影像诊断系统及影像风险处理方法与流程

1.本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种影像诊断系统及影像风险处理方法。


背景技术：

2.医疗器械采集生成的影像可能存在缺陷、伪影等局部异常区域，现有技术方案通常是采用算法等手段进行校正、修复等处理。虽然经过处理后改善了视觉效果，但这些区域原始的真实信息可能已经丢失，而现有的系统没有给予用户足够的警示。如果用户关注的病灶等信息正好与异常区域重叠，可能存在误判病灶的情形，如病灶的存在与否、形状、大小、强度等误判。医学影像诊断系统一般都包含图像采集模块、图像后处理模块等，图像处理存在一定的过度处理风险，比如过度增强；现有的系统没有对过度处理或者处理前后变化异常大的区域进行自动识别、标注、提示。
3.因此，如何识别和提示影像风险已经成为本领域技术人员亟待解决的问题之一。


技术实现要素：

4.鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种影像诊断系统及影像风险处理方法，用于解决现有技术中不存在识别和提示影像风险的问题。
5.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种影像诊断系统，包括影像风险预警模块，识别经过处理的影像，并标注经过处理的影像风险区域；影像显示模块，连接所述影像风险预警模块的输出端，用于显示经过标注的影像。
6.可选地，所述影像诊断系统还包括：影像采集模块，用于采集影像信息；影像后处理模块，连接所述影像采集模块的输出端及所述影像风险预警模块的输入端，用于处理采集到的影像信息。
7.更可选地，所述影像后处理模块包括缺陷处理单元、伪影处理单元及图像调整单元；所述缺陷处理单元对影像进行缺陷校正；所述伪影处理单元对影像进行伪影校正；所述图像调整单元对影像的清晰度进行处理。
8.更可选地，所述图像调整单元包括对比度调节单元、降噪单元、图像增强单元或图像融合单元；所述对比度调节单元用于调节影像的对比度；所述降噪单元用于对影像进行降噪；所述图像增强单元用于增强影像；所述图像融合单元用于融合影像。
9.更可选地，所述影像风险预警模块包括：
10.缺陷区域预警单元，连接所述影像后处理模块的输出端，基于所述缺陷处理单元发生的缺陷校正处理动作，标注被校正的区域；
11.伪影区域预警单元，连接所述影像后处理模块的输出端，基于所述伪影处理单元发生的伪影校正处理动作，标注被校正的区域；
12.过度处理区域预警单元，连接所述影像后处理模块的输出端，当原始影像的图像参数与处理后对应的图像参数的差值不在预设范围内时，标注图像参数的差值不在所述预设范围内的区域。
13.可选地，所述影像诊断系统应用于医学领域。
14.为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种影像风险处理方法，包括以下步骤：
15.通过所述影像风险预警模块标注存在处理动作的影像风险区域；
16.通过所述影像显示模块将经过标注的影像显示出来。
17.可选地，所述影像风险处理动作包括：缺陷校正、伪影校正及图像调整中至少一种或几种的组合。
18.更可选地，当影像处理动作为缺陷校正时，所述影像风险预警模块将缺陷校正的动作发生区域标注为缺陷风险区域；
19.当影像处理动作为伪影校正时，所述影像风险预警模块将伪影校正的动作发生区域标注为伪影风险区域；
20.当影像处理动作为图像调整时，若原始影像的图像参数与处理后对应的图像参数的差值不在预设范围内，则所述影像风险预警模块将图像参数的差值不在所述预设范围内的区域标注为过度处理风险区域；其中，所述图像参数包括对比度参数、降噪参数、图像增强参数或图像融合参数。
21.更可选地，当存在所述缺陷风险区域或所述伪影风险区域时，所述影像风险处理方法还包括：改变影像拍摄条件、去除金属或改变拍摄体位重新拍摄的措施。
22.更可选地，当存在所述过度处理风险区域时，所述影像风险处理方法还包括：调整参数或者改变处理方法以避免过度处理的措施。
23.如上所述，本发明的影像诊断系统及影像风险处理方法，具有以下有益效果：
24.1，本发明的影像诊断系统中，通过设置影像风险预警模块，对影像风险自动识别和提示；应用在医学领域时，能帮助被测对象更及时地发现病灶，弥补了现代医学上的不足。
25.2，本发明的影像风险预警模块，在检测到不同的影像风险时，可以给出不同的影像风险处理方法，实用性强。
附图说明
26.图1显示为本发明影像诊断系统的结构示意图。
27.图2显示为本发明中影像后处理模块的结构示意图。
28.图3显示为本发明中图像调整单元的结构示意图。
29.元件标号说明
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影像采集模块
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影像后处理模块
[0032]
21
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缺陷处理单元
[0033]
22
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伪影处理单元
[0034]
23
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图像调整单元
[0035]
231
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对比度调节单元
[0036]
232
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降噪单元
[0037]
233
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图像增强单元
[0038]
234
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图像融合单元
[0039]3ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
影像风险预警模块
[0040]
31
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缺陷区域预警单元
[0041]
32
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伪影区域预警单元
[0042]
33
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过度处理区域预警单元
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影像显示模块
具体实施方式
[0044]
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
[0045]
请参阅图1-图3。需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图示中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0046]
实施例一
[0047]
如图1所示，本实施例提供一种影像诊断系统，包括影像采集模块1、影像后处理模块2、影像风险预警模块3及影像显示模块4。
[0048]
具体地，所述影像采集模块1用于采集影像信息，所有具有采集影像功能的器件、电路结构均适用于本发明，包括但不限于探测器，不以本实施例为限。
[0049]
具体地，所述影像后处理模块2连接所述影像采集模块1的输出端，用于处理采集到的影像信息。所述影像后处理模块2采用图像处理、ai等技术手段，对已经采集到的影像做一些系统自动发起或者用户手动发起的处理，用于达到降噪、增强对比度、增强细节、辅助诊断等目的，具体的处理方式和方法根据实际需要选择，在此不做限定。
[0050]
更具体地，如图2所示，所述影像后处理模块2包括缺陷处理单元21、伪影处理单元22及图像调整单元23；所述缺陷处理单元21对影像进行缺陷校正；所述伪影处理单元22对影像进行伪影校正；所述图像调整单元23对影像的清晰度进行处理。需要说明的是，所述影像后处理模块2包括但不限于对影像进行缺陷处理、伪影处理或图像参数调整，所有可以改变图像的操作均包含在内，在此不一一赘述。作为示例，所述缺陷处理单元21、所述伪影处理单元22及所述图像调整单元23为串联连接(在图中未示出)，先后顺序不限定。
[0051]
其中，所述缺陷处理单元21对影像中的坏点、坏线等进行校正处理，进而填补缺陷区域缺失的信息，改善视觉效果；所述伪影处理单元22对影像中的金属伪影、散射伪影、杯状伪影等进行伪影校正，进而修复伪影区域受损的信息，改善视觉效果；所述图像调整单元23对影像的对比度、降噪、图像增强、图像融合等进行处理，进而适应不同用户的看图习惯。
[0052]
作为另一示例，如图3所示，所述图像调整单元23包括对比度调节单元231、降噪单元232、图像增强单元233或图像融合单元234；所述对比度调节单元231用于调节影像的对比度；所述降噪单元232用于对影像进行降噪；所述图像增强单元233用于增强影像；所述图像融合单元234用于融合影像。需要说明的是，作为示例，所述对比度调节单元231、所述降
噪单元232、所述图像增强单元233及图像融合单元234为串联连接(在图中未示出)，先后顺序不定，在此不一一赘述。还需要说明的是，所述对比度调节单元231、所述降噪单元232、所述图像增强单元233还可以为并联连接(未图示)，并联之后与所述图像融合单元234进行串联形成所述图像调整单元23，具体的设置方式可以依据实际需要而定，在此不做限定。
[0053]
具体地，所述影像风险预警模块3设置于所述影像后处理模块2和所述影像显示模块4之间，识别经过处理的影像，并标注经过处理的影像风险区域。
[0054]
更具体地，所述影像风险预警模块3包括：缺陷区域预警单元31、伪影区域预警单元32及过度处理区域预警单元33。需要说明的是，影像经过所述缺陷处理单元21、所述伪影处理单元22或图像调整单元23的处理之后可能会丢失原始影像的真实信息；当然，原始影像的真实信息丢失原因包括但不限于发生了缺陷校正、伪影校正或过度处理，所述影像风险预警模块3用于提示可能引起原始影像的真实信息丢失的风险预警。当应用于医学领域时，所述原始影像的真实信息丢失可能会导致病灶误判，比如病灶的存在与否、大小、形状或强度，从而不利于诊断。根据病症的不同，所有会影响病灶误判的影像处理都属于本发明中所述的风险预警内容，在此不一一列举。作为示例，所述缺陷区域预警单元31、所述伪影区域预警单元32及所述过度处理区域预警单元33的连接关系为并联(在图中未示出)，位置不限，具体根据实际情况设置。还需要说明的是，所述缺陷区域预警单元31、所述伪影区域预警单元32及所述过度处理区域预警单元33也可以为串联连接，串联的先后顺序不限，具体设置方式以实际需求为准，在此不一一赘述。
[0055]
作为示例，所述缺陷区域预警单元31连接所述影像后处理模块2的输出端，基于所述缺陷处理单元21发生的缺陷校正处理动作，标注被校正的区域。在影像的拍摄中，由于待拍摄物在微观形态、成分及相互位置的多项性，影像成像时往往会产生多种缺陷(坏点、坏线等)，不能反应待拍摄对象的表面形貌，进而需要缺陷校正。影像进行缺陷校正后，系统已经明确了缺陷的分布情况(每个像素点是否属于缺陷区域)，所述缺陷区域预警单元31可以在系统内部读取这些信息，从而在影像上全部或者部分地标注出这些区域；根据病症的可能发生区域，标注病灶的可能发生区域内被缺陷校正的区域，即结合病灶信息标注出缺陷与病灶重叠的区域，进行缺陷风险的提示，为部分标注参考。也可以在影像范围内，全部标注缺陷校正的区域，为全部标注，当被拍摄者认为预警单元标注的缺陷区域足够关键时，可能会设法减轻缺陷的影响；可以根据实际需要采取一定的策略进行标注，标注的范围不做限定，在此不一一赘述。
[0056]
作为示例，所述伪影区域预警单元32连接所述影像后处理模块2的输出端，基于所述伪影处理单元22发生的伪影校正处理动作，标注被校正的区域。在影像的采集过程正，影像可能会因为机械位置参数、运动参数误差或焦点漂移，造成伪影，影响影像的视觉效果，进而需要伪影校正。在医学影像中的伪影包括金属伪影、散射伪影、杯状伪影等，现有医学影像诊断系统内部一般都定义并实现了常见上述伪影的校正方法，但对被拍摄对象特别是医师用户来说是不完全可见的。虽然经过伪影校正处理后修复了伪影区域受损的信息，改善了视觉效果，但这些区域原始的真实信息可能已经丢失，因此设置所述伪影区域预警单元32用以提示用户，从而方便被拍摄对象来判断病灶信息的存在与否、大小、形状、强度等。影像进行伪影校正后，系统已经明确了伪影的分布情况(每个像素点是否属于伪影区域)，所述伪影区域预警单元32可以在系统内部读取这些信息，从而在影像上全部或者部分地标
注出这些区域；根据病症的可能发生区域，标注病灶的可能发生区域内被伪影校正的区域，即结合病灶信息标注出伪影与病灶重叠的区域，进行伪影风险的提示，为部分标注参考。也可以在影像范围内，全部标注伪影校正的区域，为全部标注，当被拍摄者认为预警单元标注的伪影区域足够关键时，可能会设法减轻伪影的影响；可以根据实际需要采取一定的策略进行标注，标注的范围不做限定，在此不一一赘述。
[0057]
作为示例，所述过度处理区域预警单元33连接所述影像后处理模块2的输出端，当原始影像的图像参数与处理后对应的图像参数的差值不在预设范围内时，标注图像参数的差值不在所述预设范围内的区域。在处理影像的过程中，处理程序可能会调节影像的处理参数，包括但不限于对比度、噪声、分辨率或大小，一方面后处理功能的效果是难以完全预期的，另一方面不同用户的看图习惯差异也比较大，所以后处理功能是支持参数调节与撤销的，依赖于用户对图像质量的主观评价；当用户对图像质量不满意时，可能会调节参数重新处理，也可能切换不同的处理方法；而当用户对图像质量满意时，或者当用户没有注意到图像中的异常区域时，可能就会利用现有图像开始进行后续的工作。所述过度处理区域预警单元33可以在后处理完成之后，对比处理前后各个区域或者像素的变化量，利用事先定义的阈值与规则筛选较大的变化量，从而得到疑似过度处理的区域，然后在影像上全部或者部分地标注出这些区域。部分标注指的是可以采取一定的策略进行标注，例如结合病灶信息标注出缺陷与病灶重叠的区域，供用户参考。当用户对图像质量不满意时，或者认为预警单元标注的过度处理区域足够关键时，可能会调节参数重新处理，也可能切换不同的处理方法，直到对图像质量满意为止。其中，所述预设范围是指在图像处理的过程中，系统会自动预设一个参数调节的最大值和最小值或者拍摄者会人工设置一个参数调节的最大值和最小值，图像处理的参数的变化值在最大值和最小值的差值内。
[0058]
其中，所述标注风险区域的方式包括但不限于颜色填充、区域闪烁或指示箭头，具体的提示方式，根据应用场景设置，以提示方式醒目、能够使拍摄者意识到即可，在此不一一列举，不以本实施例为限。
[0059]
具体地，所述影像显示模块4连接所述影像风险预警模块3的输出端，用于显示经过标注的影像。所述影像显示模块4包括但不限于图像显示、视频播放或界面交互，其他具有视觉展示及交互的电路及器件均适用于本发明，在此不一一赘述。
[0060]
作为本实施例的一种实现方式，所述影像诊断系统应用于医学领域。医学影像处理追求的是有利于诊断，但是在影像处理的过程中，可能会发生处理过度，如影像参数调整过度；病灶与处理的区域重合，如缺陷处理、伪影处理等，导致判断病灶的时候出现误判，本发明通过设置影像风险预警模块3，告知影像风险，从而减少误判。
[0061]
作为本实施例的另一种实现方式，所述影像采集模块1及所述影像后处理模块2可以通过系统或者外部环境获取，所述影像风险预警模块3直接与处理后的影像连接即可，不以本实施例为限。
[0062]
本发明的影像诊断系统通过设置影像风险预警模块，对影像风险自动识别和提示；应用在医学领域时，能帮助被测对象更及时地发现病灶，弥补了现代医学上的不足。
[0063]
实施例二
[0064]
本实施例提供一种影像风险处理方法，包括以下步骤：
[0065]
1)通过所述影像风险预警模块3标注存在处理动作的影像风险区域。
[0066]
作为示例，所述影像风险处理动作包括但不限于缺陷校正、伪影校正及图像调整中任意一种。
[0067]
具体地，当影像处理动作为缺陷校正时，所述影像风险预警模块3将缺陷校正的动作发生区域标注为缺陷风险区域，所述缺陷校正的内容包括但不限于坏点或坏线。
[0068]
具体地，当影像处理动作为伪影校正时，所述影像风险预警模块将伪影校正的动作发生区域标注为伪影风险区域，所述伪影校正的内容包括但不限于金属伪影、散射伪影或杯状伪影。
[0069]
具体地，当影像处理动作为图像调整时，若原始影像的图像参数与处理后对应的图像参数的差值不在预设范围内，则所述影像风险预警模块将图像参数的差值不在所述预设范围内的区域标注为过度处理风险区域；其中，所述图像参数包括但不限于对比度参数、降噪参数、图像增强参数或图像融合参数。
[0070]
需要说明的是，所述图像参数的处理不局限于本技术提到的，所有改变图像参数的处理动作均包括在内，在此不一一赘述。
[0071]
2)通过所述影像显示模块4将经过标注的影像显示出来。
[0072]
作为本实施例的一种实现方式，当存在所述缺陷风险区域或所述伪影风险区域时，所述影像风险处理方法还包括：改变影像拍摄条件、去除金属或改变拍摄体位重新拍摄的措施。
[0073]
作为本实施例的另一种实现方式，当存在所述过度处理风险区域时，所述影像风险处理方法还包括：调整参数或者改变处理方法以避免过度处理的措施。
[0074]
需要说明的是，针对不同的影像风险，提供不同的避免风险措施，并不限于本技术中所述的影像风险，在此不一一赘述。可根据需要设置不同的影像处理动作为影像风险提示，进而提示不同的拍摄措施。
[0075]
本发明的影像风险处理方法中，对不同的影像风险，提示不同的措施，实用性强。
[0076]
综上所述，本发明提供一种影像诊断系统及影像风险处理方法，一种影像诊断系统，包括影像风险预警模块，识别经过处理的影像，并标注经过处理的影像风险区域；影像显示模块，连接所述影像风险预警模块的输出端，用于显示经过标注的影像。一种影像风险处理方法，包括步骤：通过所述影像风险预警模块标注存在处理动作的影像风险区域；通过所述影像显示模块将经过标注的影像显示出来。本发明的影像诊断系统中，通过设置影像风险预警模块，对影像风险自动识别和提示；应用在医学领域时，能帮助被测对象更及时地发现病灶，弥补了现代医学上的不足；本发明的影像风险预警模块，在检测到不同的影像风险时，可以给出不同的影像风险处理方法，实用性强。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
[0077]
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。