空气调节系统的调控方法、调控模型建立方法及相关装置与流程

技术特征：
1.一种空气调节系统的调控方法，其特征在于，所述方法包括：获取理论预设参数和实时运行参数；依据所述实时运行参数和理论预设参数确定调控模型；依据所述实时运行参数和所述调控模型，得到目标运行参数，以依据所述目标运行参数调控所述空气调节系统。2.如权利要求1所述的调控方法，其特征在于，所述依据所述实时运行参数和理论预设参数确定调控模型，包括：依据所述实时运行参数和理论预设参数确定参数差值，将所述参数差值与预设差值进行比较：若所述参数差值大于所述预设差值，以回归算法模型作为调控模型；若所述参数差值小于或等于所述预设差值，以强化学习算法模型作为调控模型。3.如权利要求1或2所述的调控方法，其特征在于，所述调控模型为回归算法模型，依据所述实时运行参数和所述调控模型，得到目标运行参数，包括：将所述实时运行参数输入所述回归算法模型得到理论预测参数，依据所述理论预设参数和所述理论预测参数确定所述目标运行参数。4.如权利要求3所述的调控方法，其特征在于，所述依据所述理论预设参数和所述理论预测参数确定目标运行参数，包括：依据所述理论预设参数和所述理论预测参数确定参数偏离值；确定所述参数偏离值在预设偏离范围内的所述理论预测参数对应的所述实时运行参数为所述目标运行参数。5.如权利要求3所述的调控方法，其特征在于，所述回归算法模型包括出风温度算法模型，所述将所述实时运行参数输入回归算法模型得到理论预测参数，根据理论预设参数和理论预测参数确定目标运行参数，包括：根据所述实时运行参数和所述出风温度算法模型得到理论预测出风温度，依据理论预设出风温度和理论预测出风温度确定所述空气调节系统中的各个阀门的开度。6.如权利要求3所述的调控方法，其特征在于，所述回归算法模型包括出风露点算法模型；所述将所述实时运行参数输入所述回归算法模型得到理论预测参数，根据理论预设参数和所述理论预测参数确定目标运行参数，包括：根据所述实时运行参数和所述出风露点算法模型得到理论预测出风露点，依据所述理论预设出风露点和所述理论预测出风露点确定空气调节系统中的各个阀门的开度。7.如权利要求1所述的调控方法，其特征在于，所述理论预设参数包括理论预设出风温度和理论预设出风露点；所述实时运行参数包括空气调节系统中的各个阀门的实时开度、实时出风温度和实时出风露点；所述目标运行参数包括空气调节系统中的各个阀门的开度。8.如权利要求3所述的调控方法，其特征在于，所述回归算法模型包括出风温度算法模
型和出风露点算法模型，所述将所述实时运行参数输入回归算法模型得到理论预测参数，根据所述理论预设参数和所述理论预测参数确定所述目标运行参数，包括：将所述实时运行参数分别输入出风温度算法模型和出风露点算法模型得到理论预测出风温度和理论预测出风露点，依据理论预设出风温度、理论预测出风温度、理论预设出风露点和理论预测出风露点确定空气调节系统中的各个阀门的开度。9.如权利要求8所述的调控方法，其特征在于，所述依据理论预设出风温度、理论预测出风温度、理论预设出风露点和理论预测出风露点确定空气调节系统中的各个阀门的开度，包括：依据所述理论预设出风温度和所述理论预测出风温度、及所述理论预设出风露点和所述理论预测出风露点分别确定参数偏离值；以所述参数偏离值在预设偏离范围内的所述理论预测出风温度和理论预测出风露点对应的所述空气调节系统中的各个阀门的开度为目标运行参数。10.如权利要求1或2所述的调控方法，其特征在于，所述调控模型为强化学习算法模型，依据所述实时运行参数和所述调控模型，得到目标运行参数，包括：将第一状态参数和所述理论预设参数输入强化学习算法模型确定目标pid参数，所述实时运行参数包括所述第一状态参数；依据所述目标pid参数得到目标运行参数。11.如权利要求10所述的调控方法，其特征在于，所述强化学习算法模型包括智能体，所述将第一状态参数和理论预设参数输入强化学习算法模型确定目标pid参数，包括：输入所述第一状态参数至所述智能体，得到第一pid参数；基于所述第一pid参数，确定所述空气调节系统的第一运行参数；根据所述第一运行参数调控所述空气调节系统；获取第二状态参数；输入所述第二状态参数和所述理论预设参数至所述智能体，确定所述目标pid参数。12.如权利要求11所述的调控方法，其特征在于，所述第一状态参数包括第一出风温度，所述第二状态参数包括第二出风温度，所述理论预设参数包括理论预设出风温度；输入所述第二状态参数和所述理论预设参数至所述智能体，确定所述目标pid参数，包括：基于所述第一出风温度、所述第二出风温度及所述理论预设出风温度，确定所述第一pid参数的评分；基于所述评分是否满足预设条件，确定所述第一pid参数为所述目标pid参数。13.如权利要求11所述的调控方法，其特征在于，所述第一状态参数包括第一出风露点，所述第二状态参数包括第二出风露点，所述理论预设参数包括理论预设出风露点；输入所述第二状态参数和所述理论预设参数至所述智能体，确定所述目标pid参数，包括：
基于所述第一出风露点、所述第二出风露点及所述理论预设出风露点，确定所述第一pid参数的评分；基于所述评分是否满足预设条件，确定所述第一pid参数为所述目标pid参数。14.如权利要求11所述的调控方法，其特征在于，所述第一状态参数包括第一出风温度和第一出风露点，所述第二状态参数包括第二出风温度和第二出风露点，所述理论预设参数包括理论预设出风温度和理论预设出风露点；输入所述第二状态参数和所述理论预设参数至所述智能体，确定所述目标pid参数，包括：基于所述第一出风温度、第一出风露点、第二出风温度、第二出风露点、理论预设出风温度和理论预设出风露点，确定所述第一pid参数的评分；基于所述评分是否满足预设条件，确定所述第一pid参数为所述目标pid参数。15.一种空气调节系统的调控装置，其特征在于，所述装置包括：通信器，所述通信器用于获取数据；处理器，耦接于所述通信器，用于：获取理论预设参数和实时运行参数；依据所述实时运行参数和理论预设参数确定调控模型；依据所述实时运行参数和所述调控模型，得到目标运行参数，以依据所述目标运行参数调控所述空气调节系统。16.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于调用所述存储器中的指令，使得所述电子设备执行如权利要求1至14中任一项所述的空气调节系统的调控方法。17.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的空气调节系统的调控方法。18.一种空气调节系统的调控模型建立方法，其特征在于，包括：获得所述空气调节系统运行的参数数据；预处理所述参数数据，得到训练数据集；基于所述训练数据集和初始数据模型，得到所述空气调节系统调控模型。19.如权利要求18所述的空气调节系统的调控模型建立方法，其特征在于，所述训练数据集包括训练数据和测试数据，所述基于所述训练数据集和初始数据模型，得到所述空气调节系统调控模型，包括：采用所述训练数据对所述初始数据模型进行训练；采用所述测试数据对训练后的所述初始数据模型进行测试，得到所述空气调节系统调控模型。20.如权利要求19所述的空气调节系统的调控模型建立方法，其特征在于，所述空气调节系统调控模型包括多个目标特征模型，所述预处理所述参数数据，包括：对所述参数数据进行分类，以得到各目标特征模型对应的训练数据集。21.如权利要求20所述的空气调节系统的调控模型建立方法，其特征在于，所述对所述参数数据进行分类，以得到各目标特征模型对应的训练数据集，包括：
获取理论预设参数；依据所述理论预设参数确定目标特征；确定所述参数数据与所述目标特征的关联度；基于与对应的目标特征关联度满足预设要求的所述参数数据形成所述目标特征模型对应的训练数据集。22.如权利要求21所述的空气调节系统的调控模型建立方法，其特征在于，所述对所述参数数据进行分类，以得到各目标特征模型对应的训练数据集，还包括：对所述参数数据进行分类，得到各所述目标特征模型对应的目标特征子数据；对所述目标特征子数据进行衍生处理，以得到目标特征衍生数据；基于所述目标特征子数据和所述目标特征衍生数据形成各目标特征模型对应的训练数据集。23.如权利要求22所述的空气调节系统的调控模型建立方法，其特征在于，还包括：对所述目标特征模型对应的目标特征子数据进行归一化处理。24.如权利要求19所述的空气调节系统的调控模型建立方法，其特征在于，所述空气调节系统调控模型包括出风温度模型和出风露点模型，所述模型建立方法包括：对所述参数数据进行分类，以得到出风温度对应的特征数据和出风露点对应的特征数据；基于所述出风温度对应的特征数据形成出风温度训练数据集，基于所述出风露点对应的特征数据形成出风露点训练数据集；基于所述出风温度训练数据集和第一初始模型，得到出风温度模型，基于所述出风露点训练数据集和第二初始模型，得到出风露点模型。25.如权利要求24所述的空气调节系统的调控模型建立方法，其特征在于，所述参数数据包括空气调节系统的运行参数和环境参数。26.一种空气调节系统的调控模型建立装置，其特征在于，所述装置包括：通信器，所述通信器用于获取数据；处理器，耦接于所述通信器，用于：获得所述空气调节系统运行的参数数据；预处理所述参数数据，得到训练数据集；基于所述训练数据集和初始数据模型，得到所述空气调节系统调控模型。27.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于调用所述存储器中的指令，使得所述电子设备执行如权利要求18至25中任一项所述的空气调节系统的调控模型建立方法。28.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求18至25中任一项所述的空气调节系统的调控模型建立方法。

技术总结
本申请提供空气调节系统的调控方法、调控模型建立方法及相关装置，空气调节系统的调控方法包括：获取理论预设参数和实时运行参数；依据实时运行参数和理论预设参数确定调控模型；依据实时运行参数和调控模型，得到目标运行参数，以依据目标运行参数调控空气调节系统。本申请能够实时智能化调控空气，降低调控成本，减少能源消耗、提高能效，有利于节能环保。保。保。


技术研发人员：霍江波 郭佳 叶国有 黄庆鸿 胡宝才
受保护的技术使用者：富联智能工坊（郑州）有限公司
技术研发日：2022.04.11
技术公布日：2022/7/21