图片搜索方法、装置、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种图片搜索方法，其特征在于，包括：在接收到目标对象的搜图请求的情况下，提取所述搜图请求中的搜索文本，并获取聊天图片库，其中，所述聊天图片库包括所述目标对象在聊天过程中的所有聊天图片；提取所述聊天图片库中的所述聊天图片的图片特征，以获得聊天图片特征库，并提取所述搜索文本的第一语言特征；将所述第一语言特征与所述聊天图片特征库中的各个所述聊天图片特征进行比对，确定所述第一语言特征与各个所述聊天图片特征的匹配度顺序；按照所述匹配度顺序将所述聊天图片库中的目标图片展示给所述目标对象，以使所述目标对象能够获得到与所述搜索文本匹配的所述目标图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述聊天图片库中的所述聊天图片的图片特征，以获得聊天图片特征库包括：确定所述聊天图片库中的第一图片，并利用预设图片提取模型来提取所述第一图片的第一图片特征，其中，所述第一图片为所述聊天图片库中未被提取所述图片特征的所述聊天图片；确定所述聊天图片库中的第二图片，并获取所述第二图片的第二图片特征，其中，所述第二图片为所述所述聊天图片库中已经被提取所述图片特征的所述聊天图片，所述聊天图片特征库包括所述第一图片特征和所述第二图片特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述聊天图片库中的第一图片包括：对全部所述聊天图片的图片标签进行查询，其中，所述图片标签包括索引标签和键值标签；在查询到当前聊天图片的所述索引标签和所述键值标签中的任一标签不存在的情况下，将所述当前聊天图片确定为所述第一图片。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：使用中文语料对预设语言提取模型进行训练，其中，所述预设语言提取模型用于提取所述搜索文本的所述第一语言特征。5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一语言特征与所述聊天图片特征库中的各个所述聊天图片特征进行比对，确定所述第一语言特征与各个所述聊天图片特征的匹配度顺序包括：分别计算所述第一语言特征与各个所述聊天图片特征的向量距离；将所述聊天图片特征对应的所述向量距离按照由小到大的顺序进行排列，并将所述聊天图片特征对应的所述匹配度顺序设置为由高到低。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述第一语言特征与各个所述聊天图片特征的向量距离包括：依次计算各个所述聊天图片特征与所述第一语言特征之间的余弦距离，其中，所述余弦距离的计算公式为：
其中，p
i
为所述聊天图片特征的向量，q
i
为所述第一语言特征的向量。7.根据权利要求1-4、6任意一项所述的方法，其特征在于，所述按照所述匹配度顺序将所述聊天图片库中的目标图片展示给所述目标对象包括：按照所述匹配度顺序确定对应的所述索引标签的第一顺序；利用所述第一顺序确定对应的目标图片的第二顺序，并将所述目标图片按照所述第二顺序展示预设数量的所述目标图片给所述目标对象。8.一种图片搜索装置，其特征在于，包括：第一提取模块，用于在接收到目标对象的搜图请求的情况下，提取所述搜图请求中的搜索文本，并获取聊天图片库，其中，所述聊天图片库包括所述目标对象在聊天过程中的所有聊天图片；第二提取模块，用于提取所述聊天图片库中的所述聊天图片的图片特征，以获得聊天图片特征库，并提取所述搜索文本的第一语言特征；比对模块，用于将所述第一语言特征与所述聊天图片特征库中的各个所述聊天图片特征进行比对，确定所述第一语言特征与各个所述聊天图片特征的匹配度顺序；展示模块，用于按照所述匹配度顺序将所述聊天图片库中的目标图片展示给所述目标对象，以使所述目标对象能够获得到与所述搜索文本匹配的所述目标图片。9.一种电子设备，包括存储器、处理器、通信接口及通信总线，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述存储器、所述处理器通过所述通信总线和所述通信接口进行通信，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至7任一所述方法。

技术总结
本申请涉及一种图片搜索方法、装置、设备及介质，该方法包括：在接收到目标对象的搜图请求的情况下，提取搜图请求中的搜索文本，并获取聊天图片库；提取聊天图片库中的聊天图片的图片特征，以获得聊天图片特征库，并提取搜索文本的第一语言特征；将第一语言特征与聊天图片特征库中的各个聊天图片特征进行比对，确定第一语言特征与各个聊天图片特征的匹配度顺序；按照匹配度顺序将聊天图片库中的目标图片展示给目标对象，以使目标对象能够获得到与搜索文本匹配的目标图片。本申请预先提取图片的图片特征向量和文本的语言特征向量，然后计算向量距离来确定与文本关联度较高的图片，使得用户只需输入文本就能获得想要的图片，提升用户体验感。用户体验感。用户体验感。


技术研发人员：苏安炀 唐大闰
受保护的技术使用者：北京明略昭辉科技有限公司
技术研发日：2022.04.07
技术公布日：2022/7/12