心音智能诊断系统的制作方法

技术特征：
1.一种心音智能诊断系统，其特征在于，所述系统包括心音数据采集端、客户端和服务器端：所述心音数据采集端，用于采集心音数据并通过蓝牙将心音数据发送至所述客户端；所述客户端，用于控制和管理心音数据采集端，获取心音数据并将数据发送至所述服务器端，还将从服务器端接收的心音分析报告展示给用户；所述服务器端，用于根据获得的心音数据，通过心音数据分析模块的人工智能分析，给出心音分类诊断结果，形成心音分析报告并发送至所述客户端。2.根据权利要求1所述的心音智能诊断系统，其特征在于，所述采集终端包括心音数据采集模块和数据传输模块：所述心音数据采集模块通过紧贴在人体表面的心音信号采集点采集心音数据；所述数据传输模块，用于与所述客户端进行数据交互。3.根据权利要求1所述的心音智能诊断系统 ，其特征在于，所述客户端包括客户端用户信息管理模块、客户端心音数据管理模块、分析结果展示模块和数据传输模块：所述客户端用户信息管理模块用于记录和管理用户输入的个人信息；所述客户端心音数据管理模块用于记录和管理从所述心音数据采集端获得的心音数据；所述分析结果展示模块，用于展示服务器端传回的心音分析报告；所述数据传输模块，用于与所述采集终端和所述服务器端进行数据交互。4.根据权利要求1所述的心音智能诊断系统，其特征在于，所述服务器端包括服务器端用户信息管理模块、服务器端心音数据管理模块、心音数据分析模块和服务器端数据传输模块：所述服务器端用户信息管理模块，用于收集和管理所有用户的个人信息；所述服务器端心音数据管理模块，用于收集、存储和管理所有用户的心音数据；所述心音数据分析模块，用于通过人工智能分析用户的心音数据和完成分类诊断；所述服务器端数据传输模块，用于与客户端进行数据交互。5.根据权利要求4所述的服务器端，其特征在于，所述心音数据分析模块包括数据输入模块、数据预处理模块、人工智能分析模块：所述数据输入模块，用于读取从服务器端数据传输模块获得的所述客户端上传的用户心音数据；所述数据预处理模块，用于将从客户端获得的心音数据转换为人工智能分析模块所指定的数据格式与长度；所述人工智能分析模块，用于根据深度时空卷积神经网络模型，利用深度学习算法对所述心音数据进行分类，从而实现对心音数据的分类诊断，输出心音分析报告。6.根据权利要求5所述的心音数据分析模块，其特征在于，所述人工智能分析模块包括输入模块、深度时空卷积网络模块和输出模块：所述输入模块，用于接收和处理所述心音数据；所述深度时空卷积网络模块，用于分类诊断所述心音数据；所述输出模块，用于输出所述心音数据分类诊断结果。7.根据权利要求6所述的人工智能分析模块，其特征在于，所述深度时空卷积网络模块包括输入层、时空卷积主网络模块、时空池化层、全连接层和softmax分类器：所述输入层，用于处理所收到的心音数据；所述时空卷积主网络模块，用于提取所述心音数据的时空特征参数；所述时空池化层，用于减少所述时空特征参数，从而减少最后连接层中的特征参数数量；所述全连接层，由多层全连接网络组成，用于将通过所述时空卷积主网络模块提取的时空特征重新通过权值构建完整的特征值矩阵；所述softmax分类器，用于按照要求分类数，给出分类结果。8.根据权利要求7所述深度时空卷积网络模块，其特征在于，所述时空卷积主网络模块
由多个输出与输入连接的时空卷积模块组成，并构建成残差网络，即将上一个所述时空卷积模块的输入，同时连接到下一个时空卷积模块的输入，以此类推。9.根据权利要求7所述时空卷积主网络模块，其特征在于，所述时空卷积模块包括多各空间卷积层和时间卷积层交替结构，即一层空间卷积层紧接着一层时间卷积层，并在最后一个时间卷积层后紧接一个时空池化层：所述空间卷积层是一维卷积层，用于提取心音数据的空间特征；所述时间卷积层是一维卷积层，用于提取心音数据的时间特征；所述时空池化层，用于减少特征参数数量。

技术总结
本发明公开一种心音智能诊断系统，其特征在于，所述系统包括心音数据采集端、客户端和服务器端：心音数据采集端用于采集心音数据，并通过蓝牙将心音数据发送至客户端；客户端用于控制和管理心音数据采集端，获取心音采集数据并将数据发送至服务器端，还将从服务器端接收的心音分析报告展示给用户；服务器端用于根据获得的心音数据，通过心音诊断模块的人工智能分析，给出心音分类诊断结果，形成心音分析报告发送至客户端。本发明将采集的用户心音数据采用时空深度卷积神经网络模型进行分类诊断处理，提高了心音诊断速度及诊断准确度，为用户提供远程自动诊断，及时发现病症，减少误诊率。诊率。诊率。


技术研发人员：秦绮玲 刘亚平 周琦
受保护的技术使用者：苏州赫米兹健康科技有限公司
技术研发日：2022.05.12
技术公布日：2022/7/29