1.本技术涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种分表的数据合并方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术：
：：2.随着云平台的发展，现在越来越多的企业选择借助云平台提供数据服务，云平台中，为了保证日常业务处理的速度，经常会将数据量大的表格分为多个分表存储。在云平台中，经常会将业务库的表s分为两个表存储，比如是s_base(基础)表和s_log(日志)表，s_base表存放的是当前表s_base的快照数据，该表里的数据后续永远不会变动，s_log表存储表s_base中每一条改变数据的日志。在s_base中每次数据改动时，都会在s_log表里出现两条，一条为变动前的数据，且标记为变动前状态，另一条是变动后的数据，且标记为变动后的状态。3.在数据仓库建模领域，一般会将数据仓库分为三层或四层，用来进行数据血缘追踪，将复杂问题简单化；其中最底层的就是ods层。ods层也叫做操作数据层、贴源层，是最接近数据源中数据的一层，方便追踪业务数据。沉淀ods层数据及保证数据准确性，关系到整个数据仓库的建设。ods层的原始数据表格需要使用的是包含所有数据的完整表，业务数据被云平台以分表的形式存储，现有技术中常用原始日志抽取的方式，将云平台中的分表合并为ods层的原始数据表。4.但是，原始日志抽取方式对分表进行合并的时候，经常会受限于分表的数量，而无法一次性的生成原始数据表。因此，本技术提出一种新的分表的数据合并方法、装置、电子设备及计算机可读介质。5.在所述
背景技术：
：部分公开的上述信息仅用于加强对本技术的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。技术实现要素：6.有鉴于此，本技术提供一种分表的数据合并方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够快速准确的将大量分表进行数据合并，生成供数据仓库的操作数据层使用的原始数据表，减小了创建和维护原始数据表的成本。本技术的分表的数据合并方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能保证数据合并后的目标表为业务库最新数据，也能够解决数据合并的过程中出现union超限的问题。7.本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。8.根据本技术的一方面，提出一种分表的数据合并方法，该方法包括：获取多个基础分表和其对应的日志分表；根据基础分表的表结构和源表字段创建目标表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；对所述目标表进行数据合并。9.可选地，还包括：所述目标表进行数据合并之后，获取更新后多个日志分表；通过数据融合和/或数据合并生成所述多个日志分表的更新表；根据所述源表字段将所述目标表和所述更新表进行数据合并以对所述目标表进行更新。10.可选地，获取多个基础分表和其对应的日志分表，包括：获取任一待进行合并的基础分表；根据所述基础分表的分表标识提取所述多个基础分表和其对应的日志分表。11.可选地，根据所述基础分表的分表标识提取所述多个基础分表和其对应的日志分表，包括：根据所述基础分表的分表标识在云平台中提取所述多个基础分表和其对应的日志分表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表按照分表标识进行升序排序。12.可选地，根据源表字段和基础分表的表结构创建目标表，包括：根据基础分表的分表标识获取其对应的表结构，所述表结构包括字段、类型、注释；根据所述源表字段和所述字段、所述类型、所述注释生成所述目标表的建表命令；基于所述建表命令生成所述目标表。13.可选地，根据基础分表的表结构和源表字段创建目标表，还包括：提取所述多个基础分表的分表标识；提取所述多个基础分表的行或列的长度；基于所述分表标识、所述行或列的长度为所述目标表的所述源表字段赋值。14.可选地，将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合，包括：根据升序排序由所述多个基础分表中逐一提取基础分表和其对应的日志分表；将所述基础分表和其对应的日志分表进行数据融合。15.可选地，将所述基础分表和其对应的日志分表进行数据融合，包括：由所述日志分表中提取删除标记和记录字段；基于所述删除标记和所述记录字段生成标识字段排序；通过标识字段排序提取所述日志分表中的最近更新记录；通过merge命令将所述最近更新记录和所述基础分表行数据融合。16.可选地，根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表，包括：提取数据融合的结果对应的基础分表的分表标识；根据所述源表字段和所述分表标识的对应关系将数据融合的结果插入到所述目标表。17.可选地，对所述目标表进行数据合并，包括：通过union命令对所述目标表进行数据合并。18.根据本技术的一方面，提出一种分表的数据合并装置，该装置包括：分表模块，用于获取多个基础分表和其对应的日志分表；目标模块，用于根据源表字段和基础分表的表结构创建目标表；融合模块，用于将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；插入模块，用于根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；合并模块，用于对所述目标表进行数据合并。19.根据本技术的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。20.根据本技术的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。21.根据本技术的分表的数据合并方法、装置、电子设备及计算机可读介质，通过获取多个基础分表和其对应的日志分表；根据基础分表的表结构和源表字段创建目标表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；对所述目标表进行数据合并的方式，能够快速准确的将大量分表进行数据合并，生成供数据仓库的操作数据层使用的原始数据表，实现自动化的同时，减小了创建和维护原始数据表的成本。22.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本技术。附图说明23.通过参照附图详细描述其示例实施例，本技术的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。24.图1是根据一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法及装置的系统框图。25.图2是根据另一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法的流程图。26.图3是根据一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法的流程图。27.图4是根据另一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法的示意图。28.图5是根据一示例性实施例示出的一种分表的数据合并装置的框图。29.图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。30.图7是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。具体实施方式31.现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本技术将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。32.此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本技术的各方面。33.附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。34.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。35.应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本技术概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。36.本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本技术所必须的，因此不能用于限制本技术的保护范围。37.图1是根据一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法及装置的系统框图。在本技术中，分表数据存储在云平台端，用户由云平台端获取分表数据并进行合并为例进行说明。可以理解的是，分表数据还可存储在用户的本地端，用户由本地服务器或者本地调取分表，并依据本技术中的方法进行合并，本技术不以此为限。38.如图1所示，系统架构10可以包括终端设备101、102、103，网络104和云平台105。网络104用以在终端设备101、102、103和云平台105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。39.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与云平台105交互，以接收或发送数据等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如互联网服务类应用、购物类应用、网页浏览器应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。40.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和服务器等等。41.终端设备101、102、103可例如由云平台105获取多个基础分表和其对应的日志分表；终端设备101、102、103可例如根据源表字段和基础分表的表结构创建目标表；终端设备101、102、103可例如将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；终端设备101、102、103可例如根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；终端设备101、102、103可例如对所述目标表进行数据合并。42.所述目标表进行数据合并之后，终端设备101、102、103可例如由云平台105获取更新后多个日志分表；终端设备101、102、103可例如通过数据融合和/或数据合并生成所述多个日志分表的更新表；终端设备101、102、103可例如根据所述源表字段将所述目标表和所述更新表进行数据合并以对所述目标表进行更新。43.云平台105可以是提供各种服务的服务器，例如某互联网服务类网站提供数据支持服务的后台服务器。后台服务器可以对该互联网服务类网站的日常数据进行存储，并生成多个分表。云平台105可响应终端设备101、102、103的数据服务请求，将分表数据传输给终端设备101、102、103以供其使用。44.云平台105和终端设备101、102、103均可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成。需要说明的是，本技术实施例所提供的分表的数据合并方法可以终端设备101、102、103执行，相应地，分表的数据合并装置可以设置于终端设备101、102、103中。。45.图2是根据一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法的流程图。分表的数据合并方法20至少包括步骤s202至s210。46.如图2所示，在s202中，获取多个基础分表和其对应的日志分表。可例如，获取任一待进行合并的基础分表；根据所述基础分表的分表标识提取所述多个基础分表和其对应的日志分表。47.在一个具体的应用场景中，云平台的业务库一般会在分表存储时，对表s的分表进行如下编号：s_0，s_1，s_2......s_n；在s表分为256个分表时，最后一个分表的编号为s_255。48.在实际应用中，如果基础分表有多个，比如256个，只需要输入256个分表中的任意一个分表的标识即可，比如s_123，后台会根据分表的命名规则提取出表s的所有的基础分表(base表)和日志分表(log表)。49.更具体的，可通过通过sql的like语句提取出表s的所有的基础分表和日志分表。在一个实施例中，基础分表对应的日志分表也可以通过like语句方式获取，在一个实施例中，还可直接将分表文件名的后缀base替换为log以获取日志分表。50.在一个实施例中，可根据所述基础分表的分表标识在云平台中提取所述多个基础分表和其对应的日志分表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表按照分表标识进行升序排序。可分别对所有的基础分表和日志分表进行排序，排序的方法可依据分表的命名规则进行排序，在一个具体的实施例中，可通过x_base中数字x进行升序排序，日志分表可利用同样方法处理。51.在s204中，根据源表字段和基础分表的表结构创建目标表。可例如，根据基础分表的分表标识获取其对应的表结构，所述表结构包括字段、类型、注释；根据所述源表字段和所述字段、所述类型、所述注释生成所述目标表的建表命令；基于所述建表命令生成所述目标表。52.在一个实施例中，可通过get-table函数获取到分表的字段、类型、注释等等相关信息。通过上述信息结合源表字段拼装成目标表建表语句。更具体的，可通过execute-sql函数执行建表语句以创造目标表。53.在一个实施例中，源表字段可记录为from_source_table字段。源表字段用来标明该条数据出自于哪个分表。54.在一个实施例中，还包括：提取所述多个基础分表的分表标识；提取所述多个基础分表的行或列的长度；基于所述分表标识、所述行或列的长度为所述目标表的所述源表字段赋值。55.在原始表s是以行进行拆分，生成分表时，将源表字段作为目标表的多个行标识中的一个。在原始表s是以列进行拆分，生成分表时，将源表字段作为目标表的多个列标识中的一个。根据每个基础分表的行或列的数量，在目标表中为源表字段赋值。56.在一个具体的实施例中，原始表s是以行进行拆分，s_0中包括100行数据，s_1中包括200行数据，则将目标表的前100行对应的源表字段赋值为s_0，将s_0字段接下来的200行赋值为s_1，以此类推。57.在s206中，将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合。可例如，根据升序排序由所述多个基础分表中逐一提取基础分表和其对应的日志分表；将所述基础分表和其对应的日志分表进行数据融合。58.在一个实施例中，将所述基础分表和其对应的日志分表进行数据融合，包括：由所述日志分表中提取删除标记和记录字段；基于所述删除标记和所述记录字段生成标识字段排序；通过标识字段排序提取所述日志分表中的最近更新记录；通过merge命令将所述最近更新记录和所述基础分表行数据融合。59.基础分表的数据生成之后不会再变动，每次只变动日志分表。可将每个基础分表和其对应的日志分表先进行数据融合。可通过merge命令进行数据融合。60.更具体的，在merge命令中基于from_source_table，id字段进行数据融合。通过日志分表中的删除标记和记录创建id字段将日志分表内容排序，获取最新一条日志分表中的数据，即为业务库的最近更新记录；通过将所述最近更新记录和所述基础分表行数据融合。61.在本技术中，通过from_source_table和id字段联合作为主键进行数据合并，能够保证每个基础分表只会和对应的日志分表进行数据融合，增加数据融合的准确度。62.通过给目标表增加from_source_table表面数据来源表，能够避免在数据融合时，多个分表之间主键重复的问题，能够保证数据融合过程中不丢数据也不重复融合。63.在s208中，根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表。可例如，提取数据融合的结果对应的基础分表的分表标识；根据所述源表字段和所述分表标识的对应关系将数据融合的结果插入到所述目标表。64.将多个基础分表和其对应的日志分表分别进行数据融合，插入到目标表中。如图3所述，原始表s是以行进行拆分，s_0中包括100行数据，s_1中包括200行数据，s_3中包括2行数据，将基础分表的分表标识和目标表的源表字段中的赋值比对，以便将融合后的数据插入到目标表对应的行或者列中。更具体的，可将目标表的前100行对应的源表字段赋值为s_0，将s_0字段接下来的200行赋值为s_1，以此类推将分表数据插入到目标表。65.在s210中，对所述目标表进行数据合并。可通过union命令对所述目标表进行数据合并。在所有的融合数据均插入到目标表之后，对目标表执行union命令。通过union命令能够将目标表中重复的数据进行清理和合并。66.根据本技术的分表的数据合并方法，通过获取多个基础分表和其对应的日志分表；根据基础分表的表结构和源表字段创建目标表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；对所述目标表进行数据合并的方式，能够快速准确的将大量分表进行数据合并，生成供数据仓库的操作数据层使用的原始数据表，减小了创建和维护原始数据表的成本。67.在现有技术中，通过原始日志抽取方式对分表进行合并的时候，一般会通过python程序将多个分表划分到8个或者16个子任务中，再进行数据合并。开发python程序需要数小时的时间，而且，在业务库新增字段时，需要对每个子任务的python程序进行同步更改，费时费力。68.根据本技术的分表的数据合并方法，大量的分表的数据合并工作仅需要数分钟即可完成，且在新增字段等修改时，也可快速更新，大大降低了人力消耗与维护成本。69.应清楚地理解，本技术描述了如何形成和使用特定示例，但本技术的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本技术公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。70.图4是根据另一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法的流程图。图4所示的流程40是对图2所示的流程的补充描述。71.如图4所示，在s402中，获取更新后多个日志分表。由于基础分表的数据不会再改变，因此日常增量更新目标表的时候，为了减少传输的数据量，降低资源消耗，可仅获取更新后的日志分表，以进行更新。72.在s404中，通过数据融合和/或数据合并生成所述多个日志分表的更新表。将多个日志分表合并为对应于目标表的更新表。在日志分表的数量小于合并命令的数量限制时，可直接通过合并或者融合函数将多个日志分表进行数据合并以生成更新表。73.在一个实施例中，在日志分表数量大于合并命令的数量限制时，可如上文中进行的操作生成更新表。更具体的，可根据目标表的表结构创建空白的更新表，更新表中包含有源表字段，并且源表资源中的赋值和目标表一致。74.将多个日志分表通过merge命令进行数据融合，并将融合结果依据源表字段逐一插入到更新表中。然后通过union命令对所述更新表进行数据合并。75.在s406中，根据所述源表字段将所述目标表和所述更新表进行数据合并以对所述目标表进行更新。可通过union命令将所述目标表和所述更新表进行数据合并。76.如上文所述，业务库一般会进行分表存储，例如s表会分为256个表，编号分别为s_0，......,s_255，这样的表同步过来会分别对应256个基础分表和256个日志分表；为了方便数仓建设，需要将这256个基础分表和256个日志分表，合并为一张表，本技术提供的技术方案可以快速的将256个基础分表和256个日志分表合并为一张表；并且，在首次通过256个基础分表和256个日志分表合并，并将结果插入到目标表后，后续再有更新数据的时候，可基于目标表每天进行增量维护，大大节约了数据处理时间。基于此，如若业务库需要增加字段，仅做一处修改(在合并后的目标表的语句中加上业务库新增的字段)即可实现全表的字段增加，大大降低了人力消耗和维护成本。77.本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由cpu执行的计算机程序。在该计算机程序被cpu执行时，执行本技术提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。78.此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本技术示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。79.下述为本技术装置实施例，可以用于执行本技术方法实施例。对于本技术装置实施例中未披露的细节，请参照本技术方法实施例。80.图5是根据一示例性实施例示出的一种分表的数据合并装置的框图。如图5所示，分表的数据合并装置50包括：分表模块502，目标模块504，融合模块506，插入模块508，合并模块510。81.分表模块502用于获取多个基础分表和其对应的日志分表；分表模块502还用于获取任一待进行合并的基础分表；根据所述基础分表的分表标识提取所述多个基础分表和其对应的日志分表。82.目标模块504用于根据源表字段和基础分表的表结构创建目标表；目标模块504还用于根据基础分表的分表标识获取其对应的表结构，所述表结构包括字段、类型、注释；根据所述源表字段和所述字段、所述类型、所述注释生成所述目标表的建表命令；基于所述建表命令生成所述目标表。目标模块504还用于提取所述多个基础分表的分表标识；提取所述多个基础分表的行或列的长度；基于所述分表标识、所述行或列的长度为所述目标表的所述源表字段赋值。83.融合模块506用于将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；融合模块506还用于根据升序排序由所述多个基础分表中逐一提取基础分表和其对应的日志分表；将所述基础分表和其对应的日志分表进行数据融合。84.插入模块508用于根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；插入模块508还用于提取数据融合的结果对应的基础分表的分表标识；根据所述源表字段和所述分表标识的对应关系将数据融合的结果插入到所述目标表。85.合并模块510用于对所述目标表进行数据合并。合并模块510还用于通过union命令对所述目标表进行数据合并。86.根据本技术的分表的数据合并装置，通过获取多个基础分表和其对应的日志分表；根据基础分表的表结构和源表字段创建目标表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；对所述目标表进行数据合并的方式，能够快速准确的将大量分表进行数据合并，生成供数据仓库的操作数据层使用的原始数据表，减小了创建和维护原始数据表的成本。87.图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。88.下面参照图6来描述根据本技术的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。89.如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。90.其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书中的根据本技术各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图2，图4中所示的步骤。91.所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。92.所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。93.总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。94.电子设备600也可以与一个或多个外部设备600’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。95.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图7所示，根据本技术实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本技术实施方式的上述方法。96.所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。97.所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。98.可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。99.上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取多个基础分表和其对应的日志分表；根据基础分表的表结构和源表字段创建目标表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；对所述目标表进行数据合并。该计算机可读介质还可实现如下功能：获取更新后多个日志分表；通过数据融合和/或数据合并生成所述多个日志分表的更新表；根据所述源表字段将所述目标表和所述更新表进行数据合并以对所述目标表进行更新。100.本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。101.通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本技术实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本技术实施例的方法。102.以上具体地示出和描述了本技术的示例性实施例。应可理解的是，本技术不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本技术意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。当前第1页12当前第1页12
背景技术：
：：2.随着云平台的发展，现在越来越多的企业选择借助云平台提供数据服务，云平台中，为了保证日常业务处理的速度，经常会将数据量大的表格分为多个分表存储。在云平台中，经常会将业务库的表s分为两个表存储，比如是s_base(基础)表和s_log(日志)表，s_base表存放的是当前表s_base的快照数据，该表里的数据后续永远不会变动，s_log表存储表s_base中每一条改变数据的日志。在s_base中每次数据改动时，都会在s_log表里出现两条，一条为变动前的数据，且标记为变动前状态，另一条是变动后的数据，且标记为变动后的状态。3.在数据仓库建模领域，一般会将数据仓库分为三层或四层，用来进行数据血缘追踪，将复杂问题简单化；其中最底层的就是ods层。ods层也叫做操作数据层、贴源层，是最接近数据源中数据的一层，方便追踪业务数据。沉淀ods层数据及保证数据准确性，关系到整个数据仓库的建设。ods层的原始数据表格需要使用的是包含所有数据的完整表，业务数据被云平台以分表的形式存储，现有技术中常用原始日志抽取的方式，将云平台中的分表合并为ods层的原始数据表。4.但是，原始日志抽取方式对分表进行合并的时候，经常会受限于分表的数量，而无法一次性的生成原始数据表。因此，本技术提出一种新的分表的数据合并方法、装置、电子设备及计算机可读介质。5.在所述
背景技术：
：部分公开的上述信息仅用于加强对本技术的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。技术实现要素：6.有鉴于此，本技术提供一种分表的数据合并方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够快速准确的将大量分表进行数据合并，生成供数据仓库的操作数据层使用的原始数据表，减小了创建和维护原始数据表的成本。本技术的分表的数据合并方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能保证数据合并后的目标表为业务库最新数据，也能够解决数据合并的过程中出现union超限的问题。7.本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。8.根据本技术的一方面，提出一种分表的数据合并方法，该方法包括：获取多个基础分表和其对应的日志分表；根据基础分表的表结构和源表字段创建目标表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；对所述目标表进行数据合并。9.可选地，还包括：所述目标表进行数据合并之后，获取更新后多个日志分表；通过数据融合和/或数据合并生成所述多个日志分表的更新表；根据所述源表字段将所述目标表和所述更新表进行数据合并以对所述目标表进行更新。10.可选地，获取多个基础分表和其对应的日志分表，包括：获取任一待进行合并的基础分表；根据所述基础分表的分表标识提取所述多个基础分表和其对应的日志分表。11.可选地，根据所述基础分表的分表标识提取所述多个基础分表和其对应的日志分表，包括：根据所述基础分表的分表标识在云平台中提取所述多个基础分表和其对应的日志分表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表按照分表标识进行升序排序。12.可选地，根据源表字段和基础分表的表结构创建目标表，包括：根据基础分表的分表标识获取其对应的表结构，所述表结构包括字段、类型、注释；根据所述源表字段和所述字段、所述类型、所述注释生成所述目标表的建表命令；基于所述建表命令生成所述目标表。13.可选地，根据基础分表的表结构和源表字段创建目标表，还包括：提取所述多个基础分表的分表标识；提取所述多个基础分表的行或列的长度；基于所述分表标识、所述行或列的长度为所述目标表的所述源表字段赋值。14.可选地，将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合，包括：根据升序排序由所述多个基础分表中逐一提取基础分表和其对应的日志分表；将所述基础分表和其对应的日志分表进行数据融合。15.可选地，将所述基础分表和其对应的日志分表进行数据融合，包括：由所述日志分表中提取删除标记和记录字段；基于所述删除标记和所述记录字段生成标识字段排序；通过标识字段排序提取所述日志分表中的最近更新记录；通过merge命令将所述最近更新记录和所述基础分表行数据融合。16.可选地，根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表，包括：提取数据融合的结果对应的基础分表的分表标识；根据所述源表字段和所述分表标识的对应关系将数据融合的结果插入到所述目标表。17.可选地，对所述目标表进行数据合并，包括：通过union命令对所述目标表进行数据合并。18.根据本技术的一方面，提出一种分表的数据合并装置，该装置包括：分表模块，用于获取多个基础分表和其对应的日志分表；目标模块，用于根据源表字段和基础分表的表结构创建目标表；融合模块，用于将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；插入模块，用于根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；合并模块，用于对所述目标表进行数据合并。19.根据本技术的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。20.根据本技术的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。21.根据本技术的分表的数据合并方法、装置、电子设备及计算机可读介质，通过获取多个基础分表和其对应的日志分表；根据基础分表的表结构和源表字段创建目标表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；对所述目标表进行数据合并的方式，能够快速准确的将大量分表进行数据合并，生成供数据仓库的操作数据层使用的原始数据表，实现自动化的同时，减小了创建和维护原始数据表的成本。22.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本技术。附图说明23.通过参照附图详细描述其示例实施例，本技术的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。24.图1是根据一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法及装置的系统框图。25.图2是根据另一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法的流程图。26.图3是根据一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法的流程图。27.图4是根据另一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法的示意图。28.图5是根据一示例性实施例示出的一种分表的数据合并装置的框图。29.图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。30.图7是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。具体实施方式31.现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本技术将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。32.此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本技术的各方面。33.附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。34.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。35.应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本技术概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。36.本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本技术所必须的，因此不能用于限制本技术的保护范围。37.图1是根据一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法及装置的系统框图。在本技术中，分表数据存储在云平台端，用户由云平台端获取分表数据并进行合并为例进行说明。可以理解的是，分表数据还可存储在用户的本地端，用户由本地服务器或者本地调取分表，并依据本技术中的方法进行合并，本技术不以此为限。38.如图1所示，系统架构10可以包括终端设备101、102、103，网络104和云平台105。网络104用以在终端设备101、102、103和云平台105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。39.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与云平台105交互，以接收或发送数据等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如互联网服务类应用、购物类应用、网页浏览器应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。40.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和服务器等等。41.终端设备101、102、103可例如由云平台105获取多个基础分表和其对应的日志分表；终端设备101、102、103可例如根据源表字段和基础分表的表结构创建目标表；终端设备101、102、103可例如将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；终端设备101、102、103可例如根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；终端设备101、102、103可例如对所述目标表进行数据合并。42.所述目标表进行数据合并之后，终端设备101、102、103可例如由云平台105获取更新后多个日志分表；终端设备101、102、103可例如通过数据融合和/或数据合并生成所述多个日志分表的更新表；终端设备101、102、103可例如根据所述源表字段将所述目标表和所述更新表进行数据合并以对所述目标表进行更新。43.云平台105可以是提供各种服务的服务器，例如某互联网服务类网站提供数据支持服务的后台服务器。后台服务器可以对该互联网服务类网站的日常数据进行存储，并生成多个分表。云平台105可响应终端设备101、102、103的数据服务请求，将分表数据传输给终端设备101、102、103以供其使用。44.云平台105和终端设备101、102、103均可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成。需要说明的是，本技术实施例所提供的分表的数据合并方法可以终端设备101、102、103执行，相应地，分表的数据合并装置可以设置于终端设备101、102、103中。。45.图2是根据一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法的流程图。分表的数据合并方法20至少包括步骤s202至s210。46.如图2所示，在s202中，获取多个基础分表和其对应的日志分表。可例如，获取任一待进行合并的基础分表；根据所述基础分表的分表标识提取所述多个基础分表和其对应的日志分表。47.在一个具体的应用场景中，云平台的业务库一般会在分表存储时，对表s的分表进行如下编号：s_0，s_1，s_2......s_n；在s表分为256个分表时，最后一个分表的编号为s_255。48.在实际应用中，如果基础分表有多个，比如256个，只需要输入256个分表中的任意一个分表的标识即可，比如s_123，后台会根据分表的命名规则提取出表s的所有的基础分表(base表)和日志分表(log表)。49.更具体的，可通过通过sql的like语句提取出表s的所有的基础分表和日志分表。在一个实施例中，基础分表对应的日志分表也可以通过like语句方式获取，在一个实施例中，还可直接将分表文件名的后缀base替换为log以获取日志分表。50.在一个实施例中，可根据所述基础分表的分表标识在云平台中提取所述多个基础分表和其对应的日志分表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表按照分表标识进行升序排序。可分别对所有的基础分表和日志分表进行排序，排序的方法可依据分表的命名规则进行排序，在一个具体的实施例中，可通过x_base中数字x进行升序排序，日志分表可利用同样方法处理。51.在s204中，根据源表字段和基础分表的表结构创建目标表。可例如，根据基础分表的分表标识获取其对应的表结构，所述表结构包括字段、类型、注释；根据所述源表字段和所述字段、所述类型、所述注释生成所述目标表的建表命令；基于所述建表命令生成所述目标表。52.在一个实施例中，可通过get-table函数获取到分表的字段、类型、注释等等相关信息。通过上述信息结合源表字段拼装成目标表建表语句。更具体的，可通过execute-sql函数执行建表语句以创造目标表。53.在一个实施例中，源表字段可记录为from_source_table字段。源表字段用来标明该条数据出自于哪个分表。54.在一个实施例中，还包括：提取所述多个基础分表的分表标识；提取所述多个基础分表的行或列的长度；基于所述分表标识、所述行或列的长度为所述目标表的所述源表字段赋值。55.在原始表s是以行进行拆分，生成分表时，将源表字段作为目标表的多个行标识中的一个。在原始表s是以列进行拆分，生成分表时，将源表字段作为目标表的多个列标识中的一个。根据每个基础分表的行或列的数量，在目标表中为源表字段赋值。56.在一个具体的实施例中，原始表s是以行进行拆分，s_0中包括100行数据，s_1中包括200行数据，则将目标表的前100行对应的源表字段赋值为s_0，将s_0字段接下来的200行赋值为s_1，以此类推。57.在s206中，将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合。可例如，根据升序排序由所述多个基础分表中逐一提取基础分表和其对应的日志分表；将所述基础分表和其对应的日志分表进行数据融合。58.在一个实施例中，将所述基础分表和其对应的日志分表进行数据融合，包括：由所述日志分表中提取删除标记和记录字段；基于所述删除标记和所述记录字段生成标识字段排序；通过标识字段排序提取所述日志分表中的最近更新记录；通过merge命令将所述最近更新记录和所述基础分表行数据融合。59.基础分表的数据生成之后不会再变动，每次只变动日志分表。可将每个基础分表和其对应的日志分表先进行数据融合。可通过merge命令进行数据融合。60.更具体的，在merge命令中基于from_source_table，id字段进行数据融合。通过日志分表中的删除标记和记录创建id字段将日志分表内容排序，获取最新一条日志分表中的数据，即为业务库的最近更新记录；通过将所述最近更新记录和所述基础分表行数据融合。61.在本技术中，通过from_source_table和id字段联合作为主键进行数据合并，能够保证每个基础分表只会和对应的日志分表进行数据融合，增加数据融合的准确度。62.通过给目标表增加from_source_table表面数据来源表，能够避免在数据融合时，多个分表之间主键重复的问题，能够保证数据融合过程中不丢数据也不重复融合。63.在s208中，根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表。可例如，提取数据融合的结果对应的基础分表的分表标识；根据所述源表字段和所述分表标识的对应关系将数据融合的结果插入到所述目标表。64.将多个基础分表和其对应的日志分表分别进行数据融合，插入到目标表中。如图3所述，原始表s是以行进行拆分，s_0中包括100行数据，s_1中包括200行数据，s_3中包括2行数据，将基础分表的分表标识和目标表的源表字段中的赋值比对，以便将融合后的数据插入到目标表对应的行或者列中。更具体的，可将目标表的前100行对应的源表字段赋值为s_0，将s_0字段接下来的200行赋值为s_1，以此类推将分表数据插入到目标表。65.在s210中，对所述目标表进行数据合并。可通过union命令对所述目标表进行数据合并。在所有的融合数据均插入到目标表之后，对目标表执行union命令。通过union命令能够将目标表中重复的数据进行清理和合并。66.根据本技术的分表的数据合并方法，通过获取多个基础分表和其对应的日志分表；根据基础分表的表结构和源表字段创建目标表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；对所述目标表进行数据合并的方式，能够快速准确的将大量分表进行数据合并，生成供数据仓库的操作数据层使用的原始数据表，减小了创建和维护原始数据表的成本。67.在现有技术中，通过原始日志抽取方式对分表进行合并的时候，一般会通过python程序将多个分表划分到8个或者16个子任务中，再进行数据合并。开发python程序需要数小时的时间，而且，在业务库新增字段时，需要对每个子任务的python程序进行同步更改，费时费力。68.根据本技术的分表的数据合并方法，大量的分表的数据合并工作仅需要数分钟即可完成，且在新增字段等修改时，也可快速更新，大大降低了人力消耗与维护成本。69.应清楚地理解，本技术描述了如何形成和使用特定示例，但本技术的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本技术公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。70.图4是根据另一示例性实施例示出的一种分表的数据合并方法的流程图。图4所示的流程40是对图2所示的流程的补充描述。71.如图4所示，在s402中，获取更新后多个日志分表。由于基础分表的数据不会再改变，因此日常增量更新目标表的时候，为了减少传输的数据量，降低资源消耗，可仅获取更新后的日志分表，以进行更新。72.在s404中，通过数据融合和/或数据合并生成所述多个日志分表的更新表。将多个日志分表合并为对应于目标表的更新表。在日志分表的数量小于合并命令的数量限制时，可直接通过合并或者融合函数将多个日志分表进行数据合并以生成更新表。73.在一个实施例中，在日志分表数量大于合并命令的数量限制时，可如上文中进行的操作生成更新表。更具体的，可根据目标表的表结构创建空白的更新表，更新表中包含有源表字段，并且源表资源中的赋值和目标表一致。74.将多个日志分表通过merge命令进行数据融合，并将融合结果依据源表字段逐一插入到更新表中。然后通过union命令对所述更新表进行数据合并。75.在s406中，根据所述源表字段将所述目标表和所述更新表进行数据合并以对所述目标表进行更新。可通过union命令将所述目标表和所述更新表进行数据合并。76.如上文所述，业务库一般会进行分表存储，例如s表会分为256个表，编号分别为s_0，......,s_255，这样的表同步过来会分别对应256个基础分表和256个日志分表；为了方便数仓建设，需要将这256个基础分表和256个日志分表，合并为一张表，本技术提供的技术方案可以快速的将256个基础分表和256个日志分表合并为一张表；并且，在首次通过256个基础分表和256个日志分表合并，并将结果插入到目标表后，后续再有更新数据的时候，可基于目标表每天进行增量维护，大大节约了数据处理时间。基于此，如若业务库需要增加字段，仅做一处修改(在合并后的目标表的语句中加上业务库新增的字段)即可实现全表的字段增加，大大降低了人力消耗和维护成本。77.本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由cpu执行的计算机程序。在该计算机程序被cpu执行时，执行本技术提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。78.此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本技术示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。79.下述为本技术装置实施例，可以用于执行本技术方法实施例。对于本技术装置实施例中未披露的细节，请参照本技术方法实施例。80.图5是根据一示例性实施例示出的一种分表的数据合并装置的框图。如图5所示，分表的数据合并装置50包括：分表模块502，目标模块504，融合模块506，插入模块508，合并模块510。81.分表模块502用于获取多个基础分表和其对应的日志分表；分表模块502还用于获取任一待进行合并的基础分表；根据所述基础分表的分表标识提取所述多个基础分表和其对应的日志分表。82.目标模块504用于根据源表字段和基础分表的表结构创建目标表；目标模块504还用于根据基础分表的分表标识获取其对应的表结构，所述表结构包括字段、类型、注释；根据所述源表字段和所述字段、所述类型、所述注释生成所述目标表的建表命令；基于所述建表命令生成所述目标表。目标模块504还用于提取所述多个基础分表的分表标识；提取所述多个基础分表的行或列的长度；基于所述分表标识、所述行或列的长度为所述目标表的所述源表字段赋值。83.融合模块506用于将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；融合模块506还用于根据升序排序由所述多个基础分表中逐一提取基础分表和其对应的日志分表；将所述基础分表和其对应的日志分表进行数据融合。84.插入模块508用于根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；插入模块508还用于提取数据融合的结果对应的基础分表的分表标识；根据所述源表字段和所述分表标识的对应关系将数据融合的结果插入到所述目标表。85.合并模块510用于对所述目标表进行数据合并。合并模块510还用于通过union命令对所述目标表进行数据合并。86.根据本技术的分表的数据合并装置，通过获取多个基础分表和其对应的日志分表；根据基础分表的表结构和源表字段创建目标表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；对所述目标表进行数据合并的方式，能够快速准确的将大量分表进行数据合并，生成供数据仓库的操作数据层使用的原始数据表，减小了创建和维护原始数据表的成本。87.图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。88.下面参照图6来描述根据本技术的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。89.如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。90.其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书中的根据本技术各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图2，图4中所示的步骤。91.所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。92.所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。93.总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。94.电子设备600也可以与一个或多个外部设备600’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。95.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图7所示，根据本技术实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本技术实施方式的上述方法。96.所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。97.所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。98.可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。99.上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取多个基础分表和其对应的日志分表；根据基础分表的表结构和源表字段创建目标表；将所述多个基础分表和其对应的日志分表进行数据融合；根据所述源表字段将数据融合的结果插入到所述目标表；对所述目标表进行数据合并。该计算机可读介质还可实现如下功能：获取更新后多个日志分表；通过数据融合和/或数据合并生成所述多个日志分表的更新表；根据所述源表字段将所述目标表和所述更新表进行数据合并以对所述目标表进行更新。100.本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。101.通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本技术实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本技术实施例的方法。102.以上具体地示出和描述了本技术的示例性实施例。应可理解的是，本技术不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本技术意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。当前第1页12当前第1页12
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