用于处理数据的方法、装置、设备、介质和产品与流程

1.本公开涉及大数据技术领域，具体为数据处理技术领域。


背景技术：

2.目前，随着互联网技术的不断发展，出现了大量的地图类应用软件，为用户提供相关地图服务。
3.在地图类应用软件的使用过程中，经常需要对大规模的地图数据进行数据处理，如，对地图数据进行分析，向用户推荐可能感兴趣的兴趣点。然而，现在的地图数据规模庞大，在进行数据计算时，存在着计算效率较低的问题。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种用于处理数据的方法、装置、设备、介质和产品。
5.根据本公开的一方面，提供了一种用于处理数据的方法，包括：获取第一地图数据；确定第一地图数据对应的数据编码信息；基于数据编码信息和预设的父子关系信息，在地图数据集合中确定与第一地图数据相匹配的第二地图数据；输出第二地图数据。
6.根据本公开的另一方面，提供了一种用于处理数据的装置，包括：数据获取单元，被配置成获取第一地图数据；编码确定单元，被配置成确定第一地图数据对应的数据编码信息；数据确定单元，被配置成基于数据编码信息和预设的父子关系信息，在地图数据集合中确定与第一地图数据相匹配的第二地图数据；数据输出单元，被配置成输出第二地图数据。
7.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上任意一项用于处理数据的方法。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上任意一项用于处理数据的方法。
9.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如上任意一项用于处理数据的方法。
10.根据本公开的技术，提供一种用于处理数据的方法，能够提高数据计算效率。
11.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
12.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
13.图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
14.图2是根据本公开的用于处理数据的方法的一个实施例的流程图；
15.图3是根据本公开的用于处理数据的方法的一个应用场景的示意图；
16.图4是根据本公开的用于处理数据的方法的另一个实施例的流程图；
17.图5是根据本公开的用于处理数据的装置的一个实施例的结构示意图；
18.图6是用来实现本公开实施例的用于处理数据的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
19.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
20.需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
21.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
22.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103中可以安装有地图应用软件，地图应用软件中可以包括大量地图数据组成的地图数据集合。终端设备101、102、103可以将地图数据集合通过网络104发送给服务器105进行分布式管理。并且，终端设备101、102、103还可以接受与用户之间的人机交互操作，响应于用户触发针对第一地图数据的地图数据推荐指令，将第一地图数据通过网络104发送给服务器105，以使服务器105返回相匹配的第二地图数据，并输出第二地图数据。
23.终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于手机、电脑、平板等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
24.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如，服务器105可以接收终端设备101、102、103通过网络104发送的第一地图数据，确定第一地图数据对应的数据编码信息；基于数据编码信息和预设的父子关系信息，在地图数据集合中确定与第一地图数据相匹配的第二地图数据；输出第二地图数据，并将第二地图数据通过网络104返回给终端设备101、102、103。以及，服务器105可以接收终端设备101、102、103通过网络104发送的地图数据集合，并将地图数据集合中的各个地图数据存储至预设的分布式存储系统，对这些地图数据进行分布式数据管理。
25.需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
26.需要说明的是，本公开实施例所提供的用于处理数据的方法可以由终端设备101、102、103执行，也可以由服务器105执行，用于处理数据的装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设置于服务器105中，本公开实施例对此不做限定。
27.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
28.继续参考图2，示出了根据本公开的用于处理数据的方法的一个实施例的流程200。本实施例的用于处理数据的方法，包括以下步骤：
29.步骤201，获取第一地图数据。
30.在本实施例中，执行主体(如图1中的服务器105或者终端设备101、102、103)可以从本地存储或者预先建立连接的电子设备获取用于兴趣点推荐的第一地图数据。其中，第一地图数据可以为地图数据集合中的地图数据，具体可以表现为地图兴趣点。并且，地图数据集合可以存储于分布式存储系统中，通过分布式管理地图数据集合中的各个地图数据，能够提高数据管理效率以及能够保证数据一致性。
31.在本实施例的一些可选的实现方式中，获取第一地图数据可以包括：响应于检测到用户对地图应用软件中的目标兴趣点触发预设指令，将目标兴趣点对应的地图数据，确定为上述第一地图数据。其中，预设指令可以包括但不限于查看指令、收藏指令、点击指令等，本实施例对此不做限定。通过实施这种可选的实现方式，能够在用户对地图上的目标兴趣点触发预设指令的情况下，将目标兴趣点对应的地图数据确定为第一地图数据，并为其推送相对应的、用户可能感兴趣的第二地图数据。
32.步骤202，确定第一地图数据对应的数据编码信息。
33.在本实施例中，执行主体可以预先对地图数据集合中的各个地图数据进行编码，得到各个地图数据对应的数据编码信息。其中，数据编码信息可以用于区分不同地理位置的地图数据，其表现形式可以为字符串。并且，数据编码信息之间的相似度可以反映地图数据之间的距离，其中，数据编码信息的字符串相似度越高，地图数据之间的距离越近。
34.可选的，执行主体可以基于各个地图数据的位置坐标，将各个地图数据划分为至少一个位置区域，对于相同位置区域的地图数据，将这些地图数据对应的数据编码信息中的前缀字符串设置为相同的、与位置区域相匹配的字符串。基于此，执行主体在查找与第一地图数据最近的地图数据时，可以基于查找相同前缀字符串，确定最近的地图数据。
35.步骤203，基于数据编码信息和预设的父子关系信息，在地图数据集合中确定与第一地图数据相匹配的第二地图数据。
36.在本实施例中，执行主体可以预先存储有针对地图数据集合中各地图数据的父子关系信息，其中，父子关系信息可以基于多轮map reduce(一种编程模型)计算与兴趣点父子关系树之间的对应关系确定得到。通过这种对应关系可以实现在分布式存储系统中计算父子关系。
37.具体的，执行主体可以为父子关系信息预先设定指定的层数，并按照该层数，将每轮map reduce计算对应兴趣点父子关系树中的一层。其中，兴趣点父子关系树的高度与该层数相对应。
38.并且，在需要确定第一地图数据对应的父子关系信息时，执行主体可以从预设的父子关系信息中确定与第一地图数据对应的路径信息，这里的路径信息可以为兴趣点父子关系树中的节点之间组成的路径。执行主体基于第一地图数据对应的父子关系信息，可以确定得到与第一地图数据具有父子关系的若干兴趣点。之后，执行主体可以将与第一地图数据的关系较为紧密的地图数据，作为进行推荐的第二地图数据。
39.以及，执行主体还可以基于数据编码信息确定第一地图数据的位置信息，基于预设的父子关系信息确定第一地图数据的关系信息，基于位置信息和关系信息，可以在地图数据集合中确定与第一地图数据的距离较近、关系较紧密的第二地图数据。其中，第二地图数据的数量为至少一个。
40.步骤204，输出第二地图数据。
41.在本实施例中，执行主体可以直接输出第二地图数据，或者将第二地图数据输出给预先建立连接的电子设备，用以推荐给用户。
42.继续参见图3，其示出了根据本公开的用于处理数据的方法的一个应用场景的示意图。在图3的应用场景中，执行主体可以响应于用户对地图应用中的兴趣点a发起相关操作行为，获取兴趣点a。之后，执行主体可以确定兴趣点a的数据编码信息301和父子关系信息302。并且，执行主体基于兴趣点a的数据编码信息301可以确定与兴趣点a的距离较近的其他兴趣点，基于兴趣点a的父子关系信息302可以确定与兴趣点a的关系较紧密的其他兴趣点。从而结合距离和关系两方面，确定出与兴趣点a相近的兴趣点b，并向用户推送兴趣点b。可以理解，这里的兴趣点a相当于上述的第一地图数据，这里的兴趣点b相当于上述的第二地图数据。
43.本公开上述实施例提供的用于处理数据的方法，能够基于数据编码信息和预设的父子关系信息，快速确定出与第一地图数据相匹配的第二地图数据，作为推荐给用户的地图数据。通过对地图数据进行数据编码，能够快速找到距离相近的地图数据，通过预设的父子关系信息，能够快速找到关系紧密的地图数据，采用这种方式确定第二地图数据，能够提高数据计算效率。
44.继续参见图4，其示出了根据本公开的用于处理数据的方法的另一个实施例的流程400。如图4所示，本实施例的用于处理数据的方法可以包括以下步骤：
45.步骤401，获取与地图应用软件相匹配的地图数据集合，其中，地图数据集合包括第一地图数据和第二地图数据。
46.在本实施例中，执行主体可以从本地或者预先建立连接的电子设备中获取地图应用软件对应的各个地图数据，即，上述的地图数据集合。并且，地图数据集合中可以包括上述第一地图数据和上述第二地图数据。
47.步骤402，将地图数据集合存储至预设的分布式存储系统。
48.在本实施例中，执行主体可以将地图数据集合中的各个地图数据存储至预设的分布式存储系统，并在分布式存储系统中进行数据管理、数据计算。通过分布式存储系统管理大量的地图数据，能够提高数据管理效率，并且能够提高地图数据之间的一致性。
49.步骤403，获取第一地图数据。
50.在本实施例中，对于步骤403的详细描述请参照对于步骤201的详细描述，在此不再赘述。
51.步骤404，确定第一地图数据对应的数据编码信息。
52.在本实施例中，对于步骤404的详细描述请参照对于步骤202的详细描述，在此不再赘述。
53.步骤405，基于数据编码信息，确定地图数据集合中各个地图数据与第一地图数据之间的距离信息。
54.在本实施例中，执行主体可以基于数据编码信息之间的相似度，确定各个地图数据与第一地图数据之间的距离信息，其中，相似度越高，距离越近，相似度越低，距离越远。
55.在本实施例的一些可选的实现方式中，基于数据编码信息，确定地图数据集合中各个地图数据与第一地图数据之间的距离信息可以包括：对于地图数据集合中每个地图数据，将该地图数据对应的数据编码信息和上述数据编码信息进行字符串匹配，得到该地图数据与第一地图数据之间的距离信息。
56.在本实现方式中，执行主体可以对每个地图数据，将该地图数据的数据编码信息和第一地图数据的数据编码信息进行字符串匹配，得到匹配度。基于该匹配度与距离值之间的比例关系，确定该地图数据与第一地图数据之间的距离信息。其中，匹配度越高距离越近，匹配度越低距离越远。
57.步骤406，基于预设的父子关系信息，确定地图数据集合中各个地图数据与第一地图数据之间的关系信息。
58.在本实施例中，执行主体可以从预设的父子关系信息中确定出与第一地图数据相匹配的父节点、子节点、祖先节点等节点对应的地图数据，并建立这些地图数据与第一地图数据之间的关系信息。
59.在本实施例的一些可选的实现方式中，基于预设的父子关系信息，确定地图数据集合中各个地图数据与第一地图数据之间的关系信息，包括：基于预设的父子关系信息，确定第一地图数据对应的各层关系地图数据；其中，各层关系地图数据至少包括以下一项：父关系地图数据、子关系地图数据、祖先关系地图数据；对于地图数据集合中每个地图数据，响应于确定该地图数据为各层关系地图数据中的数据，确定该地图数据与第一地图数据之间的关系信息为相对应的关系；其中，关系至少包括以下一项：父关系、子关系、祖先关系。
60.在本实现方式中，执行主体可以基于预设的父子关系信息，确定第一地图数据在兴趣点父子关系树中的节点位置，之后，再确定与该节点位置对应的各层节点，如父节点、子节点、祖先节点。其中，每个节点对应着相应的兴趣点，即，对应着地图数据。之后，执行主体可以将父节点对应的地图数据确定为上述父关系地图数据，将子节点对应的地图数据确定为上述子关系地图数据，将祖先节点对应的地图数据确定为祖先关系地图数据。
61.并且，对于每个地图数据而言，如果该地图数据是上述父节点、子节点或者祖先节点对应的数据，则确定该地图数据为各层关系地图数据中的数据，确定该地图数据和第一地图数据之间的关系信息为相应的父关系、子关系或者祖先关系。
62.在本实施例的另一些可选的实现方式中，还包括：对于地图数据集合中每个地图数据，响应于确定该地图数据不为各层关系地图数据中的数据，确定该地图数据与第一地图数据之间的关系信息为无父子关系。
63.在本实现方式中，对于每个地图数据而言，如果该地图数据不是上述父节点、子节点或者祖先节点对应的数据，则确定该地图数据不是各层关系地图数据中的数据，确定该地图数据与第一地图数据之间的关系信息为无父子关系。
64.步骤407，在地图数据集合中，基于距离信息和关系信息，确定与第一地图数据相匹配的第二地图数据。
65.在本实施例中，执行主体可以优选距离较近、关系较紧密的地图数据，作为上述第二地图数据。
66.在本实施例的一些可选的实现方式中，在地图数据集合中，基于距离信息和关系信息，确定与第一地图数据相匹配的第二地图数据，包括：对于地图数据集合中每个地图数据，基于该地图数据与第一地图数据之间的距离信息，确定该地图数据对应的距离得分；以及，基于该地图数据与第一地图数据之间的关系信息，确定该地图数据对应的关系得分；基于该地图数据对应的距离得分和关系得分，确定该地图数据对应的匹配权重；基于地图数据集合中各个地图数据的匹配权重，确定与第一地图数据相匹配的第二地图数据。
67.在本实现方式中，执行主体可以基于地图数据之间的距离信息，确定距离得分，其中，距离越近，距离得分越高，距离越远，距离得分越低。以及，执行主体还可以基于地图数据之间的关系信息，确定关系得分，其中，关系信息指示关系越紧密，关系得分越高，关系信息指示关系越不紧密，关系得分越低。之后，执行主体可以综合每个地图数据的关系得分和距离得分，得到地图数据的匹配权重。这里的综合方式可以为直接相加、也可以为加权求和等，本实施例对此不做限定。之后，执行主体可以按照匹配权重由高至低的顺序，选取至少一个第二地图数据。
68.步骤408，输出第二地图数据。
69.在本实施例中，对于步骤408的详细描述，请参照对于步骤204的详细描述，在此不再赘述。
70.本公开上述实施例提供的用于处理数据的方法，还可以基于数据编码信息确定地图数据之间的距离信息，便于确定最近的地图数据，以及基于预设的父子关系信息，确定地图数据之间的关系信息，便于确定关系最紧密的地图数据，结合距离和关系选取第二地图数据，提高了第二地图数据的确定精准度。以及，在对地图数据编码时，利用数据编码信息之间的相似程度表示距离，能够便于快速、精准的获取地图数据之间的距离信息。以及，在确定父子关系信息时，能够结合分布式计算步骤与父子关系树之间的对应关系，构建有限层的父子关系信息，实现父子关系信息在分布式存储系统中的使用。
71.进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用于处理数据的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于终端设备、服务器等电子设备中。
72.如图5所示，本实施例的用于处理数据的装置500包括：数据获取单元501、编码确定单元502、数据确定单元503和数据输出单元504。
73.数据获取单元501，被配置成获取第一地图数据。
74.编码确定单元502，被配置成确定第一地图数据对应的数据编码信息。
75.数据确定单元503，被配置成基于数据编码信息和预设的父子关系信息，在地图数据集合中确定与第一地图数据相匹配的第二地图数据。
76.数据输出单元504，被配置成输出第二地图数据。
77.在本实施例的一些可选的实现方式中，数据确定单元503进一步被配置成：基于数据编码信息，确定地图数据集合中各个地图数据与第一地图数据之间的距离信息；基于预设的父子关系信息，确定地图数据集合中各个地图数据与第一地图数据之间的关系信息；在地图数据集合中，基于距离信息和关系信息，确定与第一地图数据相匹配的第二地图数据。
78.在本实施例的一些可选的实现方式中，数据确定单元503进一步被配置成：对于地
图数据集合中每个地图数据，将该地图数据对应的数据编码信息和数据编码信息进行字符串匹配，得到该地图数据与第一地图数据之间的距离信息。
79.在本实施例的一些可选的实现方式中，数据确定单元503进一步被配置成：基于预设的父子关系信息，确定第一地图数据对应的各层关系地图数据；其中，各层关系地图数据至少包括以下一项：父关系地图数据、子关系地图数据、祖先关系地图数据；对于地图数据集合中每个地图数据，响应于确定该地图数据为各层关系地图数据中的数据，确定该地图数据与第一地图数据之间的关系信息为相对应的关系；其中，关系至少包括以下一项：父关系、子关系、祖先关系。
80.在本实施例的一些可选的实现方式中，数据确定单元503进一步被配置成：对于地图数据集合中每个地图数据，响应于确定该地图数据不为各层关系地图数据中的数据，确定该地图数据与第一地图数据之间的关系信息为无父子关系。
81.在本实施例的一些可选的实现方式中，数据确定单元503进一步被配置成：对于地图数据集合中每个地图数据，基于该地图数据与第一地图数据之间的距离信息，确定该地图数据对应的距离得分；以及，基于该地图数据与第一地图数据之间的关系信息，确定该地图数据对应的关系得分；基于该地图数据对应的距离得分和关系得分，确定该地图数据对应的匹配权重；基于地图数据集合中各个地图数据的匹配权重，确定与第一地图数据相匹配的第二地图数据。
82.在本实施例的一些可选的实现方式中，还包括：数据存储单元，被配置成获取与地图应用软件相匹配的地图数据集合，其中，地图数据集合包括第一地图数据和第二地图数据；将地图数据集合存储至预设的分布式存储系统。
83.应当理解，用于处理数据的装置500中记载的单元501至单元504分别与参考图2中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对用于处理数据的方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
84.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
85.图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
86.如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(ram)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
87.设备600中的多个部件连接至i/o接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如
因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
88.计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如用于处理数据的方法。例如，在一些实施例中，用于处理数据的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到ram 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的用于处理数据的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行用于处理数据的方法。
89.本公开的技术方案中，所涉及的信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
90.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
91.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
92.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
93.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用
任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
94.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
95.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
96.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
97.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。