产品测试数据表生成方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及但不限于数据处理技术领域，尤其涉及一种产品测试数据表生成方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.为快速响应市场变化，目前很多公司在发布新产品后，都会更新配套的产品管理系统，以符合新产品的业务需求，但是新产品刚投入市场时，能够获取到的新产品真实数据的数据量较少，如果只利用新产品真实数据作为测试数据，测试数据量少，无法准确确定产品管理系统与目标产品业务需求的符合程度，因此，亟需一种能够生成新产品测试数据的方法。


技术实现要素：

3.以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
4.本技术实施例提供了一种产品测试数据表生成方法、装置、设备及存储介质，能够生成测试数据量大的产品测试数据表，从而准确确定产品管理系统与目标产品业务需求的符合程度。
5.为实现上述目的，本技术实施例的第一方面提出了一种产品测试数据表生成方法，包括：获取产品历史数据表，其中，所述产品历史数据表包括多个历史数据行，每个所述历史数据行包括历史产品种类和所述历史产品种类的历史参数；获取目标产品种类、所述目标产品种类的目标参数和所述历史产品种类的种类筛选条件，其中，所述目标参数用于更新所述历史参数；根据所述目标参数和所述种类筛选条件生成造表规则；基于所述历史产品种类和所述造表规则，从多个所述历史数据行中确定目标数据行；根据所述造表规则和所述目标产品种类更新所述目标数据行，生成测试数据行；将所述测试数据行添加至所述产品历史数据表，生成产品测试数据表。
6.在一些实施例中，所述根据所述造表规则和所述目标产品种类更新所述目标数据行，生成测试数据行的步骤之后，还包括：获取目标数量；根据所述目标数量更新所述造表规则；确定所有所述测试数据行的数据行数量；当所述数据行数量不等于所述目标数量，基于更新后的所述造表规则调整所述数据行数量。
7.在一些实施例中，所述当所述数据行数量不等于所述目标数量，基于更新后的所述造表规则调整所述数据行数量，包括：当所述数据行数量为零，基于更新后的所述造表规则，将任意k个所述历史数据行作为目标数据行，其中，k为所述目标数量；根据所述目标产品种类更新所述目标数据行，生成测试数据行。
8.在一些实施例中，所述当所述数据行数量不等于所述目标数量，基于更新后的所述造表规则调整所述数据行数量，包括：当所述数据行数量不为零且小于所述目标数量，基于更新后的所述造表规则，在所有所述测试数据行中添加至少一个所述测试数据行，直至
所述数据行数量等于所述目标数量；当所述数据行数量大于所述目标数量，基于更新后的所述造表规则，在所有所述测试数据行中删除至少一个所述测试数据行，直至所述数据行数量等于所述目标数量。
9.在一些实施例中，所述历史参数包括以下至少之一：历史年龄参数、历史费用参数和历史性别参数；所述目标参数包括以下至少之一：目标年龄参数、目标费用参数和目标性别参数。
10.在一些实施例中，所述目标产品种类的数量为n个，其中，n＞1，n为正整数，所述造表规则和所述目标产品种类对应；
11.所述基于所述历史产品种类和所述造表规则，从多个所述历史数据行中确定目标数据行，包括：根据n个所述造表规则，生成配置表；遍历所述配置表的造表规则，基于所述历史产品种类和所述配置表的第i个造表规则，针对第i个所述产品历史数据表，从多个所述历史数据行中确定目标数据行，其中，第i个所述产品历史数据表为第i-1个所述造表规则所确定的产品测试数据表，1＜i≤n，i为正整数。
12.在一些实施例中，在获取目标产品种类、所述目标产品种类的目标参数和所述历史产品种类的种类筛选条件的步骤之前，还包括：获取业务需求文本；基于预训练的文本处理模型，对所述业务需求文本进行关键词提取，确定所述目标产品种类、所述目标参数和所述种类筛选条件。
13.为实现上述目的，本技术实施例的第二方面提出了一种产品测试数据表生成装置，包括：第一获取单元，用于获取产品历史数据表，其中，所述产品历史数据表包括多个历史数据行，每个所述历史数据行包括历史产品种类和所述历史产品种类的历史参数；第二获取单元，用于获取目标产品种类、所述目标产品种类的目标参数和所述历史产品种类的种类筛选条件，其中，所述目标参数用于更新所述历史参数；第一生成单元，用于根据所述目标参数和所述种类筛选条件生成造表规则；确定单元，用于基于所述历史产品种类和所述造表规则，从多个所述历史数据行中确定目标数据行；更新单元，用于根据所述造表规则和所述目标产品种类更新所述目标数据行，生成测试数据行；第二生成单元，用于将所述测试数据行添加至所述产品历史数据表，生成产品测试数据表。
14.为实现上述目的，本技术实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的产品测试数据表生成方法。
15.为实现上述目的，本技术实施例的第四方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一方面所述的产品测试数据表生成方法。
16.本技术提出的产品测试数据表生成方法、装置、设备及存储介质，本技术实施例包括：获取产品历史数据表，其中，所述产品历史数据表包括多个历史数据行，每个所述历史数据行包括历史产品种类和所述历史产品种类的历史参数；获取目标产品种类、所述目标产品种类的目标参数和所述历史产品种类的种类筛选条件，其中，所述目标参数用于更新所述历史参数；根据所述目标参数和所述种类筛选条件生成造表规则；基于所述历史产品
种类和所述造表规则，从多个所述历史数据行中确定目标数据行；根据所述造表规则和所述目标产品种类更新所述目标数据行，生成测试数据行；将所述测试数据行添加至所述产品历史数据表，生成产品测试数据表。根据本技术实施例提供的方案，通过生成符合种类筛选条件的造表规则，利用造表规则对产品历史数据表内的历史数据行进行筛选和更新，筛选出历史产品种类符合种类筛选条件的目标数据行，利用目标参数更新目标数据行的数据，并利用目标产品种类进一步更新目标数据行，生成测试数据行，将测试数据行添加至历史数据表生成产品测试数据表，产品测试数据表包含作为目标产品测试数据的目标数据行，由于历史数据行中历史产品种类和历史参数均属于产品真实数据，能够保证目标数据行中数据的可靠性，利用产品测试数据表对产品管理系统进行测试，目标产品测试数据量大，能够准确确定产品管理系统与目标产品业务需求的符合程度。
17.本技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术而了解。本技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
18.附图用来提供对本技术技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本技术的实施例一起用于解释本技术的技术方案，并不构成对本技术技术方案的限制。
19.图1是本技术一个实施例提供的产品测试数据表生成方法的流程图；
20.图2是本技术另一个实施例提供的一种调整数据行数量的流程图；
21.图3是本技术另一个实施例提供的一种生成测试数据行的流程图；
22.图4是本技术另一个实施例提供的一种调整测试数据行的流程图；
23.图5是本技术另一个实施例提供的一种确定目标数据行的流程图；
24.图6是本技术另一个实施例提供的一种处理业务需求文本的流程图；
25.图7是本技术另一个实施例提供的产品测试数据表生成装置的结构示意图；
26.图8是本技术另一个实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
27.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
28.在本技术的描述中，若干个的含义是一个或者多个，多个的含义是两个以上，大于、小于、超过等理解为不包括本数，以上、以下、以内等理解为包括本数。
29.需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书、权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
30.首先，对本技术中涉及的若干名词进行解析：
31.人工智能(artificial intelligence，ai)：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；人工智能是计算机科学的一个
分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统；人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。随着人工智能技术研究和进步，人工智能在多个领域展开研究和应用，例如常见的智能家居、智能客服、虚拟助理、智能音箱、智能营销、无人驾驶、自动驾驶、机器人、智能医疗、智慧城市等，相信随着技术的发展，人工智能将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。
32.机器学习(machine learning，ml)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
33.为快速响应市场变化，目前很多公司在发布新产品后，都会更新配套的产品管理系统，以符合新产品的业务需求，但是新产品刚投入市场时，能够获取到的新产品真实数据的数据量较少，如果只利用新产品真实数据作为测试数据，测试数据量少，无法准确确定产品管理系统与目标产品业务需求的符合程度，因此，亟需一种能够生成新产品测试数据的方法。
34.针对目标产品测试数据少，无法准确确定产品管理系统与目标产品业务需求的符合程度的问题，本技术提供了一种产品测试数据表生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取产品历史数据表，其中，产品历史数据表包括多个历史数据行，每个历史数据行包括历史产品种类和历史产品种类的历史参数；获取目标产品种类、目标产品种类的目标参数和历史产品种类的种类筛选条件，其中，目标参数用于更新历史参数；根据目标参数和种类筛选条件生成造表规则；基于历史产品种类和造表规则，从多个历史数据行中确定目标数据行；根据造表规则和目标产品种类更新目标数据行，生成测试数据行；将测试数据行添加至产品历史数据表，生成产品测试数据表。根据本技术实施例提供的方案，通过生成符合种类筛选条件的造表规则，利用造表规则对产品历史数据表内的历史数据行进行筛选和更新，筛选出历史产品种类符合种类筛选条件的目标数据行，利用目标参数更新目标数据行的数据，并利用目标产品种类进一步更新目标数据行，生成测试数据行，将测试数据行添加至历史数据表生成产品测试数据表，产品测试数据表包含作为目标产品测试数据的目标数据行，由于历史数据行中历史产品种类和历史参数均属于产品真实数据，能够保证目标数据行中数据的可靠性，利用产品测试数据表对产品管理系统进行测试，目标产品测试数据量大，能够准确确定产品管理系统与目标产品业务需求的符合程度。
35.本技术实施例提供的产品测试数据表生成方法、装置、设备及存储介质，具体通过如下实施例进行说明，首先描述本技术实施例中的产品测试数据表生成方法。
36.本技术实施例提供的产品测试数据表生成方法，涉及数据处理技术领域。本技术实施例提供的产品测试数据表生成方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以
是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、cdn以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现产品测试数据表生成方法的应用等，但并不局限于以上形式。
37.本技术可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本技术可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本技术，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
38.需要说明的是，在本技术的各个具体实施方式中，当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据，用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时，都会先获得用户的许可或者同意，而且，对这些数据的收集、使用和处理等，都会遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。此外，当本技术实施例需要获取用户的敏感个人信息时，会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意，在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后，再获取用于使本技术实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。
39.下面结合附图，对本技术实施例作进一步阐述。
40.如图1所示，图1是本技术一个实施例提供的一种产品测试数据表生成方法的流程图，在该方法中，包括但不限于有以下步骤：
41.步骤s110，获取产品历史数据表，其中，产品历史数据表包括多个历史数据行，每个历史数据行包括历史产品种类和历史产品种类的历史参数；
42.步骤s120，获取目标产品种类、目标产品种类的目标参数和历史产品种类的种类筛选条件，其中，目标参数用于更新历史参数；
43.步骤s130，根据目标参数和种类筛选条件生成造表规则；
44.步骤s140，基于历史产品种类和造表规则，从多个历史数据行中确定目标数据行；
45.步骤s150，根据造表规则和目标产品种类更新目标数据行，生成测试数据行；
46.步骤s160，将测试数据行添加至产品历史数据表，生成产品测试数据表。
47.可以理解的是，用户输入目标产品的业务需求，对业务需求进行分析，能够确定出种类筛选条件和目标参数；产品历史数据表由多个历史数据行构成，一个历史数据行是指一个历史产品的工单，历史产品的工单是历史产品投入市场的真实数据，历史产品是指工单足够多的产品；在一个历史数据行中，包含了该历史产品的历史产品种类以及历史参数；通过造表规则，对各个历史数据行的历史产品种类进行筛选，筛选出符合种类筛选条件的目标数据行，然后通过目标参数更新该历史数据行的数据，并利用目标产品种类进一步更新目标数据行，生成测试数据行；将多个测试数据行依次添加至产品历史数据表的底部，生
成产品测试数据表；基于此，通过生成符合种类筛选条件的造表规则，利用造表规则对产品历史数据表内的历史数据行进行筛选和更新，筛选出历史产品种类符合种类筛选条件的目标数据行，利用目标参数更新目标数据行的数据，并利用目标产品种类进一步更新目标数据行，生成测试数据行，将测试数据行添加至历史数据表生成产品测试数据表，产品测试数据表包含作为目标产品测试数据的目标数据行，由于历史数据行中历史产品种类和历史参数均属于产品真实数据，能够保证目标数据行中数据的可靠性，利用产品测试数据表对产品管理系统进行测试，目标产品测试数据量大，能够准确确定产品管理系统与目标产品业务需求的符合程度。
48.可以理解的是，在一个历史数据行中包含多个历史参数，在目标产品业务需求可对目标产品的参数进行限定，即通过目标参数来更新对应的历史参数，如果某个历史参数无需更新，则默认该目标参数为空值，从而保留该历史参数。
49.需要说明的是，目标产品与种类筛选条件对应，种类筛选条件是基于目标产品的业务需求而确定的，通过种类筛选条件和目标参数生成的造表规则，能够筛选出与目标产品的业务需求相近的历史产品，将该历史产品的工单作为目标产品的工单，即得到目标数据行，然后基于目标参数更新目标数据行中相应的数据，并基于目标产品种类进一步更新目标数据行，生成测试数据行，能够保证目标产品的测试数据的可靠性。
50.在具体实践中，产品测试数据表生成方法应用于造单系统，造单系统设置有原始数据层、配置层、计算逻辑层和结果层；原始数据层用于提供作为历史数据的产品历史数据表；配置层用于设置种类筛选条件、目标参数和目标数量，种类筛选条件能够筛选出与目标产品的业务需求相近的历史产品，目标参数用于更新筛选得到的历史数据行中的数据，目标数量规定目标数据行的数据行数量；计算逻辑层用于按照种类筛选条件从产品历史数据表筛选出历史数据行，然后按照目标参数更新筛选出的历史数据行，并利用目标产品种类进一步更新目标数据行，生成测试数据行；结果层用于利用测试数据行和产品历史数据表生成产品测试数据表；通过造单系统生成产品测试数据表，能够减少造单时间，提高产品管理系统的开发和测试效率，提高处理时效。
51.另外，参照图2，在一实施例中，图1所示实施例中的步骤s150之后，还包括但不限于有以下步骤：
52.步骤s210，获取目标数量；
53.步骤s220，根据目标数量更新造表规则；
54.步骤s230，确定所有测试数据行的数据行数量；
55.步骤s240，当数据行数量不等于目标数量，基于更新后的造表规则调整数据行数量。
56.可以理解的是，假如数据行数量过少，就会影响目标产品的测试数据的可靠性，导致无法准确确定产品管理系统与目标产品业务需求的符合程度；假如数据行数量过大，就会影响产品管理系统的测试效率，增加测试成本；用户输入目标产品的业务需求，对业务需求进行分析，能够确定出目标数量，进而更新造表规则，通过更新后的造表规则来调整测试数据行的数据行数量，使得数据行数量满足业务需求。
57.需要说明的是，在用户输入业务需求中，目标数量属于可选的需求；如果业务需求中没有对目标数量进行限定，就代表任意数量的测试数据行都能满足业务需求；如果业务
需求中对目标数量进行限定，就代表需要保证测试数据行的数据行数量等于目标数量。
58.另外，参照图3，在一实施例中，图2所示实施例中的步骤s240，包括但不限于有以下步骤：
59.步骤s310，当数据行数量为零，基于更新后的造表规则，将任意k个历史数据行作为目标数据行，其中，k为目标数量；
60.步骤s320，根据目标产品种类更新目标数据行，生成测试数据行。
61.可以理解的是，当数据行数量为零，即由未更新的造表规则没有确定出测试数据行，代表没有历史产品与目标产品的业务需求相近，因此，需要按照随机的方式来确定目标数据行，基于更新后的造表规则，在历史数据表中，随机挑选出k个历史数据行作为目标数据行，然后将挑选出来的k个目标数据行内产品种类更新为目标产品种类，进而生成包含足够数量测试数据行的产品测试数据表，保证产品测试数据表符合业务要求。
62.在具体实践中，随机的方式具体为：产品历史数据表包含多个历史数据行，依次对历史数据行进行编号，然后随机挑选出k个不重复的编号，从而将对应的k个历史数据行作为目标数据行。
63.另外，参照图4，在一实施例中，图2所示实施例中的步骤s240，还包括但不限于有以下步骤：
64.步骤s410，当数据行数量不为零且小于目标数量，基于更新后的造表规则，在所有测试数据行中添加至少一个测试数据行，直至数据行数量等于目标数量；
65.步骤s420，当数据行数量大于目标数量，基于更新后的造表规则，在所有测试数据行中删除至少一个测试数据行，直至数据行数量等于目标数量。
66.可以理解的是，当数据行数量不为零且小于目标数量，即由未更新的造表规则确定的测试数据行的数量较少，不符合业务需求的目标数量，确定当前数据行数量与目标数量的数量差值，因此，需要将所有测试数据行作为复制目标，随机复制若干个测试数据行，使复制出的测试数据行的数量等于数量差值，在作为复制目标的测试数据行中，将复制出的测试数据行依次添加到最后一行数据的下一行，以使数据行数量等于目标数量；
67.当数据行数量大于目标数量，即由未更新的造表规则确定的测试数据行的数量较多，不符合业务需求的目标数量，确定当前数据行数量与目标数量的数量差值，因此，在所有测试数据行中随机删除若干个测试数据行，使删除的测试数据行的数量等于数量差值，以使数据行数量等于目标数量。
68.值得注意的是，复制数据行、添加数据行和删除数据行的操作，属于本领域技术人员熟知的技术，在此不多作赘述。
69.另外，在一实施例中，历史参数包括以下至少之一：历史年龄参数、历史费用参数和历史性别参数；
70.目标参数包括以下至少之一：目标年龄参数、目标费用参数和目标性别参数。
71.可以理解的是，产品历史数据表和产品训练数据表设置有相同的表头，表头包含的字段包括但不限于：编号字段、工单号字段、产品种类字段、年龄字段、费用字段和性别字段；
72.针对产品历史数据表，历史参数包括但不限于：历史年龄参数、历史费用参数和历史性别参数，年龄字段对应的数据为历史年龄参数，费用字段对应的数据为历史费用参数，
性别字段对应的数据为历史性别参数；
73.针对各个筛选出的历史数据行，目标年龄参数的数据用于更新历史年龄参数的数据，目标费用参数的数据用于更新历史费用参数的数据，目标性别参数的数据用于更新历史性别参数的数据；
74.针对各个目标产品，筛选产品种类字段时，种类筛选条件包含至少一个历史产品种类。
75.另外，参照图5，在一实施例中，目标产品种类和造表规则的数量均为n个，其中，n＞1，n为正整数，造表规则和目标产品种类对应；图1所示实施例中的步骤s140，包括但不限于有以下步骤：
76.步骤s510，根据n个造表规则，生成配置表；
77.步骤s520，遍历配置表的造表规则，基于历史产品种类和配置表的第i个造表规则，针对第i个产品历史数据表，从多个历史数据行中确定目标数据行，其中，第i个产品历史数据表为第i-1个造表规则所确定的产品测试数据表，1＜i≤n，i为正整数。
78.需要说明的是，需要同时处理多个目标产品时，每个目标产品对应一个造表规则，利用所有造表规则生成配置表，在配置表中造表规则按一定的顺序排列，例如，在配置表中按照目标产品种类的命名方式进行排列；按照该排列顺序，依次通过造表规则确定目标数据行，最后生成产品测试数据表；为了保证每个目标产品有足够的测试数据量，将当前目标产品对应的产品测试数据表作为下一个目标产品的产品历史数据表。
79.在具体实践中，通过生成配置表，能够方便管理和调整参数，例如，产品历史数据表如下表1所示：
[0080][0081][0082]
表1
[0083]
例如，共有4个目标产品，4个目标产品的目标产品种类分别为a5、a6、a7和a8；
[0084]
a5的业务需求为符合产品种类为a1的历史数据行，由a5的业务需求确定第一个造单规则rule01；
[0085]
a6的业务需求为符合产品种类为a2的历史数据行，并将年龄更新为大于等于4，由a6的业务需求确定第二个造单规则rule02；
[0086]
a7的业务需求为符合任意产品种类的历史数据行，并将费用更新为100、性别＝女性，由a7的业务需求确定第三个造单规则rule03；
[0087]
a8的业务需求为符合任意产品种类的历史数据行，目标数量≤4，由a8的业务需求确定第四个造单规则rule04；
[0088]
每个造单规则相关联的内容包括但不限于：产品种类字段、年龄字段、费用字段、性别字段和目标数量；造单规则中关联的产品种类字段由种类筛选条件确定，造单规则中
关联的年龄字段、费用字段和性别字段由目标参数确定，造单规则中关联的目标数量由用户输入的业务需求确定；针对每个造单规则，将相关联的内容按一定的顺序定义为相应的参数，从而生成配置表；
[0089]
例如，rule01相关联的内容包括产品种类字段，将产品种类字段定义为参数1，参数1的内容为a1；
[0090]
rule02相关联的内容包括产品种类字段和年龄字段，将产品种类字段定义为参数1，参数1的内容为a2，将年龄字段定义为参数2，参数2的内容为4；
[0091]
rule03相关联的内容包括产品种类字段、费用字段和性别字段，将产品种类字段定义为参数1，参数1的内容为all，将费用字段定义为参数2，参数2的内容为100，将性别字段定义为参数3，参数3的内容为f；
[0092]
rule04相关联的内容包括产品种类字段和目标数量，将产品种类字段定义为参数1，参数1的内容为a1，将目标数量定义为参数2，参数2的内容为4；
[0093]
生成的配置表如下表2所示：
[0094][0095][0096]
表2
[0097]
可以理解的是，在配置表中，不同的目标产品种类可对应相同的造单规则，但是，配置表内的参数内容可不相同，能够减少造单规则的总数量，方便管理；
[0098]
遍历配置表的造表规则，依次筛选出目标数据行，并更新目标数据行，生成册数数据行，最后生成产品测试数据表，生成的产品测试数据表如下表3所示：
[0099]
编号工单号产品种类年龄费用性别1aa12100f2ba23200m3ca14100f4da35300f5ea46500m6aa52100f7ca54100f8ba64200m9aa72100f10ba73100f11ca74100f12da75100f13ea76100f
14aa72100f15ca74100f16ba74100f17aa82100f18ba83200m19ca84100f20ea86500m
[0100]
表3
[0101]
需要说明的是，rule01的种类筛选条件为a1，筛选出编号为1、3的历史数据行作为目标数据行，并根据目标产品种类进行更新，生成编号为6、7的测试数据行；
[0102]
rule02的种类筛选条件为a2，筛选出编号为2的历史数据行作为目标数据行，rule02的目标年龄参数的内容为4，对编号为2的目标数据行的年龄参数进行更新，并根据目标产品种类进行更新，生成编号为8的测试数据行；
[0103]
rule03的种类筛选条件为任意种类，筛选出编号为1-8的历史数据行作为目标数据行，rule03的目标费用参数的内容为100，目标性别参数的内容为女性，对编号为1-8的目标数据行的目标费用参数和目标性别参数进行更新，并根据目标产品种类进行更新，生成编号为9-16的测试数据行；
[0104]
rule03的种类筛选条件为任意种类，筛选出编号为1-16的历史数据行作为目标数据行，目标数量的内容为4，因此，随机挑选出4个历史数据行作为目标数据行，并根据目标产品种类进行更新，生成编号为17-20的测试数据行。
[0105]
可以理解的是，由产品测试数据表的编号可知，生成的测试数据行是依次添加至表中的最后一行，编号依次增加，能够保证产品测试数据表的可靠性。
[0106]
可以理解的是，产品测试数据表的数据可为保险单的保单数据，此时，工单号为保单号，产品种类为险种产品，费用为保费，其余内容作出相应的修改。
[0107]
如图6所示，在一实施例中，图1所示实施例中的步骤s120之前，还包括但不限于有以下步骤：
[0108]
步骤s610，获取业务需求文本；
[0109]
步骤s620，基于预训练的文本处理模型，对业务需求文本进行关键词提取，确定目标产品种类、目标参数和种类筛选条件。
[0110]
可以理解的是，在预训练过程，涉及人工智能技术领域，将部分业务需求文本作为训练数据，对训练数据进行人工标注，标注训练数据的目标产品种类、目标参数和种类筛选条件，通过机器学习，对预设的文本处理模型进行训练，得到预训练的文本处理模型；针对新的业务需求文本，能够利用文本训练模型提取关键词，从而准确确定出目标产品种类、目标参数和种类筛选条件，关键词提取的方法包括但不限于：tf-idf方法、textrank方法和word2vec词聚类方法。
[0111]
值得注意的是，tf-idf方法、textrank方法和word2vec词聚类方法，属于本领域技术人员熟知的技术，在此不多作赘述。
[0112]
需要说明的是，用户可通过语音输入包含目标产品业务需求的音频，可对该音频进行语音识别处理，得到业务需求文本，进而利用文本训练模型提取关键词，从而准确确定
出目标产品种类和种类筛选条件。
[0113]
另外，参考图7，本技术还提供了一种产品测试数据表生成装置700，包括：
[0114]
第一获取单元710，用于获取产品历史数据表，其中，产品历史数据表包括多个历史数据行，每个历史数据行包括历史产品种类和历史产品种类的历史参数；
[0115]
第二获取单元720，用于获取目标产品种类、目标产品种类的目标参数和历史产品种类的种类筛选条件，其中，目标参数用于更新历史参数；
[0116]
第一生成单元730，用于根据目标参数和种类筛选条件生成造表规则；
[0117]
确定单元740，用于基于历史产品种类和造表规则，从多个历史数据行中确定目标数据行；
[0118]
更新单元750，用于根据造表规则和目标产品种类更新目标数据行，生成测试数据行；
[0119]
第二生成单元760，用于将测试数据行添加至产品历史数据表，生成产品测试数据表。
[0120]
可以理解的是，该产品测试数据表生成装置700的具体实施方式与上述产品测试数据表生成方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述；基于此，通过生成符合种类筛选条件的造表规则，利用造表规则对产品历史数据表内的历史数据行进行筛选和更新，筛选出历史产品种类符合种类筛选条件的目标数据行，利用目标参数更新目标数据行的数据，并利用目标产品种类进一步更新目标数据行，生成测试数据行，将测试数据行添加至历史数据表生成产品测试数据表，产品测试数据表包含作为目标产品测试数据的目标数据行，由于历史数据行中历史产品种类和历史参数均属于产品真实数据，能够保证目标数据行中数据的可靠性，利用产品测试数据表对产品管理系统进行测试，目标产品测试数据量大，能够准确确定产品管理系统与目标产品业务需求的符合程度。
[0121]
另外，参照图8，图8示意了另一实施例的电子设备的硬件结构，电子设备包括：
[0122]
处理器801，可以采用通用的cpu(central processing unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本技术实施例所提供的技术方案；
[0123]
存储器802，可以采用只读存储器(read only memory，rom)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(random access memory，ram)等形式实现。存储器802可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器802中，并由处理器801来调用执行本技术实施例的产品测试数据表生成方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s110至步骤s160、图2中的方法步骤s210至步骤s240、图3中的方法步骤s310至步骤s320、图4中的方法步骤s410至步骤s420、图5中的方法步骤s510至步骤s520、图6中的方法步骤s610至步骤s620；
[0124]
输入/输出接口803，用于实现信息输入及输出；
[0125]
通信接口804，用于实现本设备与其他设备的通信交互，可以通过有线方式(例如usb、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、wifi、蓝牙等)实现通信；
[0126]
总线805，在设备的各个组件(例如处理器801、存储器802、输入/输出接口803和通信接口804)之间传输信息；
[0127]
其中处理器801、存储器802、输入/输出接口803和通信接口804通过总线805实现
彼此之间在设备内部的通信连接。
[0128]
本技术实施例还提供了一种存储介质，存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述产品测试数据表生成方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s110至步骤s160、图2中的方法步骤s210至步骤s240、图3中的方法步骤s310至步骤s320、图4中的方法步骤s410至步骤s420、图5中的方法步骤s510至步骤s520、图6中的方法步骤s610至步骤s620。
[0129]
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0130]
本技术实施例提供的产品测试数据表生成方法、装置、设备及存储介质，其通过获取产品历史数据表，其中，产品历史数据表包括多个历史数据行，每个历史数据行包括历史产品种类和历史产品种类的历史参数；获取目标产品种类、目标产品种类的目标参数和历史产品种类的种类筛选条件，其中，目标参数用于更新历史参数；根据目标参数和种类筛选条件生成造表规则；基于历史产品种类和造表规则，从多个历史数据行中确定目标数据行；根据造表规则和目标产品种类更新目标数据行，生成测试数据行；将测试数据行添加至产品历史数据表，生成产品测试数据表；基于此，通过生成符合种类筛选条件的造表规则，利用造表规则对产品历史数据表内的历史数据行进行筛选和更新，筛选出历史产品种类符合种类筛选条件的目标数据行，利用目标参数更新目标数据行的数据，并利用目标产品种类进一步更新目标数据行，生成测试数据行，将测试数据行添加至历史数据表生成产品测试数据表，产品测试数据表包含作为目标产品测试数据的目标数据行，由于历史数据行中历史产品种类和历史参数均属于产品真实数据，能够保证目标数据行中数据的可靠性，利用产品测试数据表对产品管理系统进行测试，目标产品测试数据量大，能够准确确定产品管理系统与目标产品业务需求的符合程度。
[0131]
本技术实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本技术实施例的技术方案，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着技术的演变和新应用场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
[0132]
本领域技术人员可以理解的是，图1-6中示出的技术方案并不构成对本技术实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的步骤，或者组合某些步骤，或者不同的步骤。
[0133]
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0134]
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。
[0135]
本技术的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的
数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0136]
应当理解，在本技术中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：只存在a，只存在b以及同时存在a和b三种情况，其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
[0137]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0138]
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0139]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0140]
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例的方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。
[0141]
以上参照附图说明了本技术实施例的优选实施例，并非因此局限本技术实施例的权利范围。本领域技术人员不脱离本技术实施例的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本技术实施例的权利范围之内。