医疗辅具推荐方法及装置、可读存储介质及电子设备与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种医疗辅具推荐方法、医疗辅具推荐装置、计算机可读存储介质以及电子设备。


背景技术：

2.在实际中，很多疾病需要借助于医疗辅具进行治疗或护理。由于病人对很多医疗辅具的使用需求都是暂时性的，再加之有些医疗辅具的价格昂贵，所以很多平台提供了医疗辅具的租用申请服务或者在患者购买了某些保险后可以免费申请使用医疗辅具。
3.相关技术中，主要通过专业人员辅助患者进行医疗辅具的申请。这种申请医疗辅具的方式需要患者和专业人员反复进行沟通确认，效率低下。而如果让患者自己直接进行医疗辅具的租用申请，由于患者缺乏一定的专业知识，往往不知道需要申请哪些医疗辅具，所以导致其申请的医疗辅具的准确性较低。
4.需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

5.本公开的目的在于提供一种医疗辅具推荐方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上改善对医疗辅具进行使用申请的过程中效率低下和准确性较低的问题。
6.本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
7.根据本公开的第一方面，提供了一种医疗辅具推荐方法，包括：获取样本数据，提取出所述样本数据中包括的医疗辅具的种类和每个类型的医疗辅具影响因子对应的实体信息的种类；针对每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息，基于卡方检验确定出所述实体信息与所述样本数据中包括的每种医疗辅具之间的关联关系，以根据所述关联关系得到每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系；根据每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系，进行医疗辅具的推荐。
8.在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述针对每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息，基于卡方检验确定出所述实体信息与所述样本数据中包括的每种医疗辅具之间的关联关系，包括：针对每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息和所述样本数据中包括的每种医疗辅具，执行以下处理过程：确定出所述样本数据中样本属性不属于所述实体信息表征的属性且未使用所述医疗辅具的第一样本数量；确定出所述样本数据中样本属性不属于所述实体信息表征的属性且使用所述医疗辅具的第二样本数量；确出所述样本数据中样本属性属于所述实体信息表征的属性且未使用所述医疗辅具的第三样本数量；确定出所述样本数据中样本属于包括所述实体信息表征的属性且使用所述医疗辅具的第四样本数量；根据所述第一样本数量、所述第二样本数量、所述第三样本数
量、所述第四样本数量、以及所述样本数据的总量，基于卡方检验确定出所述实体信息与所述医疗辅具之间的关联关系；其中，每个样本数据的样本属性包括所述样本数据对应的每个类型的医疗辅具影响因子的实体信息和所述样本数据的医疗辅具使用情况。
9.在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述医疗辅具影响因子包括疾病信息、性别信息、年龄信息、医保缴费类型中的一种或多种；在所述医疗辅具影响因子包括所述疾病信息时，所述疾病信息中的实体信息包括不同种类的疾病；在所述医疗辅具影响因子包括所述性别信息时，所述性别信息中的实体信息包括性别男和性别女；在所述辅具影响因子包括所述年龄信息时，所述年龄信息中的实体信息包括不同的年龄值或不同的年龄段；在所述辅具影响因子包括所述医保缴费类型时，所述医保缴费类型中的实体信息包括职工医保、城镇居民医保、商业医保、农村合作医疗。
10.在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系用于表征每种实体信息与每种辅具之间的关系强度；所述根据每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系，进行医疗辅具的推荐，包括：响应于针对第一客户端中的第一控件的触发操作，获取所述第一客户端中的当前用户对应的实体信息；针对当前用户对应的实体信息中的每种实体信息，在所述实体信息对应的映射关系中确定出所述关系强度大于预设值或排序在前n个的医疗辅具，以得到所述实体信息对应的推荐医疗辅具；对每种实体信息对应的推荐医疗辅具进行合并，根据合并后的结果为所述当前用户进行医疗辅具的推荐。
11.在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述当前用户包括参保人员，所述方法还包括：响应于针对第二客户端中的第二控件的触发操作，获取每个参保人员的医疗辅具推荐结果；对每个参保人员的医疗辅具推荐结果进行汇总，以确定出需求的医疗辅具的种类和每种医疗辅具的需求量；向所述第二客户端发送每种医疗辅具的需求量信息，以使所述第二客户端中的用户能够根据每种医疗辅具的需求量信息为所述参保人员提供医疗辅具。
12.在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述根据所述关联关系得到每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系，包括：获取目标行政区域对应的每种实体信息与其所使用的每种辅具之间的推荐值，所述推荐值基于专家知识确定；根据所述推荐值和所述关联关系，得到所述目标行政区域对应的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系；所述根据每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系，进行医疗辅具的推荐，包括：根据所述目标行政区域对应的每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系，对所述目标行政区域中的用户进行医疗辅具的推荐。
13.在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：定期更新样本数据；根据更新后的样本数据，更新每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系。
14.根据本公开的第二方面，提供了一种医疗辅具推荐装置，包括：样本数据获取模块，被配置为获取样本数据，提取出所述样本数据中包括的医疗辅具的种类和每个类型的医疗辅具影响因子对应的实体信息的种类；映射关系确定模块，被配置为针对每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息，基于卡方检验确定出所述实体信息与所述样本数据
中包括的每种医疗辅具之间的关联关系，以根据所述关联关系得到每种实体信息和医疗辅具需求之间的映射关系；医疗辅具推荐模块，被配置为根据每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息和医疗辅具需求之间的映射关系，进行医疗辅具的推荐。
15.根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的医疗辅具推荐方法。
16.根据本公开实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及，存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的医疗辅具推荐方法。
17.由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的医疗辅具推荐方法、医疗辅具推荐装置，以及实现所述医疗辅具推荐方法的计算机可读存储介质及电子设备，至少具备以下优点和积极效果：
18.在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，首先，获取样本数据，提取出所述样本数据中包括的医疗辅具的种类和每个类型的医疗辅具影响因子对应的实体信息的种类，然后，针对每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息，基于卡方检验确定出所述实体信息与所述样本数据中包括的每种医疗辅具之间的关联关系，以根据所述关联关系得到每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系，从而可以根据每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系，进行医疗辅具的推荐。与相关技术相比，一方面，本公开可以基于确定出的映射关系，自动的为用户进行医疗辅具的使用推荐，提高医疗辅具推荐的效率；另一方面，本公开通过对样本数据的处理，可以确定出每个类型的辅具影响因子中的每种实体信息和样本数据中的每种辅具之间的映射关系，从而可以针对不同的辅具影响因子和不同的实体信息确定出不同的映射关系，进而可以保证辅具推荐的准确性。
19.本公开应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
20.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1示出一示例性实施例中可以应用本公开的医疗辅具推荐方法及装置的应用环境的系统架构图；
22.图2示出本公开一示例性实施例中的医疗辅具推荐方法的流程示意图；
23.图3示出本公开一示例性实施例中的对数据记录进行预处理的方法的流程示意图；
24.图4示出本公开一示例性实施例中的基于卡方检验确定实体信息与样本数据中包括的每种医疗辅具之间的关联关系的方法的流程示意图；
25.图5示出本公开一示例性实施例中的根据映射关系进行医疗辅具推荐的方法的流程示意图；
26.图6示出本公开一示例性实施例中的另一种系统架构图；
27.图7示出本公开一示例性实施例中医疗辅具推荐装置的结构示意图；
28.图8示出本公开示例性实施例中计算机存储介质的结构示意图；以及，
29.图9示出本公开示例性实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
30.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
31.本说明书中使用用语“一个”、“一”、“该”和“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等；用语“第一”和“第二”等仅作为标记使用，不是对其对象的数量限制。
32.此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。
33.在实际中，很多疾病需要借助于医疗辅具进行治疗或护理。由于病人对很多医疗辅具的使用需求都是暂时性的，其只需要在患病期间需要使用辅具，再加之有些医疗辅具的价格昂贵，所以很多平台提供了医疗辅具的租用申请服务或者在患者购买了某些保险后可以免费申请使用医疗辅具。
34.相关技术中，主要通过专业人员辅助患者进行医疗辅具的申请。这种申请医疗辅具的方式需要患者和专业人员反复进行沟通确认，效率低下。而如果让患者自己直接进行医疗辅具的租用申请，由于患者缺乏一定的专业知识，往往不知道需要申请哪些医疗辅具，所以导致其申请的医疗辅具的准确性较低。
35.本公开提供了一种医疗辅具的推荐方法及医疗辅具的推荐装置，可以在一定程度上改善上述的相关技术中存在的缺陷。其中，该医疗辅具的推荐方法可以应用于图1所示的应用环境的系统架构中。
36.参考图1，图1示出了可以应用本公开实施例的一种医疗辅具的推荐方法及医疗辅具的推荐装置的示例性应用环境的系统架构的示意图。
37.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103、104中的一个或多个，网络105和服务器106。网络105用以在终端设备101、102、103、104和服务器106之间提供通信链路的介质。网络105可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103、104可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此。
38.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器106可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、cdn、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
39.本公开实施例所提供的医疗辅具推荐方法可以在服务器106执行，相应地，医疗辅具推荐装置可以设置于服务器106中。当然，本公开实施例提供的医疗辅具推荐方法也可以在终端设备101、102、103、104中执行，相应地，医疗辅具推荐装置可以设置于终端设备101、102、103、104中。本公开实施例提供的医疗辅具推荐方法还可以一部分在服务器106中执行，一部分在终端设备101、102、103、104中执行。本示例性实施例对此不做特殊限定。
40.举例而言，可以是用户在终端设备101中触发辅具申请控件，服务器106可以响应于该触发操作，获取终端设备101中登录的用户标识，根据该用户标识在数据库中查找该用户对应的每个类型的辅具影响因子的实体信息，然后根据该实体信息在映射关系表中，确定出该用户的医疗辅具推荐结果，例如，可以将与该实体信息的关联强度排序在前n个的医疗辅具作为辅具推荐结果发送到终端设备101，终端设备101可以显示辅具推荐结果。其中，映射关系表用于存储每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息和每种医疗辅具之间的映射关系。
41.本领域技术人员容易理解的是，上述应用场景仅是用于举例，本示例性实施例中并不以此为限。
42.图2示出本公开一示例性实施例中的医疗辅具推荐方法的流程示意图，参考图2，该方法可以包括步骤s210至步骤s230。
43.步骤s210，获取样本数据，提取出所述样本数据中包括的医疗辅具的种类和每个类型的医疗辅具影响因子对应的实体信息的种类；
44.步骤s220，针对每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息，基于卡方检验确定出所述实体信息与所述样本数据中包括的每种医疗辅具之间的关联关系，以根据所述关联关系得到每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系；
45.步骤s230，根据每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系，进行医疗辅具的推荐。
46.在图2所示实施例所提供的技术方案中，首先，获取样本数据，提取出所述样本数据中包括的医疗辅具的种类和每个类型的医疗辅具影响因子对应的实体信息的种类，然后，针对每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息，基于卡方检验确定出所述实体信息与所述样本数据中包括的每种医疗辅具之间的关联关系，以根据所述关联关系得到每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系，从而可以根据每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系，进行医疗辅具的推荐。与相关技术相比，一方面，本公开可以基于确定出的映射关系，自动的为用户进行医疗辅具的使用推荐，提高医疗辅具推荐的效率；另一方面，本公开通过对样本数据的处理，可以确定出每个类型的辅具影响因子中的每种实体信息和样本数据中的每种辅具之间的映射关系，从而可以针对不同的辅具影响因子和不同的实体信息确定出不同的映射关系，进而可以保证辅具推荐的准确性。
transform-load，抽取-转换-加载)技术进行数据抽取，然后通过内置的解析映射、过滤、转换后存储到用户的数据模型中。
58.其中，用户的数据模型可以包括每个类型的辅具影响因子对应的实体信息表。例如，基本信息对应的实体信息表，基本信息可以包括性别和年龄、疾病信息对应的实体信息表、医保缴费类型对应的实体信息表。将从医保系统中抽取出的数据统一经过脱敏处理后，分发到对应的实体信息表中。根据每个实体信息表，可以基于“用户唯一识别码 用户基本信息唯一标识码 疾病信息唯一标识码 医保缴费类型唯一标识码 使用的医疗辅具唯一标识码”为索引建立一个样本数据库。在建立样本数据库时，可以基于“用户唯一识别码 用户基本信息唯一标识码 疾病信息唯一标识码 医保缴费类型唯一标识码 使用的医疗辅具唯一标识码”为索引，对实体信息进行去重处理，从而得到样本数据库。换言之，当两个数据的用户唯一标识码、用户基本信息唯一标识码、疾病信息唯一标识码、医保缴费类型唯一标识码、使用的医疗辅具唯一标识码都相同时，可以认为这两个数据是重复的数据，保留一个即可。
59.例如，对于用户a而言，其患不同疾病时对应的是不同的样本数据，也就是说，如果用户a患有2种疾病的话，则样本数据库中包括用户a的2条样本数据，一条是用户a患疾病1时使用的医疗辅具，一条是用户a患疾病2时使用的医疗辅具。同样的，对于用户a而言，其患相同疾病时，使用的不同医疗辅具对应的也是不同的样本数据，例如，用户a因疾病1在医院1就诊时，医生建议的是使用医疗辅具1，用户a因疾病1在医院2就诊时，医生建议的是使用医疗辅具2，则样本数据库中包括用户a因疾病1使用医疗辅具1的样本数据和用户a因疾病2使用医疗辅具2的样本数据。
60.示例性的，生成样本数据库后，可以提取出样本数据库中所包括的医疗辅具和每个类型的医疗辅具影响因子中的实体信息。
61.例如，样本数据库中的用户使用的医疗辅具共50种，分别是辅具1，
…
，辅具50，可以从样本数据库中提取出这50种医疗辅具的标识或者名称；对于医疗辅具影响因子中的疾病信息而言，从样本数据库中提取出了100种疾病，分别是疾病1，
…
，疾病100；对于医疗辅具影响因子中的性别信息和年龄信息而言，可以将其合起来看作是一个医疗辅具影响因子，即用户的基本信息对医疗辅具使用情况的影响，从样本数据库中提取出了20种性别 年龄的组合，分别是性别女 年龄段1，性别男 年龄段1、性别女 年龄段2，
…
，性别女 年龄段10；对医疗辅具影响因子中的医保缴费类型而言，提取出3种缴费类型，分别是缴费类型1、缴费类型2、缴费类型3。还可以将医保缴费类型和疾病信息合起来看作是一个医疗辅具影响因子，从样本数据库中提取出不同的“疾病信息 缴费类型”的组合对应的实体信息，如提取出的实体信息可以包括疾病1 缴费类型1、疾病1 缴费类型2，疾病2 缴费类型3，疾病2 缴费类型1等，本示例性实施方式对此不做任何限定。
62.接下来，在步骤s220中，针对每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息，基于卡方检验确定出所述实体信息与所述样本数据中包括的每种医疗辅具之间的关联关系，以根据所述关联关系得到每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系。
63.提取出样本数据库中包括的医疗辅具后，针对每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息，可以基于样本数据和卡方检验确定出该实体信息与样本数据库中包括的每种医疗辅具之间的关联关系。
64.示例性的，针对每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息和所述样本数据中包括的每种医疗辅具，都可以执行如图4所示的方法中的各个步骤，以确定出该实体信息与样本数据中包括的每种医疗辅具之间的关联关系。参考图4，确定实体信息与样本数据中包括的每种医疗辅具之间的关联关系的方法可以包括步骤s410至步骤s450。其中：
65.在步骤s410中，确定出所述样本数据中样本属性不属于所述实体信息表征的属性且未使用所述医疗辅具的第一样本数量。
66.在示例性的实施方式中，每个样本数据的样本属性包括所述样本数据对应的每个类型的医疗辅具影响因子的实体信息和所述样本数据的医疗辅具使用情况。其中，每个样本数据中的每个类型的医疗辅具影响因子对应的实体信息可以用于表征该样本数据在该医疗辅具影响因子下的属性。
67.例如，对于样本数据“用户a、患疾病1、性别男、年龄42、使用医疗辅具1和医疗辅具2”而言，在对医疗辅具影响因子中的疾病信息对应的实体信息和样本数据中包括的每种医疗辅具之间的关联关系进行分析时，疾病1就是该样本数据在疾病信息这一医疗辅具影响因子下的属性。如果分析的是疾病1和医疗辅具之间的关联关系，则该样本数据的样本属性就属于疾病1表征的属性，如果分析的是其它的疾病和医疗辅具之间的关联关系，则该样本数据的样本属性就不属于疾病1表征的属性。
68.以对疾病信息中的实体信息疾病1与样本数据中包括的医疗辅具1之间的关联关系进行分析为例，第一样本数量可以基于样本数据中不患疾病1且不使用医疗辅具1的样本数据的总数量确定。如，样本数据库中有a个样本数据未患疾病1且没有使用医疗辅具1，则第一样本数量的值为a。
69.在步骤s420中，确定出所述样本数据中样本属性不属于所述实体信息表征的属性且使用所述医疗辅具的第二样本数量。
70.继续以对疾病信息中的实体信息疾病1与样本数据中包括的医疗辅具1之间的关联关系进行分析为例，第二样本数量可以基于样本数据中不患疾病1且使用医疗辅具1的样本数据的总数量确定。如，样本数据库中有b个样本数据未患疾病1且使用了医疗辅具1，则第二样本数量的值为b。
71.在步骤s430中，确出所述样本数据中样本属性属于所述实体信息表征的属性且未使用所述医疗辅具的第三样本数量。
72.继续以对疾病信息中的实体信息疾病1与样本数据中包括的医疗辅具1之间的关联关系进行分析为例，第三样本数量可以基于样本数据中患疾病1且未使用医疗辅具1的样本数据的总数量确定。如，样本数据库中有c个样本数据患疾病1且未使用医疗辅具1，则第三样本数量的值为c。
73.在步骤s440中，确定出所述样本数据中样本属于包括所述实体信息表征的属性且使用所述医疗辅具的第四样本数量。
74.继续以对疾病信息中的实体信息疾病1与样本数据中包括的医疗辅具1之间的关联关系进行分析为例，第四样本数量可以基于样本数据中患疾病1且使用了医疗辅具1的样本数据的总数量确定。如，样本数据库中有d个样本数据患疾病1且使用了医疗辅具1，则第四样本数量的值为d。
75.在步骤s450中，根据所述第一样本数量、所述第二样本数量、所述第三样本数量、
所述第四样本数量、以及所述样本数据的总量，基于卡方检验确定出所述实体信息与所述医疗辅具之间的关联关系。
76.示例性的，可以根据第一样本数量、第二样本数量、第三样本数量、第四样本数量以及样本数据的总量，计算出卡方检验中的卡方值。然后。基于卡方值和卡方对照表，确定出当前的实体信息和当前的医疗辅具之间的关系值。
77.举例而言，可以从前获取的所有样本数据中去重处理，确定出样本数据中包括了哪些种类的医疗辅具，同时去重处理，确定出每个医疗辅具影响因子对应的实体信息，然后基于卡方检验，分别确定出每个实体信息和每个医疗辅具之间的关联关系。以医疗辅具影响因子疾病为例，可以从所有样本数据中进行去重处理，确定出有多少个种类的疾病且这些疾病标识分别是什么，同时，在所有样本数据中去重处理确定出这些样本数据中使用了哪些医疗辅具。比如，有两个变量x和y，x代表疾病的实体信息中的疾病1、y代表样本数据中包括的医疗辅具1，x1代表不患有疾病1的样本数量、x2代表患有疾病1的样本数量、y1代表未使用医疗辅具1的样本数量、y2代表使用医疗辅具1的样本数量，x的值域为[x1,x2]，y的值域为[y1,y2]，样本频数列联表如表1所示：
[0078]
表1
[0079] y1y2总计x1aba bx2cdc d总计a cb da b c d
[0080]
根据表1中的数据和如下的公式(1)，可以计算出卡方k2的值：
[0081][0082]
公式(1)中，n＝a b c d，即样本容量。以n＝1000，以n＝1000、a＝10、b＝340、c＝290，d＝360为例，计算得出k2≈18.89。根据卡方对照表，如下表2截取的卡方对照表中的一部分，根据表2，18.89》10.828，所以x与y的关系值为(1-0.001)＝0.999。两个变量之间的关系值越接近于1，二者之间的关系就越大。这样，可以在疾病与医疗辅具之间的映射关系表中建立一个疾病1与医疗辅具1的关系映射，即，疾病1与医疗辅具1对应的关系值为0.999的一个关系映射。对于疾病1与其他的医疗辅具之间的关系值也可以根据卡方检验的方法确定出来。然后，在映射关系表中，对于疾病1而言，根据关系值的降序顺序存储疾病1与样本数据中各医疗辅具之间的关联关系。
[0083]
表2
[0084]
p(k2≥k)0.500.400.250.150.10k0.4550.7081.3232.0722.706p(k2≥k)0.050.0250.0100.0050.001k3.8415.0246.6357.87910.828
[0085]
通过上述的步骤s410至步骤s450，可以基于卡方检验确定出每个医疗辅具影响因子中的实体信息与样本数据中包括的每种医疗辅具之间的关联关系，即关系值。
[0086]
在一种示例性的实施方式中，可以直接将该关系值存储在映射关系列表中，以得到每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系。
[0087]
在另一种示例性的实施方式中，还可以对基于卡方检验直接确定出的关系值进行处理后，再存入映射关系表，以得到每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系。
[0088]
示例性的，根据所述关联关系得到每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系可以包括：获取目标行政区域对应的每种实体信息与其所使用的每种辅具之间的推荐值，所述推荐值基于专家知识确定；根据所述推荐值和所述关联关系，得到所述目标行政区域对应的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系。
[0089]
举例而言，专家可以根据不同区域的不同政策和实际情况，对医疗辅具使用情况进行评估或者评审。所以，可以获取不同的行政区域对应的一些经过专家评审过的医疗辅具使用建议，即专家可以根据该行政区域的具体情况或者患者情况，确定实体信息与某些医疗辅具之间的关系值，从而给出一些医疗辅具的使用建议，将这些建议作为参考的推荐系数。然后，使用基于卡方检验确定出的关系值和推荐系数的乘积，作为实体信息和医疗辅具之间的目标关系值，将目标关系值存储在映射关系表中，最终形成每个行政区域独有的一套映射关系数据列表。这样，对不同的行政区域可以进行地域差异化适配。
[0090]
需要说明的是，对于某个实体信息与某个医疗辅具之间的关联关系，如果有专家评审对应的参考的推荐系数，可以根据卡方检验确定出的关系值和推荐系数的乘积作为该实体信息与该医疗辅具之间的最终的目标关系值，如果没有专家评审对应的参考的推荐系数，则直接将卡方检验确定出的关系值作为最终的目标关系值。
[0091]
接下来，继续参考图2，在步骤s230中，根据每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系，进行医疗辅具的推荐。
[0092]
示例性的，基于前述实施方式，根据每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系，进行医疗辅具的推荐，可以包括：根据所述目标行政区域对应的每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系，对所述目标行政区域中的用户进行医疗辅具的推荐。
[0093]
换言之，可以获取当前需要进行医疗辅具推荐的用户所属的目标行政区域，然后根据目标行政区域对应的映射关系，基于该用户对应的不同类型的医疗辅具影响因子的实体信息，向该用户进行医疗辅具的推荐。
[0094]
如果对于不同行政区域没有进行差异化适配，则可以直接基于用户对应的不同类型的医疗辅具影响因子中的实体信息，向该用户进行医疗辅具的推荐。
[0095]
在一种示例性的实施方式中，还可以定期对确定出的每个类型的辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系进行更新。示例性的，可以定期更新样本数据；根据更新后的样本数据，更新每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系。
[0096]
举例而言，随着时间的推荐，多个渠道中存储的辅具影响因子的实体信息和每种实体信息对应的医疗辅具的使用情况也会不断的积累或者更新，所以，可以定期从多个渠道中确定出最新的医疗辅具使用记录，然后基于最新的医疗辅具使用记录重新筛选确定出最新的样本数据，然后基于最新的样本数据重新执行步骤s210至步骤s220，以对映射关系进行更新，同时，基于更新后的映射关系进行辅具推荐。
[0097]
需要说明的是，映射关系的更新不仅仅在于之前确定出的每种实体信息和每种医
疗辅具之间的关系值随着样本容量增加而被更新的更加准确，还在于可以增加新的实体信息与新的医疗辅具之间的关系值，以对实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系进行丰富和和更新。如原来的样本数据只有1万个，一个月后，样本数据的容量扩大为1.2万个，且对于医疗辅具影响因子中的疾病信息而言，其增加了新的疾病a，同时，对于医疗辅具而言，增加新的医疗辅具a，则映射关系表中就可以补充疾病a与每种医疗辅具之间的关系值，同时，补充每种实体信息与医疗辅具a之间的关系值。
[0098]
通过不断的积累和更新，可以不断的提高确定出的映射关系的准确性，从而提升医疗辅具推荐的准确性。
[0099]
在一种示例性的实施方式中，所述每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系用于表征每种实体信息与每种医疗辅具之间的关系强度。上述的关系值越大，表示实体信息与医疗辅具之间的关系强度越大。基于此，图5示出本公开一示例性实施例中的根据映射关系进行医疗辅具推荐的方法的流程示意图。参考图5，该方法可以包括步骤s510至步骤s530。
[0100]
在步骤s510中，响应于针对第一客户端中的第一控件的触发操作，获取第一客户端中的当前用户对应的实体信息。
[0101]
示例性的，第一客户端可以包括任一需要进行医疗辅具使用申请的用户对应的客户端。可以在第一客户端中配置第一控件，该第一控件可以用于根据用户的触发操作给用户进行医疗辅具的使用推荐。
[0102]
当前用户对应的实体信息可以包括该用户在每个类型的辅具影响因子中对应的实体信息。例如，可以根据当前用户的用户标识获取当前用户的患病种类、性别、年龄、医保缴费类型等信息。
[0103]
在步骤s520中，针对当前用户对应的实体信息中的每种实体信息，在所述实体信息对应的映射关系中确定出所述关系强度大于预设值或排序在前n个的医疗辅具，以得到所述实体信息对应的推荐医疗辅具。
[0104]
示例性的，获取到当前用户的实体信息后，可以针对每种实体信息，分别在其与医疗辅具之间的映射关系表中，确定出关系强度大于预设值或者关系强度排序在前n个的医疗辅具。其中，n的值可以根据需求进行自定义，n为正整数。由于关系值大于0小于1，所以预设值的取值范围也是大于0小于1，其也可以根据需求进行自定义，如预设值可以为0.7，本示例性实施方式对此不做特殊限定。
[0105]
例如，当前用户对应的疾病影响因子的实体信息为疾病1、疾病2，对应的年龄 性别影响因子的实体信息为45岁 性别女，对应的医保缴费类型影响因子的实体信息为职工医保。对于实体信息中的疾病1而言，可以在疾病1与每种医疗辅具之间的映射关系中确定出关系值大于预设值或者关系值的降序排序在前n个的医疗辅具、对于实体信息中的疾病2而言，可以在疾病2与每种医疗辅具之间的映射关系中确定出关系值大于预设值或者关系值的降序排序在前n个的医疗辅具、对于实体信息中的“45岁 性别女”而言，可以在“40-45年龄段 性别女”与每种医疗数据之间的映射关系中确定出关系值大于预设值或者关系值的降序排序结果在前n个的医疗辅具、在职工医保与每种医疗辅具之间的映射关系中确定出关系值大于预设值或者关系值的降序排序在前n个的医疗辅具，从而得到每种实体信息对应的推荐医疗辅具。
[0106]
接下来，在步骤s530中，对每种实体信息对应的推荐医疗辅具进行合并，根据合并后的结果为所述当前用户进行医疗辅具的推荐。
[0107]
示例性的，可以对每种实体信息对应的推荐医疗辅具进行合并去重，然后将合并去重后的推荐医疗辅具的标识发送至第一客户端，以向第一客户端中的当前用户进行医疗辅具的推荐。
[0108]
继续以上述的当前用户的实体信息分别为“疾病1、疾病2、45岁 性别女、职工医保”为例，在n＝2时，对于疾病1，确定出的推荐医疗辅具为医疗辅具5和医疗辅具52、对于疾病2，确定出的推荐医疗辅具为医疗辅具4和医疗辅具5、对于“45岁 性别女”确定出的推荐医疗辅具为医疗辅具3和医疗辅具60、对于职工医保，确定出推荐医疗辅具为医疗辅具8和医疗辅具59，则最终为当前用户推荐的医疗辅具包括医保辅具5、医疗辅具52、医疗辅具4、医疗辅具3、医疗辅具60、医疗辅具8和医疗辅具59。
[0109]
为用户进行医疗辅具的推荐后，用户可以根据推荐结果在辅具租赁商城或者保险公司的辅具申请平台，申请租用或者免费使用所推荐的医疗辅具。通过为用户自动进行医疗辅具的推荐，可以提高用户医疗辅具使用申请的效率和准确性。同时，对于辅具租赁商城或者保险公司的辅具申请平台的审核人员而言，其可以在用户发起辅具租赁或者使用申请后，根据为用户推荐的医疗辅具来快速的给出审核结果或者审核建议。
[0110]
举例而言，当用户触发医疗辅具申请时，可以根据用户标识获取用户的实体信息，然后根据实体信息对应的映射关系确定出用户的辅具推荐列表，用户可以根据辅具推荐列表中的推荐结果进行医疗辅具的申请。在用户进行辅具申请后，审核人员也可以根据用户标识快速的获取到用户的医疗辅具推荐列表，如果用户申请的辅具和医疗辅具推荐列表偏差很大，审核人员则了可以介入进行实际情况考察，如果偏差不大，则可以审核通过。
[0111]
在一种示例性的实施方式中，当前用户可以包括参保人员。可以根据每个参保人员的医疗辅具推荐结果，为医疗辅具的供应者提供医疗辅具的需求量信息，以使其可以根据每个医疗辅具的需求量信息确定其上架时间和上架数量。其中，参保人员可以为长期护理保险的被投保人，当然，也可以是其他的在参保后，能够申请医疗辅具使用的被投保人，本示例性实施方式对此不做特殊限定。
[0112]
示例性的，所述方法还包括：响应于针对第二客户端中的第二控件的触发操作，获取每个参保人员的医疗辅具推荐结果；对医疗辅具推荐结果进行汇总，以确定出需求的医疗辅具的种类和每种医疗辅具的需求量；向所述第二客户端发送每种医疗辅具的需求量信息，以使所述第二客户端中的用户能够根据每种医疗辅具的需求量信息为所述参保人员提供医疗辅具。
[0113]
举例而言，第二客户端可以包括医疗辅具提供者所在的客户端。第二控件可以用于根据用户的触发操作，为用户所在的客户端推送医疗辅具的需求量。例如，当用户在第二客户端中点击第二控件后，可以获取长期护理保险中的每个被投保人对应的实体信息，然后基于上述的步骤s510至步骤s530中的方法，确定出每个被投保人的医疗辅具推荐结果。将每个被投保人的医疗辅具推荐结果进行汇总，从而得到需要的医疗辅具的种类和每种医疗辅具的需求量，将其发送给第二客户端。第二客户端中的用户可以根据医疗辅具的种类和医疗辅具的需求量，确定所需要上架的医疗辅具和上架数量、以及上架时间。当然，也可以直接根据医疗辅具的需求量确定出医疗辅具的推荐上架时间，以供医疗辅具提供者进行
参考，本示例性实施方式对此不做特殊限定。
[0114]
例如，在医疗辅具推荐平台有注册成功的辅具供应商，可以通过医疗辅具推荐平台获取到其所供应的地区范围内的医疗辅具的需求量配比情况，供应商可以作为参考，同时根据自身情况再进一步调整。这样，可以降低资源浪费风险，提高资源使用率。
[0115]
通过本公开的医疗辅具推荐方法，可以根据每个用户的医疗辅具推荐结果，为医疗辅具提供者或者政府的医保部门自动的确定出每种医疗辅具的需求量，从而可以便于其快速的确定出每种医疗辅具的上架时间和上架数量等信息。
[0116]
进一步的，图6示出本公开一示例性实施例中的另一种系统架构图。参考图6，该系统结构可以包括外部子系统610、传输层620、逻辑处理层630、数据库640以及数据输出650。
[0117]
其中，外部子系统610可以包括医保子系统、医院his子系统、民政子系统、长期护理评估子系统。传输层620可以包括数据集成引擎和数据过滤/解析器/转换器。逻辑处理层630可以包括组别管理模块、逻辑分组模块、器材分类模块、关系映射模块、关联排序模块、智能推荐模块。数据库640可以包括参保人信息数据库、辅具配比信息库、辅具推荐信息库，数据输出可以包括3个客户端，分别是辅具租赁商城、参保人、供应商管理后台。
[0118]
以给参加长期护理保险的参保人进行医疗辅具推荐为例，系统通过对接医保子统、医院his子系统、民政子系统以及长护评估子系统，获取用户不同维度的信息，包括基本信息、病例信息、地域信息、疾病信息、失能评估信息等等多方面可能与辅具产生关系的信息。通过这些系统的对接能充分的完善参保人相关信息，同时也能完善整个系统核心部分，即关系映射信息。
[0119]
其中以医保子系统对接为例，系统能获取参保人病历信息，因长护险属于医保业务范畴，所以在核实用户是否具备享受长护险待遇时，可以允许访问医保系统调取参保人基本信息以及病例信息等。在对接医保子系统时，可以获取每位参保人相对准确的病例信息。通过系统中的数据集成引擎模块，将病例中的信息抽取出来，通过内置的解析映射、过滤、转换最后存入参保人信息数据模型中，其中参保人信息数据模型包括，基本信息、疾病信息、社保缴费信息等实体信息表中，这些信息通过统一脱敏程序脱敏后，在分发到各个实体中。然后对各个实体，基于卡方检验，确定出每个种类的实体和医疗辅具之间的映射关系。
[0120]
进一步的，系统会通过【关系映射】模块从各个实体信息中提取已经建立的映射关系，该映射关系包括很多具体的信息映射，例如：疾病信息与辅具之间的映射关系，基本信息中性别 年龄与辅具之间的映射关系，社保缴费类型与辅具之间的映射关系。根据这些映射的数据建立一个以“参保人唯一识别码 参保人基本信息唯一识别码 疾病信息唯一识别码 社保缴费信息唯一识别码”为索引的映射关系列表，同时会按照关系值的高低进行排序，存入【辅具推荐信息库】中。这样，当参保人在其客户端进行辅具申请时，就能够以识别码进行索引为用户生成辅具推荐列表。同时，可以根据每个参保人的辅具推荐列表为辅具租赁商城客户端的用户推送辅具上架时间和辅具上架数量等信息。
[0121]
本领域技术人员可以理解实现上述实施方式的全部或部分步骤被实现为由cpu执行的计算机程序。在该计算机程序被cpu执行时，执行本发明提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0122]
此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施方式的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
[0123]
图7示出本公开示例性实施例中医疗辅具推荐装置的结构示意图。参考图7，该装置可以包括样本数据获取模块710、映射关系确定模块720、医疗辅具推荐模块730。其中：
[0124]
样本数据获取模块710，被配置为获取样本数据，提取出所述样本数据中包括的医疗辅具的种类和每个类型的医疗辅具影响因子对应的实体信息的种类；
[0125]
映射关系确定模块720，被配置为针对每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息，基于卡方检验确定出所述实体信息与所述样本数据中包括的每种医疗辅具之间的关联关系，以根据所述关联关系得到每种实体信息和医疗辅具需求之间的映射关系；
[0126]
医疗辅具推荐模块730，被配置为根据每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息和医疗辅具需求之间的映射关系，进行医疗辅具的推荐。
[0127]
在本公开的一些示例性实施例中，基于前述实施例，上述的映射关系确定模块720可以被具体配置为：针对每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息和所述样本数据中包括的每种医疗辅具，执行以下处理过程：确定出所述样本数据中样本属性不属于所述实体信息表征的属性且未使用所述医疗辅具的第一样本数量；确定出所述样本数据中样本属性不属于所述实体信息表征的属性且使用所述医疗辅具的第二样本数量；确出所述样本数据中样本属性属于所述实体信息表征的属性且未使用所述医疗辅具的第三样本数量；确定出所述样本数据中样本属于包括所述实体信息表征的属性且使用所述医疗辅具的第四样本数量；根据所述第一样本数量、所述第二样本数量、所述第三样本数量、所述第四样本数量、以及所述样本数据的总量，基于卡方检验确定出所述实体信息与所述医疗辅具之间的关联关系；其中，每个样本数据的样本属性包括所述样本数据对应的每个类型的医疗辅具影响因子的实体信息和所述样本数据的医疗辅具使用情况。
[0128]
在本公开的一些示例性实施例中，基于前述实施例，所述医疗辅具影响因子包括疾病信息、性别信息、年龄信息、医保缴费类型中的一种或多种。
[0129]
在本公开的一些示例性实施例中，基于前述实施例，所述每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系用于表征每种实体信息与每种辅具之间的关系强度；所述医疗辅具推荐模块730可以被具体配置为：响应于针对第一客户端中的第一控件的触发操作，获取所述第一客户端中的当前用户对应的实体信息；针对当前用户对应的实体信息中的每种实体信息，在所述实体信息对应的映射关系中确定出所述关系强度大于预设值或排序在前n个的医疗辅具，以得到所述实体信息对应的推荐医疗辅具；对每种实体信息对应的推荐医疗辅具进行合并，根据合并后的结果为所述当前用户进行医疗辅具的推荐。
[0130]
在本公开的一些示例性实施例中，基于前述实施例，所述当前用户包括参保人员，所述装置还包括信息推送模块，该模块被配置为：响应于针对第二客户端中的第二控件的触发操作，获取每个参保人员的医疗辅具推荐结果；对每个参保人员的医疗辅具推荐结果进行汇总，以确定出需求的医疗辅具的种类和每种医疗辅具的需求量；向所述第二客户端发送每种医疗辅具的需求量信息，以使所述第二客户端中的用户能够根据每种医疗辅具的需求量信息为所述参保人员提供医疗辅具。
[0131]
在本公开的一些示例性实施例中，基于前述实施例，所述映射关系确定模块720还可以被具体配置为：获取目标行政区域对应的每种实体信息与其所使用的每种辅具之间的推荐值，所述推荐值基于专家知识确定；根据所述推荐值和所述关联关系，得到所述目标行政区域对应的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系。
[0132]
在本公开的一些示例性实施例中，基于前述实施例，所述装置还包括更新模块，所述更新模块被配置为：定期更新样本数据；根据更新后的样本数据，更新每个类型的医疗辅具影响因子中的每种实体信息与医疗辅具需求之间的映射关系。
[0133]
上述医疗辅具推荐装置中各单元的具体细节已经在对应的医疗辅具推荐方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
[0134]
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
[0135]
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
[0136]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
[0137]
在本公开示例性实施方式中，还提供了一种能够实现上述方法的计算机存储介质。其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
[0138]
参考图8所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0139]
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
[0140]
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0141]
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0142]
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0143]
此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
[0144]
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
[0145]
下面参照图9来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0146]
如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930以及显示单元940。
[0147]
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元910可以执行如图2中所示的各个步骤。
[0148]
存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)9203。
[0149]
存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
[0150]
总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
[0151]
电子设备900也可以与一个或多个外部设备1000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调
器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0152]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
[0153]
此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
[0154]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。