一种中压不断电装置的降噪方法与流程

1.本发明属于降噪技术领域，具体地，涉及一种中压不断电装置的降噪方法。


背景技术：

2.噪音的规范用法是噪声，从生理学观点来看，凡是干扰人们休息、学习和工作以及对人们所要听的声音产生干扰的声音，即不需要的声音，统称为噪声，当噪声对人及周围环境造成不良影响时，就形成噪声污染，物理学上，噪声指一切不规则的信号，比如电磁噪声，热噪声，无线电传输时的噪声，激光器噪声，光纤通信噪声，照相机拍摄图片时画面的噪声等，其中，随着计算机应用系统对电源的要求越来越高，不断电装置逐渐得到人们的重视，并广泛应用于矿山、航天、工业、通讯、国防、医院、计算机业务终端等行业，同时人们对不断电装置产生的噪音进行降噪处理也成为不断电装置优化的重要方向。
3.现有的中压不断电装置的降噪方法在采集不断电装置信息时，容易存在数据缺失，降低工作人员数据检索效率，此外，现有的中压不断电装置的降噪方法采集的各组不断电装置噪音数据存在数据冗余，降低收集的噪音数据的精确性；为此，我们提出一种中压不断电装置的降噪方法。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种中压不断电装置的降噪方法，解决了现有技术中存在的数据检索效率低以及噪音数据的精确性低的问题。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.一种中压不断电装置的降噪方法，该降噪方法具体步骤如下：
7.(1)安装监测设备并检测同步率：工作人员将噪音监测设备安装至不断电装置上，同时通过ups为其进行供电，并对各组噪音监测设备进行传输同步调整；
8.(2)采集各组不断电装置信息并进行分类：采集各区域不断电装置相关数据，同时基于mysql数据库构建分类存储库，并将各组数据导入分类存储库中进行分类过滤；
9.(3)收集各组装置噪音数据以进行分析：服务器通过噪音监测设备实时采集运行中的不断电装置的噪音数据，同时对收集到的各组噪音数据进行分析调整；
10.(4)对各组装置进行降噪反馈：服务器接收各组不断电装置的噪音数据，并对其进行比对降噪，同时将处理后的结果反馈给工作人员。
11.作为本发明的进一步方案：步骤(1)中所述ups具体为一种含有储能装置的不间断电源，其主要用于给部分对电源稳定性要求较高的设备提供不间断的电源。
12.作为本发明的进一步方案：步骤(2)中所述分类过滤具体步骤如下：
13.步骤一：分类存储库接收各组不断电装置信息，并对其中重复的信息进行筛除，同时检测是否存在缺失值；
14.步骤二：若存在缺失值，则对存在缺失的不断电装置进行标记，同时将标记信息反馈给服务器，服务器接收到标记信息后，重新收集相关不断电装置信息；
15.步骤三：若无法对相关不断电装置信息进行收集，则将其反馈给相关工作人员进行修复，修复完成后，重新对该不断电装置进行信息收集，直至不存在缺失值；
16.步骤四：分类存储库对收集的各组不断电装置信息按照不同区域进行分类，同时对分类完成的不断电装置进行编号处理，同时对各组信息进行特征词提取，并将提取出的各组特征数据整合成检索数据集以供工作人员进行数据检索。
17.作为本发明的进一步方案：步骤(3)中所述分析调整具体步骤如下：
18.第一步：服务器构建优化学习模型，并将噪音监测设备收集到的各组噪音数据导入优化学习模型中；
19.第二步：优化学习模型对各组噪音数据进行排序，同时对各组噪音数据整个数据值根据用户自定义的规则进行分割，将分割的数据整合生成噪音集sn＝{a1、a2、a3、...、a
x
}，其中，n为分割的噪音集总量，x为各组噪音数据分割的总数；
20.第三步：将数据集合分组为若干个簇，在簇外的值即为孤立点，并将孤立点标记为冗余数据，将相似或相临近的数据聚合在一起形成各个聚类集合，同时将这些聚类集合之外的数据标记为冗余数据；
21.第四步：删除检测出的冗余数据，并对各组分割完成的噪音数据进行数据还原以得到准确的不断电装置噪音数据。
22.作为本发明的进一步方案：步骤(4)中所述比对降噪具体步骤如下：
23.s1：服务器与互联网通信连接，同时抓取各组噪音标准分贝以构建对比数据库，同时提取各组噪音数据中的检测分贝值，并将其与对比数据库中相关标准分贝值进行对比，若检测分贝值＞标准分贝值，则标记该噪音数据为异常；
24.s2：构造一个回归函数，使得该函数能够更大程度地满足各组异常噪音数据的关系，并使用这个函数来平滑数据；
25.s3：同时启动存在异常噪音数据的不断电装置的相关噪音过滤器，通过噪音过滤器对噪音进行进行降噪处理，同时对不断电装置运行电压进行调整，降低其运行运行频率，并将各组不断电装置噪音实时反馈给工作人员进行查看。
26.作为本发明的进一步方案：步骤四中所述数据检索具体步骤如下：
27.q1：工作人员向计算机输入特征词x、时间y以及不断电装置编号m；
28.q2：服务器依据工作人员传输的关键词在检索数据集进行查找，若查找到对应特征数据，则将该特征数据相关的数据通过lcd显示屏反馈给工作人员进行查看。
29.本发明的有益效果：
30.1.该中压不断电装置的降噪方法相较于以往降噪方法，本发明通过mysql数据库构建分类存储库，同时将各组不断电装置信息传输至分类存储库中，并筛除其重复信息，同时重新收集存在缺失值的不断电装置信息，若无法对相关不断电装置信息进行收集，则将其反馈给相关工作人员进行修复，修复完成后，重新对该不断电装置进行信息收集，直至不存在缺失值，收集完成后，分类存储库对收集的各组不断电装置信息按照不同区域进行分类，同时对分类完成的不断电装置进行编号处理，同时对各组信息进行特征词提取，并将提取出的各组特征数据整合成检索数据集以供工作人员进行数据检索，通过构建分类存储库，能够对缺失数据进行补充反馈，保证数据收集的完整性，同时构建检索数据集，提高工作人员数据检索效率。
31.2.本发明通过优化学习模型对各组噪音数据进行排序，同时对各组噪音数据整个数据值根据用户自定义的规则进行分割，将分割的数据整合生成噪音集sn＝{a1、a2、a3、...、a
x
}，其中，n为分割的噪音集总量，x为各组噪音数据分割的总数，并将数据集合分组为若干个簇，在簇外的值即为孤立点，并将孤立点标记为冗余数据，将相似或相临近的数据聚合在一起形成各个聚类集合，同时将这些聚类集合之外的数据标记为冗余数据，并删除检测出的冗余数据，并对各组分割完成的噪音数据进行数据还原以得到准确的不断电装置噪音数据，能够对各组不断电装置产生的噪音数据进行冗余筛除，提高收集的噪音数据的精确性，保证了反馈的各组不断电装置噪音分贝的数据准确性，方便工作人员进行查看分析。
附图说明
32.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
33.图1为本发明一种中压不断电装置的降噪方法的流程框图。
具体实施方式
34.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
35.实施例1
36.请参阅图1所示，本发明为一种中压不断电装置的降噪方法，本实施例具体公开了一种分类过滤方法：
37.安装监测设备并检测同步率：工作人员将噪音监测设备安装至不断电装置上，同时通过ups为其进行供电，并对各组噪音监测设备进行传输同步调整。
38.需要进一步说明的是，ups具体为一种含有储能装置的不间断电源，其主要用于给部分对电源稳定性要求较高的设备提供不间断的电源。
39.采集各组不断电装置信息并进行分类：采集各区域不断电装置相关数据，同时基于mysql数据库构建分类存储库，并将各组数据导入分类存储库中进行分类过滤。
40.具体的，首先分类存储库接收各组不断电装置信息，并对其中重复的信息进行筛除，同时检测是否存在缺失值，若存在缺失值，则对存在缺失的不断电装置进行标记，同时将标记信息反馈给服务器，服务器接收到标记信息后，重新收集相关不断电装置信息，若无法对相关不断电装置信息进行收集，则将其反馈给相关工作人员进行修复，修复完成后，重新对该不断电装置进行信息收集，直至不存在缺失值，收集完成后，分类存储库对收集的各组不断电装置信息按照不同区域进行分类，同时对分类完成的不断电装置进行编号处理，同时对各组信息进行特征词提取，并将提取出的各组特征数据整合成检索数据集以供工作人员进行数据检索，通过构建分类存储库，能够对缺失数据进行补充反馈，保证数据收集的
完整性，同时构建检索数据集，提高工作人员数据检索效率。
41.需要进一步说明的是，工作人员向计算机输入特征词x、时间y以及不断电装置编号m，服务器依据工作人员传输的关键词在检索数据集进行查找，若查找到对应特征数据，则将该特征数据相关的数据通过lcd显示屏反馈给工作人员进行查看。
42.实施例2
43.请参阅图1所示，本发明为一种中压不断电装置的降噪方法，除与上述实施例相同的结构外，本实施例具体公开了一种分析调整方法：
44.收集各组装置噪音数据以进行分析：服务器通过噪音监测设备实时采集运行中的不断电装置的噪音数据，同时对收集到的各组噪音数据进行分析调整。
45.具体的，首先服务器构建优化学习模型，并将噪音监测设备收集到的各组噪音数据导入优化学习模型中，数据导入完成后，优化学习模型对各组噪音数据进行排序，同时对各组噪音数据整个数据值根据用户自定义的规则进行分割，将分割的数据整合生成噪音集sn＝{a1、a2、a3、...、a
x
}，其中，n为分割的噪音集总量，x为各组噪音数据分割的总数，并将数据集合分组为若干个簇，在簇外的值即为孤立点，并将孤立点标记为冗余数据，将相似或相临近的数据聚合在一起形成各个聚类集合，同时将这些聚类集合之外的数据标记为冗余数据，并删除检测出的冗余数据，并对各组分割完成的噪音数据进行数据还原以得到准确的不断电装置噪音数据，能够对各组不断电装置产生的噪音数据进行冗余筛除，提高收集的噪音数据的精确性，保证了反馈的各组不断电装置噪音分贝的数据准确性，方便工作人员进行查看分析。
46.对各组装置进行降噪反馈：服务器接收各组不断电装置的噪音数据，并对其进行比对降噪，同时将处理后的结果反馈给工作人员。
47.具体的，服务器与互联网通信连接，同时抓取各组噪音标准分贝以构建对比数据库，同时提取各组噪音数据中的检测分贝值，并将其与对比数据库中相关标准分贝值进行对比，若检测分贝值＞标准分贝值，则标记该噪音数据为异常，并构造一个回归函数，使得该函数能够更大程度地满足各组异常噪音数据的关系，并使用这个函数来平滑数据，同时启动存在异常噪音数据的不断电装置的相关噪音过滤器，通过噪音过滤器对噪音进行进行降噪处理，同时对不断电装置运行电压进行调整，降低其运行运行频率，并将各组不断电装置噪音实时反馈给工作人员进行查看。
48.在说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
49.以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。