一种发动机故障分析方法及装置、存储介质与流程

1.本技术涉及发动机领域，尤其涉及一种发动机故障分析方法及装置、存储介质。


背景技术：

2.在发动机产生故障之后，维修人员需要对故障原因进行排查，然后对该发动机进行修理，但是专业的维修人员在人事交替时容易出现断档，新来的维修人员由于经验较少，导致分析故障原因的效率低。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供一种发动机故障分析方法及装置、存储介质，能够提高分析发动机故障原因的效率。
4.本技术的技术方案是这样实现的：
5.第一方面，本技术实施例提供一种发动机故障分析方法，所述方法包括：
6.在目标发动机出现故障的情况下，确定所述目标发动机的故障表现，并从预设因果组件库中查找以所述故障表现为故障结果的至少一个因果组件；所述预设因果组件库根据历史发动机故障数据库中的故障项生成；
7.基于所述至少一个因果组件生成所述故障表现对应的第一故障树；并基于所述第一故障树的叶子节点生成所述故障表现对应的故障原因序列；
8.基于所述故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因。
9.在上述发动机故障分析方法中，所述从预设因果组件库中查找以所述故障表现为故障结果的至少一个因果组件之前，所述方法还包括：
10.获取历史发动机故障数据库，并确定所述历史发动机故障数据库中的至少一个故障项；
11.基于所述至少一个故障项中每个故障项的故障类型，将所述至少一个故障项划分为故障类型为结果类型的第一子故障项集和故障类型为底因类型的第二子故障项集；
12.根据所述第一子故障项集和所述第二子故障项集之间的因果关系，将所述第一子故障项集和所述第二子故障项集整合为预设因果组件库。
13.在上述发动机故障分析方法中，所述基于所述第一故障树的叶子节点生成所述故障表现对应的故障原因序列之后，所述基于所述故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因之前，所述方法还包括：
14.基于预设优先级规则对所述故障原因序列进行排序，得到排序后的故障原因序列；
15.所述基于所述故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因，包括：
16.基于所述排序后的故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述
目标发动机产生故障的原因。
17.在上述发动机故障分析方法中，所述确定所述目标发动机的故障表现之后，所述从预设因果组件库中查找以所述故障表现为故障结果的至少一个因果组件之前，所述方法还包括：
18.从预设故障树缓存库中匹配以所述故障表现为故障结果的第二故障树；所述预设故障树缓存库为根据历史生成的故障树组成的；
19.若匹配成功，则基于所述第二故障树的叶子节点生成所述故障表现对应的故障原因序列；并基于所述故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因；
20.若匹配失败，则从预设因果组件库中查找以所述故障表现为故障结果的至少一个因果组件。
21.在上述发动机故障分析方法中，所述方法还包括：
22.在检测到所述预设因果组件库中目标因果组件更新完成的情况下，从所述预设故障树缓存库中查找所述目标因果组件对应的第三故障树，并更新所述第三故障树。
23.第二方面，本技术实施例提供一种发动机故障分析装置，所述装置包括：
24.确定单元，用于在目标发动机出现故障的情况下，确定所述目标发动机的故障表现，并从预设因果组件库中查找以所述故障表现为故障结果的至少一个因果组件；所述预设因果组件库根据历史发动机故障数据库中的故障项生成；
25.生成单元，用于基于所述至少一个因果组件生成所述故障表现对应的第一故障树；并基于所述第一故障树的叶子节点生成所述故障表现对应的故障原因序列；
26.排查单元，用于基于所述故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因。
27.在上述发动机故障分析装置中，所述装置还包括：
28.获取单元，用于获取历史发动机故障数据库，并确定所述历史发动机故障数据库中的至少一个故障项；
29.划分单元，用于基于所述至少一个故障项中每个故障项的故障类型，将所述至少一个故障项划分为故障类型为结果类型的第一子故障项集和故障类型为底因类型的第二子故障项集；
30.组合单元，用于根据所述第一子故障项集和所述第二子故障项集之间的因果关系，将所述第一子故障项集和所述第二子故障项集整合为预设因果组件库。
31.在上述发动机故障分析装置中，所述装置还包括：排序单元；
32.所述排序单元，用于基于预设优先级规则对所述故障原因序列进行排序，得到排序后的故障原因序列；
33.所述排查单元，还用于基于所述排序后的故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因。
34.第三方面，本技术实施例提供一种发动机故障分析设备，其特征在于，所述设备包括：处理器、存储器及通信总线；所述处理器执行存储器存储的运行程序时实现如上述任一项所述的发动机故障分析方法。
35.第四方面，本技术实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在
于，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的发动机故障分析方法。
36.本技术实施例提供了一种发动机故障分析方法及装置、存储介质，该方法包括：在目标发动机出现故障的情况下，确定目标发动机的故障表现，并从预设因果组件库中查找以故障表现为故障结果的至少一个因果组件；预设因果组件库根据历史发动机故障数据库中的故障项生成；基于至少一个因果组件生成故障表现对应的第一故障树；并基于第一故障树的叶子节点生成故障表现对应的故障原因序列；基于故障原因序列对目标发动机进行故障原因排查，得到目标发动机产生故障的原因。采用上述实现方案，通过生成预设因果组件库，并在发动机出现故障的时候，根据预设因果组件库建立发动机故障表现对应的故障树，然后根据该故障树确定发动机的故障原因序列，并基于该故障原因序列对发动机进行故障排查，本技术的技术方案能够辅助维修人员快速定位故障原因，提高维修发动机时的效率。
附图说明
37.图1为本技术实施例提供的一种发动机故障分析方法流程图；
38.图2为本技术实施例提供的一种示例性的故障项划分示意图；
39.图3为本技术实施例提供的一种示例性的因果对示意图；
40.图4为本技术实施例提供的一种示例性的因果组件示意图；
41.图5为本技术实施例提供的一种示例性的故障树示意图；
42.图6为本技术实施例提供的一种示例性的优先级序号表示示意图；
43.图7为本技术实施例提供的一种示例性的发动机故障分析方法流程图；
44.图8为本技术实施例提供的一种发动机故障分析装置的组成结构示意图；
45.图9为本技术实施例提供的一种发动机故障分析设备的组成结构示意图。
具体实施方式
46.应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术。并不用于限定本技术。
47.本技术实施例提供一种发动机故障分析方法，应用于发动机故障分析装置，图1为本技术实施例提供的一种发动机故障分析方法流程图，如图1所示，发动机故障分析方法可以包括：
48.s101、在目标发动机出现故障的情况下，确定目标发动机的故障表现，并从预设因果组件库中查找以故障表现为故障结果的至少一个因果组件；预设因果组件库根据历史发动机故障数据库中的故障项生成。
49.在本技术实施例中，发动机故障分析装置在目标发动机出现故障的情况下，确定目标发动机的故障表现，并从预设因果组件库中查找以故障表现为故障结果的至少一个因果组件；预设因果组件库根据历史发动机故障数据库中的故障项生成。
50.本技术实施例提出的一种发动机故障分析方法可以适用于在发动机出现故障时，查找故障产生的原因的场景下。
51.需要说明的是，本技术的故障分析方案不仅可以应用在发动机上，也可以用于其他故障设备上。
52.需要说明的是，在本技术实施例中，历史发动机故障数据库为发动机在开发阶段
和售后市场上发生的故障案例数据库，其中包括了发动机不同层级的故障项；具体的历史发动机故障数据库可以根据实际情况确定，本技术实施例在此不做具体的限定。
53.需要说明的是，在本技术实施例中，故障项可以理解为发动机曾经产生过的故障项，例如尾气冒蓝烟、增压器漏机油、曲轴箱压力大等故障；具体的故障项可以根据实际情况确定，本技术实施例在此不做具体的限定。
54.在本技术实施例中，预设因果组件库根据历史发动机故障数据库中的故障项生成；具体的：获取历史发动机故障数据库，并确定历史发动机故障数据库中的至少一个故障项；基于至少一个故障项中每个故障项的故障类型，将至少一个故障项划分为故障类型为结果类型的第一子故障项集和故障类型为底因类型的第二子故障项集；根据第一子故障项集和第二子故障项集之间的因果关系，将第一子故障项集和第二子故障项集整合为预设因果组件库。
55.需要说明的是，故障项按在维修点可检查的程度，分为结果项和底因项。例如发动机的增压器漏油，维修点可以检查到增压器轴承断裂这一层，再往下寻找增压器轴承断裂的原因，维修点就不具备分析能力和义务了，因此，在发动机的增压器漏油和发动机的增压器轴承断裂中，增压器漏油为结果项，而增压器轴承断裂为底因项，图2为本技术实施例提供的一种示例性的故障项划分示意图，如图2所示，a-f属于故障类型为结果类型的故障项，g-i属于故障类型为底因类型的故障项，这里还有第三类故障项，属于空值型，空值型项目属于底因类型中的特殊项，比如图2中的k。
56.需要说明的是，在历史发动机故障数据库中，不同的故障项之间存在因果关系，两个具有因果关系的故障项之间形成因果对，因果对具有由因到果的单向性(不可逆)，图3为本技术实施例提供的一种示例性的因果对示意图，如图3所示，b
→
a，c
→
d，即由于原因b造成了结果a，由于原因c造成了结果d，具有相同结果侧故障项的多个因果对可以整合形成一个因果组件，因果组件满足以下特征：(1)结果侧只有一个故障项，并且一个特定的故障项，在故障数据库中，只能形成以它为结果侧的唯一因果组件；(2)原因侧可以有多个不同的故障项，原因侧每一个故障项与结果侧故障项都是因果对；(3)底因类型的故障项只能是在因果对或者因果组件的原因侧；图4为本技术实施例提供的一种示例性的因果组件示意图，如图4所示，造成结果侧故障项a的原因会有b、c和d三个故障项，但是b、c和d三个故障项并不一定都是底因故障项，造成故障项b的会有故障项g、h和d三个故障项，此时，g和h已为底因故障项，而造成故障项d的原因会有c和f三个故障项；造成故障项c的原因会有e和f三个故障项，说明故障项f不仅能造成故障c，也能造成故障d，造成故障项e的会有故障项i和k，此时i为底因故障项，k为空值，造成故障项f的为底因故障项g；通过图4可以看出，在产生故障时，是层层相关的，有时故障1的产生会导致发动机内故障2的产生，此时，故障1虽然是故障2产生的原因，却不是最底层的原因，最底层的原因是造成故障1产生的原因，因此，通过本技术方案能够在发动机产生故障时找到造成故障最底层的原因。
57.s102、基于至少一个因果组件生成故障表现对应的第一故障树；并基于第一故障树的叶子节点生成故障表现对应的故障原因序列。
58.在本技术实施例中，发动机故障分析装置在查找到以故障表现为故障结果的至少一个因果组件之后，基于至少一个因果组件生成故障表现对应的第一故障树；并基于第一故障树的叶子节点生成故障表现对应的故障原因序列。
59.需要说明的是，多个因果组件之间，某些因果组件的结果侧唯一的故障项可能是其他因果组件的原因侧故障项，将这种某一因果组件结果侧故障项整合到其他因果对的原因侧故障项的过程称为因果聚合。因果聚合的结果是故障树，故障树其实是层级更多的因果组件，因果组件只包含两级层级，故障树的故障层级数大于等于3层。故障树满足以下特征：(1)只有一个根结果故障项；(2)导致根结果故障项的所有路径，每条路径的末端都是底因类型的故障项，图5为本技术实施例提供的一种示例性的故障树示意图，如图5所示，果因路径a
→b→
g和a
→d→c→e→
i，g和i都是底因类型的故障项。如果导致根故障a的路径中出现末端是结果型故障的，则该预设因果组件库不完备，需要及时的维护该预设因果组件库，使其完备。
60.需要说明的是，可以看到根据因果组件生成的故障树中，虽然从底因到根故障的路径有多条，但路径长短不同，并且末端的底因故障有重复。这主要是因为有些故障可能直接导致靠近根故障层级的故障，即直接路径，有些则通过其他故障项间接导致相同结果，即间接路径，例如图5中的g
→f→d→
b和g
→
b，这也符合现实中发动机出现故障的逻辑。针对故障树的底因型故障，合并相同项，形成一个底因清单，即故障原因序列，例如图5中根故障a，其故障原因序列则为g、h、i、k。根据这个故障原因序列，维修点可以开展逐项排查。
61.s103、基于故障原因序列对目标发动机进行故障原因排查，得到目标发动机产生故障的原因。
62.在本技术实施例中，发动机故障分析装置在基于第一故障树的叶子节点生成故障表现对应的故障原因序列之后，基于故障原因序列对目标发动机进行故障原因排查，得到目标发动机产生故障的原因。
63.在本技术实施例中，在基于故障原因序列对目标发动机进行故障原因排查时，需要考虑故障原因的排查顺序，具体的：基于预设优先级规则对故障原因序列进行排序，得到排序后的故障原因序列；基于排序后的故障原因序列对目标发动机进行故障原因排查，得到目标发动机产生故障的原因。
64.需要说明的是，每个底因类型故障项目都有一个或多个对应的检查方法，该检查方法是考虑维修点针对该故障项可执行排查操作的描述。一系列的排查操作需要确认先后顺序，需要根据不同检查方法的优先级按顺序进行排查。
65.需要说明的是，在对故障原因序列进行排序之前，需要基于预设优先级规则确定每个故障原因的检查优先级，再进行排序，示例性的，预设优先级规则可以为对每个故障原因的检查方法赋予优先级序号，优先级序号是用一个多位整数来表示的，数值越小优先级越高，其中每一位的数据代表了不同考虑维度，比如车辆的运行状态和发动机拆解程度属于不同维度，占据不同数据位。同一维度内不同的操作要求，用0-9的整数来表示，同样是数值越小优先级越高。图6为本技术实施例提供的一种示例性的优先级序号表示示意图，如图6所示，整数ab，十位表示发动机拆解程度，个位表示发动机运行工况，十位和个位的具体数值代表维修点拆解发动机的难易程度和使车辆运行在不同状态。比如00代表的检查方式为不需拆装、不需发动车辆，直接目视检查，23代表的检查方式为需要拆除发动机外围件，并适当维修后复装，然后将车辆在市区路况下运行，来进行故障的排查操作。显然先完成00，再开展23的检查工作是合理顺序。
66.可以理解的是，如果不对故障原因序列进行排序，维修点经验少的操作工可能凭
自己直觉先开展了本应后置的动作，破坏了前置动作应该观察的现象，造成排查的困难；也可能因为没有对整个操作进行统筹排序，反而进行了先难后易的操作，导致维修效率低下。
67.在本技术实施例中，在目标发动机出现故障的情况下，确定目标发动机的故障表现之后，需要先从预设故障树缓存库中匹配以故障表现为故障结果的第二故障树；具体的：从预设故障树缓存库中匹配以故障表现为故障结果的第二故障树；预设故障树缓存库为根据历史生成的故障树组成的；若匹配成功，则基于第二故障树的叶子节点生成故障表现对应的故障原因序列；并基于故障原因序列对目标发动机进行故障原因排查，得到目标发动机产生故障的原因；若匹配失败，则从预设因果组件库中查找以故障表现为故障结果的至少一个因果组件。
68.需要说明的是，假设此时发动机的故障表现为发动机增压器漏油，而之前刚好基于发动机增压器漏油生成过一个故障树，此时则不需要重新生成，只需要根据该故障树的叶子节点确定故障原因序列即可，如果之前未生成过发动机增压器漏油对应的故障树，则需要重新生成。
69.在本技术实施例中，在检测到预设因果组件库中目标因果组件更新完成的情况下，从预设故障树缓存库中查找目标因果组件对应的第三故障树，并更新第三故障树。
70.需要说明的是，通过保持同步更新的方式，能够使得预设故障树缓存库中的存储的故障树一直准确，缩短故障原因排查的时间。
71.在本技术实施例中，图7为本技术实施例给出的一种示例性的发动机故障分析方法流程图，如图7所示，发动机故障分析装置中包括历史发动机故障数据库、预设因果组件库和预设故障树缓存库；其中，历史发动机故障数据库在维护的过程中包括新增、删除、修改故障项等维护方式，并且其中包括故障项对应的排查方法和排查方法的优先级，历史发动机故障数据库要求每一个故障项在入库前，需评审以该故障项为结果侧的因果组件是否完善，是否符合数据库的数据规则，因果组件是基于专业的理论分析，并结合实际案例经验形成的，所以其需要根据应用情况进行更新；基于历史发动机故障数据库生成预设因果组件库，预设因果组件库收录所有经过评审确定的因果组件，针对任何一个结果类型故障项，该库中有且只有一个以它为结果侧的因果组件；预设故障树缓存库中为应用成功的故障树，故障树在进入预设故障树缓存库后，需要进行完备性检查，就是检查故障树末端是否有空值型故障，如果有，需通知管理员维护更新，且该故障树不在缓存库记录，历史故障树存储在预设故障树缓存库中，应用端在匹配特定故障时，优先从该预设故障树缓存库匹配故障树，提高数据库效率，预设故障树缓存库中的故障树，在管理员更新故障项目时，需要故障树进行同步更新。
72.需要说明的是，图7中包括一种示例性的发动机故障分析流程，如图7所示，发动机故障分析装置在接收到故障结果a之后，若根据该故障结果a未从预设故障树缓存库中匹配到故障树，则从预设因果组件库中查找以a为结果侧的因果组件，找到组件指向原因侧为b、c、d；然后在因果组件库中以b、c、d为结果侧，找到被指向的更深一层的原因，直到完成因果聚合形成故障树，故障树是指每一条路径的末端故障项都为底因型故障。故障树末端的底因类故障合并同类型故障后，调用对应的排查操作，并依据优先级进行排序，形成排查清单。该应用最终输出故障树给故障分析人员，输出排查清单给现场操作工，并在应用成功之后，将该故障树存入预设故障树缓存库中。
73.本技术实施例提供了一种发动机故障分析方法，该方法包括：在目标发动机出现故障的情况下，确定目标发动机的故障表现，并从预设因果组件库中查找以故障表现为故障结果的至少一个因果组件；预设因果组件库根据历史发动机故障数据库中的故障项生成；基于至少一个因果组件生成故障表现对应的第一故障树；并基于第一故障树的叶子节点生成故障表现对应的故障原因序列；基于故障原因序列对目标发动机进行故障原因排查，得到目标发动机产生故障的原因；采用上述实现方案，通过生成预设因果组件库，并在发动机出现故障的时候，根据预设因果组件库建立发动机故障表现对应的故障树，然后根据该故障树确定发动机的故障原因序列，并基于该故障原因序列对发动机进行故障排查，本技术的技术方案能够辅助维修人员快速定位故障原因，提高维修发动机时的效率。
74.基于上述实施例，在本技术的另一实施例中，提供了一种发动机故障分析装置1，图8为本技术提供的一种发动机故障分析装置的组成结构示意图，如图8所示，该发动机故障分析装置1包括：
75.确定单元10，用于在目标发动机出现故障的情况下，确定所述目标发动机的故障表现，并从预设因果组件库中查找以所述故障表现为故障结果的至少一个因果组件；所述预设因果组件库根据历史发动机故障数据库中的故障项生成；
76.生成单元11，用于基于所述至少一个因果组件生成所述故障表现对应的第一故障树；并基于所述第一故障树的叶子节点生成所述故障表现对应的故障原因序列；
77.排查单元12，用于基于所述故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因。
78.可选的，所述发动机故障分析装置1还包括：获取单元、划分单元和组合单元；
79.所述获取单元，用于获取历史发动机故障数据库，并确定所述历史发动机故障数据库中的至少一个故障项；
80.所述划分单元，用于基于所述至少一个故障项中每个故障项的故障类型，将所述至少一个故障项划分为故障类型为结果类型的第一子故障项集和故障类型为底因类型的第二子故障项集；
81.所述组合单元，用于根据所述第一子故障项集和所述第二子故障项集之间的因果关系，将所述第一子故障项集和所述第二子故障项集整合为预设因果组件库。
82.可选的，所述发动机故障分析装置1还包括：排序单元；
83.所述排序单元，用于基于预设优先级规则对所述故障原因序列进行排序，得到排序后的故障原因序列；
84.所述排查单元12，还用于基于所述排序后的故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因。
85.可选的，所述发动机故障分析装置1还包括：匹配单元和查找单元；
86.所述匹配单元，用于从预设故障树缓存库中匹配以所述故障表现为故障结果的第二故障树；所述预设故障树缓存库为根据历史生成的故障树组成的；
87.所述生成单元11，还用于若匹配成功，则基于所述第二故障树的叶子节点生成所述故障表现对应的故障原因序列；并基于所述故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因；
88.所述查找单元，用于若匹配失败，则从预设因果组件库中查找以所述故障表现为
故障结果的至少一个因果组件。
89.可选的，所述查找单元，还用于在检测到所述预设因果组件库中目标因果组件更新完成的情况下，从所述预设故障树缓存库中查找所述目标因果组件对应的第三故障树，并更新所述第三故障树。
90.本技术实施例提供了一种发动机故障分析装置，该装置包括：确定单元、生成单元和排查单元；其中，确定单元，用于在目标发动机出现故障的情况下，确定所述目标发动机的故障表现，并从预设因果组件库中查找以所述故障表现为故障结果的至少一个因果组件；所述预设因果组件库根据历史发动机故障数据库中的故障项生成；生成单元，用于基于所述至少一个因果组件生成所述故障表现对应的第一故障树；并基于所述第一故障树的叶子节点生成所述故障表现对应的故障原因序列；排查单元，用于基于所述故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因；采用上述实现方案，通过生成预设因果组件库，并在发动机出现故障的时候，根据预设因果组件库建立发动机故障表现对应的故障树，然后根据该故障树确定发动机的故障原因序列，并基于该故障原因序列对发动机进行故障排查，本技术的技术方案能够辅助维修人员快速定位故障原因，提高维修发动机时的效率。
91.图9为本技术实施例提供的一种发动机故障分析设备的组成结构示意图，在实际应用中，基于上述实施例的同一公开构思下，如图9所示，本实施例的发动机故障分析设备2包括：处理器20、存储器21及通信总线22。
92.在具体的实施例的过程中，上述确定单元10、生成单元11、排查单元12、获取单元、划分单元、组合单元、排序单元、匹配单元和查找单元可由位于发动机故障分析设备2上的处理器20实现，上述处理器20可以为特定用途集成电路(asic，application specific integrated circuit)、数字信号处理器(dsp，digital signal processor)、数字信号处理图像处理装置(dspd，digital signal processing device)、可编程逻辑图像处理装置(pld，programmable logic device)、现场可编程门阵列(fpga，field programmable gate array)、cpu、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的发动机故障分析设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本实施例不作具体限定。
93.在本技术实施例中，上述通信总线22用于实现处理器20和存储器21之间的连接通信；上述处理器20执行存储器21中存储的运行程序时实现如下的发动机故障分析方法：
94.在目标发动机出现故障的情况下，确定所述目标发动机的故障表现，并从预设因果组件库中查找以所述故障表现为故障结果的至少一个因果组件；所述预设因果组件库根据历史发动机故障数据库中的故障项生成；
95.基于所述至少一个因果组件生成所述故障表现对应的第一故障树；并基于所述第一故障树的叶子节点生成所述故障表现对应的故障原因序列；
96.基于所述故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因。
97.可选的，所述处理器20，还用于获取历史发动机故障数据库，并确定所述历史发动机故障数据库中的至少一个故障项；
98.基于所述至少一个故障项中每个故障项的故障类型，将所述至少一个故障项划分为故障类型为结果类型的第一子故障项集和故障类型为底因类型的第二子故障项集；
99.根据所述第一子故障项集和所述第二子故障项集之间的因果关系，将所述第一子故障项集和所述第二子故障项集整合为预设因果组件库。
100.可选的，所述处理器20，还用于基于预设优先级规则对所述故障原因序列进行排序，得到排序后的故障原因序列；
101.所述基于所述故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因，包括：
102.基于所述排序后的故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因。
103.可选的，所述处理器20，还用于从预设故障树缓存库中匹配以所述故障表现为故障结果的第二故障树；所述预设故障树缓存库为根据历史生成的故障树组成的；
104.若匹配成功，则基于所述第二故障树的叶子节点生成所述故障表现对应的故障原因序列；并基于所述故障原因序列对所述目标发动机进行故障原因排查，得到所述目标发动机产生故障的原因；
105.若匹配失败，则从预设因果组件库中查找以所述故障表现为故障结果的至少一个因果组件。
106.可选的，所述处理器20，还用于在检测到所述预设因果组件库中目标因果组件更新完成的情况下，从所述预设故障树缓存库中查找所述目标因果组件对应的第三故障树，并更新所述第三故障树。
107.本技术实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，上述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，应用于发动机故障分析装置中，该计算机程序实现如上述的发动机故障分析方法。
108.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
109.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台图像显示设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述的发动机故障分析方法。
110.以上所述，仅为本技术的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。