医院智慧服务智能测评方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种医院智慧服务智能测评方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着技术的发展和管理的需要，目前大多数的医院也开始着手进行智慧化的服务平台和管理的搭建，旨在让患者可以通过智慧化的服务平台实现更为便捷的看病和治疗。
3.对于医院来说，其需要定期对其智慧化的服务平台做检测和评估，并最终形成相应的审查材料或者报告来供相关部门进行评级。
4.现有的测评工具基本可以实现通过用户的录入信息以及对服务平台的检测来自动导出报告，但是较多是导出网页版的报告，且对录入信息的没有进行转译清洗，直接将原始信息进行展示，导致信息质量差，排版不不工整等问题，因此现有的测评工具导出的word材料需要二次人工加工，而人工二次投入的成本很大。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种医院智慧服务智能测评方法、装置、设备及存储介质，以改善上述问题。
6.本发明实施例提供了一种医院智慧服务智能测评方法，其包括：
7.获取用户输入的医院智慧服务建设相关的录入信息；
8.对非结构化的录入信息进行转译训练，进行非关键信息的排除，得到关键信息；
9.对所述关键信息，基于训练模型将关键词进行程序化相似备选句拼装模拟计算，自动清洗出有价值的完整句式；
10.基于hashmap将各级微单元建立大纲索引对照表形成索引key，将已清洗的完整句式的内容替换成结构化的value；
11.基于各项映射索引库，根据所述索引key以及所述结构化的value，输出标准精准的结构化文档。
12.优选地，对非结构化的录入信息进行转译训练，进行非关键信息的排除，得到关键信息，具体为：
13.结合人工训练转译及机器训练转译综合分析对所述录入信息进行非关键信息排除，从而将非结构化的录入信息进行转译训练，获得关键信息；其中，前期转译训练的统计淘汰模型如下：
14.count(i)＝min(mi，pi)
15.式中，i是所述录入信息的第i个最小颗粒度词汇，mi是工具转译的词汇的频次；pi是人工转译的该词汇频次，淘汰最低词频的词汇。
16.优选地，对所述关键信息，基于训练模型将关键词进行程序化相似备选句拼装模拟计算，自动清洗出有价值的完整句式，具体包括：
17.用于相似备选句拼装的训练模型表示如下：
[0018][0019]
其中
[0020]
pk为人工模拟转译句式，p为人工定义的备选参考句式，k属于p；工具转译的句式为qj，q为工具产生的转译，其中j属于q；n表示n个关键词词组集合；i为第i个关键词，i为所有关键词集合；li(qj)为对应第i个关键词在qj中出现的次数，li(pk,j)为对应第i个关键词在pk,j中出现的次数，最优的wn最小值即为找到了最优句子。
[0021]
优选地，基于hashmap将各级微单元建立大纲索引对照表形成索引key，将已清洗的完整句式的内容替换成结构化的value，具体为：
[0022]
通过hashmap技术将待生成的报告的各级目录要点转化为模版化的微单元，每个微单元按照统一的编码规范进行命名，形成对应的索引key库，同时通过jacob.jar包，调用msoffice word文档的组件，将已清洗的完整句式替换成结构化的value。
[0023]
优选地，基于各项映射索引库，根据所述索引key以及所述结构化的value，输出标准精准的结构化文档。，具体包括：
[0024]
基于映射索引库，结构化输出每个索引key及其映射的结构化的value，结构化拼装形成最终的标准精准的结构化文档。
[0025]
优选地，所述录入信息包括诊疗预约建设信息、急救衔接建设信息、转诊服务建设信息、信息推送建设信息、标识与导航建设信息、患者反馈建设信息、患者管理建设信息、药品调剂与配送建设信息。
[0026]
本发明实施例还提供了一种医院智慧服务智能测评装置，其包括：
[0027]
录入信息获取单元，用于获取用户输入的医院智慧服务建设相关的录入信息；
[0028]
转译单元，用于对非结构化的录入信息进行转译训练，进行非关键信息的排除，得到关键信息；
[0029]
清洗单元，用于对所述关键信息，基于训练模型将关键词进行程序化相似备选句拼装模拟计算，自动清洗出有价值的完整句式；
[0030]
索引单元，用于基于hashmap将各级微单元建立大纲索引对照表形成索引key，将已清洗的完整句式的内容替换成结构化的value；
[0031]
文档输出单元，用于基于各项映射索引库，根据所述索引key以及所述结构化的value，输出标准精准的结构化文档。
[0032]
本发明实施例还提供了一种医院智慧服务智能测评设备，其包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行，以实现如上述的医院智慧服务智能测评方法。
[0033]
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如上述的医院智慧服务智能测评方法。
[0034]
本实施例基于转译器对原始的录入信息进行了转译训练，清洗掉非关键信息，同时基于模拟计算训练模型输出最优的版本和文案，使得输出的文档更精准更规范，降低了人工二次投入成本。
附图说明
[0035]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0036]
图1是本发明第一实施例提供的医院智慧服务智能测评方法的流程示意图。
[0037]
图2是录入信息的示意图。
[0038]
图3是测评结果示意图。
[0039]
图4是输出的结构化文档的示意图。
[0040]
图5是本发明第二实施例提供的医院智慧服务智能测评装置的结构示意图。
具体实施方式
[0041]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0042]
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
[0043]
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0044]
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
[0045]
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述：
[0046]
请参阅图1，本发明实施例第一实施例提供了一种医院智慧服务智能测评方法，其可由医院智慧服务智能测评设备(以下简称测评设备)来执行，特别的，由测评设备内一个或者多个处理器来执行，以实现如下步骤：
[0047]
s101，获取用户输入的医院智慧服务建设相关的录入信息。
[0048]
其中，如图2所示，所述录入信息可包括诊疗预约建设信息、急救衔接建设信息、转诊服务建设信息、信息推送建设信息、标识与导航建设信息、患者反馈建设信息、患者管理建设信息、药品调剂与配送建设信息等，具体视医院的智慧服务的建设情况而定，本发明不做具体限定。
[0049]
其中，用户可以根据图2所示的工具录入相应的信息，而且一般来说，这些信息都是非结构化的信息。
[0050]
s102，对非结构化的录入信息进行转译训练，进行非关键信息的排除，得到关键信息。
[0051]
具体地，前期转译训练的统计淘汰模型如下：
[0052]
count(i)＝min(mi，pi)
[0053]
式中，i是所述录入信息的第i个最小颗粒度词汇，mi是工具转译的词汇的频次；pi是人工转译的该词汇频次，淘汰最低词频的词汇。
[0054]
在获得所述统计淘汰模型后，结合人工训练转译及机器训练转译综合分析对所述录入信息进行非关键信息排除，从而将非结构化的录入信息进行转译训练，获得关键信息。
[0055]
s103，对所述关键信息，基于训练模型将关键词进行程序化相似备选句拼装模拟计算，自动清洗出有价值的完整句式。
[0056]
具体地，用于相似备选句拼装的训练模型表示如下：
[0057][0058]
其中，pk为人工模拟转译句式，p为人工定义的备选参考句式，k属于p；工具转译的句式为qj，q为工具产生的转译，其中j属于q；n表示n个关键词词组集合；i为第i个关键词，i为所有关键词集合；li(qj)为对应第i个关键词在qj中出现的次数，li(pk,j)为对应第i个关键词在pk,j中出现的次数，最优的wn最小值即为找到了最优句子。可以理解为每个关键词找到了他最合适词频，也就是对应的最优的最准确的句子。
[0059]
s104，基于hashmap将各级微单元建立大纲索引对照表形成索引key，将已清洗的完整句式的内容替换成结构化的value。
[0060]
具体地，通过hashmap技术将待生成的报告的各级目录要点转化为模版化的微单元，每个微单元按照统一的编码规范进行命名，形成对应的索引key库，同时通过jacob.jar包，调用msoffice word文档的组件，将已清洗的完整句式替换成结构化的value。
[0061]
s105，基于各项映射索引库，根据所述索引key以及所述结构化的value，输出标准精准的结构化文档。
[0062]
具体地，如图3和图4所示，所述测评设备预先建立了映射索引库，该映射索引库定义了索引key与value之间的对应关系，这样在获得索引key和结构化的value后，就可以通过key-value之间的映射关系，结构化拼装形成最终的标准精准的结构化文档。应当理解的是，如图4所示的结构化的文档是根据实际的智慧服务平台生成的，因此其具体的内容如何并不影响对本发明的理解。
[0063]
综上所述，本实施例基于转译器对原始的录入信息进行了转译训练，清洗掉非关键信息，同时基于模拟计算训练模型输出最优的版本和文案，使得输出的文档更精准更规范，降低了人工二次投入成本。
[0064]
请参阅图5，本发明第二实施例还提供了一种医院智慧服务智能测评装置，其包括：
[0065]
录入信息获取单元210，用于获取用户输入的医院智慧服务建设相关的录入信息；
[0066]
转译单元220，用于对非结构化的录入信息进行转译训练，进行非关键信息的排除，得到关键信息；
[0067]
清洗单元230，用于对所述关键信息，基于训练模型将关键词进行程序化相似备选句拼装模拟计算，自动清洗出有价值的完整句式；
[0068]
索引单元240，用于基于hashmap将各级微单元建立大纲索引对照表形成索引key，将已清洗的完整句式的内容替换成结构化的value；
[0069]
文档输出单元250，用于基于各项映射索引库，根据所述索引key以及所述结构化的value，输出标准精准的结构化文档。
[0070]
本发明第三实施例还提供了一种医院智慧服务智能测评设备，其包括存储器以及处理器，所述存储器内存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行，以实现如上述的医院智慧服务智能测评方法。
[0071]
本发明第四实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序能够被所述计算机可读存储介质所在设备的处理器执行，以实现如上述的医院智慧服务智能测评方法。
[0072]
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0073]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
[0074]
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0075]
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技
术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。