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信息处理方法、装置及设备和存储介质与流程

2022-08-10 16:14:58 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及金融技术领域,更具体地说,涉及一种信息处理方法、装置及设备和存储介质。


背景技术:

2.在金融领域,纪念币是为了纪念国际或本国的政治、历史、文化等方面的重大事件、杰出人物、名胜古迹、珍稀动植物、体育赛事等而限量发行的法定货币。
3.用户若想购买纪念币,需要通过负责发行纪念币的银行网点进行预约,可以进行线上预约,也可以进行线下预约。然而不管以哪种方式进行预约,都需要选择银行网点进行预约,目前均是由用户自己选择银行网点进行预约,易存在所选择的银行网点纪念币额度不足的情况,需要重新选择银行网点,导致纪念币预约效率低较。


技术实现要素:

4.本技术的目的是提供一种信息处理方法、装置及设备和存储介质,以至少部分的克服现有技术中存在的技术问题。
5.为实现上述目的,本技术提供了如下技术方案:
6.一种信息处理方法,所述方法包括:
7.获得目标用户的纪念币预约请求;
8.根据所述目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围、所述目标用户的历史单次预约额度,以及从预约位置到预约银行网点的历史平均距离;
9.根据所述历史单次预约额度,所述历史平均距离和所述目标搜索范围内的各个银行网点的网点参数,获得所述目标用户在所述目标搜索范围内的各个银行网点预约纪念币成功的概率;所述网点参数包括:所述银行网点的剩余额度,以及所述银行网点与所述目标用户当前位置的距离;
10.将所述目标搜索范围内的各个银行网点及对应的概率输出,以便所述目标用户根据各个银行网点对应的概率选择目标银行网点进行纪念币预约。
11.上述方法,优选的,所述根据所述目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围,包括:
12.根据所述目标用户的预约成功的各次历史记录,确定各次的预约位置和预约银行网点的位置;
13.基于各次的预约位置和预约银行网点的位置确定所述目标搜索范围。
14.上述方法,优选的,所述基于各次的预约位置和预约银行网点的位置确定所述目标搜索范围,包括:
15.对于每一次的预约位置和预约银行网点的位置,确定从该次的预约位置到该次的预约银行网点的位置的预设数量的路线;
16.将每条路线周围的区域的并集确定为所述目标搜索范围。
17.上述方法,优选的,所述基于各次的预约位置和预约银行网点的位置确定所述目标搜索范围,包括:
18.获得所述目标用户出行常用的起始位置和结束位置;
19.根据所述起始位置和所述结束位置,确定从所述起始位置到结束位置的第一预设数量的第一类路线;
20.在各次的预约位置和预约银行网点的位置中,确定目标预约位置和目标预约银行位置;其中,所述目标预约位置和目标预约银行位置与各条第一类路线的最小距离小于非目标预约位置和非目标预约银行位置与各条第一类路线的最小距离;或者,所述目标预约位置和目标预约银行位置的使用频率高于所述非目标预约位置和非目标预约银行位置的使用频率;
21.对于任意一个目标预设位置和目标预约银行位置,确定从该目标预约位置到该目标预约银行网点的位置的第二预设数量的第二类路线;
22.将每条第一类路线周围的区域,以及每条第二类路线周围的区域的并集确定为所述目标搜索范围。
23.上述方法,优选的,在根据所述目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围和所述目标用户的历史单次预约额度之前,还包括:
24.获得所述纪念币预约请求中携带的待校验生物特征信息;
25.将所述待校验生物特征信息与所述目标用户的目标生物特征信息进行比对;
26.在所述待校验生物特征信息与所述目标生物特征信息匹配的情况下,根据所述目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围和所述目标用户的历史单次预约额度。
27.上述方法,优选的,还包括:
28.获得排序指令;
29.响应于所述排序指令,将所述目标搜索范围内的各个银行网点按照所述排序指令指定的规则排序;
30.所述指定的规则包括:按照对应的概率由大到小的顺序排序;或者,按照距离所述目标用户的当前位置的距离由近到远的顺序排序。
31.上述方法,优选的,还包括:
32.如果所述目标用户没有历史预约记录,获得所述目标用户出行常用的起始位置和结束位置;
33.根据所述起始位置和结束位置确定目标搜索范围;
34.根据预置预约额度,非目标用户从预约位置到预约网点的历史平均距离和所述目标搜索范围内的各个银行网点的网点参数,获得所述目标用户在所述目标搜索范围内的各个银行网点预约纪念币成功的概率。
35.一种信息处理装置,包括:
36.第一获得模块,用于获得目标用户的纪念币预约请求;
37.确定模块,用于根据所述目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围、所述目标用户的历史单次预约额度,以及从预约位置到预约网点的历史平均距离;
38.第二获得模块,用于根据所述历史单次预约额度,所述历史平均距离和所述目标搜索范围内的各个银行网点的网点参数,获得所述目标用户在所述目标搜索范围内的各个
银行网点预约纪念币成功的概率;所述网点参数包括:所述银行网点的剩余额度,以及所述银行网点与所述目标用户当前位置的距离;
39.输出模块,用于将所述目标搜索范围内的各个银行网点及对应的概率输出,以便所述目标用户根据各个银行网点对应的概率选择目标银行网点进行纪念币预约。
40.一种电子设备,包括存储器和处理器;
41.所述存储器用于存储程序;
42.所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序,以实现如上任意一项所述的信息处理方法的各个步骤。
43.一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时,实现如上任意一项所述的信息处理方法的各个步骤。
44.本技术提供的信息处理方法、装置及设备和存储介质,当获得目标用户的纪念币预约请求时,根据目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围,目标用户的历史单次预约额度,以及从预约位置到预约银行网点的历史平均距离,根据历史单次预约额度,历史平均距离和目标搜索范围内的各个银行网点的网点参数,获得目标用户在目标搜索范围内的各个银行网点预约纪念币成功的概率;将目标搜索范围内的各个银行网点及对应的概率输出,以便目标用户根据各个银行网点对应的概率选择目标银行网点进行纪念币预约。本技术基于用户的历史预约记录和银行网点的参数自动确定目标搜索范围和目标用户在目标搜索范围内的各个银行网点预约纪念币成功的概率并输出,使得用户可以基于预约成功的概率选择预约银行网点,提高银行网点选择效率从而提高了纪念币预约成功的效率。而且,由于目标搜索范围和概率均参考了目标用户的历史预约记录,所输出的银行网点更符合目标用户的选择习惯,实现了个性化推荐。
附图说明
45.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
46.图1本技术实施例提供的信息处理方法的一种实现流程图;
47.图2为本技术实施例提供的基于各次的预约位置和预约银行网点的位置确定目标搜索范围的一种实现流程图;
48.图3为本技术实施例提供的基于各次的预约位置和预约银行网点的位置确定目标搜索范围的另一种实现流程图;
49.图4为本技术实施例提供的信息处理装置的一种结构示意图;
50.图5为本技术实施例提供的电子设备的硬件结构框图。
51.说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的部分,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示的以外的顺序实施。
具体实施方式
52.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
53.如图1所示,为本技术实施例提供的信息处理方法的一种实现流程图,可以包括:
54.步骤s101:获得目标用户的纪念币预约请求。
55.这里的目标用户可以是任意一个注册了网上银行的用户。用户在想要预约纪念币时,可以登录网上银行,通过操作网上银行提供的交互接口触发生成纪念币预约请求,该纪念币预约请求表明目标用户想要预约纪念币了。
56.步骤s102:根据目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围、目标用户的历史单次预约额度,以及从预约位置到预约银行网点的历史平均距离。
57.传统的预约方式中,在获得目标用户的纪念币预约请求后,直接将所有发行纪念币的银行网点展示给用户选择,或者,由用户根据需要在搜索框中输入关键词搜索对应的银行网点。
58.与传统的预约方式不同,本技术中,在获得目标用户的纪念币预约请求后,获得目标用户的历史预约记录,基于历史预约记录向目标用户推荐方便目标用户预约的各个银行网点,及各个银行网点预约成功的概率,从而提高用户预约纪念币的便捷性和预约效率。
59.其中,目标搜索范围可以基于目标用户的历史预约记录中的预约位置和预约银行网点确定。
60.目标用户的历史单次预约额度可以是目标用户历史各次预约(包括预约成功的,也包括预约不成功的)的额度之和相对于预约总次数的均值,即目标用户的历史单次预约额度为目标用户历史各次预约的纪念币的额度之和与预约总次数的比值。
61.预约位置到预约银行网点的历史平均距离可以通过如下方式计算得到:对于每一次预约(该次预约可能是成功的,也可能是不成功的),获得该次预约的预约位置到预约银行网点的预设数量的路线,计算该预设数量的路线的长度均值作为该次预约的预约位置到预约银行网点的距离;计算各次预约的预约位置到预约银行网点的距离的和值相对于预约次数的均值,作为目标用户从预约位置到预约银行网点的历史平均距离,也就是说,目标用户从预约位置到预约银行网点的历史平均距离为各次预约的预约位置到预约银行网点的距离的和值与预约次数的比值。
62.步骤s103:根据上述历史单次预约额度,历史平均距离和目标搜索范围内的各个银行网点的网点参数,获得目标用户在目标搜索范围内的各个银行网点预约纪念币成功的概率;网点参数包括:银行网点的剩余额度,以及银行网点与目标用户当前位置的距离。
63.本技术在确定目标搜索范围后,获得目标搜索范围内的各个银行网点的网点参数,可以包括但不限于:银行网点的纪念币的剩余额度,银行网点与目标用户当前位置的距离等。
64.作为示例,可以将上述历史单次预约额度,历史平均距离和目标搜索范围内的各个银行网点的网点参数输入预先训练好的预测模型,得到预测模型输出的目标用户在目标搜索范围内的各个银行网点预约纪念币成功的概率。
65.步骤s104:将目标搜索范围内的各个银行网点及对应的概率输出,以便目标用户根据各个银行网点对应的概率选择目标银行网点进行纪念币预约。
66.其中,将各个银行网点输出是指将各个银行网点的名称等信息输出,除了名称,还可以输出各个银行网点的其它信息,比如,位置、联系方式等。
67.在输出各个银行网点及对应的概率时,可以按照概率由大到小的顺序显示各个银行网点,或者,按照距离目标用户由近及远的顺序显示各个银行网点。
68.在输出各个银行网点及对应的概率后,目标用户还可以对各银行网点的排序进行调整。作为示例,可以获得排序指令,响应于该排序指令,将目标搜索范围内的各个银行网点按照排序指令指定的规则排序。
69.指定的规则可以包括:按照对应的概率由大到小的顺序排序;或者,按照距离所述目标用户的当前位置的距离由近到远的顺序排序。
70.作为示例,可以显示规则选择界面,该规则选择界面可以设置上述两种可选的规则,目标用户选择一个规则后,触发生成上述排序指令。
71.本技术实施例提供的信息处理方法,基于用户的历史预约记录和银行网点的参数自动确定目标搜索范围和目标用户在目标搜索范围内的各个银行网点预约纪念币成功的概率并输出,使得用户可以基于预约成功的概率选择预约银行网点,提高银行网点选择效率从而提高了纪念币预约成功的效率。而且,由于目标搜索范围和概率均参考了目标用户的历史预约记录,所输出的银行网点更符合目标用户的选择习惯,实现了个性化推荐。
72.在一可选的实施例中,上述根据目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围的一种实现方式可以为:
73.根据目标用户的预约成功的各次历史记录,确定各次的预约位置和预约银行网点的位置。
74.预约位置是指目标用户执行预约操作时所处的位置,预约银行网点的位置是指用户预约纪念币时所选择的银行网点的位置。
75.基于各次的预约位置和预约银行网点的位置确定目标搜索范围。
76.在一可选的实施例中,基于各次的预约位置和预约银行网点的位置确定目标搜索范围的一种实现流程图如图2所示,可以包括:
77.步骤s201:对于每一次的预约位置和预约银行网点的位置,确定从该次的预约位置到该次的预约银行网点的位置的预设数量的路线。
78.作为示例,预设数量可以为2或3。将预设数量记为n,则该n条路线可以是从该次的预约位置到该次的预约银行网点的最短的n条路线。
79.步骤s202:将每条路线周围的区域的并集确定为目标搜索范围。
80.每条路线的周围区域可以是指距离该条路线的垂直距离小于或等于预设距离阈值的范围。作为示例,预设距离阈值可以为300米或500米。
81.在一可选的实施例中,基于各次的预约位置和预约银行网点的位置确定目标搜索范围的另一种实现流程图如图3所示,可以包括:
82.步骤s301:获得目标用户出行常用的起始位置和结束位置。
83.目标用户出行常用的起始位置和结束位置可以是目标用户的常住住址和工作单位。
84.该起始位置和结束位置可以由目标用户预先输入并保存,也可以在需要的时候才提示目标用户输入。
85.步骤s302:根据上述起始位置和结束位置,确定从上述起始位置到结束位置的第一预设数量的第一类路线。
86.作为示例,第一预设数量可以是2或3,第一预设数量的第一类路线可以是从上述起始位置到结束位置的最短的第一预设数量的路线。
87.步骤s303:在各次的预约位置和预约银行网点的位置中,确定目标预约位置和目标预约银行位置。其中,目标预约位置和目标预约银行位置与各条第一类路线的最小距离小于非目标预约位置和非目标预约银行位置与各条第一类路线的最小距离;或者,目标预约位置和目标预约银行位置的使用频率高于非目标预约位置和非目标预约银行位置的使用频率。
88.也就是说,目标预约位置距离各条第一类路线的最小距离小于非目标预约位置距离各条第一类路线的最小距离;目标预约银行位置距离各条第一类路线的最小距离小于非目标预约银行位置距离各条第一类路线的最小距离。
89.或者,目标预约位置的使用频率高于非目标预约位置的使用频率;目标预约银行位置的使用频率高于非目标预约银行位置的使用频率。
90.步骤s304:对于任意一个目标预设位置和目标预约银行位置,确定从该目标预约位置到该目标预约银行网点的位置的第二预设数量的第二类路线。
91.作为示例,第二预设数量可以为2或3。第二预设数量的第二类路线可以是从该目标预约位置到该目标预约银行网点的位置的最短的第二预设数量的路线。
92.步骤s305:将每条第一类路线周围的区域,以及每条第二类路线周围的区域的并集确定为所述目标搜索范围。
93.每条路线的周围区域可以是指距离该条路线的垂直距离小于或等于预设距离阈值的范围。作为示例,预设距离阈值可以为300米或500米。
94.在一可选的实施例中,基于各次的预约位置和预约银行网点的位置确定目标搜索范围的又一种实现方式可以为:
95.基于每一次的预约位置和预约银行位置,确定以该次的预约位置和预约银行位置为对角的矩形区域;
96.将基于各次的预约位置和预约银行位置确定的矩形区域的并集作为目标搜索范围。
97.在一可选的实施例中,本技术的纪念币预约请求中携带有操作者的生物特征信息(记为待校验的生物特征信息,比如,脸部图像、指纹等),也就是说,在触发纪念币预约请求的过程中,需要采集操作者的生物特征信息,在采集操作者的生物特征信息后,生成纪念币预约请求。
98.相应的,在根据所述目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围、所述目标用户的历史单次预约额度,以及从预约位置到预约银行网点的历史平均距离之前,还可以包括:
99.获得纪念币预约请求中携带的待校验生物特征信息。
100.将待校验生物特征信息与目标用户的目标生物特征信息进行比对。目标用户在注册网上银行账户时,预先存储了生物特征信息(记为目标生物特征信息)。
101.在待校验生物特征信息与目标生物特征信息匹配的情况下,根据目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围和目标用户的历史单次预约额度以及从预约位置到预约银行网点的历史平均距离。
102.如果待校验生物特征信息与目标生物特征信息不匹配,则禁止根据目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围和目标用户的历史单次预约额度,以及从预约位置到预约银行网点的历史平均距离。
103.待校验生物特征信息与目标生物特征信息匹配,说明是目标用户本人在操作,保证目标用户的账户安全,避免非法人员进行操作。
104.在一可选的实施例中,上述信息处理方法还可以包括:
105.如果目标用户没有历史预约记录,可以获得目标用户出行常用的起始位置和结束位置。
106.根据上述起始位置和结束位置确定目标搜索范围。
107.可以根据上述起始位置和结束位置,确定从上述起始位置到结束位置的预设数量的路线。该预设数量的路线可以是从上述起始位置到结束位置的最短的预设数量的路线。
108.根据预置预约额度,非目标用户从预约位置到预约网点的历史平均距离和目标搜索范围内的各个银行网点的网点参数,获得所述目标用户在所述目标搜索范围内的各个银行网点预约纪念币成功的概率。
109.网点参数可以包括但不限于:银行网点的纪念币的剩余额度,银行网点与目标用户当前位置的距离等。
110.与方法实施例相对应,本技术还提供一种信息处理装置,本技术实施例提供的信息处理装置的一种结构示意图如图4所示,可以包括:
111.第一获得模块401,确定模块402,第二获得模块403和输出模块404;其中,
112.第一获得模块401用于获得目标用户的纪念币预约请求;
113.确定模块402用于根据所述目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围、所述目标用户的历史单次预约额度,以及从预约位置到预约网点的历史平均距离;
114.第二获得模块403用于根据所述历史单次预约额度,所述历史平均距离和所述目标搜索范围内的各个银行网点的网点参数,获得所述目标用户在所述目标搜索范围内的各个银行网点预约纪念币成功的概率;所述网点参数包括:所述银行网点的剩余额度,以及所述银行网点与所述目标用户当前位置的距离;
115.输出模块404用于将所述目标搜索范围内的各个银行网点及对应的概率输出,以便所述目标用户根据各个银行网点对应的概率选择目标银行网点进行纪念币预约。
116.本技术实施例提供的信息处理装置,基于用户的历史预约记录和银行网点的参数自动确定目标搜索范围和目标用户在目标搜索范围内的各个银行网点预约纪念币成功的概率并输出,使得用户可以基于预约成功的概率选择预约银行网点,提高银行网点选择效率从而提高了纪念币预约成功的效率。而且,由于目标搜索范围和概率均参考了目标用户的历史预约记录,所输出的银行网点更符合目标用户的选择习惯,实现了个性化推荐。
117.在一可选的实施例中,所述确定模块402根据所述目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围时,用于:
118.根据所述目标用户的预约成功的各次历史记录,确定各次的预约位置和预约银行
网点的位置;
119.基于各次的预约位置和预约银行网点的位置确定所述目标搜索范围。
120.在一可选的实施例中,所述确定模块402基于各次的预约位置和预约银行网点的位置确定所述目标搜索范围时,用于:
121.对于每一次的预约位置和预约银行网点的位置,确定从该次的预约位置到该次的预约银行网点的位置的预设数量的路线;
122.将每条路线周围的区域的并集确定为所述目标搜索范围。
123.在一可选的实施例中,所述确定模块402基于各次的预约位置和预约银行网点的位置确定所述目标搜索范围时,用于:
124.获得所述目标用户出行常用的起始位置和结束位置;
125.根据所述起始位置和所述结束位置,确定从所述起始位置到结束位置的第一预设数量的第一类路线;
126.在各次的预约位置和预约银行网点的位置中,确定目标预约位置和目标预约银行位置;其中,所述目标预约位置和目标预约银行位置与各条第一类路线的最小距离小于非目标预约位置和非目标预约银行位置与各条第一类路线的最小距离;或者,所述目标预约位置和目标预约银行位置的使用频率高于所述非目标预约位置和非目标预约银行位置的使用频率。
127.对于任意一个目标预设位置和目标预约银行位置,确定从该目标预约位置到该目标预约银行网点的位置的第二预设数量的第二类路线;
128.将每条第一类路线周围的区域,以及每条第二类路线周围的区域的并集确定为所述目标搜索范围。
129.在一可选的实施例中,所述信息处理装置还可以包括校验模块,用于:
130.获得所述纪念币预约请求中携带的待校验生物特征信息;
131.将所述待校验生物特征信息与所述目标用户的目标生物特征信息进行比对;
132.所述确定模块在所述待校验生物特征信息与所述目标生物特征信息匹配的情况下,根据所述目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围和所述目标用户的历史单次预约额度。
133.在一可选的实施例中,所述信息处理装置还可以包括排序模块,用于:
134.获得排序指令;
135.响应于所述排序指令,将所述目标搜索范围内的各个银行网点按照所述排序指令指定的规则排序;
136.所述指定的规则包括:按照对应的概率由大到小的顺序排序;或者,按照距离所述目标用户的当前位置的距离由近到远的顺序排序。
137.在一可选的实施例中,
138.如果所述目标用户没有历史预约记录,所述第一获得模块401还用于,获得所述目标用户出行常用的起始位置和结束位置;
139.所述确定模块402还用于,根据所述起始位置和结束位置确定目标搜索范围;
140.所述第二获取模块403还用于,根据预置预约额度,非目标用户从预约位置到预约网点的历史平均距离和所述目标搜索范围内的各个银行网点的网点参数,获得所述目标用
户在所述目标搜索范围内的各个银行网点预约纪念币成功的概率。
141.本技术实施例提供的信息处理装置可应用于电子设备中,如云平台、服务器及服务器集群等。可选的,图5示出了本技术实施例提供的电子设备的硬件结构框图,参照图5,该电子设备的硬件结构可以包括:
142.至少一个处理器1,至少一个通信接口2,至少一个存储器3和至少一个通信总线4。
143.在本技术实施例中,处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个,且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信;
144.处理器1可能是一个中央处理器cpu,或者是特定集成电路asic(application specific integrated circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等;
145.存储器3可能包含高速ram存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)等,例如至少一个磁盘存储器;
146.其中,存储器存储有程序,处理器可调用存储器存储的程序,所述程序用于:
147.获得目标用户的纪念币预约请求;
148.根据所述目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围、所述目标用户的历史单次预约额度,以及从预约位置到预约银行网点的历史平均距离;
149.根据所述历史单次预约额度,所述历史平均距离和所述目标搜索范围内的各个银行网点的网点参数,获得所述目标用户在所述目标搜索范围内的各个银行网点预约纪念币成功的概率;所述网点参数包括:所述银行网点的剩余额度,以及所述银行网点与所述目标用户当前位置的距离;
150.将所述目标搜索范围内的各个银行网点及对应的概率输出,以便所述目标用户根据各个银行网点对应的概率选择目标银行网点进行纪念币预约。
151.可选的,所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
152.本技术实施例还提供一种存储介质,该存储介质可存储有适于处理器执行的程序,所述程序用于:
153.获得目标用户的纪念币预约请求;
154.根据所述目标用户的历史预约记录确定目标搜索范围、所述目标用户的历史单次预约额度,以及从预约位置到预约银行网点的历史平均距离;
155.根据所述历史单次预约额度,所述历史平均距离和所述目标搜索范围内的各个银行网点的网点参数,获得所述目标用户在所述目标搜索范围内的各个银行网点预约纪念币成功的概率;所述网点参数包括:所述银行网点的剩余额度,以及所述银行网点与所述目标用户当前位置的距离;
156.将所述目标搜索范围内的各个银行网点及对应的概率输出,以便所述目标用户根据各个银行网点对应的概率选择目标银行网点进行纪念币预约。
157.可选的,所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
158.本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出
本发明的范围。
159.在本技术所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
160.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
161.另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
162.应当理解,本技术实施例中,从权、各个实施例、特征可以互相组合结合,都能实现解决前述技术问题。
163.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
164.对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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