识别模型训练方法及装置、车牌识别方法及装置与流程

技术特征：
1.一种识别模型训练方法，包括：根据样本车辆图像，获取待识别的第一样本车牌图像；对所述第一样本车牌图像进行退化处理，得到退化后的第二样本车牌图像，其中，所述退化处理用于对所述第一样本车牌图像添加图像退化效果；根据识别模型对所述第一样本车牌图像和所述第二样本车牌图像进行处理，得到所述第一样本车牌图像对应的识别车牌号，以及所述第二样本车牌图像对应的增强样本车牌图像；根据所述识别车牌号、所述增强样本车牌图像、所述样本车辆图像对应的样本车牌号、以及所述第一样本车牌图像，对所述识别模型的模型参数进行更新。2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述识别车牌号、所述增强样本车牌图像、所述样本车辆图像对应的样本车牌号、以及所述第一样本车牌图像，对所述识别模型的模型参数进行更新，包括：根据所述识别车牌号以及所述样本车辆图像对应的样本车牌号，确定第一损失；根据所述增强样本车牌图像以及所述第一样本车牌图像，确定第二损失；根据所述第一损失和所述第二损失，对所述识别模型的模型参数进行更新。3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述第一损失和所述第二损失，对所述识别模型的模型参数进行更新，包括：获取所述第一损失对应的第一权重，以及获取所述第二损失对应的第二权重；根据所述第一权重和所述第二权重，对所述第一损失和所述第二损失进行加权处理，得到目标损失；根据所述目标损失，对所述识别模型的模型参数进行更新。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，根据识别模型对所述第一样本车牌图像和所述第二样本车牌图像进行处理，得到所述第一样本车牌图像对应的识别车牌号，以及所述第二样本车牌图像对应的增强样本车牌图像，包括：根据所述识别模型中的第一子单元，对所述第一样本车牌图像进行识别处理，得到所述第一样本车牌图像对应的识别车牌号；根据所述识别模型中的第二子单元，对所述第二样本车牌图像进行增强处理，得到所述第二样本车牌图像对应的增强样本车牌图像。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，根据样本车辆图像，获取待识别的第一样本车牌图像，包括：对所述样本车辆图像进行车牌检测，以在所述样本车辆图像中确定初始车牌图像；在所述初始车牌图像中，确定车牌的多个角点；根据所述车牌的多个角点以及所述初始车牌图像，获取待识别的第一样本车牌图像。6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据所述车牌的多个角点以及所述初始车牌图像，获取待识别的第一样本车牌图像，包括:根据所述多个角点，在所述初始车牌图像中对车牌进行透视变换，得到正视的车牌图像；将所述正视的车牌图像确定为待识别的第一样本车牌图像。7.一种车牌识别方法，包括：
获取待识别的车牌图像；根据识别模型对所述车牌图像进行处理，得到所述车牌图像对应的车牌号，其中，所述识别模型中包括用于对车辆图像进行增强处理的图像增强单元，以及用于对车牌号进行识别处理的车牌识别单元，所述识别模型为根据权利要求1-6任一项所述的方法确定得到的。8.根据权利要求7所述的方法，其中，根据识别模型对所述车牌图像进行处理，得到所述车牌图像对应的车牌号，包括：根据所述识别模型的图像增强单元，对所述车牌图像进行增强处理，得到增强后的车牌图像；根据所述识别模型的车牌识别单元，对所述增强后的车牌图像进行识别处理，得到所述车牌图像对应的车牌号。9.根据权利要求7所述的方法，其中，获取待识别的车牌图像，包括：对车辆图像进行车牌检测，以在所述车辆图像中确定初始车牌图像；在所述初始车牌图像中，确定车牌的多个角点；根据所述车牌的多个角点以及所述初始车牌图像，获取待识别的车牌图像。10.根据权利要求9所述的方法，其中，根据所述车牌的多个角点以及所述初始车牌图像，获取待识别的车牌图像，包括:根据所述多个角点，在所述初始车牌图像中对车牌进行透视变换，得到正视的车牌图像；将所述正视的车牌图像确定为待识别的车牌图像。11.一种识别模型训练装置，包括：获取模块，用于根据样本车辆图像，获取待识别的第一样本车牌图像；第一处理模块，用于对所述第一样本车牌图像进行退化处理，得到退化后的第二样本车牌图像，其中，所述退化处理用于对所述第一样本车牌图像添加图像退化效果；第二处理模块，用于根据识别模型对所述第一样本车牌图像和所述第二样本车牌图像进行处理，得到所述第一样本车牌图像对应的识别车牌号，以及所述第二样本车牌图像对应的增强样本车牌图像；更新模块，用于根据所述识别车牌号、所述增强样本车牌图像、所述样本车辆图像对应的样本车牌号、以及所述第一样本车牌图像，对所述识别模型的模型参数进行更新。12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述更新模块具体用于：根据所述识别车牌号以及所述样本车辆图像对应的样本车牌号，确定第一损失；根据所述增强样本车牌图像以及所述第一样本车牌图像，确定第二损失；根据所述第一损失和所述第二损失，对所述识别模型的模型参数进行更新。13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述更新模块具体用于：获取所述第一损失对应的第一权重，以及获取所述第二损失对应的第二权重；根据所述第一权重和所述第二权重，对所述第一损失和所述第二损失进行加权处理，得到目标损失；根据所述目标损失，对所述识别模型的模型参数进行更新。14.根据权利要求11-13任一项所述的装置，其中，所述第二处理模块具体用于：
根据所述识别模型中的第一子单元，对所述第一样本车牌图像进行识别处理，得到所述第一样本车牌图像对应的识别车牌号；根据所述识别模型中的第二子单元，对所述第二样本车牌图像进行增强处理，得到所述第二样本车牌图像对应的增强样本车牌图像。15.根据权利要求11-14任一项所述的装置，其中，所述获取模块具体用于：对所述样本车辆图像进行车牌检测，以在所述样本车辆图像中确定初始车牌图像；在所述初始车牌图像中，确定车牌的多个角点；根据所述车牌的多个角点以及所述初始车牌图像，获取待识别的第一样本车牌图像。16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述获取模块具体用于：根据所述多个角点，在所述初始车牌图像中对车牌进行透视变换，得到正视的车牌图像；将所述正视的车牌图像确定为待识别的第一样本车牌图像。17.一种车牌识别装置，包括：获取模块，用于获取待识别的车牌图像；处理模块，用于根据识别模型对所述车牌图像进行处理，得到所述车牌图像对应的车牌号，其中，所述识别模型中包括用于对车辆图像进行增强处理的图像增强单元，以及用于对车牌号进行识别处理的车牌识别单元，所述识别模型为根据权利要求1-6任一项所述的装置确定得到的。18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述处理模块具体用于：根据所述识别模型的图像增强单元，对所述车牌图像进行增强处理，得到增强后的车牌图像；根据所述识别模型的车牌识别单元，对所述增强后的车牌图像进行识别处理，得到所述车牌图像对应的车牌号。19.根据权利要求17所述的装置，其中，所述获取模块具体用于：对车辆图像进行车牌检测，以在所述车辆图像中确定初始车牌图像；在所述初始车牌图像中，确定车牌的多个角点；根据所述车牌的多个角点以及所述初始车牌图像，获取待识别的车牌图像。20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述获取模块具体用于：根据所述多个角点，在所述初始车牌图像中对车牌进行透视变换，得到正视的车牌图像；将所述正视的车牌图像确定为待识别的车牌图像。21.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6或者权利要求7-10中任一项所述的方法。22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于
使所述计算机执行根据权利要求1-6或者权利要求7-10中任一项所述的方法。23.一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6或者权利要求7-10中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本公开提供了一种识别模型训练方法及装置、车牌识别方法及装置，涉及图像处理领域，尤其涉及计算机视觉、智慧停车以及智能交通领域。具体实现方案为：根据样本车辆图像，获取待识别的第一样本车牌图像。对第一样本车牌图像进行退化处理，得到退化后的第二样本车牌图像，其中，退化处理用于对第一样本车牌图像添加图像退化效果。根据识别模型对第一样本车牌图像和第二样本车牌图像进行处理，得到第一样本车牌图像对应的识别车牌号，以及第二样本车牌图像对应的增强样本车牌图像。根据识别车牌号、增强样本车牌图像、样本车辆图像对应的样本车牌号、第一样本车牌图像，更新识别模型的模型参数。本公开的技术方案可以有效提升车牌识别的准确性。识别的准确性。识别的准确性。


技术研发人员：刘逸文
受保护的技术使用者：北京精英路通科技有限公司
技术研发日：2022.03.29
技术公布日：2022/7/22