一种基于GIS建模的地质检测数据分析方法及系统

一种基于gis建模的地质检测数据分析方法及系统
技术领域
1.本发明涉及地质分析技术领域，具体涉及一种基于gis建模的地质检测数据分析方法及系统。


背景技术：

2.地理信息系统（geographic information system，gis）为基于计算机、遥感等多种技术构建的地质学信息系统，基于gis内的信息进行数据分析，能够帮助解决土地规划、城市规划、导航、地质灾害分析等多种地理问题。
3.现有技术中的gis系统中，对于部分复杂度较高的地区的地质结构信息无法准确采集，因此无法获得地质结构复杂地区准确而全面的地质信息，影响问题解决效率和质量。
4.现有技术中存在着gis系统对于地质结构复杂地区，无法获得准确而全面的地质信息数据，因而无法进行准确的数据分析的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术提供了一种基于gis建模的地质检测数据分析方法及系统，用于针对解决现有技术中gis系统对于地质结构复杂地区，无法获得准确而全面的地质信息数据，因而无法进行准确的数据分析的技术问题。
6.鉴于上述问题，本技术提供了一种基于gis建模的地质检测数据分析方法及系统。
7.本技术的第一个方面，提供了一种基于gis建模的地质检测数据分析方法，所述方法应用于基于gis建模的地质检测数据分析系统，所述系统与数据采集拟合装置和可视化建模系统通信连接，所述方法包括：通过所述数据采集拟合装置对标识检测地区进行数据采集，生成地质建模数据，其中，所述标识检测地区为进行地质检测的标识区域；通过连接所述可视化建模系统，对所述地质建模数据进行坐标点分析，输出建模坐标点集合；以所述标识检测地区的属性为分类目标对所述建模坐标点集合进行分类，输出多级建模坐标点集合，其中，所述多级建模坐标点集合中的每一级对应一复杂度地区；按照所述多级建模坐标点集合对每一级的建模数据进行分批建模，将每一级的曲面建模结果分别存储于建模分区模块中；通过配置可视化转角模块输出实时可视化视角，其中，所述可视化转角模块存储多个可视化视角；通过所述实时可视化视角对所述建模分区模块中的各个曲面建模结果进行拼接，输出地质建模结果；根据所述地质建模结果，输出数据检测结果。
8.本技术的第二个方面，提供了一种基于gis建模的地质检测数据分析系统，所述系统包括：地质数据采集模块，用于通过所述数据采集拟合装置对标识检测地区进行数据采集，生成地质建模数据，其中，所述标识检测地区为进行地质检测的标识区域；坐标点分析模块，用于通过连接所述可视化建模系统，对所述地质建模数据进行坐标点分析，输出建模坐标点集合；坐标点分级模块，用于以所述标识检测地区的属性为分类目标对所述建模坐标点集合进行分类，输出多级建模坐标点集合，其中，所述多级建模坐标点集合中的每一级对应一复杂度地区；地质建模模块，用于按照所述多级建模坐标点集合对每一级的建模数
据进行分批建模，将每一级的曲面建模结果分别存储于建模分区模块中；视角确定模块，用于通过配置可视化转角模块输出实时可视化视角，其中，所述可视化转角模块存储多个可视化视角；建模拼接模块，用于通过所述实时可视化视角对所述建模分区模块中的各个曲面建模结果进行拼接，输出地质建模结果；检测结果输出模块，用于根据所述地质建模结果，输出数据检测结果。
9.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本技术实施例通过数据采集拟合装置对标识检测地区进行数据采集，生成地质建模数据，然后通过连接可视化建模系统，对地质建模数据进行坐标点分析，输出建模坐标点集合，进一步以标识检测地区的属性为分类目标，对建模坐标点集合进行分类，输出多级建模坐标点集合，且多级建模坐标点集合中的每一级对应一复杂度地区，然后基于多级建模坐标点集合，对每一级的建模数据进行分批建模，将每一级的曲面建模结果分别存储于建模分区模块中，然后采用实时可视化视角对建模分区模块中的各个曲面建模结果进行拼接，输出地质建模结果，根据该地质建模结果，输出当前的数据检测结果。本技术实施例通过采集基于gis系统，采集获取标识检测地区不全面的地质建模数据，然后对该地质建模数据进行坐标点分析，将标识检测地区划分为多个复杂度地区，并获得对应的多级建模坐标点集合，进行分级建模，并通过不同的可视化视角对多级的曲面建模结果进行调整和拼接，提升地质数据建模的准确性和全面性，减少整体建模时由于数据不全面导致的建模结果不准确等情况，达到提升地质数据建模准确性，进而提升地质数据分析以及地理问题解决效率和质量的技术效果。
附图说明
10.图1为本技术提供的一种基于gis建模的地质检测数据分析方法流程示意图；图2为本技术提供的一种基于gis建模的地质检测数据分析方法中进行曲面异常拼接检测校正的流程示意图；图3为本技术提供的一种基于gis建模的地质检测数据分析方法中获得气候指标矩阵的流程示意图；图4为本技术提供的一种基于gis建模的地质检测数据分析方法中进行地质灾害评价的流程示意图；图5为本技术提供了一种基于gis建模的地质检测数据分析系统结构示意图。
11.附图标记说明：地质数据采集模块11，坐标点分析模块12，坐标点分级模块13，地质建模模块14，视角确定模块15，建模拼接模块16，检测结果输出模块17。
具体实施方式
12.本技术通过提供了一种基于gis建模的地质检测数据分析方法及系统，用于针对解决现有技术中gis系统对于地质结构复杂地区，无法获得准确而全面的地质信息数据，因而无法进行准确的数据分析的技术问题。
13.实施例一如图1所示，本技术提供了一种基于gis建模的地质检测数据分析方法，所述方法应用于基于gis建模的地质检测数据分析系统，所述系统与数据采集拟合装置和可视化建
模系统通信连接，所述方法包括：s100：通过所述数据采集拟合装置对标识检测地区进行数据采集，生成地质建模数据，其中，所述标识检测地区为进行地质检测的标识区域；本技术实施例中，标识检测地区为进行地质检测的标识区域，即需要进行地质数据采集并进行地质问题分析处理的任意地理意义上的区域，例如可为一行政区域，例如某市，也可为一地质区域，例如某个山脉。
14.该标识检测地区优选为具有复杂地质结构的地理区域，例如地质断层、褶皱区域，其内地质结构复杂，导致无法采集获得该标识检测地区内全面的地质数据，例如难以准确全面采集标识检测地区全部区域的海拔高度数据，进而导致无法直接准确构建整个该标识检测地区的地质模型。
15.基于gis建模的地质检测数据分析系统包括处理器、存储器和通信接口等，可存储程序并执行程序实现基于gis建模的地质检测数据分析方法，该系统与数据采集拟合装置和可视化建模系统通信连接，分别用于地质数据的采集，以及进行地质建模。
16.因此，本技术实施例中，首先通过上述的数据采集拟合装置，基于gis系统采集内该标识检测地区内的地质数据，然后对地质数据进行拟合，拟合获得用于进行地质建模的地质建模数据。
17.s200：通过连接所述可视化建模系统，对所述地质建模数据进行坐标点分析，输出建模坐标点集合；通过通信连接上述的可视化建模系统，对上述地质建模数据进行坐标点分析，可基于地质建模数据内存储的标识检测地区各位置的经纬度坐标进行分析，获得地质建模数据内的坐标点集合，输出建模坐标点集合。
18.s300：以所述标识检测地区的属性为分类目标对所述建模坐标点集合进行分类，输出多级建模坐标点集合，其中，所述多级建模坐标点集合中的每一级对应一复杂度地区；具体地，以上述的标识检测地区的属性，作为分类目标，对建模坐标点集合进行分类，示例性地，若标识检测地区内包括褶皱地质构造区域，则按照背斜和向斜的属性作为分类目标，可基于地质建模数据内的遥感数据进行背斜和向斜的区分，对建模坐标点集合进行分类，输出多级建模坐标点集合，其中，多级建模坐标点集合中的每一级对应一复杂度地区，该复杂度地区即可为褶皱地质构造区域的背斜和向斜区域，多个复杂度地区连接性具有复杂地质构造的褶皱地区。
19.s400：按照所述多级建模坐标点集合对每一级的建模数据进行分批建模，将每一级的曲面建模结果分别存储于建模分区模块中；具体地，按照上述的多级建模坐标点集合，按照每一级建模坐标点集合内的坐标点对应的地质建模数据，进行分批的三维地质建模，获得多个复杂度地区的建模结果。其中，标识检测地区优选为断层、褶皱地质构造地区，多个复杂度地区可为层面、背斜和向斜等曲面地形，则各复杂度地区的建模结果为多个曲面建模结果。将每一级建模坐标点集合的曲面建模结果存储于用于存储曲面建模结果的建模分区模块中。
20.s500：通过配置可视化转角模块输出实时可视化视角，其中，所述可视化转角模块存储多个可视化视角；进一步地，由于各个曲面建模结果内存在截面、断面、背斜和向斜等不同的地质特
点，在同一视角的三维建模下，可能无法观察到具有不同角度的曲面建模结果的特点，本技术实施例中，根据曲面建模结果设置对应的实时可视化视角，该实时可视化视角为可较好地观察各曲面建模结果或某一曲面建模结果的视角，例如，该实时可视化视角可为垂直于曲面建模结果内拟合所得曲面中点切线的视角。
21.具体地，本技术实施例中的基于gis建模的地质检测数据分析系统内存储有多个可视化视角，可根据曲面建模结果适应性地设置对应的实时可视化视角，如此，可得到适合于观察多个曲面建模结果的视角，避免建模后部分曲面建模结果由于视角不适宜而难以观察。
22.s600：通过所述实时可视化视角对所述建模分区模块中的各个曲面建模结果进行拼接，输出地质建模结果；根据当前确定的实时可视化视角，将建模分区模块中的多个曲面建模结果按照多个建模坐标点集合内的坐标点数据进行拼接，将多个复杂度地区的曲面建模结果拼接，形成当前标识检测地区的地质建模结果。
23.s700：根据所述地质建模结果，输出数据检测结果。
24.根据该地质建模结果，作为当前需要解决的地质问题的数据参考，进行地质问题的解决，输出获得最终的地质数据检测结果。示例性地，根据该地质建模结果，进行标识检测地区可能出现地质灾害概率的检测，可根据该地质建模结果内地势地貌进行分析处理，最终输出相关的数据检测结果。
25.本技术实施例通过采集基于gis系统，采集获取标识检测地区不全面的地质建模数据，然后对该地质建模数据进行坐标点分析，将标识检测地区划分为多个复杂度地区，并获得对应的多级建模坐标点集合，进行分级建模，并通过不同的可视化视角对多级的曲面建模结果进行调整和拼接，提升地质数据建模的准确性和全面性，减少整体建模时由于数据不全面导致的建模结果不准确等情况，达到提升地质数据建模准确性，进而提升地质数据分析以及地理问题解决效率和质量的技术效果。
26.本技术实施例提供的方法中的步骤s600包括步骤s610，其中，如图2所示，步骤s610包括：s611：以所述建模分区模块中的各个曲面建模结果为节点，以所述建模分区模块中的各个曲面建模结果之间的连接关系为关系网进行曲面拼接，输出曲面拼接拓扑结构；s612：按照所述曲面拼接拓扑结构进行拼接自检，判断是否激活异常曲面校正模块，若激活所述异常曲面校正模块，获取异常拼接节点；s613：对所述异常拼接节点所连接的两个曲面进行拼接校正，输出所述地质建模结果。
27.本技术实施例中，以上述的建模分区模块中的各个曲面建模结果为节点，以建模分区模块中的各个曲面建模结果之间的连接关系为关系网进行曲面拼接，其中，该连接关系可根据多个曲面建模结果对应的建模坐标点集合获得，例如可包括两曲面建模结果之间的连接位置的坐标点，以及连接处的长度等，构成连接关系。
28.进一步地，根据该连接关系，对多个曲面建模结果进行拼接，由于根据该连接关系形成的关系网进行拼接，形成的关系网能够形成坐标点数据和建模数据的闭环，不会出现拼接错误等问题，进而不会造成地质建模数据缺失等问题。
29.根据该连接关系形成的关系网进行拼接，获得多个曲面建模结果的曲面拼接拓扑结构，采用该曲面拓扑结构对初步拼接完成的地质建模结果进行拼接自检，检查其中多个曲面拼接结果是否出现拼接异常。其中，上述的基于gis建模的地质检测数据分析系统还包括一异常曲面校正模块，用于在出现异常拼接时启动，获取出现异常拼接的曲面建模结果的异常拼接节点，示例性地，该异常拼接节点可为两曲面建模结果拼接后与曲面拼接拓扑结构不符的坐标点。
30.对该异常拼接节点所连接的两个曲面进行校正，具体地，对该异常拼接节点连接的两个曲面之间连接的全部坐标点进行遍历校正，在校正完成后再次重复步骤s610，直至当前的拼接结果中不存在异常拼接的情况，完成曲面建模拼接结果的检查，输出地质建模结果。
31.本技术实施例通过构建多个曲面建模结果之间的曲面拼接拓扑关系，在拼接多个曲面建模结果时，对初步拼接的结果按照曲面拼接拓扑关系进行检查，能够避免拼接错误问题的发生，保证复杂地质构造区域地质建模的正确性。
32.本技术实施例提供的方法中的步骤s600还包括s620，步骤s620包括：s621：获取所述地质建模数据的采集方式，判断所述采集方式是 否为数据源直接传输，若所述采集方式为数据源直接传输，对所述地质建模数据进行周期更新性分析，输出数据源新型指数；s622：根据所述数据源新型指数，获取数据源传输指令，按照所述数据源传输指令输出所述地质建模结果。
33.本技术实施例中，在基于gis系统获取标识检测地区的地质建模数据时，gis系统内的地质建模数据可基于多种获取途径获取，例如可基于地区检测报告获取，基于遥感卫星实时采集获取等。
34.获取当前地质建模数据的采集方式，判断该数据采集方式是否为数据源直接传输，该数据源直接传输即为通过地区调查检测报告方式获取地质数据的采集方式，若当前地质建模的采集方式为数据源直接传输，对该地质建模数据进行周期更新性分析，分析其是否为最新的地质建模数据，避免出现采用历史地质建模数据进行地质建模的情况。
35.可根据当前地质建模数据内保存的采集时间进行周期更新性分析，获得数据源新型指数，该数据源新型指数越高，则表明该地质建模数据越为最近更新的数据，若该数据源信息指数表示该地质建模数据为当前最新的地质建模数据，则获得数据源传输指令，将当前的地质建模结果进行输出。以及，若该数据源信息指数表示该地质建模数据并非为当前最新的地质建模数据，则重新采集地质建模数据进行地质建模。
36.本技术实施例通过获取地质建模数据的采集方式，分析地质建模数据的更新情况，判断其是否为最新的地质建模数据，能够保证当前的地质建模结果能够反映目标地区最为实时的地质情况，提升地质建模以及相关问题解决的时效性。
37.本技术实施例提供的方法还包括步骤s800，步骤s800包括步骤s810，如图3所示，步骤s810包括：s811：通过对所述标识检测地区进行地区气候复杂度分析，输出气候复杂度；s812：当所述气候复杂度大于预设气候复杂度，对所述标识检测地区的气候特征进行分析，输出地质影响相关性大于预设影响的n个气候指标；
s813：按照所述n个气候指标和所述n个气候指标对应的变量，生成气候指标矩阵，按照所述气候指标矩阵对所述地质建模结果进行多维变量控制。
38.本技术实施例中，优选需要对标识检测地区进行地质灾害的相关分析，例如泥石流、滑坡等，首先需要基于气候进行分析。
39.对标识检测地区进行地区气候复杂度分析，输出分析获得的气候复杂度，其中，可基于采集标识检测地区此前预设时间内的气候情况进行分析，分析标识检测地区内气候变化的复杂程度，获得气候复杂度。
40.设置一预设气候复杂度，该预设气候复杂度可基于地质区域气候分析的经验进行设置。若该标识检测地区的气候复杂度大于预设气候复杂度，则表明标识检测地区内的气候较为复杂，进一步对标识检测地区的气候特征进行分析。
41.具体分析的过程中，分析标识检测地区内气候变化对地质的影响性，示例性地，可基于标识检测地区在历史内的预设时间周期中多个气候特征的气候变化与地质灾害发生变化之间的相关性，例如降雨等气候特征，例如可基于灰色关联度分析法进行分析，获得多个关联度分析结果，获取其中关联度大于预设值的n个气候指标，n为正整数，即为地质影响相关性大于预设影响的n个气候指标。
42.按照该n个气候指标进行标记，并采集获取该n个气候指标当前的气候参数，作为变量，当前标识检测地区内的气候指标矩阵，按照该气候指标矩阵对地质建模结果进行多维变量控制。其中，多维变量还包括标识检测地区的缓冲区变量，基于多维变量控制，生成最终的上述数据检测结果。
43.本技术实施例提供的方法中的步骤s800还包括步骤s820，步骤s820包括：s821：根据所述数据拟合采集装置，获取所述标识检测地区的缓冲区数据；s822：按照所述标识检测地区的地区属性，对所述标识检测地区的缓冲区数据进行缓冲分析，输出缓冲有效变量；s823：基于所述缓冲有效变量生成的缓冲变量矩阵对所述地质建模结果进行缓冲变量控制。
44.本技术实施例中，进行标识检测地区的地质灾害分析的过程中，除了上述的气候指标，还需进行标识检测地区的缓冲分析。其中，缓冲分析是指对标识检测地区的在发生地质灾害时的缓冲能力进行分析，例如在发生滑坡时对于滑坡的缓冲能力。
45.具体地，根据上述的数据拟合采集装置，采集获取标识检测地区内的缓冲区数据，其中，缓冲区为海拔相差较大的区域中海拔较低的区域。
46.按照上述的标识检测地区的地区属性，例如具有断层或褶皱复杂地质构造的属性，对标识检测地区的缓冲区数据进行缓冲分析，具体进行缓冲能力的分析，示例性地，可基于缓冲区数据计算获取缓冲区的面积，根据该面积分析缓冲区的缓冲能力，一般情况下，面积越大，则缓冲能力越强，可选的，也可基于缓冲区的斜度分析缓冲区的缓冲能力，向海拔较高方向的斜度越小，则缓冲能力越强，分析完成后，基于各项分析缓冲能力的指标以及参数，输出分析获得的缓冲有效变量。
47.基于该缓冲有效变量，生成缓冲变量矩阵，结合上述的气候指标矩阵，对地质建模结果进行多维变量控制。
48.本技术实施例提供的方法中的步骤s800还包括步骤s830，步骤s810包括：
s831：搭建灾害模拟数据模型，其中，所述灾害模拟数据模型包括灾害模拟数据库、所述气候指标矩阵和所述缓冲变量矩阵；s832：根据所述灾害模拟数据库、所述气候指标矩阵和所述缓冲变量矩阵，在所述地质建模结果上进行灾害模拟控制，输出地质灾害模拟结果；s833：根据所述地质灾害模拟结果进行对所述标识检测地区进行地质灾害评价，基于所述灾害评价结果，输出所述数据检测结果。
49.具体地，基于上述的气候指标矩阵和缓冲变量矩阵，搭建灾害模拟数据模型，其中还包括灾害模拟数据库，其中包括标识检测地区以及其他地区在此前发生地质灾害的相关数据，例如地质建模结果、地质灾害的严重性、气候、缓冲情况等数据。
50.基于该灾害模拟数据库，根据当前的气候指标矩阵和缓冲变量矩阵，进行标识检测地区当前的地质灾害模拟控制，输出当前的地质灾害模拟结果。示例性地，可进行多次的地质灾害模拟，分析标识检测地区在当前的气候指标矩阵和缓冲变量矩阵下，发生地质灾害的概率，以及发生地质灾害并经过缓冲区缓冲后的地质灾害严重程度等，得到地质灾害模拟结果。
51.根据该地质灾害模拟结果对该标识检测地区进行地质灾害评价，具体评价标识检测地区发生地质灾害的可能性以及危害程度，获得灾害评价结果，作为当前的数据检测结果，进行输出。
52.本技术实施例基于历史地质灾害数据构建灾害模拟数据库，根据标识检测地区当前的气候指标矩阵和缓冲变量矩阵反映气候情况和缓冲情况，进行灾害模拟，并进行地质灾害评价，能够准确分析标识检测地区的地质灾害情况，且基于上述的地质建模结果进行分析，更为准确。
53.本技术实施例提供的方法还包括步骤s900，步骤s900包括：s910：通过对所述地质灾害模拟结果进行模拟分级，输出在不同等级灾害情况下的地质损坏度；s920：通过对所述标识检测地区的在不同等级灾害情况下发生灾害的概率进行统计，输出概率统计结果；s930：通过对所述标识检测地区的地质循环恢复性进行计算，输出地质循环恢复性；s940：以所述循环恢复性为中间变量，以所述概率统计结果和所述地质损坏度为输入变量搭建目标响应函数，根据所述目标响应函数进行时序预测，输出地质周期抗灾性。
54.本技术实施例中，根据上述内容中标识检测地区的地质灾害模拟结果，对其进行模拟分级，即根据地质灾害模拟结果中的地质灾害严重程度进行分析，也可基于地质灾害发生并经过缓冲后的严重程度进行分析分级，输出在不同等级地质灾害情况下的地质损坏度。
55.根据上述的地质灾害模拟结果，分析标识检测地区在不同等级灾害情况下发生灾害的概率，输出多个概率，获得概率统计结果。
56.进一步地，对标识检测地区的地质循环恢复性进行计算，具体地，可基于上述的灾害模拟数据库提取获得标识检测地区的历史地质灾害数据，其中包括标识检测地区在发生不同严重程度的地质灾害之后自然恢复至生态平衡的时间，根据其计算标识检测地区的地
质循环恢复性，其中，恢复时间越短，则地质循环恢复性越高。
57.以上述的地质循环恢复性作为中间变量，以上述的概率统计结果和地质损坏度作为输入变量，搭建目标响应函数，进行标识检测地区的地质周期抗灾性的分析预测。
58.具体地，以该目标函数进行时序预测，具体分析预测一较长的预设时间周期内标识检测地区发生不同等级严重程度地质灾害的可能性，以及不同等级地质灾害发生后的损坏度，以及在该可能性和损坏度下，标识检测地区恢复生态的时间以及恢复程度，获得标识检测地区在该较长预设时间周期发生地质灾害的抗灾性能，在越为严重的地质灾害下恢复速度越快以及恢复程度越好，则周期抗灾性越好。
59.本技术实施例通过对地质灾害模拟结果的地质损坏度进行模拟分级，并统计不同等级灾害情况下发生地质灾害的概率，并计算循环恢复性，分析标识检测地区的地质周期抗灾性，能够作为检测结果，进行标识检测地区相关地质灾害应对方案的分析。
60.综上所述，本技术实施例至少具有如下技术效果：本技术实施例通过采集基于gis系统，采集获取标识检测地区不全面的地质建模数据，然后对该地质建模数据进行坐标点分析，将标识检测地区划分为多个复杂度地区，并获得对应的多级建模坐标点集合，进行分级建模，并通过不同的可视化视角对多级的曲面建模结果进行调整和拼接，提升地质数据建模的准确性和全面性，减少整体建模时由于数据不全面导致的建模结果不准确等情况，达到提升地质数据建模准确性，进而提升地质数据分析以及地理问题解决效率和质量的技术效果，本技术实施例还通过获取多个曲面建模结果之间的拓扑结构，保证曲面拼接的准确性，还通过基于气候特征和缓冲区特征，地区进行地质灾害模拟和评价，作为地质灾害预测和相关应对的数据基础，提升地质灾害数据检测处理的效果。
61.实施例二基于与前述实施例中一种基于gis建模的地质检测数据分析方法相同的发明构思，如图5所示，本技术提供了一种基于gis建模的地质检测数据分析系统，其中，所述系统包括：地质数据采集模块11，用于通过数据采集拟合装置对标识检测地区进行数据采集，生成地质建模数据，其中，所述标识检测地区为进行地质检测的标识区域；坐标点分析模块12，用于通过连接可视化建模系统，对所述地质建模数据进行坐标点分析，输出建模坐标点集合；坐标点分级模块13，用于以所述标识检测地区的属性为分类目标对所述建模坐标点集合进行分类，输出多级建模坐标点集合，其中，所述多级建模坐标点集合中的每一级对应一复杂度地区；地质建模模块14，用于按照所述多级建模坐标点集合对每一级的建模数据进行分批建模，将每一级的曲面建模结果分别存储于建模分区模块中；视角确定模块15，用于通过配置可视化转角模块输出实时可视化视角，其中，所述可视化转角模块存储多个可视化视角；建模拼接模块16，用于通过所述实时可视化视角对所述建模分区模块中的各个曲面建模结果进行拼接，输出地质建模结果；检测结果输出模块17，用于根据所述地质建模结果，输出数据检测结果。
62.进一步地，所述建模拼接模块16用于实现以下功能：以所述建模分区模块中的各个曲面建模结果为节点，以所述建模分区模块中的各个曲面建模结果之间的连接关系为关系网进行曲面拼接，输出曲面拼接拓扑结构；按照所述曲面拼接拓扑结构进行拼接自检，判断是否激活异常曲面校正模块，若激活所述异常曲面校正模块，获取异常拼接节点；对所述异常拼接节点所连接的两个曲面进行拼接校正，输出所述地质建模结果。
63.进一步地，所述建模拼接模块16还用于实现如下功能：获取所述地质建模数据的采集方式，判断所述采集方式是否为数据源直接传输，若所述采集方式为数据源直接传输，对所述地质建模数据进行周期更新性分析，输出数据源新型指数；根据所述数据源新型指数，获取数据源传输指令，按照所述数据源传输指令输出所述地质建模结果。
64.进一步地，所述系统还包括地质灾害评价模块，所述地质灾害评价模块用于实现如下功能：通过对所述标识检测地区进行地区气候复杂度分析，输出气候复杂度；当所述气候复杂度大于预设气候复杂度，对所述标识检测地区的气候特征进行分析，输出地质影响相关性大于预设影响的n个气候指标；按照所述n个气候指标和所述n个气候指标对应的变量，生成气候指标矩阵，按照所述气候指标矩阵对所述地质建模结果进行多维变量控制。
65.进一步地，所述地质灾害评价模块还用于实现如下功能：根据所述数据拟合采集装置，获取所述标识检测地区的缓冲区数据；按照所述标识检测地区的地区属性，对所述标识检测地区的缓冲区数据进行缓冲分析，输出缓冲有效变量；基于所述缓冲有效变量生成的缓冲变量矩阵对所述地质建模结果进行缓冲变量控制。
66.进一步地，所述地质灾害评价模块还用于实现如下功能：搭建灾害模拟数据模型，其中，所述灾害模拟数据模型包括灾害模拟数据库、所述气候指标矩阵和所述缓冲变量矩阵；根据所述灾害模拟数据库、所述气候指标矩阵和所述缓冲变量矩阵，在所述地质建模结果上进行灾害模拟控制，输出地质灾害模拟结果；根据所述地质灾害模拟结果进行对所述标识检测地区进行地质灾害评价，基于所述灾害评价结果，输出所述数据检测结果。
67.进一步地，所述系统还包括抗灾性分析模块，所述抗灾性分析模块用于实现如下功能：通过对所述地质灾害模拟结果进行模拟分级，输出在不同等级灾害情况下的地质损坏度；通过对所述标识检测地区的在不同等级灾害情况下发生灾害的概率进行统计，输出概率统计结果；通过对所述标识检测地区的地质循环恢复性进行计算，输出地质循环恢复性；
以所述循环恢复性为中间变量，以所述概率统计结果和所述地质损坏度为输入变量搭建目标响应函数，根据所述目标响应函数进行时序预测，输出地质周期抗灾性。
68.本说明书和附图仅仅是本技术的示例性说明，且视为已覆盖本技术范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术及其等同技术的范围之内，则本技术意图包括这些改动和变型在内。