一种通过T-BOX和云平台检测车辆故障的方法与流程

技术特征：
1.一种通过t-box和云平台检测车辆故障的方法，其特征在于：包括如下步骤：通过t-box周期性获取车辆的工况数据，通过车辆的工况数据监测故障码，并将获取的工况数据和故障码存储至云平台；当车辆的工况数据存储达到指定量时，基于存储的工况数据，依据各故障码的监控参数对车辆进行故障预测运算；依据故障预测运算结果进行故障预警，提醒进行提前检修。2.根据权利要求1所述的一种通过t-box和云平台检测车辆故障的方法，其特征在于：通过t-box周期性获取车辆的工况数据，通过车辆的工况数据监测故障码，并将获取的工况数据和故障码存储至云平台，包括：通过t-box实时采集并暂存指定时间内获取的车辆工况数据；分析实时采集的车辆工况数据是否产生故障码，若产生故障码，则在故障码产生后的指定时间内持续采集车辆工况数据，并与故障码产生之前的车辆工况数据分开暂存，在到达指定上报时间后将所有t-box中暂存的工况数据上传至云平台存储；若未产生故障码，则在到达指定上报时间后将所有t-box中暂存的工况数据上传至云平台存储。3.根据权利要求2所述的一种通过t-box和云平台检测车辆故障的方法，其特征在于：t-box暂存工况数据，包括：t-box暂存指定时间内的工况数据，在到达指定时间后将暂存的工况数据上传至云平台；在将暂存数据上传至云平台后，t-box将暂存时间大于指定时间的工况数据丢弃，将存储并接下来继续获取的实时工况数据。4.根据权利要求1所述的一种通过t-box和云平台检测车辆故障的方法，其特征在于：求解故障码的监控参数的步骤包括：选取若干样本，针对每一个样本：周期性获取车辆的工况数据并存储；监测车辆的故障码，在车辆产生故障码时，提取车辆产生故障码前和产生故障码后指定时间内的车辆工况数据；提取车辆产生故障码前和产生故障码后的车辆工况数据中发生变化的参数，作为对应故障码的恶化参数；提取同一故障码下各样本的恶化参数，在全部样本中提取至少80％的样本均包含的恶化参数，作为对应故障码的监控参数。5.根据权利要求1所述的一种通过t-box和云平台检测车辆故障的方法，其特征在于：故障预测运算包括：找到故障码产生的时间节点；在存储的工况数据中，获取故障码产生的时间点前后指定时间段内的故障码对应的各个监控参数的数据；将同一监控参数在故障码产生前后的状态进行对比，若监控参数的状态变化超出规定范围，则判定此监控参数具备恶化趋势；
若至少80％的监控参数具备恶化趋势，则判定车辆有发生此故障码对应故障的可能性。6.根据权利要求1所述的一种通过t-box和云平台检测车辆故障的方法，其特征在于：所述t-box与云平台之间通过移动网络通讯连接。

技术总结
本发明公开了一种通过T-BOX和云平台检测车辆故障的方法，包括通过T-BOX周期性获取车辆的工况数据，通过车辆的工况数据监测故障码，并将获取的工况数据和故障码存储至云平台；当车辆的工况数据存储达到指定量时，基于存储的工况数据，依据各故障码的监控参数对车辆进行故障预测运算；依据故障预测运算结果进行故障预警，提醒进行提前检修。本发明通过T-BOX采集车辆工作数据和故障码，通过云平台主动学习，并根据故障码前后产生的数据，自动分析并提取出该故障码对应的恶化参数，作为故障预测的监控对象，实时对车辆进行故障监测，可在车辆发生故障前对故障进行提前预料，提醒驾驶人员进行提前检测，可有效保障驾驶人员行车的安全性。的安全性。的安全性。


技术研发人员：王大畅 郭辉 韩华明
受保护的技术使用者：徐工汉云技术股份有限公司
技术研发日：2022.04.14
技术公布日：2022/7/29