模型训练方法、媒资推荐方法、装置、介质及设备与流程

技术特征：
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取用户在预设时段内点击过的至少一个媒资数据，作为正例媒资数据；确定每个所述正例媒资数据的媒资属性；从所述用户在所述预设时段内未点击过的媒资数据中获取与所述正例媒资数据具有相同媒资属性的至少一个媒资数据，作为负例媒资数据；根据所述正例媒资数据和所述负例媒资数据，对模型进行训练，以得到媒资推荐模型。2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，还包括：获取所述用户的用户特征信息；所述根据所述正例媒资数据和所述负例媒资数据，对模型进行训练，以得到媒资推荐模型，包括：确定获取到的每一媒资数据的媒资特征信息；针对获取到的每一媒资数据，根据所述用户特征信息和所述媒资数据的所述媒资特征信息，形成一组模型输入数据，所述模型输入数据对应的模型目标输出为用于表征所述媒资数据是正例媒资数据还是负例媒资数据的正负例标识信息；根据所述模型输入数据和对应的所述模型目标输出，对模型进行训练，以得到媒资推荐模型。3.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述媒资属性包括一级媒资属性；所述从所述用户在所述预设时段内未点击过的媒资数据中获取与所述正例媒资数据具有相同媒资属性的至少一个媒资数据，作为负例媒资数据，包括：从所述用户在所述预设时段内未点击过的媒资数据中获取与所述正例媒资数据具有相同的一级媒资属性的至少一个媒资数据，作为负例媒资数据。4.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述媒资属性包括一级媒资属性和至少一个二级媒资属性；所述从所述用户在所述预设时段内未点击过的媒资数据中获取与所述正例媒资数据具有相同媒资属性的至少一个媒资数据，作为负例媒资数据，包括：从所述用户在所述预设时段内未点击过的媒资数据中获取与所述正例媒资数据具有相同的一级媒资属性、且具有至少一个相同的二级媒资属性的至少一个媒资数据，作为负例媒资数据。5.根据权利要求1-4中任意一项所述的模型训练方法，其特征在于，所述一级媒资属性包括以下属性中的至少一项：媒资的作品类型、媒资的作者、媒资的作品主题；所述二级媒资属性包括以下属性中的至少一项：媒资的播放类型、媒资的制作地区、媒资的制作年份。6.一种媒资推荐方法，其特征在于，包括：响应于接收到目标用户的媒资推荐请求，获取候选媒资数据；利用媒资推荐模型，从所述候选媒资数据中确定与所述目标用户匹配的目标媒资数据，其中，所述媒资推荐模型为根据权利要求1-5中任一项所述的模型训练方法训练得到的；
向所述目标用户提供关于所述目标媒资数据的信息。7.根据权利要求6所述的媒资推荐方法，其特征在于，还包括：获取所述目标用户的用户特征信息；所述利用媒资推荐模型，从所述候选媒资数据中确定与所述目标用户匹配的目标媒资数据，包括：确定每一所述候选媒资数据的媒资特征信息；针对每一所述候选媒资数据，将所述目标用户的所述用户特征信息和所述候选媒资数据的所述媒资特征信息输入到所述媒资推荐模型中，并获取所述媒资推荐模型的输出信息，其中，所述输出信息用于表征所述候选媒资数据与所述目标用户之间的匹配度；将匹配度最高的预设数量的候选媒资数据确定为所述目标媒资数据。8.一种模型训练装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取用户在预设时段内点击过的至少一个媒资数据，作为正例媒资数据；确定模块，用于确定每个所述正例媒资数据的媒资属性；筛选模块，用于从所述用户在所述预设时段内未点击过的媒资数据中获取与所述正例媒资数据具有相同媒资属性的至少一个媒资数据，作为负例媒资数据；训练模块，用于根据所述正例媒资数据和所述负例媒资数据，对模型进行训练，以得到媒资推荐模型。9.一种媒资推荐装置，其特征在于，包括：第二获取模块，用于响应于接收到目标用户的媒资推荐请求，获取候选媒资数据；匹配模块，用于利用媒资推荐模型，从所述候选媒资数据中确定与所述目标用户匹配的目标媒资数据，其中，所述媒资推荐模型为根据权利要求1-5中任一项所述的模型训练装置训练得到的；输出模块，用于向所述目标用户提供关于所述目标媒资数据的信息。10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现权利要求1-5中任一项或者权利要求6-7中任一项所述方法的步骤。11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储装置，其上存储有计算机程序；处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现权利要求1-5中任一项或者权利要求6-7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本公开涉及一种模型训练方法、媒资推荐方法、装置、介质及设备。模型训练方法包括：获取用户在预设时段内点击过的至少一个媒资数据，作为正例媒资数据；确定每个所述正例媒资数据的媒资属性；从所述用户在所述预设时段内未点击过的媒资数据中获取与所述正例媒资数据具有相同媒资属性的至少一个媒资数据，作为负例媒资数据；根据所述正例媒资数据和所述负例媒资数据，对模型进行训练，以得到媒资推荐模型。以得到媒资推荐模型。以得到媒资推荐模型。


技术研发人员：严正龙 孙帆
受保护的技术使用者：北京字节跳动网络技术有限公司
技术研发日：2022.04.20
技术公布日：2022/7/22