确定视频封面的方法、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种确定视频封面的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待确定视频封面的目标视频；对所述目标视频包括的各视频帧进行低质滤除处理，得到所述低质滤除处理后的第一视频帧；对所述第一视频帧进行人脸检测，确定所述第一视频帧中包括人脸图像的第二视频帧；对所述第二视频帧中的人脸图像的人脸状态进行打分处理，得到所述人脸图像对应的人脸状态分；基于所述第二视频帧中的人脸图像对应的人脸状态分，确定所述目标视频的视频封面。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标视频包括的各视频帧进行低质滤除处理，得到所述低质滤除处理后的第一视频帧，包括：对所述目标视频包括的各视频帧进行聚类处理，得到多个视频帧集合，其中，每个视频帧集合中包括的视频帧属于相同的视频帧类别；对于每个视频帧集合，计算所述视频帧集合中每个视频帧对应的清晰度，将对应清晰度最高的视频帧，确定为第一视频帧。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二视频帧中的人脸图像的人脸状态进行打分处理，得到所述人脸图像对应的人脸状态分，包括：确定所述第二视频帧中的人脸图像对应的人脸属性分，并确定所述人脸图像在所述第二视频帧中的人脸构图分；对所述第二视频帧中的人脸图像对应的人脸属性分、人脸构图分进行加权计算，得到所述第二视频帧对应的人脸状态分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人脸属性分包括面部仪态分，所述确定所述第二视频帧中的人脸图像对应的人脸属性分，包括：获取所述第二视频帧中的人脸图像的眼部关键点和嘴部关键点；基于所述眼部关键点和嘴部关键点分别计算眼部闭合指示值和嘴部闭合指示值；对所述眼部闭合指示值和所述嘴部闭合指示值进行加权计算，得到所述第二视频帧中的人脸图像对应的面部仪态分。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述眼部关键点和嘴部关键点分别计算眼部闭合指示值和嘴部闭合指示值，包括：计算左眼角关键点和右眼角关键点之间的第一距离，计算上眼睑关键点与下眼睑关键点之间的第二距离；基于所述第一距离与所述第二距离的比值，确定眼部闭合指示值；计算左嘴角关键点和右嘴角关键点之间的第三距离，计算上嘴唇关键点与下嘴唇关键点之间的第四距离；基于所述第三距离与所述第四距离的比值，确定嘴部闭合指示值。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人脸属性分包括面部表情分，所述确定所述第二视频帧中的人脸图像对应的人脸属性分，包括：将所述第二视频帧中的人脸图像输入至表情识别模型，得到所述人脸图像对应的目标
表情；基于表情与表情分的对应关系，确定所述目标表情对应的面部表情分。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像在所述第二视频帧中的人脸构图分，包括：确定所述人脸图像相对于所述第二视频帧的中心点的相对位置，并确定人脸图像在所述第二视频帧中的面积占比；基于所述相对位置与所述面积占比，计算所述第二视频帧中的人脸图像对应的人脸构图分。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二视频帧中的人脸图像对应的人脸状态分，确定所述目标视频的视频封面，包括：确定第二视频帧中包括至少一个人脸图像在所述第二视频帧中的出现频次；确定所述出现频次最高的目标人脸图像；将包括所述目标人脸图像且对应所述人脸状态分最高的第二视频帧，确定为所述目标视频的视频封面。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二视频帧中的人脸图像对应的人脸状态分，确定所述目标视频的视频封面，包括：确定所述第二视频帧对应图像质量分；对所述第二视频帧对应的图像质量分以及人脸状态分进行加权计算，得到所述第二视频帧对应的视频封面排序分；将对应所述视频封面排序分最高的第二视频帧，确定为所述目标视频的视频封面。10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求9任一项所述的确定视频封面的方法所执行的操作。11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求9任一项所述的确定视频封面的方法所执行的操作。12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中包括至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求9任一项所述的确定视频封面的方法所执行的操作。

技术总结
本申请公开了一种确定视频封面的方法、设备及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取待确定视频封面的目标视频；对所述目标视频包括的各视频帧进行低质滤除处理，得到所述低质滤除处理后的第一视频帧；对所述第一视频帧进行人脸检测，确定所述第一视频帧中包括人脸图像的第二视频帧；对所述第二视频帧中的人脸图像的人脸状态进行打分处理，得到所述人脸图像对应的人脸状态分；基于所述第二视频帧中的人脸图像对应的人脸状态分，确定所述目标视频的视频封面。采用本申请能够提高确定视频封面的灵活性。视频封面的灵活性。视频封面的灵活性。


技术研发人员：聂鑫 黄均昕 魏旭东 董治 姜涛
受保护的技术使用者：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
技术研发日：2022.03.21
技术公布日：2022/7/12