一种企业管理熵的评测系统及方法与流程

1.本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种企业管理熵的评测系统及方法。


背景技术：

2.在当今经济高度发展的背景下，需要以更加科学的方式去对企业的可持续运行的能力进行综合评价，而企业管理熵指的是一个企业系统在封闭的环境下，其所有的管理政策、所有的管理技术、所有的企业文化，以及人力资源等等的所有资源都将逐渐失去它的功效或是能量，导致企业走向无序，甚至是死亡的一个过程，具体来说，随着企业管理熵的增大，则代表着企业系统内部的有序度的降低，同时也对应了企业的运行状况的不良发展，因此研究一种企业管理熵的评测方法是十分必要的，但现有技术中的对于企业管理熵的评测方法，通常是基于企业内部的财务运行状况开展评测，却较少结合企业内部的人员管理状况和创新发展状况进行综合考量，使对于企业管理熵的评测结果不够精确。


技术实现要素：

3.针对上述提出的技术问题，本发明提供一种企业管理熵的评测系统及方法，旨在获得对企业管理熵的精确评测结果，本发明综合考量能够表征企业运行状况的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据来构建多层评测模型，并且基于多层评测模型，通过分别获取对企业的财务运行状况，创新发展状况，及人员管理状况的评测结果，最终实现对企业管理熵的精确评测。
4.为了实现上述的发明目的，给出如下所述的一种企业管理熵的评测方法，具体通过以下的步骤来实现：
5.步骤一、获取企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据，其中，所述财务运行状况数据包括营业利润率，资产增长率，和应收账款周转率，所述创新发展状况数据包括研发投入费用，取得的专利数量，研发人员占总员工数的比例，和创新产品收入占总收入的比例，所述人员管理状况数据包括多部门集中办公次数，外部顾问占管理人员总数的比例，员工组织架构中的层级数，和内部沟通不畅产生的问题事件数；
6.步骤二、针对上述的企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据进行数据预处理，得到规范化的数据；
7.步骤三、基于规范化的企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据，构建对于企业管理熵的多层评测模型，并且通过使用该多层评测模型对企业管理熵进行评测；
8.步骤三中分别对企业的财务运行状况，创新发展状况，及人员管理状况进行评测，包括如下的步骤：
9.第一步、在多层评测模型的一层数据中，对于属于相同的上层数据的各个数据，根据各个数据对其上层数据的影响程度的不同，分别进行两两比较，进而形成初始矩阵e，具体将该过程描述为如下公式：
[0010][0011]
其中，e
ij
为初始矩阵e的组成元素，n为一层数据中拥有相同的上层数据的数据个数，di＝dj代表数据di和数据dj对其上层数据的影响程度相同，di＞dj代表数据di对其上层数据的影响程度大于数据dj，di＜dj代表数据di对其上层数据的影响程度小于数据dj；
[0012]
第二步、针对上个步骤中得到的初始矩阵e进行数据转换处理，从而将初始矩阵e转换成为具有一致性的矩阵，并且基于一致性的初始矩阵e，对应计算出一层数据中拥有相同的上层数据的各个数据的权重向量w，具体将该计算过程描述为如下公式：
[0013]
w＝[w1,w2,
…
,wn]，且其中，n为一层数据中拥有相同的上层数据的数据个数，e
nm
和e
km
为一致性的初始矩阵e中的组成元素；
[0014]
第三步、依据一层数据中拥有相同的上层数据的各个数据，以及与其对应的权重向量w，计算出对于所述各个数据的上层数据的评测结果p，具体将该计算过程描述为如下公式：
[0015]
p＝w
×dt
＝[w1,w2,
…
,wn]
×
[d1,d2,
…
,dn]
t
,其中，di,i∈[1,n]为一层数据中拥有相同的上层数据的各个数据，n为一层数据中拥有相同的上层数据的数据个数。
[0016]
与现有技术相比，本发明的有益效果至少如下所述：
[0017]
1、本发明的一种企业管理熵的评测方法，首先获取能够表征企业运行状况的数据，包括财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据，其次针对获取到的企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据进行数据预处理，得到规范化的企业数据，最后基于规范化的企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据，构建对于企业管理熵的多层评测模型，并且通过使用该多层评测模型完成对企业管理熵的评测；
[0018]
2、本发明能够解决现有技术中对于企业管理熵的评测方法，通常是基于企业内部的财务运行状况开展评测，较少结合企业内部的人员管理状况和创新发展状况进行综合考量，使对于企业管理熵的评测结果不够精确的问题，同时本发明提供的评测方法具有评测步骤简单，易于执行的优点。
附图说明
[0019]
图1为本发明的一种企业管理熵的评测方法的步骤流程图；
[0020]
图2为本发明的构建对于企业管理熵的多层评测模型的步骤流程图；
[0021]
图3为本发明的对于企业的财务运行状况，创新发展状况，人员管理状况进行评测的步骤流程图；
[0022]
图4为本发明的一种企业管理熵的评测系统的组成结构图。
具体实施方式
[0023]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0024]
可以理解，本技术所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本技术的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。
[0025]
参考如图1所示，本发明提供一种企业管理熵的评测方法，具体通过执行如下的步骤来实现：
[0026]
步骤一、获取企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据，其中，所述财务运行状况数据包括营业利润率，资产增长率，和应收账款周转率，所述创新发展状况数据包括研发投入费用，取得的专利数量，研发人员占总员工数的比例，和创新产品收入占总收入的比例，所述人员管理状况数据包括多部门集中办公次数，外部顾问占管理人员总数的比例，员工组织架构中的层级数，和内部沟通不畅产生的问题事件数。
[0027]
步骤二、针对上述的企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据进行数据预处理，得到规范化的数据。
[0028]
步骤三、基于规范化的企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据，构建对于企业管理熵的多层评测模型，并且通过使用该多层评测模型对企业管理熵进行评测。
[0029]
具体的，在上述的步骤一中，考虑到企业管理熵的变化过程其实就是一个企业系统在封闭的环境下，其所有的管理政策、所有的管理技术、所有的企业文化，以及人力资源等等的所有资源都将逐渐失去它的功效或是能量，导致企业走向无序，甚至是死亡的一个过程，为了最终获得对于企业管理熵的精确的评测结果，则应该尽可能的将与企业的正常运行相关的因素都纳入到考量的范围内，因此步骤一获取了企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据，其中，企业的财务运行状况数据能够直观的展现出企业的盈利能力，企业的创新发展状况数据能够展现出企业未来的发展潜力，企业的人员管理状况数据能够展现出企业内部人员的沟通情况，从而会影响到企业内部信息的流通。
[0030]
进一步的，上述的步骤二中对财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据进行数据预处理的过程，具体包括对于本身在0到1范围内且正向递增的数据，则直接取一段时间内的该数据的平均值作为规范化的数据，对于本身在0到1范围内且正向递减的数据，则取一段时间内的该数据的平均值的倒数作为规范化的数据，对于本身大于1且正向递增的数据，则通过计算某时刻的数据和一段时间内的最小数据之间的差值占该段时间内的最大数据和最小数据之间的差值的比例来得到规范化的数据，对于本身大于1且正向递减的数据，则通过计算一段时间内的最大数据和某时刻的数据之间的差值占该段时间内的最大数据和最小数据之间的差值的比例来得到规范化的数据。
[0031]
具体的，由于系统获取到的企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据的数据取值范围的不同，为了方便在后续步骤中对系统获取到的全部企业
数据进行统一的处理，简化对于企业管理熵的评测过程，上述的步骤二将数据取值范围不同的全部的企业数据均表示在0到1的数据范围内。
[0032]
进一步的，参考如图2所示，上述的步骤三中构建对于企业管理熵的多层评测模型的过程，包括如下的步骤：
[0033]
第一步、将获取到的各个规范化的数据作为多层评测模型的一层数据，包含与财务相关的营业利润率，资产增长率，及应收账款周转率，与创新相关的研发投入费用，取得的专利数量，研发人员占总员工数的比例，及创新产品收入占总收入的比例，与人员相关的多部门集中办公次数，外部顾问占管理人员总数的比例，员工组织架构中的层级数，及内部沟通不畅产生的问题事件数。
[0034]
第二步、由对企业的财务运行状况的评测结果，对企业的创新发展状况的评测结果，及对企业的人员管理状况的评测结果，共同组成多层评测模型的二层数据。
[0035]
第三步、基于对企业的财务运行状况，创新发展状况，及人员管理状况的评测结果，把对企业管理熵的评测结果作为多层评测模型的三层数据。
[0036]
具体的，通过建立上述的多层评测模型，能够将复杂的对于企业管理熵的评测过程简化为简单的对于多层评测模型中的企业数据的分层计算的过程，凭借该方法能够完成对于企业管理熵的简单且快速的评测。
[0037]
进一步的，参考如图3所示，上述的第二步中分别对企业的财务运行状况，创新发展状况，及人员管理状况进行评测，还包括如下的步骤：
[0038]
第一步、在多层评测模型的一层数据中，对于属于相同的上层数据的各个数据，根据各个数据对其上层数据的影响程度的不同，分别进行两两比较，进而形成初始矩阵e，具体将该过程描述为如下公式：
[0039]
且i,j∈[1,n]
[0040]
其中，e
ij
为初始矩阵e的组成元素，n为一层数据中拥有相同的上层数据的数据个数，di＝dj代表数据di和数据dj对其上层数据的影响程度相同，di＞dj代表数据di对其上层数据的影响程度大于数据dj，di＜dj代表数据di对其上层数据的影响程度小于数据dj。
[0041]
第二步、针对上个步骤中得到的初始矩阵e进行数据转换处理，从而将初始矩阵e转换成为具有一致性的矩阵，并且基于一致性的初始矩阵e，对应计算出一层数据中拥有相同的上层数据的各个数据的权重向量w，具体将该计算过程描述为如下公式：
[0042]
w＝[w1,w2,
…
,wn]，且其中，n为一层数据中拥有相同的上层数据的数据个数，e
nm
和e
km
为一致性的初始矩阵e中的组成元素。
[0043]
第三步、依据一层数据中拥有相同的上层数据的各个数据，以及与其对应的权重向量w，计算出对于所述各个数据的上层数据的评测结果p，具体将该计算过程描述为如下公式：
[0044]
p＝w
×dt
＝[w1,w2,
…
,wn]
×
[d1,d2,
…
,dn]
t
,其中，di,i∈[1,n]为一层数据中拥有相同的上层数据的各个数据，n为一层数据中拥有相同的上层数据的数据个数。
[0045]
具体的，通过上述的执行步骤，系统能够分别方便地得到对企业的财务运行状况，创新发展状况，及人员管理状况的评测结果，在上述的第一步中，采用三级的评价指标来对属于相同上层数据的各个数据对于其上层数据的影响程度进行两两的比较，该方法使系统更容易做出两个数据中谁更重要的判断，从而缩短系统对于企业管理熵的评测时间，在上述的第二步中，对初始矩阵e进行数据转换处理，从而将初始矩阵e转换成为具有一致性的矩阵，该方法能够避免系统因初始矩阵e不满足一致性的要求而对其进行的重复的数据调整，同时也提升了系统对于企业管理熵的评测效率。
[0046]
进一步的，上述的第三步中基于对企业的财务运行状况，创新发展状况，及人员管理状况的评测结果，对企业管理熵进行评测的过程具体包括，通过使用专家评价法得到不同的上述评测结果对应的权重值，并且累加计算不同的上述评测结果与其对应权重的乘积，从而得到对企业管理熵的评测结果，为了便于理解，具体将该计算过程描述为如下公式：
[0047]
其中，为对企业管理熵的评测结果，ps，s∈[1,3]分别为对企业的财务运行状况，创新发展状况，及人员管理状况的评测结果，λs，s∈[1,3]分别为对企业的财务运行状况，创新发展状况，及人员管理状况的评测结果的权重值。
[0048]
具体的，在系统已经获得对于企业的财务运行状况，创新发展状况，及人员管理状况的评测结果的基础上，上述的第三步中采用专家评价法对上述的不同的评测结果的权重值进行判定，该方法能够主动修正系统在对企业的财务运行状况，创新发展状况，及人员管理状况进行评测时产生的计算误差，进而确保系统对于企业管理熵的评测结果的精确度。
[0049]
参考如图4所示，本发明还提供一种企业管理熵的评测系统，用来实现上述内容所描述的一种企业管理熵的评测方法，具体包括如下的模块：
[0050]
第一模块，用于获取并存储能够表征企业运行状况的数据，包括财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据。
[0051]
第二模块，用于对第一模块中的企业的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据进行数据预处理，得到并存储规范化的企业数据。
[0052]
第三模块，用于基于第二模块中的规范化的财务运行状况数据，创新发展状况数据，以及人员管理状况数据，构建对于企业管理熵的多层评测模型，并且通过使用该多层评测模型完成对企业管理熵的评测。
[0053]
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0054]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以
通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一个非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
[0055]
以上上述的实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0056]
以上上述的实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
[0057]
以上上述的仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。