烹饪设备控制方法、装置和烹饪设备与流程

技术特征：
1.一种烹饪设备控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取烹饪食材的食材种类，以及烹饪开始后的预设时长内，按照预设时间间隔采集的至少包括气味浓度的烹饪状态数据；根据所述食材种类确定对应的食材重量预测模型；通过所述食材重量预测模型对所述烹饪状态数据进行分析，预测烹饪食材的重量参数；基于所述烹饪食材的重量参数，确定所述烹饪设备的烹饪参数；控制所述烹饪设备以所述烹饪参数对所述烹饪食材进行烹饪。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设时间间隔采集的至少包括气味浓度的烹饪状态数据，包括：按照预设时间间隔采集所述烹饪食材的气味浓度以及所述烹饪设备的腔体温度，获得所述烹饪状态数据；或按照预设时间间隔采集所述烹饪食材的气味浓度与食材温度，获得所述烹饪状态数据；或按照预设时间间隔采集所述烹饪食材的气味浓度、食材温度以及所述烹饪设备的腔体温度，获得所述烹饪状态数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取烹饪食材的食材种类，包括：获取用户输入的食材种类；或获取所述烹饪食材的食材图像，对所述食材图像进行识别，确定所述烹饪食材的食材种类。4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述烹饪参数为所述烹饪设备的后续烹饪时长；所述基于所述烹饪食材的重量参数，确定所述烹饪设备的烹饪参数，包括：基于所述烹饪食材的重量参数以及预设映射关系，确定所述烹饪食材对应的总烹饪时长；根据所述烹饪食材的总烹饪时长与所述预设时长，确定所述烹饪设备的后续烹饪时长。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述食材重量预测模型训练过程包括：获取训练样本数据集，所述训练样本数据集中包括样本食材的实测重量参数和至少包括样本气味浓度的样本烹饪状态数据；将所述训练样本数据集输入至初始预测模型进行训练，获得所述食材重量预测模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述训练样本数据集输入至初始预测模型进行训练，获得所述食材重量预测模型，包括：将所述训练样本数据集输入至初始预测模型，通过所述初始预测模型计算所述样本食材的重量参数计算值；基于所述样本食材的重量参数计算值与所述实测重量参数，获得所述重量参数计算值
与所述实测重量参数之间的误差值；在所述误差值不满足模型训练结束条件时，根据所述误差值更新所述初始预测模型中模型参数，直至达到所述模型训练结束条件，获得所述食材重量预测模型。7.一种烹饪设备控制装置，其特征在于，所述装置包括：烹饪状态数据获取模块，用于获取烹饪食材的食材种类，以及烹饪开始后的预设时长内，按照预设时间间隔采集的至少包括气味浓度的烹饪状态数据；预测模型确定模块，用于根据所述食材种类确定对应的食材重量预测模型；重量参数预测模块，用于通过所述食材重量预测模型对所述烹饪状态数据进行分析，预测烹饪食材的重量参数；烹饪参数确定模块，用于基于所述烹饪食材的重量参数，确定所述烹饪设备的烹饪参数；烹饪控制模块，用于控制所述烹饪设备以所述烹饪参数对所述烹饪食材进行烹饪。8.一种烹饪设备，其特征在于，所述烹饪设备包括烹饪状态传感器与处理器，所述烹饪状态传感器所述处理器通信连接；所述烹饪状态传感器，设置于所述烹饪设备腔体内，用于在烹饪开始后的预设时长内，按照预设时间间隔采集至少包括气味浓度的烹饪状态数据，所述烹饪状态传感器至少包括气味传感器；所述处理器，用于获取烹饪食材的食材种类，以及所述烹饪状态传感器采集所述烹饪状态数据，根据所述食材种类确定对应的食材重量预测模型，通过所述食材重量预测模型对所述烹饪状态数据进行分析，预测烹饪食材的重量参数，基于所述烹饪食材的重量参数，确定所述烹饪设备的烹饪参数，控制所述烹饪设备以所述烹饪参数对所述烹饪食材进行烹饪。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种烹饪设备控制方法、装置和烹饪设备。所述方法包括：获取烹饪食材的食材种类，以及烹饪开始后的预设时长内，按照预设时间间隔采集的至少包括气味浓度的烹饪状态数据；根据食材种类确定对应的食材重量预测模型；通过食材重量预测模型对烹饪状态数据进行分析，预测烹饪食材的重量参数；基于烹饪食材的重量参数，确定烹饪设备的烹饪参数；控制烹饪设备以烹饪参数对烹饪食材进行烹饪。采用本方法能够准确预测得到烹饪食材的重量参数，实现根据食材重量对烹饪设备的烹饪参数进行精准控制，更好的满足用户的使用需求。更好的满足用户的使用需求。更好的满足用户的使用需求。


技术研发人员：熊明洲 张倩 石磊 侯晓东 陈丹慧 张淼
受保护的技术使用者：珠海格力电器股份有限公司
技术研发日：2022.05.11
技术公布日：2022/7/1