1.本技术涉及计算机
技术领域：
：，特别是涉及一种体检项目推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术：
：：2.随着社会的进步和生活水平的不断提高，全民健康意识不断增强，定期健康体检是预防疾病的有效途径，多数医院和体检机构也均开通了线上预约体检服务。3.然而，并不是所有的用户都有相关医学知识，线上预约体检服务时用户常常不知道该如何选择体检项目，从而导致用户会选择多余的体检项目或者无法按需选择体检项目。4.因此，如何方便用户从海量体检项目中筛选出适用于用户身体状况的体检项目成为本领域人员重点研究的问题。技术实现要素：5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够方便用户从海量体检项目中筛选出适用于用户身体状况的体检项目的体检项目推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。6.第一方面，本技术提供了一种体检项目推荐方法。所述方法包括：7.提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息；8.根据该目标用户属性信息、各该目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各该目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，该第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系；9.根据该第一体检项目列表，确定目标体检项目列表；10.向终端发送该目标体检项目列表，以供该终端显示该目标体检项目列表。11.在其中一个实施例中，所述方法还包括：12.确定各该目标指标信息中的异常指标信息；13.基于该异常指标信息和预设的第二对应关系，确定该异常指标信息对应的候选异常原因，其中，该第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系；14.基于该异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷；15.向该终端发送该健康调查问卷。16.在其中一个实施例中，所述方法还包括：17.接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，该已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，该目标异常原因为用户从该异常指标信息对应的候选异常原因中选取的；18.根据该目标异常原因和该异常指标信息确定第二体检项目列表。19.在其中一个实施例中，根据该第一体检项目列表，确定目标体检项目列表，包括：20.根据该第一体检项目列表和该第二体检项目列表，确定该目标体检项目列表。21.在其中一个实施例中，根据该第一体检项目列表和该第二体检项目列表，确定该目标体检项目列表，包括：22.从该第一体检项目列表和该第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足该预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。23.在其中一个实施例中，该预设条件包括该第一体检项目列表和该第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。24.在其中一个实施例中，所述方法还包括：25.对该用户体检报告进行预处理，该预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种；26.该提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，包括：提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。27.第二方面，本技术还提供了一种体检项目推荐装置。所述装置包括：28.提取模块，用于提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息；29.第一确定模块，用于根据该目标用户属性信息、各该目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各该目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，该第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系；30.第二确定模块，用于根据该第一体检项目列表，确定目标体检项目列表；31.第一发送模块，用于向终端发送该目标体检项目列表，以供该终端显示该目标体检项目列表。32.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一方法的步骤。33.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。34.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。35.上述体检项目推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，进而根据该目标用户属性信息、各该目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各该目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，该第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系，并根据该第一体检项目列表，确定目标体检项目列表，从而向终端发送该目标体检项目列表，以供该终端显示该目标体检项目列表。由于目标体检项目列表是根据用户体检报告中提取到的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息得到的，因此，目标体检项目列表结合了用户的生理情况和身体状况，是适用于用户身体状况的体检项目。附图说明36.图1为本技术实施例中体检项目推荐方法的应用环境图；37.图2为本技术实施例中体检项目推荐方法的流程示意图；38.图3为本技术实施例中提供的一种生成和发送健康调查问卷的流程示意图；39.图4为本技术实施例中提供的一种确定第二体检项目列表的流程示意图；40.图5为本技术实施例中提供的一种对用户体检报告预处理的流程示意图；41.图6为本技术实施例中服务器和终端的交互示意图；42.图7为本技术实施例中体检项目推荐装置的结构框图；43.图8为本技术实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式44.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。45.图1为本技术实施例中体检项目推荐方法的应用环境图，本技术实施例提供的体检项目推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能电视、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。46.图2为本技术实施例中体检项目推荐方法的流程示意图，如图2所示，本技术实施提供了一种体检项目推荐方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：47.s201，提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。48.在本实施例中，服务器提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。用户体检报告可以是终端发送给服务器的，也可以是已经存储在服务器中的。用户体检报告可以是文档形式，例如可携带文档格式(portabledocumentformat，pdf)，也可以是图片形式，例如位图(bitmap，bmp)形式。服务器可以是通过光学字符识别(opticalcharacterrecognition，ocr)技术提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。本实施例均不做限制。49.其中，目标用户属性信息是指用户体检报告中关于用户的基础信息，例如性别、年龄、身高、体重、性史等。各体检项目的目标指标信息是指用户体检报告中的各体检项目，例如心率、血压等，以及各体检项目对应的指标数据，例如心率是100次/分。50.s202，根据目标用户属性信息、各目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系。51.在本实施例中，预设的第一对应关系可以是提前存储在服务器中的数据。第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系。例如，用户属性信息1对应的体检项目1的指标信息1，关联的体检项目列表为体检项目a和体检项目b。更具体地，年龄在18—40岁之间的女性用户(用户属性信息1)，收缩压(体检项目1)在110～116mmhg(指标信息1)是一个较为正常的范围，则对应的体检项目列表为收缩压检查(体检项目a)和舒张压检查(体检项目b)，进行基础的血压项目检查即可。年龄在16—40岁之间的女性(用户属性信息1)，收缩压(体检项目1)在大于116mmhg时(指标信息2)，可能会有高血压和其他高血压引起的疾病风险，则会关联的体检项目列表可以为心电图检查(体检项目c)、心脏超声检查(体检项目d)。52.可以理解的是，同一用户属性信息下可以对应多个体检项目，针对其中的任意一个体检项目，可以对应多个指标信息，针对其中任意一个指标信息对应有体检项目列表。体检项目列表中可以包括多个体检项目，也可以只有一个体检项目，也可以是一个空列表。53.进一步地，由于服务器已经从用户体检报告中提取出了目标用户属性信息，例如身高为178cm、体重65kg、年龄25岁的未婚男性，以及各目标指标信息，例如心率90次/分、胰腺形态大小正常等。因此，服务器能够基于克努特—莫里斯—普拉特操作(theknuth-morris-prattalgorithm，kmp算法)，根据目标用户属性信息、各目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各目标指标信息对应的第一体检项目列表。可以理解的是，第一体检项目列表包括了目标用户属性信息下的各目标指标信息确定的各体检项目。54.s203，根据第一体检项目列表，确定目标体检项目列表。55.在本实施例中，服务器根据第一体检项目列表，确定目标体检项目列表。其中，服务器可以将第一体检项目列表作为目标体检项目列表，也可以在第一体检项目列表的基础上增加或减少项目后的体检项目列表作为目标体检项目列表。本实施例不做限制。56.s204，向终端发送目标体检项目列表，以供终端显示目标体检项目列表。57.在本实施例中，服务器确定目标体检项目列表后，向终端发送目标体检项目列表，以供终端显示目标体检项目列表。本实施例对终端的显示方式不做限制。58.本实施例提供的体检项目推荐方法，通过提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，进而根据目标用户属性信息、各目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系，并根据第一体检项目列表，确定目标体检项目列表，从而向终端发送目标体检项目列表，以供终端显示目标体检项目列表。由于目标体检项目列表是根据用户体检报告中提取到的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息得到的，因此，目标体检项目列表结合了用户的生理情况和身体状况，是适用于用户身体状况的体检项目。59.进一步地，即使用户没有相关的医学知识，也能够得到合适的目标体检项目列表，减少了用户选择非必要体检项目的情况，同时也节省了医院或者体检机构的资源，提高了体检的效率。60.图3为本技术实施例中提供的一种生成和发送健康调查问卷的流程示意图，参照图3，本实施例涉及的是如何生成和发送健康调查问卷的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的体检项目推荐方法还包括如下步骤：61.s301，确定各目标指标信息中的异常指标信息。62.在本实施例中，服务器确定各目标指标信息中的异常指标信息，其中，服务器可以根据目标指标信息与预设范围确定目标指标信息中的异常指标信息。例如，各目标指标信息中包括120次/分的心率，而正常的心率范围须在60次/分～120次/分之间，因此，服务器确定各目标指标信息中的异常指标信息为120次/分的心率。63.s302，基于异常指标信息和预设的第二对应关系，确定异常指标信息对应的候选异常原因，其中，第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系。64.在本实施例中，预设的第二对应关系可以是提前存储在服务器中的数据。第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系。例如，异常指标信息1对应候选异常原因1和候选异常原因2。更具体地，大于120次/分的心率是一个异常指标信息，该异常指标信息对应的候选异常原因包括吸烟、喝酒、熬夜等。65.一种可以实现的方式是，同一用户属性信息下可以对应多个体检项目，针对其中的任一体检项目，例如心率，可以对应多个指标信息，例如指标信息1是小于60次/分，是在60次/分～120次/分之间，指标信息3是大于120次/分之间。针对其中的异常指标信息，例如指标信息1和指标信息3，对应有多个候选异常原因。66.s303，基于异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷。67.在本实施例中，服务器根据异常指标信息对应的候选异常原因，例如候选异常原因包括吸烟、喝酒、熬夜这三个候选异常原因，则服务器会生成有关异常候选原因的调查问题，例如，是否有吸烟习惯、吸烟频率等，并基于多个调查问题，生成健康调查问卷。68.s304，向终端发送健康调查问卷。69.在本实施例中，服务器向终端发送生成的健康调查问卷。70.本实施例通过确定各目标指标信息中的异常指标信息，并基于异常指标信息和预设的第二对应关系，确定异常指标信息对应的候选异常原因，其中，第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系，进而基于异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷，从而向终端发送健康调查问卷。由于向终端发送的健康调查问卷是基于各目标指标信息中的异常指标信息确定的，因此得到的健康调查问卷是能够针对用户体检报告，更准确地获知用户体检报告对应的用户的生活习惯，从而服务器能够根据健康调查问卷，为用户确定合适的体检项目。71.图4为本技术实施例中提供的一种确定第二体检项目列表的流程示意图，参照图4，本实施例涉及的是如何确定第二体检项目列表的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的体检项目推荐方法还包括如下步骤：72.s401，接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，目标异常原因为用户从异常指标信息对应的候选异常原因中选取的。73.在本实施例中，服务器将健康调查问卷发送给终端后，用户能够通过终端填写健康调查问卷，并将已完成的健康调查问卷发送给服务器。由于服务器是根据异常指标信息对应的候选异常原因生成的健康调查问卷，因此健康调查问卷中能够体现用户的生活习惯，并确定已完成的健康调查问卷中的目标异常原因。例如，健康调查问卷中包括吸烟、喝酒、熬夜等问题，如果用户选择了吸烟相关的问题，比如是否吸烟选择“是”，则服务器通过已完成的健康调查问卷确定目标异常原因包括吸烟。可以理解的是，目标异常原因也可以为空。74.s402，根据目标异常原因和异常指标信息确定第二体检项目列表。75.在本实施例中，服务器根据目标异常原因和异常指标信息确定第二体检项目列表。一种可以实现的方式是，服务器中存储有不同异常原因和不同异常指标信息对应的疾病，不同的疾病对应了不同的体检项目列表。其中，不同的目标异常原因和不同的异常指标信息对应的疾病权重可能不同。当然，服务器也可以存储不同异常原因和不同异常指标信息的权重对应的体检项目列表，本实施例不做限制。76.进一步地，根据目标异常原因和异常指标信息，就能确定第二体检项目列表。同样地，服务器可以是基于kmp算法确定第二体检项目列表。例如，用户1的目标异常原因为吸烟，异常指标信息为心率大于120次/分，则确定的第二体检项目列表为心电图检查和肺部筛查；用户1的目标异常原因为熬夜，异常指标信息为心率大于120次/分，则确定的第二体检项目列表为心电图检查和心脏超声检查。77.本实施例通过接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，目标异常原因为用户从异常指标信息对应的候选异常原因中选取的，并根据目标异常原因和异常指标信息确定第二体检项目列表。由于第二体检项目列表是根据目标异常原因和异常指标信息确定的，因此能够更准确地为用户确定合适的体检项目，避免遗漏用户必须的体检项目，降低用户的患病风险。78.可选的，上述的s203还可以通过如下方式实现：79.根据第一体检项目列表和第二体检项目列表，确定目标体检项目列表。80.在本实施例中，服务器根据第一体检项目列表和第二体检项目列表，确定目标体检项目列表。其中，服务器可以直接将第一项目列表和第二体检项目列表中的所有体检项目作为目标体检项目列表，也可以从第一体检项目列表和第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。本实施例不做限制。81.本实施例根据第一体检项目列表和第二体检项目列表，确定目标体检项目列表，因此最终得到的目标体检项目列表是相对更适合用户、更准确的体检方案。82.可选的，上述的根据第一体检项目列表和第二体检项目列表，确定目标体检项目列表，还可以通过如下方式实现：83.从第一体检项目列表和第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。84.在本实施例中，服务器从第一体检项目列表和第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，预设条件可以去除是第一体检项目列表和第二体检项目列表中功能类似但功能少于另一项的体检项目。例如第一体检项目列表包括体检项目1、体检项目2、体检项目3；例如第二体检项目列表包括体检项目4、体检项目5、体检项目5；例如体检项目2是肝功四项，体检项目5是肝功十项，则去除体检项目2，则目标体检项目列表包括体检项目1、体检项目3、体检项目4、体检项目5、体检项目6。85.本实施例通过从第一体检项目列表和第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表，因此能够去除对于用户非必要的体检项目，减少了用户的体检成本，也节省了医院或者体检机构的资源。86.可选的，预设条件包括第一体检项目列表和第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。87.在本实施例中，预设条件包括第一体检项目列表和第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。其中，重复的体检项目包括功能重复的体检项目，更具体地，也可以是在医学上做了体检项目a就没有必要在做体检项目b的体检项目。互斥的体检项目包括不能在同时例如同一天内进行的体检项目，例如电子计算机断层扫描(computedtomography，ct)检查和数字x线摄影(digitalradiography，dr)检查。88.本实施例中预设条件包括第一体检项目列表和第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目，进一步地能够去除对于用户非必要的体检项目，减少了用户的体检成本，也节省了医院或者体检机构的资源。89.图5为本技术实施例中提供的一种对用户体检报告预处理的流程示意图，参照图5，本实施例涉及的是如何对用户体检报告进行预处理的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的体检项目推荐方法还包括如下步骤：90.s501，对用户体检报告进行预处理，预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种。91.在本实施例中，服务器会对用户体检报告进行预处理。预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种。92.其中，转图片处理，是指服务器将其他格式的用户体检报告转为图片格式。图片二值化处理，是指服务器通过sauvola算法将图片上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个用户体检报告呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。平滑噪声处理，是指服务器基于神经网络的方法将用户体检报告中的不必要的或多余的干扰信息进行处理。倾斜角检测和矫正处理，是指服务器基于霍夫变换和拉东变换(radontransform，radon变换)对用户体检报告处理。可以理解的是，服务器可以仅进行转图片处理，也可以先进行转图片处理，再进行二值化处理、滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理。93.s502，提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，包括：提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。94.在本实施例中，服务器提取的是与处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。95.本实施例中通过对用户体检报告进行预处理，预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种，提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，包括：提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，由于服务器提取的是处理后的用户体检报告，提高了服务器提取目标用户属性信息和目标指标信息的准确率和效率，进而提高了得到目标体检列表的准确率和效率。96.为了更清楚地对本实施例中体检项目推荐方法进行解释，在此结合图6进行说明，图6为本技术实施例中服务器和终端的交互示意图。如图6所示，终端上可以运行有对应的客户端，客户端使用vue进行搭建。终端用于上传用户体检报告以及展示目标体检项目列表，服务器包括报告处理器和数据分析处理器。97.结合图6，终端接收到用户上传的用户体检报告后，将用户体检报告发送给服务端中的报告处理器。可以理解的是，用户也可以上传历年的多个用户体检报告。报告处理器对用户体检报告进行转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理，进而基于ocr技术，将处理后的用户体检报告中的将所有文字信息提取出来，生成一个json格式的文本文件，报告处理器将该json格式的文本文件发送给数据分析处理器。数据分析处理器，基于kmp算法，根据数据存储系统中的第一对应关系和第二对应关系，确定第一体检项目列表和第二体检项目列表，去除第一体检项目列表和第二体检项目列表中重复的体检项目和互斥的体检项目后，确定目标体检项目列表。最后，数据分析处理器将目标体检项目列表返回给终端，以供终端展示目标体检项目列表，用户可以在目标体检项目列表的基于上进一步选择最终的体检项目。98.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。99.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的体检项目推荐方法的体检项目推荐装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个体检项目推荐装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于体检项目推荐方法的限定，在此不再赘述。100.图7为本技术实施例中体检项目推荐装置的结构框图，如图7所示，在本技术实施例中，提供了一种体检项目推荐装置700，包括：提取模块701、第一确定模块702、第二确定模块703和第一发送模块704，其中：101.提取模块701，用于提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息；102.第一确定模块702，用于根据目标用户属性信息、各目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系；103.第二确定模块703，用于根据第一体检项目列表，确定目标体检项目列表；104.第一发送模块704，用于向终端发送目标体检项目列表，以供终端显示目标体检项目列表。105.本实施例提供的体检项目推荐装置，通过提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，进而根据目标用户属性信息、各目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系，并根据第一体检项目列表，确定目标体检项目列表，从而向终端发送目标体检项目列表，以供终端显示目标体检项目列表。由于目标体检项目列表是根据用户体检报告中提取到的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息得到的，因此，目标体检项目列表结合了用户的生理情况和身体状况，是适用于用户身体状况的体检项目。106.进一步地，即使用户没有相关的医学知识，也能够得到合适的目标体检项目列表，减少了用户选择非必要体检项目的情况，同时也节省了医院或者体检机构的资源，提高了体检的效率。107.可选的，该体检项目推荐装置700还包括：108.第三确定模块，用于确定各目标指标信息中的异常指标信息。109.第四确定模块，用于基于异常指标信息和预设的第二对应关系，确定异常指标信息对应的候选异常原因，其中，第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系。110.生成模块，用于基于异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷。111.第二发送模块，用于向终端发送健康调查问卷。112.可选的，该体检项目推荐装置700还包括：113.接收模块，用于接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，目标异常原因为用户从异常指标信息对应的候选异常原因中选取的。114.第五确定模块，用于根据目标异常原因和异常指标信息确定第二体检项目列表。115.可选的，第二确定模块还包括：116.确定单元，用于根据第一体检项目列表和第二体检项目列表，确定目标体检项目列表。117.可选的，确定单元用于从第一体检项目列表和第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。118.可选的，预设条件包括第一体检项目列表和第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。119.可选的，该体检项目推荐装置700还包括：120.处理模块，用于对用户体检报告进行预处理，预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种。121.提取模块701，还用于提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。122.上述体检项目推荐装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。123.图8为本技术实施例中计算机设备的内部结构图，如图8所示，在本技术实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是图1中的服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种体检项目推荐方法。124.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种体检项目推荐方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。125.本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。126.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：127.提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息；128.根据所述目标用户属性信息、各所述目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各所述目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，所述第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系；129.根据所述第一体检项目列表，确定目标体检项目列表；130.向终端发送所述目标体检项目列表，以供所述终端显示所述目标体检项目列表。131.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：132.确定各所述目标指标信息中的异常指标信息；133.基于所述异常指标信息和预设的第二对应关系，确定所述异常指标信息对应的候选异常原因，其中，所述第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系；134.基于所述异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷；135.向所述终端发送所述健康调查问卷。136.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：137.接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，所述已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，所述目标异常原因为用户从所述异常指标信息对应的候选异常原因中选取的；138.根据所述目标异常原因和所述异常指标信息确定第二体检项目列表。139.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：140.根据所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表，确定所述目标体检项目列表。141.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：142.从所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足所述预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。143.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：144.所述预设条件包括所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。145.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：146.对所述用户体检报告进行预处理，所述预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种；147.所述提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，包括：148.提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。149.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：150.提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息；151.根据所述目标用户属性信息、各所述目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各所述目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，所述第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系；152.根据所述第一体检项目列表，确定目标体检项目列表；153.向终端发送所述目标体检项目列表，以供所述终端显示所述目标体检项目列表。154.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：155.确定各所述目标指标信息中的异常指标信息；156.基于所述异常指标信息和预设的第二对应关系，确定所述异常指标信息对应的候选异常原因，其中，所述第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系；157.基于所述异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷；158.向所述终端发送所述健康调查问卷。159.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：160.接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，所述已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，所述目标异常原因为用户从所述异常指标信息对应的候选异常原因中选取的；161.根据所述目标异常原因和所述异常指标信息确定第二体检项目列表。162.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：163.根据所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表，确定所述目标体检项目列表。164.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：165.从所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足所述预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。166.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：167.所述预设条件包括所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。168.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：169.对所述用户体检报告进行预处理，所述预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种；170.所述提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，包括：171.提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。172.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：173.提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息；174.根据所述目标用户属性信息、各所述目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各所述目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，所述第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系；175.根据所述第一体检项目列表，确定目标体检项目列表；176.向终端发送所述目标体检项目列表，以供所述终端显示所述目标体检项目列表。177.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：178.确定各所述目标指标信息中的异常指标信息；179.基于所述异常指标信息和预设的第二对应关系，确定所述异常指标信息对应的候选异常原因，其中，所述第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系；180.基于所述异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷；181.向所述终端发送所述健康调查问卷。182.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：183.接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，所述已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，所述目标异常原因为用户从所述异常指标信息对应的候选异常原因中选取的；184.根据所述目标异常原因和所述异常指标信息确定第二体检项目列表。185.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：186.根据所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表，确定所述目标体检项目列表。187.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：188.从所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足所述预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。189.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：190.所述预设条件包括所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。191.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：192.对所述用户体检报告进行预处理，所述预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种；193.所述提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，包括：194.提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。195.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。196.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-onlymemory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistiverandomaccessmemory，mram)、铁电存储器(ferroelectricrandomaccessmemory，fram)、相变存储器(phasechangememory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，sram)或动态随机存取存储器(dynamicrandomaccessmemory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。197.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。198.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。当前第1页12当前第1页12
技术领域：
：，特别是涉及一种体检项目推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术：
：：2.随着社会的进步和生活水平的不断提高，全民健康意识不断增强，定期健康体检是预防疾病的有效途径，多数医院和体检机构也均开通了线上预约体检服务。3.然而，并不是所有的用户都有相关医学知识，线上预约体检服务时用户常常不知道该如何选择体检项目，从而导致用户会选择多余的体检项目或者无法按需选择体检项目。4.因此，如何方便用户从海量体检项目中筛选出适用于用户身体状况的体检项目成为本领域人员重点研究的问题。技术实现要素：5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够方便用户从海量体检项目中筛选出适用于用户身体状况的体检项目的体检项目推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。6.第一方面，本技术提供了一种体检项目推荐方法。所述方法包括：7.提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息；8.根据该目标用户属性信息、各该目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各该目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，该第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系；9.根据该第一体检项目列表，确定目标体检项目列表；10.向终端发送该目标体检项目列表，以供该终端显示该目标体检项目列表。11.在其中一个实施例中，所述方法还包括：12.确定各该目标指标信息中的异常指标信息；13.基于该异常指标信息和预设的第二对应关系，确定该异常指标信息对应的候选异常原因，其中，该第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系；14.基于该异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷；15.向该终端发送该健康调查问卷。16.在其中一个实施例中，所述方法还包括：17.接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，该已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，该目标异常原因为用户从该异常指标信息对应的候选异常原因中选取的；18.根据该目标异常原因和该异常指标信息确定第二体检项目列表。19.在其中一个实施例中，根据该第一体检项目列表，确定目标体检项目列表，包括：20.根据该第一体检项目列表和该第二体检项目列表，确定该目标体检项目列表。21.在其中一个实施例中，根据该第一体检项目列表和该第二体检项目列表，确定该目标体检项目列表，包括：22.从该第一体检项目列表和该第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足该预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。23.在其中一个实施例中，该预设条件包括该第一体检项目列表和该第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。24.在其中一个实施例中，所述方法还包括：25.对该用户体检报告进行预处理，该预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种；26.该提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，包括：提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。27.第二方面，本技术还提供了一种体检项目推荐装置。所述装置包括：28.提取模块，用于提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息；29.第一确定模块，用于根据该目标用户属性信息、各该目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各该目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，该第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系；30.第二确定模块，用于根据该第一体检项目列表，确定目标体检项目列表；31.第一发送模块，用于向终端发送该目标体检项目列表，以供该终端显示该目标体检项目列表。32.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一方法的步骤。33.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。34.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。35.上述体检项目推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，进而根据该目标用户属性信息、各该目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各该目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，该第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系，并根据该第一体检项目列表，确定目标体检项目列表，从而向终端发送该目标体检项目列表，以供该终端显示该目标体检项目列表。由于目标体检项目列表是根据用户体检报告中提取到的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息得到的，因此，目标体检项目列表结合了用户的生理情况和身体状况，是适用于用户身体状况的体检项目。附图说明36.图1为本技术实施例中体检项目推荐方法的应用环境图；37.图2为本技术实施例中体检项目推荐方法的流程示意图；38.图3为本技术实施例中提供的一种生成和发送健康调查问卷的流程示意图；39.图4为本技术实施例中提供的一种确定第二体检项目列表的流程示意图；40.图5为本技术实施例中提供的一种对用户体检报告预处理的流程示意图；41.图6为本技术实施例中服务器和终端的交互示意图；42.图7为本技术实施例中体检项目推荐装置的结构框图；43.图8为本技术实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式44.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。45.图1为本技术实施例中体检项目推荐方法的应用环境图，本技术实施例提供的体检项目推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能电视、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。46.图2为本技术实施例中体检项目推荐方法的流程示意图，如图2所示，本技术实施提供了一种体检项目推荐方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：47.s201，提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。48.在本实施例中，服务器提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。用户体检报告可以是终端发送给服务器的，也可以是已经存储在服务器中的。用户体检报告可以是文档形式，例如可携带文档格式(portabledocumentformat，pdf)，也可以是图片形式，例如位图(bitmap，bmp)形式。服务器可以是通过光学字符识别(opticalcharacterrecognition，ocr)技术提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。本实施例均不做限制。49.其中，目标用户属性信息是指用户体检报告中关于用户的基础信息，例如性别、年龄、身高、体重、性史等。各体检项目的目标指标信息是指用户体检报告中的各体检项目，例如心率、血压等，以及各体检项目对应的指标数据，例如心率是100次/分。50.s202，根据目标用户属性信息、各目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系。51.在本实施例中，预设的第一对应关系可以是提前存储在服务器中的数据。第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系。例如，用户属性信息1对应的体检项目1的指标信息1，关联的体检项目列表为体检项目a和体检项目b。更具体地，年龄在18—40岁之间的女性用户(用户属性信息1)，收缩压(体检项目1)在110～116mmhg(指标信息1)是一个较为正常的范围，则对应的体检项目列表为收缩压检查(体检项目a)和舒张压检查(体检项目b)，进行基础的血压项目检查即可。年龄在16—40岁之间的女性(用户属性信息1)，收缩压(体检项目1)在大于116mmhg时(指标信息2)，可能会有高血压和其他高血压引起的疾病风险，则会关联的体检项目列表可以为心电图检查(体检项目c)、心脏超声检查(体检项目d)。52.可以理解的是，同一用户属性信息下可以对应多个体检项目，针对其中的任意一个体检项目，可以对应多个指标信息，针对其中任意一个指标信息对应有体检项目列表。体检项目列表中可以包括多个体检项目，也可以只有一个体检项目，也可以是一个空列表。53.进一步地，由于服务器已经从用户体检报告中提取出了目标用户属性信息，例如身高为178cm、体重65kg、年龄25岁的未婚男性，以及各目标指标信息，例如心率90次/分、胰腺形态大小正常等。因此，服务器能够基于克努特—莫里斯—普拉特操作(theknuth-morris-prattalgorithm，kmp算法)，根据目标用户属性信息、各目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各目标指标信息对应的第一体检项目列表。可以理解的是，第一体检项目列表包括了目标用户属性信息下的各目标指标信息确定的各体检项目。54.s203，根据第一体检项目列表，确定目标体检项目列表。55.在本实施例中，服务器根据第一体检项目列表，确定目标体检项目列表。其中，服务器可以将第一体检项目列表作为目标体检项目列表，也可以在第一体检项目列表的基础上增加或减少项目后的体检项目列表作为目标体检项目列表。本实施例不做限制。56.s204，向终端发送目标体检项目列表，以供终端显示目标体检项目列表。57.在本实施例中，服务器确定目标体检项目列表后，向终端发送目标体检项目列表，以供终端显示目标体检项目列表。本实施例对终端的显示方式不做限制。58.本实施例提供的体检项目推荐方法，通过提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，进而根据目标用户属性信息、各目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系，并根据第一体检项目列表，确定目标体检项目列表，从而向终端发送目标体检项目列表，以供终端显示目标体检项目列表。由于目标体检项目列表是根据用户体检报告中提取到的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息得到的，因此，目标体检项目列表结合了用户的生理情况和身体状况，是适用于用户身体状况的体检项目。59.进一步地，即使用户没有相关的医学知识，也能够得到合适的目标体检项目列表，减少了用户选择非必要体检项目的情况，同时也节省了医院或者体检机构的资源，提高了体检的效率。60.图3为本技术实施例中提供的一种生成和发送健康调查问卷的流程示意图，参照图3，本实施例涉及的是如何生成和发送健康调查问卷的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的体检项目推荐方法还包括如下步骤：61.s301，确定各目标指标信息中的异常指标信息。62.在本实施例中，服务器确定各目标指标信息中的异常指标信息，其中，服务器可以根据目标指标信息与预设范围确定目标指标信息中的异常指标信息。例如，各目标指标信息中包括120次/分的心率，而正常的心率范围须在60次/分～120次/分之间，因此，服务器确定各目标指标信息中的异常指标信息为120次/分的心率。63.s302，基于异常指标信息和预设的第二对应关系，确定异常指标信息对应的候选异常原因，其中，第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系。64.在本实施例中，预设的第二对应关系可以是提前存储在服务器中的数据。第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系。例如，异常指标信息1对应候选异常原因1和候选异常原因2。更具体地，大于120次/分的心率是一个异常指标信息，该异常指标信息对应的候选异常原因包括吸烟、喝酒、熬夜等。65.一种可以实现的方式是，同一用户属性信息下可以对应多个体检项目，针对其中的任一体检项目，例如心率，可以对应多个指标信息，例如指标信息1是小于60次/分，是在60次/分～120次/分之间，指标信息3是大于120次/分之间。针对其中的异常指标信息，例如指标信息1和指标信息3，对应有多个候选异常原因。66.s303，基于异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷。67.在本实施例中，服务器根据异常指标信息对应的候选异常原因，例如候选异常原因包括吸烟、喝酒、熬夜这三个候选异常原因，则服务器会生成有关异常候选原因的调查问题，例如，是否有吸烟习惯、吸烟频率等，并基于多个调查问题，生成健康调查问卷。68.s304，向终端发送健康调查问卷。69.在本实施例中，服务器向终端发送生成的健康调查问卷。70.本实施例通过确定各目标指标信息中的异常指标信息，并基于异常指标信息和预设的第二对应关系，确定异常指标信息对应的候选异常原因，其中，第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系，进而基于异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷，从而向终端发送健康调查问卷。由于向终端发送的健康调查问卷是基于各目标指标信息中的异常指标信息确定的，因此得到的健康调查问卷是能够针对用户体检报告，更准确地获知用户体检报告对应的用户的生活习惯，从而服务器能够根据健康调查问卷，为用户确定合适的体检项目。71.图4为本技术实施例中提供的一种确定第二体检项目列表的流程示意图，参照图4，本实施例涉及的是如何确定第二体检项目列表的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的体检项目推荐方法还包括如下步骤：72.s401，接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，目标异常原因为用户从异常指标信息对应的候选异常原因中选取的。73.在本实施例中，服务器将健康调查问卷发送给终端后，用户能够通过终端填写健康调查问卷，并将已完成的健康调查问卷发送给服务器。由于服务器是根据异常指标信息对应的候选异常原因生成的健康调查问卷，因此健康调查问卷中能够体现用户的生活习惯，并确定已完成的健康调查问卷中的目标异常原因。例如，健康调查问卷中包括吸烟、喝酒、熬夜等问题，如果用户选择了吸烟相关的问题，比如是否吸烟选择“是”，则服务器通过已完成的健康调查问卷确定目标异常原因包括吸烟。可以理解的是，目标异常原因也可以为空。74.s402，根据目标异常原因和异常指标信息确定第二体检项目列表。75.在本实施例中，服务器根据目标异常原因和异常指标信息确定第二体检项目列表。一种可以实现的方式是，服务器中存储有不同异常原因和不同异常指标信息对应的疾病，不同的疾病对应了不同的体检项目列表。其中，不同的目标异常原因和不同的异常指标信息对应的疾病权重可能不同。当然，服务器也可以存储不同异常原因和不同异常指标信息的权重对应的体检项目列表，本实施例不做限制。76.进一步地，根据目标异常原因和异常指标信息，就能确定第二体检项目列表。同样地，服务器可以是基于kmp算法确定第二体检项目列表。例如，用户1的目标异常原因为吸烟，异常指标信息为心率大于120次/分，则确定的第二体检项目列表为心电图检查和肺部筛查；用户1的目标异常原因为熬夜，异常指标信息为心率大于120次/分，则确定的第二体检项目列表为心电图检查和心脏超声检查。77.本实施例通过接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，目标异常原因为用户从异常指标信息对应的候选异常原因中选取的，并根据目标异常原因和异常指标信息确定第二体检项目列表。由于第二体检项目列表是根据目标异常原因和异常指标信息确定的，因此能够更准确地为用户确定合适的体检项目，避免遗漏用户必须的体检项目，降低用户的患病风险。78.可选的，上述的s203还可以通过如下方式实现：79.根据第一体检项目列表和第二体检项目列表，确定目标体检项目列表。80.在本实施例中，服务器根据第一体检项目列表和第二体检项目列表，确定目标体检项目列表。其中，服务器可以直接将第一项目列表和第二体检项目列表中的所有体检项目作为目标体检项目列表，也可以从第一体检项目列表和第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。本实施例不做限制。81.本实施例根据第一体检项目列表和第二体检项目列表，确定目标体检项目列表，因此最终得到的目标体检项目列表是相对更适合用户、更准确的体检方案。82.可选的，上述的根据第一体检项目列表和第二体检项目列表，确定目标体检项目列表，还可以通过如下方式实现：83.从第一体检项目列表和第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。84.在本实施例中，服务器从第一体检项目列表和第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，预设条件可以去除是第一体检项目列表和第二体检项目列表中功能类似但功能少于另一项的体检项目。例如第一体检项目列表包括体检项目1、体检项目2、体检项目3；例如第二体检项目列表包括体检项目4、体检项目5、体检项目5；例如体检项目2是肝功四项，体检项目5是肝功十项，则去除体检项目2，则目标体检项目列表包括体检项目1、体检项目3、体检项目4、体检项目5、体检项目6。85.本实施例通过从第一体检项目列表和第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表，因此能够去除对于用户非必要的体检项目，减少了用户的体检成本，也节省了医院或者体检机构的资源。86.可选的，预设条件包括第一体检项目列表和第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。87.在本实施例中，预设条件包括第一体检项目列表和第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。其中，重复的体检项目包括功能重复的体检项目，更具体地，也可以是在医学上做了体检项目a就没有必要在做体检项目b的体检项目。互斥的体检项目包括不能在同时例如同一天内进行的体检项目，例如电子计算机断层扫描(computedtomography，ct)检查和数字x线摄影(digitalradiography，dr)检查。88.本实施例中预设条件包括第一体检项目列表和第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目，进一步地能够去除对于用户非必要的体检项目，减少了用户的体检成本，也节省了医院或者体检机构的资源。89.图5为本技术实施例中提供的一种对用户体检报告预处理的流程示意图，参照图5，本实施例涉及的是如何对用户体检报告进行预处理的一种可选的实现方式。在上述实施例的基础上，上述的体检项目推荐方法还包括如下步骤：90.s501，对用户体检报告进行预处理，预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种。91.在本实施例中，服务器会对用户体检报告进行预处理。预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种。92.其中，转图片处理，是指服务器将其他格式的用户体检报告转为图片格式。图片二值化处理，是指服务器通过sauvola算法将图片上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个用户体检报告呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。平滑噪声处理，是指服务器基于神经网络的方法将用户体检报告中的不必要的或多余的干扰信息进行处理。倾斜角检测和矫正处理，是指服务器基于霍夫变换和拉东变换(radontransform，radon变换)对用户体检报告处理。可以理解的是，服务器可以仅进行转图片处理，也可以先进行转图片处理，再进行二值化处理、滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理。93.s502，提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，包括：提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。94.在本实施例中，服务器提取的是与处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。95.本实施例中通过对用户体检报告进行预处理，预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种，提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，包括：提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，由于服务器提取的是处理后的用户体检报告，提高了服务器提取目标用户属性信息和目标指标信息的准确率和效率，进而提高了得到目标体检列表的准确率和效率。96.为了更清楚地对本实施例中体检项目推荐方法进行解释，在此结合图6进行说明，图6为本技术实施例中服务器和终端的交互示意图。如图6所示，终端上可以运行有对应的客户端，客户端使用vue进行搭建。终端用于上传用户体检报告以及展示目标体检项目列表，服务器包括报告处理器和数据分析处理器。97.结合图6，终端接收到用户上传的用户体检报告后，将用户体检报告发送给服务端中的报告处理器。可以理解的是，用户也可以上传历年的多个用户体检报告。报告处理器对用户体检报告进行转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理，进而基于ocr技术，将处理后的用户体检报告中的将所有文字信息提取出来，生成一个json格式的文本文件，报告处理器将该json格式的文本文件发送给数据分析处理器。数据分析处理器，基于kmp算法，根据数据存储系统中的第一对应关系和第二对应关系，确定第一体检项目列表和第二体检项目列表，去除第一体检项目列表和第二体检项目列表中重复的体检项目和互斥的体检项目后，确定目标体检项目列表。最后，数据分析处理器将目标体检项目列表返回给终端，以供终端展示目标体检项目列表，用户可以在目标体检项目列表的基于上进一步选择最终的体检项目。98.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。99.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的体检项目推荐方法的体检项目推荐装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个体检项目推荐装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于体检项目推荐方法的限定，在此不再赘述。100.图7为本技术实施例中体检项目推荐装置的结构框图，如图7所示，在本技术实施例中，提供了一种体检项目推荐装置700，包括：提取模块701、第一确定模块702、第二确定模块703和第一发送模块704，其中：101.提取模块701，用于提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息；102.第一确定模块702，用于根据目标用户属性信息、各目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系；103.第二确定模块703，用于根据第一体检项目列表，确定目标体检项目列表；104.第一发送模块704，用于向终端发送目标体检项目列表，以供终端显示目标体检项目列表。105.本实施例提供的体检项目推荐装置，通过提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，进而根据目标用户属性信息、各目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系，并根据第一体检项目列表，确定目标体检项目列表，从而向终端发送目标体检项目列表，以供终端显示目标体检项目列表。由于目标体检项目列表是根据用户体检报告中提取到的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息得到的，因此，目标体检项目列表结合了用户的生理情况和身体状况，是适用于用户身体状况的体检项目。106.进一步地，即使用户没有相关的医学知识，也能够得到合适的目标体检项目列表，减少了用户选择非必要体检项目的情况，同时也节省了医院或者体检机构的资源，提高了体检的效率。107.可选的，该体检项目推荐装置700还包括：108.第三确定模块，用于确定各目标指标信息中的异常指标信息。109.第四确定模块，用于基于异常指标信息和预设的第二对应关系，确定异常指标信息对应的候选异常原因，其中，第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系。110.生成模块，用于基于异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷。111.第二发送模块，用于向终端发送健康调查问卷。112.可选的，该体检项目推荐装置700还包括：113.接收模块，用于接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，目标异常原因为用户从异常指标信息对应的候选异常原因中选取的。114.第五确定模块，用于根据目标异常原因和异常指标信息确定第二体检项目列表。115.可选的，第二确定模块还包括：116.确定单元，用于根据第一体检项目列表和第二体检项目列表，确定目标体检项目列表。117.可选的，确定单元用于从第一体检项目列表和第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。118.可选的，预设条件包括第一体检项目列表和第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。119.可选的，该体检项目推荐装置700还包括：120.处理模块，用于对用户体检报告进行预处理，预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种。121.提取模块701，还用于提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。122.上述体检项目推荐装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。123.图8为本技术实施例中计算机设备的内部结构图，如图8所示，在本技术实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是图1中的服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种体检项目推荐方法。124.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种体检项目推荐方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。125.本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。126.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：127.提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息；128.根据所述目标用户属性信息、各所述目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各所述目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，所述第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系；129.根据所述第一体检项目列表，确定目标体检项目列表；130.向终端发送所述目标体检项目列表，以供所述终端显示所述目标体检项目列表。131.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：132.确定各所述目标指标信息中的异常指标信息；133.基于所述异常指标信息和预设的第二对应关系，确定所述异常指标信息对应的候选异常原因，其中，所述第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系；134.基于所述异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷；135.向所述终端发送所述健康调查问卷。136.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：137.接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，所述已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，所述目标异常原因为用户从所述异常指标信息对应的候选异常原因中选取的；138.根据所述目标异常原因和所述异常指标信息确定第二体检项目列表。139.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：140.根据所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表，确定所述目标体检项目列表。141.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：142.从所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足所述预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。143.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：144.所述预设条件包括所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。145.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：146.对所述用户体检报告进行预处理，所述预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种；147.所述提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，包括：148.提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。149.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：150.提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息；151.根据所述目标用户属性信息、各所述目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各所述目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，所述第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系；152.根据所述第一体检项目列表，确定目标体检项目列表；153.向终端发送所述目标体检项目列表，以供所述终端显示所述目标体检项目列表。154.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：155.确定各所述目标指标信息中的异常指标信息；156.基于所述异常指标信息和预设的第二对应关系，确定所述异常指标信息对应的候选异常原因，其中，所述第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系；157.基于所述异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷；158.向所述终端发送所述健康调查问卷。159.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：160.接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，所述已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，所述目标异常原因为用户从所述异常指标信息对应的候选异常原因中选取的；161.根据所述目标异常原因和所述异常指标信息确定第二体检项目列表。162.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：163.根据所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表，确定所述目标体检项目列表。164.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：165.从所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足所述预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。166.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：167.所述预设条件包括所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。168.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：169.对所述用户体检报告进行预处理，所述预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种；170.所述提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，包括：171.提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。172.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：173.提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息；174.根据所述目标用户属性信息、各所述目标指标信息以及预设的第一对应关系，确定各所述目标指标信息对应的第一体检项目列表，其中，所述第一对应关系包括不同的用户属性信息下体检项目的指标信息与体检项目列表之间的对应关系；175.根据所述第一体检项目列表，确定目标体检项目列表；176.向终端发送所述目标体检项目列表，以供所述终端显示所述目标体检项目列表。177.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：178.确定各所述目标指标信息中的异常指标信息；179.基于所述异常指标信息和预设的第二对应关系，确定所述异常指标信息对应的候选异常原因，其中，所述第二对应关系包括不同异常指标信息与候选异常原因之间的对应关系；180.基于所述异常指标信息对应的候选异常原因，生成健康调查问卷；181.向所述终端发送所述健康调查问卷。182.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：183.接收终端发送的已完成的健康调查问卷，其中，所述已完成的健康调查问卷包括目标异常原因，所述目标异常原因为用户从所述异常指标信息对应的候选异常原因中选取的；184.根据所述目标异常原因和所述异常指标信息确定第二体检项目列表。185.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：186.根据所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表，确定所述目标体检项目列表。187.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：188.从所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表中去除满足预设条件的体检项目，并将去除满足所述预设条件的体检项目后得到体检项目列表作为目标体检项目列表。189.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：190.所述预设条件包括所述第一体检项目列表和所述第二体检项目列表中重复的体检项目和/或互斥的体检项目。191.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：192.对所述用户体检报告进行预处理，所述预处理包括转图片处理、二值化处理、平滑噪声处理、倾斜角检测和矫正处理中的至少一种；193.所述提取用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息，包括：194.提取预处理后的用户体检报告中的目标用户属性信息和各体检项目的目标指标信息。195.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。196.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-onlymemory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistiverandomaccessmemory，mram)、铁电存储器(ferroelectricrandomaccessmemory，fram)、相变存储器(phasechangememory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，sram)或动态随机存取存储器(dynamicrandomaccessmemory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。197.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。198.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。当前第1页12当前第1页12
再多了解一些
本文用于企业家、创业者技术爱好者查询，结果仅供参考。
