技术特征:
1.一种个人信息风险预警方法,其特征在于,包括:获取用户的个人信息数据与所述个人信息数据对应的数据处理类型;调用第一ai模型和第二ai模型并输入所述人信息数据和数据处理类型,分别得到所述个人信息数据对应的个人权益影响程度,以及所述个人权益影响程度对应的安全保障程度;调用第三ai模型,并输入所述个人权益影响程度和安全保障程度的数据,确定个人信息的风险级别,并根据所述风险等级发出风险预警信息。2.根据权利要求1所述个人信息风险判定方法,其特征在于,所述个人权益影响程度根据所述数据处理类型设置为不同的预设等级,其中,所述数据处理类型包括:数据的获取、使用和传播。3.根据权利要求2所述个人信息风险判定方法,其特征在于,所述预设等级为三级,包括:未发现风险、风险或严重风险。4.根据权利要求1所述个人信息风险判定方法,其特征在于,所述风险级别根据所述个人权益影响程度和安全保障程度中的参数确定。5.根据权利要求1所述个人信息风险判定方法,其特征在于,所述预警信息包括:弹窗、禁止操作、以及光信号或声信号。6.一种个人信息风险预警装置,其特征在于,包括:接收模块,用于获取用户的个人信息数据与所述个人信息数据对应的数据处理类型;确定模块,用于调用第一ai模型和第二ai模型并输入所述人信息数据和数据处理类型,分别得到所述个人信息数据对应的个人权益影响程度,以及所述个人权益影响程度对应的安全保障程度;判断模块,用于调用第三ai模型,并输入所述个人权益影响程度和安全保障程度的数据,确定个人信息的风险级别,并根据所述风险等级发出风险预警信息。7.根据权利要求6所述个人信息风险预警装置,其特征在于,所述个人权益影响程度根据所述数据处理类型设置为不同的预设等级,其中,所述数据处理类型包括:数据的获取、使用和传播。8.根据权利要求7所述个人信息风险预警装置,其特征在于,所述预设等级为三级,包括:未发现风险、风险或严重风险。9.根据权利要求6所述个人信息风险预警装置,其特征在于,所述风险级别根据所述个人权益影响程度或安全保障程度中最高风险的项目确定。10.根据权利要求6所述个人信息风险预警装置,其特征在于,所述预警信息包括:弹窗、禁止操作、以及光信号或声信号。
技术总结
本申请提供一种个人信息风险预警方法及装置,所述方法包括:获取用户的个人信息数据与所述个人信息数据对应的数据处理类型;调用第一AI模型和第二AI模型并输入所述人信息数据和数据处理类型,分别得到所述个人信息数据对应的个人权益影响程度,以及所述个人权益影响程度对应的安全保障程度;调用第三AI模型,并输入所述个人权益影响程度和安全保障程度的数据,确定个人信息的风险级别,并根据所述风险等级发出风险预警信息。本申请通过设置个人信息类型、权益影响以及保障程度,可以自动进行个人信息保护评估,提高了个人信息保护评估的准确性与评估效率。估的准确性与评估效率。估的准确性与评估效率。
技术研发人员:何晶晶
受保护的技术使用者:数安信(北京)科技有限公司
技术研发日:2022.03.29
技术公布日:2022/7/21
再多了解一些
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