一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法

技术特征：
1.一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法，其特征在于，根据底层水温、洋流和地形要素的空间特征组合即时预测中心渔场位置，包括以下步骤：(1)总结和归纳大西洋鱿鱼渔船精细变动规律和渔场影响因素筛查，重点分析洋流、底层水温、海底深度和地形等要素对渔场时空位置分布的影响，以建立基于底层水温和底层洋流空间特征组合的渔场参考指标体系和即时预测方法；(2)根据专属经济区线为界，分为线内和线外两大鱿鱼渔场，线内和线外渔场，其中线内渔场主要是鱿钓渔业，而线外渔场除了鱿钓为主外，还有40多艘拖网鱿鱼渔业；所述鱿钓和拖网鱿鱼中心渔场的环境特征场具有较高的相似性，因此可以采用同一预测指标体系来预测鱿鱼渔场；(3)根据远洋渔业服务平台获取渔场区的多海况要素空间分布，发现渔场区100米水层的海温空间分布变化幅度非常小，仅0.6度之内，难以区分水温密集区，而50米水层水温密集区分布比较明显；对于线内渔场，我们首选有漩涡的区域特别是顺时针漩涡区域作为渔场参考指标之一，而对于线外渔场首选线内洋流流向线外一侧的区域作为中心渔场，所述洋流以100米水层洋流为主要参考，若50米水层洋流也是线内流向线外则更佳；(4)根据大西洋鱿鱼渔船作业特点，一般作业水深在水下100—116米，在大西洋作业海域内，在浅于100米的海底，即海底小山坡处的周边5海里外，会形成较好的渔场，故海底地形要素是重要的鱿鱼渔场预测指标之一；(5)针对线内渔场，首选海底小山坡的周边，同时选择有顺时针或逆时针漩涡洋流的位置来缩小渔场范围，再结合50米等温线密集区进一步缩小渔场范围，从而筛选出鱿鱼中心渔场；(6)针对线外渔场，首先选择水下100米洋流由专属经济区线向线外区域流的海域，若50米水层的洋流也同时是线内流向线外则更佳；再选择水下50米海温线密集区附近来缩小渔场范围作为鱿鱼中心渔场；(7)根据洋流流向和等温线密集区，避开海底小山坡中心区海域，从而进一步避开鱿鱼非渔场海域。2.根据权利要求1所述的一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法，其特征在于，所述步骤(1)渔场变动规律主要依据精细化的实时船位和生产数据并结合底层洋流、底层水温分布和密集区、海底地形要素分布共同分析得出。3.根据权利要求1所述的一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法，其特征在于，所述步骤(1)中洋流选择水下100米水层的洋流同时参考50米的洋流，底层水温选择水下50米水层水温同时参考水下100米水温。4.根据权利要求1所述的一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法，其特征在于，所述步骤(2)中拖网渔场范围大于鱿钓渔场，且渔场鱿鱼鱼群较散时仍然可以捕鱼，而鱿钓渔场则需要鱼群密度高些的位置才可以捕鱼。5.根据权利要求1所述的一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法，其特征在于，所述步骤(3)中所述线内渔场预测指标主要依据100米的洋流漩涡、水温密集区和海底地形(海底小山坡周边)来确定；所述线外渔场预测指标主要依据100米水层的线内洋流流向线外的附近海域为好渔场，而线外洋流流向线内的海域为差渔场，应避开。6.根据权利要求1所述的一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测
方法，其特征在于，所述步骤(4)中海底地形对于线内和线外渔场均有重要的指示意义，海底小山坡会对鱿鱼群起着阻挡的作用，从而使得鱼群在小山坡周边形成集聚。7.根据权利要求1所述的一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法，其特征在于，所述步骤(5)中线内渔场由于是鱿鱼的主要分布区，其渔场平均单船产量要明显高于线外渔场，渔场的时空变动率要低于线外渔场。8.根据权利要求1所述的一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法，其特征在于，所述步骤(6)中线外渔场由于主要在边界线的附近10海里内作业，且成南北狭长状分布，渔场经常受底层100米洋流的流向变化影响而发生南部和北部渔场的切换。9.根据权利要求1所述的一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法，其特征在于，所述步骤(7)中鱿鱼非渔场主要分布在海底小山坡的正中心海域以及水温等值线分布较为分散的区域。

技术总结
本发明公开了一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法，其特征在于，首先归纳和总结大西洋鱿鱼渔业中心渔场的适宜环境规律和关键环境因子指标，根据底层水温(50和100米水层)、洋流(流向)和地形要素(即海底小山坡)的空间特征组合来即时预测中心渔场位置。本发明使其能够基于船舶数据并结合海洋环境和大西洋鱿鱼钓渔船作业特点精准预测渔场位置，此方法更能贴近实际生产，提高远洋渔业的生产力。渔业的生产力。渔业的生产力。


技术研发人员：张衡 苏冰 隋江华 韩海斌 杨超 蒋沛雯 商宸
受保护的技术使用者：大连海洋大学
技术研发日：2022.03.22
技术公布日：2022/7/29