一种基于离散数据的配网检修方法及装置与流程

1.本发明涉及电网设备的检修技术领域，尤其涉及一种基于离散数据的配网检修方法及装置。


背景技术：

2.随着电力需求逐渐增加，保证配电网设备的安全稳定运行是一项重要的措施。因此，需要时刻对各个配电网设备进行检查、保养和检修，在提高电网企业自身的经济效益的情况下，也能够最大程度地保证配电网的供电可靠性。
3.为了提高检修效率，目前常用的检修方法是通过监控系统检测配电网设备的实时运行状态，基于配电网设备运行状态确定其故障类型，最后再通知相应的检修人员在现场进行相应的维修保养处理，以确保配电网设备的稳定运行。
4.但目前常用的方法有如下技术问题：为了进行针对性的检修保养处理，检修人员在达到配电网设备处后，会在实地中再进行二次检测，从而根据其检测结果作对应维修处理，此操作会增加检修耗时，降低检修效率；并且，每个检修人员的检修处理能力不同，难以确保每次检修均能修理好配电网设备，容易让配电网设备出现二次故障，进而导致电网供电不稳定，需要再次进行检修处理，增加了检修成本。


技术实现要素：

5.本发明提出一种基于离散数据的配网检修方法及装置，所述方法可以从各种离散的检修数据中查找相适配的历史检修方案，并利用历史检修方案对检修人员进行引导和提示，不但可以有效缩短检修时长，也可以提高检修效率和成功率。
6.本发明实施例的第一方面提供了一种基于离散数据的配网检修方法，所述方法包括：
7.在确定设备出现故障时，获取海量关于相似设备的检测数据，其中，所述相似设备为与故障设备相同的设备；
8.计算海量所述检测数据与故障设备的相互之间的故障关联值；
9.基于所述故障关联值查找关于所述相似设备的若干个历史检修方案；
10.从所述若干个历史检修方案筛选目标检修方案，为检修人员提供维修引导和提示。
11.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述计算海量所述检测数据与故障设备的相互之间的故障关联值，包括：
12.聚合分类海量所述检测数据得到若干个检测类别，每个所述检测类别包含对应一种故障类型的检测数据；
13.分别计算故障设备与每个所述检测类别之间的数据联系值，得到若干个数据联系值；
14.从所述若干个数据联系值中筛选数值最大的数据联系值；
15.将所述数值最大的数据联系值代入演化算法演化计算得到故障关联值。
16.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述故障关联值查找关于所述相似设备的若干个历史检修方案，包括：
17.确定所述故障关联值所在区间范围值；
18.提取所述区间范围值的区间标签；
19.利用所述区间标签从预设的数据库中提取关于所述相似设备的若干个历史检修方案。
20.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述从所述若干个历史检修方案筛选目标检修方案，包括：
21.分别将每个所述历史检修方案发送至多个维修人员；
22.获取每个维修人员分别对每个所述历史检修方案的效果评分值，并将每个所述历史检修方案对应的多个效果评分值相加，得到每个所述历史检修方案对应的评分总值；
23.从若干个所述评分总值中筛选数值最大的评分总值，并以数值最大的评分总值对应的历史检修方案为目标检修方案。
24.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述从所述若干个历史检修方案筛选目标检修方案，包括：
25.获取每个所述历史检修方案对应的相似设备的故障复现概率值，得到若干个故障复现概率值；
26.从所述若干个故障复现概率值中筛选数值最小的故障复现概率值，并以数值最小的故障复现概率值对应的历史检修方案为目标检修方案。
27.本发明实施例的第二方面提供了一种基于离散数据的配网检修装置，所述装置包括：
28.获取模块，用于在确定设备出现故障时，获取海量关于相似设备的检测数据，其中，所述相似设备为与故障设备相同的设备；
29.计算模块，用于计算海量所述检测数据与故障设备的相互之间的故障关联值；
30.查找模块，用于基于所述故障关联值查找关于所述相似设备的若干个历史检修方案；
31.筛选模块，用于从所述若干个历史检修方案筛选目标检修方案，为检修人员提供维修引导和提示。
32.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述计算模块还用于：
33.聚合分类海量所述检测数据得到若干个检测类别，每个所述检测类别包含对应一种故障类型的检测数据；
34.分别计算故障设备与每个所述检测类别之间的数据联系值，得到若干个数据联系值；
35.从所述若干个数据联系值中筛选数值最大的数据联系值；
36.将所述数值最大的数据联系值代入演化算法演化计算得到故障关联值。
37.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述查找模块还用于：
38.确定所述故障关联值所在区间范围值；
39.提取所述区间范围值的区间标签；
40.利用所述区间标签从预设的数据库中提取关于所述相似设备的若干个历史检修方案。
41.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述筛选模块还用于：
42.分别将每个所述历史检修方案发送至多个维修人员；
43.获取每个维修人员分别对每个所述历史检修方案的效果评分值，并将每个所述历史检修方案对应的多个效果评分值相加，得到每个所述历史检修方案对应的评分总值；
44.从若干个所述评分总值中筛选数值最大的评分总值，并以数值最大的评分总值对应的历史检修方案为目标检修方案。
45.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述筛选模块还用于：
46.获取每个所述历史检修方案对应的相似设备的故障复现概率值，得到若干个故障复现概率值；
47.从所述若干个故障复现概率值中筛选数值最小的故障复现概率值，并以数值最小的故障复现概率值对应的历史检修方案为目标检修方案。
48.相比于现有技术，本发明实施例提供的一种基于离散数据的配网检修方法及装置，其有益效果在于：本发明可以从各种离散的检修数据中查找相适配的历史检修方案，并利用历史检修方案对检修人员进行引导和提示，不但可以有效缩短检修时长，也可以提高检修效率和成功率。
附图说明
49.图1是本发明一实施例提供的一种基于离散数据的配网检修方法的流程示意图；
50.图2是本发明一实施例提供的一种基于离散数据的配网检修装置的结构示意图。
具体实施方式
51.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
52.目前常用的方法有如下技术问题：为了进行针对性的检修保养处理，检修人员在达到配电网设备处后，会在实地中再进行二次检测，从而根据其检测结果作对应维修处理，此操作会增加检修耗时，降低检修效率；并且，每个检修人员的检修处理能力不同，难以确保每次检修均能修理好配电网设备，容易让配电网设备出现二次故障，进而导致电网供电不稳定，需要再次进行检修处理，增加了检修成本。
53.为了解决上述问题，下面将通过以下具体的实施例对本技术实施例提供的一种基于离散数据的配网检修方法进行详细介绍和说明。
54.参照图1，示出了本发明一实施例提供的一种基于离散数据的配网检修方法的流程示意图。
55.在一实施例中，所述基于离散数据的配网检修方法可以适用于配电网的管理系统，该系统可以对配电网内的各个设备进行实时监测。
56.其中，作为示例的，所述基于离散数据的配网检修方法，可以包括：
57.s11、在确定设备出现故障时，获取海量关于相似设备的检测数据，其中，所述相似设备为与故障设备相同的设备。
58.在一实施例中，管理系统可以实时监测各个设备的电力参数，如电流、电压和相位差等。通过电力参数确定设备是否出现故障。
59.在确定设备出现故障时，可以确定与当前检测的设备相同的相似设备，然后获取这些相似设备的在先检测数据。具体地，在先检测数据可以是相似设备在先检测其出现故障的数据。
60.在先的检测数据可能是前一天、前一周、前一月、前一年或更久远的数据。而由于与当前设备相同的设备有多个，故此获取的检测数据可能是海量。
61.在先的设备在其故障后已进行相应的维修处理，当有相同的设备出现故障时，可以利用相同设备的在先检测数据确定具体的故障类型，也可以方便查找在先的维修方案，以提高维修处理的效率。
62.s12、计算海量所述检测数据与故障设备的相互之间的故障关联值。
63.在获取在先的检测数据后，可以计算在先检测数据与该当前检测到故障的设备相互之间的故障关联值，通过故障关联值确定当前检测到故障的设备的故障类型是否与在先设备的故障相同，从而确定是否可以从在先的维修方案中选取适合的维修方案进行维修处理。
64.为了准确计算故障关联值，以确定当前检测到故障的设备的故障类型是否与在先的故障相同，在一可选的实施例中，步骤s12可以包括以下子步骤：
65.子步骤s121、聚合分类海量所述检测数据得到若干个检测类别，每个所述检测类别包含对应一种故障类型的检测数据。
66.具体地，由于检测数据可以包含相似设备在先前时间内不同或相同故障类型的检测数据，可以采用聚合算法(如，knn(k-临近)算法、贝叶斯分类算法、k-meas或svm(支持向量机)等)对海量的检测数据进行聚合分类，从而得到若干个检测类别，每个检测类别可以对应一种故障类型，且每个检测类别可以包含其对应的故障类型的检测数据。
67.子步骤s122、分别计算故障设备与每个所述检测类别之间的数据联系值，得到若干个数据联系值。
68.在一实施例中，可以获取故障设备的实时检测数据，将实时检测数据与检测类别内所包含的各个检测数据进行相似度匹配，以计算得到故障设备与检测类别对应的数据联系值。
69.子步骤s123、从所述若干个数据联系值中筛选数值最大的数据联系值。
70.从若干个个数据联系值筛选数值最大的数据联系值，从而可以确定故障设备与该检测类别的故障类型最相近。
71.子步骤s124、将所述数值最大的数据联系值代入演化算法演化计算得到故障关联值。
72.虽然可以确定故障设备与该检测类别的故障类型最相近，但并不能准确确定当前故障设备的当前故障一定是检测类别对应的故障类型。故此，可以再将数值最大的数据联系值代入演化算法中进行演化计算得到故障关联值，再通过故障关联值确定当前故障设备可能演化成的检测类别对应的故障类型的可能性，以确定当前故障设备的当前故障是否为
检测类别对应的故障类型。
73.s13、基于所述故障关联值查找关于所述相似设备的若干个历史检修方案。
74.在确定故障关联值后，可以根据故障关联值查找在先进行维修处理的历史检修方案，从而可以利用在先的历史检修方案进行相应的维修处理，以提高维修处理的效率。
75.由于在先的历史检测方案可能有多种，不同的故障类型也可能对应不同的维修方案，为了筛选相适配的历史维修方案，在其中一种的实施例中，步骤s13可以包括以下子步骤：
76.子步骤s131、确定所述故障关联值所在区间范围值。
77.具体地，用户可以预先设定多个不同的区间范围值，例如【1,5】、【5,10】和【10,15】等等。
78.子步骤s132、提取所述区间范围值的区间标签。
79.每个区间范围值可以对应一个用户编辑的区间标签。该区间标签可以是区间范围值的标识码或id。
80.子步骤s133、利用所述区间标签从预设的数据库中提取关于所述相似设备的若干个历史检修方案。
81.在提取区间标签后，可以利用区间标签从预设的数据库中提取相关的历史检修方案。
82.每个历史检修方案均是维修人员检修一次故障时所使用的操作方案。由于不同的维修人员对相同故障的处理方案可能不同，所以对于同一故障可能有多个不同的检修方案。
83.s14、从所述若干个历史检修方案筛选目标检修方案，为检修人员提供维修引导和提示。
84.在确定历史检修方案后，可以从若干个历史检修方案中筛选与当前故障最适配的目标检修方案，可以供维修人员采用目标检修方案进行相应的维修处理。
85.由于不同的历史检修方案可能均有其利弊，为了能更加准确地筛选目标检修方案，在其中一种的实施例中，步骤s14可以包括以下子步骤：
86.子步骤s141、分别将每个所述历史检修方案发送至多个维修人员。
87.具体地，管理系统可以与维修人员的智能终端通信连接，可以向所连接的每个维修人员的智能终端发送若干个历史检修方案，使得每个维修人员均能收集到若干个历史检修方案。
88.子步骤s142、获取每个维修人员分别对每个所述历史检修方案的效果评分值，并将每个所述历史检修方案对应的多个效果评分值相加，得到每个所述历史检修方案对应的评分总值。
89.维修人员可以通过其智能终端查看每个历史检修方案，并对每个历史检修方案进行评分。例如，有3个历史检修方案，满分10分，维修人员可以通过其智能终端对每个历史检修方案进行评分。
90.管理系统可以采集维修人员对每个历史检修方案的效果评分值，然后将每个历史检修方案对应的多个效果评分值相加，从而得到每个历史检修方案对应的评分总值。
91.在一可选的实施例中，可能每个历史检修方案对应的效果评分值的数量不同。当
每个历史检修方案对应的效果评分值的数量不同，则可以先确定数量最小的效果评分值的数量，然后从多个效果评分值中筛选对应数量的效果评分值，再相加。筛选的方式可以是先去最小值和最大值，直到满足数量要求。
92.子步骤s143、从若干个所述评分总值中筛选数值最大的评分总值，并以数值最大的评分总值对应的历史检修方案为目标检修方案。
93.在计算得到若干个评分总值后，可以从若干个评分总值中筛选数值最大的评分总值，然后以数值最大的评分总值对应的历史检修方案为目标检修方案。
94.由于各个维修人员对该历史检修方案的评分高，说明维修人员认可此维修方案，该方案也能处理本次故障，可以有效提高维修处理的效率。
95.在维修过后，可能存在故障重现出现的情况，而故障重新出现可能是在先维修处理出现误差或者维修方案无法解决故障问题，为了避免所筛选的维修方案会让故障中心出现，在又一实施例中，步骤s14可以包括以下子步骤：
96.子步骤s144、获取每个所述历史检修方案对应的相似设备的故障复现概率值，得到若干个故障复现概率值。
97.具体地，可以先查找该历史检修方案所对应相似设备在完成维修后在一定时间间隔内重新出现故障的次数，在以重新出现故障的次数乘以基础概率值得到故障复现概率值。
98.例如，相似设备在完成维修后在一个月内重新出现故障3次，基础概率值为10％，则其故障复现概率值为30％。
99.子步骤s145、从所述若干个故障复现概率值中筛选数值最小的故障复现概率值，并以数值最小的故障复现概率值对应的历史检修方案为目标检修方案。
100.在分别计算每个历史检修方案对应的故障复现概率值后，可以从故障复现概率值中筛选数值最小的故障复现概率值。以数值最小的故障复现概率值的历史检修方案为目标检修方案。
101.在本实施例中，本发明实施例提供了一种基于离散数据的配网检修方法，其有益效果在于：本发明可以从各种离散的检修数据中查找相适配的历史检修方案，并利用历史检修方案对检修人员进行引导和提示，不但可以有效缩短检修时长，也可以提高检修效率和成功率。
102.本发明实施例还提供了一种基于离散数据的配网检修装置，参见图2，示出了本发明一实施例提供的一种基于离散数据的配网检修装置的结构示意图。
103.其中，作为示例的，所述基于离散数据的配网检修装置可以包括：
104.获取模块201，用于在确定设备出现故障时，获取海量关于相似设备的检测数据，其中，所述相似设备为与故障设备相同的设备；
105.计算模块202，用于计算海量所述检测数据与故障设备的相互之间的故障关联值；
106.查找模块203，用于基于所述故障关联值查找关于所述相似设备的若干个历史检修方案；
107.筛选模块204，用于从所述若干个历史检修方案筛选目标检修方案，为检修人员提供维修引导和提示。
108.可选地，所述计算模块还用于：
109.聚合分类海量所述检测数据得到若干个检测类别，每个所述检测类别包含对应一种故障类型的检测数据；
110.分别计算故障设备与每个所述检测类别之间的数据联系值，得到若干个数据联系值；
111.从所述若干个数据联系值中筛选数值最大的数据联系值；
112.将所述数值最大的数据联系值代入演化算法演化计算得到故障关联值。
113.可选地，所述查找模块还用于：
114.确定所述故障关联值所在区间范围值；
115.提取所述区间范围值的区间标签；
116.利用所述区间标签从预设的数据库中提取关于所述相似设备的若干个历史检修方案。
117.可选地，所述筛选模块还用于：
118.分别将每个所述历史检修方案发送至多个维修人员；
119.获取每个维修人员分别对每个所述历史检修方案的效果评分值，并将每个所述历史检修方案对应的多个效果评分值相加，得到每个所述历史检修方案对应的评分总值；
120.从若干个所述评分总值中筛选数值最大的评分总值，并以数值最大的评分总值对应的历史检修方案为目标检修方案。
121.可选地，所述筛选模块还用于：
122.获取每个所述历史检修方案对应的相似设备的故障复现概率值，得到若干个故障复现概率值；
123.从所述若干个故障复现概率值中筛选数值最小的故障复现概率值，并以数值最小的故障复现概率值对应的历史检修方案为目标检修方案。
124.进一步的，本技术实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的基于离散数据的配网检修方法。
125.进一步的，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上述实施例所述的基于离散数据的配网检修方法。
126.以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。