一种针对管道周边机械设备图片的数据集构建方法与流程

技术特征：
1.一种针对管道周边机械设备图片的数据集构建方法，其特征在于，包括s1、工程机械图片收集：准备管道周边图片集，将数据集进行预处理，针对数据集中无关图片、重复图片人工剔除，对前期管道图片中分类错误的图片进行人工调整；s2、图片调整：对前期管道图片中分类错误的图片进行人工调整，人工深度调整包括将图片格式转换为jpeg格式，将图片大小调整至500kb，同时对调整后的图片进行统一命名；s3、标注人员培训：首先参与样例数据标注，完成标注返回结果后对于标注过程中的存疑点集中讨论、确定唯一标准，保证后续图片标注结果的一致性；s4、图片标注：针对图像特点，提出了更适合工程机械数据的标注标准，一个工程机械需要用标注框标注工程机械头部、工程机械车身和工程机械整体，各个框边缘重合度需要完全贴合，在标注过程中对于标注结果进行抽查，避免数据标注的精度统一；s5、数据增强：对图片数据进行增强，采用了模拟视角变换和针对像素点两类方法，增加数据量，满足后续网络训练要求；s6、图片二次标注：对s5中经过数据增强后的机械图片进行二次标注，标注内容和s4中的标准内容相同；s7、效果验证：对s6中的二次标注完成后的数据利用现有模型进行测试，检验数据以及标注的效果。

技术总结
本发明公开了一种针对管道周边机械设备图片的数据集构建方法，其涉及图片数据处理用于模型训练领域，旨在解决用在管道周边的模拟训练系统学习数据库太少的问题，其技术方案要点是包括工程机械图片收集、图片调整、标注人员培训、图片标注、数据增强、图片二次标注和效果验证，本发明达到了大量提高管道周围模型训练系统学习数据库的效果。练系统学习数据库的效果。练系统学习数据库的效果。


技术研发人员：李洪烈 李智文 严密 顾清林 冯伟 程艳 郑大海 毛建 李德明 刘会斌 张争伟 田小民
受保护的技术使用者：国家石油天然气管网集团有限公司
技术研发日：2022.04.19
技术公布日：2022/7/1