图14，基于上述实施例，本技术实施例还提出一种知识图谱构建方法，所述方法包括：168.s60，获取所述初始知识图谱的至少一组所述初始目标数据；169.s70，响应于至少一组所述初始目标数据的修正操作，修正初始目标数据；170.s80，根据修正后的所述初始目标数据确定或生成所述目标知识图谱。171.在本技术实施例中，在接收第一行业领域的选择操作，根据第一行业领域确定或生成初始知识图谱后，输出所述初始知识图谱，可选地，输出所述初始知识图谱的方式包括以网状图显示所述初始知识图谱，和/或，获取所述初始知识图谱的至少一组三元组，将所述三元组确定所述初始知识图谱的至少一个初始目标数据，以列表形式依次列次各个所述初始目标数据，参照图15，图15示出了显示初始知识图谱和/或初始目标数据的示例图。172.可选地，在获取所述初始知识图谱的至少一组初始目标数据后，接收用户对所述初始目标数据的修正操作，根据所述修正操作对所述初始目标数据进行修正，所述修正操作包括删除至少一组初始目标数据，还包括修改至少一组初始目标数据中的实体和/或实体关系。173.可选地，在完成所述初始目标数据的修正后，根据修正后的所述初始目标数据确定或生成所述目标知识图谱，可选地，可将修正后的所述初始目标数据重新新建所述初始知识图谱，将新建后的所述初始知识图谱确定或生成目标知识图谱；还可以是将接收输入文本，根据输入文本中的目标数据以及新建后的所述知识图谱确定或生成所述目标知识图谱，还可以是接收输入文本，根据输入文本中的目标数据，所述目标数据对应的第二行业领域的相关知识图谱和/或相关目标数据以及新建后的所述知识图谱确定或生成所述目标知识图谱。174.在本技术实施例中，通过接收对第一行业领域的选择操作后，输出所述第一行业领域的初始知识图谱以及所述输出知识图谱的各个初始目标数据，为用户提供根据自身需求修正初始目标数据的功能，以供用户根据修正所述初始目标数据快速构建所述目标知识图谱，提高了构建知识图谱的效率以及智能性。175.本技术还提供一种智能终端，智能终端包括存储器、处理器，存储器上存储有知识图谱构建程序，知识图谱构建程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的知识图谱构建方法的步骤。176.本技术还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有知识图谱构建程序，知识图谱构建程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的知识图谱构建方法的步骤。177.在本技术提供的智能终端和计算机可读存储介质的实施例中，可以包含任一上述知识图谱构建方法实施例的全部技术特征，说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同，在此不再做赘述。178.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序代码，当计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行如上各种可能的实施方式中的方法。179.本技术实施例还提供一种芯片，包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中的方法。180.可以理解，上述场景仅是作为示例，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的应用场景的限定，本技术的技术方案还可应用于其他场景。例如，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。181.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。182.本技术实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。183.本技术实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。184.在本技术中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本技术技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。185.在本技术中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。186.本技术技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本技术记载的范围。187.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本技术每个实施例的方法。188.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、存储盘、磁带)、光介质(例如，dvd)，或者半导体介质(例如固态存储盘solidstatedisk(ssd))等。189.以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
：，均同理包括在本技术的专利保护范围内。当前第1页12当前第1页12
技术领域：
：，具体涉及一种知识图谱构建方法、智能终端及存储介质。
背景技术：
：：2.知识图谱是一种以自然语言处理(nlp)为中心，结合应用数学、图形学、信息可视化的多种技术的知识组织形式和规范。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。实体通常指的是文本中具有特别意义或者指代性非常强的名词短语或者动词短语，通常包括人名、地名、机构名、时间、专有名词等。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息(heterogeneousinformation)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。尽管知识图谱的应用如此广阔，但是当前的知识图谱构建方法并不成熟，通常需要用户进入知识图谱构建页面，该知识图谱构建页面是空白的，进而基于该知识图谱构建页面手动输入实体和实体关系以完成构建知识图谱。3.在构思及实现本技术过程中，发明人发现至少存在如下问题：用户需基于空白的知识图谱构建页面手动输入实体和实体关系，导致知识图谱构建效率低下。4.前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。技术实现要素：5.针对上述技术问题，本技术提供一种知识图谱构建方法、智能终端及存储介质，使用户无需手动输入实体以及实体关系即可快速完成知识图谱的构建，提升了知识图谱的构建效率。6.为解决上述技术问题，本技术提供一种知识图谱构建方法，可应用于智能终端，包括：7.s10：响应第一操作，根据所述第一操作输出初始知识图谱；8.s20：获取输入文本，根据所述输入文本调整所述初始知识图谱，将调整后的初始知识图谱作为目标知识图谱输出。9.可选地，所述第一操作包括第一行业领域的选择操作，所述s10步骤包括：10.s11，根据所述第一行业领域输出所述初始知识图谱；11.所述s20步骤包括：12.s21，获取输入文本，根据所述输入文本确定或生成至少一组目标数据；13.s22，根据所述目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱。14.可选地，所述s22包括：15.识别所述目标数据中的至少一个实体，将所述实体与所述初始知识图谱中的初始实体进行匹配，若所述初始实体包括所述实体，将所述目标数据补全至所述初始知识图谱中，将补全后的所述初始知识图谱确定为所述目标知识图谱，和/或，若所述初始实体不包括所述实体，根据所述目标数据新建知识图谱，将所述初始知识图谱和/或新建的所述知识图谱确定为所述目标知识图谱。16.识别所述目标数据对应的第二行业领域；根据所述第二行业领域确定或生成与所述第二行业领域相关的相关知识图谱和/或相关目标数据，输出所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据，根据所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱。17.可选地，所述根据所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱，包括：18.响应对所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据的选择操作，根据所述选择操作确定或生成第一相关知识图谱和/或第一相关目标数据；19.将所述第一相关目标数据补全至所述初始知识图谱中，输出所述目标知识图谱；和/或，20.将所述第一相关知识图谱以及所述初始知识图谱作为所述目标知识图谱。21.可选地，还包括：22.获取所述初始知识图谱的至少一组初始目标数据；23.响应于至少一组所述初始目标数据的修正操作，修正初始目标数据；24.根据修正后的所述初始目标数据确定或生成所述目标知识图谱。25.可选地，所述s21包括：26.将所述输入文本输入到预设模型，输出所述输入文本中的实体和实体关系；27.根据所述实体和所述实体关系确定或生成所述目标数据。28.可选地，所述根据所述实体和所述实体关系确定或生成所述目标数据之后，还包括：29.以预设形式输出所述目标数据中的实体和实体关系，响应于所述实体和实体关系的修正操作；30.根据修正后的所述实体和/或实体关系确定或生成修正后的所述目标数据，将修正后的所述目标数据输入到所述预设模型。31.可选地，所述s20步骤之后，还包括：32.显示所述目标知识图谱对应的应用选择界面；33.响应于所述应用选择界面的选择操作，根据所述选择操作确定或生成目标应用。34.本技术还提供一种智能终端，包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有知识图谱构建程序，所述知识图谱构建程序被所述处理器执行时实现如上述方法的步骤。35.本技术还提供一种计算机存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。36.如上所述，本技术的知识图谱方法，可应用于智能终端，包括步骤：响应第一操作，根据所述第一操作输出初始知识图谱；获取输入文本，根据所述输入文本调整所述初始知识图谱，将调整后的初始知识图谱作为目标知识图谱输出。通过上述技术方案，可以实现在无需接收用户输入的实体和实体关系的前提下构建知识图谱，解决了知识图谱的构建效率低下的问题，进而提升了用户体验。附图说明37.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。38.图1为实现本技术各个实施例的一种智能终端的硬件结构示意图；39.图2为本技术实施例提供的一种通信网络系统架构图；40.图3是根据第一实施例示出的知识图谱构建方法的流程示意图；41.图4是根据第一实施例示出的知识图谱构建方法的具体流程图；42.图5是根据第一实施例示出的输出初始知识图谱的示意图；43.图6是根据第一实施例示出的知识图谱构建方法步骤s21的具体流程图；44.图7是根据第一实施例示出的利用预设模型识别实体以及实体关系的示意图；45.图8是根据第一实施例示出的知识图谱构建方法步骤s21的具体流程图；46.图9是根据第一实施例示出的优化预设模型的示例图；47.图10是根据第一实施例示出的知识图谱构建方法步骤s22的细化流程图；48.图11是根据第一实施例示出的调整初始知识图谱的示例图；49.图12是根据第一实施例示出的知识图谱构建方法的流程示意图；50.图13是根据第二实施例示出的知识图谱构建方法步骤s222的具体流程图；51.图14是根据第三实施例示出的知识图谱构建方法的流程示意图；52.图15是根据第三实施例示出的显示初始知识图谱和/或初始目标数据的示意图。53.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。具体实施方式54.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。55.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本技术不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。56.应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或至少一个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。本技术使用的术语“或”、“和/或”、“包括以下至少一个”等可被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。例如，“包括以下至少一个：a、b、c”意味着“以下任一个：a；b；c；a和b；a和c；b和c；a和b和c”，再如，“a、b或c”或者“a、b和/或c”意味着“以下任一个：a；b；c；a和b；a和c；b和c；a和b和c”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。57.应该理解的是，虽然本技术实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括至少一个子步骤或者至少一个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。58.取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。59.需要说明的是，在本文中，采用了诸如s10、s20等步骤代号，其目的是为了更清楚简要地表述相应内容，不构成顺序上的实质性限制，本领域技术人员在具体实施时，可能会先执行s20后执行s10等，但这些均应在本技术的保护范围之内。60.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。61.在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。62.智能终端可以以各种形式来实施。例如，本技术中描述的智能终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒体播放器(portablemediaplayer，pmp)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等智能终端，以及诸如数字tv、台式计算机等固定终端。63.后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本技术的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。64.请参阅图1，其为实现本技术各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：rf(radiofrequency，射频)单元101、wifi模块102、音频输出单元103、a/v(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。65.下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：66.射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于gsm(globalsystemofmobilecommunication，全球移动通讯系统)、gprs(generalpacketradioservice，通用分组无线服务)、cdma2000(codedivisionmultipleaccess2000，码分多址2000)、wcdma(widebandcodedivisionmultipleaccess,宽带码分多址)、td-scdma(timedivision-synchronouscodedivisionmultipleaccess，时分同步码分多址)、fdd-lte(frequencydivisionduplexing-longtermevolution，频分双工长期演进)、tdd-lte(timedivisionduplexing-longtermevolution，分时双工长期演进)和5g等。67.wifi属于短距离无线传输技术，移动终端通过wifi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了wifi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。68.音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或wifi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。69.a/v输入单元104用于接收音频或视频信号。a/v输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或wifi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。70.移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。可选地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，可选地，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。71.显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1061。72.用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。可选地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。可选地，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。可选地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。73.可选地，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。74.接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或至少一个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。75.存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，可选地，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。76.处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或至少一个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，可选地，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。77.移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。78.尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。79.为了便于理解本技术实施例，下面对本技术的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。80.请参阅图2，图2为本技术实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的lte系统，该lte系统包括依次通讯连接的ue(userequipment，用户设备)201，e-utran(evolvedumtsterrestrialradioaccessnetwork，演进式umts陆地无线接入网)202，epc(evolvedpacketcore，演进式分组核心网)203和运营商的ip业务204。81.可选地，ue201可以是上述终端100，此处不再赘述。82.e-utran202包括enodeb2021和其它enodeb2022等。可选地，enodeb2021可以通过回程(backhaul)(例如x2接口)与其它enodeb2022连接，enodeb2021连接到epc203，enodeb2021可以提供ue201到epc203的接入。83.epc203可以包括mme(mobilitymanagemententity，移动性管理实体)2031，hss(homesubscriberserver，归属用户服务器)2032，其它mme2033，sgw(servinggateway，服务网关)2034，pgw(pdngateway，分组数据网络网关)2035和pcrf(policyandchargingrulesfunction，政策和资费功能实体)2036等。可选地，mme2031是处理ue201和epc203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。hss2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过sgw2034进行发送，pgw2035可以提供ue201的ip地址分配以及其它功能，pcrf2036是业务数据流和ip承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。84.ip业务204可以包括因特网、内联网、ims(ipmultimediasubsystem，ip多媒体子系统)或其它ip业务等。85.虽然上述以lte系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本技术不仅仅适用于lte系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如gsm、cdma2000、wcdma、td-scdma以及未来新的网络系统(如5g)等，此处不做限定。86.基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本技术各个实施例。87.第一实施例88.参照图3，本技术知识图谱构建方法提出知识图谱构建方法第一实施例，包括：89.s10：响应第一操作，根据所述第一操作输出初始知识图谱；90.s20：获取输入文本，根据所述输入文本调整所述初始知识图谱，将调整后的初始知识图谱作为目标知识图谱输出。91.在本技术实施例中，可应用于智能终端，所述智能终端包括知识图谱构建系统，所述知识图谱构建系统包括登录模块，图谱智能构建交互模块，知识图谱智能推荐模块，以及三元组抽取模块，以及知识图谱存储模块。92.可选地，所述登录模块用于获取用户的用户信息，所述用户信息包括用户的工作行业、用户喜好、感兴趣领域等，可选地，在获取用户信息后，存储所述用户信息。93.可选地，所述图谱智能构建交互模块用于采集用户在所述知识图谱构建系统的使用行为，所述使用行为包括在所述知识图谱构建系统内搜索、点击、收藏、构建等使用行为，根据所述使用行为对用户进行画像，以确定或生成用户画像数据，所述用户画像数据包括用户喜好、工作行业、感兴趣领域等，可选地，在确定或生成所述用户画像数据后，存储所述用户画像数据。94.可选地，所述知识图谱智能推荐模块根据所述用户信息以及所述用户画像数据确定或生成待推荐的知识图谱，输出推荐的所述知识图谱。95.可选地，所述三元组抽取模块用于根据用户的输入文本抽取三元组，所述输入文本可以是一句话或者是段落，还可以是三元组信息。可选地，所述三元组抽取模块包括至少一个三元组抽取单元，各个三元组抽取单元与对应的行业领域一一对应。96.可选地，所述知识图谱存储模块用于将从服务器下载的知识图谱存储在所述智能终端的本地存储区域中，以供用户实时调用，可选地，所述知识图谱存储模块从服务器下载知识图谱的方式可以是根据用户的用户信息以及用户画像数据确定待下载的知识图谱，进而下载所述待下载的知识图谱。可选地，每个知识图谱对应至少一个行业领域，一个行业领域可对应至少一个知识图谱。97.可选地，在实际构建知识图谱时，接收输入的第一操作，响应第一操作，根据所述第一操作输出初始知识图谱，所述初始知识图谱为所述知识图谱存储模块存储的知识图谱的至少一个。98.可选地，所述第一操作包括用户信息的输入操作。所述用户信息可以是用户首次登录所述智能终端的知识图谱构建系统获取，在用户登录所述知识图谱构建系统时，展示用户信息输入界面，用户通过所述用户信息输入界面输入用户信息，存储所述用户信息。99.可选地，所述第一操作还包括用户信息和/或用户画像数据的调取操作。在检测到用户登录所述知识图谱构建系统后，调取存储的用户画像数据和/或用户信息。100.可选地，所述第一操作还包括第一行业领域的选择。在检测到用户登录所述知识图谱构建系统后，根据存储的用户信息和/或用户画像数据确定至少一个行业领域，输出行业领域选择界面，接收用户基于所述行业领域选择界面的选择操作，根据所述选择操作确定第一行业领域。101.可选地，在接收所述第一操作后，根据所述第一操作输出初始知识图谱，可选地，在所述第一操作为用户首次登录所述知识图谱构建系统时基于用户信息输入界面的用户信息的输入操作时，控制所述知识图谱智能推荐模块根据输入的用户信息确定或生成至少一个第一行业领域，根据至少一个第一行业领域确定各个第一行业领域分别对应的知识图谱，获取所述知识图谱，将所述知识图谱确定为所述初始知识图谱，输出所述初始知识图谱，可选地，在获取到的知识图谱包括至少一个知识图谱时，将各个知识图谱进行融合，将融合后的知识图谱确定为所述初始知识图谱，所述获取所述知识图谱的方式包括访问知识图谱存储模块，以调用各个所述知识图谱，还可以是从服务器实时下载所述知识图谱。102.可选地，在所述第一操作为用户信息和/或用户画像数据的调取操作时，根据调取得到的用户画像数据和/或用户信息确定或生成至少一个第一行业领域，根据所述第一行业领域获取各个第一行业领域对应的知识图谱，将所述知识图谱确定为所述初始知识图谱，输出所述初始知识图谱。103.可选地，在所述第一操作为第一行业领域的选择操作时，参照图4，所述s10步骤包括：104.s11，根据所述第一行业领域输出所述初始知识图谱。105.可选地，根据所述第一行业领域获取第一行业领域对应的知识图谱，将所述知识图谱确定或生成为所述初始知识图谱，输出所述初始知识图谱，参照图5，图5示出了输出初始知识图谱的示意图，上市公司为选择的第一行业领域，上市公司、保险资产相关、金融系统等为根据用户信息和/或用户画像数据确定的至少一个行业领域，所述初始知识图谱为所述上市公司的初始知识图谱。106.可选地，在输出所述初始知识图谱后，获取输入文本，根据所述输入文本调整所述初始知识图谱，将调整后的初始知识图谱作为目标知识图谱输出；可选地，所述目标知识图谱为构建完成的知识图谱，获取输入文本的方式为控制所述图谱智能构建交互模块与用户进行实时交互，通过交互信息确定输入文本。107.可选地，控制所述图谱智能构建交互模块与用户进行实时交互，通过交互信息确定输入文本的方式包括根据用户信息、和/或用户画像数据，和/或第一行业领域确定偏好领域，根据所述偏好领域从服务器网站以及存储数据库中爬取推送信息，输出所述推送信息，基于用户对推送信息的操作将所述推送信息中的目标内容确定为交互信息，进而将所述交互信息确定为所述输入文本，可选地，所述推送信息包括推送的新闻，还可以包括百度百科等，此处不作限定。108.可选地，用户对推送信息的操作包括对推送信息中的目标内容的点击操作，还可以包括对所述推送信息中的目标内容的截取操作，还可以基于所述推送信息的语音输入操作，根据所述语音输入操作对应的语音内容确定目标内容。109.可选地，控制所述图谱智能构建交互模块与用户进行实时交互，通过交互信息确定输入文本的方式还包括接收用户输入的三元组，将所述三元组确定为所述交互信息，将所述交互信息确定为输入文本，还可以包括接收用户数输入的句子或段落，将所述句子和/或段落确定为所述输入文本。110.可选地，控制所述图谱智能构建交互模块与用户进行实时交互，通过交互信息确定输入文本的方式还包括接收用户输入的图像，将所述图像作为交互信息，在获取所述交互信息后，根据ocr文字识别技术识别所述图像中的文本信息，将所述文本信息作为所述输入文本。111.可选地，在获取所述输入文本后，根据所述输入文本调整所述初始知识图谱。112.可选地，参照图4，所述s20步骤包括：113.s21，获取输入文本，根据所述输入文本确定或生成至少一组目标数据；114.s22，根据所述目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱。115.可选地，所述目标数据包括三元组，可选地，在获取所述输入文本后，识别出所述输入文本中的各个三元组，将各个三元组确定为所述目标数据，一组目标数据对应一个三元组。116.可选地，参照图6，所述s21步骤包括：117.s211，将所述输入文本输入到预设模型，输出所述输入文本中的实体和实体关系；118.s212，根据所述实体和所述实体关系确定或生成所述目标数据。119.可选地，所述三元组抽取模块包括所述预设模型，所述预设模型用于根据输入文本识别出所述输入文本包含的实体和实体关系，输出所述实体和实体关系，所述预设模型的构建方式包括将历史输入文本以及历史目标数据输入至所述预设模型，以供预设模型根据所述历史输入文本以及所述历史目标数据不断学习训练。120.可选地，所述预设模型根据所述输入文本识别实体和实体关系的方式包括：获取所述输入文本的行业领域，根据所述行业领域确定目标三元组抽取单元，控制所述目标三元组单元根据所述输入文本识别出实体和实体关系。121.可选地，控制所述目标三元组单元根据所述输入文本识别出实体和实体关系的方式包括根据所述行业领域对应的文本格式识别出匹配所述文本格式的实体和实体关系，所述文本格式包括实体关系的关系类别以及实体模板词汇，所述关系类别包括所述数字类、地址类、名词性类之间的关系类别，例如：大于、小于、位于、是、否等，可以理解的是，不同行业领域的行业术语不同，为了提高识别实体关系和实体的准确性，本技术实施通过为不同的行业领域匹配不同的文本格式，以防止统一的文本格式运用在所有行业领域时容易出现歧义的问题。122.可选地，所述预设模型包括利用bert预训练的bret模型以及crf模型，所述crf模型包括crf条件随机场，所述bert用于提取所述输入文本中的词特征向量，所述crf模型用于确定提取的各个词向量的标注结果，所述标注结果的类型包括实体(s)-实体关系(p)ꢀ‑实体(o)或实体(s)-属性(p)-属性值(o)，参照图7，图7示出了利用预设模型识别实体以及实体关系的示意图，将输入文本输入值所述bert模型，所述bert模型根据输入文本确定的词向量包括：电影a，主演，演员名称“xx”，crf模型根据词向量确定各个词向量的标注结果：实体s：电影a，关系p：主演，实体o:xx，根据识别的实体以及实体关系生成的目标数据为：电影名称-主演-xx。123.可选地，在获取所述实体和实体关系后，根据所述实体和实体关系确定或生成所述目标数据。124.可选地，为了优化所述预设模型，参照图8，所述s212之后，还包括：125.s213，以预设形式输出所述目标数据中的实体和实体关系，响应于所述实体和实体关系的修正操作；126.s214，根据修正后的所述实体和/或实体关系确定或生成修正后的所述目标数据，将修正后的所述目标数据输入到所述预设模型。127.可选地，在生成或确定所述目标数据后，输出所述目标数据，接收用户基于所述目标数据的修正操作，根据所述修正操作修正所述目标数据，将修正后的所述目标数据输入至所述预设模型，所述预设模型根据修正后的目标数据再次训练，以此往复，最终得到优化后的预设模型，可以提高抽取三元组的准确性。128.可选地，输出所述目标数据的方式包括以预设形式输出所述目标数据中的实体和实体关系，所述预设形式包括以列表视图示出所述目标数据，还可以包括以网状图视图示出所述目标数据。129.可选地，所述修正操作用于修正所述目标数据中的实体和/或实体关系，修正的方式包括输入所述输入文本中除所述实体以外的其他实体，将其他实体替换所述实体，还可以包括输入所述输入文本中包含的除所述实体关系以外的其他实体关系，将所述其他实体关系替换所述实体关系，还可以删除所述目标数据中的至少一个三元组，还可以是增加至少一组三元组，以扩充所述目标数据。130.可选地，在完成所述目标数据的修正操作后，将修正后的所述目标数据输入到所述预设模型中，以供所述预设模型根据修正后的所述目标数据继续优化训练，提高自身的识别实体和实体关系的准确性。131.可选地，参照图9，图9示出了优化预设模型的示意图，该示意图显示了输入文本为：人物，a职位、b职位兼公司a的c职位，全面负责集团的策路规划，识别到的目标数据中的实体与实体关系为：公司a-a职位-人物，修正后的目标数据包括：公司a-b职位-人物，公司a-c职位-人物，示意图上的目标数据支持对内容的修正以及对内容的添加，提交按键用于将修正后的目标数据发送至所述预设模型，再学习按键用于控制所述预设模型根据输入的修正后的目标数据再次训练学习。132.可选地，控制预设模型根据输入文本得到至少一组目标数据后，根据所述目标数据调整所述初始知识图谱，将调整后的初始知识图谱确定为目标知识图谱，输出所述目标知识图谱。133.可选地，参照图10，本技术实施例还提出了如何根据目标数据对初始知识图谱进行调整的并列方案，所述s22步骤包括以下至少一项：134.s221，识别所述目标数据中的至少一个实体，将所述实体与所述初始知识图谱中的初始实体进行匹配，若所述初始实体包括所述实体，将所述目标数据补全至所述初始知识图谱中，将补全后的所述初始知识图谱确定为所述目标知识图谱，和/或，若所述初始实体不包括所述实体，根据所述目标数据新建知识图谱，将所述初始知识图谱和/或新建的所述知识图谱确定为所述目标知识图谱；135.s222，识别所述目标数据对应的第二行业领域，根据所述第二行业领域确定或生成与所述第二行业领域相关的相关知识图谱和/或相关目标数据，输出所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据，根据所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱。136.可选地，所述目标数据为修正后的所述目标数据，根据所述目标数据调整所述初始知识图谱的方式包括根据所述目标数据修正所述初始知识图谱；可选地，修正所述初始知识图谱的方式包括：将所述目标数据补充至所述初始知识图谱中，以扩充所述初始知识图谱中的三元组数据，还可以是将所述目标数据替换所述初始知识图谱中的三元组数据，还可以是根据所述目标数据新建知识图谱，根据新建后的知识图谱扩充所述初始知识图谱的方式。137.可选地，将所述目标数据补充至所述初始知识图谱的方式包括：获取所述初始知识图谱的多组三元组数据，将所述目标数据以及所述三元组数据进行合并，以得到合并后的三元组数据，根据合并后的三元组数据生成所述目标知识图谱。138.可选地，所述初始实体为所述初始知识图谱的三元组数据中的实体，根据合并后的三元组数据生成所述目标知识图谱的方式包括：获取所述三元组数据中的初始实体以及所述目标数据中的实体，获取与所述初始实体匹配的目标实体，在存在与所述初始实体匹配的目标实体时，则确定所述初始实体包括所述实体，则将所述目标实体对应的目标数据作为新的实体节点以及关系链路新增至所述初始知识图谱中。例如：在所述初始知识图谱中的三元组数据包括：公司a-职位‑ꢀ人物；所述目标数据包括公司a-公司a地点-地理位置a，以及公司b-公司b地址-地理位置a，则确定匹配的目标实体为公司a以及地理位置a，将所述目标数据作为新的实体节点以及关系链路新增至所述初始知识图谱中，参照图11，图11示出了调整初始知识图谱的示例图，矩形框中的即可新增后的实体节点以及关系链路，用户单击新增按钮即可将目标数据作为新的实体节点以及关系链路新增至所述初始知识图谱。139.可选地，在所述初始实体中不存在与所述实体匹配的目标实体时，则确定所述初始实体不包括所述实体，则采用根据所述目标数据新建知识图谱，根据新建后的知识图谱扩充所述初始知识图谱的方式，可选地，根据所述目标数据新建知识图谱，同时输出新建的所述知识图谱以及所述初始知识图谱，接收用户基于新建的所述知识图谱以及所述初始知识图谱的选择操作，若该选择操作包括新建的所述知识图谱，则将新建的所述知识图谱确定为所述目标知识图谱，若该选择操作包括初始知识图谱，则将所述初始知识图谱确定为所述目标知识图谱，若该选择操作包括新建的所述知识图谱以及初始知识图谱，则将新建的所述知识图谱以及所述目标知识图谱确定为所述目标知识图谱。140.可选地，修正所述初始知识图谱的方式还包括将所述目标数据替换所述初始知识图谱中的三元组数据，可选地，获取所述初始知识图谱中的各个三元组数据，将各个三元组数据以及所述目标数据进行匹配，将满足预设条件的三元组数据作为待替换的三元组数据，将所述待替换的三元组数据调换为所述目标数据，可选地，所述预设条件包括三元组数据中的两个词向量与所述目标数据中的词向量相同，例如：三元组数据为a1-a2-a3，目标数据为a1-a2-a4，因三元组数据与目标数据存在两个相同的词向量：a1，a2，则所述三元组数据为待替换的三元组数据，进而将a1-a2-a3替换为a1-a2-a4。141.可选地，根据所述目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式还可以是在确定或生成所述输入文本的至少一组目标数据后，识别所述目标数据对应的第二行业领域，所述第二行业领域与初始知识图谱不隶属于同一个行业领域，可选地，获取所述第二行业领域的方式还可以包括识别所述输入文本对应的行业领域，将所述输入文本对应的行业领域确定为所述第二行业领域，例如，所述初始知识图谱对应的第一行业领域为上市公司领域，在用户添加了至少一个和“中国某某”相关的关系和实体后，“中国某某”相关的关系和实体对应的第二行业领域为保险领域或者科技金融行业领域，保险领域或者科技金融行业领域不隶属于上市公司领域。142.可选地，在获取所述第二行业领域后，将所述第二行业领域输入至所述知识图谱智能推荐模块，以供所述知识图谱智能推荐模块根据所述第二行业领域确定所述第二行业领域对应的至少一个知识图谱，将第二行业领域对应的至少一个知识图谱确定为所述相关知识图谱，可选地，在获取所述相关知识图谱后，获取所述相关知识图谱中的图谱内容，将所述图谱内容中三元组数据确定为所述相关目标数据。143.可选地，在确定所述相关知识图谱和/或相关目标数据后，输出所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据；可选地，输出所述相关目标数据的方式包括以列表输出各个相关目标数据，还可以是以网状图视图输出各个相关目标数据，还可以是以三维模型显示各个相关目标数据。144.可选地，在输出所述相关知识图谱和/或相关目标数据后，根据所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱。145.可选地，根据所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式包括根据所述相关知识图谱调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱，和/或，根据所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱；和/或，根据所述相关知识图谱以及所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱。146.可选地，根据所述相关知识图谱调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式包括：与所述初始知识图谱进行融合，将融合后的初始知识图谱确定为所述目标知识图谱，还包括将所述相关知识图谱与所述初始知识图谱共同作为所述目标知识图谱，还包括获取所述相关知识图谱中的目标相关知识图谱，将所述目标相关知识图谱与所述初始知识图谱进行融合，将融合后的初始知识图谱确定为所述目标知识图谱，和/或将所述目标相关知识图谱以及所述初始知识图谱共同作为所述目标知识图谱。147.可选地，根据所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式包括：将所述相关目标数据补充至所述初始知识图谱中，以扩充所述初始知识图谱中的三元组数据，还包括将所述相关目标数据替换所述初始知识图谱中的三元组数据，还包括根据所述相关目标数据新建知识图谱，根据新建后的知识图谱扩充所述初始知识图谱，还可以包括将所述相关目标数据中的部分相关目标数据扩充至所述初始知识图谱中，还可以包括将所述相关目标数据中的部分相关目标数据新建知识图谱，将新建后的知识图谱与所述知识图谱确定为所述目标知识图谱。148.可选地，根据所述相关知识图谱以及所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式包括：获取所述相关知识图谱中的目标相关知识图谱以及所述相关目标数据中的目标相关目标数据，根据所述目标相关知识图谱以及所述目标相关目标数据调整所述初始知识图谱；可选地，根据所述目标相关知识图谱以及所述目标相关目标数据调整所述初始知识图谱的方式与上述描写的根据所述相关知识图谱调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式以及根据所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱的方式类似，此处不作赘述。149.可选地，通常对知识图谱的应用停留在简单的基于知识图谱的问答上，没有扩展到更多下游应用任务上，包括但不限于社区挖掘，基于知识图谱的推荐，多跳查询，基于此，参照图12，为了提高构建的知识图谱的应用率，本技术实施例在对完成对目标知识图谱的构建操作后，还包括：150.s90，显示所述目标知识图谱对应的业务选择界面；151.s100，响应于所述业务选择界面的选择操作，根据所述选择操作确定或生成目标业务应用。152.可选地，在确定或生成所述目标知识图谱后，所述知识图谱构建系统根据构建完成的所述目标知识图谱构建至少一种应用，所述应用包括但不限于基于知识图谱的问题，社区挖掘，基于知识图谱的推荐以及多跳查询，在确定或生成所述目标知识图谱的所述应用后，根据各个所述应用的类型输出应用选择界面，所述应用选择界面包括基于所述目标知识图谱的至少一种应用。153.可选地，输出所述应用选择界面，响应于所述应用选择界面的选择操作，所述选择操作包括目标应用，进而为用户提供所述目标应用的相关功能。154.在本技术实施例中，通过响应第一操作，根据第一操作为用户推荐初始知识图谱，输出所述初始知识图谱，以供用户根据输出的所述知识图谱确定输入文本，进而根据该输入文本确定目标数据，所述目标数据包括三元组数据，根据该目标数据对输出的所述初始知识图谱自动调整，以获取调整后的初始知识图谱，将调整后的所述初始知识图谱确定为目标知识图谱，输出所述目标知识图谱，以完成知识图谱的构建，本技术通过用户的第一操作为用户推荐知识图谱，而无需用户手动输入实体和实体关系，提高了用户体验，并且提高了用户对推荐的知识图谱的满意图，并且，本技术还通过输入文本对初始知识图谱自动调整，提高了构建的知识图谱的全面性以及构建知识图谱的效率，和/或通过获取所述输入文本后，根据所述输入文本中的目标数据的第二行业领域再次为用户推荐相关知识图谱和/或相关目标数据，以供用户根据推荐的相关知识图谱和/或相关目标数据对知识图谱进行构建，通过在构建知识图谱的过程中会根据用户行为做图谱智能推荐，不仅降低了构建知识图谱的门槛，还提高了构建知识图谱的效率，并且通过不断的为用户推荐新的图谱和目标数据，提高了构建的知识图谱的全面性以及用户体验，另外，在构建完所述目标知识图谱后，根据所述目标知识图谱为用户构建多种不同功能的应用，用户基于选择所需的应用进行应用，提高了知识图谱的应用率，实现从构建到应用的整套知识图谱流程，并且本技术通过构建了多种应用，减少使用人员的开发成本，提高开发效率。155.第二实施例156.基于第二实施例，参照图13，本技术第三实施例提出了如何根据推荐的相关知识图谱和/或相关目标数据调整初始知识图谱，并根据调整后的初始知识图谱生成目标知识图谱的方式，所述根据所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据调整所述初始知识图谱，输出目标知识图谱，包括：157.s30，响应对所述相关知识图谱和/或所述相关目标数据的选择操作，根据所述选择操作确定或生成第一相关知识图谱和/或第一相关目标数据；158.s40，将所述第一相关目标数据补全至所述初始知识图谱中，输出所述目标知识图谱；和/或，159.s50，将所述第一相关知识图谱以及所述初始知识图谱作为所述目标知识图谱。160.在本技术实施例中，在确定或生成所述相关知识图谱和/或相关目标数据后，根据所述相关知识图谱和/或相关目标数据生成选择界面，所述选择界面列出了各个相关知识图谱和/或所述相关目标数据，可选地，所述列出所述相关知识图谱的方式包括以缩略图展示各个相关知识图谱，还包括展示所述相关知识图谱的中心实体，列出所述相关目标数据的方式包括以列表的形式依次列出各组相关目标数据。161.可选地，所述选择操作包括第一相关知识图谱的选择操作和/或第一相关目标数据的选择操作，所述第一相关知识图谱包括所述相关知识图谱中的至少一个，所述第一相关目标数据包括所述相关目标数据中的至少一组。162.可选地，在确定所述第一相关知识图谱和/或第一相关目标数据后，第一相关知识图谱和/或第一相关目标数据调整所述初始知识图谱。可选地，将所述第一相关目标数据补全至所述初始知识图谱中，将补全后的所述初始知识图谱确定为所述目标知识图谱，和/或，将所述第一相关知识图谱以及所述初始知识图谱作为所述目标知识图谱。163.可选地，将所述第一相关目标数据补全至所述初始知识图谱中的方式包括：获取所述初始知识图谱的多组三元组数据，将所述第一相关目标数据以及所述三元组数据进行合并，以得到合并后的三元组数据，根据合并后的三元组数据确定或生成所述目标知识图谱。164.可选地，根据合并后的三元组数据确定或生成所述目标知识图谱的方式包括：获取所述三元组数据中的初始实体以及所述第一相关目标数据中的实体，获取与所述初始实体匹配的目标实体，将所述目标实体对应的第一相关目标数据作为新的实体节点以及关系链路新增至所述初始知识图谱中。例如：在所述初始知识图谱中的三元组数据包括：公司a-职位-人物a；所述第一相关目标数据包括公司a-公司a地点-地理位置a，以及公司b-公司b地点-地理位置a，则确定匹配的目标实体为公司a以及地理位置a，将所述第一相关目标数据作为新的实体节点以及关系链路新增至所述初始知识图谱中。165.在本技术实施例中，通过根据输入文本为用户推荐相关知识图谱和/或相关目标数据，用户通过对推荐的相关知识图谱和/或相关目标数据触发选择操作，在接收选择操作后，根据选择操作对应的第一相关知识图谱和/或第一相关目标数据调整初始知识图谱，本技术实施例不仅通过输入文本中的目标数据调整初始知识图谱，还通过该输入文本为用户推荐相关知识图谱和/或相关目标数据，基于推荐的相关知识图谱和/或相关目标数据调整初始知识图谱，提高了构建知识图谱的智能性。166.第三实施例167.参照图14，基于上述实施例，本技术实施例还提出一种知识图谱构建方法，所述方法包括：168.s60，获取所述初始知识图谱的至少一组所述初始目标数据；169.s70，响应于至少一组所述初始目标数据的修正操作，修正初始目标数据；170.s80，根据修正后的所述初始目标数据确定或生成所述目标知识图谱。171.在本技术实施例中，在接收第一行业领域的选择操作，根据第一行业领域确定或生成初始知识图谱后，输出所述初始知识图谱，可选地，输出所述初始知识图谱的方式包括以网状图显示所述初始知识图谱，和/或，获取所述初始知识图谱的至少一组三元组，将所述三元组确定所述初始知识图谱的至少一个初始目标数据，以列表形式依次列次各个所述初始目标数据，参照图15，图15示出了显示初始知识图谱和/或初始目标数据的示例图。172.可选地，在获取所述初始知识图谱的至少一组初始目标数据后，接收用户对所述初始目标数据的修正操作，根据所述修正操作对所述初始目标数据进行修正，所述修正操作包括删除至少一组初始目标数据，还包括修改至少一组初始目标数据中的实体和/或实体关系。173.可选地，在完成所述初始目标数据的修正后，根据修正后的所述初始目标数据确定或生成所述目标知识图谱，可选地，可将修正后的所述初始目标数据重新新建所述初始知识图谱，将新建后的所述初始知识图谱确定或生成目标知识图谱；还可以是将接收输入文本，根据输入文本中的目标数据以及新建后的所述知识图谱确定或生成所述目标知识图谱，还可以是接收输入文本，根据输入文本中的目标数据，所述目标数据对应的第二行业领域的相关知识图谱和/或相关目标数据以及新建后的所述知识图谱确定或生成所述目标知识图谱。174.在本技术实施例中，通过接收对第一行业领域的选择操作后，输出所述第一行业领域的初始知识图谱以及所述输出知识图谱的各个初始目标数据，为用户提供根据自身需求修正初始目标数据的功能，以供用户根据修正所述初始目标数据快速构建所述目标知识图谱，提高了构建知识图谱的效率以及智能性。175.本技术还提供一种智能终端，智能终端包括存储器、处理器，存储器上存储有知识图谱构建程序，知识图谱构建程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的知识图谱构建方法的步骤。176.本技术还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有知识图谱构建程序，知识图谱构建程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的知识图谱构建方法的步骤。177.在本技术提供的智能终端和计算机可读存储介质的实施例中，可以包含任一上述知识图谱构建方法实施例的全部技术特征，说明书拓展和解释内容与上述方法的各实施例基本相同，在此不再做赘述。178.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序代码，当计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行如上各种可能的实施方式中的方法。179.本技术实施例还提供一种芯片，包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中的方法。180.可以理解，上述场景仅是作为示例，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的应用场景的限定，本技术的技术方案还可应用于其他场景。例如，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。181.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。182.本技术实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。183.本技术实施例设备中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。184.在本技术中，对于相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述，一般只在第一次出现时进行详细描述，后面再重复出现时，为了简洁，一般未再重复阐述，在理解本技术技术方案等内容时，对于在后未详细描述的相同或相似的术语概念、技术方案和/或应用场景描述等，可以参考其之前的相关详细描述。185.在本技术中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。186.本技术技术方案的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本技术记载的范围。187.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本技术每个实施例的方法。188.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、存储盘、磁带)、光介质(例如，dvd)，或者半导体介质(例如固态存储盘solidstatedisk(ssd))等。189.以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
：，均同理包括在本技术的专利保护范围内。当前第1页12当前第1页12
再多了解一些
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