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数据价值评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质与流程

2022-07-10 06:48:19 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种数据价值评估方法,其特征在于,所述方法包括:确定待评估数据集的第一数据价值;所述待评估数据集包括数据拥有方所持有的至少一个待评估数据,所述第一数据价值表征所述待评估数据集本身所具有的固有价值;确定所述待评估数据集的第二数据价值;所述第二数据价值表征所述待评估数据集在应用过程中产生的衍生价值,所述第二数据价值与所述待评估数据集所处的应用场景及所述待评估数据集对参与的协同任务产生的效能相关联;基于所述第一数据价值和所述第二数据价值,综合评估所述待评估数据集的第三数据价值;所述第三数据价值表征所述待评估数据集的实际数据价值。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定待评估数据集的第一数据价值,包括:确定所述待评估数据集的第一数据价值的初始值,以及针对所述第一数据价值的调节值;基于确定的所述第一数据价值的初始值及所述调节值,确定所述待评估数据集的第一数据价值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述待评估数据集的第一数据价值的初始值,包括:确定所述待评估数据集对应的至少一个维度的价值评估指标参数;基于所述至少一个维度的价值评估指标参数及各价值评估指标参数对应的权重值的组合,得到所述待评估数据集的第一数据价值的初始值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述待评估数据集对应的至少一个维度的价值评估指标参数,包括:获取所述待评估数据集所处的应用场景;所述应用场景为所述待评估数据集所处的应用领域包括的多个应用场景中之一;基于获取的所述应用场景,以及设定的应用场景与价值评估指标参数的对应关系,将与获取的所述应用场景对应的价值评估指标参数确定为所述待评估数据集对应的至少一个维度的价值评估指标参数。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定所述待评估数据集对参与的至少一个协同任务的总体贡献度;所述总体贡献度与所述第二数据价值关联;基于确定的所述总体贡献度,对所述第一数据价值进行相应调节。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待评估数据集的第二数据价值,包括:确定所述待评估数据集在协同任务中的边际效益值;所述边际效益值表征所述待评估数据集的有无对协同任务效能产生的差异;基于确定的所述边际效益值,确定所述待评估数据集的第二数据价值。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定所述待评估数据集在协同任务中的边际效益值,包括:确定第一数据集产生的价值度量值;所述第一数据集为参与协同任务的数据集合中包括所述待评估数据集的集合;
确定第二数据集产生的价值度量值;所述第二数据集为所述参与协同任务的数据集合中未包括所述待评估数据集的集合;基于所述第一数据集产生的价值度量值与所述第二数据集产生的价值度量值的差异值,得到所述待评估数据集在协同任务中的边际效益值。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定用于调节所述第二数据价值的衰减调节函数;基于确定的所述衰减调节函数,对所述第二数据价值进行相应调节。9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一数据价值和所述第二数据价值,综合评估所述待评估数据集的第三数据价值,包括:确定所述第一数据价值对应的权重值,以及所述第二数据价值对应的权重值;基于所述第一数据价值和所述第一数据价值对应的权重值,以及所述第二数据价值和所述第二数据价值对应的权重值的组合,得到所述待评估数据集的第三数据价值。10.一种数据价值评估装置,其特征在于,所述装置包括:第一确定单元,用于确定待评估数据集的第一数据价值;所述待评估数据集包括数据拥有方所持有的至少一个待评估数据,所述第一数据价值表征所述待评估数据集本身所具有的固有价值;第二确定单元,用于确定所述待评估数据集的第二数据价值;所述第二数据价值表征所述待评估数据集在应用过程中产生的衍生价值,所述第二数据价值与所述待评估数据集所处的应用场景及所述待评估数据集对参与的协同任务产生的效能相关联;评估单元,用于基于所述第一数据价值和所述第二数据价值,综合评估所述待评估数据集的第三数据价值;所述第三数据价值表征所述待评估数据集的实际数据价值。11.一种数据价值评估设备,其特征在于,所述设备包括:处理器,用于确定待评估数据集的第一数据价值;所述待评估数据集包括数据拥有方所持有的至少一个待评估数据,所述第一数据价值表征所述待评估数据集本身所具有的固有价值;确定所述待评估数据集的第二数据价值;所述第二数据价值表征所述待评估数据集在应用过程中产生的衍生价值,所述第二数据价值与所述待评估数据集所处的应用场景及所述待评估数据集对参与的协同任务产生的效能相关联;基于所述第一数据价值和所述第二数据价值,综合评估所述待评估数据集的第三数据价值;所述第三数据价值表征所述待评估数据集的实际数据价值。12.一种数据价值评估设备,其特征在于,包括:处理器和用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序的存储器;其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行权利要求1至9任一项所述方法的步骤。13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请实施例公开了一种数据价值评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,所述方法包括:确定待评估数据集的第一数据价值;所述待评估数据集包括数据拥有方所持有的至少一个待评估数据,所述第一数据价值表征所述待评估数据集本身所具有的固有价值;确定所述待评估数据集的第二数据价值;所述第二数据价值表征所述待评估数据集在应用过程中产生的衍生价值,所述第二数据价值与所述待评估数据集所处的应用场景及所述待评估数据集对参与的协同任务产生的效能相关联;基于所述第一数据价值和所述第二数据价值,综合评估所述待评估数据集的第三数据价值;所述第三数据价值表征所述待评估数据集的实际数据价值。表征所述待评估数据集的实际数据价值。表征所述待评估数据集的实际数据价值。


技术研发人员:信伦 于路
受保护的技术使用者:中国移动通信集团有限公司
技术研发日:2021.01.05
技术公布日:2022/7/9
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