唤醒智能门锁的方法、传感器、智能门锁以及电子设备与流程

1.本发明涉及智能门锁领域，具体而言，涉及一种唤醒智能门锁的方法、传感器、智能门锁以及电子设备。


背景技术：

2.现有技术中，智能门锁的应用越来越普及。智能门锁在开启时，首先需要进行唤醒，启动校验装置，通过校验装置校验用户的用户校验信息，校验成功之后，则会开启智能门锁。例如，唤醒门锁后，用户手握智能门锁把手，获取用户指纹并验证。
3.然而，如果是一直将智能门锁置于唤醒状态，则太耗电。如果智能门锁不处于唤醒状态，则需要用户激活智能门锁，开锁有滞后性，不方便。而如果用红外感应器等感应手段确定用户是否要开锁，则有任何一个人或物位于门前，都会唤醒智能门锁，并不准确。
4.现有技术中在没有开锁滞后性的情况下，存在智能门锁长期处于唤醒状态耗电高的技术问题。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种唤醒智能门锁的方法、传感器、智能门锁以及电子设备，以至少解决智能门锁长期处于唤醒状态耗电高的技术问题。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种唤醒智能门锁的方法，包括：获取智能门锁的多个开启时间点；对上述多个开启时间点进行聚类，得到多个聚类时间点；确定每一个上述聚类时间点前的唤醒时间点，得到多个唤醒时间点；在当前时间点到达上述多个唤醒时间点中的任意一个唤醒时间点的情况下，唤醒上述智能门锁。
7.根据本发明实施例的另一方面，提供了一种智能门锁的传感器，包括：获取模块，用于获取智能门锁的多个开启时间点；聚类模块，用于对上述多个开启时间点进行聚类，得到多个聚类时间点；确定模块，用于确定每一个上述聚类时间点前的唤醒时间点，得到多个唤醒时间点；唤醒模块，用于在当前时间点到达上述多个唤醒时间点中的任意一个唤醒时间点的情况下，唤醒上述智能门锁。
8.作为一种可选的示例，上述获取模块包括：第一确定单元，用于将上述智能门锁被安装后的被开启的时间点作为上述多个开启时间点中的时间点；或者第二确定单元，用于将上述智能门锁的最近被开启的n次中，每一次被开启的时间点作为上述多个开启时间点中的时间点，其中，上述n为正整数。
9.作为一种可选的示例，上述聚类模块包括：第一转换单元，用于将每一个上述开启时间点转换为一个数值，得到多个数值；删除单元，用于删除上述多个数值中，位于预定区间之外的数值；第三确定单元，用于将剩余的多个数值聚类为多个目标值；第二转换单元，用于将每一个上述目标值转换为一个上述聚类时间点。
10.作为一种可选的示例，上述聚类模块还包括：合并单元，用于在上述多个目标值中，存在绝对值的差值小于第一阈值的至少两个目标值的情况下，将上述至少两个目标值
合并为一个目标值。
11.作为一种可选的示例，上述确定模块包括：第四确定单元，用于将位于一个上述聚类时间点之前m个时间单位的时间点作为一个上述唤醒时间点，其中，上述m为正整数。
12.作为一种可选的示例，上述传感器还包括：调整单元，用于在唤醒上述智能门锁但上述智能门锁未接收到用户校验信息的情况下，增加上述m的数值；第五确定单元，用于在唤醒上述智能门锁且上述智能门锁接收到上述用户校验信息的情况下，将唤醒上述智能门锁到上述智能门锁接收到上述用户校验信息的时间长度作为上述m个时间单位。
13.作为一种可选的示例，上述传感器还包括：控制模块，用于在当前时间点到达上述多个唤醒时间点中的任意一个唤醒时间点的情况下，唤醒上述智能门锁之后，在上述智能门锁获取用户校验信息之后，在上述用户校验信息正确的情况下，开启上述智能门锁；在唤醒上述智能门锁之后，在一段时间后未接收到上述用户校验信息的情况下，将上述智能门锁置于休眠状态，其中，上述智能门锁在休眠状态比上述智能门锁在唤醒状态消耗的能源少。
14.根据本发明实施例的又一方面，提供了一种智能门锁，包括：获取模块，用于获取智能门锁的多个开启时间点；聚类模块，用于对上述多个开启时间点进行聚类，得到多个聚类时间点；确定模块，用于确定每一个上述聚类时间点前的唤醒时间点，得到多个唤醒时间点；唤醒模块，用于在当前时间点到达上述多个唤醒时间点中的任意一个唤醒时间点的情况下，唤醒上述智能门锁。
15.根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器运行时执行上述唤醒智能门锁的方法。
16.根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的唤醒智能门锁的方法。
17.在本发明实施例中，采用了获取智能门锁的多个开启时间点；对上述多个开启时间点进行聚类，得到多个聚类时间点；确定每一个上述聚类时间点前的唤醒时间点，得到多个唤醒时间点；在当前时间点到达上述多个唤醒时间点中的任意一个唤醒时间点的情况下，唤醒上述智能门锁的方法，由于在上述方法中，通过获取智能门锁的多个开启时间点，并聚类多个聚类时间点，从而可以确定智能门锁的开启规律，且由于是通过智能门锁的开启时间点聚类的聚类时间点，因此也排除了除了用户外的其他人或物的影响，最后确定聚类时间点前的唤醒时间点，可以在用户的开门规律前唤醒智能门锁，从而实现了按照用户的开锁规律在开门前唤醒智能门锁的目的，避免了智能门锁长期处于唤醒状态持续耗电，解决了智能门锁长期处于唤醒状态耗电高的技术问题。
附图说明
18.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
19.图1是根据本发明实施例的一种可选的唤醒智能门锁的方法的流程图；
20.图2是根据本发明实施例的一种可选的唤醒智能门锁的方法的聚类流程图；
21.图3是根据本发明实施例的一种可选的智能门锁的传感器的结构示意图；
22.图4是根据本发明实施例的一种可选的智能门锁的结构示意图；
23.图5是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的示意图。
具体实施方式
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
25.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
26.根据本发明实施例的第一方面，提供了一种唤醒智能门锁的方法，可选地，如图1所示，上述方法包括：
27.s102，获取智能门锁的多个开启时间点；
28.s104，对上述多个开启时间点进行聚类，得到多个聚类时间点；
29.s106，确定每一个上述聚类时间点前的唤醒时间点，得到多个唤醒时间点；
30.s108，在当前时间点到达上述多个唤醒时间点中的任意一个唤醒时间点的情况下，唤醒上述智能门锁。
31.本实施例中的开启时间点指智能门锁的成功打开的时间点。若是智能门锁唤醒后没有打开，则不记录开启时间点。本实施例中的聚类时间点可以为对开启时间点进行聚类得到的时间点。聚类时间点可以体现出智能门锁的开启规律。本实施例中的唤醒时间点可以为位于聚类时间点之前的时间点。时间间隔可以设置。例如为1分钟，10分钟等。
32.以用户回家为例，获取用户的开门的多个开启时间点，如用户在1个月内的开门习惯为晚上6点左右到家开锁。其他时间零星有开锁的时间点。对多个开启时间点进行聚类，得到聚类时间点。聚类时间点为6点左右(本实施例仅为举例，可以有多个聚类时间点)。然后确定聚类时间点前的唤醒时间点，如5点50。则在5点50唤醒智能门锁，用户6点左右到家可以直接开锁，不需要到家时唤醒智能门锁造成滞后性，也不用全天唤醒智能门锁造成能源浪费。
33.作为一种可选的示例，上述获取智能门锁的多个开启时间点包括：
34.将上述智能门锁被安装后的被开启的时间点作为上述多个开启时间点中的时间点；或者
35.将上述智能门锁的最近被开启的n次中，每一次被开启的时间点作为上述多个开启时间点中的时间点，其中，上述n为正整数。
36.本实施例中，用户的开锁时间点可以通过获取用户的历史数据来得到。如获取在
智能门锁被安装之后的每一次开启的时间点，作为一个开启时间点。或者，在智能门锁被安装之后，在预定时间段内每一次被开启的时间点，作为一个开启时间点。如安装之后，设置一个数据采集区间，在数据采集区间内采集开启时间点的样本数据。或者，采集最近的n次开启，每一次开启的开启时间点。如最近2000次开启，得到2000个开启时间点。在有新的开启时间点时，可以替换旧的开启时间点。
37.通过上述方法，可以采集到多个开启时间点，用于聚类。
38.作为一种可选的示例，上述对上述多个开启时间点进行聚类，得到多个聚类时间点包括：
39.将每一个上述开启时间点转换为一个数值，得到多个数值；
40.删除上述多个数值中，位于预定区间之外的数值；
41.将剩余的多个数值聚类为多个目标值；
42.将每一个上述目标值转换为一个上述聚类时间点。
43.在本实施例中，对开启时间点进行聚类，可以得到多个聚类时间点。聚类时间点可以表示用户的开锁时间的习惯。在聚类时，可以先对开启时间点进行转换。转换可以将时间格式的开启时间点转换为数值。转换时，可以直接统计秒数，则可以将一天24小时转到为0到86399(60*60*24-1)之间的数值。如果数值没有位于0到86399之间，则说明数据有误，要删除。剩余正确的数值可以进行聚类，聚类得到多个目标值。如聚类得到25200(7点整)、28800(8点整)、64800(18点整)、68400(19点整)，然后再转换回时间点，得到多个聚类时间点。
44.作为一种可选的示例，上述方法还包括：
45.在上述多个目标值中，存在绝对值的差值小于第一阈值的至少两个目标值的情况下，将上述至少两个目标值合并为一个目标值。
46.可选的，本实施例中，如果聚类得到多个聚类时间点，则可以对相近的聚类时间点进行合并。例如，可以设置一个第一阈值，如半小时，判断聚类时间点之间的间隔是否大于半小时，如果小于或等于半小时，则可以将多个聚类时间点聚类为一个聚类时间点。半小时仅为举例，具体可调。将多个聚类时间点聚类为一个聚类时间点可以为取平均值或者取其中之一。
47.作为一种可选的示例，上述确定每一个上述聚类时间点前的唤醒时间点，得到多个唤醒时间点包括：
48.将位于一个上述聚类时间点之前m个时间单位的时间点作为一个上述唤醒时间点，其中，上述m为正整数。
49.可选的，上述m个时间单位表示一段时间。m可以为正整数，时间单位可以为秒、毫秒等但不限于此。如将聚类时间点的前1分钟的时间点作为唤醒时间点。则如果聚类时间点为晚6点，表示用户的习惯是晚6点到家开门，则5点59可以作为唤醒时间点，唤醒智能门锁。用户在6点到家可以直接校验开门，不用到家再唤醒智能门锁。m个时间单位可以根据具体情况设置。
50.作为一种可选的示例，上述方法还包括：
51.在唤醒上述智能门锁但上述智能门锁未接收到用户校验信息的情况下，增加上述m的数值；
52.在唤醒上述智能门锁且上述智能门锁接收到上述用户校验信息的情况下，将唤醒上述智能门锁到上述智能门锁接收到上述用户校验信息的时间长度作为上述m个时间单位。
53.在本实施例中，可以根据实际情况调整m个时间单位，从而可以保证唤醒时间点更加准确。如在唤醒智能门锁后，没有接收到用户校验信息(在唤醒后一段时间后，如果没有收到用户校验信息，继续设置智能门锁为休眠状态)，表示唤醒门锁后用户没有开锁。原因为m个时间单位设置的太短了，用户还没到家就休眠了。因此，增加m个时间单位的时间长度。可以增加m的数值。而如果唤醒智能门锁后，用户开锁了，则可以查看唤醒智能门锁到用户开锁的时间长度，该时间长度作为m个时间单位，或者将m个时间单位设置的大于该时间长度。
54.作为一种可选的示例，在当前时间点到达上述多个唤醒时间点中的任意一个唤醒时间点的情况下，唤醒上述智能门锁之后，上述方法还包括：
55.在上述智能门锁获取用户校验信息之后，在上述用户校验信息正确的情况下，开启上述智能门锁；
56.在唤醒上述智能门锁之后，在一段时间后未接收到上述用户校验信息的情况下，将上述智能门锁置于休眠状态，其中，上述智能门锁在休眠状态比上述智能门锁在唤醒状态消耗的能源少。
57.本实施例中，唤醒智能门锁后，如果用户要开锁，则可以校验指纹、输入密码、语音、动作、脸部识别等至少一种方式进行校验。校验成功则开锁，开锁的开启时间点可以顶替旧的开启时间点。
58.如果唤醒后一段时间用户没有校验，则再次休眠。
59.图2是本实施例的聚类流程图。本实施例中，每次开锁操作，将会记录开锁的开启时间点并传入用户习惯算法中。获取开启时间点进行转换成单位为秒的数值，并判断其合理性，若不属于0～86399(0点到23点59分59秒)的区间，则丢弃退出。合理数据将插入样本点集中，样本点集设有上限，默认2000。当数量超过上限时，将会以先进先出的规则，新数据替换旧数据。插入数据后，判断是否已创建聚类中心点集，若无则创建默认聚类中心点集，默认中心点集为数值分别为25200(7点整)、28800(8点整)、64800(18点整)、68400(19点整)四个值，并结束退出。若已创建默认聚类中心点集则调用k-means算法，对样本点集进行聚类分析。聚类分析完，根据输出结果，判断是否存在某一聚类中心点的样本集中，存在某一侧其样本点数量超过10个，若存在则求该侧所有样本点的中心点的值，若不存在则输出聚类分析结果。得到多个聚类时间点。上述存在并计算出新的中心点时，判断该中心点的值与原聚类中心点的值的差值绝对值是否超过1800(30分钟)，若超过则将该点做为新的聚类中心点，插入聚类中心点集中，再次进行k-means聚类分析。若不超过则则输出各个聚类中心点的样本集。在输出各个聚类中心点的样本集之后，根据输出的结果，可以通过样本集中的大小，直观的分析到用户日常回家的时间段。随着开门次数的增加，样本点集越丰富，用户习惯画像将会更精准。
60.若智能门锁具备辅助检测传感器用于检测用户靠近并唤醒的功能，可以通过该算法输出结果，在用户日常回家的时间段内才开启辅助检测传感器，其它时间段处于关闭状态。用户回家前开启传感器检测，用户到家时开锁，不用等待，也不用保持传感器一直开启。
节省了智能门锁的电量。通过传感器校验指纹或脸部或瞳孔或声音或动作或密码等，可以开启门锁。若智能门锁具备联动功能，可以通过上述的用户习惯算法的输出结果，判断用户回家的时间段，提前为用户制定相应回家场景，使系统更加智能化。
61.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
62.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种智能门锁的传感器，如图3所示，包括：
63.获取模块302，用于获取智能门锁的多个开启时间点；
64.聚类模块304，用于对上述多个开启时间点进行聚类，得到多个聚类时间点；
65.确定模块306，用于确定每一个上述聚类时间点前的唤醒时间点，得到多个唤醒时间点；
66.唤醒模块308，用于在当前时间点到达上述多个唤醒时间点中的任意一个唤醒时间点的情况下，唤醒上述智能门锁的传感器。
67.本实施例中的传感器可以为用于校验用户信息判断是否开锁的传感器。
68.本实施例中的开启时间点指智能门锁的成功打开的时间点。若是智能门锁唤醒后没有打开，则不记录开启时间点。本实施例中的聚类时间点可以为对开启时间点进行聚类得到的时间点。聚类时间点可以体现出智能门锁的开启规律。本实施例中的唤醒时间点可以为位于聚类时间点之前的时间点。时间间隔可以设置。例如为1分钟，10分钟等。
69.传感器如果长期处于开启状态，则会浪费电量。如果在用户到家开锁时开启，有滞后性，需要用户等待。本传感器解决了该问题。以用户回家为例，获取用户的开门的多个开启时间点，如用户在1个月内的开门习惯为晚上6点左右到家开锁。其他时间零星有开锁的时间点。对多个开启时间点进行聚类，得到聚类时间点。聚类时间点为6点左右(本实施例仅为举例，可以有多个聚类时间点)。然后确定聚类时间点前的唤醒时间点，如5点50。则在5点50唤醒智能门锁，用户6点左右到家可以直接开锁，不需要到家时唤醒智能门锁造成滞后性，也不用全天唤醒智能门锁造成能源浪费。
70.作为一种可选的示例，上述获取模块包括：
71.第一确定单元，用于将上述智能门锁被安装后的被开启的时间点作为上述多个开启时间点中的时间点；或者
72.第二确定单元，用于将上述智能门锁的最近被开启的n次中，每一次被开启的时间点作为上述多个开启时间点中的时间点，其中，上述n为正整数。
73.本实施例中，用户的开锁时间点可以通过获取用户的历史数据来得到。如获取在智能门锁被安装之后的每一次开启的时间点，作为一个开启时间点。或者，在智能门锁被安装之后，在预定时间段内每一次被开启的时间点，作为一个开启时间点。如安装之后，设置一个数据采集区间，在数据采集区间内采集开启时间点的样本数据。或者，采集最近的n次开启，每一次开启的开启时间点。如最近2000次开启，得到2000个开启时间点。在有新的开启时间点时，可以替换旧的开启时间点。
74.通过上述方法，可以采集到多个开启时间点，用于聚类。
75.作为一种可选的示例，上述聚类模块包括：
76.第一转换单元，用于将每一个上述开启时间点转换为一个数值，得到多个数值；
77.删除单元，用于删除上述多个数值中，位于预定区间之外的数值；
78.第三确定单元，用于将剩余的多个数值聚类为多个目标值；
79.第二转换单元，用于将每一个上述目标值转换为一个上述聚类时间点。
80.在本实施例中，对开启时间点进行聚类，可以得到多个聚类时间点。聚类时间点可以表示用户的开锁时间的习惯。在聚类时，可以先对开启时间点进行转换。转换可以将时间格式的开启时间点转换为数值。转换时，可以直接统计秒数，则可以将一天24小时转到为0到86399(60*60*24-1)之间的数值。如果数值没有位于0到86399之间，则说明数据有误，要删除。剩余正确的数值可以进行聚类，聚类得到多个目标值。如聚类得到25200(7点整)、28800(8点整)、64800(18点整)、68400(19点整)，然后再转换回时间点，得到多个聚类时间点。
81.作为一种可选的示例，上述聚类模块还包括：
82.合并单元，用于在上述多个目标值中，存在绝对值的差值小于第一阈值的至少两个目标值的情况下，将上述至少两个目标值合并为一个目标值。
83.可选的，本实施例中，如果聚类得到多个聚类时间点，则可以对相近的聚类时间点进行合并。例如，可以设置一个第一阈值，如半小时，判断聚类时间点之间的间隔是否大于半小时，如果小于或等于半小时，则可以将多个聚类时间点聚类为一个聚类时间点。半小时仅为举例，具体可调。将多个聚类时间点聚类为一个聚类时间点可以为取平均值或者取其中之一。
84.作为一种可选的示例，上述确定模块包括：
85.第四确定单元，用于将位于一个上述聚类时间点之前m个时间单位的时间点作为一个上述唤醒时间点，其中，上述m为正整数。
86.可选的，上述m个时间单位表示一段时间。m可以为正整数，时间单位可以为秒、毫秒等但不限于此。如将聚类时间点的前1分钟的时间点作为唤醒时间点。则如果聚类时间点为晚6点，表示用户的习惯是晚6点到家开门，则5点59可以作为唤醒时间点，唤醒智能门锁。用户在6点到家可以直接校验开门，不用到家再唤醒智能门锁。m个时间单位可以根据具体情况设置。
87.作为一种可选的示例，上述传感器还包括：
88.调整单元，用于在唤醒上述智能门锁但上述智能门锁未接收到用户校验信息的情况下，增加上述m的数值；
89.第五确定单元，用于在唤醒上述智能门锁且上述智能门锁接收到上述用户校验信息的情况下，将唤醒上述智能门锁到上述智能门锁接收到上述用户校验信息的时间长度作为上述m个时间单位。
90.在本实施例中，可以根据实际情况调整m个时间单位，从而可以保证唤醒时间点更加准确。如在唤醒智能门锁后，没有接收到用户校验信息(在唤醒后一段时间后，如果没有收到用户校验信息，继续设置智能门锁为休眠状态)，表示唤醒门锁后用户没有开锁。原因为m个时间单位设置的太短了，用户还没到家就休眠了。因此，增加m个时间单位的时间长
度。可以增加m的数值。而如果唤醒智能门锁后，用户开锁了，则可以查看唤醒智能门锁到用户开锁的时间长度，该时间长度作为m个时间单位，或者将m个时间单位设置的大于该时间长度。
91.作为一种可选的示例，上述传感器还包括：
92.控制模块，用于在当前时间点到达上述多个唤醒时间点中的任意一个唤醒时间点的情况下，唤醒上述智能门锁之后，在上述智能门锁获取用户校验信息之后，在上述用户校验信息正确的情况下，开启上述智能门锁；在唤醒上述智能门锁之后，在一段时间后未接收到上述用户校验信息的情况下，将上述智能门锁置于休眠状态，其中，上述智能门锁在休眠状态比上述智能门锁在唤醒状态消耗的能源少。
93.本实施例中，唤醒智能门锁后，如果用户要开锁，则可以校验指纹、输入密码、语音、动作、脸部识别等至少一种方式进行校验。校验成功则开锁，开锁的开启时间点可以顶替旧的开启时间点。
94.如果唤醒后一段时间用户没有校验，则再次休眠。
95.本实施例的其他示例请参见上述示例，在此不在赘述。
96.根据本技术实施例的又一方面，还提供了一种智能门锁，如图4所示，包括：
97.获取模块402，用于获取智能门锁的多个开启时间点；
98.聚类模块404，用于对上述多个开启时间点进行聚类，得到多个聚类时间点；
99.确定模块406，用于确定每一个上述聚类时间点前的唤醒时间点，得到多个唤醒时间点；
100.唤醒模块408，用于在当前时间点到达上述多个唤醒时间点中的任意一个唤醒时间点的情况下，唤醒上述智能门锁。
101.本实施例中的智能门锁可以包括校验用户信息的逻辑或装置。通过校验用户信息确定是否开锁。
102.本实施例中的开启时间点指智能门锁的成功打开的时间点。若是智能门锁唤醒后没有打开，则不记录开启时间点。本实施例中的聚类时间点可以为对开启时间点进行聚类得到的时间点。聚类时间点可以体现出智能门锁的开启规律。本实施例中的唤醒时间点可以为位于聚类时间点之前的时间点。时间间隔可以设置。例如为1分钟，10分钟等。
103.智能门锁如果长期处于唤醒状态，则会浪费电量。如果在用户到家开锁时开启，有滞后性，需要用户等待。本智能门锁解决了该问题。以用户回家为例，获取用户的开门的多个开启时间点，如用户在1个月内的开门习惯为晚上6点左右到家开锁。其他时间零星有开锁的时间点。对多个开启时间点进行聚类，得到聚类时间点。聚类时间点为6点左右(本实施例仅为举例，可以有多个聚类时间点)。然后确定聚类时间点前的唤醒时间点，如5点50。则在5点50唤醒智能门锁，用户6点左右到家可以直接开锁，不需要到家时唤醒智能门锁造成滞后性，也不用全天唤醒智能门锁造成能源浪费。
104.作为一种可选的示例，上述获取模块包括：
105.第一确定单元，用于将上述智能门锁被安装后的被开启的时间点作为上述多个开启时间点中的时间点；或者
106.第二确定单元，用于将上述智能门锁的最近被开启的n次中，每一次被开启的时间点作为上述多个开启时间点中的时间点，其中，上述n为正整数。
107.本实施例中，用户的开锁时间点可以通过获取用户的历史数据来得到。如获取在智能门锁被安装之后的每一次开启的时间点，作为一个开启时间点。或者，在智能门锁被安装之后，在预定时间段内每一次被开启的时间点，作为一个开启时间点。如安装之后，设置一个数据采集区间，在数据采集区间内采集开启时间点的样本数据。或者，采集最近的n次开启，每一次开启的开启时间点。如最近2000次开启，得到2000个开启时间点。在有新的开启时间点时，可以替换旧的开启时间点。
108.通过上述方法，可以采集到多个开启时间点，用于聚类。
109.作为一种可选的示例，上述聚类模块包括：
110.第一转换单元，用于将每一个上述开启时间点转换为一个数值，得到多个数值；
111.删除单元，用于删除上述多个数值中，位于预定区间之外的数值；
112.第三确定单元，用于将剩余的多个数值聚类为多个目标值；
113.第二转换单元，用于将每一个上述目标值转换为一个上述聚类时间点。
114.在本实施例中，对开启时间点进行聚类，可以得到多个聚类时间点。聚类时间点可以表示用户的开锁时间的习惯。在聚类时，可以先对开启时间点进行转换。转换可以将时间格式的开启时间点转换为数值。转换时，可以直接统计秒数，则可以将一天24小时转到为0到86399(60*60*24-1)之间的数值。如果数值没有位于0到86399之间，则说明数据有误，要删除。剩余正确的数值可以进行聚类，聚类得到多个目标值。如聚类得到25200(7点整)、28800(8点整)、64800(18点整)、68400(19点整)，然后再转换回时间点，得到多个聚类时间点。
115.作为一种可选的示例，上述聚类模块还包括：
116.合并单元，用于在上述多个目标值中，存在绝对值的差值小于第一阈值的至少两个目标值的情况下，将上述至少两个目标值合并为一个目标值。
117.可选的，本实施例中，如果聚类得到多个聚类时间点，则可以对相近的聚类时间点进行合并。例如，可以设置一个第一阈值，如半小时，判断聚类时间点之间的间隔是否大于半小时，如果小于或等于半小时，则可以将多个聚类时间点聚类为一个聚类时间点。半小时仅为举例，具体可调。将多个聚类时间点聚类为一个聚类时间点可以为取平均值或者取其中之一。
118.作为一种可选的示例，上述确定模块包括：
119.第四确定单元，用于将位于一个上述聚类时间点之前m个时间单位的时间点作为一个上述唤醒时间点，其中，上述m为正整数。
120.可选的，上述m个时间单位表示一段时间。m可以为正整数，时间单位可以为秒、毫秒等但不限于此。如将聚类时间点的前1分钟的时间点作为唤醒时间点。则如果聚类时间点为晚6点，表示用户的习惯是晚6点到家开门，则5点59可以作为唤醒时间点，唤醒智能门锁。用户在6点到家可以直接校验开门，不用到家再唤醒智能门锁。m个时间单位可以根据具体情况设置。
121.作为一种可选的示例，上述传感器还包括：
122.调整单元，用于在唤醒上述智能门锁但上述智能门锁未接收到用户校验信息的情况下，增加上述m的数值；
123.第五确定单元，用于在唤醒上述智能门锁且上述智能门锁接收到上述用户校验信
signal processing，数字信号处理器)、asic(application specific integrated circuit，专用集成电路)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
140.可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
141.本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，实施上述唤醒智能门锁的方法的设备可以是终端设备，该终端设备可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(mobile internet devices，mid)、pad等终端设备。图5其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，电子设备还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图5所示的不同的配置。
142.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、rom、ram、磁盘或光盘等。
143.根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器运行时执行上述唤醒智能门锁的方法中的步骤。
144.可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取器(random access memory，ram)、磁盘或光盘等。
145.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
146.上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
147.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
148.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
149.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
150.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
151.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。