基于互联网的学生心理健康档案加密管理系统及方法与流程

1.本发明涉及心理健康档案管理技术领域，具体为基于互联网的学生心理健康档案加密管理系统及方法。


背景技术：

2.随着互联网技术的快速发展，人们可以运用互联网技术对数据进行分析处理，进而实现对数据的监测效果，在对学生心理健康档案加密管理的过程中，通过对学生心理健康实时进行监测管理，即确保了学生的心理健康，又保护了学生的隐私，使得对学生心理健康档案的管理更加有效，促进了学生的身心健康发展。
3.现有的基于互联网的学生心理健康档案加密管理系统中，只是单纯的通过测评题目对学生的心理健康数据进行评估，并保存到数据库中，该方式存在较大的缺陷，由于测评题目是通过学生本身进行人为填写的，有时针对某些问题会存在学生本身的主观臆断，不具备客观性，进而使得监测的结果会出现偏差，进而对学生心理健康档案的管理造成一定程度的影响。
4.针对上述情况，我们需要基于互联网的学生心理健康档案加密管理系统及方法。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供基于互联网的学生心理健康档案加密管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于互联网的学生心理健康档案加密管理系统，包括：
7.学生心理健康数据采集模块，所述学生心理健康数据采集模块用于对学生的心理健康数据进行采集；
8.学生心理健康数据适配度获取模块，所述学生心理健康数据适配度获取模块用于获取不同学生对应的心理健康数据之间的适配度；
9.学生心理健康数据校准模块，所述学生心理健康数据校准模块根据学生心理健康数据适配度获取模块得到的结果，对学生心理健康数据采集模块中的采集数据进行校准，得到学生校准后的学生心理健康数据；
10.加密及预警模块，所述加密及预警模块将校准后的学生心理健康数据进行加密处理后保存到数据库中，并对校准后的学生心理健康数据进行分析，将不合格的校准后的学生心理健康数据及相应的学生向老师及家长进行反馈。
11.本发明通过各个模块的协同合作，共同实现了对学生心理健康数据的采集，并对不同学生对应的心理健康数据进行分析处理，得到不同学生对应的心理健康数据之间的适配度，结合学生之间的友好度数据，对学生的心理健康数据进行校准，使得获取的学生心理健康数据更加准确，并通过加密存储的方式对数据进行保存，进一步增强存储数据的安全性，而通过加密及预警模块中的预警功能能够及时对老师及家长进行反馈，加强对学生进
行教育引导，确保学生的心理健康发展。
12.进一步的，所述学生心理健康数据采集模块以o为圆心构建雷达分析图，所述雷达分析图包括n个指标线，所述指标线为以o点出发的放射线，所述任意两个相邻的指标线与o构成的夹角相等，所述雷达分析图中每个指标线分别对应一个指标；
13.所述学生心理健康数据采集模块对学生的心理健康数据进行采集时，获取学生对心理健康测评题目的答题结果，并将每个学生对应的不同测评题目对应的答题结果以字典的形式进行保存，
14.将第i个学生的答题结果对应的字典记为{ai：bi|ai∈[1,c]且bi∈[1,c1]}，
[0015]
其中，c表示学生心理健康测评题目的个数，
[0016]
c1表示学生心理健康测评题目中每题对应的结果个数，
[0017]
ai表示第i个学生在心理健康测评中的题目序号，
[0018]
bi表示第i个学生在心理健康测评中第ai题对应的答题结果，
[0019]
ai：bi为第i个学生对应的字典中的第ai个键值对，ai为键值对中的键，bi为键值对中相应的值；
[0020]
所述心理健康测评题目中每个题目中的每个答题结果同时与雷达分析图对应的n个指标相对应，
[0021]
同一答题结果分别与雷达分析图对应的每个指标线存在一个对应值，将答题结果bi与雷达分析图中的第j个指标的对应值记为bij，
[0022]
将答题结果bi与雷达分析图中的各个指标的对应值进行汇总，得到一个数组，记为[bi1，bi2...bij...bin]，
[0023]
所述答题结果与雷达分析图中的各个指标的对应值是通过数据库查询获取的。
[0024]
本发明学生心理健康数据采集模块构建雷达分析图是考虑到在对学生心理健康监测的过程中，是从多个指标进行综合考虑的，因此构建雷达分析图能够直观地对学生心理健康数据进行反馈，呈现学生的心理健康状态；将第i个学生的答题结果以字典的形式进行保存，是考虑到数据中的字典具有一一对应的关系，使得测试题目的标号与相应的答案能够一一对应起来，避免获取的数据出现混淆的情况；将答题结果bi与雷达分析图中的第j个指标的对应值记为bij，是考虑到每个测试题目对应的答案个数是固定的，虽然指标线的个数也是固定的，但是两者可能存在不相同的情况，因此直接将一个测试题目的结果对应一个指标对应的值，则会出现分配不均的情况，同时一个人的行为不是只受一个指标因素影响的，在实际生活中，则会同时受到多方面因素的综合影响，只是相对应的侧重点不同，进而设置答题结果bi与雷达分析图中的不同指标存在不同的对应值，则是从多个指标因素进行考虑，进而使得最终获取的学生的心理健康数据更加准确。
[0025]
进一步的，所述学生心理健康数据采集模块获取第i个学生对应的字典{ai：bi|ai∈[1,c]且bi∈[1,c1]}中各个键值对之间的关系，
[0026]
将第ai个键值对中的键与相应的值之间的关系记为bi＝f(ai)；
[0027]
将bi对应的数组中的第j个对应值bij与ai之间的关系记为bij＝f(ai)j；
[0028]
获取第i个学生对应的心理健康数据中第j个指标对应的指标综合值dij，
[0029]
所述
[0030]
进而得到第i个学生对应的心理健康数据中各个指标分别对应的指标综合值，并
将各个指标综合值逐个添加到一个空白集合中，得到第i个学生对应的指标综合值集合。
[0031]
本发明学生心理健康数据采集模块获取第i个学生对应的心理健康数据中第j个指标对应的指标综合值dij，是为了将学生的心理健康数据进行量化，便于在雷达分析图中将第i个学生对应的心理健康状态直观的呈现出来。
[0032]
进一步的，所述学生心理健康数据适配度获取模块包括适配数据匹配模块及适配度获取模块，
[0033]
所述适配数据匹配模块用于获取学生心理健康数据对应的标准适配数据；
[0034]
所述适配度获取模块获取每个学生对应的其余同班同学分别对应的心理健康数据，并计算其余同班同学分别对应的心理健康数据与相应同学对应的标准适配数据之间的差异值，得到其余同班同学分别对应的心理健康数据与相应同学对应心理健康数据之间的适配度；
[0035]
所述适配数据匹配模块获取学生心理健康数据对应的标准适配数据的方法包括以下步骤：
[0036]
s1.1、将第i个学生对应的指标综合值集合中各个指标分别对应的指标综合值在雷达分析图相应指标线中相应的点上进行标记；
[0037]
s1.2、将雷达分析图中各个相邻的指标线上标记的点相连，得到相应的雷达图，将各个标记点记为雷达图的顶点；
[0038]
s1.3、将s1.2中获取的雷达图与数据库中预制的各个雷达图模型分别进行对比，
[0039]
将s1.2中获取的雷达图的面积记为lis1，
[0040]
将数据库中预制的第m个雷达图模型对应的面积记为bms，
[0041]
将s1.2中获取的雷达图与数据库中预制的第m个雷达图模型重合的面积记为libms；
[0042]
s1.4、计算s1.2中获取的雷达图与数据库中预制的第m个雷达图模型对应的偏差系数pmi，所述
[0043]
s1.5、选取s1.2中获取的雷达图与数据库中预制的各个雷达图模型对应的各个偏差系数中的最小偏差系数对应的雷达图模型；
[0044]
s1.6、获取s1.5中得到的雷达图模型在数据库中标准适配数据，即第i个学生心理健康数据对应的标准适配数据，
[0045]
所述数据库中标准适配数据是预制的，且标准适配数据与数据库中的雷达图模型一一对应，
[0046]
所述标准适配数据为指标综合值集合，将第i个学生对应的标准适配数据对应的指标综合值集合中的第k个指标综合值记为dik。
[0047]
本发明学生心理健康数据适配度获取模块中的适配数据匹配模块获取学生心理健康数据对应的标准适配数据的过程中，将s1.2中获取的雷达图与数据库中预制的各个雷达图模型分别进行对比，是为了筛选出数据库中预制的与s1.2中获取的雷达图最相似的雷达图模型，由于s1.2中获取的雷达图受学生具体的检测数据影响，因此，不同的两个学生存在完全相同的雷达图的可能性较低，进而本技术中通过偏差系数这个概念来判断s1.2中获取的雷达图与数据库中预制的各个雷达图模型之间的相似程度，进而准确筛选出第i个学
生对应的标准适配数据，同时为后续过程中在适配度获取模块中得到其余同班同学分别对应的心理健康数据与相应同学对应心理健康数据之间的适配度提供数据依据。
[0048]
进一步的，所述适配度获取模块得到其余同班同学分别对应的心理健康数据与相应同学对应心理健康数据之间的适配度的方法包括以下步骤：
[0049]
s2.1、获取第i个学生对应的标准适配数据；
[0050]
s2.2、获取第i个学生对应的第t个同班同学对应的心理健康数据相应的指标综合值集合，
[0051]
将第i个学生对应的第t个同班同学对应的心理健康数据相应的指标综合值集合中的第k个指标综合值记为
[0052]
s2.3、得到第i个学生与其对应的第t个同班同学相应的心理健康数据之间的适配度wit，所述
[0053]
本发明适配度获取模块得到其余同班同学分别对应的心理健康数据与相应同学对应心理健康数据之间的适配度的过程中，计算是为了获取第i个学生对应的第t个同班同学对应的心理健康数据相应的指标综合值集合中的第k个指标综合值与第i个学生对应的标准适配数据对应的指标综合值集合中的第k个指标综合值之间的偏差度，但是由于的差的符号是不固定的(所得差可能为正、可能为负、还有可能为0)，在进行求和运算时，不同符号的差会出现相互抵消的情况，进而会使获取的适配度存在较大的误差，进而为了确保获取的适配度的准确性，需要对的差的符号进行统一，进而得到
[0054]
进一步的，所述学生心理健康数据校准模块包括校准判定模块及校准执行模块，
[0055]
所述校准判定模块根据适配度获取模块得到的结果，判断学生心理健康数据采集模块中采集的数据是否需要进行校准；
[0056]
所述校准执行模块用于对学生心理健康数据采集模块中需要校准的学生心理健康数据进行校准；
[0057]
所述校准判定模块判断学生心理健康数据采集模块中采集的数据是否需要进行校准的方法包括以下步骤：
[0058]
s3.1、通过调查问卷的形式获取第i个学生分别与同班的其余各个同学之间的关系友好度，并按从大到小的顺序对同班的其余各个同学对应的友好度进行排序，得到第i个学生对应的友好度排序结果，记为u1i；
[0059]
s3.2、分别获取第i个学生对应的同班的其余各个同学相应的心理健康数据之间的适配度，并按从小到大的顺序对同班的其余各个同学对应的适配度进行排序，得到第i个学生对应的适配度排序结果，记为u2i；
[0060]
s3.3、将第i个学生的第t个同班同学在u1i中对应的友好度排序的序号记为u1i
t
，将第i个学生的第t个同班同学在u2i中对应的适配度排序的序号记为u2i
t
；
[0061]
s3.4、得到第i个学生与同班的其余各个同学关系监测结果的实际偏差值，记为gxpi，所述其中t1表示第i个学生对应的同班的其余同学的个
数；
[0062]
s3.5、将gxpi与第一预设值进行比较，
[0063]
当gxpi大于等于第一预设值时，则判定需要对学生心理健康数据采集模块中第i个学生对应的采集数据进行校准，并将学生心理健康数据采集模块中第i个学生对应的采集数据传送到校准执行模块，
[0064]
当gxpi小于第一预设值时，则判定不需要对学生心理健康数据采集模块中第i个学生对应的采集数据进行校准，并将该gxpi对应的第i个学生对应的学生心理健康数据作为相应的校准后的数据传送到加密及预警模块。
[0065]
本发明校准判定模块判断学生心理健康数据采集模块中采集的数据是否需要进行校准的过程中，通过适配度获取模块得到的第i个学生对应的各个适配度的排列顺序，可以预估出同班其余同学分别第i个学生之间的关系的好坏程度排序(该部分是通过测得的心理健康数据进行判断的)；而第i个学生对应的友好度排序结果u1i则是第i个学生实际中与同班其余同学之间的关系的好坏程度排序；通过比较u1i与u2i之间的区别，在一定程度上能够判断出第i个学生检测的心理健康数据是否准确，进而能够判断出第i个学生对应的心理健康数据是否需要进行校准。
[0066]
进一步的，所述校准执行模块对学生心理健康数据采集模块中需要进行校准的学生心理健康数据进行校准的方法包括以下步骤：
[0067]
s4.1、获取学生心理健康测评题目的个数c及数据库预制的最大校准个数e且e≥1；
[0068]
s4.2、得到每次校准的题目组合的集合jtj，所述jtj中的校准的题目组合中包含的校准个数大于1且小于等于e，则jtj中包含的校准的题目组合的个数为其中，表示从n个不同学生心理健康测评题目中取出m个学生心理健康测评题目的组合数；
[0069]
s4.3、对jtj中的各个元素进行排序，
[0070]
将对应的校准个数少的元素放在对应的校准个数多的元素前面，
[0071]
对于对应的校准个数相同的两个元素之间的排序，先获取每个元素中的相应校准题目的编号并按从小到大顺序对每个元素中各个题目编号进行排序，
[0072]
按题目编号排列顺序比较对应的校准个数相同的两个元素中同一序号对应的题目编号大小，
[0073]
当两者对应的题目编号相同时，则进一步比较下一序号分别对应的题目编号，
[0074]
当两者对应的题目编号不同时，则将对应的题目编号小的元素放在对应的题目编号大的元素前面，
[0075]
进而得到排序后的校准的题目组合的集合jtj1；
[0076]
s4.4、获取jtj1中每个校准的题目组合对应的各个题目结果的组合，
[0077]
将jtj1中第r个元素对应的校准的题目组合相应的各个题目结果的组合汇总到一个空白集合中，得到jtj1中第r个元素对应题目结果组合集，
[0078]
若jtj1中第r个元素对应的校准个数为e2，则jtj1中第r个元素对应题目结果组合集中的元素个数为c1
e2
，
[0079]
所述jtj1中第r个元素对应题目结果组合集中最后一个元素对应的题目结果组合与第i个学生在心理健康测评中jtj1中第r个元素相应题目编号对应的答题结果相同，
[0080]
所述i为不同值时，jtj1中第r个元素对应题目结果组合集中最后一个元素对应的题目结果组合不同，jtj1中第r个元素对应题目结果组合集中最后一个元素对应的题目结果组合之外的所有题目结果组合，在相应题目组合集中对应的元素位置是随机生成的；
[0081]
s4.5、获取jtj1中第1个元素对应的题目结果组合集中的第1个元素对应的题目结果，将获取的题目结果替换第i个学生在心理健康测评中jtj1中第1个元素相应题目编号对应的答题结果，得到第i个学生对应的新字典，
[0082]
将第i个学生对应的新字典替换第i个学生原有的字典数据，并跳转到学生心理健康数据采集模块计算第i个学生对应的指标综合值集合，
[0083]
同时将jtj1中第1个元素对应的题目结果组合集中的第1个元素对应的题目结果从相应的题目结果组合集中删除，并判断删除元素后的相应的题目结果组合集是否为空，
[0084]
当所得删除元素后的相应的题目结果组合集是否为空时，则将该题目结果组合集在jtj1中对应的元素删除；
[0085]
s4.6、当jtj1为空时，则判定第i个学生校准后的学生心理健康数据为学生心理健康数据采集模块中采集的第i个学生的学生心理健康数据。
[0086]
进一步的，所述加密及预警模块包括加密模块及预警模块，
[0087]
所述加密模块用于将校准后的学生心理健康数据经过加密处理后保存到数据库中，所述加密处理则是采用md5的加密方式对数据进行加密，得到学生的心理健康档案；
[0088]
所述预警模块用于对校准后的学生心理健康数据进行分析，将不合格的校准后的学生心理健康数据及相应的学生向老师及家长进行反馈，
[0089]
所述预警模块对校准后的学生心理健康数据进行分析的方法包括以下步骤：
[0090]
s5.1、分别获取各个学生对应的校准后的学生心理健康数据在雷达图中对应的面积；
[0091]
s5.2、分别将每个学生对应的校准后的学生心理健康数据在雷达图中对应的面积与第一预设面积进行比较，
[0092]
将对应的校准后的学生心理健康数据在雷达图中对应的面积小于第一预设面积的学生相应的校准后的学生心理健康数据，判定为不合格，
[0093]
反之，则判定为合格。
[0094]
基于互联网的学生心理健康档案加密管理方法，所述方法包括以下步骤：
[0095]
s1、通过学生心理健康数据采集模块对学生的心理健康数据进行采集；
[0096]
s2、通过学生心理健康数据适配度获取模块获取不同学生对应的心理健康数据之间的适配度；
[0097]
s3、学生心理健康数据校准模块根据学生心理健康数据适配度获取模块得到的结果，对学生心理健康数据采集模块中的采集数据进行校准，得到学生校准后的学生心理健康数据；
[0098]
s4、加密及预警模块将校准后的学生心理健康数据进行加密处理后保存到数据库中，并对校准后的学生心理健康数据进行分析，将不合格的校准后的学生心理健康数据及相应的学生向老师及家长进行反馈。
[0099]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明不仅实现了对学生心理健康数据的采集，还对不同学生对应的心理健康数据进行分析处理，得到不同学生对应的心
理健康数据之间的适配度，结合学生之间的友好度数据，对学生的心理健康数据进行校准，使得获取的学生心理健康数据更加准确，并通过加密存储的方式对数据进行保存，进一步增强存储数据的安全性，而通过加密及预警模块中的预警功能能够及时对老师及家长进行反馈，加强对学生进行教育引导，确保学生的心理健康发展。
附图说明
[0100]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0101]
图1是本发明基于互联网的学生心理健康档案加密管理系统的结构示意图；
[0102]
图2是本发明基于互联网的学生心理健康档案加密管理系统中适配数据匹配模块获取学生心理健康数据对应的标准适配数据的方法的流程示意图；
[0103]
图3是本发明基于互联网的学生心理健康档案加密管理方法的流程示意图。
具体实施方式
[0104]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0105]
请参阅图1-图3，本发明提供技术方案：基于互联网的学生心理健康档案加密管理系统，包括：
[0106]
学生心理健康数据采集模块，所述学生心理健康数据采集模块用于对学生的心理健康数据进行采集；
[0107]
学生心理健康数据适配度获取模块，所述学生心理健康数据适配度获取模块用于获取不同学生对应的心理健康数据之间的适配度；
[0108]
学生心理健康数据校准模块，所述学生心理健康数据校准模块根据学生心理健康数据适配度获取模块得到的结果，对学生心理健康数据采集模块中的采集数据进行校准，得到学生校准后的学生心理健康数据；
[0109]
加密及预警模块，所述加密及预警模块将校准后的学生心理健康数据进行加密处理后保存到数据库中，并对校准后的学生心理健康数据进行分析，将不合格的校准后的学生心理健康数据及相应的学生向老师及家长进行反馈。
[0110]
所述学生心理健康数据采集模块以o为圆心构建雷达分析图，所述雷达分析图包括n个指标线，所述指标线为以o点出发的放射线，所述任意两个相邻的指标线与o构成的夹角相等，所述雷达分析图中每个指标线分别对应一个指标；
[0111]
所述学生心理健康数据采集模块对学生的心理健康数据进行采集时，获取学生对心理健康测评题目的答题结果，并将每个学生对应的不同测评题目对应的答题结果以字典的形式进行保存，
[0112]
将第i个学生的答题结果对应的字典记为{ai：bi|ai∈[1,c]且bi∈[1,c1]}，
[0113]
其中，c表示学生心理健康测评题目的个数，
[0114]
c1表示学生心理健康测评题目中每题对应的结果个数，
[0115]
ai表示第i个学生在心理健康测评中的题目序号，
[0116]
bi表示第i个学生在心理健康测评中第ai题对应的答题结果，
[0117]
ai：bi为第i个学生对应的字典中的第ai个键值对，ai为键值对中的键，bi为键值对中相应的值；
[0118]
所述心理健康测评题目中每个题目中的每个答题结果同时与雷达分析图对应的n个指标相对应，
[0119]
同一答题结果分别与雷达分析图对应的每个指标线存在一个对应值，将答题结果bi与雷达分析图中的第j个指标的对应值记为bij，
[0120]
将答题结果bi与雷达分析图中的各个指标的对应值进行汇总，得到一个数组，记为[bi1，bi2...bij...bin]，
[0121]
所述答题结果与雷达分析图中的各个指标的对应值是通过数据库查询获取的。
[0122]
所述学生心理健康数据采集模块获取第i个学生对应的字典{ai：bi|ai∈[1,c]且bi∈[1,c1]}中各个键值对之间的关系，
[0123]
将第ai个键值对中的键与相应的值之间的关系记为bi＝f(ai)；
[0124]
将bi对应的数组中的第j个对应值bij与ai之间的关系记为bij＝f(ai)j；
[0125]
获取第i个学生对应的心理健康数据中第j个指标对应的指标综合值dij，
[0126]
所述
[0127]
进而得到第i个学生对应的心理健康数据中各个指标分别对应的指标综合值，并将各个指标综合值逐个添加到一个空白集合中，得到第i个学生对应的指标综合值集合。
[0128]
所述学生心理健康数据适配度获取模块包括适配数据匹配模块及适配度获取模块，
[0129]
所述适配数据匹配模块用于获取学生心理健康数据对应的标准适配数据；
[0130]
所述适配度获取模块获取每个学生对应的其余同班同学分别对应的心理健康数据，并计算其余同班同学分别对应的心理健康数据与相应同学对应的标准适配数据之间的差异值，得到其余同班同学分别对应的心理健康数据与相应同学对应心理健康数据之间的适配度；
[0131]
所述适配数据匹配模块获取学生心理健康数据对应的标准适配数据的方法包括以下步骤：
[0132]
s1.1、将第i个学生对应的指标综合值集合中各个指标分别对应的指标综合值在雷达分析图相应指标线中相应的点上进行标记；
[0133]
s1.2、将雷达分析图中各个相邻的指标线上标记的点相连，得到相应的雷达图，将各个标记点记为雷达图的顶点；
[0134]
s1.3、将s1.2中获取的雷达图与数据库中预制的各个雷达图模型分别进行对比，
[0135]
将s1.2中获取的雷达图的面积记为lis1，
[0136]
将数据库中预制的第m个雷达图模型对应的面积记为bms，
[0137]
将s1.2中获取的雷达图与数据库中预制的第m个雷达图模型重合的面积记为libms；
[0138]
s1.4、计算s1.2中获取的雷达图与数据库中预制的第m个雷达图模型对应的偏差
系数pmi，所述
[0139]
s1.5、选取s1.2中获取的雷达图与数据库中预制的各个雷达图模型对应的各个偏差系数中的最小偏差系数对应的雷达图模型；
[0140]
本实施例中若s1.2中获取的雷达图对应的学生为第02个学生，s1.2中获取的雷达图与数据库中预制的第1个雷达图模型进行比较时，
[0141]
若s1.2中获取的雷达图的面积为13，
[0142]
若数据库中预制的第1个雷达图模型对应的面积为20，
[0143]
若s1.2中获取的雷达图与数据库中预制的第1个雷达图模型重合的面积为11，
[0144]
则s1.2中获取的雷达图与数据库中预制的第1个雷达图模型对应的偏差系数p102，则
[0145]
s1.6、获取s1.5中得到的雷达图模型在数据库中标准适配数据，即第i个学生心理健康数据对应的标准适配数据，
[0146]
所述数据库中标准适配数据是预制的，且标准适配数据与数据库中的雷达图模型一一对应，
[0147]
所述标准适配数据为指标综合值集合，将第i个学生对应的标准适配数据对应的指标综合值集合中的第k个指标综合值记为dik。
[0148]
所述适配度获取模块得到其余同班同学分别对应的心理健康数据与相应同学对应心理健康数据之间的适配度的方法包括以下步骤：
[0149]
s2.1、获取第i个学生对应的标准适配数据；
[0150]
s2.2、获取第i个学生对应的第t个同班同学对应的心理健康数据相应的指标综合值集合，
[0151]
将第i个学生对应的第t个同班同学对应的心理健康数据相应的指标综合值集合中的第k个指标综合值记为
[0152]
s2.3、得到第i个学生与其对应的第t个同班同学相应的心理健康数据之间的适配度wit，所述
[0153]
本实施例中若第01个学生对应的标准适配数据对应的指标综合值集合为{8.9,5.6,9.3}，
[0154]
若第01个学生对应的第03个同班同学相应的心理健康数据对应的指标综合值集合为{7.2,6.0,9.3}，
[0155]
则第01个学生与其对应的第03个同班同学相应的心理健康数据之间的适配度w0103，
[0156]
所述
[0157]
所述学生心理健康数据校准模块包括校准判定模块及校准执行模块，
[0158]
所述校准判定模块根据适配度获取模块得到的结果，判断学生心理健康数据采集模块中采集的数据是否需要进行校准；
[0159]
所述校准执行模块用于对学生心理健康数据采集模块中需要校准的学生心理健
康数据进行校准；
[0160]
所述校准判定模块判断学生心理健康数据采集模块中采集的数据是否需要进行校准的方法包括以下步骤：
[0161]
s3.1、通过调查问卷的形式获取第i个学生分别与同班的其余各个同学之间的关系友好度，并按从大到小的顺序对同班的其余各个同学对应的友好度进行排序，得到第i个学生对应的友好度排序结果，记为u1i；
[0162]
s3.2、分别获取第i个学生对应的同班的其余各个同学相应的心理健康数据之间的适配度，并按从小到大的顺序对同班的其余各个同学对应的适配度进行排序，得到第i个学生对应的适配度排序结果，记为u2i；
[0163]
s3.3、将第i个学生的第t个同班同学在u1i中对应的友好度排序的序号记为u1i
t
，将第i个学生的第t个同班同学在u2i中对应的适配度排序的序号记为u2i
t
；
[0164]
s3.4、得到第i个学生与同班的其余各个同学关系监测结果的实际偏差值，记为gxpi，所述其中t1表示第i个学生对应的同班的其余同学的个数；
[0165]
s3.5、将gxpi与第一预设值进行比较，
[0166]
当gxpi大于等于第一预设值时，则判定需要对学生心理健康数据采集模块中第i个学生对应的采集数据进行校准，并将学生心理健康数据采集模块中第i个学生对应的采集数据传送到校准执行模块，
[0167]
当gxpi小于第一预设值时，则判定不需要对学生心理健康数据采集模块中第i个学生对应的采集数据进行校准，并将该gxpi对应的第i个学生对应的学生心理健康数据作为相应的校准后的数据传送到加密及预警模块。
[0168]
所述校准执行模块对学生心理健康数据采集模块中需要进行校准的学生心理健康数据进行校准的方法包括以下步骤：
[0169]
s4.1、获取学生心理健康测评题目的个数c及数据库预制的最大校准个数e且e≥1；
[0170]
s4.2、得到每次校准的题目组合的集合jtj，所述jtj中的校准的题目组合中包含的校准个数大于1且小于等于e，则jtj中包含的校准的题目组合的个数为其中，表示从n个不同学生心理健康测评题目中取出m个学生心理健康测评题目的组合数；
[0171]
s4.3、对jtj中的各个元素进行排序，
[0172]
将对应的校准个数少的元素放在对应的校准个数多的元素前面，
[0173]
对于对应的校准个数相同的两个元素之间的排序，先获取每个元素中的相应校准题目的编号并按从小到大顺序对每个元素中各个题目编号进行排序，
[0174]
按题目编号排列顺序比较对应的校准个数相同的两个元素中同一序号对应的题目编号大小，
[0175]
当两者对应的题目编号相同时，则进一步比较下一序号分别对应的题目编号，
[0176]
当两者对应的题目编号不同时，则将对应的题目编号小的元素放在对应的题目编号大的元素前面，
[0177]
进而得到排序后的校准的题目组合的集合jtj1；
[0178]
s4.4、获取jtj1中每个校准的题目组合对应的各个题目结果的组合，
[0179]
将jtj1中第r个元素对应的校准的题目组合相应的各个题目结果的组合汇总到一个空白集合中，得到jtj1中第r个元素对应题目结果组合集，
[0180]
若jtj1中第r个元素对应的校准个数为e2，则jtj1中第r个元素对应题目结果组合集中的元素个数为c1
e2
，
[0181]
所述jtj1中第r个元素对应题目结果组合集中最后一个元素对应的题目结果组合与第i个学生在心理健康测评中jtj1中第r个元素相应题目编号对应的答题结果相同，
[0182]
所述i为不同值时，jtj1中第r个元素对应题目结果组合集中最后一个元素对应的题目结果组合不同，jtj1中第r个元素对应题目结果组合集中最后一个元素对应的题目结果组合之外的所有题目结果组合，在相应题目组合集中对应的元素位置是随机生成的；
[0183]
s4.5、获取jtj1中第1个元素对应的题目结果组合集中的第1个元素对应的题目结果，将获取的题目结果替换第i个学生在心理健康测评中jtj1中第1个元素相应题目编号对应的答题结果，得到第i个学生对应的新字典，
[0184]
将第i个学生对应的新字典替换第i个学生原有的字典数据，并跳转到学生心理健康数据采集模块计算第i个学生对应的指标综合值集合，
[0185]
同时将jtj1中第1个元素对应的题目结果组合集中的第1个元素对应的题目结果从相应的题目结果组合集中删除，并判断删除元素后的相应的题目结果组合集是否为空，
[0186]
当所得删除元素后的相应的题目结果组合集是否为空时，则将该题目结果组合集在jtj1中对应的元素删除；
[0187]
s4.6、当jtj1为空时，则判定第i个学生校准后的学生心理健康数据为学生心理健康数据采集模块中采集的第i个学生的学生心理健康数据。
[0188]
所述加密及预警模块包括加密模块及预警模块，
[0189]
所述加密模块用于将校准后的学生心理健康数据经过加密处理后保存到数据库中，所述加密处理则是采用md5的加密方式对数据进行加密，得到学生的心理健康档案；
[0190]
所述预警模块用于对校准后的学生心理健康数据进行分析，将不合格的校准后的学生心理健康数据及相应的学生向老师及家长进行反馈，
[0191]
所述预警模块对校准后的学生心理健康数据进行分析的方法包括以下步骤：
[0192]
s5.1、分别获取各个学生对应的校准后的学生心理健康数据在雷达图中对应的面积；
[0193]
s5.2、分别将每个学生对应的校准后的学生心理健康数据在雷达图中对应的面积与第一预设面积进行比较，
[0194]
将对应的校准后的学生心理健康数据在雷达图中对应的面积小于第一预设面积的学生相应的校准后的学生心理健康数据，判定为不合格，
[0195]
反之，则判定为合格。
[0196]
基于互联网的学生心理健康档案加密管理方法，所述方法包括以下步骤：
[0197]
s1、通过学生心理健康数据采集模块对学生的心理健康数据进行采集；
[0198]
s2、通过学生心理健康数据适配度获取模块获取不同学生对应的心理健康数据之间的适配度；
[0199]
s3、学生心理健康数据校准模块根据学生心理健康数据适配度获取模块得到的结
果，对学生心理健康数据采集模块中的采集数据进行校准，得到学生校准后的学生心理健康数据；
[0200]
s4、加密及预警模块将校准后的学生心理健康数据进行加密处理后保存到数据库中，并对校准后的学生心理健康数据进行分析，将不合格的校准后的学生心理健康数据及相应的学生向老师及家长进行反馈。
[0201]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0202]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。