一种基于深度学习的智能图像处理设备的制作方法

1.本实用新型涉及图像处理技术领域，具体为一种基于深度学习的智能图像处理设备。


背景技术：

2.图像处理器是一种对图像进行分析、修复、美化和合成的处理装置，在图像处理过程中，需要将图像数据输入图像处理器中，然后再将处理后的图像进行输出，人们对计算机视频应用的要求也越来越高，从而使得高速、便捷、智能化的高性能数字图像处理设备成为未来视频拍摄设备的发展方向。
3.现有的基于深度学习的智能图像处理设备在使用的过程中存在着一些不足，比如不便于调节图像采集的角度，影响图像采集的效率，为此，我们提出一种新型的基于深度学习的智能图像处理设备解决上述问题。


技术实现要素：

4.本部分的目的在于概述本实用新型的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本技术的说明书摘要和实用新型名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和实用新型名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本实用新型的范围。
5.鉴于现有基于深度学习的智能图像处理设备中存在的问题，提出了本实用新型。
6.因此，本实用新型的目的是提供一种基于深度学习的智能图像处理设备，能够实现在使用的过程中，方便调节图像采集的角度，提高图像采集的效率，同时具有除尘功能，保证图像采集的精度。
7.为解决上述技术问题，根据本实用新型的一个方面，本实用新型提供了如下技术方案：
8.一种基于深度学习的智能图像处理设备，其包括装置主体和调节组件；
9.其中，
10.所述装置主体包括底座，所述底座的顶部四角设置有支架，所述支架地顶部设置有工作台，所述工作台的顶部一侧设置有安装架，所述安装架的顶部设置有图像处理设备主体，所述安装架的底部中间设置有图像采集模块，且图像采集模组与图像处理设备主体通过导线连接；
11.所述调节组件包括电动转盘，所述电动转盘设置在工作台的顶部中间，所述电动转盘地顶部两侧设置有铰接架，所述铰接架之间设置有铰接轴，所述铰接架的一侧设置有驱动电机，且驱动电机的输出端贯穿铰接架与铰接轴连接，所述铰接轴的表面设置有载物板。
12.作为本实用新型所述的一种基于深度学习的智能图像处理设备的一种优选方案，其中：还包括除尘组件，所述除尘组件包括立柱，所述立柱设置在工作台的顶部两侧，所述
立柱的顶部一侧设置有风机，所述立柱的顶部另一侧设置有安装板，所述安装板的一侧设置有除尘口，且除尘口通过管道与风机连接。
13.作为本实用新型所述的一种基于深度学习的智能图像处理设备的一种优选方案，其中：所述底座的底部四角设置有万向轮，所述万向轮上设置有限位器。
14.作为本实用新型所述的一种基于深度学习的智能图像处理设备的一种优选方案，其中：所述载物板的顶部设置有夹持工装。
15.作为本实用新型所述的一种基于深度学习的智能图像处理设备的一种优选方案，其中：所述电动转盘包括转盘本体和伺服电机，且伺服电机的输出端与转盘本体连接。
16.作为本实用新型所述的一种基于深度学习的智能图像处理设备的一种优选方案，其中：所述支架上设置有高度调节机构。
17.与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：通过在工作台的顶部设置有调节组，调节组件包括电动转盘、铰接架、铰接轴、驱动电机以及载物板，将图画放置在载物板上，通过调节组件带动载物板实现角度调节，提高图像采集的效率，此外，通过在工作台的顶部两侧设置有除尘组件，实现了对待处理图画表面的除尘，进一步的提高了图像采集的精度。
附图说明
18.为了更清楚地说明本实用新型实施方式的技术方案，下面将结合附图和详细实施方式对本实用新型进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
19.图1为本实用新型结构示意图；
20.图2为本实用新型铰接架结构示意图；
21.图3为本实用新型除尘组件结构示意图。
22.图中；100装置主体、110底座、120支架、130工作台、140安装架、150图像处理设备主体、160图像采集模组、200调节组件、210电动转盘、220铰接架、230铰接轴、240驱动电机、250载物板、300除尘组件、310立柱、320风机、330安装板、340除尘口、
具体实施方式
23.为使本实用新型的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本实用新型的具体实施方式做详细的说明。
24.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本实用新型，但是本实用新型还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本实用新型内涵的情况下做类似推广，因此本实用新型不受下面公开的具体实施方式的限制。
25.其次，本实用新型结合示意图进行详细描述，在详述本实用新型实施方式时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本实用新型保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
26.为使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本实用新型的实施方式作进一步地详细描述。
27.本实用新型提供如下技术方案：一种基于深度学习的智能图像处理设备，方便调节图像采集的角度，提高图像采集的效率，同时具有除尘功能，保证图像采集的精度；
28.图1至图3示出的是本实用新型一种基于深度学习的智能图像处理设备一种实施例的结构示意图，其主体部分包括装置主体100、调节组件200和除尘组件300；
29.请再次参阅图1至图3，装置主体100包括底座110，底座110的顶部四角焊接有支架120，支架120地顶部焊接有工作台130，工作台130的顶部一侧焊接有安装架140，安装架140的顶部螺接有图像处理设备主体150，安装架140的底部中间螺接有图像采集模块，且图像采集模组160与图像处理设备主体150通过导线连接，进一步的，装置主体100用于图像采集和识别；
30.请再次参阅图1至图3，调节组件200包括电动转盘210，电动转盘210螺接在工作台130的顶部中间，电动转盘210包括转盘本体和伺服电机，且伺服电机的输出端与转盘本体连接，电动转盘210地顶部两侧焊接有铰接架220，铰接架220之间转动连接有铰接轴230，铰接架220的一侧螺接有驱动电机240，且驱动电机240的输出端贯穿铰接架220与铰接轴230连接，铰接轴230的表面螺接有载物板250，进一步的，调节组件200用于调节图像采集的角度，提高采集效率和准确性；
31.请再次参阅图1至图3，除尘组件300包括立柱310，立柱310设置在工作台130的顶部两侧，立柱310的顶部一侧螺接有风机320，立柱310的顶部另一侧螺接有安装板330，安装板330的一侧螺接有除尘口340，且除尘口340通过管道与风机320连接，进一步的，除尘组件300用于对图画表面进行除尘，进一步的提高采集精度。
32.工作原理：在本实用新型使用的过程中，通过在工作台130的顶部设置有调节组，调节组件200包括电动转盘210、铰接架220、铰接轴230、驱动电机240以及载物板250，将图画放置在载物板250上，通过调节组件200带动载物板250实现角度调节，提高图像采集的效率，此外，通过在工作台130的顶部两侧设置有除尘组件300，实现了对待处理图画表面的除尘，进一步的提高了图像采集的精度。
33.虽然在上文中已经参考实施方式对本实用新型进行了描述，然而在不脱离本实用新型的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，本实用新型所披露的实施方式中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用，在本说明书中未对这些组合的情况进行穷举性的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此，本实用新型并不局限于文中公开的特定实施方式，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。