一种业务保障方法、装置和存储介质与流程

1.本发明涉及数据业务领域，尤其涉及一种业务保障方法、装置和存储介质。


背景技术：

2.相关方案中，实际应用时无法做到网络配置随着业务服务情况而改变，当终端无线环境发生变化时，网络侧不能实时感知用户体验的波动，也无法针对终端当前环境给出与业务需求相适配的保障方案，导致用户业务体验的下降。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种业务保障方法、装置和存储介质。
4.为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
5.本发明实施例提供了一种业务保障方法，应用于无线智控平台，所述方法包括：
6.基于第一指标值，确定修改策略；所述第一指标值表征服务质量；所述修改策略包括以下至少之一：无线数据承载(drb)服务质量(qos)参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；
7.向基站发送所述修改策略。
8.上述方案中，所述方法还包括：
9.获取第一网络侧数据和第二业务特征数据；
10.运用预设的质量预测模型，根据所述第一网络侧数据和所述第一业务特征数据，预测目标时间点的第一指标值；
11.所述质量预测模型基于历史的网络侧数据和业务特征数据，以及历史的服务质量训练得到。
12.上述方案中，所述确定修改策略，包括：
13.获取目标参考值；
14.将所述第一指标值对应的所述第一网络侧数据与所述目标参考值进行比较，得到比较结果；所述目标参考值表征满足第二指标值时的网络侧参数的数据；
15.根据比较结果，确定异常的网络侧参数；
16.基于所述异常的网络侧参数，确定用于调整所述异常的网络侧参数的修改策略。
17.上述方案中，所述基于所述异常的网络侧参数，确定用于调整所述异常的网络侧参数的修改策略，包括：
18.基于所述异常的网络侧参数，查询预设的修改方案，确定所述异常的网络侧参数对应的修改方案；
19.基于所述异常的网络侧参数对应的修改方案，得到所述修改策略。
20.上述方案中，所述基于第一指标值，确定修改策略，包括：
21.确定第一指标值低于第一阈值时，基于所述第一指标值，确定修改策略。
22.上述方案中，所述drb qos参数修改策略，包括以下至少之一待修改的qos参数：
23.优先权分配和保留特征(arp)、保证流比特率(gfbr)、最大流比特率(mfbr、平均窗(aw)、最大数据突发量(mdbv)、动态5g网络服务质量标识(5qi)、优先等级、最小比特速率(minbr)；
24.所述qos流到drb的重映射策略，包括以下至少之一：待重映射的qos流的标识、源drb标识以及重映射的目标drb标识。
25.上述方案中，所述drb qos参数修改策略，还包括以下至少之一：
26.指定的小区标识(id)、用户设备(ue)id、drb id、5qi、5g网络服务质量流标识(qfi)、4g网络服务质量流标识(qci)；
27.所述小区id包括以下之一：e-utran小区全局标识符(ecgi)、nr小区全局标识符(ncgi)；
28.所述ue id包括以下之一：小区临时用户标识c-rnti、无线接入网用户设备标识(ran ue id)、无线接入网用户设备下一代应用协议标识(ran ue ngap id)。
29.本发明实施例提供了一种业务保障方法，应用于基站，所述方法包括：
30.接收修改策略；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；
31.基于所述修改策略，执行所述修改策略对应的操作。
32.上述方案中，所述drb qos参数修改策略，包括以下至少之一待修改的qos参数：arp、gfbr、mfbr、aw、mdbv、动态5qi、优先等级、minbr；
33.所述qos流到drb的重映射策略，包括以下至少之一：待重映射的qos流的标识、源drb标识以及重映射的目标drb标识；
34.所述基于所述修改策略，执行所述修改策略对应的操作，包括：
35.检测目标修改参数；所述目标修改参数，包括：所述待修改的qos参数、所述待重映射的qos流；
36.确定所述目标修改参数满足相应目标参数对应的预设条件时，执行目标修改参数对应的操作；所述目标修改参数对应的操作，包括：修改所述待修改的qos参数、所述待重映射的qos流。
37.本发明实施例提供了一种业务保障装置，所述装置包括：
38.第一处理模块，用于基于第一指标值，确定修改策略；所述第一指标值表征服务质量；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；
39.第一通信模块，用于向基站发送所述修改策略。
40.本发明实施例提供了一种业务保障装置，所述装置包括：
41.第二通信模块，用于接收修改策略；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；
42.第二处理模块，用于基于所述修改策略，执行所述修改策略对应的操作。
43.本发明实施例提供了一种通信设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以上无线智控平台侧的任一项所述方法的步骤；或者，
44.所述处理器执行所述程序时实现以上基站侧的任一项所述方法的步骤。
45.本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计
算机程序被处理器执行时实现以上无线智控平台侧的任一项所述方法的步骤；
46.或者，所述计算机程序被处理器执行时实现以上基站侧的任一项所述方法的步骤。
47.本发明实施例所提供的一种业务保障方法、装置和存储介质，所述方法包括：无线智控平台基于第一指标值，确定修改策略；所述第一指标值表征服务质量；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；向基站发送所述修改策略；相应的，基站接收修改策略；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；基于所述修改策略，执行所述修改策略对应的操作；如此，通过drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略，灵活修改相应业务所在drb的qos参数或qos流到drb的映射，保障用户体验。
附图说明
48.图1为一种5g网络qos机制的示意图；
49.图2为本发明实施例提供的一种业务保障方法的流程示意图；
50.图3为本发明实施例提供的另一种业务保障方法的流程示意图；
51.图4为本发明实施例提供的一种o-ran架构的示意图；
52.图5为本发明实施例提供的一种qos优化控制流程图；
53.图6为本发明实施例提供的一种业务保障装置的结构示意图；
54.图7为本发明实施例提供的另一种业务保障装置的结构示意图；
55.图8为本发明实施例提供的一种通信设备的结构示意图。
具体实施方式
56.以下结合实施例对本发明作进一步详细的说明。
57.对长期演进技术(lte，long term evolution)的服务质量(qos，quality of service)机制进行说明。所述lte的qos机制，包括：
58.用户设备(ue，user equipment)发起请求后与核心网的公用数据网(pdn，public data network)网关(pgw，pdn gateway)建立演进的分组系统(eps，evolved packet system)承载；
59.基站侧为每条eps承载分配演进的无线接入承载(e-rab，evolved radio access bearer)身份标识(id，identity document)，每条e-rab id对应一个数据无线承载(drb，data radio bearer)，保障一类业务类型的qos。
60.lte的qos以eps承载为单位，粒度粗。在业务场景较多时，就可能发生资源抢占。
61.对新无线(nr，new radio)的qos机制进行说明。
62.nr网络中网关(gw，gateway)的非接入层(nas，non-access stratum)将相同qos需求的ip流(flow)映射进同一个qos流(qos flow)。
63.nr基站(gnb)在将qos flow映射到drb上，使无线接入网(ran，radio access network)侧适配qos需求。
64.这样形成两级映射，使得ran侧有一定的自由度，比如gnb可以按照一定的策略将m个qos流按一定的策略转换成n个drb。
65.图1为一种5g网络qos机制的示意图；图1中，ue为用户设备，upf为用户面功能实体，an为接入网功能实体。
66.在下行链路(dl，downlink)中，upf基于dl pdr的数据包过滤器组(packet filter sets)，按照它们的优先顺序对传入的数据包进行分类。upf通过使用qfi的n3(或n9)用户面标记来传送属于qos流的用户面业务的分类。an将qos flow绑定到资源。qos flow和资源之间没有严格的1:1关系。由an来建立qos flow可以映射到的必要的an资源，并释放它们。an应向smf指示qos flow映射到的an资源何时被释放。
67.结合图1和上述qos机制的说明可见，5g核心网取消了lte中承载的概念，引入了qos流的概念。5g基于流的粒度执行qos处理，使用服务质量流标识(qfi，qos flow identity)识别不同的qos流，网络侧基于qfi执行数据包的转发，协议数据单元(pdu，protocol data unit)会话中具有相同qfi的用户面数据会获得相同的转发处理(如相同的调度、相同的准入门限等)。5gc和ran之间不再存在承载，有新建qos需求时，只需新建无线承载，对每个pdu会话而言，5gc和ran之间是单一的隧道，ran侧自己管理数据无线承载(drb)和qos flow到drb的映射。5g qos保障的实现是通过对qos flow的操作来进行的，qos flow可以预先配置，也可通过pdu会话建立/修改流程维护。
68.相关3gpp技术方案在实际应用中无法做到网随业动，当终端无线环境发生变化时，一方面网络侧不能实时感知用户体验的波动，另一方面传统半静态的qos参数配置也不能与业务需求相适配，导致用户业务体验的下降。
69.基于此，本发明实施例提供的方法，无线智控平台基于第一指标值，确定修改策略；所述第一指标值表征服务质量；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；向基站发送所述修改策略；相应的，基站接收修改策略；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；基于所述修改策略，执行所述修改策略对应的操作。
70.下面结合实施例对本发明再作进一步详细的说明。
71.图2为本发明实施例提供的一种业务保障方法的流程示意图；如图2所示，所述方法应用于无线智控平台，具体可以应用于无线智控平台的近实时无线智能控制器(near-rt ric，near-real-time radio intelligent controller)，所述方法包括：
72.步骤201、基于第一指标值，确定修改策略；所述第一指标值表征服务质量；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；
73.步骤202、向基站发送所述修改策略。
74.其中，所述第一指标值为针对第一业务提供服务的服务质量；所述第一指标值可以为体验质量(qoe，quality of experience)和/或关键质量指标(kqi，key quality indicators)。
75.本发明实施例提供的方法为了实现实时或近实时的业务qoe的优化，所述第一指标值具体可以为当前时间点后预设时间点的qoe和/或kqi。
76.所述预设时间点具体可以为当前时间点后100ms～1s的时间点。
77.在一实施例中，所述方法还包括：
78.获取第一网络侧数据和第二业务特征数据；
79.运用预设的质量预测模型，根据所述第一网络侧数据和所述第一业务特征数据，
预测目标时间点的第一指标值；
80.所述质量预测模型基于历史的网络侧数据和业务特征数据，以及历史的服务质量训练得到。
81.为了确定第一指标值，在一实施例中，提供一种质量预测模型的训练方法。具体地，所述方法还包括：生成所述质量预测模型，具体包括：
82.获取训练数据集；所述训练数据集，包括：至少一个训练样本和每个训练样本对应的标签；
83.运用所述训练数据集，训练预设的神经网络；将训练后的神经网络作为质量预测模型。
84.这里，所述质量预测模型基于历史的网络侧数据和业务特征数据，以及历史的服务质量训练得到；
85.具体地，至少一个训练样本和每个训练样本对应的标签可以基于历史数据得到；具体基于历史数据确定各历史时间点的网络侧数据和业务特征数据，同时确定该历史时间点对应的qoe和/或kqi作为该历史时间点的标签。
86.需要说明的是，上述标签和训练样本具有相同的时间戳，即对应同样的时间点。但kqi/qoe预测是预测某一单位时间之后的kqi/qoe；关于时间单位的设定基于时效需求确定，这里，为了实现近实时业务qoe的预测，所述时间单位可以为100ms～1s的任意数值；即应用时可以预测100ms～1s后的时间点的第一指标值。
87.所述网络侧数据，包括：小区负载信息、用户信道状态信息、qos流控制参数信息、drb的mac参数信息；
88.所述业务特征数据与业务类型相关，不同的业务类型其业务特征数据不同；例如，视频业务，对应的业务特征数据可以包括：视频码率、视频帧率；对应的业务qoe和/或kqi，包括：视频初始缓冲、视频卡顿、视频平均意见打分(vmos，video mean opinion score)等；
89.虚拟现实(vr，virtual reality)业务，对应的业务特征数据可以包括：vr业务的码率、帧率、视场角；对应的业务qoe和/或kqi可以包括：卡顿、花屏、黑边率等；
90.游戏业务，对应的业务特征数据可以包括：加载时长、时延；对应的，业务qoe和/或kqi，包括：vmos等。
91.相应地，实际应用时，运用预设的质量预测模型，根据所述网络侧数据和所述业务特征数据，预测预设时间点的第一指标值，包括：
92.根据当前时刻的所述网络侧数据和所述业务特征数据，预测得到下一时刻(100ms～1s后)的第一指标值；所述第一指标值，包括：qoe和/或kqi。
93.在一实施例中，所述确定修改策略，包括：
94.获取目标参考值；
95.将所述第一指标值对应的所述第一网络侧数据与所述目标参考值进行比较，得到比较结果；所述目标参考值表征满足第二指标值时的网络侧参数的数据；
96.根据比较结果，确定异常的网络侧参数；
97.基于所述异常的网络侧参数，确定用于调整所述异常的网络侧参数的修改策略。
98.这里，所述目标参考值为kqi结果较好和/或qoe分较高，例如，kqi和/或qoe满足服务要求(如超过一定阈值)时，认为相应情况是正常情况，将此时的网络侧参数作为目标参
考值；也可以将符合第二指标值的情况时的网络侧数据作为目标参考值。
99.即，通过对比当前的网络侧参数的数据与正常时的网络侧参数的数据，确定偏离正常区间的网络侧参数，作为异常的网络侧参数。
100.具体地，可以预先确定出满足第二指标值的要求时的网络侧参数，将其作为正常情况下的网络侧参数的数据、即目标参考值；通过对比当前的第一网络侧数据与正常时的目标参考值，确定偏离正常区间的网络侧参数，作为异常的网络侧参数。
101.如此，快速分析和定位问题，指导基站实时调整drb qos参数，使其与业务需求相适配，达到实时保障用户的业务体验的良好技术效果。
102.而为了实现上述对比，所述方法还包括：
103.接收来自所述基站的业务流的实际drb qos，将所述业务流的实际drb qos与第二指标值进行比较。
104.这里，所述第二指标值为预设的目标drb qos。
105.基于第二指标值，在提供业务服务时，可以监测得到正常时的目标参考数据。
106.所述目标drb qos表征kqi结果较好(如满足相应的kqi对应的条件)和/或qoe分较高(如满足相应的qoe对应的条件)时对应的业务流的drb qos或a1 policy中要求的qos目标(targets)。
107.这里，所述a1 policy可以是人为设定(如用户基于业务需求设定)，或者由网管发送给非实时ric，实时ric从非实时ric中获取；或由外部模块直接发送给实时ric。
108.所述a1为o-ran架构中非实时ric与实时或近实时ric之间的接口。这里可以泛化成由其他功能模块发送给实时或近实时ric的接口。
109.在一实施例中，所述基于第一指标值，确定修改策略，包括：
110.确定第一指标值低于第一阈值时，基于所述第一指标值，确定修改策略。
111.所述第一阈值由开发人员预先设定，或者是基于目标drb qos确定的qoe和/或kqi。
112.举例来说，当vmos分值较高(或高于某一阈值)或kqi较高时，网络侧指标稳定在一定的范围，比如，参考信号接收功率(rsrp，reference signal receiving power)应大于-90，那么当rsrp小于-90时就认为该指标异常(即第一指标值低于第一阈值)；这里，rsrp是一种网络侧指标，rsrp变差可能会引起业务kqi的下降，认为可能会造成业务体验的下降。
113.所述网络侧指标包括但不限于：rsrp、信道质量信息(cqi，channel quality information)、信号干扰噪声比(sinr，signal to interference plus noise ratio)、参考信号接收质量(rsrq，referencesignalreceivingquality)、下行参考信号接收质量(dlrsrq，downlink referencesignalreceivingquality)、下行误块率(dlbler，downlink block error rate)、下行传输带宽(dlrb，downlink transmission bandwidth、用户设备功率余量报告(ue phr，user equipment power headroom)、时间提前量(ta，timing advance)。
114.在一实施例中，所述基于所述异常的网络侧参数，确定用于调整所述异常的网络侧参数的修改策略，包括：
115.基于所述异常的网络侧参数，查询预设的修改方案，确定所述异常的网络侧参数对应的修改方案；
116.基于所述异常的网络侧参数对应的修改方案，得到所述修改策略。
117.其中，所述预设的修改方案，包括：针对不同的异常的网络侧参数，可以采用的至少一种参数调整策略。
118.考虑到网络状态可能存在不同情况，也即可能存在无法找到对应的修改方案的情况，此时，可以向运维人员发送通知消息，由运维人员进行网络问题的诊断并确定修改策略；或者，无线智控平台中可以具有预设的策略生成算法，该算法用于针对一个或多个异常的网络侧参数进行分析，确定相应的修改策略。
119.具体来说，所述修改策略，包括：至少一个事件触发和每个所述事件触发对应的行为；
120.具体地，所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；
121.所述drb qos参数修改策略，包括以下至少之一待修改的qos参数：优先权分配和保留特征(arp，allocation and retention priority characteristics)、保证流比特率(gfbr，guarantee flow bit rate)、最大流比特率(mfbr，maximum flow bit rate)、平均窗(average window)、最大数据突发量(maximum data burst volume)、动态5g服务质量标识(5qi，5g qos flow id)、优先等级(priority level)、最小比特速率(minbr，minimum bit rate)。
122.所述drb qos参数修改策略，还可以包括以下至少之一：
123.指定的小区标识(id，identity)、用户设备(ue，user equipment)id、drb id、5g网络服务质量标识(5qi，5g qos identifier)、5g网络服务质量流标识(qfi)、4g网络服务质量流标识(qci，qos class identity)。
124.所述小区id可以为演进型—通用移动通信系统陆地无线接入网(e-utran，evolved universal terrestrial radio access network)小区全局标识符(ecgi，e-utran cell global identifier)或新一代小区识别码(ncgi，nr(newradio)cell global identifier))进行标识；
125.所述ue id可以为以下之一小区临时用户标识(c-rnti，cell radio network temporary identifier)、ran ue id、ran ue下一代应用协议(ngap，nextgeneration application protoco)id。
126.所述qos流(flow)到drb的重映射策略，包括以下至少之一：待重映射的qos流的标识(qos flow id)、源drb标识以及重映射的目标drb标识。
127.对于修改策略，提供一种修改策略示例，例如，表1所示的事件触发(event trigger)与行为(action)的对应关系。
128.相应的，基站接收到上述修改策略后，需实时监测测量(measurements)数据和用户设备上下文(ue context)数据(例如无线能力、无线资源信息等)是否满足事件触发中的各项状态(condition)，若满足某一状态则执行满足的状态相应的行为，以修改drb qos参数或qos flow到drb的重映射，保障用户体验。
129.即，基站接收到修改策略后，监测drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略中携带的目标修改参数(如上述待修改的qos参数、待重映射的qos flow标识、修改策略中的网络侧指标、修改策略中的condition等)，检测到目标修改参数不满足第二指标值的
要求时或出现满足condition的情况时，修改相应参数到第二指标值的要求。
[0130][0131][0132]
表1可修改的qos参数，具体可以参照表2所示。
[0133][0134]
表2
[0135]
以上仅仅是对可修改的qos参数一种说明，包括但不限于以上各参数。
[0136]
图3为本发明实施例提供的一种业务保障方法的流程示意图；如图3所示，所述方法应用于基站，所述基站可以为第四代移动通信技术(4g，the 4th generation mobile communication technology)基站、第五代移动通信技术(5g，5th generation mobile networks)基站、第六代移动通信技术(6g，th generation mobile networks)基站等；所述方法包括：
[0137]
步骤301、接收修改策略；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；
[0138]
这里，具体可以是接收来自无线智控平台的修改策略。所述无线智控平台具有实时ric。
[0139]
步骤302、基于所述修改策略，执行所述修改策略对应的操作。
[0140]
在一实施例中，所述修改策略包括的内容为：至少一个事件触发和每个所述事件触发对应的行为；
[0141]
具体地，所述drb qos参数修改策略，包括以下至少之一待修改的qos参数：arp、gfbr、mfbr、aw、mdbv、动态5qi、优先等级、minbr；
[0142]
所述qos流到drb的重映射策略，包括以下至少之一：待重映射的qos流的标识、源drb标识以及重映射的目标drb标识；
[0143]
所述基于所述修改策略，执行所述修改策略对应的操作，包括：
[0144]
检测目标修改参数；所述目标修改参数，包括：所述待修改的qos参数、所述事件触发相关的目标参数；
[0145]
确定所述目标修改参数满足相应目标参数对应的预设条件时，执行目标修改参数对应的操作；所述目标修改参数对应的操作，包括：修改所述待修改的qos参数、所述待重映射的qos流。
[0146]
即，基站接收到修改策略后，监测drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略中携带的目标修改参数(如上述待修改的qos参数、事件触发对应的参数(condition))，检测到目标修改参数不满足第二指标值的要求或出现满足condition的情况时，修改相应参数到第二指标值的要求。
[0147]
本发明实施例提供的方法，提出一种近实时(100ms～1s)的业务体验优化方案，近
实时智能控制器中的质量预测模块对用户业务体验或关键业务指标进行近实时评估或预测，基于评估或预测结果生成相应修改策略下发至基站，指导基站灵活得修改该保障业务所在drb的qos参数或qos流到drb的映射，保障用户体验。
[0148]
图2和图3所示的方法，实时ric发送的修改策略(policy)有一定的时效性，假如，视频用户更改了视频分辨率，视频码率相应会有较大变化，导致维持用户较高体验的网络侧指标的正常范围也发生变化，这时就需要重新确定并向基站下发修改策略；相应的，基站接收到修改策略后执行相应操作。
[0149]
图4为本发明实施例提供的一种o-ran架构的示意图；如图4所示，o-ran架构应用于视频服务，对视频服务器开放能力。
[0150]
其中，无线智控平台，包括：服务管理和编排(smo，service management and orchestration)模块、近实时无线智能控制器(near-rt ric，near-real-time radio intelligent controller)；
[0151]
smo中包括：非实时无线智能控制器(non-rt ric，non-real-time radio intelligentcontroller)。
[0152]
a1、o1为smo与near-rt ric通信的接口、e2为near-rt ric与基站通信的接口、uu为终端与基站通信的接口。
[0153]
图5为本发明实施例提供的一种qos优化控制流程图；图中，e2 node表示基站；若应用于5g网络中，e2 node可以是5g核心网络(5gc)的第五代基站(gnodeb或gnb)的中心单元控制面(cu-cp)或中心单元用户面(cu-up)或分布式单元(du)。
[0154]
非实时智能控制模块(non-rt ric)通过a1接口向实时或近实时智能控制模块(near-rt ric)发送a1 policy，包括qos目标(targets)和qoe targets，内容如下：
[0155]
qos targets：gfbr、mfbr、优先级(priority_level)、pdb；
[0156]
qoe targets：qoe分值(qoe_score)、初始缓冲(initial_buffering)、重缓冲频率(rebufffreq)、卡顿占比(stallratio)。
[0157]
nrt ric可以部署在基站内或者基站外，与基站内其他无线资源管理(rrm，radio resource management)模块通过e2接口交互信息。nrt ric中可以包括kqi/qoe预测/评估和或qos保障应用。其中，kqi/qoe的预测/评估通过采集基站侧测量参数(相当于上述网络侧数据)和l2参数(相当于上述业务侧数据，如业务特征数据和业务侧标签数据)，实时监控或推理业务当前或下一时刻的kqi/qoe。
[0158]
业务侧标签数据(相当于上述业务qoe和/或kqi)例如，视频业务：视频初缓、视频卡顿、vmos等；
[0159]
vr业务：卡顿、花屏、黑边率等；
[0160]
游戏业务：加载时长、时延、vmos等。
[0161]
业务特征数据例如，视频业务：视频码率、视频帧率等；
[0162]
vr业务：vr业务的帧率、码率、视场角等。
[0163]
结合图5所示，near-rt ric通过检测发现业务qoe(如视频业务的vmos分)或kqi不满足相应条件，检测出现异常的网络侧指标；
[0164]
这里，不满足相应条件包括：出现下降并低于某一阈值，或者出现上升并高于某一阈值；针对不同类型的qoe和/或kqi所设定的条件不同；举例来说，针对卡顿次数，则在其上
升并高于某一阈值时，认为出现异常；针对vmos，则在其下降并低于某一阈值时，认为出现异常。
[0165]
然后结合该ue自身的drb qos(相当于上述第二指标值)，生成drb qos保障控制策略(相当于上述修改策略)。如果出现异常的网络侧参数与应该修改的drb qos参数有明确的对应关系(即可以直接确定对应的修改方案)后，则直接生成修改策略，以采用policy(策略)的形式发送给基站，由基站自动检测网络侧参数异常，并执行qos保障的action。具体如下：
[0166]
near-rt ric根据网络侧指标的正常区间范围和a1 policy预设的目标值，生成policy并通过ric订阅请求(subscription request)、即ric policy发送给基站，消息包含ric事件触发器定义(event trigger definition)和ric操作定义(action definition)。基站接收到ric policy后，参照异常的网络指标参数，重点检测与之相关的测量参数和控制面参数是否超过事件触发器(event trigger)中规定的阈值，若满足则执行action。
[0167]
如此，本发明实施例提供的方法，以目前的智能无线网络(o-ran)架构为基础，实时ric中的质量预测模块对qoe和/或kqi进行近实时评估或预测，得到预测的kqi和/或qoe(如用户体验vmos等)的预测值；当预测的kqi和/或qoe出现下降时(如vmos下降并低于某一预设阈值)时，输出异常的网络侧数据，结合异常的网络侧数据和用户当前网络状况生成修改策略(用于保障drb qos)，连同异常的网络侧数据指标一起发送给基站，指导基站灵活得修改该保障业务所在drb的qos参数或qos flow到drb的映射；相应的，基站接收到该修改策略，参考异常的网络侧数据检测事件触发(event trigger)中的各项condition，并要求进行drb的qos参数修改或qos flow到drb的重映射；保障用户体验。
[0168]
图6为本发明实施例提供的一种业务保障装置的结构示意图；如图6所示，所述装置包括：
[0169]
第一处理模块，用于基于第一指标值，确定修改策略；所述第一指标值表征服务质量；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；
[0170]
第一通信模块，用于向基站发送所述修改策略。
[0171]
在一实施例中，所述第一处理模块，还用于获取第一网络侧数据和第二业务特征数据；
[0172]
运用预设的质量预测模型，根据所述第一网络侧数据和所述第一业务特征数据，预测目标时间点的第一指标值；
[0173]
所述质量预测模型基于历史的网络侧数据和业务特征数据，以及历史的服务质量训练得到。
[0174]
在一实施例中，所述第一处理模块，用于确定第一指标值低于第一阈值时，基于所述第一指标值，确定修改策略。
[0175]
在一实施例中，所述第一处理模块，用于获取目标参考值；
[0176]
将所述第一指标值对应的所述第一网络侧数据与所述目标参考值进行比较，得到比较结果；所述目标参考值表征满足第二指标值时的网络侧参数的数据；
[0177]
根据比较结果，确定异常的网络侧参数；
[0178]
基于所述异常的网络侧参数，确定用于调整所述异常的网络侧参数的修改策略。
[0179]
在一实施例中，所述第一处理模块，用于基于所述异常的网络侧参数，查询预设的
修改方案，确定所述异常的网络侧参数对应的修改方案；
[0180]
基于所述异常的网络侧参数对应的修改方案，得到所述修改策略。
[0181]
在一实施例中，所述drb qos参数修改策略，包括以下至少之一待修改的qos参数：
[0182]
arp、gfbr、mfbr、aw、mdbv、5qi、优先等级、minbr；；
[0183]
所述qos流到drb的重映射策略，包括以下至少之一：待重映射的qos流的标识、源drb标识以及重映射的目标drb标识。
[0184]
在一实施例中，所述drb qos参数修改策略，还包括以下至少之一：
[0185]
指定的小区id、ue id、drb id、5qi、qci、qfi；
[0186]
所述小区id包括以下之一：ecgi、ncgi；
[0187]
所述用户设备id包括以下之一：c-rnti、ran ue id、ran ue ngap id。
[0188]
需要说明的是：上述实施例提供的业务保障装置在实现相应业务保障方法时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将无线智控平台的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的装置与相应方法的实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
[0189]
图7为本发明实施例提供的一种业务保障装置的结构示意图；如图7所示，所述装置包括：
[0190]
第二通信模块，用于接收修改策略；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；
[0191]
第二处理模块，用于基于所述修改策略，执行所述修改策略对应的操作。
[0192]
在一实施例中，所述drb qos参数修改策略，包括以下至少之一待修改的qos参数：arp、gfbr、mfbr、aw、mdbv、动态5qi、优先等级、minbr；
[0193]
所述qos流到drb的重映射策略，包括以下至少之一：待重映射的qos流的标识、源drb标识以及重映射的目标drb标识；
[0194]
所述第二处理模块，用于检测目标修改参数；所述目标修改参数，包括：所述待修改的qos参数、所述事件触发相关的目标参数；
[0195]
确定所述目标修改参数满足相应目标参数对应的预设条件时，执行目标修改参数对应的操作；所述目标修改参数对应的操作，包括：修改所述待修改的qos参数、所述待重映射的qos流。
[0196]
需要说明的是：上述实施例提供的业务保障装置在实现相应业务保障方法时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将基站的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的装置与相应方法的实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
[0197]
图8为本发明实施例提供的一种通信设备的结构示意图，如图8所示，所述电子设备80包括：处理器801和用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序的存储器802；
[0198]
相应于所述通信设备应用于无线智控平台时，所述处理器801用于运行所述计算机程序时，执行：基于第一指标值，确定修改策略；所述第一指标值表征服务质量；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；向基站发送所
述修改策略。
[0199]
具体来说，所述无线智控平台可以执行如图2所示的方法，与图2所示的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
[0200]
相应于所述通信设备应用于基站时，所述处理器801用于运行所述计算机程序时，执行：接收修改策略；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；基于所述修改策略，执行所述修改策略对应的操作。
[0201]
具体来说，所述基站可以执行如图3所示的方法，与图3所示的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
[0202]
实际应用时，所述通信设备80还可以包括：至少一个网络接口803。所述通信设备80中的各个组件通过总线系统804耦合在一起。可理解，总线系统804用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统804除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图8中将各种总线都标为总线系统804。其中，所述处理器801的个数可以为至少一个。网络接口803用于通信设备80与其他设备之间有线或无线方式的通信。
[0203]
本发明实施例中的存储器802用于存储各种类型的数据以支持通信设备80的操作。
[0204]
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器801中，或者由处理器801实现。处理器801可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器801中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器801可以是通用处理器、数字信号处理器(dsp，digital signal processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器801可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器802，处理器801读取存储器802中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
[0205]
在示例性实施例中，通信设备80可以被一个或多个应用专用集成电路(asic，application specific integrated circuit)、dsp、可编程逻辑器件(pld，programmable logic device)、复杂可编程逻辑器件(cpld，complex programmable logic device)、现场可编程门阵列(fpga，field-programmable gate array)、通用处理器、控制器、微控制器(mcu，micro controller unit)、微处理器(microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
[0206]
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序；
[0207]
相应于所述存储有计算机程序应用于无线智控平台时，所述计算机程序被处理器运行时，执行：基于第一指标值，确定修改策略；所述第一指标值表征服务质量；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；向基站发送所述修改策略。具体来说，所述无线智控平台可以执行如图2所示的方法，与图2所示的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
[0208]
相应于所述存储有计算机程序应用于基站时，所述计算机程序被处理器运行时，
执行：接收修改策略；所述修改策略包括以下至少之一：drb qos参数修改策略、qos流到drb的重映射策略；基于所述修改策略，执行所述修改策略对应的操作。具体来说，所述基站可以执行如图3所示的方法，与图3所示的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
[0209]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
[0210]
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0211]
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0212]
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0213]
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0214]
需要说明的是：“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0215]
另外，本技术实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
[0216]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。