一种计算机语音识别方法

技术特征：
1.一种计算机语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：音频数据库建立：通过互联网以及人工录入音频，建立音频数据库，并基于音频翻译出对应的文字；步骤二：文字组学习：计算机中装载嵌入式处理芯片，通过嵌入式处理芯片对录入的音频进行拆分，拆分为“单字”、“双字”、“三字”...直到“句子的全部文字”，将拆分后的文字记作“文字组”，根据拆分出的“文字组”与数据库相匹配，判断出“文字组”的实际意义；步骤三：模型建立：将大量文字组学习的结果与录入时的音频相结合，以实际文字翻译为基准进行深度学习，从而生成“初级语音识别模型”；步骤四：模型修正：通过人工进行语音录入，然后通过“初级语音识别模型”进行语音识别，选择在不同的环境中进行录入，根据“初级语音识别模型”识别出的文字与实际录入文字相比对，寻求出文字存在的差异，通过获得差异对“初级语音识别模型”进行修正；步骤五：图像采集：在进行语音的过程中对录入者的面部表情进行获取，同时根据获取的面部表情与对应的语音相关联；步骤六：将采集到的面目表情数据与语音对应翻译的文字相关联，从而对修正后的“初级语音识别模型”进行再次修正，进而得到“语音识别模型”；步骤七：实时语音识别：进行语音识别的过程中，对获取进行音频进行实时导入到“语音识别模型”，通过“语音识别模型”进行实时语音识别。2.根据权利要求1所述的一种计算机语音识别方法，其特征在于，音频数据库在建立的过程中同时对词组数据库进行建立。3.根据权利要求2所述的一种计算机语音识别方法，其特征在于，“文字组”在与词组数据库进行对比的过程中，根据字数多少以及语音语调，对词组数据库内部的词组进行分列。4.根据权利要求3所述的一种计算机语音识别方法，其特征在于，在嵌入式处理芯片中安装降噪模组用于对接收语音中的噪音进行降噪，同时降噪模组与“语音识别模型”相配合形成对录入语音的充分降噪。5.根据权利要求4所述的一种计算机语音识别方法，其特征在于，在计算机内部的图像采集装置对音频录入人员的面部图像进行采集，对采集后的图像进行处理，降低图像中的噪点，增强图像中的纹理，然后对处理后的图像进行识别。6.根据权利要求5所述的一种计算机语音识别方法，其特征在于，在将面目表情数据与翻译时的文字相结合的过程中引入情感分析机制。7.根据权利要求6所述的一种计算机语音识别方法，其特征在于，通过情感分析机制对语音录入者的语气态度进行识别，增加语音识别的成功率。8.根据权利要求7所述的一种计算机语音识别方法，其特征在于，对于不同的口音建立不同的数据库以及“语音识别模型”。

技术总结
本发明公开了一种计算机语音识别方法，涉及语音识别领域，其技术方案包括以下步骤：步骤一：音频数据库建立：通过互联网以及人工录入音频，建立音频数据库，并基于音频翻译出对应的文字；步骤二：文字组学习：计算机中装载嵌入式处理芯片，通过嵌入式处理芯片对录入的音频进行拆分，拆分为“单字”、“双字”、“三字”...直到“句子的全部文字”，将拆分后的文字记作“文字组”，根据拆分出的“文字组”与数据库相匹配，判断出“文字组”的实际意义；再通过对录入者的面部表情的深度学习，从而对修正后的“初级语音识别模型”进行二次修正，最终得到“语音识别模型”，通过“语音识别模型”实现对语音的快速识别，且大大提升识别的准确率。且大大提升识别的准确率。且大大提升识别的准确率。


技术研发人员：苏媛
受保护的技术使用者：南京师范大学
技术研发日：2022.04.19
技术公布日：2022/7/12