一种海洋微生物监测方法及相关设备与流程

1.本技术涉及生物监测技术领域，尤其涉及一种海洋微生物监测方法及相关设备。


背景技术：

2.目前，腐蚀是危害海洋工程结构安全的主要影响因素之一，其中，附着海生物腐蚀造成的损失巨大，海生物附着相关的材料破坏约占涉海材料总量的70％-80％。而海上风电场一般采用基于有线传输方式的视频、声学等监测手段，对基础结构附着海生物进行监测，针对视频监测来说，近浅海水域，海水容易浑浊，能见度降低，难以有效监测；针对声学监测来说，海洋噪声环境复杂，采集提取附着海生物发声信号也十分困难。
3.综上，采取传统方法对微生物进行监测容易造成识别结果不准确的情况。且采用传统有线传输方式搭建海生物监测网路，施工风险大，后期维护难。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种的海洋微生物监测方法及相关设备，可以解决采用传统微生物监测方式，微生物识别结果不准，及采用传统有线传输方式搭建海生物监测网络，施工风险大，后期维护难的问题。
5.本技术实施例的第一方面提供了一种海洋微生物监测方法，包括：
6.采集海上目标风电基础结构预设范围的第一环境信息，所述第一环境信息包括微生物光信息；
7.根据所述微生物光信息，识别所述预设范围的微生物吸光度；
8.基于所述微生物吸光度，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类。
9.可选的，所述第一环境信息是通过wsn无线传感技术从传感器获取的。
10.可选的，所述第一环境信息还包括图像采集信息和/或声音采集信息，
11.所述方法还包括：
12.基于所述图像采集信息通过预设微生物图像数据库，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类；
13.基于所述声音采集信息通过预设噪声数据库，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类。
14.可选的，所述微生物光信息包括微生物光变化信息，所述方法还包括：
15.向所述目标风电基础结构预设范围发出光信号；
16.采集所述目标风电基础结构预设范围基于所述光信号的微生物光变化信息；
17.基于所述微生物光变化信息，识别所述预设范围的微生物吸光度。
18.可选的，基于海洋环境光数据库，在所述微生物光信息中去除包括当前海洋环境光的光噪数据。
19.可选的，上述方法还包括：
20.基于监测到的微生物种类，判断微生物的喜阴喜阳情况；
21.在所述微生物为喜阴微生物的情况下，旋转所述目标风电基础结构，以使所述微生物受到阳光照射；
22.在所述微生物为喜阳微生物的情况下，旋转所述目标风电基础结构，以避免所述微生物受到阳光照射。
23.可选的，上述方法还包括：
24.获取当前时间，基于所述当前时间预测日光照射位置轨迹信息；
25.基于所述日光照射位置轨迹信息制定所述目标风电基础结构方位调整计划。
26.本技术实施例的第二个方面提供了一种海洋微生物监测装置，包括：
27.采集单元，用于采集海上目标风电基础结构预设范围的第一环境信息；
28.识别单元，用于识别所述预设范围的微生物吸光度；
29.确定单元，用于确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类。
30.本技术的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的海洋微生物监测方法的步骤。
31.本技术的第四个方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的海洋微生物监测方法的步骤。
32.综上，本技术实施例提供的海洋微生物监测方法，通过采集海上目标风电基础结构预设范围的第一环境信息，所述第一环境信息包括微生物光信息；根据所述微生物光信息，识别所述预设范围的微生物吸光度；基于所述微生物吸光度，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类。因此，可避免仅采用视频监测、声学监测等传统生物监测方式因海洋环境恶劣造成的监测结果不准的情况，提高了对微生物监测结果的准确率，排除了海水浑浊，能见度低等恶劣海洋环境对微生物监测结果的干扰。
33.相应地，本发明实施例提供的海洋微生物监测的控制装置、电子设备和计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
附图说明
34.图1为本技术实施例提供的一种可能的海洋微生物监测方法的流程示意图；
35.图2为本技术实施例提供的一种可能的海洋微生物监测方法的示意性结构框图；
36.图3为本技术实施例提供的一种可能的海洋微生物监测装置的硬件结构示意图；
37.图4为本技术实施例提供的一种可能的电子设备的示意性结构框图；
38.图5为本技术实施例提供的一种可能的计算机可读存储介质的示意性结构框图。
具体实施方式
39.本技术实施例提供了一种海洋微生物监测方法及相关设备，可以解决采用传统微生物监测方式，微生物识别结果不准，及采用传统有线传输方式搭建海生物监测网络，施工风险大，后期维护难的问题。
40.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于
覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
41.请参阅图1，为本技术实施例提供的一种海洋微生物监测方法的流程图，具体可以包括：s110-s130。
42.s110,采集海上目标风电基础结构预设范围的第一环境信息，所述第一环境信息包括微生物光信息。
43.示例性的，上述预设范围的第一环境信息可以是声光信息，采集方式可以是由具有视频功能的光电生物传感器进行采集获取，微生物光信息可以是微生物的荧光信息变化情况；上述预设范围可以是以采集装置为中心，辐射半径为1m内的范围。
44.s120,根据所述微生物光信息，识别所述预设范围的微生物吸光度。
45.示例性的，吸光度是当一束光通过一个吸光物质(通常为溶液)时，溶质吸收了光能，光的强度减弱。吸光度就是用来衡量光被吸收程度的一个物理量。微生物吸光度可以由微生物所处环境内光源强度变化导致的微生物身体光亮前后变化体现，也可由微生物所处环境内施加光通过微生物后的，施加光的透射光强度与入射光强度比值得到。
46.s130,基于所述微生物吸光度，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类。
47.示例性的，根据所述微生物的吸光度，可以进而确定微生物体内的叶绿素浓度，进而可以确定微生物的种类。
48.根据上述实施例提供海洋微生物监测方法，包括：采集海上目标风电基础结构预设范围的第一环境信息，所述第一环境信息包括微生物光信息；根据所述微生物光信息，识别所述预设范围的微生物吸光度；基于所述微生物吸光度，确定所述海上目标风电基础结构预设范围的微生物种类。通过，采集海上目标风电基础结构预设范围的第一环境信息，所述第一环境信息包括微生物光信息。通过微生物光信息，确定吸光度，进而确定微生物种类，避免了仅采用视频监测、声学监测等传统生物监测方式因海洋环境恶劣造成的监测结果不准的情况，提高了对微生物监测结果的准确率，排除了海水浑浊，能见度低等恶劣海洋环境因素对微生物监测结果的干扰。
49.根据一些实施例，所述第一环境信息是通过wsn无线传感技术从传感器获取的。
50.示例性的，所述wsn无线传感技术可以传输，视频图像数据，光信号数据，声信号数据，并将获得数据最终传输至服务器。采用wsn无线传感技术，避免了由于采用传统有限传输方式造成的需要搭建海生物监测网路的不便，及解决了搭建过程施工风险大，后期维护难的问题，且节约了一定的投资成本。
51.根据一些实施例，所述第一环境信息还包括图像采集信息和/或声音采集信息，所述方法还包括：基于所述图像采集信息通过预设微生物图像数据库，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类；基于所述声音采集信息通过预设噪声数据库，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类。
52.示例性的，上述预设微生物图像数据库包括微生物形状数据库，微生物图像数据
库，采集对象为：经常会附着在海上风电基础结构的微生物。优选的，上述微生物图像利用基于微光成像的iccd(增强电荷耦合器件，intensified ccd/iccd))摄像机进行采集。微光成像即自然环境照度《10^(-1)lx时的光学现象，微光成像技术，在浑浊水条件下，水的能见度极低，透明度只有空气的千分之一时仍能很好的完成图像采集任务。上述噪声数据库，为对于经常会附着在海上风电基础结构的微生物由于自身频率产生振动进而发出的声音。本实施例的方法，通过实际采集微生物的图像与数据库中的图像进行形状比对；通过实际采集微生物因自身振动发出的声音与数据库中的声音进行比对，避免了通过单一监测方法对微生物种类进行确定造成的监测结果不准的情况，通过声音、图像结合确定微生物种类，提高了微生物种类监测结果的准确率。
53.根据一些实施例，所述微生物光信息包括微生物光变化信息，所述方法还包括：向所述目标风电基础结构预设范围发出光信号；采集所述目标风电基础结构预设范围基于所述光信号的微生物光变化信息；基于所述微生物光变化信息，识别所述预设范围的微生物吸光度。
54.示例性的，上述向所述目标风电基础结构预设范围发出光信号为特定波段的光信号，优选为红光(640-660nm)或蓝光(430-450nm)；上述微生物光变化信息可以是微生物的荧光变化信息。由于微生物体内含有叶绿素，叶绿素浓度不同，微生物光变化强度不同，进而吸光度不同。微生物体内叶绿素浓度，微生物光变化强度，吸光度，三者近似成线性比例。因此，通过将采集到的微生物吸光度信息，与事先实验所得的不同种类微生物体在特定波段光源的吸光度信息，微生物体内叶绿素浓度信息进行比对，进而可确定微生物的种类。本实施例提供的海洋微生物监测方法，通过采集微生物光变化信息，进而确定微生物吸光度，进而确定微生物种类，避免了通过视频监测、声学监测等传统监测方法由于海水浑浊能见度低等恶劣海洋环境因素所造成的微生物种类监测结果不准的情况，提高了监测结果的准确性。
55.根据一些实施例，还包括基于海洋环境光数据库，在所述微生物光信息中去除包括当前海洋环境光的光噪数据。
56.示例性的，通过事先采集海洋环境经常出现的光源的频率信息，获取微生物光信息，通过不同光源的频率不同，对获取到的微生物光信息进行去频剥离，降噪处理，进而得到准确的微生物光变化信息，所述光变化可以是荧光变化信息，进而可以确定微生物的吸光度。通过本示例提供的方法，确定微生物的吸光度更为精准，在微生物吸光度精准的情况下，与数据库内的微生物吸光度比对进而获取的微生物的叶绿素浓度信息更为精准，进而可准确的确定微生物的种类。本实施例提供的海洋微生物监测方法，通过对采集微生物光变化信息进行光学降噪，进而确定微生物吸光度，进而确定微生物种类，避免了通过视频监测、声学监测等传统监测方法由于海水浑浊能见度低等恶劣海洋环境因素所造成的微生物种类监测结果不准的情况，提高了监测结果的准确性。
57.根据一些实施例，上述方法还包括：基于监测到的微生物种类，判断微生物的喜阴喜阳情况；在所述微生物为喜阴微生物的情况下，旋转所述目标风电基础结构，以使所述微生物受到阳光照射；在所述微生物为喜阳微生物的情况下，旋转所述目标风电基础结构，以避免所述微生物受到阳光照射。
58.示例性的，在已确定微生物种类的情况下，所述微生物的喜阴喜阳情况可直接从
数据库中调取获得，在确定微生物的喜阴喜阳情况后，可通过控制微生物是否暴露于阳光下，进而抑制微生物的生长，进而避免微生物生长对海洋工程结构的腐蚀作用。由此，本示例提供的方法基于微生物的阴阳喜性，通过对微生物是否暴漏于阳光下进行控制，有效的抑制了微生物的生长，进而对海洋工程结构起到了保护的作用。
59.根据一些实施例，上述方法还包括：获取当前时间，基于所述当前时间预测日光照射位置轨迹信息；基于所述日光照射位置轨迹信息制定所述目标风电基础结构方位调整计划。
60.示例性的，上述基于日光照射位置轨迹信息制定所述目标风电基础结构方位调整计划，还可以包括基于当日天气信息，具体的可以是，日照强度信息，风力，风向信息等对所述目标目标风电基础结构方位调整计划进行调整。本示例提供的方法，通过基于时刻信息，实时预测日光照射位置轨迹，实时制定目标风电基础结构方位调整计划，有利于实时且更加及时地根据目标风电基础结构的微生物附着情况，调整目标风电基础结构的位置，进而调整对目标风电基础结构的朝阳朝阴面进行调整。减少实时采集光照信息，再对光照信息分析后作出调整动作的所需时间，进一步减少微生物处于良好生长环境的时间。从而有效的利用光照强度抑制微生物的生长，进一步提高上述方法对微生物生长的一直效果，对海洋工程结构起到了保护的作用。
61.上面对本技术实施例中海洋微生物监测方法进行了描述，下面对本技术实施例中的海洋微生物监测装置进行描述。
62.请参阅图2，本技术实施例中描述海洋微生物监测装置的一个实施例，可以包括：
63.采集单元，用于采集海上目标风电基础结构预设范围的第一环境信息；
64.识别单元，用于识别所述预设范围的微生物吸光度；
65.确定单元，用于确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类。
66.根据上述实施例提供的海洋微生物监测装置，通过采集海上目标风电基础结构预设范围的第一环境信息，所述第一环境信息包括微生物光信息；根据所述微生物光信息，识别所述预设范围的微生物吸光度；基于所述微生物吸光度，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类。因此，可避免采用视频监测、声学监测等传统生物监测方式因海洋环境恶劣造成的监测结果不准的情况，提高了对微生物监测结果的准确率，排除了海水浑浊，能见度低等恶劣海洋环境因素对微生物监测结果的干扰。
67.上面图2从模块化功能实体的角度对本技术实施例中的海洋微生物监测装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本技术实施例中的系统资源管理装置进行详细描述，请参阅图3，本技术实施例中的海洋微生物监测装置300一个实施例，包括：
68.输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304，其中，处理器303的数量可以一个或多个，图3中以一个处理器303为例。在本技术的一些实施例中，输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304可通过总线或其它方式连接，其中，图3中以通过总线连接为例。
69.其中，通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，用于执行如下步骤：
70.采集海上目标风电基础结构预设范围的第一环境信息，所述第一环境信息包括微生物光信息；
71.根据所述微生物光信息，识别所述预设范围的微生物吸光度；
72.基于所述微生物吸光度，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类。
73.可选的，所述第一环境信息是通过wsn无线传感技术从传感器获取的。
74.可选的，所述第一环境信息还包括图像采集信息和/或声音采集信息，
75.所述方法还包括：
76.基于所述图像采集信息通过预设微生物图像数据库，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类；
77.基于所述声音采集信息通过预设噪声数据库，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类。
78.可选的，所述微生物光信息包括微生物光变化信息，所述方法还包括：
79.向所述目标风电基础结构预设范围发出光信号；
80.采集所述目标风电基础结构预设范围基于所述光信号的微生物光变化信息；
81.基于所述微生物光变化信息，识别所述预设范围的微生物吸光度。
82.可选的，基于海洋环境光数据库，在所述微生物光信息中去除包括当前海洋环境光的光噪数据。
83.可选的，上述方法还包括：
84.基于监测到的微生物种类，判断微生物的喜阴喜阳情况；
85.在所述微生物为喜阴微生物的情况下，旋转所述目标风电基础结构，以使所述微生物受到阳光照射；
86.在所述微生物为喜阳微生物的情况下，旋转所述目标风电基础结构，以避免所述微生物受到阳光照射。
87.可选的，上述方法还包括：
88.获取当前时间，基于所述当前时间预测日光照射位置轨迹信息；
89.基于所述日光照射位置轨迹信息制定所述目标风电基础结构方位调整计划。
90.通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，还用于执行图1对应的实施例中的任一方式。
91.请参阅图4，图4为本技术实施例提供的电子设备的实施例示意图。
92.如图4所示，本技术实施例提供了一种电子设备400，包括存储器410、处理器420及存储在存储器420上并可在处理器420上运行的计算机程序411，处理器420执行计算机程序411时实现以下步骤：
93.采集海上目标风电基础结构预设范围的第一环境信息，所述第一环境信息包括微生物光信息；
94.根据所述微生物光信息，识别所述预设范围的微生物吸光度；
95.基于所述微生物吸光度，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类。
96.可选的，所述第一环境信息是通过wsn无线传感技术从传感器获取的。
97.可选的，所述第一环境信息还包括图像采集信息和/或声音采集信息，
98.所述方法还包括：
99.基于所述图像采集信息通过预设微生物图像数据库，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类；
100.基于所述声音采集信息通过预设噪声数据库，确定所述目标风电基础结构预设范
围的微生物种类。
101.可选的，所述微生物光信息包括微生物光变化信息，所述方法还包括：
102.向所述目标风电基础结构预设范围发出光信号；
103.采集所述目标风电基础结构预设范围基于所述光信号的微生物光变化信息；
104.基于所述微生物光变化信息，识别所述预设范围的微生物吸光度。
105.可选的，基于海洋环境光数据库，在所述微生物光信息中去除包括当前海洋环境光的光噪数据。
106.可选的，上述方法还包括：
107.基于监测到的微生物种类，判断微生物的喜阴喜阳情况；
108.在所述微生物为喜阴微生物的情况下，旋转所述目标风电基础结构，以使所述微生物受到阳光照射；
109.在所述微生物为喜阳微生物的情况下，旋转所述目标风电基础结构，以避免所述微生物受到阳光照射。
110.可选的，上述方法还包括：
111.获取当前时间，基于所述当前时间预测日光照射位置轨迹信息；
112.基于所述日光照射位置轨迹信息制定所述目标风电基础结构方位调整计划。
113.在具体实施过程中，处理器420执行计算机程序411时，可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
114.由于本实施例所介绍的电子设备为实施本技术实施例中一种海洋微生物监测装置所采用的设备，故而基于本技术实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本技术实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本技术实施例中的方法所采用的设备，都属于本技术所欲保护的范围。
115.请参阅图5，图5为本技术实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
116.如图5所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质500，其上存储有计算机程序511，该计算机程序511被处理器执行时实现如下步骤：
117.采集海上目标风电基础结构预设范围的第一环境信息，所述第一环境信息包括微生物光信息；
118.根据所述微生物光信息，识别所述预设范围的微生物吸光度；
119.基于所述微生物吸光度，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类。
120.可选的，所述第一环境信息是通过wsn无线传感技术从传感器获取的。
121.可选的，所述第一环境信息还包括图像采集信息和/或声音采集信息，
122.所述方法还包括：
123.基于所述图像采集信息通过预设微生物图像数据库，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类；
124.基于所述声音采集信息通过预设噪声数据库，确定所述目标风电基础结构预设范围的微生物种类。
125.可选的，所述微生物光信息包括微生物光变化信息，所述方法还包括：
126.向所述目标风电基础结构预设范围发出光信号；
127.采集所述目标风电基础结构预设范围基于所述光信号的微生物光变化信息；
128.基于所述微生物光变化信息，识别所述预设范围的微生物吸光度。
129.可选的，基于海洋环境光数据库，在所述微生物光信息中去除包括当前海洋环境光的光噪数据。
130.可选的，上述方法还包括：
131.基于监测到的微生物种类，判断微生物的喜阴喜阳情况；
132.在所述微生物为喜阴微生物的情况下，旋转所述目标风电基础结构，以使所述微生物受到阳光照射；
133.在所述微生物为喜阳微生物的情况下，旋转所述目标风电基础结构，以避免所述微生物受到阳光照射。
134.可选的，上述方法还包括：
135.获取当前时间，基于所述当前时间预测日光照射位置轨迹信息；
136.基于所述日光照射位置轨迹信息制定所述目标风电基础结构方位调整计划。
137.在具体实施过程中，该计算机程序511被处理器执行时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
138.需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
139.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
140.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
141.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
142.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
143.本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图1对应实施例中的海
洋微生物监测方法中的流程。
144.所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
145.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
146.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
147.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
148.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
149.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
150.以上所述，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修该或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。