一种数据处理方法、装置、设备及介质与流程

1.本公开涉及数据处理技术领域，更为具体来说，本公开涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.近年来通过机器学习生成的模型被广泛应用于多种领域。现有技术通过神经网络的学习来预测二次电池的状态。随着此种神经网络模型的用途的增长和装载此种模型的装置与网络连接的场合的增长,第三方可以连接到模型的场景也在增长。
3.在这种情况下,第三方有可能通过向模型传输输入数据以获取输出数据。通过大量获取这种输入输出数据的组合,第三方可以推测输出模型的构造。


技术实现要素：

4.为解决现有技术不能满足用户的对电池输出模型的保密性需求的技术问题。
5.为实现上述技术目的，本公开提供了一种数据处理装置，包括：
6.模型处理单元，用于读取模型处理规则，并按照规则对所述模型进行处理；
7.数据处理单元，用于读取数据处理规则，并按照规则对所述输入数据进行处理；
8.计算单元，用于从所述数据处理单元读取经规则处理后的输入数据，读取经所述模型处理单元训练得到的模型，并利用该模型对处理后的输入数据进行计算，得到中间数据；
9.模型判别单元，用于利用处理计算得到验证用中间数据与真实值进行比对计算，得到误差值返回判别结果；
10.参数调整单元，用于对所述模型处理单元，所述数据处理单元以及模型判别单元的参数进行参数调整。
11.进一步，
12.所述参数调整单元具体包括：
13.综合参数调整模块，用于生成、调整、优化模型处理，输入数据处理单元内各模块的各项参数；
14.模型判别单元参数调整模块，用于生成、调整、优化模型判别单元内各模块的各项参数；
15.模型处理规则生成模块，用于根据模型梳理参数生成模型处理规则；
16.输入数据处理规则生成模块，用于根据输入数据处理参数生成输入输出数据处理规则；
17.进一步，其特征在于，
18.所述处理的规则具体包括：
19.对模型以及输入数据进行转换处理，包括：
20.单独或综合使用下列几种方法：增加/减少数据的值，增加/减少输入数据中包含
的值的数量，将输入数据内参数进行位移调整，将输入数据中的值进行变更。
21.进一步，所述数据处理单元具体包括：
22.输入数据读取模块，用以读取输入数据；
23.输入数据处理规则读取模块，用以读取输入数据的处理规则；
24.输入数据处理模块，使用所述输入数据处理规则，对存储的所述输入数据进行处理，得到处理后的数据；
25.处理后输入数据输出模块，用于输出处理后的输入数据；
26.处理后输入数据存储模块，用于存储处理后的输入数据。
27.进一步，所述模型处理单元具体包括：
28.模型读取模块，用于读取输入模型处理单元的模型；
29.模型处理规则读取模块，用于读取模型处理规则；
30.模型处理模块，用于将读取的模型按照模型处理规则进行处理，生成处理后的模型；
31.处理后模型存储模块，用于存储所述模型处理模型生成的处理后的模型；
32.处理后模型输出模块，用于输出所述模型处理模型生成的处理后的模型。
33.进一步，所述计算单元具体包括：
34.处理后模型读取模块，从模型处理单元读取处理后的模型；
35.处理后数据读取模块，用于读取所述输入数据处理模块处理后的数据；
36.中间数据计算模块，将所述处理后的数据通过处理后模型读取模块读取到的模型进行计算，得到中间数据；
37.中间数据存储模块，用于存储所述中间数据。
38.进一步，所述模型判别单元具体包括：
39.中间数据读取模块，用于读取所述模型处理单元生成的中间数据。
40.模型参数读取模块，用于读取所述模型判别单元参数调整模块生成的模型参数；
41.判别模型计算模块，用于对所述中间数据读取模块读取到的所述中间数据进行计算，得到推测数据；
42.判别模型存储模块，用于存储所述模型判别单元的判别模型；
43.判别结果对比模块，用于将所述推测数据，与真实的结果进行对比分析计算得到误差；
44.结束条件判别模块：判定是否满足判别结束条件，若是则结束判别过程，若否则继续循环进行参数调整；
45.原始输出数据读取模块，用于读取未经过特殊处理的输出数据。
46.进一步，所述模型判别单元具体包括：
47.中间数据读取模块，用于读取所述模型处理单元生成的中间数据。
48.模型参数读取模块，用于读取所述模型判别单元参数调整模块生成的模型参数；
49.判别模型计算模块，用于对所述中间数据读取模块读取到的所述中间数据和原始输出数据进行对比计算，得到对比结果；
50.判别模型存储模块，用于存储所述模型判别单元的判别模型；
51.结束条件判别模块：判定是否满足判别结束条件，若是则结束判别过程，若否则继
续循环进行参数调整；
52.原始输出数据读取模块，用于读取未经过特殊处理的输出数据。
53.进一步，所述误差包括并不限于使用标准差、均方差或01误差作为模型判别单元判别的标准；
54.将所述误差反馈给模型处理规则生成模块，模型处理单元参数调整模块和模型判别单元参数调整模块。
55.为实现上述技术目的，本公开还提供了一种数据处理方法，作用于上述的数据处理装置上，所述数据处理方法包括：
56.利用所述数据处理单元获取由多个值组成的输入数据以及所述模型处理单元生成的处理规则,并根据所述处理规则对输入数据进行转换处理；
57.利用所述计算单元通过对处理后的所述输入数据进行处理,输出由多个值组成的多行或多列数据组成的中间数据；
58.利用所述模型判别单元计算得到推测数据与读取得到的真实结果进行比对计算，得到误差返回判别结果。
59.进一步，所述数据处理方法还包括：
60.利用所述模型判别单元判断满足判别结束条件，若是则结束判别过程，输出训练后的模型，若否则继续循环进行参数调整。
61.为实现上述技术目的，本公开还能够提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现上述的数据处理方法的步骤。
62.为实现上述技术目的，本公开还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的数据处理方法的步骤。
附图说明
63.图1示出了本公开的实施例1的装置的结构示意图；
64.图2示出了本公开的实施例1的规则生成单元生成的转换规则示意图；
65.图3示出了本公开的实施例1的规则生成单元生成的转换规则示意图；
66.图4示出了本公开的实施例1的规则生成单元生成的转换规则示意图；
67.图5示出了本公开的实施例1的规则生成单元生成的转换规则示意图；
68.图6示出了本公开的实施例1的规则生成单元生成的转换规则示意图；
69.图7示出了本公开的实施例1的装置的数据处理单元的结构示意图；
70.图8示出了本公开的实施例1的装置的模型处理单元的结构示意图；
71.图9示出了本公开的实施例1的装置的参数调整单元的结构示意图；
72.图10示出了本公开的实施例1的装置的计算单元的结构示意图；
73.图11示出了本公开的实施例1的装置的模型判别单元的结构示意图；
74.图12示出了本公开的实施例1的装置的模型判别单元的结构示意图；
75.图13示出了本公开的实施例2的流程示意图；
76.图14示出了本公开的实施例2的流程示意图；
77.图15示出了本公开的实施例4的结构示意图。
3)经过处理后的模型计算后得到验证用中间数据(29 23 35)，只有使用者利用该特定的矩阵列调换规则对所述中间数据进行逆运算，此处即将中间数据的第一个位置数据和第二个位置数据进行调换，方可获悉真实的输出数据(23 29 35)。
99.如图3所示，计算单元通过读取到的处理后的模型对原始输入数据进行计算，得到验证用中间数据，其中模型的加密处理规则以特定的矩阵行调换为例，原始输入数据(1 2 3)经过处理后的模型计算后得到验证用中间数据(25 31 35)，只有使用者利用该特定的矩阵行调换规则对所述中间数据进行逆运算，方可获悉真实的输出数据(23 29 35)。
100.如图4所示，计算单元通过读取到的处理后的模型对原始输入数据进行计算，得到验证用中间数据，其中模型的加密处理规则以特定的将矩阵内某些数的位置进行对调为例，原始输入数据(1 2 3)经过处理后的模型计算后得到验证用中间数据(23 31 35)，只有使用者利用该特定的位置调换规则对所述中间数据进行逆运算，方可获悉真实的输出数据(23 29 35)。
101.如图5所示，计算单元通过读取到的处理后的模型对读取到的处理后输入数据进行计算，得到验证用中间数据，其中输入数据处理规则以特定的扩充数据为例，同时模型也进行相应的变换，原始输入数据(1 2 3)经过规则变换，得到处理后的输入数据(1 0 2 0 3)，处理后的输入数据经过处理后的模型计算得到验证用中间数据(23 0 29 0 35)。只有使用者利用该特定的变换规则对所述中间数据进行逆运算，此处即忽略中间数据种的0值，将中间数据向量缩小尺寸，方可获悉真实的输出数据(23 29 35)。
102.如图6所示：
103.数据处理方法示例
104.如图所示，经过原始模型计算后；按照输入数据处理规则处理后，在原输入数据中添加两个数字，按照相应处理后的模型。原始输出数据和验证用中间数据输入后面的判别模型，可以判断处理规则是否起到良好的加密作用。
105.并且，使用本方法进行加密后，当且仅当使用者了解处理规则时，才可对中间数据进行处理规则的逆运算处理，得到正确的结果。而当恶意使用者窃取了整个模型后，由于并不知道处理规则，只能得到没有意义的中间数据，无法发挥模型的价值。起到对保护模型，防止恶意窃取的作用。
106.进一步，如图7所示，所述数据处理单元102具体包括：
107.输入数据读取模块，用以读取输入数据；
108.输入数据处理规则读取模块，用以读取输入数据的处理规则；
109.输入数据处理模块，使用所述输入数据处理规则，对存储的所述输入数据进行处理，得到处理后的数据；
110.处理后输入数据输出模块，用于输出处理后的输入数据；
111.处理后输入数据存储模块，用于存储处理后的输入数据。
112.进一步，如图8所示，所述模型处理单元101具体包括：
113.模型读取模块，用于读取输入模型处理单元的模型；
114.模型处理规则读取模块，用于读取模型处理规则；
115.模型处理模块，用于将读取的模型按照模型处理规则进行处理，生成处理后的模型；
116.处理后模型存储模块，用于存储所述模型处理模型生成的处理后的模型；
117.处理后模型输出模块，用于输出所述模型处理模型生成的处理后的模型。
118.进一步，如图10所示，所述计算单元103具体包括：
119.处理后模型读取模块，从模型处理单元读取处理后的模型；
120.处理后数据读取模块，用于读取所述输入数据处理模块处理后的数据；
121.中间数据计算模块，将所述处理后的数据通过处理后模型读取模块读取到的模型进行计算，得到中间数据；
122.中间数据存储模块，用于存储所述中间数据。
123.进一步，如图11所示，所述模型判别单元104具体包括：
124.中间数据读取模块，用于读取所述模型处理单元生成的中间数据。
125.模型参数读取模块，用于读取所述模型判别单元参数调整模块生成的模型参数；
126.判别模型计算模块，用于对所述中间数据读取模块读取到的所述中间数据进行计算，得到推测数据；
127.判别模型存储模块，用于存储所述模型判别单元的判别模型；
128.判别结果对比模块，用于将所述推测数据，与真实的结果进行对比分析计算得到误差；
129.结束条件判别模块：判定是否满足判别结束条件，若是则结束判别过程，若否则继续循环进行参数调整；
130.原始输出数据读取模块，用于读取未经过特殊处理的输出数据。
131.进一步，如图12所示，在另一种实施方式中，所述模型判别单元104具体包括：
132.中间数据读取模块，用于读取所述模型处理单元生成的中间数据。
133.模型参数读取模块，用于读取所述模型判别单元参数调整模块生成的模型参数；
134.判别模型计算模块，用于对所述中间数据读取模块读取到的所述中间数据和原始输出数据进行对比计算，得到对比结果；
135.判别模型存储模块，用于存储所述模型判别单元的判别模型；
136.结束条件判别模块：判定是否满足判别结束条件，若是则结束判别过程，若否则继续循环进行参数调整；
137.原始输出数据读取模块，用于读取未经过特殊处理的输出数据。
138.进一步，所述误差包括并不限于使用标准差、均方差或01误差作为模型判别单元判别的标准；
139.将所述误差反馈给模型处理规则生成模块，模型处理单元参数调整模块和模型判别单元参数调整模块。
140.实施例二：
141.如图13所示：
142.一种数据处理方法，作用于上述的数据处理装置上，所述数据处理方法包括：
143.s201：利用所述数据处理单元获取由多个值组成的输入数据以及所述模型处理单元生成的处理规则,并根据所述处理规则对输入数据进行转换处理；
144.s202：利用所述计算单元通过对处理后的所述输入数据进行处理,输出由多个值组成的多行或多列数据组成的中间数据；
145.s203：利用所述模型判别单元计算得到推测数据与读取得到的真实结果进行比对计算，得到误差返回判别结果。
146.进一步，所述数据处理方法还包括：
147.利用所述模型判别单元判断满足判别结束条件，若是则结束判别过程，输出训练后的模型，若否则继续循环进行参数调整。
148.一种数据处理方法，作用于参数调整单元上，所述参数调整方法包括：
149.通过综合参数调整模块读取计算结果，根据计算结果的反馈对各个模型模块的参数进行调整。
150.通过模型处理装置参数调整模块，生成、调整、优化模型处理装置内各模块的各项参数。
151.通过模型判别装置参数调整模块，生成、调整、优化模型判别装置内各模块的各项参数。
152.通过模型处理规则生成模块，生成、调整、优化模型处理的规则，同时生成输入输出数据处理规则。其中，所述处理是指对模型进行转换处理，具体的说，转换处理方法包括并不限于单独或综合使用下列几种方法：增加/减少数据来增加/减少输入数据中包含的值的数量，将输入数据内参数进行位移调整，将输入数据中的值进行变更。
153.一种数据处理方法，作用于所述模型处理单元上，所述模型处理方式包括：
154.获取输入的模型和模型处理规则，并按模型处理规则对模型进行调整，并训练，输出调整加工后的模型。具体包括：
155.通过模型读取模块读取原始模型；
156.通过模型处理规则读取模块读取模型处理规则；
157.通过模型处理模块，将读取的模型，以模型处理规则的方法进行处理，生成新的处理后的模型。
158.通过模型存储模块存储所述模型处理模型生成的处理后的模型。
159.通过输入数据读取模块读取原始输入数据；
160.通过输入数据处理规则读取模块读取输入数据处理规则；
161.通过输入数据处理模块，将读取的输入数据，以输入数据处理规则的方法进行处理，生成新的处理后的输入数据。
162.通过输入数据存储模块存储所述输入数据处理模型生成的处理后的输入数据。
163.通过中间数据计算模块，将处理后输入数据存储模块内保存的处理后输入数据通过处理后模型存储模块内保存的处理后模型进行计算，得到中间数据。
164.一种数据处理方法，作用于所述计算单元上，所述计算方式包括：
165.从所述输入数据处理单元读取经输入数据处理规则处理后的输入数据，从所述模型处理单元读取经模型处理规则处理后的模型，并用该模型对所述处理后的输入数据进行计算，得到中间数据。具体的：
166.通过处理后模型读取模块，从模型处理装置读取处理后的模型。
167.通过处理后数据读取模块，读取后记数据处理装置处理后的输入数据。
168.通过中间数据计算模块，将所述处理后的输入数据通过模型读取模块读取到的模型进行计算，得到中间数据。
169.通过中间数据存储模块，保存所属模型计算模块计算后生成的中间数据。
170.一种数据处理方法，所用于模型判别单元上，所述模型判别方式包括：使用所述模型判别模型，计算通过所述模型处理装置计算得到的中间数据，得到推测输出数据，并与真实输出数据进行比对计算，得到误差值。具体包括：
171.通过中间数据读取模块读取所述模型处理装置生成的中间数据。
172.通过模型参数获取模块读取模型判别装置参数调整模块生成的模型参数。
173.通过模型存储模块存储模型判别装置的模型。
174.通过模型计算模块，将通过中间数据读取模块获取的中间数据通过模型判别装置的模型进行计算，得到推测结果。
175.通过结果对比模块，将所述推测结果，与真实的结果进行对比，进行计算得到误差。具体的，这里的误差包括并不限于使用，标准差，均方差，01误差等。将误差反馈给模型处理规则生成模块，模型处理装置参数调整模块和模型判别装置参数调整模块。
176.通过结束条件判别模块判定整个流程是否达到结束的条件。结束条件包括并不限于达到一定的训练次数；加密后整体数据分布在一定范围内；人工识别错误率超过某阈值。若满足结束条件流程结束，否则进行下一次流程循环。
177.如图14所示：
178.首先由预设的综合参数(包括有模型处理规则和输入数据处理规则)，分别生成输入数据处理规则和模型处理规则，然后分别进行输入数据处理和模型处理，由输入处理后输入数据和处理后模型计算得到验证用中间数据。验证用中间数据经过判别模型计算得到判别结果，再根据判别结果和计算中参数等条件判断是否满足处理结束条件。如果满足，保存各项参数后结束装置运行。如果不满足，对模型判别装置的参数进行调整后，再一次进行综合参数调整，开始循环。
179.实施例三：
180.本公开还能够提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现上述的数据处理方法的步骤。
181.本公开的计算机存储介质可以采用半导体存储器、磁芯存储器、磁鼓存储器或磁盘存储器实现。
182.半导体存储器，主要用于计算机的半导体存储元件主要有mos和双极型两种。mos元件集成度高、工艺简单但速度较慢。双极型元件工艺复杂、功耗大、集成度低但速度快。nmos和cmos问世后，使mos存储器在半导体存储器中开始占主要地位。nmos速度快，如英特尔公司的1k位静态随机存储器的存取时间为45ns。而cmos耗电省，4k位的cmos静态存储器存取时间为300ns。上述半导体存储器都是随机存取存储器(ram),即在工作过程中可随机进行读出和写入新内容。而半导体只读存储器(rom)在工作过程中可随机读出但不能写入，它用来存放已固化好的程序和数据。rom又分为不可改写的熔断丝式只读存储器
──
prom和可改写的只读存储器eprom两种。
183.磁芯存储器，具有成本低，可靠性高的特点，且有20多年的实际使用经验。70年代中期以前广泛使用磁芯存储器作为主存储器。其存储容量可达10位以上，存取时间最快为300ns。国际上典型的磁芯存储器容量为4ms～8mb，存取周期为1.0～1.5μs。在半导体存储快速发展取代磁芯存储器作为主存储器的位置之后，磁芯存储器仍然可以作为大容量扩充
存储器而得到应用。
184.磁鼓存储器，一种磁记录的外存储器。由于其信息存取速度快，工作稳定可靠，虽然其容量较小，正逐渐被磁盘存储器所取代，但仍被用作实时过程控制计算机和中、大型计算机的外存储器。为了适应小型和微型计算机的需要，出现了超小型磁鼓，其体积小、重量轻、可靠性高、使用方便。
185.磁盘存储器，一种磁记录的外存储器。它兼有磁鼓和磁带存储器的优点，即其存储容量较磁鼓容量大，而存取速度则较磁带存储器快，又可脱机贮存，因此在各种计算机系统中磁盘被广泛用作大容量的外存储器。磁盘一般分为硬磁盘和软磁盘存储器两大类。
186.硬磁盘存储器的品种很多。从结构上，分可换式和固定式两种。可换式磁盘盘片可调换，固定式磁盘盘片是固定的。可换式和固定式磁盘都有多片组合和单片结构两种，又都可分为固定磁头型和活动磁头型。固定磁头型磁盘的容量较小，记录密度低存取速度高，但造价高。活动磁头型磁盘记录密度高(可达1000～6250位/英寸)，因而容量大,但存取速度相对固定磁头磁盘低。磁盘产品的存储容量可达几百兆字节，位密度为每英寸6 250位,道密度为每英寸475道。其中多片可换磁盘存储器由于盘组可以更换,具有很大的脱体容量,而且容量大,速度高,可存储大容量情报资料，在联机情报检索系统、数据库管理系统中得到广泛应用。
187.实施例四：
188.本公开还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的数据处理方法的步骤。
189.图15为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图15所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种数据处理方法。该电设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种数据处理方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图15中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
190.该电子设备包括但不限于智能电话、计算机、平板电脑、可穿戴智能设备、人工智能设备、移动电源等。
191.所述处理器在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器内的程序或者模块(例如执行远端数据读写程序等)，以及调用存储在所述存储器内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
192.所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称
pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。
193.图15仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图15示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
194.例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
195.进一步地，所述电子设备还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。
196.可选地，该电子设备还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
197.进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
198.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
199.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
200.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
201.以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。本公开的范围由所附权利要求及其等价物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。