设备管理方法、装置及电子设备与流程

1.本技术属于设备管理技术领域，尤其涉及一种设备管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.传统工业企业转型升级实现数字化、智能化所要面临的首要问题，就是尽可能获取工业现场的设备在全生命周期内的不同维度的信息数据。
3.由于工业现场的设备的品种多种多样，因此，不同设备支持的协议和上报的报文格式也是千差万别。现有方法中，通常是基于项目所包含的设备上报的报文格式进行特定的开发，以获取该项目所包含的设备上报的报文的解析结果。由于这种开发方式都是基于项目的形式进行开发，与整体项目的耦合性较强，因此，一旦整体项目不同，则需要重新开发，即存在重复造轮子的现象，无形当中会增加公司的开发成本和项目的交付周期。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种设备管理方法、装置及电子设备，可以解决现有方法中需要针对不同设备进行开发才能获取到对应设备的报文解析结果，进而导致开发成本过高和交付周期过长的问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种设备管理方法，包括：
6.根据待接入设备的唯一标识选择对应的网络组件，其中，不同所述网络组件所包括的通信协议不同；
7.从预设解析算法中选择目标报文解析算法，其中，所述预设解析算法包括自动解析算法，所述自动解析算法基于模式匹配和对数s型传递函数对所述网络组件传输的目标设备的原始报文进行自动解析，所述目标设备为所述待接入设备的唯一标识指向的设备；
8.采用所述目标报文解析算法对所述目标设备的原始报文进行解析，得到报文解析结果；
9.将所述目标设备与所述报文解析结果关联显示。
10.第二方面，本技术实施例提供了一种设备管理装置，包括：
11.设备接入模块，用于根据待接入设备的唯一标识选择对应的网络组件，其中，不同所述网络组件所包括的通信协议不同；
12.解析算法选择模块，用于从预设解析算法中选择目标报文解析算法，其中，所述预设解析算法包括自动解析算法，所述自动解析算法基于模式匹配和对数 s型传递函数对所述网络组件传输的目标设备的原始报文进行自动解析，所述目标设备为所述待接入设备的唯一标识指向的设备；
13.报文解析模块，用于采用所述目标报文解析算法对所述目标设备的原始报文进行解析，得到报文解析结果；
14.展示模块，用于将所述目标设备与所述报文解析结果关联显示。
15.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的设备管理方法。
16.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中所述的设备管理方法的步骤。
17.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面所述的设备管理方法。
18.本技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：根据待接入设备的唯一标识选择对应的网络组件来连接该待接入设备，并根据选择的目标解析算法对该网络组件传输的目标设备的原始报文进行解析。由于不同网络组件包括的通信协议不同，因此，可通过网络组件接入不同的设备，从而在需要获取不同设备的信息数据时，无需再针对不同设备进行对应的开发，从而避免重复造轮子的现象。同时，由于该目标解析算法包括自动解析算法，且该自动解析算法基于模式匹配和对数s型传递函数对网络组件传输的目标设备的原始报文进行自动解析，因此可以根据目标解析算法对获取到的不同的目标设备的原始报文进行自动解析，从而能够自动得到不同原始报文对应的报文解析结果。此外，在得到报文解析结果后，由于将该目标设备与该报文解析结果进行关联显示，因此，实现了不同设备的统一解析和管理，从而实现了设备的互连和数据互通，满足企业针对不同设备的数据报文解析和设备数据管理的需求。
附图说明
19.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
20.图1是本技术一实施例提供的设备管理方法的流程示意图；
21.图2是本技术实施例提供的设备管理装置的结构示意图；
22.图3是本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
23.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本技术的描述。
24.应当理解，当在本技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
25.还应当理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
26.在本技术说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本技术的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书
中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。
27.实施例一：
28.图1示出了本发明实施例提供的一种工业机器人安全监测方法的流程示意图，详述如下：
29.步骤s11，根据待接入设备的唯一标识选择对应的网络组件。
30.上述待接入设备的唯一标识描述了该待接入设备的唯一身份标识号和该待接入设备采用的网络协议。
31.其中，一个网络组件内置了工业领域相关的至少一种通信协议，两个不同的网络组件所包括的通信协议不同，可根据待接入设备所采用的通信协议与该待接入设备进行连接。
32.本技术实施例中，由于不同网络组件包括的通信协议不同，因此，可通过网络组件接入不同的设备。即在需要获取不同设备的数据时，不再需要针对不同的设备进行对应的开发，从而避免了重复造轮子的现象，进而减少了企业的开发成本。
33.步骤s12，从预设解析算法中选择目标报文解析算法。
34.上述预设解析算法包括自动解析算法，该自动解析算法基于模式匹配和对数s型传递函数对该网络组件传输的目标设备的原始报文进行自动解析，该目标设备为该待接入设备的唯一标识指向的设备。
35.其中，模式匹配是字符串的一种基本运算，给定一个子串，要求在某个字符串中找出与该子串相同的所有子串。
36.其中，对数s型传递函数是指log-sigmoid型函数，该传递函数是bp(backpropagation，反向传播)神经网络常用的一种传递函数，对数s型传递函数的输入值可以取任意值，输出值在0和1之间。
37.本技术实施例中，从预设的解析算法中选择自动解析算法，该自动解析算法基于模式匹配和对数s型传递函数对网络组件传输的目标设备的原始报文进行自动解析，不需要针对不同的目标设备的原始报文单独进行对应的解析，避免了重复造轮子的现象。
38.步骤s13，采用该目标报文解析算法对该目标设备的原始报文进行解析，得到报文解析结果。
39.本技术实施例中，在需要对不同的目标设备进行报文解析时，由于目标报文解析算法可实现对不同目标设备的报文的解析，因此可根据目标报文解析算法得到不同的目标设备的报文解析结果，从而便于后续实现对不同目标设备的数据管理。
40.步骤s14，将该目标设备与该报文解析结果关联显示。
41.本技术实施例中，通过将目标设备与报文解析结果进行关联显示，使报文解析结果与对应的目标设备一一对应显示，便于企业对不同设备的统一管理。
42.本技术实施例中，通过根据待接入设备的唯一标识选择对应的网络组件，从预设解析算法中选择目标解析算法对该网络组件传输的目标设备的原始报文进行解析，由于网络组件中包括了不同的通信协议，因此在接入不同的设备时可以根据待接入设备的唯一标识选择对应通信协议的网络组件，不需要单独针对不同的设备进行开发，避免了重复造轮
子的现象。由于该目标解析算法包括自动解析算法，通过选择的目标解析算法对目标设备的原始报文进行自动解析，得到解析结果，并将该目标设备和对应的解析结果进行关联显示，不需要针对不同设备的原始报文进行对应的解析，减少了企业的开发成本，实现了不同设备的统一解析和管理，从而实现了设备的互连和数据互通。
43.在一些实施例中，上述步骤s11包括：
44.根据待接入设备的唯一标识获取上述待接入设备的网络协议；
45.根据上述网络协议选择具有对应的通信协议的网络组件，根据上述待接入设备设置上述网络组件的连接参数。
46.本技术实施例中，通过待接入设备的唯一标识获取待接入设备的网络协议，从而根据该网络协议选择具有对应通信协议的网络组件，设置该网络组件的连接参数与该待接入设备连接，不需要针对不同设备的连接进行单独开发，实现了不同设备的统一接入，减少了企业的开发成本。
47.在一些实施例中，上述的预设解析算法还包括手动解析算法。其中，手动解析算法是用户针对某些数据报文组编写的解析规则。具体地，当对于自动解析算法中匹配不到解析模板的数据报文组，可编写并存储该数据报文组对应的解析规则。这样，当用户选择手动解析后，可在自动解析算法无法解析数据报文组时通过自动解析算法对该数据报文组进行解析，由于在手动解析后存储了对应的解析规则，因此使得自动解析算法后续可以匹配到相应的解析规则以解析该数据报文组，增强了自动解析算法的健壮性，从而更好的实现对不同设备的数据报文解析。
48.在一些实施例中，目标报文解析算法为自动解析算法时，采用该自动解析算法对网络组件传输的目标设备的原始报文进行解析，得到解析结果。对应的，上述步骤s13包括：
49.a1：若目标设备的数量大于1，则通过聚类算法对网络组件传输的目标设备的原始报文进行分组，得到数据报文组。
50.具体地，由于不同目标设备的数据报文一般不同，因此在目标设备的数量大于1的时候，采用聚类算法对网络组件传输的目标设备的各个原始报文进行分类，得到数据报文组，从而根据数据报文组采用相应的解析规则对该数据报文组的原始报文进行解析。例如，采用聚类算法-均值漂移算法将各个原始报文进行分类，根据分类结果得到数据报文组。
51.a2：对任一原始报文，计算该原始报文在不同数据报文组内的潜在函数值，该潜在函数值用于指示该原始报文被分入的数据报文组的分组准确性。
52.例如，当原始报文被分入数据报文组1时，其对应的潜在函数值为a，当该原始报文被分入数据报文组2时，其对应的潜在函数值为b，且a大于b，则表明数据报文组1与原始报文更相符，将该原始报文分入数据报文组1更准确。
53.a3：根据各个原始报文在不同数据报文组内的潜在函数值确定该原始报文最终所在的数据报文组，得到最终数据报文组。
54.具体地，因为潜在函数值指示了各个原始报文在分入不同数据报文组时的准确性，因此，可依据各个原始报文的潜在函数值，将原始报文划分到准确性更高的数据报文组，从而确定相应的原始报文最终所在的数据报文组，得到最终的数据报文组。
55.a4：根据该最终数据报文组对原始报文进行解析，得到报文解析结果。
56.本技术实施例中，通过聚类算法对原始报文进行分组，得到数据报文组，计算各个
原始报文在不同的数据报文组中的潜在函数值，根据该潜在函数值确定该原始报文的最终数据报文组。由于潜在函数值用于指示该原始报文被分入的数据报文组的分组准确性，因此，根据该潜在函数值确定原始报文的最终数据报文组时，能够使得分组结果更加准确，从而根据该最终数据报文组对原始报文进行自动解析，增加了该自动解析算法的准确性。
57.需要指出的是，若目标设备的数量为1，由于同一个目标设备的原始报文的解析规则相同，则不需要对网络组件传输的目标设备的原始报文进行分组，可直接将其划分为一个数据报文组，将该数据报文组作为目标设备的原始报文的最终数据报文组，根据该最终数据报文组对原始报文进行解析，得到目标设备的原始报文的报文解析结果。
58.在一些实施例中，上述步骤a2具体包括：
59.a21、对任一原始报文，将该原始报文拆分为m个项，并将这m个项按照预设规则组成n个项对，其中，m和n均为大于1的整数。
60.a22、对每一个项对，基于该项对计算包含该项对的原始报文在各个数据报文组中的潜在函数值，其中，该潜在函数值的计算公式为：
[0061][0062]
其中，在任一数据报文组c中，r为任一原始报文的任一项对，n(r,c)为该数据报文组c中包含项对r的原始报文的数量，p(r,c)为数据报文组c中包含项对r的原始报文所占的比率，为包含上述项对r的原始报文在数据报文组c中的潜在函数值。
[0063]
具体地，按照预设定的拆分规则将数据报文组中的各个原始报文进行拆分，得到m个原始报文的项，并将各个原始报文的项按照预设的组对规则将其组成 n个项对，m和n均为大于1的整数。例如，以空格为拆分符，将原始报文进行拆分得到m个字符串，每一个字符串为一个项，并将这m个项以两个项组成一个项对，该项对的组成规则为：一个原始报文中，第1项依次与后面的第2，第3，
…
，第m项组合成项对(1,2)、(1.3)、
…
、(1，m)，第2项依次与后面的第3，第4，
…
，第m项组合成项对(2,3)、(2,4)、
…
、(2，m)，以此类推，将该原始报文共组成n个项对。
[0064]
需要指出的是，各个项的组对规则不唯一，可以为三个项或其他数量的项组成一个项对，其对应的组成项对的规则也不同，可根据原始报文的项的个数确定其项对的组成规则，如根据原始报文的项数范围设定组成项对的项的个数，以防止因为项对数量大而造成潜在函数值的计算量过大的问题。
[0065]
本技术实施例中，通过预设的拆分规则将数据报文组中的各个原始报文拆分为项，并按照预设的组合规则将各个原始报文的项组成项对，根据项对计算对应的原始报文在不同的数据报文组中的潜在函数值，由于项对是根据原始报文的各个项组成，对原始报文的内容描述更准确，因此根据项对计算原始报文的潜在函数值可更好的判断原始报文被分入的数据报文组的准确性。
[0066]
在一些实施例中，上述步骤a3包括：
[0067]
a31、对任一原始报文，比较该原始报文在各个数据报文组的潜在函数值，将该原始报文最大的潜在函数值对应的数据报文组作为该原始报文最终所在的数据报文组。
[0068]
a32、将各个上述原始报文划分到上述原始报文对应的最终所在的数据报文组中，
得到最终数据报文组。
[0069]
例如，对原始报文进行分组得到的数据报文组有数据报文组1、数据报文组2、数据报文组3，对数据报文组1的任一原始报文x，原始报文x在数据报文组1、数据报文组2、数据报文组3时的潜在函数值分别为a，b，c，比较a、 b、c的大小，其中c的数值最大，即原始报文x在数据报文组3时的潜在函数值最大，则将原始报文x划分到数据报文组3中，数据报文组3为原始报文x 的最终所在的数据报文组。根据上述方法，确定出不同数据报文组包括的各个原始报文最终所在的数据报文组，进而确定出最终数据报文组。
[0070]
本技术实施例中，由于原始报文在各个数据报文组中的潜在函数值指示了该原始报文的分组准确性，因此，通过比较各个原始报文在各个数据报文组中的潜在函数值，并将该原始报文最大的潜在函数值对应的数据报文组作为该原始报文的最终数据报文组，将该原始报文划分到该数据报文组中，得到各个原始报文的最终的数据报文组，能够使得各个原始报文最终划分到更准确的数据报文组中，从而使得分组结果更加准确，进而有利于后续对不同数据报文组的原始报文进行解析。
[0071]
在一些实施例中，上述步骤a4包括：
[0072]
a41、计算最终数据报文组中各个原始报文中各个项在所在的最终数据报文组中出现的频率。
[0073]
a42、将频率大于预设频率阈值的项作为对应的最终数据报文组的候选项。
[0074]
具体地，根据频率的分布范围，确定选择候选项的预设频率阈值。
[0075]
a43、根据上述候选项确定对应的最终数据报文组的解析模板。
[0076]
a44、根据解析模板匹配预先编写的解析规则，以根据匹配到的解析规则对上述最终数据报文组的原始报文进行自动解析，得到报文解析结果。
[0077]
具体地，根据最终数据报文组中候选项的个数选取候选项中频率值最大的一个或多个候选项作为该最终数据报文组的解析模板。例如，某一最终数据报文组中有6个项a、b、c、d、e、f、g，计算得到其频率分别为0.11、0.23、0.20、 0.12、0.09、0.16、0.12，根据其频率的分布范围，以0.15为频率阈值选取候选项，得到候选项b、c、f，该数据报文组的候选项的个数为3，则选取频率最大的两个候选项b、c作为该最终数据报文组的解析模板以匹配该数据报文组相应的解析规则。若当前解析模板无法匹配到该数据报文组相应的解析规则，则根据候选项的频率大小，依次以单个候选项为解析模板匹配该数据报文组的解析规则，即以频率最大的候选项b作为解析模板匹配该数据报文组的解析规则，若无法匹配到对应的解析规则，再以频率第二的候选项c作为解析模板匹配该数据报文组的解析规则，以此类推，直至匹配到相应的解析规则或所有的候选项均已进行解析规则的匹配。若根据上述解析模板均无法匹配到对应的解析规则，则通过手动解析算法对该数据报文组进行解析。
[0078]
本技术实施例中，根据最终数据报文组中各个项在该最终数据报文组中的出现频率，选取候选项，并按照预设的选取规则从候选项中选取候选项作为该最终数据报文组的解析模板，由于根据数据报文组中各个项的出现频率组成解析模板，而数据报文组中各个项出现的频率越高，越能代表该最终数据报文组的原始报文类型，因此，根据频率大于预设频率阈值的项作为解析模板能够根据解析模板更快速、准确地匹配到最终数据报文组对应的解析规则，从而实现对最终数据报文组的原始报文的自动解析，不需要企业针对不同设备的原始报文分别进行解析开发工作，减少了企业开发成本，满足企业对不同设备的数据
报文解析的需求。
[0079]
在一些实施例中，在步骤s14将该目标设备与该报文解析结果关联显示之前，还包括建立设备模型。
[0080]
其中，上述设备模型用于描述目标设备的属性，目标设备的属性包括目标设备的唯一标识、基础信息、功能和事件。
[0081]
具体地，目标设备的唯一标识描述了设备的唯一身份标识号和设备所采用的网络协议。其中，该唯一身份标识号可以是数字、字符串、数字和字符串的结合等。目标设备的基础信息包括设备的名称、型号、零件、类型、生产厂商、维护状况等信息。目标设备的事件是指设备运行过程中执行的操作、异常以及故障等事件。
[0082]
对应的，上述步骤s14包括：
[0083]
根据目标设备的唯一标识将报文解析结果与根据设备模型创建的对应的目标设备的设备实例进行关联，将报文解析结果映射到对应的设备实例中进行显示。
[0084]
其中，上述设备实例用于记录目标设备的属性的信息，该设备实例记录的目标设备的属性包括设备的唯一标识、基础信息、功能和事件。
[0085]
具体地，根据目标设备的唯一标识，关联对应的设备实例，根据该唯一标识将得到的报文解析结果映射到对应的设备实例中进行显示。
[0086]
本技术实施例中，根据建立的设备模型，建立目标设备对应的设备实例与目标设备进行关联，从而将该目标设备对应的报文解析结果映射到对应的设备实例中进行显示，实现了不同设备的统一管理，从而实现了设备的互连和数据互通，满足企业对不同设备的设备数据管理的需求。
[0087]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0088]
实施例二：
[0089]
对应于上文实施例上述的设备管理方法，图2示出了本技术实施例提供的设备管理装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本技术实施例相关的部分。
[0090]
参照图2，该设备管理装置2包括：设备接入模块21，解析算法选择模块 22，报文解析模块23，展示模块24。其中，
[0091]
设备接入模块21，用于根据待接入设备的唯一标识选择对应的网络组件，其中，不同上述网络组件所包括的通信协议不同。
[0092]
解析算法选择模块22，用于从预设解析算法中选择目标报文解析算法，其中，上述预设解析算法包括自动解析算法，上述自动解析算法基于模式匹配和对数s型传递函数对上述网络组件传输的目标设备的原始报文进行自动解析，上述目标设备为上述待接入设备的唯一标识指向的设备。
[0093]
报文解析模块23，用于采用上述目标报文解析算法对上述目标设备的原始报文进行解析，得到报文解析结果。
[0094]
展示模块24，用于将上述目标设备与上述报文解析结果关联显示。
[0095]
本技术实施例中，通过根据待接入设备的唯一标识选择对应的网络组件，从预设解析算法中选择目标解析算法对该网络组件传输的目标设备的原始报文进行解析，由于网
络组件中包括了不同的通信协议，因此在接入不同的设备时可以根据待接入设备的唯一标识选择对应通信协议的网络组件，不需要单独针对不同的设备进行开发，避免了重复造轮子的现象。由于该目标解析算法包括自动解析算法，通过选择的目标解析算法对目标设备的原始报文进行自动解析，得到解析结果，并将该目标设备和对应的解析结果进行关联显示，不需要针对不同设备的原始报文进行对应的解析，减少了企业的开发成本，实现了不同设备的统一解析和管理，从而实现了设备的互连和数据互通。
[0096]
在一些实施例中，上述数据接入模块21包括：
[0097]
网络协议获取单元，用于根据待接入设备的唯一标识获取该待接入设备的网络协议。
[0098]
连接单元，用于根据该网络协议选择具有对应的通信协议的网络组件，根据该待接入设备设置网络组件的连接参数。
[0099]
在一些实施例中，上述解析算法选择模块从预设解析算法中选择目标报文解析算法，其中，预设解析算法还包括手动解析算法，对应的，上述报文解析模块还包括：
[0100]
手动解析单元，用于用户对于自动解析算法中匹配不到解析模板的数据报文组，编写该数据报文组的解析规则。
[0101]
存储单元，用于存储用户编写的自动解析算法中匹配不到解析模板的数据报文组的解析规则。
[0102]
在一些实施例中，上述报文解析模块23包括：
[0103]
聚类分组单元，用于若目标设备的数量大于1，则通过聚类算法对网络组件传输的目标设备的原始报文进行分组，得到数据报文组。
[0104]
潜在函数计算单元，用于对任一上述原始报文，计算上述原始报文在不同上述数据报文组内的潜在函数值，上述潜在函数值用于指示上述原始报文被分入的数据报文组的分组准确性。
[0105]
最终分组单元，用于根据各个原始报文在不同数据报文组内的潜在函数值确定该原始报文最终所在的数据报文组，得到最终数据报文组。
[0106]
解析单元，用于根据上述最终数据报文组对原始报文进行解析，得到报文解析结果。
[0107]
在一些实施例中，上述潜在函数计算单元包括：
[0108]
报文拆分单元，用于对任一原始报文，将该原始报文拆分为m个项，并将上述m个项按照预设规则组成n个项对，其中，m和n均为大于1的整数。
[0109]
计算单元，用于对每一个项对，基于上述项对计算包含上述项对的原始报文在各个数据报文组中的潜在函数值，其中，上述潜在函数值的计算公式为：
[0110][0111]
其中，在任一数据报文组c中，r为任一原始报文的任一项对，n(r,c)为数据报文组c中包含项对r的原始报文的数量，p(r,c)为数据报文组c中包含项对r的原始报文所占的比率，为包含上述项对r的原始报文在数据报文组c中的潜在函数值。
[0112]
在一些实施例中，上述最终分组单元包括：
[0113]
潜在函数比较单元，用于对任一原始报文，比较该原始报文在各个数据报文组的潜在函数值，将该原始报文最大的潜在函数值对应的数据报文组作为该原始报文最终所在的数据报文组。
[0114]
重新分组单元，用于将各个原始报文划分到上述原始报文对应的最终所在的数据报文组中，得到最终数据报文组。
[0115]
在一些实施例中，上述解析单元包括：
[0116]
频率计算单元，用于计算上述最终数据报文组中各个原始报文中各个项在所在的最终数据报文组中出现的频率。
[0117]
候选项获取单元，将上述频率大于预设频率阈值的项作为对应的上述最终数据报文组的候选项。
[0118]
解析模板获取单元，用于根据上述候选项确定上述最终数据报文组的解析模板。
[0119]
匹配解析单元，用于根据解析模板匹配预先编写的解析规则，以根据匹配到的解析规则对上述最终数据报文组的原始报文进行自动解析，得到报文解析结果。
[0120]
在一些实施例中，上述设备管理装置2还包括：
[0121]
设备模型建立模块，用于建立设备模型，该设备模型用于描述目标设备的属性。
[0122]
对应的，上述展示模块24包括：
[0123]
关联显示单元，用于根据唯一标识将报文解析结果与根据设备模型创建的该目标设备的设备实例进行关联，将报文解析结果映射到对应的设备实例中进行显示，该设备实例用于记录该目标设备的属性的信息。
[0124]
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本技术方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
[0125]
实施例三：
[0126]
图3为本技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图3所示，该实施例的电子设备3包括：至少一个处理器30(图3中仅示出一个处理器)、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述至少一个处理器30上运行的计算机程序32，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述任意各个方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤s11至s14。或者，上述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各装置中各模块/单元的功能，如图2所示模块21至24的功能。
[0127]
示例性的，所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中，并由所述处理器30执行，以完成本技术。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序32在所述电子设备3中的执行过程。例如，所述计算机程序32可以被分割成设备接入模块21、解析算法选择模块22、报文解析模块23、展示模块24，各模块之间具体功能如下：
[0128]
设备接入模块21，用于根据待接入设备的唯一标识选择对应的网络组件，其中，不同网络组件所包括的通信协议不同；
[0129]
解析算法选择模块22，用于从预设解析算法中选择目标报文解析算法，其中，该预设解析算法包括自动解析算法，该自动解析算法基于模式匹配和对数s型传递函数上述网
络组件传输的目标设备的原始报文进行自动解析，上述目标设备为上述待接入设备的唯一标识指向的设备；
[0130]
报文解析模块23，用于采用上述目标报文解析算法对上述目标设备的原始报文进行解析，得到报文解析结果；
[0131]
展示模块24，用于将上述目标设备与上述报文解析结果关联显示。
[0132]
所述电子设备3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该电子设备可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是电子设备3的举例，并不构成对电子设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
[0133]
所称处理器30可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器30还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit， asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0134]
所述存储器31在一些实施例中可以是所述电子设备3的内部存储单元，例如电子设备3的硬盘或内存。所述存储器31在另一些实施例中也可以是所述电子设备3的外部存储设备，例如所述电子设备3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述电子设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0135]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0136]
本技术实施例还提供了一种网络设备，该网络设备包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
[0137]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
[0138]
本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
[0139]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用
时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/电子设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram， random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如u 盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
[0140]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0141]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0142]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0143]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0144]
以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。