语音呼叫的应答处理方法、装置、计算机设备、存储介质与流程

1.本公开涉及大数据分析处理技术领域，特别是涉及一种语音呼叫的应答处理方法、装置、计算机设备、存储介质。


背景技术：

2.随着人工智能的快速发展，智能的客户服务成为各大企业提高客服效率和质量的重要组成部分。银行、电商公司、通信公司等服务性质的公司，通常使用智能语音应答系统对客户来电进行处理。
3.目前的智能语音应答系统通常仅可以根据对客户语音中的关键词，在知识库中进行检索，然后从检索结果中找到能够解决客户问题的知识，反馈给客户，同时给出相关类似问题来引导用户进行查找。
4.然而，目前的智能语音应答系统，由于知识库内的知识较多，所得到的检索结果也非常多，检索结果中包含了许多客户不需要的知识，得到客户需要解决的问题会耗费较长的时间，并且不能在客户来电时进行识别客户的来电目的，导致客户会浪费时间叙述自己需要解决的问题，进一步增加了客户处理问题的时间，降低了运营时的效率。


技术实现要素：

5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种减少客户来电的事件处理时间的语音呼叫的应答处理方法、装置、计算机设备、存储介质。
6.第一方面，本公开提供了一种语音呼叫的应答处理方法。所述方法包括：
7.在检测到目标对象的语音呼叫请求时，获取所述目标对象的标识信息；
8.根据所述标识信息确定所述目标对象的目标行为数据，其中，所述目标行为数据包括所述目标对象在所述语音呼叫请求之前对业务系统进行操作产生的行为数据；
9.确定与所述目标行为数据相匹配的应答信息；
10.响应所述语音呼叫请求，播放所述应答信息，所述响应所述语音呼叫请求包括确定与所述目标对象建立完成语音通信链路。
11.在其中一个实施例中，所述在检测到目标对象的语音呼叫请求之前，所述方法还包括：
12.获取对象对所述业务系统中进行操作时产生的行为数据；
13.建立所述对象的标识信息与对应的行为数据之间的映射关系。
14.在其中一个实施例中，所述根据所述标识信息确定所述目标对象的目标行为数据，包括：
15.根据所述目标对象的标识信息在所述映射关系中匹配与所述标识信息对应的第一行为数据；
16.响应于匹配到所述第一行为数据，根据所述第一行为数据确定所述目标对象的目标行为数据。
17.在其中一个实施例中，所述根据所述第一行为数据确定所述目标对象的行为数据，包括：
18.在匹配到多个所述第一行为数据的情况下，根据多个所述第一行为数据的产生时间，确定所述目标对象的目标行为数据。
19.在其中一个实施例中，所述根据多个所述第一行为数据的产生时间，确定所述目标对象的目标行为数据，包括：
20.根据多个所述第一行为数据的产生时间和所述语音呼叫请求的时间，确定时间差值；
21.根据最小的所述时间差值对应的第一行为数据，确定所述目标对象的目标行为数据。
22.在其中一个实施例中，所述响应所述语音呼叫请求，所述方法还包括：
23.推送所述应答信息给所述目标对象。
24.在其中一个实施例中，所述播放所述应答信息，或，推送所述应答信息给所述目标对象之后，所述方法还包括：
25.判断响应所述语音呼叫请求的时间是否大于预设的时间阈值；
26.响应于所述时间大于预设的时间阈值，获取与所述目标对象建立完成语音通信链路时所述目标对象的语音信息；
27.对所述语音信息进行应答处理。
28.在其中一个实施例中，所述方法还包括：
29.响应于未匹配到所述第一行为数据；
30.获取与所述目标对象建立完成语音通信链路时所述目标对象的语音信息，对所述语音信息进行应答处理。
31.在其中一个实施例中，所述对所述语音信息进行应答处理，包括：
32.根据所述语音信息和预先设置的语音应答模板，确定语音回复信息；
33.根据所述语音回复信息对所述语音信息进行回复。
34.第二方面，本公开还提供了一种语音呼叫的应答处理装置。所述装置包括：
35.标识信息获取模块，用于在检测到目标对象的语音呼叫请求时，获取所述目标对象的标识信息；
36.行为数据确定模块，用于根据所述标识信息确定所述目标对象的目标行为数据，其中，所述目标行为数据包括所述目标对象在所述语音呼叫请求之前对业务系统进行操作产生的行为数据；
37.应答信息匹配模块，用于确定与所述行为数据相匹配的应答信息；
38.应答信息播放模块，用于响应所述语音呼叫请求，播放所述应答信息，所述响应所述语音呼叫请求包括确定与所述目标对象建立完成语音通信链路。
39.在所述装置的其中一个实施例中，所述装置还包括：
40.行为数据获取模块，用于获取对象对所述业务系统中进行操作时产生的行为数据；
41.映射关系建立模块，用于建立所述对象的标识信息与对应的行为数据之间的映射关系。
42.在所述装置的其中一个实施例中，所述行为数据确定模块，包括：
43.第一行为数据匹配模块，用于根据所述目标对象的标识信息在所述映射关系中匹配与所述标识信息对应的第一行为数据；
44.目标行为数据确定模块，用于响应于匹配到所述第一行为数据，根据所述第一行为数据确定所述目标对象的目标行为数据。
45.在所述装置的其中一个实施例中，所述目标行为数据确定模块，还用于在匹配到多个所述第一行为数据的情况下，根据多个所述第一行为数据的产生时间，确定所述目标对象的行为数据。
46.在所述装置的其中一个实施例中，所述目标行为数据确定模块，包括：
47.时间差值确定模块，用于根据多个所述第一行为数据的产生时间和所述语音呼叫请求的时间，确定时间差值；
48.目标行为数据确定子模块，用于根据最小的所述时间差值对应的第一行为数据，确定所述目标对象的目标行为数据。
49.在所述装置的其中一个实施例中，所述装置还包括：应答信息推送模块，用于推送所述应答信息给所述目标对象。
50.在所述装置的其中一个实施例中，所述装置还包括：时间判断模块，用于判断响应所述语音呼叫请求的时间是否大于预设的时间阈值；
51.语音信息获取模块，用于响应于所述时间大于预设的时间阈值，获取与所述目标对象建立完成语音通信链路时所述目标对象的语音信息；
52.语音信息处理模块，用于对所述语音信息进行应答处理。
53.在所述装置的其中一个实施例中，所述语音信息处理模块包括：语音回复模块，用于根据所述语音信息和预先设置的语音应答模板，确定语音回复信息；根据所述语音回复信息对所述语音信息进行回复。
54.第三方面，本公开还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
55.第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
56.第五方面，本公开还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
57.上述各实施例中，在检测到目标对象的语音呼叫请求时，根据所述标识信息确定所述目标对象的目标行为数据，并且确定与所述目标行为数据相匹配的应答信息，能够准确的先从客户语音呼叫请求中识别出客户来电的意图。进而可以根据来电的意图确定对应的客户需要求需要解决的关键信息，从而根据应答信息提供相应的内容服务，解决客户的问题。且此时是在未接听语音呼叫请求时进行的，因此不会耽误客户的时间，提升处理效率。响应所述语音呼叫请求，播放所述应答信息。利用本实施方案，在客户来电时，能够在客户刚刚接听的情况下，无需客户进行提问，先预先判断客户的来电需求，从而无需客户进行语音提问，直接进行回答，实现未问先答，可以更加及时、快速的响应客户语音呼叫请求，能够进一步提升处理的效率。另外，本公开提供的实施例方案还可以根据标识信息确定目标
对象的目标行为数据，进而确定与所述目标行为数据相匹配的应答信息，可以准确的匹配客户想要提问的内容，从而完成智能服务，无需客户进行语音提问，转被动为主动，提高客户服务体验。
58.在上述一些实施例中，通过建立行为数据和标识信息之间的映射关系，能够根据标识信息识别对应的行为数据，进而可以在刚刚检测到目标对象的语音呼叫请求时，即可以根据目标对象的标识信息确定目标行为数据，提高了处理效率。
59.在上述一些实施例中，根据标识信息在映射关系中匹配第一行为数据，若匹配到第一行为数据，可以确定目标行为数据，进而可以确定应答信息，能够实现在未接听客户语音的情况下，识别客户语音呼叫的意图，提高处理效率。若未匹配到第一行为数据，则可能证明目标对象未使用业务系统，其可能存在一些其他需求，因此可以获取语音信息，对于语音信息进行应答处理。通过上述处理方式，能够满足不同目标对象的进行语音呼叫请求的目的，根据不同的目的可以选择不同的处理方式，提高了运营处理的效率。
附图说明
60.为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
61.图1为一个实施例中语音呼叫的应答处理方法的应用环境示意图；
62.图2为一个实施例中语音呼叫的应答处理方法的流程示意图；
63.图3为一个实施例中s202步骤之前的流程示意图；
64.图4为一个实施例中s204步骤的流程示意图；
65.图5为一个实施例中s208步骤之后的流程示意图；
66.图6为另一个实施例中语音呼叫的应答处理方法的流程示意图；
67.图7为一个实施例中语音呼叫的应答处理装置的结构示意框图；
68.图8为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。
具体实施方式
69.为了使本公开的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本公开进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本公开，并不用于限定本公开。
70.需要说明的是，本文的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本文的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
71.在本文中，术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种
关系。例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
72.正如背景技术所述，目前大多数服务行业，如银行、电商公司和通信公司等为了对客户提供优质的服务，通常会开通电话交互渠道，为客户提供解答疑问、咨询、办理业务等服务。智能语音应答系统是在大规模知识处理的基础上发展起来的一项，面向行业应用的，适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等技术行业(如上述提及的银行、电商公司和通信公司等)。智能应答系统不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段；同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。然而，目前的智能语音应答系统通常情况下其处理过程为：“将通话内容以媒体流的形式传输到语音服务器；对媒体流形式的通话内容进行解析；将媒体流中的语音转写成文本格式；对文本格式的内容进行分析，得到语义结果；根据语义结果得到对应的关键词，根据关键词在相应的数据库中搜索对应的识别结果，将识别结果转换为对应语音信号，通过语音服务器输出至对应的用户。”然而，一方面，由于数据库中存储的各种识别结果较多，根据关键词在相应的数据库中搜索对应的识别结果，通常会耗费较长的时间，并且可能由于定位的关键词不准确，从而导致识别结果不准确，未能对客户提供满意的解决办法。另一方面，由于客户在叙述自己的问题时，需要一定的时间，在等待客户叙述完问题后，才进行按照上述的方式进行处理，会降低电话服务的效率。
73.因此，为解决上述问题，本公开实施例提供了一种语音呼叫的应答处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，语音服务器102通过有线或者无线的通信方式与目标对象的通信设备104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在语音服务器102上，也可以放在云上或其他网络服务器上。语音服务器102通常会接收对象通过通信设备进行的语音呼叫请求。语音服务器102在检测到目标对象的语音呼叫请求时，获取所述目标对象的标识信息。语音服务器102可以根据所述标识信息确定所述目标对象的目标行为数据。目标行为数据包括目标对象在语音呼叫请求之前对业务系统进行操作产生的行为数据。语音服务器102确定与所述目标行为数据相匹配的应答信息。响应所述语音呼叫请求，语音服务器102播放应答信息。所述响应所述语音呼叫请求包括：语音服务器102确定与所述目标对象的通信设备104建立完成语音通信链路。其中，语音服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。通信设备104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、电话手表等。
74.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种语音呼叫的应答处理方法，以该方法应用于图1中的语音服务器102为例进行说明，包括以下步骤：
75.s202，在检测到目标对象的语音呼叫请求时，获取所述目标对象的标识信息。
76.其中，目标对象通常可以是需要提供服务的客户或者用户。标识信息可以目标对象特有的信息，用来表示目标对象的唯一性，以及用来识别目标对象对应的数据的信息，可以包括：手机号、身份证号码、账号，或者根据一些预设的规则生成的具备唯一性的数据。
77.具体地，实时对语音呼叫请求进行检测，在检测到有目标对象的语音呼叫请求时(此时并未接听目标对象语音呼叫请求)，获取目标对象的标识信息。目标对象的语音呼叫
请求可以是目标客户拨通服务号码。
78.s204，根据所述标识信息确定所述目标对象的目标行为数据。
79.其中，所述目标行为数据包括所述目标对象在所述语音呼叫请求之前对业务系统进行操作产生的行为数据。业务系统通常可以是处理目标对象的各种需求的系统，如银行系统、电商系统和通信公司的系统等。对业务系统进行操作例如可以包括：查询、修改或者其他的操作。以银行系统为例，进行操作后可以产生包括如下问题下发短信客户、登录密码锁定、交易遇到障碍等等，因此可以产生对应的行为数据。
80.具体地，在目标对象进行语音呼叫请求之前目标对象对业务系统进行各种操作，业务系统产生对应的行为数据。该行为数据通常可以存储在语音服务器104中。行为数据通常情况下可以与标识信息设置对应的映射关系，并存储在对应的数据库中。该数据库通常情况下也是存储在语音服务器中的。
81.s206，确定与所述目标行为数据相匹配的应答信息。
82.其中，应答信息可以包括：提示应答信息、推送应答信息和语音应答信息。应答信息通常可以是解决目标客户存在的问题的信息。以银行系统产生的问题为例，如产生的问题为登录密码锁定，则对应的语音应答信息和推送应答信息可以是：“如何解决登录密码锁定的信息”。应答信息还可以对应的提示信息，继续以银行系统产生的问题为例，如产生的问题为登录密码锁定，则对应的应答信息可以是：“已将解决登录密码锁定的信息推送至您的设备。
83.具体地，确定了目标对象的目标行为数据后，可以在对应的预先设置的应答模板中匹配对应的应答信息。应答模板可以中可以设置了目标行为数据和对应的应答信息之间的映射关系。
84.例如，行为数据为登录产生的问题对应的数据，如登录密码锁定。则应答模板中可以存储登录密码锁定和对应的提示应答信息、推送应答信息和语音应答信息的映射关系。
85.可以理解的是，在s202至s206步骤中，此时均未接听目标对象的语音呼叫请求。
86.s208，响应所述语音呼叫请求，播放所述应答信息；
87.其中，所述响应所述语音呼叫请求包括确定与所述目标对象建立完成语音通信链路。
88.具体地，在应答信息包括语音应答信息的情况下，且目标对象和语音服务器已经建立完成语音通信链路，即接听了目标对象的语音呼叫请求时，此时播放语音应答信息，实现在刚刚接听目标对象的电话时，进行未问先答。
89.上述语音呼叫的应答处理方法中，在检测到目标对象的语音呼叫请求时，根据所述标识信息确定所述目标对象的目标行为数据，并且确定与所述目标行为数据相匹配的应答信息，能够准确的先从客户语音呼叫请求中识别出客户来电的意图。进而可以根据来电的意图确定对应的客户需要求需要解决的关键信息，从而根据应答信息提供相应的内容服务，解决客户的问题。且此时是在未接听语音呼叫请求时进行的，因此不会耽误客户的时间，提升处理效率。响应所述语音呼叫请求，播放所述应答信息。能够在客户刚刚接听的情况下，无需客户进行提问，即可根据应答信息处理客户的需求，能够进一步提升处理的效率。另外，通过根据所述标识信息确定所述目标对象的目标行为数据，确定与所述目标行为数据相匹配的应答信息，可以准确的客户匹配想要提问的内容，从而完成智能客户服务，无
需客户进行语音提问，转被动为主动，提高客户服务体验。
90.在一个实施例中，如图3所示，所述在检测到目标对象的语音呼叫请求之前，所述方法还包括：
91.s302，获取对象对所述业务系统中进行操作时产生的行为数据；
92.s304，建立所述对象的标识信息与对应的行为数据之间的映射关系。
93.具体地，每个用户在操作业务系统时，业务系统都会产生的反馈信息，从而产生对应的行为数据。可以获取每个用户在业务系统中产生的行为数据。再次获取该用户对应的标识信息。建立每个用户的标识信息和对应的行为数据之间的映射关系，进而将该标识信息、行为数据和映射关系存储在数据库中。
94.本实施例中，通过建立行为数据和标识信息之间的映射关系，能够根据标识信息识别对应的行为数据，进而可以在刚刚检测到目标对象的语音呼叫请求时，即可以根据目标对象的标识信息确定目标行为数据，提高了处理效率。
95.在一个实施例中，如图4所示，所述根据所述标识信息确定所述目标对象的目标行为数据，包括：
96.s402，根据所述目标对象的标识信息在所述映射关系中匹配与所述标识信息对应的第一行为数据；
97.s404，判断是否匹配到第一行为数据。
98.s406，响应于匹配到所述第一行为数据，根据所述第一行为数据确定所述目标对象的目标行为数据。
99.s408，响应于未匹配到所述第一行为数据，获取与所述目标对象建立完成语音通信链路时所述目标对象的语音信息，对所述语音信息进行应答处理。
100.其中，第一行为数据通常可以是与标识信息匹配的行为数据。
101.具体地，根据目标对象的标识信息在数据库的映射关系中匹配与标识信息对应的第一行为数据。并判断是否匹配到了第一行为数据，若匹配到了第一行为数据，则证明该目标对象之前操作过业务系统，可能会产生一些问题，可以将该匹配到的第一行为数据确定为目标对象的行为数据。若未匹配到第一行为数据，则证明该用户可能并未使用业务系统，可能存在一些其他的需要处理的问题，则此时可以接听目标对象的语音呼叫请求。根据目标对象输出的语音信息，对该语音信息进行应答处理。
102.在本实施例中，根据标识信息在映射关系中匹配第一行为数据，若匹配到第一行为数据，可以确定目标行为数据，进而可以确定应答信息，能够实现在未接听客户语音的情况下，识别客户语音呼叫的意图，提高处理效率。若未匹配到第一行为数据，则可能证明目标对象未使用业务系统，其可能存在一些其他需求，因此可以获取语音信息，进行应答处理。通过两种不同的方式，能够满足不同目标对象的需求。
103.在一个实施例中，所述根据所述第一行为数据确定所述目标对象的行为数据，包括：
104.在匹配到多个所述第一行为数据的情况下，根据多个所述第一行为数据的产生时间，确定所述目标对象的目标行为数据。
105.具体地，根据多个所述第一行为数据的产生时间和所述语音呼叫请求的时间，确定时间差值；
106.根据最小的所述时间差值对应的第一行为数据，确定所述目标对象的目标行为数据。
107.进一步的，对象可能会在业务系统中进行多种操作，因此可能会产生多个行为数据。可能会匹配到多个第一行为数据。若匹配到多个第一行为数据，则可以计算多个第一行为数据和当前语音呼叫请求的时间差值，根据最小时间差值确定最接近当前语音呼叫请求时产生的第一行为数据，可以根据该第一行为数据确定目标对象的目标行为数据。
108.在本实施例中，在匹配到多个第一行为数据时，可以根据时间差值确定最接近的当前语音呼叫请求时产生的第一行为数据。根据该第一行为数据能够在匹配到多个第一性能数据时，较为准确的识别出目标客户的意图。
109.在一个实施例中，所述响应所述语音呼叫请求，所述方法还包括：
110.推送所述应答信息给所述目标对象。
111.具体地，当应答信息包括提示应答信息和推送应答信息的情况下，可以播放提示应答信息。将推送应答信息以短信、微信、小程序或程序通知中任意一种进行推送。
112.在本实施例中，推送所述应答信息给所述目标对象，能够通过不同的方式推送给目标对象，满足不同客户的不同需求。
113.在一个实施例中，如图5所示，所述播放所述应答信息，或，推送所述应答信息给所述目标对象之后，所述方法还包括：
114.s502，判断响应所述语音呼叫请求的时间是否大于预设的时间阈值；
115.s504，响应于所述时间小于等于预设的时间阈值，结束对该目标客户的服务。
116.s506，响应于所述时间大于预设的时间阈值，获取与所述目标对象建立完成语音通信链路时所述目标对象的语音信息；
117.对所述语音信息进行应答处理，所述对所述语音信息进行应答处理，包括：
118.根据所述语音信息和预先设置的语音应答模板，确定语音回复信息；
119.根据所述语音回复信息对所述语音信息进行回复。
120.其中，语音应答模板中可以包括多个场景，每个场景可以包括语音信息的文本信息和对应的应答信息。
121.具体地，在通过应答信息实现未问先答的处理方式之后，若客户在一定的时间内(如预设的时间阈值内)，还未进行挂断电话，则证明上述的应答信息解决客户进行语音呼叫时想解决的问题。因此，此时获取在接听目标对象语音来电请求书，目标对应的语音信息。目标对象的语音信息可以是目标对象进行提出的问题。对所述语音信息进行转换文字处理，得到文本信息。根据文本信息和预先设置的语音应答模板，确定语音回复信息；播放语音回复信息，对所述语音信息进行回复。若未超过预设的时间阈值，则确定已经解决该目标对象的需求，结束对该目标客户的服务。
122.在本实施例中，通过时间阈值对通话时间进行判断，可以确定应答信息是否解决目标对象的需求，若超过时间阈值，则证明未解决目标对象的需求，可以通过语音应答模板进行处理，以能够通过多种方式对目标对象的需求进行处理，满足目标对象的各种需求。
123.在一个实施例中，如图6所示，本公开实施例还提供了另一种语音呼叫的应答处理方法，所述方法包括：
124.s602，获取对象对所述业务系统中进行操作时产生的行为数据。
125.s604，建立所述对象的标识信息与对应的行为数据之间的映射关系。
126.s606，在检测到目标对象的语音呼叫请求时，获取所述目标对象的标识信息。
127.s608，根据所述目标对象的标识信息在所述映射关系中匹配与所述标识信息对应的第一行为数据。
128.s610，判断是否匹配到第一行为数据。
129.s612，响应于未匹配到所述第一行为数据；
130.s614，获取与所述目标对象建立完成语音通信链路时所述目标对象的语音信息，对所述语音信息进行应答处理
131.s616，响应于匹配到所述第一行为数据，根据所述第一行为数据确定所述目标对象的目标行为数据。
132.s618，在匹配到多个所述第一行为数据的情况下，根据多个所述第一行为数据的产生时间，确定所述目标对象的目标行为数据。
133.s620，确定与所述目标行为数据相匹配的应答信息；
134.s622，响应所述语音呼叫请求，播放所述应答信息或推送所述应答信息给所述目标对象，所述响应所述语音呼叫请求包括确定与所述目标对象建立完成语音通信链路。
135.s624，判断响应所述语音呼叫请求的时间是否大于预设的时间阈值；
136.s626，响应于所述时间大于预设的时间阈值，获取与所述目标对象建立完成语音通信链路时所述目标对象的语音信息；
137.s628，对所述语音信息进行应答处理。
138.关于本实施例的具体实施方式和限定和参见上述实施例，在此不进行重复赘述。
139.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
140.基于同样的发明构思，本公开实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的语音呼叫的应答处理方法的语音呼叫的应答处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个语音呼叫的应答处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于语音呼叫的应答处理方法的限定，在此不再赘述。
141.在一个实施例中，如图7所示，提供了一种语音呼叫的应答处理装置700，包括：标识信息获取模块702、行为数据确定模块704、应答信息匹配模块706和应答信息播放模块708，其中：
142.标识信息获取模块702，用于在检测到目标对象的语音呼叫请求时，获取所述目标对象的标识信息；
143.行为数据确定模块704，用于根据所述标识信息确定所述目标对象的目标行为数据，其中，所述目标行为数据包括所述目标对象在所述语音呼叫请求之前对业务系统进行操作产生的行为数据；
144.应答信息匹配模块706，用于确定与所述行为数据相匹配的应答信息；
145.应答信息播放模块708，用于响应所述语音呼叫请求，播放所述应答信息，所述响应所述语音呼叫请求包括确定与所述目标对象建立完成语音通信链路。
146.在所述装置的一个实施例中，所述装置还包括：
147.行为数据获取模块，用于获取对象对所述业务系统中进行操作时产生的行为数据；
148.映射关系建立模块，用于建立所述对象的标识信息与对应的行为数据之间的映射关系。
149.在所述装置的一个实施例中，所述行为数据确定模块704，包括：
150.第一行为数据匹配模块，用于根据所述目标对象的标识信息在所述映射关系中匹配与所述标识信息对应的第一行为数据；
151.目标行为数据确定模块，用于响应于匹配到所述第一行为数据，根据所述第一行为数据确定所述目标对象的目标行为数据。
152.在所述装置的一个实施例中，所述目标行为数据确定模块，还用于在匹配到多个所述第一行为数据的情况下，根据多个所述第一行为数据的产生时间，确定所述目标对象的行为数据。
153.在所述装置的一个实施例中，所述目标行为数据确定模块，包括：
154.时间差值确定模块，用于根据多个所述第一行为数据的产生时间和所述语音呼叫请求的时间，确定时间差值；
155.目标行为数据确定子模块，用于根据最小的所述时间差值对应的第一行为数据，确定所述目标对象的目标行为数据。
156.在所述装置的一个实施例中，应答信息推送模块，用于推送所述应答信息给所述目标对象。
157.在所述装置的一个实施例中，所述装置还包括：时间判断模块，用于判断响应所述语音呼叫请求的时间是否大于预设的时间阈值；
158.语音信息获取模块，用于响应于所述时间大于预设的时间阈值，获取与所述目标对象建立完成语音通信链路时所述目标对象的语音信息；
159.语音信息处理模块，用于对所述语音信息进行应答处理。
160.在所述装置的一个实施例中，所述语音信息处理模块包括：语音回复模块，用于根据所述语音信息和预先设置的语音应答模板，确定语音回复信息；根据所述语音回复信息对所述语音信息进行回复。
161.上述语音呼叫的应答处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
162.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。
163.该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质
存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储标识信息、目标行为数据、标识信息与对应的行为数据之间的映射关系等数据。
164.该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种语音呼叫的应答处理方法。
165.本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
166.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
167.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
168.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
169.需要说明的是，本公开所涉及的标识信息等和行为数据等，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
170.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本公开所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本公开所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本公开所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
171.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
172.以上所述实施例仅表达了本公开的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本公开专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本公开的保护范围。因此，本公开的保护范围应以所附权利要求为准。