导轨表面质量测量与判定方法与流程

技术特征：
1.导轨表面质量测量与判定方法，其特征在于，包括：沿待测面的周向布置多个光源，保证当一个所述光源接通并发光时其他所述光源均处于断开状态；在其中一个所述光源发光时，获取包含所述待测面的图片；根据所述图片拾取出阴影区，根据所述阴影区和当前所述光源相对于所述待测面的位置确定出空间轮廓线；当所有所述光源均发光完成并且确定了多个所述空间轮廓线之后，将多个所述空间轮廓线进行整合从而确定出故障模型；通过所述故障模型判断出所述待测面的表面质量。2.如权利要求1所述的导轨表面质量测量与判定方法，其特征在于，所述沿待测面的周向布置多个光源包括：将测量装置扣设在所述待测面上，通过沿所述测量装置内壁周向设置的多个所述光源依次照亮所述待测面；通过所述测量装置内的摄像机获取所述图片。3.如权利要求2所述的导轨表面质量测量与判定方法，其特征在于，所述根据所述阴影区和当前所述光源相对于所述待测面的位置确定出空间轮廓线包括：根据当前所述光源相对于所述测量装置的位置以及所述测量装置相对于所述阴影区的位置，拟合出当前所述光源相对于所述阴影区的照射位置；根据所述照射位置，确定出一组所述空间轮廓线。4.如权利要求3所述的导轨表面质量测量与判定方法，其特征在于，所述根据当前所述光源相对于所述测量装置的位置以及所述测量装置相对于所述阴影区的位置，拟合出当前所述光源相对于所述阴影区的照射位置包括：根据所述照射位置将所述阴影区和当前所述光源均标定在三维软件内；将所光源与所述阴影区的边界进行连线，形成照射区间；在所述照射区间内进行神经演算模拟出一组所述空间轮廓线。5.如权利要求4所述的导轨表面质量测量与判定方法，其特征在于，所述将多个所述空间轮廓线进行整合从而确定出故障模型包括：将多个不同角度的所述光源所确定的多组所述空间轮廓线进行剔除和筛选最终确定出符合各所述阴影区的空间轮廓线并进行拼接形成所述故障模型。6.如权利要求4所述的导轨表面质量测量与判定方法，其特征在于，在所述将多个所述空间轮廓线进行整合从而确定出故障模型之后还包括：将所有所述图片上均没有出现阴影的区域设定为平整面；将所述平整面标定在所述三维软件内并与所述故障模型形成所述待测面的空间模型。7.如权利要求6所述的导轨表面质量测量与判定方法，其特征在于，在所述将多个所述空间轮廓线进行整合从而确定出故障模型之后还包括：通过所述测量装置内的多个辅助源依次照射所述待测面，并通过所述摄像机得到多张校核图像；通过所述校核图像对所述空间模型进行修改。8.如权利要求7所述的导轨表面质量测量与判定方法，其特征在于，所述通过所述校核图像对所述空间模型进行修改包括：当所述校核图像以及所述辅助源得到的校核模型与所述空间模型中的对应区域不相
同时，通过所述测量装置中的多个测距仪逐点对相应区域进行测量，并根据测量的结果对所述空间模型进行修改。9.如权利要求6所述的导轨表面质量测量与判定方法，其特征在于，所述通过所述故障模型判断出所述待测面的表面质量包括：使所述测量装置在沿导轨长度方向上依次罩设并进行测量；将生成的多个所述空间模型进行整合形成导轨模型，由所述导轨模型进行表面质量的判定。10.如权利要求9所述的导轨表面质量测量与判定方法，其特征在于，所述将生成的多个所述空间模型进行整合形成导轨模型包括：使两个相邻的所述空间模型中相同的区域重合。

技术总结
本发明提供了导轨表面质量测量与判定方法，属于变形判定技术领域，包括：沿待测面的周向布置多个光源，保证当一个光源接通并发光时其他光源均处于断开状态。在其中一个光源发光时，获取包含待测面的图片；根据图片拾取出阴影区，根据阴影区和当前光源相对于待测面的位置确定出空间轮廓线。当所有光源均发光完成并且确定了多个空间轮廓线之后，将多个空间轮廓线进行整合从而确定出故障模型；通过故障模型判断出待测面的表面质量。本发明提供的导轨表面质量测量与判定方法通过各个角度的空间轮廓线对待测面上的故障特征进行提取，最终确定的故障模型能够真实反应故障具体的结构，保证了测量的精度，从而提供更好的数据支持。从而提供更好的数据支持。从而提供更好的数据支持。


技术研发人员：于洋
受保护的技术使用者：维迪智能装备（邯郸）有限公司
技术研发日：2022.04.26
技术公布日：2022/7/29