物联网超低功耗应用通信管理方法及相关设备与流程

1.本技术涉及大数据技术领域，尤其涉及一种物联网超低功耗应用通信管理方法及相关设备。


背景技术：

2.智能终端是一类嵌入式计算机系统设备，因此其体系结构框架与嵌入式系统体系结构是一致的，同时，智能终端作为嵌入式系统的一个应用方向，其应用场景设定较为明确，因此，其体系结构比普通嵌入式系统结构更加明确，粒度更细，且拥有一些自身的特点。人们通过智能终端学习与生活，对智能终端已经越发依赖，但是在日常使用中智能终端存在一定的隐私暴露风险，对用户的隐私安全造成隐患。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供了一种物联网超低功耗应用通信管理方法及相关设备，可以解决智能终端存在一定的隐私暴露风险，对用户的隐私安全造成隐患的问题。
4.本技术实施例的第一方面提供了一种物联网超低功耗应用通信管理方法，包括：
5.在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取终端与用户面部的当前距离；
6.基于当前距离超出用户习惯距离的预设距离范围的情况下，确定当前输入状态为隐私风险输入状态；
7.基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行隐私处理后进行显示，并将隐私处理前的内容发送至目标接收端。
8.可选的，所述用户习惯距离为所述目标客户端所属用户的习惯距离或云端记录的全部用户的习惯距离。
9.可选的，所述基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行隐私处理，包括：
10.基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行类型分析；
11.在所述目标客户端的内容的类型为预设类型的情况下，对所述目标客户端的内容进行虚化或仅显示字符占位或预设标识替代处理后进行显示，并将隐私处理前的内容发送至目标接收端。
12.可选的，所述方法还包括：
13.在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取用户当前的第一面部特征信息，目标客户端为输入客户端，所述面部特征信息用于指示所述用户的表情状态；
14.基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息，生成候选输入表情列表；
15.展示所述候选输入表情列表，以供所述用户选择。
16.可选地，还包括：
17.在展示所述候选输入表情列表的情况下，获取所述用户当前的第二面部特征信息；
18.基于所述第二面部特征信息，确定是否更新所述候选输入表情列表。
19.可选地，还包括：
20.获取包括历史输入信息、历史面部特征信息和用户基于历史候选输入表情列表的选择信息的候选输入表情样本信息；
21.通过所述候选输入表情样本信息对神经网络模型进行训练，获得所述候选输入表情分析模型；
22.所述基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息，生成候选输入表情列表，包括：
23.所述基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息通过所述候选输入表情分析模型，生成候选输入表情列表。
24.可选地，所述候选输入表情列表包括第一用户表情信息，
25.所述第一用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和所述用户当前的输入信息；或，
26.所述第一用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和对应于所述第一面部特征信息的文本信息。
27.可选地，所述候选输入表情列表包括第二用户表情信息，
28.所述第二用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据、所述用户当前的输入信息和第一场景图像信息，所述第一场景图像信息是基于所述终端的成像设备实时自动获取的；或，
29.所述第二用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和对应于所述第一面部特征信息的文本信息和第一场景图像信息，所述第一场景图像信息是基于所述终端的成像设备实时自动获取的。
30.可选的，所述候选输入表情列表包括第三用户表情信息，
31.所述第三用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据、所述用户当前的输入信息和第二场景图像信息，所述第二场景图像信息是基于所述终端的位置信息生成的；或，
32.所述第三用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和对应于所述第一面部特征信息的文本信息和和第二场景图像信息，所述第二场景图像信息是基于所述终端的位置信息生成的。
33.可选的，还包括：
34.获取所述目标客户端中所述用户的对象用户的消息数据，在检查到所述消息数据中包括位置问询信息的情况下，生成所述第三用户表情信息。
35.本技术实施例第二方面提供了一种物联网超低功耗应用通信管理装置，包括：
36.获取单元，用于在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取用户当前的第一面部特征信息，目标客户端为输入客户端，所述面部特征信息用于指示所述用户的表情状态；
37.生成单元，用于基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息，生成候选输入表情列表；
38.展示单元，用于展示所述候选输入表情列表，以供所述用户选择。
39.本技术实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的物联网超低功耗应用通信管理方法的步骤。
40.本技术实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的物联网超低功耗应用通信管理方法的步骤。
41.综上，本技术实施例提供的物联网超低功耗应用通信管理方法，通过在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取终端与用户面部的当前距离；基于当前距离超出用户习惯距离的预设距离范围的情况下，确定当前输入状态为隐私风险输入状态；基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行隐私处理后进行显示，并将隐私处理前的内容发送至目标接收端。由于，通过根据历史数据或大数据设定的预设距离范围，在终端与用户面部的当前距离过远或过近的情况下，预测用户是否因为发现当前存在隐私暴露风险，而人为的调整终端与用户面部的当前距离。在预测用户因隐私暴露风险而将终端远离或靠近自身面部的情况下，可以对输入并显示在智能终端中的内容进行脱敏处理，避免隐私泄露，另一方面将用户输入的内容正常的发生至相应的目标接收端，避免因为隐私保护导致目标接收端无法正常接收本应发出的信息内容。
42.相应地，本发明实施例提供的物联网超低功耗应用通信管理装置、电子设备和计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
附图说明
43.图1为本技术实施例提供的一种可能的物联网超低功耗应用通信管理方法的流程示意图；
44.图2为本技术实施例提供的一种可能的物联网超低功耗应用通信管理装置的示意性结构框图；
45.图3为本技术实施例提供的一种可能的物联网超低功耗应用通信管理装置的硬件结构示意图；
46.图4为本技术实施例提供的一种可能的电子设备的示意性结构框图；
47.图5为本技术实施例提供的一种可能的计算机可读存储介质的示意性结构框图。
具体实施方式
48.本技术实施例提供了一种物联网超低功耗应用通信管理方法及相关设备，可以解决仅能通过用户输入文本来作为待选表情生成的依据，不能准确表达用户当前需要表达的内容，并且需要用户输入了完整的文本才能进行匹配，导致表情生成的效率低下，并且没有充分利用好用户信息的问题。
49.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第
四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
50.请参阅图1，为本技术实施例提供的一种物联网超低功耗应用通信管理方法的流程图，具体可以包括：s110-s130。
51.s110，在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取终端与用户面部的当前距离；
52.示例性的，上述终端可以是手机、平板电脑等带有显示面板的智能终端。
53.s120，基于当前距离超出用户习惯距离的预设距离范围的情况下，确定当前输入状态为隐私风险输入状态；
54.示例性的，用户在使用手机、平板电脑等带有显示面板的智能终端是存在一个常规的使用距离的。这个使用距离更符合用户的使用习惯。上述预设距离范围可以是根据上述常规的使用距离确定的。
55.示例性的，而在用户发现当前存在隐私暴露风险的情况下，通常会人为的调整终端与用户面部的当前距离，比如将屏幕抬高靠近自己的面部，来避免周围人员的查看，或将屏幕降低或远离到其他掩体后在保证自己视线能够看到屏幕的同时，避免周围他人也能看到屏幕，而造成隐私泄露。所以可以根据当前距离是否超出用户习惯距离的预设距离范围，来判断当前输入状态是否为隐私风险输入状态。上述隐私风险输入状态可以理解为，存在隐私暴露风险的输入状态。
56.s130，基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行隐私处理后进行显示，并将隐私处理前的内容发送至目标接收端。
57.示例性的，可以对输入并显示在智能终端中的内容进行脱敏处理，避免隐私泄露，另一方面将用户输入的内容正常的发生至相应的目标接收端，避免因为隐私保护导致目标接收端无法正常接收本应发出的信息内容。
58.本技术实施例提供的物联网超低功耗应用通信管理方法，通过在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取终端与用户面部的当前距离；基于当前距离超出用户习惯距离的预设距离范围的情况下，确定当前输入状态为隐私风险输入状态；基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行隐私处理后进行显示，并将隐私处理前的内容发送至目标接收端。由于，通过根据历史数据或大数据设定的预设距离范围，在终端与用户面部的当前距离过远或过近的情况下，预测用户是否因为发现当前存在隐私暴露风险，而人为的调整终端与用户面部的当前距离。在预测用户因隐私暴露风险而将终端远离或靠近自身面部的情况下，可以对输入并显示在智能终端中的内容进行脱敏处理，避免隐私泄露，另一方面将用户输入的内容正常的发生至相应的目标接收端，避免因为隐私保护导致目标接收端无法正常接收本应
发出的信息内容。
59.根据一些实施例，所述用户习惯距离为所述目标客户端所属用户的习惯距离或云端记录的全部用户的习惯距离。
60.根据一些实施例，所述基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行隐私处理，包括：
61.基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行类型分析；
62.在所述目标客户端的内容的类型为预设类型的情况下，对所述目标客户端的内容进行虚化或仅显示字符占位或预设标识替代处理后进行显示，并将隐私处理前的内容发送至目标接收端。
63.可以理解的是，输入法编辑器是实现文字输入的软件，也有人称为输入法软件、输入法平台、输入法框架或输入法系统。在国内，有人直接将输入法软件简称为输入法，而由于用户对输入法的需求越来越高，目前，为了能够满足用户的输入需求，一些输入法软件可以通过识别用户输入的文本来自动匹配对应的表情，用户可以选择通过输入法匹配的表情，并键入到输入内容中，来辅助表达用户希望表达的内容，但是目前在输入过程中的表情辅助提示仅能通过用户输入文本来作为待选表情生成的依据，不能准确表达用户当前需要表达的内容，并且需要用户输入了完整的文本才能进行匹配，导致表情生成的效率低下，并且没有充分利用好用户信息。
64.根据一些实施例，为了解决上述问题，上述物联网超低功耗应用通信管理方法还可以包括：
65.在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取用户当前的第一面部特征信息，目标客户端为输入客户端，所述面部特征信息用于指示所述用户的表情状态。
66.示例性的，上述目标客户端可以是输入法用户端，也可以是采用输入法应用进行输入的信息发布用户端或信息传输用户端。
67.示例性的，上述第一面部特征信息可以是基于前置成像设备实时获取的用户面部图像数据生成的。上述面部特征信息可以包括用户的五官状态和用户面部轮廓状态的特征信息的组合，也可以是基于上述特征信息的组合分析得到的用户的表情状态，例如，开心、难过、愤怒、恐惧等。
68.基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息，生成候选输入表情列表。
69.示例性的，所述用户当前的输入信息可以不是用户输入内容的完整信息。
70.展示所述候选输入表情列表，以供所述用户选择。
71.示例性的，上述候选输入表情列表可以包括通过上述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息，特别是通过所述第一面部特征信息得到的开心或难过或愤怒或恐惧等的表情。
72.根据上述实施例提供的物联网超低功耗应用通信管理方法，通过在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取用户当前的第一面部特征信息，目标客户端为输入客户端，所述面部特征信息用于指示所述用户的表情状态；基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息，生成候选输
入表情列表；展示所述候选输入表情列表，以供所述用户选择。可以是终端设备在用户在进行信息输入的情况下，自动通过前置成像设备获取用户的第一面部特征信息，作为生成辅助输入的表情列表的生成依据，一方面更能体现当前用户的状态，能够使得生成的表情能够更加准确地反映用户当前希望表达的内容及情绪，另一方面能够更加便捷的为候选输入表情列表的生成提供生成依据，避免用户必须输入完整内容后才能生成对应的候选输入表情列表。解决了目前方案中不能准确表达用户当前需要表达的内容，需要用户输入了完整的文本才能进行匹配，导致表情生成的效率低下，并且没有充分利用好用户信息的问题。
73.根据一些实施例，还包括：
74.在展示所述候选输入表情列表的情况下，获取所述用户当前的第二面部特征信息；
75.基于所述第二面部特征信息，确定是否更新所述候选输入表情列表。
76.示例性的，上述第二面部特征信息，可以是用户在看到展示的候选输入表情列表后的面部特征信息，比如，通过上述方法获得的候选输入表情列表包括的表情都是愤怒的表情，在展示使用户看到后，获取到的用户当前的第二面部特征信息表征的用户当前状态是不认同、否定或疑惑的状态，那么能够使客户端更便捷的了解到用户对当前匹配生成的候选输入表情列表是否认同，而进行进一步验证。从而确定是否更新所述候选输入表情列表。能够更加准确地表达用户当前需要表达的内容。
77.根据一些实施例，还包括：
78.获取包括历史输入信息、历史面部特征信息和用户基于历史候选输入表情列表的选择信息的候选输入表情样本信息；
79.通过所述候选输入表情样本信息对神经网络模型进行训练，获得所述候选输入表情分析模型；
80.所述基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息，生成候选输入表情列表，包括：
81.所述基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息通过所述候选输入表情分析模型，生成候选输入表情列表。
82.根据一些实施例，所述候选输入表情列表包括第一用户表情信息，
83.所述第一用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和所述用户当前的输入信息；或，
84.所述第一用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和对应于所述第一面部特征信息的文本信息。
85.示例性的，上述候选输入表情列表用户表情信息可以不仅仅是根据大数据匹配生成的普通表情，可以是包括用户面部图像数据的个性化表情。
86.根据一些实施例，所述候选输入表情列表包括第二用户表情信息，
87.所述第二用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据、所述用户当前的输入信息和第一场景图像信息，所述第一场景图像信息是基于所述终端的成像设备实时自动获取的；或，
88.所述第二用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和对应于所述第一面部特征信息的文本信息和第一场景图像信息，所述第一场景图像信息是
基于所述终端的成像设备实时自动获取的。
89.示例性的，上述候选输入表情列表用户表情信息可以不仅仅是根据大数据匹配生成的普通表情和场景，可以是包括用户当前实时环境特征的表情。比如，成像设备采集到用户处于办公环境，可以在生成的表情中添加办公场景。或者，成像设备采集到用户处于居家，可以在生成的表情中添加居家场景。
90.根据一些实施例，所述候选输入表情列表包括第三用户表情信息，
91.所述第三用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据、所述用户当前的输入信息和第二场景图像信息，所述第二场景图像信息是基于所述终端的位置信息生成的；或，
92.所述第三用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和对应于所述第一面部特征信息的文本信息和和第二场景图像信息，所述第二场景图像信息是基于所述终端的位置信息生成的。
93.示例性的，上述候选输入表情列表用户表情信息可以不仅仅是根据大数据匹配生成的普通表情和场景，可以是包括用户当前实时位置特征的表情。比如，终端当前的位置处于海滩，可以在生成的表情中添加海滩场景或位置。或者，成像设备采集到用户处于医院，可以在生成的表情中添加医院场景或位置。
94.根据一些实施例，还包括：
95.获取所述目标客户端中所述用户的对象用户的消息数据，在检查到所述消息数据中包括位置问询信息的情况下，生成所述第三用户表情信息。
96.上面对本技术实施例中系统资源管理方法进行了描述，下面对本技术实施例中的物联网超低功耗应用通信管理装置进行描述。
97.请参阅图2，本技术实施例中描述物联网超低功耗应用通信管理装置的一个实施例，可以包括：
98.201检测单元，用于在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取终端与用户面部的当前距离；
99.202确定单元，用于基于当前距离超出用户习惯距离的预设距离范围的情况下，确定当前输入状态为隐私风险输入状态；
100.203显示单元，用于基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行隐私处理后进行显示，并将隐私处理前的内容发送至目标接收端。
101.根据上述实施例提供的物联网超低功耗应用通信管理装置，通过在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取终端与用户面部的当前距离；基于当前距离超出用户习惯距离的预设距离范围的情况下，确定当前输入状态为隐私风险输入状态；基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行隐私处理后进行显示，并将隐私处理前的内容发送至目标接收端。由于，通过根据历史数据或大数据设定的预设距离范围，在终端与用户面部的当前距离过远或过近的情况下，预测用户是否因为发现当前存在隐私暴露风险，而人为的调整终端与用户面部的当前距离。在预测用户因隐私暴露风险而将终端远离或靠近自身面部的情况下，可以对输入并显示在智能终端中的内容进行脱敏处理，避免隐私泄露，另一方面将用户输入的内容正常的发生至相应的目标接收端，避免因为隐私保护导致目标接收端无法正常接收本
应发出的信息内容。
102.上面图2从模块化功能实体的角度对本技术实施例中的物联网超低功耗应用通信管理装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本技术实施例中的系统资源管理装置进行详细描述，请参阅图3，本技术实施例中的物联网超低功耗应用通信管理装置300一个实施例，包括：
103.输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304，其中，处理器303的数量可以一个或多个，图3中以一个处理器303为例。在本技术的一些实施例中，输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304可通过总线或其它方式连接，其中，图3中以通过总线连接为例。
104.其中，通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，用于执行如下步骤：
105.在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取终端与用户面部的当前距离；
106.基于当前距离超出用户习惯距离的预设距离范围的情况下，确定当前输入状态为隐私风险输入状态；
107.基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行隐私处理后进行显示，并将隐私处理前的内容发送至目标接收端。
108.可选的，所述用户习惯距离为所述目标客户端所属用户的习惯距离或云端记录的全部用户的习惯距离。
109.可选的，所述基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行隐私处理，包括：
110.基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行类型分析；
111.在所述目标客户端的内容的类型为预设类型的情况下，对所述目标客户端的内容进行虚化或仅显示字符占位或预设标识替代处理后进行显示，并将隐私处理前的内容发送至目标接收端。
112.可选的，所述方法还包括：
113.在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取用户当前的第一面部特征信息，目标客户端为输入客户端，所述面部特征信息用于指示所述用户的表情状态；
114.基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息，生成候选输入表情列表；
115.展示所述候选输入表情列表，以供所述用户选择。
116.可选地，还包括：
117.在展示所述候选输入表情列表的情况下，获取所述用户当前的第二面部特征信息；
118.基于所述第二面部特征信息，确定是否更新所述候选输入表情列表。
119.可选地，还包括：
120.获取包括历史输入信息、历史面部特征信息和用户基于历史候选输入表情列表的选择信息的候选输入表情样本信息；
121.通过所述候选输入表情样本信息对神经网络模型进行训练，获得所述候选输入表
情分析模型；
122.所述基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息，生成候选输入表情列表，包括：
123.所述基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息通过所述候选输入表情分析模型，生成候选输入表情列表。
124.可选地，所述候选输入表情列表包括第一用户表情信息，
125.所述第一用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和所述用户当前的输入信息；或，
126.所述第一用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和对应于所述第一面部特征信息的文本信息。
127.可选地，所述候选输入表情列表包括第二用户表情信息，
128.所述第二用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据、所述用户当前的输入信息和第一场景图像信息，所述第一场景图像信息是基于所述终端的成像设备实时自动获取的；或，
129.所述第二用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和对应于所述第一面部特征信息的文本信息和第一场景图像信息，所述第一场景图像信息是基于所述终端的成像设备实时自动获取的。
130.可选的，所述候选输入表情列表包括第三用户表情信息，
131.所述第三用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据、所述用户当前的输入信息和第二场景图像信息，所述第二场景图像信息是基于所述终端的位置信息生成的；或，
132.所述第三用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和对应于所述第一面部特征信息的文本信息和和第二场景图像信息，所述第二场景图像信息是基于所述终端的位置信息生成的。
133.可选的，还包括：
134.获取所述目标客户端中所述用户的对象用户的消息数据，在检查到所述消息数据中包括位置问询信息的情况下，生成所述第三用户表情信息。
135.通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，还用于执行图1对应的实施例中的任一方式。
136.请参阅图4，图4为本技术实施例提供的电子设备的实施例示意图。
137.如图4所示，本技术实施例提供了一种电子设备400，包括存储器410、处理器420及存储在存储器420上并可在处理器420上运行的计算机程序411，处理器420执行计算机程序411时实现以下步骤：
138.在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取终端与用户面部的当前距离；
139.基于当前距离超出用户习惯距离的预设距离范围的情况下，确定当前输入状态为隐私风险输入状态；
140.基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行隐私处理后进行显示，并将隐私处理前的内容发送至目标接收端。
141.可选的，所述用户习惯距离为所述目标客户端所属用户的习惯距离或云端记录的全部用户的习惯距离。
142.可选的，所述基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行隐私处理，包括：
143.基于所述隐私风险输入状态，对输入到所述目标客户端的内容进行类型分析；
144.在所述目标客户端的内容的类型为预设类型的情况下，对所述目标客户端的内容进行虚化或仅显示字符占位或预设标识替代处理后进行显示，并将隐私处理前的内容发送至目标接收端。
145.可选的，所述方法还包括：
146.在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取用户当前的第一面部特征信息，目标客户端为输入客户端，所述面部特征信息用于指示所述用户的表情状态；
147.基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息，生成候选输入表情列表；
148.展示所述候选输入表情列表，以供所述用户选择。
149.可选地，还包括：
150.在展示所述候选输入表情列表的情况下，获取所述用户当前的第二面部特征信息；
151.基于所述第二面部特征信息，确定是否更新所述候选输入表情列表。
152.可选地，还包括：
153.获取包括历史输入信息、历史面部特征信息和用户基于历史候选输入表情列表的选择信息的候选输入表情样本信息；
154.通过所述候选输入表情样本信息对神经网络模型进行训练，获得所述候选输入表情分析模型；
155.所述基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息，生成候选输入表情列表，包括：
156.所述基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息通过所述候选输入表情分析模型，生成候选输入表情列表。
157.可选地，所述候选输入表情列表包括第一用户表情信息，
158.所述第一用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和所述用户当前的输入信息；或，
159.所述第一用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和对应于所述第一面部特征信息的文本信息。
160.可选地，所述候选输入表情列表包括第二用户表情信息，
161.所述第二用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据、所述用户当前的输入信息和第一场景图像信息，所述第一场景图像信息是基于所述终端的成像设备实时自动获取的；或，
162.所述第二用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和对应于所述第一面部特征信息的文本信息和第一场景图像信息，所述第一场景图像信息是
基于所述终端的成像设备实时自动获取的。
163.可选的，所述候选输入表情列表包括第三用户表情信息，
164.所述第三用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据、所述用户当前的输入信息和第二场景图像信息，所述第二场景图像信息是基于所述终端的位置信息生成的；或，
165.所述第三用户表情信息包括所述第一面部特征信息所属的用户面部图像数据和对应于所述第一面部特征信息的文本信息和和第二场景图像信息，所述第二场景图像信息是基于所述终端的位置信息生成的。
166.可选的，还包括：
167.获取所述目标客户端中所述用户的对象用户的消息数据，在检查到所述消息数据中包括位置问询信息的情况下，生成所述第三用户表情信息。
168.在具体实施过程中，处理器420执行计算机程序411时，可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
169.由于本实施例所介绍的电子设备为实施本技术实施例中一种系统资源管理装置所采用的设备，故而基于本技术实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本技术实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本技术实施例中的方法所采用的设备，都属于本技术所欲保护的范围。
170.请参阅图5，图5为本技术实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
171.如图5所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质500，其上存储有计算机程序511，该计算机程序511被处理器执行时实现如下步骤：
172.在检测到目标客户端处于信息输入状态的情况下，开启所述目标客户端所属终端的前置成像设备，以获取用户当前的第一面部特征信息，目标客户端为输入客户端，所述面部特征信息用于指示所述用户的表情状态；
173.基于所述用户当前的输入信息和所述第一面部特征信息，生成候选输入表情列表；
174.展示所述候选输入表情列表，以供所述用户选择。
175.在具体实施过程中，该计算机程序511被处理器执行时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
176.需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
177.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
178.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程
和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
179.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
180.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
181.本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图1对应实施例中的物联网超低功耗应用通信管理方法中的流程。
182.所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
183.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
184.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
185.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
186.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单
元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
187.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
188.以上所述，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修该或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。