基于大数据的园区人员流动监测预警方法与流程

1.本发明涉及人员流动监测技术领域，尤其涉及基于大数据的园区人员流动监测预警方法。


背景技术：

2.园区是指统一规划指定的区域，区域内专门设置某类特定行业、形态的企业、公司等进行统一管理，典型的如工业园区、自贸园区、产业园区、动漫园区。
3.现有的园区人员流动监测预警方案在实施时，只是基于传感器或者监控视频来对园区内的人员流动进行监测和预警，不能对园区内不同的功能区进行差异化的监测，也不能对出现异常的情况进行验证核实，同时也不能确定出现异常状态的原因，使得工作人员不能做好准确以便针对性的进行处理，导致园区人员流动监测预警的整体效果不佳。


技术实现要素：

4.本发明提供基于大数据的园区人员流动监测预警方法和系统，其主要目的在于解决现有方案中园区人员流动监测预警的准确性低以及预警结果模糊的技术问题。
5.为实现上述目的，本发明提供的基于大数据的园区人员流动监测预警方法，包括：
6.根据园区中不同区域的名称及其对应的占地面积来对所有的区域进行模块化处理，得到包含若干个划分区域的区域划分集；
7.根据预设的监测时间段对区域划分集中不同的划分区域的人员数量进行监测并统计，得到包含若干个划分区域对应的人员监测数据的区域监测集；
8.对区域监测集中的若干个人员监测数据进行特征提取以及定义标记，得到包含若干个监测处理数据的区域处理集；
9.依次对区域处理集中的若干个监测处理数据进行分析和评估，判定对应的划分区域的人员流动状态是否符合监测标准，得到包含若干个人员流动状态合格和人员流动状态不合格的区域评估集；
10.若区域评估集中存在不符合监测标准的划分区域，则将该划分区域设定为选中区域，调整监测时间段来对选中区域的人员流动状态进行核验，得到核验验证集；
11.根据核验验证集中核验结果自适应的对选中区域的人员流动进行预警和提示，并采取相对应的措施进行疏散或者限流。
12.优选地，根据园区中不同区域的名称及其对应的占地面积来对所有的区域进行模块化处理，包括：
13.获取园区中不同区域的名称，将获取的区域名称与预构建的区域名称表进行匹配获取对应的区域权重值并将其设定为第一划分值；
14.获取园区中不同区域名称对应的区域占地面积，提取区域占地面积的数值并将其设定为第二划分值；
15.获取第一划分值和第二划分值的乘积的结果并将其设定为划分标准值，将划分标
准值对应的区域设定为划分区域；
16.根据划分标准值的大小将对应的若干个划分区域降序排列，得到区域划分集。
17.优选地，对区域监测集中的若干个人员监测数据进行特征提取以及定义标记，包括：
18.根据划分标准值的大小将对应的若干个划分区域编号标记为i，i∈{1，2，3，...，n}，n为正整数，表示为总的数量；
19.获取人员监测数据中的人员总数、进入人数和离开人数；
20.分别对各个划分区域中的人员总数、进入人数和离开人数进行取值并定义标记为rzi、jri和lri；
21.将标记的各个数据项按顺序排列组合，得到各个划分区域对应的监测处理数据；若干个监测处理数据构成区域处理集。
22.优选地，依次对区域处理集中的若干个监测处理数据进行分析和评估，包括：
23.获取各个划分区域对应的监测处理数据中取值标记的人员总数rzi；
24.将各个划分区域对应的划分标准值标记为hbi；
25.将各个划分区域对应标记的人员总数rzi和划分标准值hbi进行联立，通过公式计算获取各个划分区域的人估值rg；该公式为：
26.rg＝hbi
×
(rzi-rzi0)
27.式中，rzi0为各个划分区域对应的标准人员总数；
28.根据划分标准值获取各个划分区域对应的人估阈值，判定小于人估阈值的人估值对应的划分区域的人员流动状态合格并生成第一人估信号；同时判定不小于人估阈值的人估值对应的划分区域的人员流动状态不合格并生成第二人估信号；
29.若干个划分区域对应的人员流动状态合格和对应的第一人估信号以及人员流动状态不合格和对应的第二人估信号构成区域评估集。
30.优选地，调整监测时间段来对选中区域的人员流动状态进行核验，包括：
31.根据区域评估集中的第二人估信号缩短监测时间段的监测时长，将调整后的监测时间段设定为核验时间段，并将后续的m个核验时间段对选中区域进行核验和分析；m为正整数；
32.若后续的m个核验时间段的区域评估集中包含m个第二人估信号，则判定选中区域存在持续的人员拥挤，并生成第一预警信号，根据第一预警信号将对应的选中区域设定为目标区域，对目标区域的进入状态和离开状态进行分析评估，得到进出评估集；
33.若后续的m个核验时间段的区域评估集中包含k个第二人估信号，则判定选中区域存在间断的人员拥挤，并生成第二预警信号，根据第二预警信号将对应的选中区域设定为观察区域；k为小于m的正整数；
34.若后续的m个核验时间段的区域评估集中包含0个第二人估信号，则判定选中区域存在短暂的人员拥挤，并生成第三预警信号；
35.第一预警信号和目标区域、第二预警信号和观察区域、第三预警信号以及进出评估集构成核验验证集。
36.优选地，对目标区域的进入状态和离开状态进行分析评估，包括：
37.获取目标区域对应的人员监测数据中的人员总数、进入人数和离开人数，分别将
各个划分区域中取值标记的人员总数rzi、进入人数jri和离开人数lri进行联立，通过公式计算获取目标区域的进出评估值jcp；该公式为：
38.jcp＝hbi
×
(a1
×
jri/rzi a2
×
lri/rzi)
39.式中，a1、a2为不同的均大于零的比例系数，且a1＜a2；
40.根据划分标准值获取各个目标区域对应的进出评估阈值；
41.若进出评估值小于进出评估阈值，则判定目标区域的进入状态异常并生成第一评估信号；
42.若进出评估值不小于进出评估阈值且不大于进出评估阈值的p％，p为大于一百的实数，则判定目标区域的离开状态异常并生成第二评估信号；
43.若进出评估值大于进出评估阈值的p％，则判定目标区域的进入状态和离开状态均异常并生成第三评估信号；
44.第一评估信号、第二评估信号、第三评估信号构成进出评估集。
45.优选地，根据核验验证集中核验结果自适应的对选中区域的人员流动进行预警和提示，包括：
46.根据核验验证集中不同的预警信号进行相关联的预警和提示，同时根据进出评估集中不同的评估信号自适应的对进入人员进行限制以及调控离开人员快速离开。
47.相比于现有方案，本发明可以实现的有益效果为：
48.本发明通过对园区的不同区域进行模块化处理，可以实现对园区进行差异化监测和预警，以便可以对不同的区域进行针对性的调控，可以有效提高不同区域的监测效果，通过对采集统计的各个数据进行处理，可以使得各项数据标准化以及规范化，通过对处理后的各个数据进行计算和分析，可以获取到不同划分区域的人员流动状态是否正常，可以有效提高园区人员流动监测预警的整体效果。
49.本发明通过对不同划分区域的人员流动状态进行分析和归类，可以精准高效的对异常的人员流动状态进行分析，可以判定目标区域的进入状态以及离开状态是否正常，以便工作人员可以精准高效的进行维护，相比于现有方案中通过单一的人数进行模糊化的预警提示，本发明实施例可以实现更精准高效的预警和调控。
附图说明
50.图1为本发明一实施例提供的基于大数据的园区人员流动监测预警方法的流程示意图。
51.本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
52.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
53.这里使用的术语用于描述实施例，并不意图限制和/或限制本公开；应该注意的是，除非上下文另有明确指示，否则单数形式的“一”、“一个”和“该”也包括复数形式；而且，
尽管属于“第一”、“第二”等可以在本文中用于描述各种元件，但是元件不受这些术语的限制，这些术语仅用于区分一个元素和另一个元素。
54.参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于大数据的园区人员流动监测预警方法的流程示意图。
55.基于大数据的园区人员流动监测预警方法，具体的步骤包括：
56.s1：根据园区中不同区域的名称及其对应的占地面积来对所有的区域进行模块化处理，得到包含若干个划分区域的区域划分集；包括：
57.获取园区中不同区域的名称，将获取的区域名称与预构建的区域名称表进行匹配获取对应的区域权重值并将其设定为第一划分值；
58.其中，区域名称表由若干个区域名称及其对应的区域权重值构成，不同的区域名称预先设置一个对应的区域权重值，区域权重值的具体数值可以根据区域的位置或者功能对应的大数据来进行设定；
59.获取园区中不同区域名称对应的区域占地面积，提取区域占地面积的数值并将其设定为第二划分值；不同区域占地面积的大小，可以表示对应可容纳的人数不同；对应的区域占地面积同样可以基于园区的大数据来获取；
60.获取第一划分值和第二划分值的乘积的结果并将其设定为划分标准值，将划分标准值对应的区域设定为划分区域；
61.根据划分标准值的大小将对应的若干个划分区域降序排列，得到区域划分集。
62.需要说明的是，对园区的不同区域进行模块化处理的目的是实现对园区进行差异化监测和预警，以便可以对不同的区域进行针对性的调控，可以有效提高不同区域的监测效果，设置区域权重值的目的是实现不同权重的区域的数字化表示。
63.s2：根据预设的监测时间段对区域划分集中不同的划分区域的人员数量进行监测并统计，得到包含若干个划分区域对应的人员监测数据的区域监测集；
64.本发明实施中，可以通过计数器配合监控设备来对划分区域的人员数量进行监测和统计，监测设备用于获取该划分区域中人员移动的视频，通过对视频中人员移动的方向来确定进入人数和离开人数；预设的监测时间段可以为60秒；
65.其中，划分区域可以为矩形，设定一个方向为进入方向，则反向为离开方向，当人员离开划分区域时，则将对应的进入人数和离开人数加一，当人员移动的方向为离开方向但依旧在划分区域中时，则不进行计数。
66.s3：对区域监测集中的若干个人员监测数据进行特征提取以及定义标记，得到包含若干个监测处理数据的区域处理集，包括：
67.根据划分标准值的大小将对应的若干个划分区域编号标记为i，i∈{1，2，3，...，n}，n为正整数，表示为总的数量；
68.获取人员监测数据中的人员总数、进入人数和离开人数；
69.分别对各个划分区域中的人员总数、进入人数和离开人数进行取值并定义标记为rzi、jri和lri；
70.将标记的各个数据项按顺序排列组合，得到各个划分区域对应的监测处理数据；若干个监测处理数据构成区域处理集；
71.本发明实施例中，通过对采集统计的各个数据进行处理，可以使得各项数据标准
化以及规范化，有利于后续将各个数据项进行联立计算。
72.s4：依次对区域处理集中的若干个监测处理数据进行分析和评估，判定对应的划分区域的人员流动状态是否符合监测标准，得到包含若干个人员流动状态合格和人员流动状态不合格的区域评估集；包括：
73.获取各个划分区域对应的监测处理数据中取值标记的人员总数rzi；
74.将各个划分区域对应的划分标准值标记为hbi；
75.将各个划分区域对应标记的人员总数rzi和划分标准值hbi进行联立，通过公式计算获取各个划分区域的人估值rg；该公式为：
76.rg＝hbi
×
(rzi-rzi0)
77.式中，rzi0为各个划分区域对应的标准人员总数；
78.需要说明的是，人估值是用于将不同划分区域的人员总数与划分标准值进行联立来对其人员流动状态进行整体评估的数值；根据划分标准值可以获取到划分区域对应的人员流动状态的监测标准，通过对人估值进行分析，可以获取到不同划分区域的人员流动状态是否正常，对不同划分区域的异常人员流动状态，需要进一步进行分析确认。
79.根据划分标准值获取各个划分区域对应的人估阈值，判定小于人估阈值的人估值对应的划分区域的人员流动状态合格并生成第一人估信号；
80.同时判定不小于人估阈值的人估值对应的划分区域的人员流动状态不合格并生成第二人估信号；
81.若干个划分区域对应的人员流动状态合格和对应的第一人估信号以及人员流动状态不合格和对应的第二人估信号构成区域评估集。
82.本发明实施例中，通过对不同划分区域的人员流动状态进行分析和归类，可以精准高效的对异常的人员流动状态对应的划分区域进行调控，可以有效提高园区人员流动监测预警的整体效果。
83.s5：若区域评估集中存在不符合监测标准的划分区域，则将该划分区域设定为选中区域，调整监测时间段来对选中区域的人员流动状态进行核验，得到核验验证集；包括：
84.根据区域评估集中的第二人估信号缩短监测时间段的监测时长，将调整后的监测时间段设定为核验时间段，核验时间段可以为30秒，并将后续的m个核验时间段对选中区域进行核验和分析；m为正整数，可以取值为5；
85.若后续的m个核验时间段的区域评估集中包含m个第二人估信号，则判定选中区域存在持续的人员拥挤，并生成第一预警信号，根据第一预警信号将对应的选中区域设定为目标区域；
86.其中，持续的人员拥挤是指整体的人员移动的速度低；
87.对目标区域的进入状态和离开状态进行分析评估，得到进出评估集；包括：
88.获取目标区域对应的人员监测数据中的人员总数、进入人数和离开人数，分别将各个划分区域中取值标记的人员总数rzi、进入人数jri和离开人数lri进行联立，通过公式计算获取目标区域的进出评估值jcp；该公式为：
89.jcp＝hbi
×
(a1
×
jri/rzi a2
×
lri/rzi)
90.式中，a1、a2为不同的均大于零的比例系数，且a1＜a2，a1可以取值为0.635，a2可以取值为3.254；a2与a1之间的差异化表示，可以使得对应的数据项的权重不同，以便可以
准确的对对应的数据项进行差异化的分析评估。
91.需要说明的是，进出评估值是用于将目标区域中的各个数据项进行联立来对其进出状态进行整体评估的数值；基于进出评估值可以判定目标区域的进入状态以及离开状态是否正常，以便工作人员可以精准高效的进行维护，相比于现有方案中通过单一的人数进行模糊化的预警提示，本发明实施例可以实现更精准高效的预警和提示。
92.根据划分标准值获取各个目标区域对应的进出评估阈值；
93.若进出评估值小于进出评估阈值，则判定目标区域的进入状态异常并生成第一评估信号；
94.若进出评估值不小于进出评估阈值且不大于进出评估阈值的p％，p为大于一百的实数，可以取值为150，则判定目标区域的离开状态异常并生成第二评估信号；
95.若进出评估值大于进出评估阈值的p％，则判定目标区域的进入状态和离开状态均异常并生成第三评估信号；
96.第一评估信号、第二评估信号、第三评估信号构成进出评估集；
97.若后续的m个核验时间段的区域评估集中包含k个第二人估信号，则判定选中区域存在间断的人员拥挤，并生成第二预警信号，根据第二预警信号将对应的选中区域设定为观察区域；k为小于m的正整数，可以取值为3；
98.其中，间断的人员拥挤是指一会拥挤一会又不拥挤，间断性的出现；
99.若后续的m个核验时间段的区域评估集中包含0个第二人估信号，则判定选中区域存在短暂的人员拥挤，并生成第三预警信号；
100.其中，短暂的人员拥挤是指只出现了一次拥挤；
101.第一预警信号和目标区域、第二预警信号和观察区域、第三预警信号以及进出评估集构成核验验证集。
102.本发明实施例中，通过对异常状态的划分区域进行核验的目的是提高监测分析结果的准确性，同时自适应的缩短监测时间段以便可以更高效的进行验证，判断对应的划分区域的拥挤处于何种状态，可以消除现有方案中单一的监测结果中的误差影响整体预警效果的缺陷。
103.s6：根据核验验证集中核验结果自适应的对选中区域的人员流动进行预警和提示，并采取相对应的措施进行疏散或者限流，包括：
104.根据核验验证集中不同的预警信号进行相关联的预警和提示，同时根据进出评估集中不同的评估信号自适应的对进入人员进行限制以及调控离开人员快速离开。
105.本发明实施例中，通过对目标区域的具体异常状态进行分析和验证，可以精准高效的安排工作人员进行处理，使得异常状态的目标区域可以及时有效的得到解决，相比于现有方案中只是通过人数来进行调控，本发明实施例可以实现更好的人员流动监测预警的处理效果。
106.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
107.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。