一种基于荧光照片的核型识别方法、装置及电子设备

1.本技术涉及核型识别技术领域，具体而言，涉及一种基于荧光照片的核型识别方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.在自身免疫病的医学实践中，为了对疾病进行准确的诊断，需要对患者血液中的自身抗体进行定性、定量和自身抗体核型鉴定，目前临床通常采用免疫荧光法来完成鉴定：即通过hep-2细胞（含特异性抗原），待测血清（含特异性抗体），和有荧光标记抗体三者特异性结合后，通过相应的激发光刺激荧光标记获得荧光图像，再利用自动拍照系统获得荧光照片，并通过判读荧光照片的特征完成自身抗体相关判定。
3.荧光照片的特征主要是通过观察hep-2细胞的状态来进行的：hep-2细胞是否存在荧光（用以定性）和荧光信号强弱（用以定量，以血清稀释度即滴度表示，由荧光照片强度判读），荧光信号在细胞核上的表现形式（在荧光照片中的表现形式为空泡型和均匀全覆盖型）及分裂期细胞染色体是否存在荧光（阳性染色在荧光照片中的表现形式为均匀全覆盖型，阴性染色体无荧光信号）是判断自身抗体的类型几大要素。
4.然而，目前的荧光照片自动拍照系统存在如下两方面的问题：一、是相机的曝光参数设置单一，导致荧光照片细节误差，影响抗体核型和滴度的判定。由于不同临床血清样本自身抗体滴度差异巨大，荧光信号强弱不均，单一参数下拍摄的荧光照片存在曝光不足或曝光过度的情况，从而导致拍摄的hep-2细胞在细节上存在误差，如荧光信号呈现强阳性时，自动拍照曝光过度，导致细胞分裂期染色体阴性在荧光照片上呈现假阳性，从而影响对自身抗体核型类型的判定，同时，曝光过度也会导致荧光照片整体亮度增加，从而导致对自身抗体滴度的误判。
5.二、自动拍照系统无全景拍照模式，含染色体分裂期细胞拍摄存在关键信息被掩盖。分裂期细胞染色体荧光状态是自身抗体核型必要鉴定指标，但目前的自动拍摄方式只是随机选择已制备标本的三个局部进行拍摄，不能确保拍摄照片含有分裂期染色体细胞，进而影响对自身抗体核型判定。
6.上述问题使得目前通过荧光照片自动拍照得到的核型判定结果跟实际情况存在误差。


技术实现要素：

7.为了解决上述问题，本技术实施例提供了一种基于荧光照片的核型识别方法、装置及电子设备。
8.第一方面，本技术实施例提供了一种基于荧光照片的核型识别方法，所述方法包括：基于包围曝光分别获取目标样本在不同曝光度下的各全景荧光图像；比对各所述全景荧光图像，筛除存在过曝或曝光不足的异常全景荧光图像；
识别剩余的所述全景荧光图像中各细胞的荧光表现信息，生成核型识别结果。
9.优选的，所述基于包围曝光分别获取目标样本在不同曝光度下的各全景荧光图像，包括：基于预设的包围曝光信息确定曝光度调节参数，并根据所述曝光度调节参数调节初始曝光度，得到至少两个曝光度；分别在各所述曝光度下，获取目标样本的全景荧光图像。
10.优选的，所述获取目标样本的全景荧光图像，包括：基于目标样本构建坐标系，并以坐标原点为起始点生成拍摄路线；控制相机基于所述拍摄路线持续采集拍摄图像，并拼接各所述拍摄图像，得到全景荧光图像，所述全景荧光图像包含所述目标样本的所有图像。
11.优选的，异常全景荧光图像包括第一异常全景荧光图像和第二异常全景荧光图像；所述比对各所述全景荧光图像，筛除存在过曝或曝光不足的异常全景荧光图像，包括：确定各所述全景荧光图像中的高光区域，所述高光区域为亮度值高于预设亮度值的像素点构成的区域；比对各所述高光区域，确定异常亮度区域，所述异常亮度区域为匹配比例低于第一预设比例的亮度区域，所述匹配比例为在其余所有所述全景荧光图像中同一位置存在匹配区域的比例；将所述异常亮度区域对应的所述全景荧光图像确定为第一异常全景荧光图像，并筛除所述第一异常全景荧光图像；确定剩余的各所述全景荧光图像中各所述高光区域的所述匹配比例，当存在所述匹配比例不为第二预设比例时，将不存在所述匹配比例对应所述匹配区域的所述全景荧光图像确定为第二异常全景荧光图像，并筛除所述第二异常全景荧光图像。
12.优选的，所述识别剩余的所述全景荧光图像中各细胞的荧光表现信息，生成核型识别结果，包括：基于预设的rgb值范围识别划分剩余的所述全景荧光图像中的各细胞，并获取各所述细胞的荧光表现信息，所述荧光表现信息包括细胞核荧光表现信息和染色体荧光表现信息；基于所述荧光表现信息确定所述细胞对应的第一核型信息，整合各所述第一核型信息，生成核型识别结果。
13.优选的，所述方法还包括：确定染色体荧光表现信息表征为均匀全覆盖型或无荧光信号型的目标细胞；基于各目标细胞的空间分布在所述全景荧光图像中划分至少一个识别区域，所述识别区域包含至少一个所述目标细胞；放大所述识别区域，用以使所述识别区域的大小与所述全景荧光图像匹配；确定所述识别区域中各所述目标细胞对应的第二核型信息，并比对所述第一核型信息与第二核型信息，生成验证结果信息。
14.优选的，所述方法还包括：
获取预设的标准曝光调节参数，基于所述标准曝光调节参数将当前曝光度调整至标准曝光度；获取所述标准曝光度对应的滴度判断全景荧光图像，并基于所述滴度判断全景荧光图像识别所述目标样本的滴度。
15.第二方面，本技术实施例提供了一种基于荧光照片的核型识别装置，所述装置包括：获取模块，用于基于包围曝光分别获取目标样本在不同曝光度下的各全景荧光图像；比对模块，用于比对各所述全景荧光图像，筛除存在过曝或曝光不足的异常全景荧光图像；识别模块，用于识别剩余的所述全景荧光图像中各细胞的荧光表现信息，生成核型识别结果。
16.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法的步骤。
17.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。
18.本发明的有益效果为：1.通过包围曝光的方式对荧光染色后的样本进行图像比对识别，以此筛除强阳性而导致过曝的全景荧光图像，保证最终基于全景荧光图像所获取到的荧光表现信息的准确性，进而保证最终生成的核型识别结果的准确性。
19.2.通过全景拍摄的方式获取荧光图像，保证样本上的所有细胞都能够被观测识别，进一步提高核型识别的准确性。
20.3.通过标准曝光度来确定目标样本的滴度，避免了包围曝光的方式对样本滴度的判断结果造成影响。
附图说明
21.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1为本技术实施例提供的一种基于荧光照片的核型识别方法的流程示意图；图2为本技术实施例提供的一种基于荧光照片的核型识别装置的结构示意图；图3为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
23.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
24.在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本技术的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并
组合，因此本技术也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征a、b、c，另一个实施例包含特征b、d，那么本技术也应视为包括含有a、b、c、d的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
25.下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本技术内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
26.参见图1，图1是本技术实施例提供的一种基于荧光照片的核型识别方法的流程示意图。在本技术实施例中，所述方法包括：s101、基于包围曝光分别获取目标样本在不同曝光度下的各全景荧光图像。
27.本技术的执行主体可以是与对样本进行拍摄的相机相连接的终端的控制器。
28.在本技术实施例中，正常情况下，相机所拍摄到的荧光图像中，阳性的细胞核会被染色呈现为亮绿色荧光，阳性的染色体会呈现为亮绿色的高亮荧光，其余部分由于几乎没有被染色而呈现为黑色。由于细胞核呈阳性时，在荧光照片中的表现形式为空泡型和均匀全覆盖型。若细胞核为空泡型的强阳性，可能会导致相机过曝，进而使得呈椭圆环状且内部空泡较小的细胞核同样呈现白色高亮，被误判为阳性染色体。此外，若因此而一开始将相机的曝光度调的过低，也可能会使得染色体和细胞核之间的荧光区别不明显，难以分辨细胞核型。故控制器将通过包围曝光的方式调整曝光度，并分别获取到目标样本在不同曝光度下所拍摄出来全景荧光图像，以便通过比对判断来识别出过曝的位置。
29.在一种可实施方式中，步骤s101包括：基于预设的包围曝光信息确定曝光度调节参数，并根据所述曝光度调节参数调节初始曝光度，得到至少两个曝光度；分别在各所述曝光度下，获取目标样本的全景荧光图像。
30.在本技术实施例中，包围曝光是以中间曝光值和减少曝光值和增加曝光值的方式，形成3张或者5张不同曝光量的照片。用户会在控制器中预设有包围曝光信息，包围曝光信息中存储有曝光度调节参数，即以多少曝光度为间隔来对曝光度进行调节。相机在默认状态下设置为初始曝光度，故控制器将会以曝光度调节参数对初始曝光度进行调节，进而得到多个曝光度，接着再根据这些曝光度来分别获取目标样本的全景荧光图像。
31.在一种可实施方式中，所述获取目标样本的全景荧光图像，包括：基于目标样本构建坐标系，并以坐标原点为起始点生成拍摄路线；控制相机基于所述拍摄路线持续采集拍摄图像，并拼接各所述拍摄图像，得到全景荧光图像，所述全景荧光图像包含所述目标样本的所有图像。
32.在本技术实施例中，为了保证对目标样本的核型鉴定的准确性，需要对整个目标样本对应的荧光图像进行识别，而非仅随机选取局部位置进行识别。故控制器将根据目标样本来构建坐标系，在坐标系中生成出一条拍摄路线，进而生成控制指令控制相机根据该拍摄路线移动，并在移动过程中持续采集相机拍摄到的拍摄图像。最终通过对采集到的各个拍摄图像进行拼接，便能够得到一张目标样本的全景荧光图像。且由于拍摄路线是根据
目标样本对应的坐标系所构建的，保证了采集到的拍摄图像覆盖了目标样本的所有区域。
33.s102、比对各所述全景荧光图像，筛除存在过曝或曝光不足的异常全景荧光图像。
34.在本技术实施例中，控制器在获取到相机所采集的各个全景荧光图像后，通过对各全景荧光图像进行比对，便能够从各全景荧光图像中的白色高亮位置是否相同的图像识别过程中确定出过曝荧光或曝光不足的异常全景荧光图像，进而将其筛除，避免后续核型识别出现错误。
35.在一种可实施方式中，异常全景荧光图像包括第一异常全景荧光图像和第二异常全景荧光图像；步骤s102包括：确定各所述全景荧光图像中的高光区域，所述高光区域为亮度值高于预设亮度值的像素点构成的区域；比对各所述高光区域，确定异常亮度区域，所述异常亮度区域为匹配比例低于第一预设比例的亮度区域，所述匹配比例为在其余所有所述全景荧光图像中同一位置存在匹配区域的比例；将所述异常亮度区域对应的所述全景荧光图像确定为第一异常全景荧光图像，并筛除所述第一异常全景荧光图像；确定剩余的各所述全景荧光图像中各所述高光区域的所述匹配比例，当存在所述匹配比例不为第二预设比例时，将不存在所述匹配比例对应所述匹配区域的所述全景荧光图像确定为第二异常全景荧光图像，并筛除所述第二异常全景荧光图像。
36.在本技术实施例中，由于经常出现阳性染色体所表征出的亮度远超阳性细胞核，故控制器首先将确定全景荧光图像中的高光区域，以高光区域来代表阳性染色体区域。对于某一高光区域而言，若该区域真为阳性染色体，则其无论在何种曝光度下，均会表现为亮绿色高亮，而若该区域是过曝的空泡型细胞核，则在较低的曝光度下，其亮度值将无法达到预设亮度值，进而在某些全景荧光图像中无法识别到对应的高光区域。控制器将通过上述原理对各全景荧光图像进行比对识别，只要有某一高光区域对应的匹配比例低于第一预设比例（例如百分之二十），即认为其余大部分全景荧光图像的相同位置不存在亮绿色高亮，该异常高亮区域对应的全景荧光图像存在过曝问题，控制器会将其确定为第一异常全景荧光图像并筛除。
37.此外，还存在有曝光不足的情况，且由于全景荧光图像中细胞之外的位置亮度值也较低，通过亮度值的判断不能够很好的直接自动区分出曝光不足的图像。故控制器将会在筛选完过曝的图像后，再次确认各高光区域的匹配比例，此时若不存在曝光不足图像，则匹配比例都应该为第二预设比例（例如1）。因此，当存在匹配比例不为1时，控制器便能够直接确定该匹配比例所涵盖的匹配区域对应于哪些全景荧光图像，进而将不存在有该匹配比例所涵盖的匹配区域的全景荧光图像确定为第二异常全景荧光图像，即曝光不足的图像，将其筛除，最终实现了对过曝和曝光不足的图像的筛除。
38.s103、识别剩余的所述全景荧光图像中各细胞的荧光表现信息，生成核型识别结果。
39.在本技术实施例中，筛除掉异常全景荧光图像后，控制器将对剩余被认为是正常的全景荧光图像中的各个细胞的荧光表现信息进行识别，即根据每个细胞中的荧光覆盖率
确认该细胞核对应的类别，以此判断出细胞的核型，进而生成核型识别结果。
40.在一种可实施方式中，步骤s103包括：基于预设的rgb值范围识别划分剩余的所述全景荧光图像中的各细胞，并获取各所述细胞的荧光表现信息，所述荧光表现信息包括细胞核荧光表现信息和染色体荧光表现信息；基于所述荧光表现信息确定所述细胞对应的第一核型信息，整合各所述第一核型信息，生成核型识别结果。
41.在本技术实施例中，由于荧光染色后的细胞核呈亮绿色荧光，故控制器能够根据预设的rgb值范围对整个图像进行识别，进而通过亮绿色荧光的区域分布识别划分出一个个椭圆状细胞核，即对各个细胞进行划分。划分出每一个细胞后，将获取每个细胞的荧光表现信息，即根据细胞的荧光区域中亮绿色荧光是否全覆盖、是否内部存在白色高亮区域等确定细胞核荧光表现信息和染色体荧光表现信息，并结合具体的细胞核荧光表现信息和染色体荧光表现信息来确定该细胞对应的第一核型信息，通过整合所有细胞对应的第一核型信息，即可生成核型识别结果。
42.在一种可实施方式中，所述方法还包括：确定染色体荧光表现信息表征为均匀全覆盖型或无荧光信号型的目标细胞；基于各目标细胞的空间分布在所述全景荧光图像中划分至少一个识别区域，所述识别区域包含至少一个所述目标细胞；放大所述识别区域，用以使所述识别区域的大小与所述全景荧光图像匹配；确定所述识别区域中各所述目标细胞对应的第二核型信息，并比对所述第一核型信息与第二核型信息，生成验证结果信息。
43.在本技术实施例中，由于前述过程中基于全景图像进行识别，全景图像可能较大，使得图像中的每一个细胞的相对大小较小，可能出现空泡型被识别为全覆盖型的情况，也同样可能存在染色体识别错误的情况。故控制器还会根据染色体荧光表现信息来标记出目标细胞，基于目标细胞之间的空间分布在全景荧光图像中划分出若干各识别区域，并对识别区域进行放大，以此对放大后的识别区域重新进行第二核心信息的识别确认。通过第一核型信息与第二核型信息的比对，即可对之前生成的结果进行验证，进一步判断其结果的准确性。
44.可能的，所述基于各目标细胞的空间分布在所述全景荧光图像中划分至少一个识别区域，所述识别区域包含至少一个所述目标细胞，包括：在所述全景荧光图像中划分至少一个识别区域，所述识别区域包含至少一个所述目标细胞，任意相邻两个所述目标细胞之间的第一距离不大于第一预设距离，且所述识别区域中存在至少一个所述目标细胞与区域边界之间的第二距离不大于第二预设距离。
45.在本技术实施例中，各识别区域的大小可以不同，以目标细胞之间的紧密程度进行划分，将相邻且聚集的目标细胞划分至同一识别区域，以提高验证效率。
46.在一种可实施方式中，所述方法还包括：获取预设的标准曝光调节参数，基于所述标准曝光调节参数将当前曝光度调整至标准曝光度；获取所述标准曝光度对应的滴度判断全景荧光图像，并基于所述滴度判断全景荧
光图像识别所述目标样本的滴度。
47.在本技术实施例中，对样本的鉴定过程还会确定样本的滴度，滴度具体可以通过亮度值来判断。故不同荧光照片亮度会反映出不同的样本滴度，为了避免不同的曝光参数之间的亮度对样本的实际滴度的判断结果产生误差，将预先设置有统一的标准曝光调节参数，以此对应的亮度作为滴度判断的标准。
48.下面将结合附图2，对本技术实施例提供的基于荧光照片的核型识别装置进行详细介绍。需要说明的是，附图2所示的基于荧光照片的核型识别装置，用于执行本技术图1所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本技术实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本技术图1所示的实施例。
49.请参见图2，图2是本技术实施例提供的一种基于荧光照片的核型识别装置的结构示意图。如图2所示，所述装置包括：获取模块201，用于基于包围曝光分别获取目标样本在不同曝光度下的各全景荧光图像；比对模块202，用于比对各所述全景荧光图像，筛除存在过曝或曝光不足的异常全景荧光图像；识别模块203，用于识别剩余的所述全景荧光图像中各细胞的荧光表现信息，生成核型识别结果。
50.在一种可实施方式中，获取模块201包括：调节单元，用于基于预设的包围曝光信息确定曝光度调节参数，并根据所述曝光度调节参数调节初始曝光度，得到至少两个曝光度；获取单元，用于分别在各所述曝光度下，获取目标样本的全景荧光图像。
51.在一种可实施方式中，获取单元包括：构建元件，用于基于目标样本构建坐标系，并以坐标原点为起始点生成拍摄路线；控制元件，用于控制相机基于所述拍摄路线持续采集拍摄图像，并拼接各所述拍摄图像，得到全景荧光图像，所述全景荧光图像包含所述目标样本的所有图像。
52.在一种可实施方式中，比对模块202包括：确定单元，用于确定各所述全景荧光图像中的高光区域，所述高光区域为亮度值高于预设亮度值的像素点构成的区域；比对单元，用于比对各所述高光区域，确定异常亮度区域，所述异常亮度区域为匹配比例低于第一预设比例的亮度区域，所述匹配比例为在其余所有所述全景荧光图像中同一位置存在匹配区域的比例；第一筛除单元，用于将所述异常亮度区域对应的所述全景荧光图像确定为第一异常全景荧光图像，并筛除所述第一异常全景荧光图像；第二筛除单元，用于确定剩余的各所述全景荧光图像中各所述高光区域的所述匹配比例，当存在所述匹配比例不为第二预设比例时，将不存在所述匹配比例对应所述匹配区域的所述全景荧光图像确定为第二异常全景荧光图像，并筛除所述第二异常全景荧光图像。
53.在一种可实施方式中，识别模块203包括：识别单元，用于基于预设的rgb值范围识别划分剩余的所述全景荧光图像中的各
细胞，并获取各所述细胞的荧光表现信息，所述荧光表现信息包括细胞核荧光表现信息和染色体荧光表现信息；生成单元，用于基于所述荧光表现信息确定所述细胞对应的第一核型信息，整合各所述第一核型信息，生成核型识别结果。
54.在一种可实施方式中，所述装置还包括：第一确定模块，用于确定染色体荧光表现信息表征为均匀全覆盖型或无荧光信号型的目标细胞；划分模块，用于基于各目标细胞的空间分布在所述全景荧光图像中划分至少一个识别区域，所述识别区域包含至少一个所述目标细胞；放大模块，用于放大所述识别区域，用以使所述识别区域的大小与所述全景荧光图像匹配；第二确定模块，用于确定所述识别区域中各所述目标细胞对应的第二核型信息，并比对所述第一核型信息与第二核型信息，生成验证结果信息。
55.在一种可实施方式中，划分模块包括：划分单元，用于在所述全景荧光图像中划分至少一个识别区域，所述识别区域包含至少一个所述目标细胞，任意相邻两个所述目标细胞之间的第一距离不大于第一预设距离，且所述识别区域中存在至少一个所述目标细胞与区域边界之间的第二距离不大于第二预设距离。
56.在一种可实施方式中，所述装置还包括：调整模块，用于获取预设的标准曝光调节参数，基于所述标准曝光调节参数将当前曝光度调整至标准曝光度；滴度识别模块，用于获取所述标准曝光度对应的滴度判断全景荧光图像，并基于所述滴度判断全景荧光图像识别所述目标样本的滴度。
57.本领域的技术人员可以清楚地了解到本技术实施例的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是现场可编程门阵列（field－programmable gate array，fpga）、集成电路（integrated circuit，ic）等。
58.本技术实施例的各处理单元和/或模块，可通过实现本技术实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本技术实施例所述的功能的软件而实现。
59.参见图3，其示出了本技术实施例所涉及的一种电子设备的结构示意图，该电子设备可以用于实施图1所示实施例中的方法。如图3所示，电子设备300可以包括：至少一个中央处理器301，至少一个网络接口304，用户接口303，存储器305，至少一个通信总线302。
60.其中，通信总线302用于实现这些组件之间的连接通信。
61.其中，用户接口303可以包括显示屏（display）、摄像头（camera），可选用户接口303还可以包括标准的有线接口、无线接口。
62.其中，网络接口304可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如wi-fi接口）。
63.其中，中央处理器301可以包括一个或者多个处理核心。中央处理器301利用各种接口和线路连接整个电子设备300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器305内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器305内的数据，执行终端300的各种功能
和处理数据。可选的，中央处理器301可以采用数字信号处理（digital signal processing，dsp）、现场可编程门阵列（field-programmable gate array，fpga）、可编程逻辑阵列（programmable logic array，pla）中的至少一种硬件形式来实现。中央处理器301可集成中央中央处理器（central processing unit，cpu）、图像中央处理器（graphics processing unit，gpu）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，cpu主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到中央处理器301中，单独通过一块芯片进行实现。
64.其中，存储器305可以包括随机存储器（random access memory，ram），也可以包括只读存储器（read-only memory）。可选的，该存储器305包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器305可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器305可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器305可选的还可以是至少一个位于远离前述中央处理器301的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器305中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及程序指令。
65.在图3所示的电子设备300中，用户接口303主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而中央处理器301可以用于调用存储器305中存储的基于荧光照片的核型识别应用程序，并具体执行以下操作：基于包围曝光分别获取目标样本在不同曝光度下的各全景荧光图像；比对各所述全景荧光图像，筛除存在过曝或曝光不足的异常全景荧光图像；识别剩余的所述全景荧光图像中各细胞的荧光表现信息，生成核型识别结果。
66.本技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。其中，计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘，包括软盘、光盘、dvd、cd-rom、微型驱动器以及磁光盘、rom、ram、eprom、eeprom、dram、vram、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统（包括分子存储器ic），或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。
67.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
68.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
69.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间
的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
70.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
71.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
72.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器（read-only memory， rom）、随机存取存储器（random access memory，ram）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
73.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通进程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（read-only memory， rom）、随机存取器（random access memory，ram）、磁盘或光盘等。
74.以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。