一种购物记录分析反馈系统的制作方法

1.本发明涉及网络购物技术领域，具体是一种购物记录分析反馈系统。


背景技术：

2.随着社会的不断发展和科技的不断进步，网购成为了人们采购商品的主流方式，网购不仅仅方便了人们的生活，同时，也促进了社会的进步和发展，而通常情况下，客户在选购商品时，需要手动输入商品的名称进行选购，而用户何时需要选购商品，何时需要购买商品，是无从得知的，而如果能够在用户需要购买某件商品时进行商品信息的推送，可以最大程度的提高用户的体验，同时，还可以有效地提高商品的销量，促进社会发展，并且，现有的系统中，无法得知用户对于推送的商品是否查看以及是否根据推送的消息进行了商品的购买，使得无法得知商品消息推送的效果，所以，人们急需一种购物记录分析反馈系统及其方法来解决上述问题。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种购物记录分析反馈系统及其方法，以解决现有技术中提出的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种购物记录分析反馈系统，该分析反馈系统包括信息输入模块、周期分析模块、系统控制模块、习惯分析模块和商品推送模块；所述信息输入模块、周期分析模块和习惯分析模块的输出端电性连接系统控制模块的输入端，所述系统控制模块的输出端电性连接商品推送模块的输入端；所述信息输入模块用于将网络购物的商品信息输入系统，用于供给用户选择购买，所述周期分析模块用于对用户使用购物商品的使用周期进行分析，以便于根据用户使用商品的周期，定期向用户推送商品信息，一方面，方便了用户的生活体验，另一方面，提高了商品的销售量，所述系统控制模块用于对整个系统进行控制，所述习惯分析模块用于对用户进行网络购物的习惯进行分析，以便于得知用户需要购买的商品的种类、名称以及购买商品时候对于发货城市的要求，以便于更加贴切的向用户推送商品信息，所述商品推送模块根据对用户购物商品的使用周期和购物习惯向用户推送商品信息，用于向用户推送商品，同时，对用户是否对推送的商品信息是否了解进行了解，以便于选择不同的推送时间和推送商品，使得更加贴合用户的购买欲望。
5.根据上述技术方案，所述系统控制模块包括中央服务器和存储数据库；所述中央服务器用于对整个系统的各项数据进行处理，所述存储数据库用于对各项数据进行存储和记录；所述信息输入模块包括商品类别输入单元、商品名称输入单元、商品周期输入单元和发货地址输入单元；所述商品类别输入单元用于将所有网购商品的所属类别输入系统，所述商品名称
输入单元用于将所有购物商品的名称输入系统，所述商品周期输入单元用于将所有网购商品一人的使用周期输入系统，所述发货地址输入单元用于将所有网购商品的发货地址输入系统；所述商品类别输入单元、商品名称输入单元、商品周期输入单元和发货地址输入单元的输出端电性连接中央服务器的输入端，所述中央服务器的输出端电性连接存储数据库的输入端。
6.根据上述技术方案，所述周期分析模块包括购物信息采集单元、购物信息处理单元、商品使用分析单元和购物周期记录单元；所述购物信息采集单元用于对用户购买商品的所有信息进行采集，以便于根据用于购买的商品信息推断出用户的购买周期和家庭使用情况，所述购物信息处理单元用于根据用户购买商品的所属类别对商品进行分类处理，以便于了解用户的购物种类和需求，所述商品使用分析单元用于根据用户对同一商品的购物周期以及该商品一人的使用周期对用户的使用情况进行分析，以便于可以根据用户的家庭使用情况推算出更加符合用户需求的商品，所述购物周期记录单元用于通过对商品使用情况的分析，确认用户对于商品的使用周期，以便于根据用户的使用周期定期向用户推送生活消耗品；所述中央服务器的输出端电性连接购物信息采集单元的输入端，所述购物信息采集单元的输出端电性连接购物信息处理单元的输入端，所述购物信息处理单元的输出端电性连接商品使用分析单元的输入端，所述商品使用分析单元的输出端电性连接使用周期记录单元的输入端。
7.根据上述技术方案，所述习惯分析模块包括商品信息归总单元、商品类别分析单元、发货地址分析单元和购物习惯排序单元；所述商品信息归总单元用于对用户购买的商品信息进行归总处理，所述商品类别分析单元用于对用户购买商品的类别进行处理，所述发货地址分析单元用于对用户购买商品的发货地址信息进行处理，以便于判断用户在选购商品时是否对商品发货地址存在一定的要求，以便于根据用户的判断推送更加符合用户要求的商品信息，所述购物习惯排序单元用于通过对用户购物习惯的分析，对用户的购物习惯进行排序；所述购物信息采集单元的输出端电性连接商品信息归总单元的输入端，所述商品信息归总单元的输出端电性连接商品类别分析单元的输入端，所述商品类别分析单元的输出端电性连接发货地址分析单元的输入端，所述发货地址分析单元的输出端电性连接购物习惯排序单元的输入端。
8.根据上述技术方案，所述商品推送模块包括商品信息发送单元、信息点击记录单元、信息点击购买单元和用户行为分析单元；所述商品信息发送单元用于根据用户的购物习惯和商品的使用周期，向用户推送相关的商品信息，所述信息点击记录单元用于对用户是否点击所推送的商品信息进行记录，以便于确定在某一时间段向用户推送商品是否符合用户的休闲时间，确认是否能够起到很好的推送效果，所述信息点击购买单元用于对用户点击所推送的商品信息后是否购买进行记录，以便于确定向用户推送的商品是否符合用户需求，所述用户行为分析单元通过向用户推送商品信息，并记录用户点击商品信息以及购买商品信息的情况，对用户对于推送信息的态度进行分析；
所述中央服务器的输出端电性连接商品信息发送单元的输入端，所述商品信息发送单元的输出端电性连接信息点击记录单元的输入端，所述信息点击记录单元的输出端电性连接信息点击购买单元的输入端，所述信息点击购买单元的输出端电性连接用户行为分析单元的输入端。
9.一种购物记录分析反馈方法，该分析反馈方法包括以下步骤：s1、利用信息输入模块将所有的商品信息输入中央服务器，以供用户选购；s2、利用周期分析模块对用户使用商品的使用周期和使用人数进行分析；s3、利用习惯分析模块对用户购买商品的习惯进行分析；s4、根据周期分析模块和习惯分析模块的分析，利用商品信息发送单元向用户推送购物信息；s5、通过信息点击记录单元和信息点击购买单元确认信息推送的效果；s6、根据对信息推送效果的分析，确认不同用户的推送方式。
10.根据上述技术方案，所述步骤s1-s2中，所述信息输入模块包括商品类别输入单元、商品名称输入单元、商品周期输入单元和发货地址输入单元；利用所述商品类别输入单元将销售的商品所属的类别输入中央服务器，利用所述商品名称输入单元将销售的商品的名称输入中央服务器中所属的类别，利用所述商品周期输入单元将销售商品的使用周期输入中央服务器，所述商品的使用周期为t，利用所述发货地址输入单元将销售商品的发货地址输入中央服务器，通过对销售商品的相关信息的输入，使得用户可以进行商品的选择和购买；所述周期分析模块包括购物信息采集单元、购物信息处理单元、商品使用分析单元和使用周期记录单元；利用购物信息采集单元对用户购买商品的信息进行采集，所述购物信息采集单元所采集的信息包括商品名称、商品使用周期、商品发货地址和商品购买时间，利用所述购物信息处理单元对用户购买的商品信息进行归类处理，根据商品名称进行分类，所述购物信息处理单元对商品购买时间进行处理，形成商品购买时间的集合t={t1,t2,t3,...,tn},其中，t1,t2,t3,...,tn分别表示用户不同时间段购买商品的时间，利用所述商品使用分析单元对用户购买商品的周期进行分析，根据公式对用于购买同一商品的平均周期进行计算：；将与该商品的使用周期为t进行对比；当时，其中，k表示使用周期的浮动值，表明该用户为x人使用该商品；根据确定用户为x人使用商品，向用户推送更加符合使用需求的商品信息；利用所述使用周期记录单元记录用户使用商品的周期。
11.根据上述技术方案，所述步骤s3中，所述习惯分析模块包括商品信息归总单元、商品类别分析单元、发货地址分析单元和购物习惯排序单元；利用所述商品信息归总单元对用户所购买的商品进行归总，包括商品的种类、名
称和地址，利用所述商品类别分析单元对用户所购买的商品的类别进行统计，按照购买商品所属类别的数量由多至少进行排序，利用所述发货地址分析单元对用户所购买的商品的发货地址进行统计，按照购买商品所属发货地址的数量由多至少进行排序，利用所述购物习惯排序单元根据商品类别分析单元和发货地址分析单元对用户购买的商品按照统计结果进行排序。
12.根据上述技术方案，所述步骤s4中，利用所述商品信息发送单元向用户发送商品信息，所述商品信息发送单元发送商品的依据为用户购买商品的类别排序，所述商品信息发送单元推送商品信息的时间为每天的y时。
13.根据上述技术方案，所述步骤s5-s6中，利用所述信息点击记录单元对推送的商品信息是否在p时间内被用户所查看进行记录，利用所述信息点击购买单元对推送的商品是否被用户购买进行记录；当用户并未对推送的商品信息进行查看时，所述商品信息发送单元修改信息发送的时间；当用户对推送的商品进行了查看但是并未对商品进行购买时，所述商品信息发送单元修改所发送信息的商品种类和名称。
14.与现有技术相比，本发明的有益效果是：利用周期分析模块对用户使用商品的周期以及用户家中使用商品的情况进行分析，确认用户使用商品的周期以及用户家中使用商品的人数，以便于在更加合适的时间向用户推送更加符合用户实际需求的商品，以便于提高用户的购物体验，同时，提高商品的销售量，利用习惯分析模块对用户购买商品的习惯进行分析，使得可以推送更加符合用户需求的商品，减轻用户寻找商品所花费的时间，提高用户体验，同时，利用商品推送模块对商品进行推送，对用户是否对推送的商品进行查看和购买进行了解，使得可以选择更加合适的时间点向用户推送商品，还可以选择更加符合用户需求的商品进行推送，进一步的提高了用户体验，避免对用户的正常生活造成影响。
附图说明
15.图1为本发明一种购物记录分析反馈系统的组块组成结构示意图；图2为本发明一种购物记录分析反馈系统的模块连接结构示意图；图3为本发明一种购物记录分析反馈方法的步骤示意图；图4为本发明一种购物记录分析反馈方法的流程示意图。
具体实施方式
16.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
17.如图1-4所示，一种购物记录分析反馈系统，该分析反馈系统包括信息输入模块、周期分析模块、系统控制模块、习惯分析模块和商品推送模块；信息输入模块、周期分析模块和习惯分析模块的输出端电性连接系统控制模块的输入端，系统控制模块的输出端电性连接商品推送模块的输入端；
信息输入模块用于将网络购物的商品信息输入系统，用于供给用户选择购买，周期分析模块用于对用户使用购物商品的使用周期进行分析，以便于根据用户使用商品的周期，定期向用户推送商品信息，一方面，方便了用户的生活体验，另一方面，提高了商品的销售量，系统控制模块用于对整个系统进行控制，习惯分析模块用于对用户进行网络购物的习惯进行分析，以便于得知用户需要购买的商品的种类、名称以及购买商品时候对于发货城市的要求，以便于更加贴切的向用户推送商品信息，商品推送模块根据对用户购物商品的使用周期和购物习惯向用户推送商品信息，用于向用户推送商品，同时，对用户是否对推送的商品信息是否了解进行了解，以便于选择不同的推送时间和推送商品，使得更加贴合用户的购买欲望。
18.系统控制模块包括中央服务器和存储数据库；中央服务器用于对整个系统的各项数据进行处理，存储数据库用于对各项数据进行存储和记录；信息输入模块包括商品类别输入单元、商品名称输入单元、商品周期输入单元和发货地址输入单元；商品类别输入单元用于将所有网购商品的所属类别输入系统，商品名称输入单元用于将所有购物商品的名称输入系统，商品周期输入单元用于将所有网购商品一人的使用周期输入系统，发货地址输入单元用于将所有网购商品的发货地址输入系统；商品类别输入单元、商品名称输入单元、商品周期输入单元和发货地址输入单元的输出端电性连接中央服务器的输入端，中央服务器的输出端电性连接存储数据库的输入端。
19.周期分析模块包括购物信息采集单元、购物信息处理单元、商品使用分析单元和购物周期记录单元；购物信息采集单元用于对用户购买商品的所有信息进行采集，以便于根据用于购买的商品信息推断出用户的购买周期和家庭使用情况，购物信息处理单元用于根据用户购买商品的所属类别对商品进行分类处理，以便于了解用户的购物种类和需求，商品使用分析单元用于根据用户对同一商品的购物周期以及该商品一人的使用周期对用户的使用情况进行分析，以便于可以根据用户的家庭使用情况推算出更加符合用户需求的商品，购物周期记录单元用于通过对商品使用情况的分析，确认用户对于商品的使用周期，以便于根据用户的使用周期定期向用户推送生活消耗品；中央服务器的输出端电性连接购物信息采集单元的输入端，购物信息采集单元的输出端电性连接购物信息处理单元的输入端，购物信息处理单元的输出端电性连接商品使用分析单元的输入端，商品使用分析单元的输出端电性连接使用周期记录单元的输入端。
20.习惯分析模块包括商品信息归总单元、商品类别分析单元、发货地址分析单元和购物习惯排序单元；商品信息归总单元用于对用户购买的商品信息进行归总处理，商品类别分析单元用于对用户购买商品的类别进行处理，发货地址分析单元用于对用户购买商品的发货地址信息进行处理，以便于判断用户在选购商品时是否对商品发货地址存在一定的要求，以便于根据用户的判断推送更加符合用户要求的商品信息，购物习惯排序单元用于通过对用户购物习惯的分析，对用户的购物习惯进行排序；
购物信息采集单元的输出端电性连接商品信息归总单元的输入端，商品信息归总单元的输出端电性连接商品类别分析单元的输入端，商品类别分析单元的输出端电性连接发货地址分析单元的输入端，发货地址分析单元的输出端电性连接购物习惯排序单元的输入端。
21.商品推送模块包括商品信息发送单元、信息点击记录单元、信息点击购买单元和用户行为分析单元；商品信息发送单元用于根据用户的购物习惯和商品的使用周期，向用户推送相关的商品信息，信息点击记录单元用于对用户是否点击所推送的商品信息进行记录，以便于确定在某一时间段向用户推送商品是否符合用户的休闲时间，确认是否能够起到很好的推送效果，信息点击购买单元用于对用户点击所推送的商品信息后是否购买进行记录，以便于确定向用户推送的商品是否符合用户需求，用户行为分析单元通过向用户推送商品信息，并记录用户点击商品信息以及购买商品信息的情况，对用户对于推送信息的态度进行分析；中央服务器的输出端电性连接商品信息发送单元的输入端，商品信息发送单元的输出端电性连接信息点击记录单元的输入端，信息点击记录单元的输出端电性连接信息点击购买单元的输入端，信息点击购买单元的输出端电性连接用户行为分析单元的输入端。
22.一种购物记录分析反馈方法，该分析反馈方法包括以下步骤：s1、利用信息输入模块将所有的商品信息输入中央服务器，以供用户选购；s2、利用周期分析模块对用户使用商品的使用周期和使用人数进行分析；s3、利用习惯分析模块对用户购买商品的习惯进行分析；s4、根据周期分析模块和习惯分析模块的分析，利用商品信息发送单元向用户推送购物信息；s5、通过信息点击记录单元和信息点击购买单元确认信息推送的效果；s6、根据对信息推送效果的分析，确认不同用户的推送方式。
23.步骤s1-s2中，信息输入模块包括商品类别输入单元、商品名称输入单元、商品周期输入单元和发货地址输入单元；利用商品类别输入单元将销售的商品所属的类别输入中央服务器，利用商品名称输入单元将销售的商品的名称输入所属的类别，利用商品周期输入单元将销售商品的使用周期输入中央服务器，商品的使用周期为t，利用发货地址输入单元将销售商品的发货地址输入中央服务器，通过对销售商品的相关信息的输入，使得用户可以进行商品的选择和购买；周期分析模块包括购物信息采集单元、购物信息处理单元、商品使用分析单元和使用周期记录单元；利用购物信息采集单元对用户购买商品的信息进行采集，购物信息采集单元所采集的信息包括商品名称、商品使用周期、商品发货地址和商品购买时间，利用购物信息处理单元对用户购买的商品信息进行归类处理，根据商品名称进行分类，购物信息处理单元对商品购买时间进行处理，形成商品购买时间的集合t={t1,t2,t3,...,tn},其中，t1,t2,t3,...,tn分别表示用户不同时间段购买商品的时间，利用商品使用分析单元对用户购买商品的周期进行分析，根据公式对用于购买同一商品的平均周期进行计算：
；将与该商品的使用周期为t进行对比；当时，其中，k表示使用周期的浮动值，表明该用户为x人使用该商品；根据确定用户为x人使用商品，向用户推送更加符合使用需求的商品信息；利用使用周期记录单元记录用户使用商品的周期。
24.步骤s3中，习惯分析模块包括商品信息归总单元、商品类别分析单元、发货地址分析单元和购物习惯排序单元；利用商品信息归总单元对用户所购买的商品进行归总，包括商品的种类、名称和地址，利用商品类别分析单元对用户所购买的商品的类别进行统计，按照购买商品所属类别的数量由多至少进行排序，利用发货地址分析单元对用户所购买的商品的发货地址进行统计，按照购买商品所属发货地址的数量由多至少进行排序，利用购物习惯排序单元根据商品类别分析单元和发货地址分析单元对用户购买的商品按照统计结果进行排序。
25.步骤s4中，利用商品信息发送单元向用户发送商品信息，商品信息发送单元发送商品的依据为用户购买商品的类别排序，商品信息发送单元推送商品信息的时间为每天的y时。
26.步骤s5-s6中，利用信息点击记录单元对推送的商品信息是否在p时间内被用户所查看进行记录，利用信息点击购买单元对推送的商品是否被用户购买进行记录；当用户并未对推送的商品信息进行查看时，商品信息发送单元修改信息发送的时间；当用户对推送的商品进行了查看但是并未对商品进行购买时，商品信息发送单元修改所发送信息的商品种类和名称。
27.实施例一：销售商品为洗发露：利用商品类别输入单元将洗发露的所属生活洗漱用品的类别输入中央服务器，利用商品名称输入单元将洗发露的名称输入生活洗漱用品的类别，利用商品周期输入单元将销售商品的使用周期输入中央服务器，商品的使用周期为3个月，利用发货地址输入单元将销售商品的发货地址江苏南京输入中央服务器，通过对销售商品的相关信息的输入，使得用户可以进行商品的选择和购买；利用购物信息采集单元对用户购买商品的信息进行采集，购物信息采集单元所采集的信息包括洗发露、3个月使用周期、商品发货地址江苏南京和商品购买时间为2020年3月18日，利用购物信息处理单元对用户购买的商品信息进行归类处理，根据商品名称进行分类，购物信息处理单元对商品购买时间进行处理，形成商品购买时间的集合t={2019/08/20,2019/10/12,2019/11/25,2020/01/10,2020/03/18},其中，利用商品使用分析单元对用户购买商品的周期进行分析，根据公式对用于购买同一商品的平均周期进行计算：
=52 43 45 68/4=52；将=52与该商品的使用周期为t=90进行对比；，，其中，k=15表示使用周期的浮动值，表明该用户为x=2人使用该商品；根据确定用户为2人使用商品，向用户推送更加符合使用需求的商品信息；利用使用周期记录单元记录用户使用商品的周期。
28.习惯分析模块包括商品信息归总单元、商品类别分析单元、发货地址分析单元和购物习惯排序单元；利用商品信息归总单元对用户所购买的商品进行归总，包括商品的种类、名称和地址，利用商品类别分析单元对用户所购买的商品的类别进行统计，按照购买商品所属类别的数量由多至少进行排序，利用发货地址分析单元对用户所购买的商品的发货地址进行统计，按照购买商品所属发货地址的数量由多至少进行排序，利用购物习惯排序单元根据商品类别分析单元和发货地址分析单元对用户购买的商品按照统计结果进行排序。
29.利用商品信息发送单元向用户发送商品信息，商品信息发送单元发送商品的依据为用户购买商品的类别排序，商品信息发送单元推送商品信息的时间为每天的16:00。
30.利用信息点击记录单元对推送的商品信息是否在p=1小时时间内被用户所查看进行记录，利用信息点击购买单元对推送的商品是否被用户购买进行记录；用户并未对推送的商品信息进行查看，商品信息发送单元修改信息发送的时间。
31.实施例二：销售商品为洗发露：利用商品类别输入单元将洗发露的所属生活洗漱用品的类别输入中央服务器，利用商品名称输入单元将洗发露的名称输入生活洗漱用品的类别，利用商品周期输入单元将销售商品的使用周期输入中央服务器，商品的使用周期为3个月，利用发货地址输入单元将销售商品的发货地址江苏南京输入中央服务器，通过对销售商品的相关信息的输入，使得用户可以进行商品的选择和购买；利用购物信息采集单元对用户购买商品的信息进行采集，购物信息采集单元所采集的信息包括洗发露、3个月使用周期、商品发货地址江苏南京和商品购买时间为2020年3月18日，利用购物信息处理单元对用户购买的商品信息进行归类处理，根据商品名称进行分类，购物信息处理单元对商品购买时间进行处理，形成商品购买时间的集合t={2019/08/20,2019/10/12,2019/11/25,2020/01/10,2020/03/18},其中，利用商品使用分析单元对用户购买商品的周期进行分析，根据公式对用于购买同一商品的平均周期进行计算：
=52 43 45 68/4=52；将=52与该商品的使用周期为t=90进行对比；，，其中，k=15表示使用周期的浮动值，表明该用户为x=2人使用该商品；根据确定用户为2人使用商品，向用户推送更加符合使用需求的商品信息；利用使用周期记录单元记录用户使用商品的周期。
32.习惯分析模块包括商品信息归总单元、商品类别分析单元、发货地址分析单元和购物习惯排序单元；利用商品信息归总单元对用户所购买的商品进行归总，包括商品的种类、名称和地址，利用商品类别分析单元对用户所购买的商品的类别进行统计，按照购买商品所属类别的数量由多至少进行排序，利用发货地址分析单元对用户所购买的商品的发货地址进行统计，按照购买商品所属发货地址的数量由多至少进行排序，利用购物习惯排序单元根据商品类别分析单元和发货地址分析单元对用户购买的商品按照统计结果进行排序。
33.利用商品信息发送单元向用户发送商品信息，商品信息发送单元发送商品的依据为用户购买商品的类别排序，商品信息发送单元推送商品信息的时间为每天的16:00。
34.利用信息点击记录单元对推送的商品信息是否在p=1小时时间内被用户所查看进行记录，利用信息点击购买单元对推送的商品是否被用户购买进行记录；用户在1小时内对推送的商品信息进行查看；用户对推送的商品进行了查看但是并对商品进行了购买，将推送商品的信息修改为推送沐浴露。
35.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。