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考虑装机规模约束的风光储多能互补容量优化方法与流程

2022-07-30 08:56:24 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种考虑装机规模约束的风光储多能互补容量优化方法,其特征在于,包括以下步骤:获取项目所在地风资源和太阳能资源数据、年各时刻单位装机容量下风电和光伏发电的出力数据、历史负荷数据和全年每日最小负荷率值;风光优化互补系统;所述风光优化互补系统具体为以风光总装机规模为约束条件,风电和光伏发电装机规模为变量,通过风光互补特性平缓新能源联合出力为优化目标,构建风光互补优化模型,计算出风光互补下的最佳风电和光伏发电装机规模;储能容量配置系统;根据所述风光互补优化模型得出的最佳风电和光伏发电装机规模,以全年负荷低谷时期风电和光伏联合出力率不高于日最小负荷率为优化目标,构建储能容量配置模型,计算全年日负荷低谷时段每时段的储能容量需求和每天的储能容量需求;根据年日负荷低谷时段每时段的储能容量需求和每天的储能容量需求优化储能容量配置规模及配置时长。2.根据权利要求1所述考虑装机规模约束的风光储多能互补容量优化方法,其特征在于,所述风光优化互补系统具体为:以风光总装机规模为约束条件,风电和光伏发电装机规模为变量,通过风光互补特性平缓新能源联合出力为优化目标,构建风光互补优化模型的目标函数cv:其中,cv
j
为全年第j天的风光联合出力与日均联合出力的差异度;所述差异度cv
j
具体为:其中,p
lj
(t)为全年第j天、t时刻风光联合出力值;为全年第j天风光联合出力值均值;和p
lj
(t)具体为:(t)具体为:其中,p
g
和p
f
为项目拟建的光伏装机和风电装机规模;和为项目所在地第j天,t时刻单位装机容量下风电和光伏发电的出力率;在所述总装机规模的约束下,计算不同风电和光伏发电装机规模下所述风光互补优化模型的目标函数,以目标函数值最低为最优目标,得到最优的风电和光伏发电装机规模。3.根据权利要求2所述考虑装机规模约束的风光储多能互补容量优化方法,其特征在于,所述风光互补优化模型的约束条件为:0≤pg≤z;0≤p
f
≤z;
p
f
pg=z;其中,z为项目的风电和光伏发电的总装机规模;4.根据权利要求3所述考虑装机规模约束的风光储多能互补容量优化方法,其特征在于,所述储能容量配置系统具体为:根据最优的风电和光伏发电装机规模,对全年各时刻风光联合出力进行标幺化处理,得到全年每一时刻的风光联合出力率得到全年每一时刻的风光联合出力率其中,p
limax
为全年第j天联合出力最大值;日负荷低谷时段风光联合出力率与日最小负荷率的差值为该时段的储能功率需求为m
j
(t):其中,t为全年第j天的负荷低谷时段;f
minj
为第j天日最小负荷率;获取全年日负荷低谷时段每时段的储能容量需求cn
j
(t)及每天的储能容量需求rj(t):(t)及每天的储能容量需求rj(t):其中,d为一天中日负荷低谷的时段数。

技术总结
本发明涉及一种考虑装机规模约束的风光储多能互补容量优化方法,包括以下步骤:获取项目所在地风资源和太阳能资源数据、年各时刻单位装机容量下风电和光伏发电的出力数据、历史负荷数据和全年每日最小负荷率值;风光优化互补系统;风光优化互补系统以风光总装机规模为约束条件,风电和光伏发电装机规模为变量,通过风光互补特性平缓新能源联合出力为优化目标,构建风光互补优化模型,计算出风光互补下的最佳风电和光伏发电装机规模;储能容量配置系统;根据年日负荷低谷时段每时段的储能容量需求和每天的储能容量需求优化储能容量配置规模及配置时长。本发明能够统筹考虑风电和光伏发电总装机约束、风光互补特性、新能源开发经济性和电网友好性。发经济性和电网友好性。发经济性和电网友好性。


技术研发人员:赖小垚 宾雪 姚德全 赖敏榕 黄思嘉 刘峻 李泽宇
受保护的技术使用者:华能(福建)能源开发有限公司福州分公司
技术研发日:2022.06.02
技术公布日:2022/7/29
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本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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