一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法与流程

1.本发明属于输电线路缺陷信息管理技术领域，尤其涉及一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法。


背景技术：

2.输电线路是电力系统的重要组成部分，承担着电能传输的重任，及时发现输电缺陷、管控输电缺陷处理流程，对电力系统安全运行有着重大意义。输电缺陷主要是通过运维人员日常巡视与无人机巡视来发现，运维人员不仅需要在缺陷管理系统中录入日常巡视发现的缺陷，还需录入日常巡视未发现但由无人机巡视发现的缺陷，两种方式必然存在缺陷信息重复的情况，且无人机检测出的输电缺陷信息数量全年将近10万条,存在着大量的数据对比工作，造成运维人员机械工作量大幅提升、工作效率大幅降低，同时还会出现缺陷信息误录、缺录等情况。


技术实现要素：

3.本发明要解决的技术问题是：提供一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法，以解决现有技术输电线路缺陷信息录入方式会造成运维人员机械工作量大、工作效率低、缺陷信息误录和缺录等技术问题。
4.本发明的技术方案是：一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法，所述方法为：从电网管理平台收集缺陷信息总表lrtb_z进行数据清洗与转换，提取关键有效字段；创建运行单位简称集合；采用语义识别、字符匹配算法对数据进行分析形成录入缺陷分表lrtb_f(x)；按机巡缺陷路线名称、杆塔号初筛符合条件的录入缺陷，数量为n，若n≤1，判定为机巡缺陷未录入，触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息进行补录；若n≥1，计算符合条件的录入缺陷中“缺陷表象 缺陷描述”匹配率最大值η1，若η1≤2/3，判定为机巡缺陷未录入，触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息进行补录，若η1≥2/3判定为机巡缺陷已录入；根据“缺陷描述”内容的最大匹配率η2_max进行判断，将未录入缺陷信息录入系统。
5.所述从电网管理平台收集缺陷信息总表lrtb_z进行数据清洗与转换，提取关键有效字段的方法为：对录入缺陷总表lrtb_z进行数据清洗和转换，将“地点”字段即线路名称内容中的罗马字母进行标准化，用英文字母代替罗马字母的情况替换为对应的罗马字母，将“功能位置”、“设备名称”和“缺陷表象”字段内容进行合并，并删除电压等级信息。
6.录入缺陷分表的生成方法为：从运行单位简称集合中按顺序获取每个运行单位的简称，并按简称对录入缺陷总表lrtb_z的“单位”字段进行筛选，提取筛选结果形成每个运行单位对应的录入缺陷分表lrtb_f(x)，x为每个单位的序列号；从机巡缺陷总表jxtb_z中按顺序获取机巡缺陷记录，按该记录中的“归属单位”字段，定位到对应的录入缺陷分表lrtb_f(x)。
7.按机巡缺陷路线名称、杆塔号初筛符合条件的录入缺陷的方法为：利用机巡缺陷
记录中的“线路名称”和“杆塔号”作为筛选条件，对lrtb_f(x)中符合条件的记录进行筛选，若筛选结果数量为0，则判定该条机巡缺陷记录未录入缺陷管理系统。
8.匹配率最大值η1的确定方法为：筛选出的符合条件的每条录入缺陷记录，分别提取“缺陷表象 缺陷描述”内容并采用字符匹配算法计算与机巡缺陷记录的“缺陷表象 缺陷描述”内容的匹配率，得出其中的最大匹配率η1_max。
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缺陷描述”内容的最大匹配率η2_max的确定方法为：对筛选出的符合条件的每条录入缺陷记录，分别提取其“缺陷描述”内容并采用字符匹配算法计算与机巡缺陷记录的“缺陷描述”内容的匹配率，得出最大匹配率η2_max。
10.根据“缺陷描述”内容的最大匹配率η2_max进行判断将未录入缺陷信息录入系统的方法为：若η2_max大于等于1/3，则判定为机巡缺陷已录入缺陷管理系统，否则判定为机巡缺陷未录入缺陷管理系统，未录入则触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息并进行录入。
11.它还包括：读取单位序列，按顺序获取单位录入缺陷对应分表，将单位录入缺陷分表并入合并表，判断是否已至单位序列末尾，结束录入。
12.本发明的有益效果：本发明建立了缺陷信息自动比对模型和方法，利用语义识别与字符匹配算法自动识别出由无人机巡视发现的日常巡视中未发现信息、未录入缺陷信息，并通过无人机巡检记录进行补录；本发明针对输电运维人员处理缺陷信息比对工作量大、缺陷信息录入效率低、录入质量不可控的问题，提供了一种自动识别大量缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法，可以用于管控缺陷录入质量、管控缺陷处理流程工作中，降低运维人员的机械工作量、提高运维人员的工作效率，为缺陷管理工作提供有效管控手段，提升工作质量；解决了现有技术输电线路缺陷信息录入方式会造成运维人员机械工作量大、工作效率低、缺陷信息误录和缺录等技术问题。
具体实施方式
13.本发明一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法，从电网管理平台收集缺陷信息总表lrtb_z进行数据清洗与转换提取关键有效字段；创建运行单位简称集合；采用语义识别、字符匹配算法对数据进行分析，并形成录入缺陷分表；按机巡缺陷路线名称、杆塔号初筛符合条件的录入缺陷（数量为n），若n≤1，判定为机巡缺陷未录入，触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息进行补录；若n≥1，计算符合条件的录入缺陷中“缺陷表象 描述”匹配率最大值η1，若η1≤2/3，判定为机巡缺陷未录入，触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息进行补录，若η1≥2/3判定为机巡缺陷已录入；读取单位序列，按顺序获取单位录入缺陷对应分表，将单位录入缺陷分表并入合并表，判断是否已至单位序列末尾，结束录入；具体包括：步骤1，从电网管理平台收集缺陷信息总表lrtb_z,对录入缺陷总表lrtb_z进行数据清洗和转换，将“地点”字段（即线路名称）内容中的罗马字母进行标准化，即将用英文字母代替罗马字母的情况替换为对应的罗马字母（如"xii"替换为"
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"等），将“功能位置”、“设备名称”、“缺陷表象”字段内容进行合并，并删除其中的电压等级信息，便于后续运用字符匹配算法进行比对；步骤2，创建运行单位序列，形成运行单位简称集合{贵阳，遵义，六盘水，安顺，凯
里，都匀，兴义，毕节，铜仁，贵安，运检}；步骤3，从运行单位简称集合中按顺序获取每个运行单位的简称，并按简称对录入缺陷总表lrtb_z的“单位”字段进行筛选，提取筛选结果形成每个运行单位对应的录入缺陷分表lrtb_f(x)（x为每个单位的序列号），保存备用；步骤4，从机巡缺陷总表jxtb_z中按顺序获取机巡缺陷记录，按该记录中的“归属单位”字段，定位到对应的录入缺陷分表lrtb_f(x)（x为每个单位的序列号）；步骤5，利用机巡缺陷记录中的“线路名称”（去除电压等级等信息，只保留线路命名的关键信息）和“杆塔号”（去除“#”以及名称首段的“0”字符）作为筛选条件，对lrtb_f(x)中符合条件的记录进行初步筛选，若筛选结果数量为0，则判定该条机巡缺陷记录未录入缺陷管理系统，否则转入步骤6进一步比对；步骤6，对步骤五中筛选出的符合条件的每条录入缺陷记录，分别提取其“缺陷表象 缺陷描述”内容，并采用字符匹配算法计算其与机巡缺陷记录的“缺陷表象 缺陷描述”内容的匹配率，得出其中的最大匹配率η1_max；步骤7，若η1_max大于等于2/3，则判定为机巡缺陷已录入缺陷管理系统，否则转入步骤8进一步比对；步骤8，对步骤5中筛选出的符合条件的每条录入缺陷记录，分别提取其“缺陷描述”内容，并采用字符匹配算法计算其与机巡缺陷记录的“缺陷描述”内容的匹配率，得出其中的最大匹配率η2_max；步骤9，若η2_max大于等于1/3，则判定为机巡缺陷已录入缺陷管理系统，否则判定为机巡缺陷未录入缺陷管理系统，未录入则触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息并进行录入；步骤10，重复步骤4至步骤9，直至机巡缺陷总表jxtb_z中的每条记录均完成其是否已录入缺陷管理系统的判定；步骤11：对每条机巡缺陷是否录入缺陷管理系统的判定结果进行汇总统计，得出各单位录入数量、录入率等指标。