风洞群高压空气资源动态拓扑结构建模方法、系统及空气消耗量计算与流程

1.本发明涉及风洞群试验运行调度领域，具体涉及一种风洞群高压空气资源动态拓扑结构建模方法、系统及空气消耗量计算。


背景技术：

2.大型风洞设备设施是国家重大战略资源，风洞群通常包括十几座甚至几十座生产型风洞，每座风洞试验需要纯水、电力、高压空气、中压空气、真空、氮气、氢气、氧气等多种动力资源。为满足风洞群的试验需求，动力系统的配置往往非常复杂。
3.以高压空气系统为例，高压空气系统分为32mpa和22mpa高压空气系统，主体设备包括往复式压缩机、干燥器、32mpa高压储罐、22mpa高压储罐、冷却水和配气网络系统。其中配气网络系统由高压空气从压缩机组生产、存储到高压罐群、输送到风洞所涉及的若干阀门、管线及附属设备等组成。由于风洞群实时共享高压空气资源，需要通过不同罐群、阀门、管线的切换与组合，来保障不同的风洞试验需求。
4.出于建设成本和风洞试验不同动态变化的高压空气资源需求的考虑，高压气源可分为不同罐群(分区)，不同罐群由多个罐体通过阀门和管道连通而成；从罐群输送到不同风洞包括多条输气总管，每条总管又分为多条支管线，每条支管通常可保障多座风洞；而输气总管之间一般还设置有联通阀，实现不同风洞、不同试验的高压空气资源的组合供给。这种由高压压缩机组、阀门、罐群、输气总管、支路管线和正在实施保障的风洞组成的反映供配气关系的物理结构称为高压空气资源配气网络动态拓扑结构，拓扑中每个节点设备工作状态的变化都意味着动力资源供给配置(压力等级、标方容量等)的改变，如图1和图2所示。
5.风洞群开展的高频度、多类型气动试验造成高压空气资源供给保障的复杂性，存在着多座风洞分时共用同一罐群、多座风洞并行使用不同罐群、大型风洞同时使用多个罐群等情况，对风洞试验的安全运行、动力资源的及时保障、合理配给、消耗准确计量提出了很大挑战。
6.一方面，如果风洞群若干座风洞同时启动，并使用同一座罐群、同一条管线，不仅容易发生共振现象，威胁到整个高压系统和风洞设备的安全，而且会降低风洞流场品质，影响试验数据质量。为了避免这种高压空气资源冲突的发生，当前风洞试验运行大多采用人工协调方式，通过电话进行沟通，这种调度方式存在高压空气资源配气网络拓扑结构信息监控不全、动力资源调度智能化程度不足、协调效率低等问题，并带来一定的安全隐患。
7.另一方面，在共享高压空气资源的风洞群中，要实现对单个风洞、单次试验的消耗计量，通常可采用风洞管线加装流量计或试验前后罐群压差计量两种方案。但由于风洞群试验时罐群压力快速变化，采用风洞管线加装流量计方案监测不准，成本高，且可能影响风洞试验流场；而采用罐群压差法计量方案，就需要实时掌握罐群和管线的拓扑结构，以获取正开展试验风洞的供气罐群和管线的容积(标方容量)，来计算风洞试验高压空气消耗。
8.因此，开展针对复杂、动态的风洞群高压空气资源配气网络拓扑结构的管理，对避
免动力资源冲突、实现风洞试验消耗计量具有非常重要的意义。
9.但是，目前未见针对复杂、动态的风洞群高压空气资源配气网络拓扑结构管理的公开报道。


技术实现要素：

10.针对现有技术的不足，本发明提供一种基于图形数据库和邻接矩阵的风洞群高压空气资源配气网络动态拓扑结构建模方法，建立了一种动态的高压空气资源配气网络拓扑结构自动识别、存储和更新的模型，便于后续进行空气资源消耗量的计算。
11.一种风洞群高压空气资源动态拓扑结构建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
12.s10.获取动力系统现场运行状态
13.所述动力系统包括风洞群每一座风洞的试验动态，罐群动态，压缩机组动态以及阀门状态；
14.s20.获取高压空气配气网络邻接矩阵an×n15.将高压空气资源配气网络作为一个有向图，将配气网络中的压缩机组，管线气流汇流点，罐群以及风洞作为节点，将配气网络中的阀门作为边，得到邻接矩阵：
[0016][0017][0018]
其中，ei为第i个节点，ej为第j个节点，i∈[1,n],j∈[1,n]；
[0019]
s30.计算可达矩阵m
[0020][0021][0022]
s40.对可达矩阵进行分解，获得配气网络图的连通分支
[0023]
将配气网络图分成多个独立、无直接或间接影响的连通分支。
[0024]
进一步地，步骤s40包括以下步骤：
[0025]
s41.建立节点的可达集r(ei)
[0026]
[0027]
其中，为任意一个节点ei，v是节点集；
[0028]
s42.建立节点的先行集q(ei)
[0029][0030]
s43.建立系统的底层节点集b
[0031]
b＝{ei|ei∈v且r(ei)∩q(ei)＝q(ei)}
[0032]
s44.对配气网络图进行区域划分
[0033]
对于底层节点集b内任意节点b,b
′
，若
[0034]
r(b)∩r(b
′
)＝φ
[0035]
则节点b,b
′
属于不同区域，如此可将系统v划分为h个分区，记为
[0036]
π(v)＝{v1,v2,
…
,vh,
…
，vh}
[0037]
其中，每个分区即为一个连通分支。
[0038]
进一步地，在步骤s44之后，还包括以下步骤：
[0039]
s45.在每个分区建立顶层单元集t
[0040]
在分区中，
[0041]
t＝{ei|ei∈vh且r(ei)∩q(ei)＝r(ei)}
[0042]
s46.查找以某个风洞wk为顶层元素的分区vh，得到保障该风洞试验的压缩机组，罐群，阀门，输气管路的集合，该集合内各元素以及各元素的连接关系的组合即为保障该风洞的动态拓扑结构。
[0043]
一种执行如前所述的风洞群高压空气资源动态拓扑结构建模方法的系统，其特征在于，包括硬件、接口和软件，
[0044]
其中，硬件包括监控风洞的试验动态，罐群动态，压缩机组动态以及阀门状态的探测器；接口采用opcserver服务器，将硬件采集到的信息上传中心服务器，由软件进行处理和可视化。
[0045]
进一步地，每一个风洞中都包括一个本地控制器，所述本地控制器向中心服务器发送“请求试验”的请求信号，所述中心服务器中心服务器根据调度规则制定试验计划，向本地控制器发送“允许试验”或“不允许试验”信号，本地控制器还根据该反馈信号控制风洞中的阀门开启或关闭。
[0046]
进一步地，所述调度规则为，在每一个分区内，保证同时只有一座风洞使用高压空气资源。
[0047]
本发明还提供一种风洞群高压空气资源消耗量计算方法，其特征在于，基于如前所述的一种风洞群高压空气资源动态拓扑结构建模方法得到的保障某风洞wk的动态拓扑结构：
[0048]
计算保证该风洞wk的所有元素的容积之和volw，
[0049]
本次该风洞wk的高压空气资源消耗量pk为：
[0050]
pk＝
│
风洞试验开始时罐群压力-风洞试验结束时罐群压力
│×
volw×
10。
[0051]
采用本发明的一种风洞群高压空气资源动态拓扑结构建模方法、系统及空气消耗量计算，相对于现有技术，至少具有以下有益效果：
[0052]
(1).根据本发明的建模方法，能够自动识别具体某个风洞正在使用的管线和罐
群，并能够实时更新；
[0053]
(2).本发明能够实时更新并记录罐群和管线的拓扑结构，获取保障具体某个风洞的元素集合，以及该风洞与其他风洞的共用关系，为制定试验策略和计算风洞资源消耗提高准确的数据支撑；避免人工控制和协调的不便和效率低的问题；
[0054]
(3).利用本发明的建模方法，能够准确计算具体风洞的高压空气资源消耗。
附图说明
[0055]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0056]
图1是高压空气资源动态拓扑结构示意图一；
[0057]
图2是高压空气资源动态拓扑结构示意图二；
[0058]
图3是本发明中实施例的一种风洞群高压空气资源动态拓扑结构建模方法流程图；
[0059]
图4是本发明实施例的一种风洞群高压空气资源动态拓扑结构建模方法示例。
具体实施方式
[0060]
以下的说明提供了许多不同的实施例、或是例子，用来实施本发明的不同特征。以下特定例子所描述的元件和排列方式，仅用来精简的表达本发明，其仅作为例子，而并非用以限制本发明。
[0061]
实施例1
[0062]
一种风洞群高压空气资源动态拓扑结构建模方法，如图3所示，包括：
[0063]
s10.获取动力系统现场运行状态
[0064]
所述动力系统包括风洞群每一座风洞的试验动态，罐群动态，压缩机组动态以及阀门状态；
[0065]
s20.获取高压空气配气网络邻接矩阵an×n[0066]
将高压空气资源配气网络作为一个有向图，将配气网络中的压缩机组，管线气流汇流点，罐群以及风洞作为节点，将配气网络中的阀门作为边，得到邻接矩阵：
[0067][0068][0069]
其中，ei为第i个节点，ej为第j个节点，i∈[1,n],j∈[1,n]；邻接矩阵a的元素a
ij
＝1表示节点i与节点j的连接关系，0为不邻接，1为邻接。而第k行与第k列具有同样的物理意义，都代表节点k，由此，想要找到所有与节点k邻接的节点主要寻找第k行或者第k列内是否有为1的元素即可。
[0070]
本发明中，将阀门作为边是因为管线决定配气网络的连接关系，而阀门设备控制罐群、机组和管线的投切，阀门的开关会引起物理连接模型的变化，并引起阀门节点邻接关系的变化，实时采样阀门的状态，可以得到相应的邻接状态，从而获得邻接矩阵；
[0071]
进一步地，为描述配气网络各节点间的邻接关系，本实施例建立包含三个关系表的图形数据库：
[0072]
1)建立阀门-回流节点表：该表记录阀门与管线汇流节点的实际位置关系，表的结构如表1所示(表中始节点与终节点可以互换)。
[0073]
表1阀门-汇流节点表
[0074]
阀门号始节点终结点val1gdxgdyval2gdpgdz
………………
[0075]
2)建立节点标示表：将节点号统一用连续的整数编码，与邻接矩阵的下标对应起来，表的结构如表2所示。
[0076]
表2节点表示表
[0077][0078][0079]
3)建立阀门状态表：通过风洞及高压空气系统运行监测系统，获取所有高压配气网络中所有阀门的状态，并用表记录。该表记录某一时刻所有阀门的开闭状态，表的结构如表3所示。对于关闭的阀门，状态值为0；对于打开的阀门，状态值为1。
[0080]
表3阀门状态表
[0081]
时间阀门号状态值2021-12-27-12-02-01val102021-12-27-12-02-01val21
………………
[0082]
在图形数据库中，对阀门-汇流节点表、节点标识表、阀门状态表三个表之间进行条件查询，生成邻接矩阵表，表的结构如表4所示。
[0083]
表4邻接矩阵表
[0084]
状态值始节点标识号终结点标识号012134
………………
[0085]
s30.计算可达矩阵m，获得各节点直接和间接关系的总和
[0086]
可达矩阵指的是用矩阵的形式来描述图的各节点之间经过一定长度的通路后可到达的程度，用m表示，也是一个n
×
n方阵：
[0087][0088][0089]
可达矩阵m的第i行第j列元素m
ij
＝1，表示节点i与节点j有直接(有管线直连，i指向j)或间接(至少通过一个中间节点)的连接关系，否则等于0。比如i指向g，g再指向j，则i与j有1步间接关系；同理存在2步、3步、...间接关系，不管是存在直接还是间接关系，相应的元素m
ij
＝1，否则就为0。
[0090]
s40.对可达矩阵进行分解，获得配气网络图的连通分支
[0091]
将配气网络图分成多个独立、无直接或间接影响的连通分支。
[0092]
具体为：
[0093]
s41.建立节点的可达集r(ei)
[0094]ei
对某个节点有直接或间接的影响，则这些节点构成ei的可达集：
[0095][0096]
其中，为任意一个节点ei，v是节点集；
[0097]
s42.建立节点的先行集q(ei)
[0098]
任何一个节点对ei有直接或间接的影响，则这些节点构成ei的先行集：
[0099][0100]
s43.建立底层节点集b
[0101]
满足不存在任何一个节点只指向它而不被它所指向的节点的集合，构成系统v的底层节点集b:
[0102]
b＝{ei|ei∈v且r(ei)∩q(ei)＝q(ei)}
[0103]
s44.对配气网络图进行区域划分
[0104]
对于底层节点集b内任意节点b,b
′
，若
[0105]
r(b)∩r(b
′
)＝φ
[0106]
则节点b,b
′
不可能指向相同节点，属于不同区域，如此可将系统v划分为h个分区，记为
[0107]
π(v)＝{v1,v2,
…
,vh,
…
，vh}
[0108]
其中，每个分区即为一个连通分支。
[0109]
进一步地，执行步骤s45和步骤s46可以获得保障具体某个风洞的动态拓扑结构：
[0110]
s45.在每个分区建立顶层单元集th[0111]
在分区中，满足不存在一个节点只被它所影响而不去影响它的节点的集合，构成顶层单元集th：
[0112]
th＝{ei|ei∈vh且r(ei)∩q(ei)＝r(ei)}
[0113]
s46.查找以某个风洞wk为顶层元素的分区vh，得到保障该风洞试验的压缩机组，罐群，阀门，输气管路的集合，获得具体保障该风洞的动态拓扑结构。
[0114]
实施例2
[0115]
图2是高压空气资源的物理连接结构的示意图，该系统具有三个压缩机组：压缩机组01、压缩机组02和压缩机组03，四个罐群：罐群01、罐群02、罐群03和罐群04，三个主管：主管1、主管2和主管3，以及四个风洞：风洞01、风洞02、风洞03和风洞04，值得说明的是，真实的高压空气资源系统更加复杂，图2只是对其进行简化的一个示例而已，其中的阀门均做了简化，每一个节点之间均具有一个阀门(即边线上)。试验时，根据试验需求打开相应的阀门，并通过以下方法来构建风洞群高压空气资源动态拓扑结构建模方法：
[0116]
s00.获取系统连接关系图
[0117]
s01.建立节点标识表
[0118]
根据压缩机组、罐群、主管、风洞的排列顺序设定节点序号，即分别将压缩机组01、压缩机组02、压缩机组03、罐群01、罐群02、...、风洞03、风洞04设定为序号1、2、3、4、5、...、13、14，如下表所示：
[0119][0120][0121]
s02.建立阀门-节点表：
[0122]
阀门号始节点终节点阀门号始节点终节点val114val1968val215val2069val316val21610val417val2278
val524val2379val625val24710val726val25811val827val26812val934val27813val1035val28814val1136val29911val1237val30912val1348val31913val1449val32914val15410val331011val1658val341012val1759val351013val18510val361014
[0123]
由此获得了风洞群高压空气资源系统的物理连接关系，将风洞群高压空气资源配气网络视为一个无向图g＝《v,e》，其中，v是节点集，e是v中元素构成的无序二元组的集合，对应着各个阀门的起始节点：
[0124]
v＝{e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e8,e9,e
10
,e
11
,e
12
,e
13
,e
14
},其中，e1表示第一个节点，即压缩机组01，e2表示第二个节点，即压缩机组02，以此类推。
[0125]
e＝{(e1,e4),(e1,e5),(e1,e6),(e1,e7),(e2,e4),(e2,e5),(e2,e6),(e2,e7),(e3,e4),(e3,e5),(e3,e6),(e3,e7),(e4,e8),(e4,e9),(e4,e
10
),(e5,e8),(e5,e9),(e5,e
10
),(e6,e8),(e6,e9),(e6,e
10
),(e7,e8),(e7,e9),(e7,e
10
),(e8,e
11
),(e8,e
12
),(e8,e
13
),(e8,e
14
),(e9,e
11
),(e9,e
12
),(e9,e
13
),(e9,e
14
),(e
10
,e
11
),(e
10
,e
12
),(e
10
,e
13
),(e
10
,e
14
)},其中，(e1,e4)表示由第一个节点到第四个节点之间的连通关系，(e1,e5)表示由第一个节点到第五个节点之间的连通关系，以此类推。
[0126]
s10.获取动力系统现场运行状态
[0127]
本系统中采集到阀门的开闭状态，如下表所示，其中阀门开设为1，阀门关设为0。
[0128][0129][0130]
s20.获取高压空气配气网络邻接矩阵an×n[0131]
可以理解，阀门1对应了由节点1到节点4的连接路径，阀门1为开的状态，因而节点1与节点4邻接，在邻接矩阵中，第一行第四列的元素为1；阀门2对应了由节点1到节点5的连接路径，阀门2为关的状态，因而节点1与节点5不邻接，在邻接矩阵中，第一行第五列的元素为0；阀门3对应了由节点1到节点6的连接路径，阀门3为关的状态，因而节点1与节点6不邻接，在邻接矩阵中，第一行第六列的元素为0，...，以此类推，获得其邻接矩阵a
14
×
14
，
[0132][0133]
s30.由邻接矩阵a计算可达矩阵m：
[0134][0135]
s40.对可达矩阵进行分解：
[0136]
s41.建立节点的可达集r(ei)
[0137]
r(e1)＝{e1,e4,e8,e
11
},
[0138]
r(e2)＝{e2,e5,e8,e
11
},
[0139]
r(e3)＝{e3,e6,e7,e9,e
10
,e
13
,e
14
},
[0140]
r(e4)＝{e4,e8,e
11
},
[0141]
r(e5)＝{e5,e8,e
11
},
[0142]
r(e6)＝{e6,e9,e
13
},
[0143]
r(e7)＝{e7,e
10
,e
14
},
[0144]
r(e8)＝{e8,e
11
},
[0145]
r(e9)＝{e9,e
13
},
[0146]
r(e
10
)＝{e
10
,e
14
},
[0147]
r(e
11
)＝{e
11
},
[0148]
r(e
12
)＝{e
12
},
[0149]
r(e
13
)＝{e
13
},
[0150]
r(e
14
)＝{e
14
},
[0151]
s42.建立节点的先行集q(ei)
[0152]
q(e1)＝{e1},
[0153]
q(e2)＝{e2},
[0154]
q(e3)＝{e3},
[0155]
q(e4)＝{e1,e4},
[0156]
q(e5)＝{e2,e5},
[0157]
q(e6)＝{e3,e6},
[0158]
q(e7)＝{e3,e7},
[0159]
q(e8)＝{e1,e2,e4,e5,e8},
[0160]
q(e9)＝{e3,e6,e9},
[0161]
q(e
10
)＝{e3,e7,e
10
},
[0162]
q(e
11
)＝{e1,e2,e4,e5,e8,e
11
},
[0163]
q(e
12
)＝{e
12
},
[0164]
q(e
13
)＝{e3,e6,e9,e
13
},
[0165]
q(e
14
)＝{e3,e7,e
10
,e
14
},
[0166]
s43.建立底层节点集b
[0167]
r(e1)∩q(e1)＝q(e1)＝{e1},
[0168]
r(e2)∩q(e2)＝q(e2)＝{e2},
[0169]
r(e3)∩q(e3)＝q(e3)＝{e3},
[0170]
其余节点的先行集和可达集的交集不等于其先行集，因此，节点集b＝{e1,e2,e3},也就是说，第一节点、第二节点和第三节点是该系统的底层节点，分别对应着压缩机组01、压缩机组02和压缩机组03；
[0171]
s44.对配气网络图进行区域划分
[0172]
r(e1)∩r(e2)≠φ，r(e1)∩r(e3)＝φ，r(e2)∩r(e3)＝φ，
[0173]
因此，将系统分为两个分区，
[0174]
π(v)＝{v1,v2},
[0175]v1
＝{e1,e2,e4,e5,e8,e
11
}，
[0176]v2
＝{e3,e6,e7,e9,e
10
,e
13
,e
14
}，
[0177]
则，节点1,2,4,5,8,11为一个连通分支，节点3,6,7,9,10,13,14为一个连通分支，其结果如图3所示。
[0178]
进一步地，为了获得保障具体某个风洞的动态拓扑结构，执行以下步骤：
[0179]
s45.在每个分区建立顶层单元集t
[0180]
对于分区v1，r(e
11
)∩q(e
11
)＝r(e
11
)＝{e
11
}，其余节点的先行集和可达集的交集不等于其可达集，因此，在分区v1中，第11节点即风洞01是该分区的顶层单元；
[0181]
对于分区v2，r(e
13
)∩q(e
13
)＝r(e
13
)＝{e
13
}，r(e
14
)∩q(e
14
)＝r(e
14
)＝{e
14
}，其余节点的先行集和可达集的交集不等于其可达集，因此，在分区v2中，第13节点即风洞03和第14节点即风洞04是该分区的顶层单元；
[0182]
s46.查找以某个风洞wk为顶层元素的分区vh，得到保障该风洞试验的压缩机组，罐群，阀门，输气管路的集合，获得具体保障该风洞的动态拓扑结构。
[0183]
对于风洞01，是分区v1的顶层元素，保障该风洞的元素为e1,e2,e4,e5,e8，即压缩机01，压缩机02，罐群01，罐群02，主管1的集合；
[0184]
对于风洞03和风洞04，是分区v2的顶层元素，保障这两个风洞的元素为e3,e6,e7,e9,e
10
，即压缩机03，罐群03，罐群04，主管2和主管3的集合。
[0185]
基于此，可以计算某个风洞的高压空气资源的总容积，具体为保障该风洞的所有元素的容积之和：
[0186]
对于风洞01，保障风洞01的高压空气资源的总容积为保障该风洞的所有元素的e3,e6,e7,e9,e
10
的容积之和，即：
[0187]
vol
01
＝v
e1
v
e2
v
e4
v
e5
v
e8
[0188]
对于风洞03，与风洞04相同，
[0189]
vol
03
＝vol
04
＝v
e3
v
e6
v
e7
v
e9
v
e10
。
[0190]
值得说明的是，本实施例中，标记在拓扑结构中的阀门状态开，只代表这一管路连通，空气资源可以流过该管路将两边的元素连通，但并不代表其所在的分区内的风洞均在消耗空气资源，而所在分区内的风洞是否消耗空气资源，决定于风洞内部的阀门是否打开。当风洞要进行试验时，其风洞内部的阀门打开，此时，其所在的分区内的空气资源才能进入风洞内部进行空气资源消耗。
[0191]
例如分区v2中存在两个风洞03和04共用一个连通分支，当风洞03试验时，虽然风洞04没有进行空气资源消耗，但是连通风洞04的管路中也会充满空气，也属于风洞03进行试验的空气资源消耗，所以在计算风洞03的高压空气资源的总容积时需要加上与风洞04连通的路径上的元素的容积。
[0192]
实际调度控制过程中，需要保证一个分区中同时只能有一座风洞使用动力资源，即对于v2的这个分区，风洞03和04不能同时进行试验。
[0193]
实施例3
[0194]
本实施例提供一种系统，执行如实施例1或实施例2的建模方法的系统，包括硬件、接口和软件，其中，硬件包括监控风洞的试验动态，罐群动态，压缩机组动态以及阀门状态的探测器；接口采用opcserver服务器，将硬件采集到的信息上传中心服务器，由软件进行处理和可视化。
[0195]
软件处理的方法根据实施例1或实施例2所记载的方法进行处理，其实施状态可以以图片的形式显示在中心服务器上，便于工作人员了解风洞群内部各元素的状态。
[0196]
中心服务器还可以起到调度中心的作用，具体地，在每一个风洞中都设置一个本地控制器，所述本地控制器向中心服务器发送“请求试验”的请求信号，所述中心服务器中
心服务器根据调度规则制定试验计划，向本地控制器发送“允许试验”或“不允许试验”信号，本地控制器还根据该反馈信号控制风洞中的阀门开启或关闭。即当中心服务器允许该风洞试验室，本地控制器控制风洞中的阀门开启，风洞与分区中的各元素连通，高压空气资源开始向该风洞供给，当然，试验结束时，本地控制器向中心服务器发送“试验结束”信号，中心服务器收到该信号后，可向分区内的其余请求试验的风洞发送“允许试验”的信号。
[0197]
所述调度规则为，在每一个分区内，保证同时只有一座风洞使用高压空气资源。
[0198]
例如，在分区v2中，风洞03和风洞04都向中心服务器发送“请求试验”信号，当风洞03先于风洞04发送请求，则中心服务器向风洞03发送“允许试验”信号，向风洞04发送“不允许试验”信号，则风洞03的本地控制器打开风洞内的阀门开始试验，试验结束时，向中心服务器发送“试验结束”信号，中心服务器收到该信号后，向风洞04发送“允许试验”信号，风洞04的本地控制器收到该信号后控制该风洞内的发明打开开始试验，以此类推。
[0199]
实施例4
[0200]
一种风洞群高压空气资源消耗量计算方法，根据实施例1或实施例2所记载的方法得到的保障某风洞wk的动态拓扑结构，首先计算保证该风洞的所有元素的容积之和，然后根据试验前后本分区内的罐群压力差计算本次试验该风洞的高压空气资源消耗量pk：
[0201]
pk＝δp
×
volk×
10。
[0202]
δp＝
│
试验开始时本分区内罐群压力-试验结束时本分区内罐群压力
│
[0203]
因此，可以根据试验开始和结束的时间采集到的本分区内罐群的压力差来计算本次试验该风洞wk的高压空气资源消耗量。
[0204]
值得说明的是，本分区内罐群压力是指本分区内所有的罐群压力，例如对于风洞03，其罐群压力就是罐群03和罐群04的总压力。
[0205]
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。